Как готовиться к собеседованиям на Machine Learning Engineer?
Инервью на ML-инженера — это не только решать карточки с литкода. Есть много интересных этапов, которые также часто встречаются на собеседованиях. Вам нужно будет уметь пояснить за Machine Learning System Design, ответить на вопросы по теории, найти и исправить ошибки в коде и просто пообщаться за жизнь и сходить в бар.
Ибрагим прошёл кучу собеседований на позицию ML-инженера и получил несколько офферов от компаний в Европе, стартапов из Англии и Азии, и Яндекса. В статье он рассказывает, на что обратить внимание при подготовке. И делится полезными материалами, которые ему помогли:
https://tproger.ru/articles/kak-gotovitsja-k-sobesedovanijam-na-machine-learning-engineer/
#ml #собеседование
Инервью на ML-инженера — это не только решать карточки с литкода. Есть много интересных этапов, которые также часто встречаются на собеседованиях. Вам нужно будет уметь пояснить за Machine Learning System Design, ответить на вопросы по теории, найти и исправить ошибки в коде и просто пообщаться за жизнь и сходить в бар.
Ибрагим прошёл кучу собеседований на позицию ML-инженера и получил несколько офферов от компаний в Европе, стартапов из Англии и Азии, и Яндекса. В статье он рассказывает, на что обратить внимание при подготовке. И делится полезными материалами, которые ему помогли:
https://tproger.ru/articles/kak-gotovitsja-k-sobesedovanijam-na-machine-learning-engineer/
#ml #собеседование
Как устроена RecTools — OpenSource–библиотека для рекомендательных систем
В этой статье мы рассмотрим открытую библиотеку RecTools для рекомендательных систем, позволяющую разработчикам и исследователям создавать эффективные алгоритмы машинного обучения.
Рассказываем о достоинствах и недостатках RecTools и как она может быть использована в ваших проектах: https://tprg.ru/A0hZ
#python #ml
В этой статье мы рассмотрим открытую библиотеку RecTools для рекомендательных систем, позволяющую разработчикам и исследователям создавать эффективные алгоритмы машинного обучения.
Рассказываем о достоинствах и недостатках RecTools и как она может быть использована в ваших проектах: https://tprg.ru/A0hZ
#python #ml
Почему ChatGPT «врёт»?
Почему нейросетевые языковые модели вроде ChatGPT порой выдают ложные факты, легко принимают на веру то, в чём их убеждает пользователь, и что с этим делает бизнес, использующий нейросети?
Спросили об этом у экспертов по ML: https://tprg.ru/4EQa
#ml #нейросети
Почему нейросетевые языковые модели вроде ChatGPT порой выдают ложные факты, легко принимают на веру то, в чём их убеждает пользователь, и что с этим делает бизнес, использующий нейросети?
Спросили об этом у экспертов по ML: https://tprg.ru/4EQa
#ml #нейросети
В чём разница между дата-аналитиком и ML-инженером?
Разбираем обязанности вместе с реальными специалистами: https://tprg.ru/KmMS
#datascience #ml
Разбираем обязанности вместе с реальными специалистами: https://tprg.ru/KmMS
#datascience #ml
Посмотрите, какой алмаз мы для вас нашли: интерактивная визуализация устройства нейросетей
Сделано очень качественно. Всё объясняют по порядку от структуры, вычислительных узлов до «нейронов» и «слоёв». Гифки на высшем уровне, а объяснения очень доступные, хоть и на английском. Сохраните себе, чтобы не потерять: https://mlu-explain.github.io/neural-networks/
Кстати, если интересуетесь нейросетями, обязательно подпишитесь на тему «Нейросети». Так вы точно не пропустите самые свежие материалы из мира нейросетей: https://tproger.ru/tag/neural-network/
#ml #нейросети #инструменты
Сделано очень качественно. Всё объясняют по порядку от структуры, вычислительных узлов до «нейронов» и «слоёв». Гифки на высшем уровне, а объяснения очень доступные, хоть и на английском. Сохраните себе, чтобы не потерять: https://mlu-explain.github.io/neural-networks/
Кстати, если интересуетесь нейросетями, обязательно подпишитесь на тему «Нейросети». Так вы точно не пропустите самые свежие материалы из мира нейросетей: https://tproger.ru/tag/neural-network/
#ml #нейросети #инструменты
Совместимы ли завод и современный IT?
В статье айтишники рассказывают, как придумали внедрить ML для решения рабочих задач завода. И про то, что из этого вышло: https://habr.com/ru/companies/omk-it/articles/770786/
#ml
В статье айтишники рассказывают, как придумали внедрить ML для решения рабочих задач завода. И про то, что из этого вышло: https://habr.com/ru/companies/omk-it/articles/770786/
#ml