◀️ موارد استثنا برای استفاده از ETL (طبق خود اینفوگرافیک):
· خطوط داده‌ی بلادرنگ (Real-time) مانند Flink.
· تبدیلات سنگین سفارشی که در SQL نمی‌گنجد.
· سیستم‌های قدیمی (Legacy) که هزینه‌ی مهاجرت از آنها بیشتر از دردسر نگهداری‌شان است.

👼ولی آیا ETL واقعا مرده است؟

فکت : برای اکثر پروژه‌های دسته‌ای (Batch Processing) که با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته در انباره‌های مدرن ابری سروکار دارید، استفاده از معماری ELT به همراه dbt در سال ۲۰۲۶ یک پیش‌فرض هوشمندانه و منطقی است.

اما جمله‌ی «ETL مرده است» اغراق‌آمیز است. ETL نمرده، بلکه به حوزه‌های تخصصی‌تر (پردازش بی‌درنگ، الگوریتم‌های سنگین و سیستم‌های قدیمی) محدود شده است.

🪔کلام آخر: بله، معماری خود را بروز کنید، اما هر ابزاری را برای کارِ درست انتخاب کنید و فریب شعارهای مطلق‌گرایانه را نخورید. استفاده از ELT و dbt را به عنوان گزینه‌ی پیش‌فرض در نظر بگیرید، اما آن را تنها راه حل ندانید.

@toobabigdatascience

⚠️پروسه ETL در مهندسی داده
#ETL
@toobabigdatascience

🏴با عرض تسلیت و تعزیت بمناسبت ۲۸ صفر، رحلت پیامبر اکرم ص و امام حسن مجتبی ع روز عزای امت اسلام...
...
هنوز چند دقیقه از رحلت پیامبر اکرم ص نگذشته بود که عمر‌ابن‌خطاب با شمشیر برهنه وارد بازار شد و فریاد زد :" پیامبر نمرده است! پیامبران نمی‌میرند! هرکس بزبان بیآورد که محمد( ص ) مرده است گردنش را با این شمشیر آخته می‌زنم"
پیامبر اکرم ص در حالی بار سنگین رسالت را به پایان راه می‌رساند و انقلاب عظیمش را در سرزمین شرک و بت‌پرستی و سپس در همه عالم تکمیل می‌کرد که بر اساس رویای صادقه او، بوزینگان از منبر او بالا‌وپایین می‌رفتند!
گفته شده پیامبر اعظم ص، پس ازین خواب هولناک، دیگر لبخند بر لب نیآورد...
بوزینگان، همان‌ها بودند که در فتح مکه از ترس شمشیر، مسلمان شدند
همانها به محض رحلت پیامبر ص، شروع به تغییر سلسله مراتب سیاسی امت اسلام در بالاترین سطح کردند، غدیر‌خم،احادیث متواتری مثل ثقلین و کشتی نوح و...ماسک شد و احادیث جعلی که از قبل آماده شده بود بجایش نشست!
امت فراموشکارِ نبی اسلام بالاخص صحابی کبار ایشان آنقدر در محاق لذت و ثروت‌اندوزی غرق شده بودند که بین معاویه ابن ابی‌سفیان و علی‌ابن‌ابیطالب و حسن‌ابن‌علی! ، بدامان زاده‌ی هند جگر‌خوار بیآویزند...
هم‌آنان بودند که در سال ۶۱ هجری! در حالیکه فقط ۵۰ سال از وفات پیامبر اسلام ص، نوه ی محبوب او و امام معصوم شیعیان ، امام‌حسین ع و آل‌الله را مثله کردند و خیمه های آل نبی را غارت نمودند در‌حالیکه قصد قربت کرده بودند و وضو داشتند!
طبق نص صریح قرآن در آیه ی نازله بر پیامبر در غدیر خم" الیوم اکملتُ لکم دینکم و اتممت علیکم نعمتی و رضیت لکم الاسلام دینا»
و آیه «یا أیها الرسول بلغ ما أنزل الیک من ربّک فان لم تفعل فما بلّغت رسالته و الله یعصمک من النّاس؛‌ ای پیامبر، آنچه را از ناحیه پروردگارت به تو نازل شد، ابلاغ کن و اگر انجام ندهی، اصلاً پیغام پروردگار را نرساندی و خدا تو را از (شر) مردم، نگه می‌دارد»(سوره مائده آیه 67) .
رسالت پیامبر اعظم با معرفی جانشین عادل،معصوم و شایسته و مقبول خدا و رسول خدا تکمیل می‌شد!
و دیدیم که امت پیامبر ص، چگونه تمام سعی خود را کردند تا نگذارند دین الهی با انتخاب اصلح به سرانجام برسد و با #بدعت در دین‌الهی فجایعی آفریدند که نه در ادیان قبل از اسلام نمونه داشت و نه حتی در حکومت های قبل از آن.
اگر پس از رحلت پیامبر ص، اميرالمؤمنين واقعی و اصلی و خدایی جانشين بر‌حق او می‌شد، و وصی و جانشین پیامبر بیش از ۲۵‌سال خانه نشین نمی‌شد! و راه پیامبر ص ادامه میافت، قطعا امروز وضعیت پریشان امت اسلامی در جهان را شاهد نبودیم! فرقه ای بغیر از اسلام اصیل وجود نداشت
۲۵ سال حدیث جعلی و بدعت، معارف اصیل دین را به محاق نمی‌برد،احادیث پیامبر بهمان صورتی که بودند، روایت می‌شد و دین، همان دینی بود که پیامبر اسلام ص بدون انشعاب‌های بدعتیان، طبق نص قرآن کریم و سیره آل‌الله بود بدون تفرقه و تشتت، با وحدتی قدرت‌آفرین که از اصل دین سرچشمه می‌گرفت...
امّا حکایتِ امامِ مجتبی ع، و غربت او و نحوه شهادت امام، حکایت شگفت‌آوری ست، آنجا که برای نخستین بار، در تاریخ اسلام سفارش آلت قتاله ( جیوه سفید) توسط آمر ترور یعنی معاویه ملعون، از امپراطوری بیزانس(ترکیه امروزی) سفارش داده می‌شود تا توسط عاملِ ترور (بانو جعده! همسر امام) به خورد امام مجتبی داده شود!

