🌬 باد آمد....آسمان طهران آبی شد
ولی این آبیگری ،در روز تعطیل هم تاب نیآورد...
منتظر تصمیمات ِ آتی شورای ابر و باد و مه و خورشید و فلک
برای ادامه زندگی یا پایانش هستیم!
👁🗨 محمدجعفر قائمپناه، معاون اجرایی رئیسجمهور، اذعان کرد که «آلودگی هوا اگر بیشتر از این باشد، کشتار میکند».
طبق اعلام شرکت کنترل کیفیت هوای تهران، میانگین کیفیت هوای پایتخت در روز پنجشنبه «روی عدد ۱۸۲ و شرایط قرمز و ناسالم برای همه گروههای سنی» قرار داشت
#ناترازی
#آلودگی_هوا
@toobabigdatascience
ولی این آبیگری ،در روز تعطیل هم تاب نیآورد...
منتظر تصمیمات ِ آتی شورای ابر و باد و مه و خورشید و فلک
برای ادامه زندگی یا پایانش هستیم!
👁🗨 محمدجعفر قائمپناه، معاون اجرایی رئیسجمهور، اذعان کرد که «آلودگی هوا اگر بیشتر از این باشد، کشتار میکند».
طبق اعلام شرکت کنترل کیفیت هوای تهران، میانگین کیفیت هوای پایتخت در روز پنجشنبه «روی عدد ۱۸۲ و شرایط قرمز و ناسالم برای همه گروههای سنی» قرار داشت
#ناترازی
#آلودگی_هوا
@toobabigdatascience
🎁 وَصفالعیش == نصفالعیش
‼️فکر کن الان ۱۰ هزار دلار پول یهوَر افتاده ی اضافی داری! و می خوای سرمایهگذاری کنی یه جایی
کجا سرمایه گذاری می کنی؟
طِلا؟
نقره؟
دِلار؟
مسَکِن و زِمین؟
اگر در بازار فلزات گران/ارزانبها باشه
با دههزاردلار چقدر می تونی فلز بخری؟
#اینفوگرافی
#اختصادی !!
#طلا
#ارز
#سکه 🤓
@toobabigdatascience
‼️فکر کن الان ۱۰ هزار دلار پول یهوَر افتاده ی اضافی داری! و می خوای سرمایهگذاری کنی یه جایی
کجا سرمایه گذاری می کنی؟
طِلا؟
نقره؟
دِلار؟
مسَکِن و زِمین؟
اگر در بازار فلزات گران/ارزانبها باشه
با دههزاردلار چقدر می تونی فلز بخری؟
#اینفوگرافی
#اختصادی !!
#طلا
#ارز
#سکه 🤓
@toobabigdatascience
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
خبرگزاری فرانس۲۴ به نقل از خبرگزاری ِ طاس👴:" در باره ی #آلودگی_هوا در طهران و رکوردزنی جهانی روز چهارشنبه..."
#ناترازی
@toobabigdatascience
#ناترازی
@toobabigdatascience
#اینفوگرافی
📈 مقایسه ساعات کاری در ایران و جهان
بدون محاسبه ی ضریب بهرهوری و میزان ِ کارایی‼️
ایران با ۴۳.۲ ساعت کار در هفته در نیمه بالایی بازه میانگین جهانی یعنی [55-22 ] قرار دارد
این قاعدتا یعنی ایرانیها سخت کوش اند
ولی خروجی ِ این سخت کوشی ها، معلوم نیست
بقول فیلمهای پلیسی "همواره در هاله ای از ابهام پیچیده شده است"
سختکوشی در سطح ملی می دهد رشد اقتصادی و GDP
ولی در ایران سختکوشی به این چیزها ختم نمی شود
و رئیس دولت دائما ازینکه شاغلین دولت در روز حتی نیم ساعت هم کار نمی کنند سخن می گوید‼️
👁🗨احتمالا باید کسانی که کارشان خروجی واقعی داشته است
مُرده باشند همگی
یا همگی بازنشسته شده باشند
یا در انزوای تحمیلی منتظر حکم بازنشستگی _چشم به تقویم و سال و ماه...
