ТМХ | Интеллектуальные Системы
775 subscribers
984 photos
75 videos
309 links
ТМХ Интеллектуальные Системы – группа технологических компаний, входящая в Трансмашхолдинг. Мы занимаемся разработкой и внедрением инновационных решений для управления движением рельсового транспорта в России и СНГ.

Наш сайт https://tmhsmart.ru/
Download Telegram
На конференции «PRO//Движение. Транспортные системы управления», которая проходит в эти дни в Нижнем Новгороде, управляющий директор по развитию интеллектуальных систем управления ТМХ Андрей Романчиков представил отчёт о ключевых достижениях и перспективных проектах в сфере управления движением на рельсовом транспорте.

В основе стратегии — комплексный подход: эффект от внедрения технологий проявляется именно при их масштабном и взаимосвязанном использовании. Наглядным подтверждением стала система «Виртуальная сцепка»: ощутимые результаты появились после оснащения более 1500 локомотивов, а сегодня их число превысило 2435 единиц. При этом ключевой задачей остаётся построение систем на современной элементной базе — с открытыми стандартизированными интерфейсами, без взаимного дублирования функций и с учётом актуальных требований кибербезопасности. Цель — за счёт средств автоматизации увеличить пропускную способность инфраструктуры на 15%, сдвинув заложенный в расчётах 30-процентный «люфт» на неэффективность и отказы.

Среди значимых практических результатов года — успешный монтаж первого серийного комплекта системы бортового комплекса предиктивной диагностики (БКПД) на электровоз 3ЭС5К в июне 2026 года. Продолжается развитие новой системы безопасности, которую планируется установить на локомотивы 3ТЭ28 и ЭД4М. Важным шагом стало расширение полигона технологии «Виртуальная сцепка» на БАМ, а также разработка комплексов «Информационно-управляющего бортового комплекса» на новых локомотивах 2ЭС9 и 3ТЭ30. Ведётся разработка протоколов обмена для их интеграции с системой управления локомотивом, интеллектуальной системой автоматизированного вождения поездов и регистратором параметров движения и автоведения.

Ещё одним масштабным направлением стал проект «Беспилотный БАМ» под руководством С. А. Кобзева. Уже апробированы решения по «Виртуальной сцепке» и машинному зрению, внедрена система БКПД — эти наработки позволяют реализовать первый этап проекта в течение года. Параллельно формируется вклад ТМХ в проект «Цифровая железнодорожная станция», который реализуют в Челябинске: компания поставила высокоавтоматизированный маневровый локомотив ТЭМ23 с функцией «Автомашинист».

А. Романчиков подчеркнул, что будущее отрасли — в синергии технологий: именно комплексное внедрение даёт тот масштаб эффектов, который способен реально трансформировать транспортную систему.

При этом, рассуждая о балансе технологий и человеческого фактора, Романчиков отметил: «Я здесь всё-таки за человека — в том смысле, что очень важно человеку разговаривать с человеком, а технологии всегда ему в помощь».

Фото © «PRO//Движение.Транспортные системы управления»

Подписаться на ТМХ в МАКС
👍1
Сегодня на научно-практической конференции и выставке «PRO//Движение. Транспортные системы управления», которая проходит с 18 по 20 августа в Нижнем Новгороде, генеральный директор компании ТМХ ТМ Павел Святненко представил доклад «Интеллектуальные системы управления: развитие и перспективы».
 
В ходе выступления были рассмотрены ключевые направления развития интеллектуальных систем управления для метрополитенов и легкорельсового транспорта: автоматизация управления движением, цифровая диспетчеризация, системы автоведения, а также перспективы внедрения технологий беспилотного транспорта. Особое внимание было уделено роли интеллектуальной инфраструктуры как основы безопасного и эффективного транспорта будущего.
 
Отдельно были представлены результаты практического внедрения решений ТМХ ТМ в метрополитенах и трамвайных системах России и стран СНГ. На сегодняшний день компанией реализованы проекты в Санкт-Петербурге, Казани, Минске, Нижнем Новгороде, Ташкенте и других городах, а также этапы развития и модернизации бортовых систем безопасности и автоведения. Участникам форума был показан путь от первых поколений аппаратуры для метрополитена и легкорельсового транспорта до современных комплексов автоведения, применяемых на подвижных составах разных городов.
 
Особый интерес участников вызвала тема перехода к более высоким уровням автоматизации. По мнению эксперта ТМХ ТМ, развитие беспилотного транспорта — это не разовый технологический скачок, а последовательная эволюция, которая требует развития инфраструктуры, цифровых сервисов, средств связи и нормативной базы.
 
«Будущее беспилотного транспорта начинается не с вагона без машиниста. Оно начинается с интеллектуальной инфраструктуры, которая способна анализировать, прогнозировать и управлять транспортной системой в режиме реального времени. Именно такой подход позволяет последовательно повышать безопасность, надёжность и эффективность городского транспорта», — отметил П. Святненко.