حلال و همسر و هم‌بالین یک مرد، شاید تنها پناه او از باغ‌وحش بیرون از خانه است! که گرد خستگی و زخم خنجر جفای روزگار را فقط اوست که می‌تواند از تن همسرش بزداید و التیام بخشد! که جعده لعنت‌الله‌علیه با زهری کاری این مهم را بانجام می‌رساند...

الا لعنت‌الله علی القوم‌الظالمین
استوری مذهبی #تیرباران
#امام‌حسن ع
#پیامبر_اکرم ص
#عایشه
#بقیع

https://www.aparat.com/v/g716l2y

🏴شعر #ویکتور‌هوگو در باره ی پیامبر اکرم ص و جانشین خدایی و واقعی او که ۲۵ سال از مقام اميرالمؤمنين به ظلم و ستم و بدعت دور ماند...
این شعر راز‌آلود که در آن واضح و روشن نام علی ع آمده را شاید بزرگترین نویسنده تاریخ است صاحب بینوایان...
او صحنه وفات پیامبر اسلام را چنان درست و زیبا و باندازه توصیف کرده که انسان از خواندنش سیر نمی‌شود...

هوگو پیامبر ص را هم در اوج قدرت توصیف کرده است هم در آخرین روز زندگی مبارکشان
در اوج قدرت بود که به همه سلام می‌کرد! بسیار کم غذا می‌خورد گاه از شدت گرسنگی سنگ بر شکم می‌بست، و با دستان خویش شیر گوسفندان را می‌دوشید لباس‌هایش را خودش وصله می‌کرد و...

.
هوگو اینچنین انسان اروپایی را با انسان کامل آشنا می کند که خاتم پیامبران الهی ست و در حالیکه بقدرت رسیده و در اوج قدرت مادی ست،چنین رفتار می‌کند
و در آخرین روز‌های حیات که در مسجد به علی ع تکیه کرده است و سپس از مردم می‌خواهد تا اگر حقی بر گردنش دارند بیایند و قصاص کنند یا حلال کنند!...