یک راهکار این است که دولت ، این دکان را تعطیل کند و تمام ۲۵ سال خدمت به بالاها را بازنشسته کند
و نیروی جوان🤓 و جویای نامِ باسواد‼️ که تشنه و گرسنه ی توسعه و پیشرفت اند و ایده پرداز و عملیاتی و...هستند از اقوام و آشنایان مدیران کل دولتی را سریعا جانشین آنها کند‼️
دولت باید تمرکزش را توی جوانان بگذارد
آنها آیندهسازان ما هستند
@toobabigdatascience
📈 مقایسه ساعات کاری در ایران و جهان
بدون محاسبه ی ضریب بهرهوری و میزان ِ کارایی‼️
ایران با ۴۳.۲ ساعت کار در هفته در نیمه بالایی بازه میانگین جهانی یعنی [55-22 ] قرار دارد
این قاعدتا یعنی ایرانیها سخت کوش اند
ولی خروجی ِ این سخت کوشی ها، معلوم نیست
بقول فیلمهای پلیسی "همواره در هاله ای از ابهام پیچیده شده است"
سختکوشی در سطح ملی می دهد رشد اقتصادی و GDP
ولی در ایران سختکوشی به این چیزها ختم نمی شود
و رئیس دولت دائما ازینکه شاغلین دولت در روز حتی نیم ساعت هم کار نمی کنند سخن می گوید‼️
👁🗨احتمالا باید کسانی که کارشان خروجی واقعی داشته است
مُرده باشند همگی
یا همگی بازنشسته شده باشند
یا در انزوای تحمیلی منتظر حکم بازنشستگی _چشم به تقویم و سال و ماه...
یک راهکار این است که دولت ، این دکان را تعطیل کند و تمام ۲۵ سال خدمت به بالاها را بازنشسته کند
و نیروی جوان🤓 و جویای نامِ باسواد‼️ که تشنه و گرسنه ی توسعه و پیشرفت اند و ایده پرداز و عملیاتی و...هستند از اقوام و آشنایان مدیران کل دولتی را سریعا جانشین آنها کند‼️
دولت باید تمرکزش را توی جوانان بگذارد
آنها آیندهسازان ما هستند
@toobabigdatascience
متخصصان علم داده ها data scientists
#اینفوگرافی 📈 مقایسه ساعات کاری در ایران و جهان بدون محاسبه ی ضریب بهرهوری و میزان ِ کارایی‼️ ایران با ۴۳.۲ ساعت کار در هفته در نیمه بالایی بازه میانگین جهانی یعنی [55-22 ] قرار دارد این قاعدتا یعنی ایرانیها سخت کوش اند ولی خروجی ِ این سخت کوشی ها، معلوم…
👻 شاهد از غیب رسید:
همیی الان دیجیاتو :
🤖 #تلگرام با فقط ۳۰ کارمند حدود ۳۰ میلیارد دلار ارزش دارد.
حالا متوجه می شویم که دولت انصافا حقّ دارد که مجموع کل کارکنانش ر ِ با واژه #تنبلخانه مورد خطاب قرار دهد ....چرا؟
چون:
🤯اگرچه تلگرام بهطور رسمی ارزشگذاری نشده، اما براساس اطلاعات منابع مختلف، سرمایهگذاریهای انجام شده در این پلتفرم و بررسی ارزش سایر پیامرسانها، تلگرام حدود ۳۰ میلیارد دلار ارزش دارد🫣
💵ارزش بالای این پلتفرم درحالی بهدست آمده که طبق صحبتهای مدیرعامل تلگرام در مصاحبههای مختلف، تعداد کارمندان اصلی این پیامرسان تنها به ۳۰ نفر میرسد./ دیجیاتو
خاطره : وقتی طرح ربات بلیطفروش راه آهن را که اسمش را RaiBot گذاشته بودم ارائه می دادم_ مدیر آنجا_ از یک کارشناس خانم پرسید :" اینم یه چَنِلِه؟ یا نه"
(از خودم که صاب_ایده بودم و کارشناسی ارشدم کلا در مورد چَنِل بود نپرسید).
آن خانم هم گفت :" بله یه چَنِلِه!"
و منظورشان کانالِ فروش بود 🤓
ذکر این خاطره به این دلیل بود که اگر مشاورین رئیس جمهور ، اوضاع تلگرام را که یک چَنِله! و کلا آمار بهرهوری و فروش و بازاریابی و...در انواع تجارت الکترونیکی و کسب و کار های الکترونیکی که اخیرا تا بُن دندان ، هوشمند شده اند را با بارگیری قطار باری و تعمیر دیزل و ساخت مدرسه و بیمارستان و...برایشان مقایسه می کنند، اشتباه رایجی را انجام می دهند
چون ۹۹ درصد پروژه های هوشمند صرفا به این دلیل شکست می خورند که هوشمندی برایشان درست تعریف نشده! و گاها اساسا نمی توانند در بسیاری از جوانب، چَنِل باشند و در بسیاری از مواقع ۱۰۰ درصد فیزیکی اند( اگر چه در حیطه ایمنی حمل و نقل و ...می توان ۱۰۰ درصد هوشمند باشند! حتی در پیشبینی و پیشگویی سوانح شان! یا در هوشمند سازی سیستمهای امنیتی شان و...)
