متخصصان علم داده ها data scientists
⬇️♾پست عجیب پاول دوروف_مالک تلگرام_در آستانه ۴۱ سالگی: _به عقب برگشته ایم! عقبگرد کرده ایم..._ در آستانهٔ چهل و یک سالگی هستم، اما حسِ جشن گرفتن ندارم. نسل ما دارد وقتش را از دست میدهد — وقتِ نجاتِ اینترنتِ آزادی که پدرانمان برایمان ساختند. آنچه روزی وعدهٔ…
♨️آلمان هر کس را که جرأت انتقاد از مقامات در اینترنت داشته باشد تحت تعقیب قرار میدهد. بریتانیا هزاران نفر را به خاطر توییتهایشان زندانی میکند. فرانسه رهبران فناوری را که از آزادی و حریم خصوصی دفاع میکنند، تحت تحقیقات جنایی قرار داده است.
نسل ما خطر این را دارد که در تاریخ به عنوان آخرین نسلی ثبت شود که آزادیها را داشت — و اجازه داد آنها را بگیرند.
به ما دروغ خوراندهاند.
ما را وادار کردهاند باور کنیم که بزرگترین نبرد نسل ما نابودی تمام میراثی است که نیاکانمان برای ما به جا گذاشتند: سنت، حریم خصوصی، حاکمیت، بازار آزاد و آزادی بیان.
با خیانت در میراث اجدادمان، خود را در مسیری به سوی خودویرانی — اخلاقی، فکری، اقتصادی و در نهایت زیستشناختی — قرار دادهایم.
پس نه، امروز قصد جشن گرفتن ندارم. وقت من دارد تمام میشود. وقت ما دارد تمام میشود...
#حاکمیت_دروغ
#حریم_خصوصی
#تلگرام
#اینترنت
@toobabigdatascience
نسل ما خطر این را دارد که در تاریخ به عنوان آخرین نسلی ثبت شود که آزادیها را داشت — و اجازه داد آنها را بگیرند.
به ما دروغ خوراندهاند.
ما را وادار کردهاند باور کنیم که بزرگترین نبرد نسل ما نابودی تمام میراثی است که نیاکانمان برای ما به جا گذاشتند: سنت، حریم خصوصی، حاکمیت، بازار آزاد و آزادی بیان.
با خیانت در میراث اجدادمان، خود را در مسیری به سوی خودویرانی — اخلاقی، فکری، اقتصادی و در نهایت زیستشناختی — قرار دادهایم.
پس نه، امروز قصد جشن گرفتن ندارم. وقت من دارد تمام میشود. وقت ما دارد تمام میشود...
#حاکمیت_دروغ
#حریم_خصوصی
#تلگرام
#اینترنت
@toobabigdatascience
💵 آیا میدانستید⁉️
💸 شرکتهای هوش مصنوعی تقریباً ۸۰٪ از رشد بازار سهام آمریکا در سال ۲۰۲۵ را رقم زدند
و همینطور هزینهکرد در حوزه هوش مصنوعی و مراکز داده اکنون حدود ۴۰٪ از رشد تولید ناخالص داخلی امسال را تشکیل میدهد.
#معمای_رشد
#خامفروشی
#AI
#GDP
#DataCenters
@toobabigdatascience
💸 شرکتهای هوش مصنوعی تقریباً ۸۰٪ از رشد بازار سهام آمریکا در سال ۲۰۲۵ را رقم زدند
و همینطور هزینهکرد در حوزه هوش مصنوعی و مراکز داده اکنون حدود ۴۰٪ از رشد تولید ناخالص داخلی امسال را تشکیل میدهد.
#معمای_رشد
#خامفروشی
#AI
#GDP
#DataCenters
@toobabigdatascience
متخصصان علم داده ها data scientists
#جایزه_صلح_نوبل ۲۰۲۵ را به خانم ِ ....داده اند: ماری_آ_کوری؟_:نا_ماچا۲ #هماهنگی را مشاهده می فرمایید؟ اعتبار صلح ِ نوبل همین قدر است... @toobabigdatascience
🎁اولین واکنش ماچادو برنده #جایزه_صلح_نوبل ۲۰۲۵ بعد از برنده شدن : این جایزه را به #ترامپ به خاطر حمایت قاطعش از آرمان ما تقدیم میکنم🤓
این به رسمیت شناختن مبارزه همه ونزوئلاییها، انگیزهای برای به پایان رساندن وظیفهمان است: فتح آزادی.