هوگو می نویسد:" در آخرین روزهای حیات پیامبر، او علی را بعنوان ستون استوار دین به امت اش معرفی می‌کند و پرچم اسلام را بدست پرچمدار خود داد و گفت این آخرین پیامِ زندگانی من است...
آنروز مانند همیشه به مسجد آمد، به علی تکیه کرده بود و مومنان بدنبال او می‌آمدند.."

هوگو، که سالها بر علیه زورمندان جهان جنگیده است
اینجا در مقابل سیمای پیامبر اکرم ص زانو می‌زند
هوگو، #شیعه نیست ! از ج.ا هم پول نگرفته تا حقیقت را بنویسد...هوگو مسیحی است و مسیح را پیامبر خود می‌داند
اما آدمیزاد است و این خیلی مهم است، آدمیزاد نمی‌تواند حق را کتمان کند و بر #عدالت بشورد
#ویکتور‌هوگو
#رحلت_پیامبر ص



https://www.aparat.com/v/nmuf160

🪶یادگیری نظارت‌شده
#SupervisedLearning
👨‍🏫منبع: یادداشت‌های درسی دانشگاه
#پرینستون.
تذکره‌تُن:
مثال‌های این لکچر در مورد سوپروایزد‌لرنینگ در علوم اعصاب جالب است

محققان به دنبال پیدا کردن ارتباط مستقیم بین فعالیت نواحی خاصی از مغز و افکار یا محرکهای خاص هستند. به عبارت دیگر، میخواهند ببینند وقتی شما یک تصویر خاص را میبینید یا صدایی میشنوید، دقیقاً کدام نقطه از مغز شما «روشن» میشود

💯کاربرد ملموس: رابط مغز و رایانه (BCI)
اینجا لکچر واردبخش کاربردی و انسانی میشود:

· بیماران مبتلا به سندرم محبوسی (Locked-in Syndrome) کاملاً هوشیار هستند، حرفهای دیگران را میفهمند و فکر میکنند، اما به دلیل آسیب به ساقهٔ مغز، قادر به حرکت یا صحبت کردن نیستند (عملاً در بدن خود زندانی شده اند).
· با استفاده از همین روشهای یادگیری نظارت شده، میتوان سیگنالهای مغز این بیماران را هنگام فکر کردن به یک حرکت خاص (مثلاً تکان دادن دست) دریافت کرد، الگوی w مربوط به آن را تشخیص داد و آن را به فرمانی برای رایانه تبدیل کرد. به این ترتیب، بیمار میتواند فقط با «فکر کردن»، مکان‌نمای صفحه را حرکت دهد یا پیام تایپ کند❕


@toobabigdatascience

🎙اهل کاشانم...روزگارم بد نیست

📻حسین خواجه‌امیری، خواننده نامدار موسیقی ایرانی که با نام هنری ایرج شناخته می‌شد، امروز چهارشنبه ۲۱ مرداد ماه در ۹۴ سالگی درگذشت.
ایرج نظامی بود ،افسرآوازخوانی که حسن کسایی، اسطوره نی را واداشت «پهلوان آواز» خطابش کند و صدایش برای محمدرضا شجریان، «متر و معیار سنجش کیفیت صدا در تاریخ آوازخوانی ایرانی » بود.
ایرج، اهل #کاشان بود و فرزندش احسان خواجه‌امیری نیز در عرصه موسیقی و خواندن تیتراژ سریال ها و فیلم های سینمایی موفق بوده است.

#ایرج
#نطنز
#موسیقی_ایرانی
#گنج_قارون
@toobabigdatascience 📺

◀️به‌روزرسانی سهم ترافیک وب‌سایت‌های هوش مصنوعی مولد – ژوئیه ۲۰۲۶

📅 ۱۲ ماه پیش:

· چت‌جی‌پی‌تی: ۷۷٫۵٪
· جمینی: ۹٫۴٪
· دیپ‌سیک: ۴٫۲٪
· گروک: ۳٫۱٪
· کاپایلوت: ۲٫۰٪
· کلود: ۱٫۹٪
· پرپلکسیتی: ۱٫۹٪

📅 ۶ ماه پیش:

· چت‌جی‌پی‌تی: ۶۳٫۸٪
· جمینی: ۲۲٫۸٪
· گروک: ۴٫۱٪
· دیپ‌سیک: ۳٫۳٪
· کلود: ۲٫۲٪
· پرپلکسیتی: ۱٫۹٪
· کاپایلوت: ۱٫۸٪