به بیان ساده #هوش_مصنوعی تا این مورخه! اساسا به درد برخی از کسب و کارها نمی خورد...
#تلگرام
#تجارت_الکترونیک
#اختصادی !!
#نیازسنجی
#AI
@toobabigdatascience
همیی الان دیجیاتو :
🤖 #تلگرام با فقط ۳۰ کارمند حدود ۳۰ میلیارد دلار ارزش دارد.
حالا متوجه می شویم که دولت انصافا حقّ دارد که مجموع کل کارکنانش ر ِ با واژه #تنبلخانه مورد خطاب قرار دهد ....چرا؟
چون:
🤯اگرچه تلگرام بهطور رسمی ارزشگذاری نشده، اما براساس اطلاعات منابع مختلف، سرمایهگذاریهای انجام شده در این پلتفرم و بررسی ارزش سایر پیامرسانها، تلگرام حدود ۳۰ میلیارد دلار ارزش دارد🫣
💵ارزش بالای این پلتفرم درحالی بهدست آمده که طبق صحبتهای مدیرعامل تلگرام در مصاحبههای مختلف، تعداد کارمندان اصلی این پیامرسان تنها به ۳۰ نفر میرسد./ دیجیاتو
خاطره : وقتی طرح ربات بلیطفروش راه آهن را که اسمش را RaiBot گذاشته بودم ارائه می دادم_ مدیر آنجا_ از یک کارشناس خانم پرسید :" اینم یه چَنِلِه؟ یا نه"
(از خودم که صاب_ایده بودم و کارشناسی ارشدم کلا در مورد چَنِل بود نپرسید).
آن خانم هم گفت :" بله یه چَنِلِه!"
و منظورشان کانالِ فروش بود 🤓
ذکر این خاطره به این دلیل بود که اگر مشاورین رئیس جمهور ، اوضاع تلگرام را که یک چَنِله! و کلا آمار بهرهوری و فروش و بازاریابی و...در انواع تجارت الکترونیکی و کسب و کار های الکترونیکی که اخیرا تا بُن دندان ، هوشمند شده اند را با بارگیری قطار باری و تعمیر دیزل و ساخت مدرسه و بیمارستان و...برایشان مقایسه می کنند، اشتباه رایجی را انجام می دهند
چون ۹۹ درصد پروژه های هوشمند صرفا به این دلیل شکست می خورند که هوشمندی برایشان درست تعریف نشده! و گاها اساسا نمی توانند در بسیاری از جوانب، چَنِل باشند و در بسیاری از مواقع ۱۰۰ درصد فیزیکی اند( اگر چه در حیطه ایمنی حمل و نقل و ...می توان ۱۰۰ درصد هوشمند باشند! حتی در پیشبینی و پیشگویی سوانح شان! یا در هوشمند سازی سیستمهای امنیتی شان و...)
به بیان ساده #هوش_مصنوعی تا این مورخه! اساسا به درد برخی از کسب و کارها نمی خورد...
#تلگرام
#تجارت_الکترونیک
#اختصادی !!
#نیازسنجی
#AI
@toobabigdatascience
این پست به سه نمونه از بدافزارهای خطرناک میپردازد که علیرغم اینکه توسط نهادهای قانونی در سراسر جهان "نابود" اعلام شدند، در مدت زمان کوتاهی با قدرت و پیچیدگی بیشتر بازگشتهاند. این پدیده به خوبی نشان میدهد که جنگ با حملات سایبری یک نبرد مستمر و پویا است.
این بازگشت اغلب با ارتقاء قابلیتها، تغییر زیرساخت و دور زدن مکانیزمهای دفاعی همراه بوده است.
توضیحات با دیتیل:
1. اموتت (Emotet) - تروجان
· نوع: تروجان (عمدتاً برای نصب بدافزارهای دیگر)
· نابودی (Death): در سال ۲۰۲۱ یک عملیات بینالمللی پلیس، سرورهای اصلی آن را تصاحب و آن را از کار انداخت.
· بازگشت (Revival): مجرمان سایبری با استفاده از زیرساختهای باقیمانده از یک باتنت دیگر به نام TrickBot، اموتت را دوباره راهاندازی کردند. این باتنت جدید ماژولارتر (پیمانهای) و پیشرفتهتر است.
· تکامل (Evolution): قابلیتهای جدیدی مانند سرقت بهتر ایمیلها و استفاده از لودرهای جدید (برنامههایی که بارگذاری و اجرای بدافزار اصلی را مدیریت میکنند) به آن اضافه شده است.