ما در آستانه پیروزی هستیم و امروز، بیش از هر زمان دیگری، برای دستیابی به آزادی و دموکراسی، روی رئیسجمهور ترامپ، مردم ایالات متحده، مردم آمریکای لاتین و کشورهای دموکراتیک جهان به عنوان متحدان اصلی خود حساب میکنیم.
من این جایزه را به مردم رنجدیده ونزوئلا و به رئیسجمهور ترامپ به خاطر حمایت قاطعش از آرمان ما تقدیم میکنم!
👁🗨 عرض نکردم؟ 🤓
@toobabigdatascience
این به رسمیت شناختن مبارزه همه ونزوئلاییها، انگیزهای برای به پایان رساندن وظیفهمان است: فتح آزادی.
ما در آستانه پیروزی هستیم و امروز، بیش از هر زمان دیگری، برای دستیابی به آزادی و دموکراسی، روی رئیسجمهور ترامپ، مردم ایالات متحده، مردم آمریکای لاتین و کشورهای دموکراتیک جهان به عنوان متحدان اصلی خود حساب میکنیم.
من این جایزه را به مردم رنجدیده ونزوئلا و به رئیسجمهور ترامپ به خاطر حمایت قاطعش از آرمان ما تقدیم میکنم!
👁🗨 عرض نکردم؟ 🤓
@toobabigdatascience
خواجه نصیر_از خاک تا افلاک.pdf
16.1 MB
"ابوجعفر محمد نصیرالدین طوسی" معروف به "خواجهنصیرالدین طوسی" (۶۷۲-۵۹۷ هـ . ق)،استادالبشر،اولمهندس عالم ، دانشمند و فیلسوف شیعهی ایرانی و از بزرگترین ریاضیدانان و منجمان مسلمان در جهان است. وی به امر ناصرالدین عبدالرحمان، حکمران اسماعیلی قهستان، به الموت برده شد و از ۶۵۴ هـ . ق که الموت به دست مغول افتاد به خدمت هلاکو درآمد. در حملهی هلاکو به بغداد (۶۵۶ هـ . ق) و برچیدن خلافت عباسی همراه هلاکو بود و در خدمتش به وزارت رسید و به امر وی رصدخانهی مراغه را بنا نهاد. از آثار او عبارتاند از: تنقیح هندسهی اقلیدس معروف به تحریر اقلیدس؛ تذکرهی نصریه در هیات؛ تحریر مجسطی؛ بیست باب در معرفت اسطرلاب؛ با سی فصل در تقویم؛ اساس الاقتباس (به فارسی در منطق)؛ معیار الاشعار؛ اخلاق ناصری و اوصاف الاشراف (در اخلاق)؛ رسائلی در مناظره و موسیقی و جواهرشناسی و غیره. نوشتار حاضر نگاهی است به زندگی خواجه نصیرالدین طوسی که طی این عناوین به نگارش درآمده است: دلایل یک قاتل، فروپاشی الموت، قتلعام بغداد و ستارگان مراغه.
#خواجهنصیرالدین_طوسی
@toobabigdatascience
#خواجهنصیرالدین_طوسی
@toobabigdatascience
🦠Genomac Labs
🌐GENOMAC HACKATHON 2026
An opportunity to win over #60M worth of prizes
🧬Calling on programmers, bioinformaticians, clinicians, and researchers to come together for the first-ever genomics and precision medicine hackathon in Lagos.
#Bioinformaticians
#Bioinformatics
https://www.genomaclabs.com/hackathon
🌐GENOMAC HACKATHON 2026
An opportunity to win over #60M worth of prizes
🧬Calling on programmers, bioinformaticians, clinicians, and researchers to come together for the first-ever genomics and precision medicine hackathon in Lagos.
