​Ещё один полезный инструмент вам в копилку: проект, на котором собрали больше 100 опенсорс клонов популярных сервисов.

Там есть и Instaclone, и Fakebooker, и даже Amazonna. А ещё в таблице можно глянуть стек, который использовался для создания каждого приложения:

https://gourav.io/clone-wars

#opensource #инструменты

​​Чем занять себя на вечер: подборка залипательных ИИ-экспериментов от Google, наглядно демонстрирующих работу нейросетей

— Quick Draw — эксперимент, который позволяет сыграть с нейросетью в крокодила. Вам даётся 20 секунд на то, чтобы нарисовать определённый предмет, а потом нейронная сеть должна распознать его. По ходу игры система забавно озвучивает голосом свои предположения: https://quickdraw.withgoogle.com/

— Знаете, что будет, если скрестить мяуканье кошки и арфу? А NSynth знает. NSynth — эдакий нейрозвуковой режиссёр, позволяющий, скомбинировать и услышать абсолютно невозможные звуки: https://experiments.withgoogle.com/ai/sound-maker/view/

— Thing Translator пытается распознать и перевести на несколько языков всё, что вы ему показываете: https://thing-translator.appspot.com

Эти и другие эксперименты с искусственным интеллектом можно найти в блоге «Experiments with Google». И кстати, у многих из них открытые исходники: https://experiments.withgoogle.com

#google #ии #нейросети #opensource

​Исторический момент: NVIDIA открыла исходники всех модулей ядра из своего набора проприетарных драйверов!

Код открыли под лицензиями MIT и GPLv2. Возможность сборки модулей обеспечена для архитектур x86_64 и aarch64 на системах с ядром Linux 3.10 и более новыми выпусками. В компании ожидают, что это повысит удобство работы с GPU NVIDIA в Linux-системах, упростит поставку драйверов и отладку проблем. Звучит здорово, но, как говорится, есть нюанс.

Прошивки и используемые в пространстве пользователя библиотеки, такие как стеки CUDA, OpenGL и Vulkan, пока всё ещё остаются проприетарными. И хотя сообществу дадут возможность отправки pull-запросов с исправлениями кода модулей, сначала их всё равно интегрируют в основной закрытый репозиторий. А только потом будут переносить с остальными изменениями в открытый. Плюс к этому, для участия в разработке требуется подписание соглашение о передаче компании NVIDIA имущественных прав на передаваемый код (Contributor License Agreement).

Очень интересно, связана ли эта история с ребятами из Lapsus$?

#nvidia #opensource

​Учёные выяснили, что человеку достаточно прочитать лишь первые буквы слова, чтобы понять и распознать его

То есть если выделить первые буквы любого текста, наш мозг сам будет «дорисовывать» слова, не тратя время и энергию на прочтение слова полностью. Получается читать легче и быстрее. А как заявляют авторы исследования, чтение таким способом гораздо более углублённое, да ещё и эффективно для тех, кто страдает дислексией.

Так вот, разработчик под ником Ansh решил не ждать у моря погоды и на коленке собрал расширение, которое каждый может поставить себе и проверить правдивость исследования. Исходники проекта открыты и лежат на гитхабе. Там же — подробная иснтрукция по установке:

https://github.com/ansh/bionic-reading

#opensource #наука

​Интересный инструмент, который позволяет ​​​​​визуализировать поиск пути в клетчатом лабиринте

Можно построить свой лабиринт и посмотреть, как работают различные алгоритмы поиска пути в графе. Начальные и конечные точки можно двигать, а работу самих алгоритмов можно настроить.

Исходники проекта открыты, поиграться можно тут: https://qiao.github.io/PathFinding.js/visual/

#opensource #алгоритмы #инструменты