· شاخصهای خطر (IOCs): اینها نمونههایی از دامنهها و آدرسهای IP هستند که در حملات جدید اموتت استفاده شدهاند. برای مثال:
· Reelancedigitales[.]com
· 146.19.212[.]210
2. لاکبیت (LockBit) - باجافزار
· نوع: باجافزار (Ransomware) - دادهها را قفل کرده و برای آزادسازی درخواست باج میکند.
· نابودی (Death): در فوریه ۲۰۲۴، یک عملیات بینالمللی به نام "عملیات کرونوس" (Operation Cronos) توسط پلیس و آژانسهای امنیتی انجام شد که منجر به توقیف وبسایت آن و دستگیری تعدادی از اعضای آن شد.
· بازگشت (Revival): تنها چند هفته پس از این عملیات، گروه لاکبیت زیرساخت جدیدی ایجاد کرد و نسخه جدیدی به نام LockBit 4.0 را راهاندازی کرد.
· تکامل (Evolution): آنها مدل کسبوکار خود را با جذب همکاران (Affiliates) بیشتر گسترش دادهاند و مدل اخاذی خود را سریعتر کردهاند (احتمالاً با کاهش زمان مهلت قربانیان برای پرداخت باج).
· شاخصهای خطر (IOCs):
· loki-locker[.]one
· securebestapp20[.]com
3. لومّا (Lumma) - استیلر (دزد اطلاعات)
· نوع: استیلر (Stealer) - اطلاعات حساس مانند رمزعبور، کوکیهای مرورگر، اطلاعات کارت اعتباری و ... را میدزدد.
· نابودی (Death): در سال ۲۰۲۴، وزارت دادگستری آمریکا (U.S. DOJ) دامنههای اصلی این بدافزار را توقیف کرد.
· بازگشت (Revival): این گروه نیز تنها پس از چند هفته با یک نسخه ارتقا یافته به نام LummaC v4.x بازگشت.
· تکامل (Evolution): آنها زیرساخت جدیدی ایجاد کردهاند و از تکنیکهای مخفیکاری (Obfuscation) و ضد-تحلیل (Anti-analysis) بیشتری استفاده میکنند تا شناسایی و تحلیل توسط محققان امنیتی را سختتر کنند.
· شاخصهای خطر (IOCs): اینها آدرسهای IP سرورهای فرمان و کنترل (C&C) هستند که در حملات جدید استفاده میشوند.
· 128.199.149[.]74
· 4.209.216[.]63
🕸نتیجهگیری:
۱)انعطافپذیری گروههای سایبری: این جدول به وضوح نشان میدهد که گروههای سایبری سازمانیافته به راحتی تسلیم نمیشوند. آنها اغلب پشتیبانهای مالی، کد منبع و زیرساختهای جایگزین دارند.
۲) چرخه همیشگی تهدیدات: یک عملیات موفق پلیس به معنای حذف دائمی یک تهدید نیست، بلکه تنها یک اختلال موقت است. این تهدیدات اغلب در شکلی جدید بازمیگردند.
۳) اهمیت شاخصهای خطر (IOCs): اشتراک IOCs (مانند آدرسهای IP و دامنهها) برای جامعه امنیت سایبری حیاتی است تا بتوانند سیستمهای خود را به سرعت در برابر حملات جدید به روز کنند و آنها را مسدود نمایند.
۴) لزوم هوشیاری مستمر: کاربران و سازمانها باید هوشیاری سایبری خود را حفظ کنند، نرمافزارهای خود را بهروز نگه دارند، از احراز هویت دو مرحلهای استفاده کنند و در برابر ایمیلها و لینکهای مشکوک محتاط باشند، چرا که این بدافزارها عمدتاً از طریق مهندسی اجتماعی و ایمیلهای فیشینگ پخش میشوند.
#infosec
#Cybersecurity
@toobabigdatascience
این بازگشت اغلب با ارتقاء قابلیتها، تغییر زیرساخت و دور زدن مکانیزمهای دفاعی همراه بوده است.
توضیحات با دیتیل:
1. اموتت (Emotet) - تروجان
· نوع: تروجان (عمدتاً برای نصب بدافزارهای دیگر)
· نابودی (Death): در سال ۲۰۲۱ یک عملیات بینالمللی پلیس، سرورهای اصلی آن را تصاحب و آن را از کار انداخت.
· بازگشت (Revival): مجرمان سایبری با استفاده از زیرساختهای باقیمانده از یک باتنت دیگر به نام TrickBot، اموتت را دوباره راهاندازی کردند. این باتنت جدید ماژولارتر (پیمانهای) و پیشرفتهتر است.