#Bioinformaticians
#Bioinformatics
https://www.genomaclabs.com/hackathon
Machine Learning Algorithms 👇
🔍 Algorithms → Use Case → Formula → ⚠️ Avoid When
1. Linear Regression → Predict continuous values → Y = b0 + b1X + ... → Non-linear data
2. Logistic Regression → Binary classification → Sigmoid curve → Non-linear boundaries
3. Decision Tree → Interpret models → Split rules → Overfitting risk
4. Random Forest → High accuracy → Multiple trees voting → Slower, less transparent
5. Gradient Boosting → Precision tasks → Trees + loss minimization → Needs tuning
6. SVM → Margin-based classification → Kernel tricks → Too slow on big data
7. KNN → Small-scale prediction → Distance voting → Noisy/large data
8. Naive Bayes → Text classification → Probabilistic → Feature correlation breaks it
9. K-Means → Customer segmentation → Cluster center → Wrong with irregular shapes
10. PCA → Reduce features → Max variance → When interpretability is key
11. Neural Nets → Pattern recognition → Weights + activations → Low data? Not ideal
12. CNN → Image/video tasks → Convolutions → Not for sequences
13. RNN → Sequence prediction → Feedback loops → Long-term memory fades
14. Transformers (GPT/BERT) → NLP/AI chat → Attention mechanism → Heavy compute
15. DBSCAN → Shape-flexible clustering → Density → Sparse high-dim data
#ML
#Algorithms
@toobabigdatascience
🔍 Algorithms → Use Case → Formula → ⚠️ Avoid When
1. Linear Regression → Predict continuous values → Y = b0 + b1X + ... → Non-linear data
2. Logistic Regression → Binary classification → Sigmoid curve → Non-linear boundaries
3. Decision Tree → Interpret models → Split rules → Overfitting risk
4. Random Forest → High accuracy → Multiple trees voting → Slower, less transparent
5. Gradient Boosting → Precision tasks → Trees + loss minimization → Needs tuning
6. SVM → Margin-based classification → Kernel tricks → Too slow on big data
7. KNN → Small-scale prediction → Distance voting → Noisy/large data
8. Naive Bayes → Text classification → Probabilistic → Feature correlation breaks it
9. K-Means → Customer segmentation → Cluster center → Wrong with irregular shapes
10. PCA → Reduce features → Max variance → When interpretability is key
11. Neural Nets → Pattern recognition → Weights + activations → Low data? Not ideal
12. CNN → Image/video tasks → Convolutions → Not for sequences
13. RNN → Sequence prediction → Feedback loops → Long-term memory fades
14. Transformers (GPT/BERT) → NLP/AI chat → Attention mechanism → Heavy compute
15. DBSCAN → Shape-flexible clustering → Density → Sparse high-dim data
#ML
#Algorithms
@toobabigdatascience
Which one is you?
●1st group - 🙏
●2nd group - 😂
●3rd group - 😢
●4th group - 😮
●5th group - ❤️
OR:
Not using #AI - 👍
@toobabigdatascience
●1st group - 🙏
●2nd group - 😂
●3rd group - 😢
●4th group - 😮
●5th group - ❤️
OR:
Not using #AI - 👍
@toobabigdatascience
My current concern and preoccupation is Large Language Models.
Modeling the mind—that is, memories, culture, habits, and so on.
If we do not consider the mind, as many who feared the discovery of electricity did, to be a unique biological property specific to humans, and instead view it as a pattern—something that can be copied and uploaded...
My preoccupation today is the nature of language itself,
and the redefinition of the essence of Large Language Models and even the prevailing,so-called artificial intelligences.
However,
we need a common language,a universal and consensus-based protocol, to express these concerns.
I believe this common language can and should be the Python language.
Promoting Python
is promoting a universal protocol for all these preoccupations.
https://www.linkedin.com/posts/khoshnoodiiust_data-analysis-with-python-activity-7383844209755074560-FEAW?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAABJytlwBtzZe9vFCGnAnWMDnSjRU2wSsbEc
Modeling the mind—that is, memories, culture, habits, and so on.
If we do not consider the mind, as many who feared the discovery of electricity did, to be a unique biological property specific to humans, and instead view it as a pattern—something that can be copied and uploaded...
My preoccupation today is the nature of language itself,
and the redefinition of the essence of Large Language Models and even the prevailing,so-called artificial intelligences.
However,
we need a common language,a universal and consensus-based protocol, to express these concerns.
I believe this common language can and should be the Python language.