📅 ۳ ماه پیش:

· چت‌جی‌پی‌تی: ۵۴٫۲٪
· جمینی: ۲۷٫۰٪
· کلود: ۸٫۰٪
· دیپ‌سیک: ۴٫۰٪
· گروک: ۳٫۲٪
· کاپایلوت: ۲٫۰٪
· پرپلکسیتی: ۱٫۵٪

📅 ۱ ماه پیش:

· چت‌جی‌پی‌تی: ۵۴٫۸٪
· جمینی: ۲۶٫۸٪
· کلود: ۹٫۷٪
· دیپ‌سیک: ۳٫۵٪
· گروک: ۲٫۵٪
· کاپایلوت: ۱٫۷٪
· پرپلکسیتی: ۱٫۰٪

#AI
#CHatGPT
#GROK
#Gemini
@toobabigdatascience

🔍تعداد کاربران چت‌جی‌پی‌تی و گوگل‌جمینای از یک‌میلیارد نفر گذشت
#ChatGPT
#Google♊
@toobabigdatascience

🔍 رمزگشایی از رازهای رگرسیون
رگرسیون خطی شاید ساده به نظر برسد، اما پشت آن خطِ راست، دنیایی از مفاهیم و نکات نهفته است.

🔖در ادامه، ۷ نوع قدرتمند از رگرسیون را معرفی می‌کنیم که هر دانشمند داده‌ای باید در جعبه‌ابزار خود داشته باشد:

📈 رگرسیون خطی ساده (Simple Linear) – با فقط یک ویژگی ورودی، یک خط پیش‌بینی می‌سازد. برای تحلیل روندهای ساده و اولیه ایده‌آل است.

📊 رگرسیون خطی چندگانه (Multiple Linear) – از چندین متغیر پیش‌بین استفاده می‌کند و دقت بالاتری دارد. برای مدل‌سازی مسائل پیچیده‌تر دنیای واقعی بسیار مناسب است.

🧮 رگرسیون چندجمله‌ای (Polynomial) – وقتی داده‌ها یا روابط میان متغیرها خطی نیستند، به‌جای خط، از خم (منحنی) برای برازش استفاده می‌کنیم تا الگوهای غیرخطی را هم به‌خوبی کشف کنیم.

🎯 رگرسیون لجستیک (Logistic) – عه‌! صبر کنید مگر این یکی برای دسته‌بندی نبود؟ بله! نامش رگرسیون است، اما در اصل، یک طبقه‌بندی‌کننده محسوب می‌شود و برای مسائل دودویی (مثل قبول/رد، بیمار/سالم) کاربرد دارد.
...ادامه در ادامه :
#Regression
@toobabigdatascience

🌀 رگرسیون غیرخطی (Non-linear) : همهٔ روابط، ساده و سرراست نیستند؛ این مدل برای الگوهای پیچیده‌تری که با چندجمله‌ای هم به‌خوبی برازش نمی‌شوند، طراحی شده است.

📉 رگرسیون ریج (Ridge) : با استفاده از منظم‌سازی L2 (یعنی جریمه‌کردن ضرایب بزرگ یا برخورد با دانه‌درشت ها🤓)، مشکل هم‌خطی (چندهم‌خطی) بین متغیرها را کنترل می‌کند و مانع از بیش‌برازش (Overfitting) می‌شود.

⚖️ رگرسیون لاسو (Lasso) : پادشاه انتخاب ویژگی است؛ چون با منظم‌سازی L1، ضرایب متغیرهای کم‌اهمیت را دقیقاً به صفر می‌رساند و در عمل آن‌ها را از مدل حذف می‌کند، که برای کاهش ابعاد داده عالی است.

❌ هر یک از این مدل‌ها، مسئلهٔ خاصی از داده‌ها را حل می‌کنند پس هوشمندانه انتخاب کنید، مدام آزمایش کنید و از هر کدام در جای خودش استفاده کنید.