· تکامل (Evolution): قابلیتهای جدیدی مانند سرقت بهتر ایمیلها و استفاده از لودرهای جدید (برنامههایی که بارگذاری و اجرای بدافزار اصلی را مدیریت میکنند) به آن اضافه شده است.
· شاخصهای خطر (IOCs): اینها نمونههایی از دامنهها و آدرسهای IP هستند که در حملات جدید اموتت استفاده شدهاند. برای مثال:
· Reelancedigitales[.]com
· 146.19.212[.]210
2. لاکبیت (LockBit) - باجافزار
· نوع: باجافزار (Ransomware) - دادهها را قفل کرده و برای آزادسازی درخواست باج میکند.
· نابودی (Death): در فوریه ۲۰۲۴، یک عملیات بینالمللی به نام "عملیات کرونوس" (Operation Cronos) توسط پلیس و آژانسهای امنیتی انجام شد که منجر به توقیف وبسایت آن و دستگیری تعدادی از اعضای آن شد.
· بازگشت (Revival): تنها چند هفته پس از این عملیات، گروه لاکبیت زیرساخت جدیدی ایجاد کرد و نسخه جدیدی به نام LockBit 4.0 را راهاندازی کرد.
· تکامل (Evolution): آنها مدل کسبوکار خود را با جذب همکاران (Affiliates) بیشتر گسترش دادهاند و مدل اخاذی خود را سریعتر کردهاند (احتمالاً با کاهش زمان مهلت قربانیان برای پرداخت باج).
· شاخصهای خطر (IOCs):
· loki-locker[.]one
· securebestapp20[.]com
3. لومّا (Lumma) - استیلر (دزد اطلاعات)
· نوع: استیلر (Stealer) - اطلاعات حساس مانند رمزعبور، کوکیهای مرورگر، اطلاعات کارت اعتباری و ... را میدزدد.
· نابودی (Death): در سال ۲۰۲۴، وزارت دادگستری آمریکا (U.S. DOJ) دامنههای اصلی این بدافزار را توقیف کرد.
· بازگشت (Revival): این گروه نیز تنها پس از چند هفته با یک نسخه ارتقا یافته به نام LummaC v4.x بازگشت.
· تکامل (Evolution): آنها زیرساخت جدیدی ایجاد کردهاند و از تکنیکهای مخفیکاری (Obfuscation) و ضد-تحلیل (Anti-analysis) بیشتری استفاده میکنند تا شناسایی و تحلیل توسط محققان امنیتی را سختتر کنند.
· شاخصهای خطر (IOCs): اینها آدرسهای IP سرورهای فرمان و کنترل (C&C) هستند که در حملات جدید استفاده میشوند.
· 128.199.149[.]74
· 4.209.216[.]63
🕸نتیجهگیری:
۱)انعطافپذیری گروههای سایبری: این جدول به وضوح نشان میدهد که گروههای سایبری سازمانیافته به راحتی تسلیم نمیشوند. آنها اغلب پشتیبانهای مالی، کد منبع و زیرساختهای جایگزین دارند.
۲) چرخه همیشگی تهدیدات: یک عملیات موفق پلیس به معنای حذف دائمی یک تهدید نیست، بلکه تنها یک اختلال موقت است. این تهدیدات اغلب در شکلی جدید بازمیگردند.
۳) اهمیت شاخصهای خطر (IOCs): اشتراک IOCs (مانند آدرسهای IP و دامنهها) برای جامعه امنیت سایبری حیاتی است تا بتوانند سیستمهای خود را به سرعت در برابر حملات جدید به روز کنند و آنها را مسدود نمایند.
۴) لزوم هوشیاری مستمر: کاربران و سازمانها باید هوشیاری سایبری خود را حفظ کنند، نرمافزارهای خود را بهروز نگه دارند، از احراز هویت دو مرحلهای استفاده کنند و در برابر ایمیلها و لینکهای مشکوک محتاط باشند، چرا که این بدافزارها عمدتاً از طریق مهندسی اجتماعی و ایمیلهای فیشینگ پخش میشوند.
#infosec
#Cybersecurity
@toobabigdatascience
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤️افتتاح شهرداری ِ نیویورک با ذکر روضه ی سیدالشهدا ع...