Promoting Python
is promoting a universal protocol for all these preoccupations.
https://www.linkedin.com/posts/khoshnoodiiust_data-analysis-with-python-activity-7383844209755074560-FEAW?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAABJytlwBtzZe9vFCGnAnWMDnSjRU2wSsbEc
Linkedin
Data Analysis with Python | Ahmad Khoshnoodi
👨🎓📚°°° Mastering Data Analysis with Python: A Quick Guide
👨🏫Just revisited a comprehensive guide on Data Analysis with Python, and here's a powerful summary of the key takeaways for my network.
🧿 The data analysis process is a structured journey through…
👨🏫Just revisited a comprehensive guide on Data Analysis with Python, and here's a powerful summary of the key takeaways for my network.
🧿 The data analysis process is a structured journey through…
#جایزه_نوبل_اقتصاد ۲۰۲۵
نوبل اقتصاد، یکی از مهمترین و عملیاتی ترین یعنی پرکاربردترین و ملموسترین جوایزی ست که مرحوم آلفرد نوبل وصیت کرد به کسانی بدهند که اهل این کارند یعنی اینکاره اند!
تصویر این پست دلیل اعطای جایزه نوبل امسال به سه پژوهشگر بنام های موکیر،هاویت و آگیون است
کسانی که اثبات کرده اند عقربه ی #رشد_پایدار اقتصادی به سرعت و کیفیت حرکتِ چرخ دنده هايي مثل تحقیق و توسعه و سرعت عاملی بنام #تخریب_خلاق
وابسته است
در چرخه رقابت، شرکت هایی که از #ایده های بهتر محصولات/سرویس ها ی برتر ی می سازند باقی می مانند و بقیه تخریب می شوند! در امریکا هر ساله ده درصد تخریب خلاق داریم و به تبع آن هزاران شغل که محو می شوند!
آنها که می مانند شامل شرکت هایی با بهترین و نو ترین فنآوری ها هستند
که برای رهبری بازار رقابت را ادامه می دهند
نه رانت ها، نه مونوپلی ها و نه خصولتی ها
بله زیر سطح رشد پایدار رشد امریکا یا فنلاند، غوغا ست!
غوغایی از زد و خورد و سرمایه گذاری در R&D
شوق ماندن در بالاترین نقطه و هوس ِ انحصاری زاییده از لیاقت و تحقیق و کار نه انحصاری ناشی از فساد و رانت
قطعا انحصار، حق آنهاست
@toobabigdatascience
نوبل اقتصاد، یکی از مهمترین و عملیاتی ترین یعنی پرکاربردترین و ملموسترین جوایزی ست که مرحوم آلفرد نوبل وصیت کرد به کسانی بدهند که اهل این کارند یعنی اینکاره اند!
تصویر این پست دلیل اعطای جایزه نوبل امسال به سه پژوهشگر بنام های موکیر،هاویت و آگیون است
کسانی که اثبات کرده اند عقربه ی #رشد_پایدار اقتصادی به سرعت و کیفیت حرکتِ چرخ دنده هايي مثل تحقیق و توسعه و سرعت عاملی بنام #تخریب_خلاق
وابسته است
در چرخه رقابت، شرکت هایی که از #ایده های بهتر محصولات/سرویس ها ی برتر ی می سازند باقی می مانند و بقیه تخریب می شوند! در امریکا هر ساله ده درصد تخریب خلاق داریم و به تبع آن هزاران شغل که محو می شوند!
آنها که می مانند شامل شرکت هایی با بهترین و نو ترین فنآوری ها هستند
که برای رهبری بازار رقابت را ادامه می دهند
نه رانت ها، نه مونوپلی ها و نه خصولتی ها
بله زیر سطح رشد پایدار رشد امریکا یا فنلاند، غوغا ست!
غوغایی از زد و خورد و سرمایه گذاری در R&D
شوق ماندن در بالاترین نقطه و هوس ِ انحصاری زاییده از لیاقت و تحقیق و کار نه انحصاری ناشی از فساد و رانت
قطعا انحصار، حق آنهاست
@toobabigdatascience
...برای شهید شدن لازم نیست کار خاصی بکنی...
#پایندهایران
#ابراهیم_همت
#پسران_هور
@toobabigdatascience
#پایندهایران
#ابراهیم_همت
#پسران_هور
@toobabigdatascience
مغز ناامید:
چگونه ناامیدیهای مزمن، مدارهای پاداش(ریوارد ها) مغز را بازنویسی میکنند؟
🕸 ناامیدی یک احساس آشناست. اما وقتی این تجربه بارها و بارها تکرار شود، اتفاق عجیبی رخ میدهد: مغز برای محافظت از ما در برابر درد آینده، ممکن است خود «امیدواری» را سرکوب کند. یک مقاله جدید که توسط روانشناسان و بر پایه یک متاآنالیز گسترده نوشته شده، توضیح میدهد که چگونه این فرآیند روانی، یک ریشه بیولوژیکی عمیق در مغز ما دارد.