تذکره‌تُن : پست‌ها بعلت محدودیت کاراکتر، ادامه‌دار می‌شوند❕
#Overfitting
#LassoRegression
#RidgeRegression
@toobabigdatascience

🏴با عرض تسلیت و تعزیت بمناسبت سالروز شهادت هشتمین ستاره‌ی آسمان امامت و ولایت، امام‌الرئوف، امام رضا ع
https://www.aparat.com/v/hztIT

#امام‌الر‌ئو‌ف
#امام‌رضا ع
@toobabigdatascience

آن شنیدم که ترامپِ بی‌حیا
گشته پنهان، از هراس ِ موشَکا
گاه زیر سینیِ چرخِ غذا
گاه هم در جعبه‌‌گیتار، بی‌نوا
گاه چون طفلی درون رُوروَک
می‌رود تا طی شود این ماجرا...

🤓این یک کارتون طنز است که قطعاً توسط بری بلیت (Barry Blitt)، کاریکاتوریست مشهور مجله نیویورکر، کشیده شده است. او به خاطر کاریکاتورهای آبرنگی‌اش شهرت دارد.

عنوان آن یعنی "WHERE'S BALDO?" (بالدو کجاست؟) یک جناس و اشاره به کتاب معروف معمای کودکان Where's Waldo? (والدو کجاست؟) دارد. با این تفاوت که به جای پنهان شدن در میان جمعیت شلوغ، سوژه‌ی کارتون (که کاریکاتوری از ترامپ است) در مکان‌های کاملاً مضحک و تحقیرآمیز پنهان شده است!
🫪طنز این تصویر از پوچ بودن مکان‌های مخفی‌شدن، وضعیت بدنی عجیب، و کلیشه‌ی رایج طنز سیاسی (که ترامپ را به عنوان یک شخصیت کودکانه، فربه و به طرز مسخره‌ای بی‌لیاقت در تلاش برای فرار از تهدید #انتقام ایرانی‌ها) ناشی می‌شود. سبک هنری آن نیز همان خط‌خطی‌های جوهر و آبرنگ غیرقابل‌انکار صفحات ادبی مجله نیویورکر است.
💨صاحب بزرگترین و مجهز‌ترین و قوی‌ترین💨
از ترس #مرگ به چه حال‌و‌روزی افتاده
#انتقام
#پاینده‌ایران
@toobabigdatascience

#حشیش و #گل به عنوان پرمصرف ترین ماده مخدر در ایران اعلام شدند!

🤯مغزهایِ کوچکِ زنگ‌زده ای که در حالیکه همچنان آکبند مانده‌اند، هرز می‌روند🥀
#رفتار‌کاوی، بالاخص در نسل Z ، اگر فقط یک‌ترم میهمانشان باشید ، از هر برهان و دلیل و آمار و ستاد مبارزه با مواد مخدری، بهتر به‌شما نشان می‌دهد که متاسفانه با چه #چیز های منگ و ملنگی روبرو هستید!
منگ‌و‌مَلَنگ ، را بیشتر وقتی در خیابان‌ها قدم بزنید و حصر و حصار و محدودیت دانشگاهی هم نباشد و کشور هم بالاخص در این زمینه بی‌سر‌و‌صاحب باشد ، می‌بینید!
معلوم است که طرف‌چی‌زده!؟ حاجت به استدلال آماری نیست وقتی جوان لخت‌و‌عور ی را می‌بینی که روی حرکات اندامش، اساسا کنترلی ندارد، کنترل ندارد روی رفتار و گفتارش! انگار #مخ ندارد...#مخ‌تعطیل است
کله را فرستاده سه‌ماه‌تعطیلی!

پدرسوخته‌ها معلوم نیست پول دلالی دلار و ارز و سکه و مسکن است یا پول رانت و اختلاس و رابطه و نفوذ! که اینجوری از خود بیخود‌شان کرده! هر چه هست، پول کار و زحمت و حق‌التدریس و عملگی و کارگری و زحمت‌کشی نیست

مصیبت اینجا نیست، همه مصیبت این که حشیشی و گل‌باز و شیشه‌خوار می‌خواهد دانشجو باشد! یا مدل باشد! یا روسپی خیابانی... نیست❗️
فاجعه آنجاست که این الدنگ بخواهد #سیاسی باشد و اکتِ سیاسی و اجتماعی هم داشته‌باشد
این مصیبت ِ عظما ست!
فاجعه آنجاست که این جانورِ اجتماعی بخواهد در مورد #دین و #مذهب ابراز فضل کند و مثلا خودش را روشنفکری بدون ِ ایدئولوژی نشان بدهد!