ذاکر پاکستانی ست و می سراید:
زینت ِ سر ما، خاک پای امام حسین ع است
زینت ِ لب ما، ذکر و روضه ی امام حسین است
...اگر چند سال پیش کسی این تیتر را می دید، فکر می کرد استعاره، شعار یا آرزوی محال ِ نویسنده آن است‼️
🏴 این حسین کیست که عالم همه دیوانه ی اوست؟
#ممدانی
@toobabigdatascience
ذاکر پاکستانی ست و می سراید:
زینت ِ سر ما، خاک پای امام حسین ع است
زینت ِ لب ما، ذکر و روضه ی امام حسین است
...اگر چند سال پیش کسی این تیتر را می دید، فکر می کرد استعاره، شعار یا آرزوی محال ِ نویسنده آن است‼️
🏴 این حسین کیست که عالم همه دیوانه ی اوست؟
#ممدانی
@toobabigdatascience
♨️ همه ، با هم، دارند #تقلب می کنند...
‼️هوش مصنوعی در حال تغییر مغز ماست؛ بیصدا و بیآنکه بفهمیم
‼️هوش مصنوعی موجب میشود کمتر و با کیفیت پایینتری فکر کنید...
⬅️ یک پژوهش اوایل سال جاری نشان داد تقریبا تمام دانشجوها برای کارهایشان به ابزارهای هوش مصنوعی مانند چتجیپیتی متکی بودند و ۸۸ درصد دانشجویانی که [در بریتانیا] از آنها نظرسنجی شد، برای تکالیفشان از هوش مصنوعی استفاده کرده بودند. این در حالی است که این رقم سال گذشته ۵۳ درصد بود. آمارها در ایالات متحده نیز تا حد زیادی مشابهاند.
⬅️از قرار معلوم، زیاد بودن تعداد افرادی که در حال حاضر از هوش مصنوعی در کارشان استفاده می کنند به نوعی توجیه تبدیل میشود که خب اگر دیگران همه در حال تقلباند، چرا من نباشم؟
این پژوهش نشان میدهد که هوش مصنوعی موجب میشود کمتر و با کیفیت پایینتری فکر کنید.
#AI
#ChatGPT
#آموزش
@toobabigdatascience
‼️هوش مصنوعی در حال تغییر مغز ماست؛ بیصدا و بیآنکه بفهمیم
‼️هوش مصنوعی موجب میشود کمتر و با کیفیت پایینتری فکر کنید...
⬅️ یک پژوهش اوایل سال جاری نشان داد تقریبا تمام دانشجوها برای کارهایشان به ابزارهای هوش مصنوعی مانند چتجیپیتی متکی بودند و ۸۸ درصد دانشجویانی که [در بریتانیا] از آنها نظرسنجی شد، برای تکالیفشان از هوش مصنوعی استفاده کرده بودند. این در حالی است که این رقم سال گذشته ۵۳ درصد بود. آمارها در ایالات متحده نیز تا حد زیادی مشابهاند.
⬅️از قرار معلوم، زیاد بودن تعداد افرادی که در حال حاضر از هوش مصنوعی در کارشان استفاده می کنند به نوعی توجیه تبدیل میشود که خب اگر دیگران همه در حال تقلباند، چرا من نباشم؟
این پژوهش نشان میدهد که هوش مصنوعی موجب میشود کمتر و با کیفیت پایینتری فکر کنید.
#AI
#ChatGPT
#آموزش
@toobabigdatascience
💸 مارکتسایزِ هوش مصنوعی تا ۲۰۳۰
👁🗨 اندازه بازار هوش مصنوعی در حال حاضر ۲۵۵ میلیارد دلار است و پیشبینی میشود تا سال ۲۰۳۰ به ۱۲۱۹ میلیارد دلار برسد!
سهم ما در ایران از این بازار پرسود چقدر است؟ ظرفیت کشور چه میزان است و چقدر می تواند باشد‼️⁉️
#AI
@toobabigdatascience
👁🗨 اندازه بازار هوش مصنوعی در حال حاضر ۲۵۵ میلیارد دلار است و پیشبینی میشود تا سال ۲۰۳۰ به ۱۲۱۹ میلیارد دلار برسد!
سهم ما در ایران از این بازار پرسود چقدر است؟ ظرفیت کشور چه میزان است و چقدر می تواند باشد‼️⁉️
#AI
@toobabigdatascience
از R&D تا ... L&D
عده ای متاثر از پیشرفت های خیره کننده هوش مصنوعی در جهان( و بخش انیمیشن سازی اش در ایران بالاخص صدا و سیمان) دوره افتاده اند برای ایجاد تحول دیجیتال در سازمان های ایران!