👁🗨دوپامین: مولکول «پیشبینی»، نه «لذت»
برخلاف تصور رایج، دوپامین مولکول لذت نیست، بلکه مولکول انگیزه و «پیشبینی پاداش» است. اوج ترشح دوپامین، نه در لحظه دریافت پاداش، بلکه در لحظات «انتظار» برای آن رخ میدهد. مغز ما دائماً در حال مقایسه پیشبینیهای خود با واقعیت است. اگر واقعیت بهتر از انتظار ما باشد، دوپامین افزایش مییابد. اگر بدتر باشد (ناامیدی)، سطح دوپامین افت میکند.
✔️وقتی ناامیدیها مکرر میشوند، مغز این الگو را «یاد میگیرد». افتهای مداوم دوپامین به سیستم پاداش مغز آموزش میدهد که «تلاش کردن به درد منجر میشود». در نتیجه، مغز به تدریج مدارهای پیشبینی و انگیزه را خاموش میکند تا از ما در برابر درد ناامیدی بیشتر محافظت کند. این پدیده که در روانشناسی به آن «درماندگی آموختهشده» میگویند، یک بازنویسی بیولوژیکی در مغز است.
✔️نبرد دو ناحیه در مغز: پدال گاز و ترمز
یک متاآنالیز گسترده در ژورنال معتبر JAMA که ۸۳ مطالعه را بررسی کرده، نشان داد که تجربیات نامطلوب شدید، تعادل بین دو ناحیه کلیدی مغز را به هم میزند:
🔻 آمیگدال (پدال گاز/آژیر خطر): بیشفعال شده و دائماً در حالت هشدار قرار میگیرد.
🔻 قشر پیشانی (پدال ترمز/مدیرعامل منطقی): کمکار شده و توانایی خود برای کنترل احساسات و مدیریت استرس را از دست میدهد.
این دقیقاً همان الگویی است که در ناامیدی مزمن نیز دیده میشود.
✔️ چگونه میتوان امید را دوباره بیدار کرد؟
خبر خوب این است که مغز قابلیت بازآموزی دارد. برای بازگرداندن امید، مغز باید شواهد جدیدی مبنی بر اینکه «تلاش کردن میتواند به نتیجه برسد» جمعآوری کند. دو راهکار اصلی برای این کار وجود دارد:
🏷 ۱- فعالسازی رفتاری: انجام دادن کارهایی که قبلاً برای ما معنادار یا لذتبخش بودهاند، حتی اگر هیچ انگیزهای برای انجامشان نداریم. هر موفقیت کوچک، یک سیگنال مثبت برای سیستم دوپامین است.
🏷 ۲- غنیسازی محیطی: ایجاد تغییرات کوچک اما جدید در محیط اطراف (مانند تغییر دکور، رفتن به یک مسیر جدید، یادگیری یک مهارت ساده) به مغز سیگنال میدهد که جهان هنوز سرشار از تازگی و امکان است.
✔️این اقدامات کوچک و مداوم، به تدریج مدارهای دوپامین را بازنویسی کرده و ظرفیت مغز برای «خواستن» و «امیدوار بودن» را دوباره بیدار میکنند.
How Chronic Disappointment Rewires the Brain | Psychology Today
https://www.psychologytoday.com/us/blog/an-interpersonal-lens/202510/how-chronic-disappointment-rewires-the-brain
چگونه ناامیدیهای مزمن، مدارهای پاداش(ریوارد ها) مغز را بازنویسی میکنند؟
🕸 ناامیدی یک احساس آشناست. اما وقتی این تجربه بارها و بارها تکرار شود، اتفاق عجیبی رخ میدهد: مغز برای محافظت از ما در برابر درد آینده، ممکن است خود «امیدواری» را سرکوب کند. یک مقاله جدید که توسط روانشناسان و بر پایه یک متاآنالیز گسترده نوشته شده، توضیح میدهد که چگونه این فرآیند روانی، یک ریشه بیولوژیکی عمیق در مغز ما دارد.