🤓نوشته بودند برای بنده :" بالاترین ابتذال این است که کسی بخواهد دیگران را عامدا و عالما غمگین کند! با اینهمه مشکلاتی که خودمان داریم" و منظورش سوگواری های آیینی و مذهبی بود! از اینکه 'کسی عامدا دیگران را غمگین کند...'
بوی تعفن روشنفکری (آنچنانکه در ایران دیده ایم و می‌شناسیم در صد‌سال اخیر) می‌آید و بقول کامو :" روشنفکر قطعا خیانت خواهد کرد!".
⭕️خلاصه اینکه: مواظب جوانان و نوجوانان مان باشیم اگر هنوز بعنوان پدر و مادر، زنده‌ایم و سِر و بی‌خاصیت نشده ایم! وگرنه از دست‌شان می‌دهیم بزودی...

#اعتیاد
#بازی_مرگ
#ابتذال
@toobabigdatascience



https://donya-e-eqtesad.com/fa/tiny/news-4288229

مهارت امنیت سایبری که مهاجمان را قبل از حمله پیدا می‌کند : #شکار_تهدید

⭕️تصور کنید خانه‌ای دارید که توسط دوربین‌ها و دزدگیرها محافظت می‌شود.
اکثر سیستم‌های امنیتی صبر می‌کنند تا کسی پنجره را بشکند و سپس آژیر را به صدا درآورند.

🕸اما یک شکارچی تهدید متوجه ردپاهای گلی نزدیک پنجره، صداهای غیرمعمول در اتاق زیر شیروانی و نشانه‌هایی می‌شود که ممکن است کسی از قبل داخل خانه بوده باشد - حتی اگر هیچ زنگ خطری به صدا در نیامده باشد.

این دقیقاً نحوه‌ی عملکرد شکار تهدید در امنیت سایبری است.

⚠️امنیت سایبری دیگر فقط به ساختن دیوارهای قوی‌تر محدود نمی‌شود. مهاجمان امروزی مخفیانه، صبور و بسیار سازگار هستند. آن‌ها اغلب از سدهای دفاعی سنتی عبور می‌کنند و قبل از شروع حمله نهایی خود، برای مدت طولانی پنهان می‌مانند.
به همین دلیل است که شکار تهدید به یکی از مهمترین قابلیت‌ها در امنیت سایبری مدرن تبدیل شده است.
❌شکارچیان تهدید به جای انتظار برای هشدارها، به طور فعال به دنبال شواهدی از نفوذ می‌گردند، دشمنان پنهان را کشف می‌کنند و به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا یک قدم جلوتر از مهاجمان باشند.
#ThreatHunting
@toobabigdatascience

2⃣4⃣
⭕️بیست‌وچهار تعریف ریاضی که در علوم داده،دانسته فرض می‌شوند!
#DataScience
@toobabigdatascience

https://ruc-deepanalyze.github.io/

#DeepAnalyze8B
این بزرگوار ،عامل‌محور و سرتاسری (end-to-end) است که به علم داده خودمختار (خودکار و مستقل) دست یافته است. این مدل از کل خط‌لوله (pipeline) علم داده و همچنین پژوهش‌های داده با اهداف باز (open-ended) پشتیبانی می‌کند.


⚠️توضیح و تذکره‌تُن:

موضوع، معرفی مدلی به نام DeepAnalyze-8B است. برای درک اهمیت آن، باید اصطلاحات کلیدی را بشکافیم:

۱. اولین مدل سرتاسری (End-to-End): یعنی برخلاف ابزارهای قبلی که فقط یک مرحله از علم داده (مثلاً فقط پاکسازی داده یا فقط ساخت مدل) را انجام می‌دادند، این مدل از ابتدا (دریافت داده خام) تا انتها (ارائه نتیجه نهایی و گزارش) را بدون نیاز به قطع شدن زنجیره توسط انسان، طی می‌کند.
۲. عامل‌محور (Agentic): به این معنی که این مدل صرفاً یک چت‌بات منفعل نیست که به سوالات پاسخ دهد. بلکه مانند یک عامل هوشمند عمل می‌کند؛ یعنی خودش تصمیم می‌گیرد که چه کدی بنویسد، چه ابزارهایی را فراخوانی کند، خطاها را اشکال‌زدایی (Debug) کند و حتی اگر نتیجه رضایت‌بخش نبود، استراتژی خود را تغییر دهد (مسیریابی خودکار).
۳. علم داده خودمختار (Autonomous Data Science): یعنی مدل می‌تواند به‌صورت مستقل تشخیص دهد که برای یک مجموعه داده خاص، بهترین آزمون آماری یا بهترین الگوریتم یادگیری ماشین کدام است و آن را بدون نیاز به راهنمایی قدم‌به‌قدم کاربر پیاده‌سازی کند.
۴. پشتیبانی از کل خط‌لوله (Pipeline): این خط‌لوله شامل تمام مراحل استاندارد علم داده است، از جمله:
· پاکسازی داده‌ها (رفع مقادیر گمشده و پرت)
· مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
· انتخاب و آموزش مدل
· ارزیابی عملکرد (با معیارهایی مثل دقت، AUC و غیره)
· تفسیر نتایج
۵. پژوهش با اهداف باز (Open-ended): برخلاف سوالات بسته که جواب قطعی دارند (مثلاً «میانگین ستون X چقدر است؟»)، این مدل برای تحقیق‌های اکتشافی طراحی شده است. شما می‌توانید سوالات کلی مثل «آیا الگوی جالبی در این داده‌ها وجود دارد؟» یا «چه عواملی بیشترین تأثیر را روی فروش دارند؟» بپرسید و مدل خودش مسیر تحلیل را کشف کند.

⚠️اهمیت خبر:
تا پیش از این، مدل‌های زبانی بزرگ در علم داده بیشتر نقش «دستیار کدنویس» را داشتند (مثل GitHub Copilot) و انسان باید همه مراحل را مدیریت می‌کرد. اما DeepAnalyze-8B ادعا می‌کند که می‌تواند نقش یک دانشمند داده مجرب را به‌صورت خودکار و یکپارچه ایفا کند، که گامی بزرگ به سمت اتوماسیون کامل تحلیل داده‌ها محسوب می‌شود.

اهمیت دیگر خبر :
چون نیک نظر کرد پَرِ خویش در آن دید
گفتا ز‌که نالیم که 'از‌ماست که بر‌ماست..."🥹
شغل شریف‌تان بشدت تهدید شد؟
بله...از‌ماست که بر‌ماست
#AutonomousDataScience
@toobabigdatascience

🪎۱۵ ریپوی گیت‌هاب برای مهندسین لرنینگ
#ML
#GithubRepositories
@toobabigdatascience

#Research :

💉از تزریق فرمان (پرامپت) تا سوءاستفاده در وب:
بازبینی آسیب‌پذیری‌های کلاسیک در برنامه‌های یکپارچه‌شده با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)»، اوت ۲۰۲۶.
🤖این مقاله به معرفی حملات وب با واسطه‌گری LLM می‌پردازد؛ دسته‌ای از حملات که در آن، ورودی تحت کنترل مهاجم، توسط برنامه‌ی یکپارچه‌شده با LLM پردازش و تغییر شکل داده می‌شود و سپس به نقاط پایانی آسیب‌پذیر (sinks) برنامه‌های وب سنتی می‌رسد.
مقاله این سطح حمله را از طریق گونه‌های شاخص LLM2X نظام‌مند کرده که شامل موارد زیر می‌شود:

· #LLM2SQLi (تزریق به پایگاه داده‌ی SQL)
· #LLM2XSS (برنامه‌نویسی میان‌وب‌گاهی یا تزریق اسکریپت در وب)
· #LLM2SSTI (تزریق قالب سمت سرور)
· #LLM2CommandInjection (تزریق دستورات سیستمی)
· #LLM2IDOR (ارجاع مستقیم نامطمئن اشیا)
· LLM2CSRF (جعل درخواست )
· LLM2XXE (تزریق موجودیت خارجی در XML)
· LLM2SSRF (جعل درخواست سمت سرور)
در ادامه...
#LLMs
#Vulnerabilities
@toobabigdatascience