سؤالِ محوری از حضرات
آیا برنامه و استراتژی دارید؟ اگر دارید :
آیا استراتژی یادگیری و توسعه شما نیروی کار را برای آیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی آماده میکند، یا هنوز در حال بهینهسازی برای دنیای کاریای هستید که پیش از این وجود داشت؟
در اینجا چهار اقدام ضروری برای مدیران ارشد منابع انسانی و رهبران یادگیری و توسعه را ذکر می کنیم:
یادگیری و توسعه را به استراتژی کسبوکار و تحول ⛓💥 وصل کنید
تغییر ذهنیت:یادگیری و توسعه یک وظیفه انطباقمحور یا سرویس منابع انسانی نیست – بلکه یک محرک استراتژیک برای انطباقپذیری سازمانی و مزیت رقابتی است.
اقدامات کلیدی:
🔨 با نتایج کسبوکار شروع کنید، نه با ورودیهای آموزشی.
بپرسید: ما به دنبال دستیابی به چه اهداف کسبوکاری هستیم؟ چه شکافهای مهارتی مانع رسیدن ما به آنها میشود؟ برنامههای یادگیری را از آن اهداف به صورت معکوس طراحی کنید.
⛏ از هوش مصنوعی برای تبدیل اهداف کسبوکار به مهارت استفاده کنید.(جمله سنگین بود...خیلی سنگین🤺)
... ابزارهای هوش مصنوعی را به کار بگیرید تا پروژهها یا ابتکارات عمده را به مهارتهای مورد نیاز تجزیه کنید، قابلیتهای فعلی را ارزیابی کنید، و مسیرهای یادگیری شخصیسازیشدهای ایجاد کنید که مستقیماً به نتایج کسبوکار گره بخورد...
و برای کارشناسان آموزش و روسای آموزش سازمانی:" ای که اون گوشه نشستی خودِتو میخاری...بگو هوش مصنوعی را ز کجا می آری؟ بله؟...:
🏋♂ فراتر از نرخ تکمیل دوره و امتیازات رضایت بروید!!!. ( ۱۲۰۰ نفر/ساعت آموزش با نرخ تکمیل دوره ۹۹ درصد دیگر به درد کسی نمی خورد اگر آموزشش در مسیر توسعه نباشد)
اکتساب مهارت، تحرک درونسازمانی، زمان رسیدن به شایستگی و معیارهای تأثیر کسبوکاری مانند سرعت نوآوری و چابکی نیروی کار را اندازهگیری کنید.
و در نهایت مثل همیشه به یک فرمول نیاز دارید آموزشی ها ی سازمانی :
🏹از "قاعده ۳۰ درصد" برای تسلط بر هوش مصنوعی پیروی کنید. اطمینان حاصل کنید که هر کارمند – از خط مقدم تا اتاق مدیران ارشد – به سواد پایه هوش مصنوعی دست یابد تا سازمان شما بتواند به طور مؤثر تحول یابد...
🎬 لطفا نظرات و پیشنهادات خود را در مورد این پست با ما به اشتراک بگذارید
بالاخص عزیزانی که در آموزش سازمان ها دارای حق رای! هستند
ما می خواهیم L&&D را در آموزش سازمانی مثلا مرکز آموزش و توسعه و تحقیقات راه آهن ج.ا.ا.ا پیاده سازی کنیم
آموزش و توسعه را عرض می کنم🧩
⚔ سوال : آیا هوش مصنوعی می تواند به تبدیل پروژه ها به مهارت ها و توسعه آن مهارت ها و شخصی سازی آنها کمک کند⁉️ چگونه ؟ [البته منظورم مهارتهای ماندگار است! یعنی مهارت هایی با نیمهعمرِ بیش از ۵ سال...]
#RandD
#LandD
#AI
@toobabigdatascience
عده ای متاثر از پیشرفت های خیره کننده هوش مصنوعی در جهان( و بخش انیمیشن سازی اش در ایران بالاخص صدا و سیمان) دوره افتاده اند برای ایجاد تحول دیجیتال در سازمان های ایران!
سؤالِ محوری از حضرات
آیا برنامه و استراتژی دارید؟ اگر دارید :
آیا استراتژی یادگیری و توسعه شما نیروی کار را برای آیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی آماده میکند، یا هنوز در حال بهینهسازی برای دنیای کاریای هستید که پیش از این وجود داشت؟
در اینجا چهار اقدام ضروری برای مدیران ارشد منابع انسانی و رهبران یادگیری و توسعه را ذکر می کنیم:
یادگیری و توسعه را به استراتژی کسبوکار و تحول ⛓💥 وصل کنید
تغییر ذهنیت:یادگیری و توسعه یک وظیفه انطباقمحور یا سرویس منابع انسانی نیست – بلکه یک محرک استراتژیک برای انطباقپذیری سازمانی و مزیت رقابتی است.