👁🗨دوپامین: مولکول «پیشبینی»، نه «لذت»
برخلاف تصور رایج، دوپامین مولکول لذت نیست، بلکه مولکول انگیزه و «پیشبینی پاداش» است. اوج ترشح دوپامین، نه در لحظه دریافت پاداش، بلکه در لحظات «انتظار» برای آن رخ میدهد. مغز ما دائماً در حال مقایسه پیشبینیهای خود با واقعیت است. اگر واقعیت بهتر از انتظار ما باشد، دوپامین افزایش مییابد. اگر بدتر باشد (ناامیدی)، سطح دوپامین افت میکند.
✔️وقتی ناامیدیها مکرر میشوند، مغز این الگو را «یاد میگیرد». افتهای مداوم دوپامین به سیستم پاداش مغز آموزش میدهد که «تلاش کردن به درد منجر میشود». در نتیجه، مغز به تدریج مدارهای پیشبینی و انگیزه را خاموش میکند تا از ما در برابر درد ناامیدی بیشتر محافظت کند. این پدیده که در روانشناسی به آن «درماندگی آموختهشده» میگویند، یک بازنویسی بیولوژیکی در مغز است.
✔️نبرد دو ناحیه در مغز: پدال گاز و ترمز
یک متاآنالیز گسترده در ژورنال معتبر JAMA که ۸۳ مطالعه را بررسی کرده، نشان داد که تجربیات نامطلوب شدید، تعادل بین دو ناحیه کلیدی مغز را به هم میزند:
🔻 آمیگدال (پدال گاز/آژیر خطر): بیشفعال شده و دائماً در حالت هشدار قرار میگیرد.
🔻 قشر پیشانی (پدال ترمز/مدیرعامل منطقی): کمکار شده و توانایی خود برای کنترل احساسات و مدیریت استرس را از دست میدهد.
این دقیقاً همان الگویی است که در ناامیدی مزمن نیز دیده میشود.
✔️ چگونه میتوان امید را دوباره بیدار کرد؟
خبر خوب این است که مغز قابلیت بازآموزی دارد. برای بازگرداندن امید، مغز باید شواهد جدیدی مبنی بر اینکه «تلاش کردن میتواند به نتیجه برسد» جمعآوری کند. دو راهکار اصلی برای این کار وجود دارد:
🏷 ۱- فعالسازی رفتاری: انجام دادن کارهایی که قبلاً برای ما معنادار یا لذتبخش بودهاند، حتی اگر هیچ انگیزهای برای انجامشان نداریم. هر موفقیت کوچک، یک سیگنال مثبت برای سیستم دوپامین است.
🏷 ۲- غنیسازی محیطی: ایجاد تغییرات کوچک اما جدید در محیط اطراف (مانند تغییر دکور، رفتن به یک مسیر جدید، یادگیری یک مهارت ساده) به مغز سیگنال میدهد که جهان هنوز سرشار از تازگی و امکان است.
✔️این اقدامات کوچک و مداوم، به تدریج مدارهای دوپامین را بازنویسی کرده و ظرفیت مغز برای «خواستن» و «امیدوار بودن» را دوباره بیدار میکنند.
How Chronic Disappointment Rewires the Brain | Psychology Today
https://www.psychologytoday.com/us/blog/an-interpersonal-lens/202510/how-chronic-disappointment-rewires-the-brain
Psychology Today
How Chronic Disappointment Rewires the Brain
Chronic disappointment can train the brain to expect pain instead of reward. Restoring hope means reawakening dopamine through small actions, enriched environments, and new desire.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🫧 Detect Anything via #MLLM 🫧
♨️Rex-Omni is a 3B-multimodal model that unifies visual perception tasks, including object detection, OCR, pointing, key-pointing & visual prompting into a single next point prediction framework. Impressive results. Repo under IDEA License 1.0
👉Paper https://lnkd.in/d4VDD-9j
👉Repo https://lnkd.in/dkYJFe-x
@toobabigdatascience
♨️Rex-Omni is a 3B-multimodal model that unifies visual perception tasks, including object detection, OCR, pointing, key-pointing & visual prompting into a single next point prediction framework. Impressive results. Repo under IDEA License 1.0
👉Paper https://lnkd.in/d4VDD-9j
👉Repo https://lnkd.in/dkYJFe-x
@toobabigdatascience
⬅️ اطلاعیه مهم :بورسیه تحصیلی رسمی دکتری (هنگکنگ)
🎁 وزارت علوم، تحقیقات و فناوری طی اطلاعیهای فوری از آغاز ثبتنام بورسیه دکتری دولت هنگکنگ (Hong Kong PhD Fellowship Scheme) برای سال تحصیلی ۲۰۲۵–۲۰۲۶ خبر داد.