اقدامات کلیدی:
🔨 با نتایج کسبوکار شروع کنید، نه با ورودیهای آموزشی.
بپرسید: ما به دنبال دستیابی به چه اهداف کسبوکاری هستیم؟ چه شکافهای مهارتی مانع رسیدن ما به آنها میشود؟ برنامههای یادگیری را از آن اهداف به صورت معکوس طراحی کنید.
⛏ از هوش مصنوعی برای تبدیل اهداف کسبوکار به مهارت استفاده کنید.(جمله سنگین بود...خیلی سنگین🤺)
... ابزارهای هوش مصنوعی را به کار بگیرید تا پروژهها یا ابتکارات عمده را به مهارتهای مورد نیاز تجزیه کنید، قابلیتهای فعلی را ارزیابی کنید، و مسیرهای یادگیری شخصیسازیشدهای ایجاد کنید که مستقیماً به نتایج کسبوکار گره بخورد...
و برای کارشناسان آموزش و روسای آموزش سازمانی:" ای که اون گوشه نشستی خودِتو میخاری...بگو هوش مصنوعی را ز کجا می آری؟ بله؟...:
🏋♂ فراتر از نرخ تکمیل دوره و امتیازات رضایت بروید!!!. ( ۱۲۰۰ نفر/ساعت آموزش با نرخ تکمیل دوره ۹۹ درصد دیگر به درد کسی نمی خورد اگر آموزشش در مسیر توسعه نباشد)
اکتساب مهارت، تحرک درونسازمانی، زمان رسیدن به شایستگی و معیارهای تأثیر کسبوکاری مانند سرعت نوآوری و چابکی نیروی کار را اندازهگیری کنید.
و در نهایت مثل همیشه به یک فرمول نیاز دارید آموزشی ها ی سازمانی :
🏹از "قاعده ۳۰ درصد" برای تسلط بر هوش مصنوعی پیروی کنید. اطمینان حاصل کنید که هر کارمند – از خط مقدم تا اتاق مدیران ارشد – به سواد پایه هوش مصنوعی دست یابد تا سازمان شما بتواند به طور مؤثر تحول یابد...
🎬 لطفا نظرات و پیشنهادات خود را در مورد این پست با ما به اشتراک بگذارید
بالاخص عزیزانی که در آموزش سازمان ها دارای حق رای! هستند
ما می خواهیم L&&D را در آموزش سازمانی مثلا مرکز آموزش و توسعه و تحقیقات راه آهن ج.ا.ا.ا پیاده سازی کنیم
آموزش و توسعه را عرض می کنم🧩
⚔ سوال : آیا هوش مصنوعی می تواند به تبدیل پروژه ها به مهارت ها و توسعه آن مهارت ها و شخصی سازی آنها کمک کند⁉️ چگونه ؟ [البته منظورم مهارتهای ماندگار است! یعنی مهارت هایی با نیمهعمرِ بیش از ۵ سال...]
#RandD
#LandD
#AI
@toobabigdatascience
‼️تعداد دانشجویان خارجی در دانشگاههای #امریکا
هندُچینی ها رکورد دار هستند کماکان
(جمعیت هند+چین را هم لحاظ کنید!)
و #ایرانی ها هم در رده ی چهاردهم!
#دانشگاه
#آموزش
#مهاجرت_تحصیلی
@toobabigdatascience
هندُچینی ها رکورد دار هستند کماکان
(جمعیت هند+چین را هم لحاظ کنید!)
و #ایرانی ها هم در رده ی چهاردهم!
#دانشگاه
#آموزش
#مهاجرت_تحصیلی
@toobabigdatascience
Mining of Massive Datasets (Leskovec, Stanford) (2).pdf
2.9 MB
💎پانصد صفحه طلای خالص...
🪔...The Big Data bible from Stanford: MapReduce, Spark, recommendation systems, PageRank, locality-sensitive hashing, Large scale machine learning and mining social networks/streams all explained clearly with real algorithms you can code today.
#BigData
#DataMining ⚒
#Spark
#StanfordUniversity
@toobabigdatascience
🪔...The Big Data bible from Stanford: MapReduce, Spark, recommendation systems, PageRank, locality-sensitive hashing, Large scale machine learning and mining social networks/streams all explained clearly with real algorithms you can code today.
#BigData
#DataMining ⚒
#Spark
#StanfordUniversity
@toobabigdatascience
⚙ مقایسه نسل جدید رباتهای انساننما را از نظر قد، وزن، سرعت و قدرت
#HumanoidRobots
#AI
@toobabigdatascience
#HumanoidRobots
#AI
@toobabigdatascience