⬅️ مقطع: دکتری (PhD)
🏛 محل تحصیل: دانشگاههای برتر هنگکنگ (HKU، HKUST، CUHK، PolyU)
💵 مزایا: پوشش کامل شهریه، کمکهزینه ماهانه ~۳۶۰۰ دلار آمریکا، کمکهزینه سفر و کنفرانسها
💸 مهلت ثبتنام: تا ۱۰ آذر۴۰۴
لینک ثبت نام :
https://cerg1.ugc.edu.hk/hkpfs/apply.html
#PhD
@toobabigdatascience
🎁 وزارت علوم، تحقیقات و فناوری طی اطلاعیهای فوری از آغاز ثبتنام بورسیه دکتری دولت هنگکنگ (Hong Kong PhD Fellowship Scheme) برای سال تحصیلی ۲۰۲۵–۲۰۲۶ خبر داد.
⬅️ مقطع: دکتری (PhD)
🏛 محل تحصیل: دانشگاههای برتر هنگکنگ (HKU، HKUST، CUHK، PolyU)
💵 مزایا: پوشش کامل شهریه، کمکهزینه ماهانه ~۳۶۰۰ دلار آمریکا، کمکهزینه سفر و کنفرانسها
💸 مهلت ثبتنام: تا ۱۰ آذر۴۰۴
لینک ثبت نام :
https://cerg1.ugc.edu.hk/hkpfs/apply.html
#PhD
@toobabigdatascience
Google’s Gemma AI model helps discover new potential cancer therapy pathway
https://blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery/
مدل ۲۷ میلیارد پارامتری برای تشخیص درمان سرطان که توسط پژوهشگران گوگل(دکتر شکوفه عزیزی و برایان پروزی ) آموزش داده شده و تایید شد!
مدل :
https://huggingface.co/vandijklab/C2S-Scale-Gemma-2-27B
https://blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery/
مدل ۲۷ میلیارد پارامتری برای تشخیص درمان سرطان که توسط پژوهشگران گوگل(دکتر شکوفه عزیزی و برایان پروزی ) آموزش داده شده و تایید شد!
مدل :
https://huggingface.co/vandijklab/C2S-Scale-Gemma-2-27B
Google
How a Gemma model helped discover a new potential cancer therapy pathway
We’re launching a new 27 billion parameter foundation model for single-cell analysis built on the Gemma family of open models.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
قرمساقی اگر شکل آدمها بود و روی دو پا راه می رفت... و ایضا کلّه_زرد هم بود!
#ترامپ
می شد....
@toobabigdatascience
#ترامپ
می شد....
@toobabigdatascience
متخصصان علم داده ها data scientists
قرمساقی اگر شکل آدمها بود و روی دو پا راه می رفت... و ایضا کلّه_زرد هم بود! #ترامپ می شد.... @toobabigdatascience
🕸دلال مواد مخدر فرستاده ویژه ترامپ در #عراق شد
مارک ساوایا دلال #ماریجوانا، فرستاده ویژه ترامپ در عراق شد.
ساوایای عراقیالاصل بنیانگذار داروخانه ماریجوانا و یکی از حامیان رئیسجمهور آمریکا در کارزار انتخاباتی از ایالت میشیگان بود که توانست آرای بخشی از مسلمانان آمریکا را به سبد ترامپ بریزد.
#ترامپ
@toobabigdatascience
مارک ساوایا دلال #ماریجوانا، فرستاده ویژه ترامپ در عراق شد.
ساوایای عراقیالاصل بنیانگذار داروخانه ماریجوانا و یکی از حامیان رئیسجمهور آمریکا در کارزار انتخاباتی از ایالت میشیگان بود که توانست آرای بخشی از مسلمانان آمریکا را به سبد ترامپ بریزد.
#ترامپ
@toobabigdatascience