 
Представленные в докладе решения демонстрируют последовательное движение отрасли к более высокому уровню автоматизации. Опыт, накопленный в ходе разработки и эксплуатации интеллектуальных систем управления, позволяет уже сегодня формировать технологическую базу для транспортных систем нового поколения.

Фото © «PRO//Движение.Транспортные системы управления»

Подписаться на ТМХ в МАКС
Forwarded from ТМХ ТМ
С 17 по 19 августа в Нижнем Новгороде проходит научно-практическая конференция «Комплексная реновация исторической трамвайной сети — основные проблемы и пути их решения», посвященная 130-летию старейшей трамвайной системы России.
 
Сегодня в рамках конференции генеральный директор ТМХ ТМ Павел Святненко представил доклад, посвященный опыту эксплуатации шкафов управления стрелочными приводами (ШУСП).
 
ШУСП — это современная система автоматизации управления трамвайными стрелочными переводами, которая уже эксплуатируется в 10 городах России.
 
В ходе выступления были представлены результаты эксплуатации системы в Нижнем Новгороде — одном из масштабных проектов модернизации трамвайной инфраструктуры в стране. 
 
Особое внимание было уделено накопленному опыту работы оборудования в различных условиях, анализу эксплуатационных данных и мероприятиям по дальнейшему повышению надежности системы.
 
ТМХ ТМ последовательно развивает линейку решений для автоматизации городского электрического транспорта, совершенствуя программное обеспечение, расширяя функциональность, увеличивая объем испытаний и внедряя новые технические решения на основе опыта реальной эксплуатации.
 
Обратная связь от эксплуатирующих организаций и опыт внедрения в разных городах позволяют непрерывно развивать систему, выявляя проблемы в эксплуатации, делая ее более надежной, удобной в обслуживании и эффективной для транспортных предприятий.
На конференции «PRO//Движение. Транспортные системы управления» в Нижнем Новгороде, технический директор компании «АВП Технология» Антон Суслов представил доклад «Использование компьютерного зрения для малолюдных технологий» в рамках панельной сессии «ИИ расправил плечи. Применение технологий ИИ для железнодорожного транспорта».

В ходе выступления был рассмотрен вопрос применения систем компьютерного зрения на магистральных локомотивах. А. Суслов поделился информацией о том, что уже проведена значительная научно-исследовательская работа в этом направлении, и в ближайшее время на тепловозе 3ТЭ28 на БАМе начнутся испытания, включающие установку систем компьютерного зрения и тестирование заложенных в них алгоритмов. Системы компьютерного зрения, интегрированные в бортовые комплексы магистральных локомотивов, выполняют функции «второго пилота» и решают множество задач по обеспечению безопасности.

Отдельно были представлены ключевые продукты компании, и подробно рассказано о том, как они помогают развитию железнодорожной отрасли и способствуют её технологическому прогрессу.

А. Суслов подчеркнул, что современные решения компьютерного зрения не заменяют человека, а помогают и многократно усиливают его возможности. Технологии с применением искусственного интеллекта позволяют совершенствовать бизнес-процессы, а внедрение таких передовых решений уже сегодня способствует кардинальному повышению безопасности перевозок и улучшению эксплуатации инфраструктуры.

Представленные в докладе технологии для железнодорожного транспорта демонстрируют стремительный переход отрасли к цифровизации и автоматизации процессов, который с каждым годом будет только усиливаться.

Фото © «PRO//Движение.Транспортные системы управления»

Подписаться на ТМХ в МАКС
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Научная и инновационная деятельность одного из ведущих отечественных производителей подвижного состава. Что изменилось в производственных подходах и их реализации? Практические кейсы сотрудничества с РЖД и оценка собственного сервиса: кто виноват и что делать? Перспективные проекты в сфере железных дорог и кадровый потенциал.

Гость студии: Михаил Рожков, заместитель генерального директора по техническому развитию АО «ТМХ. Ведёт программу Марианна Ожерельева.

©РЖД ТВ
👍2
Forwarded from ROLLINGSTOCK
РЖД и ТМХ готовятся к опытной эксплуатации технологий «Беспилотного БАМа»

Об этом рассказали управляющий директор по развитию интеллектуальных систем управления «Трансмашхолдинга» (ТМХ) Андрей Романчиков и замгендиректора – директор Санкт-Петербургского филиала НИИАС (входит в РЖД) Павел Мыльников на конференции и выставке «PRO//Движение. Транспортные системы управления».

«В этом году впервые мы устанавливаем систему виртуальной сцепки для тепловозов 3ТЭ28. Эта программа согласована с РЖД. <...> Два тепловоза мы оснастили на БАМе», сообщил Романчиков. В свою очередь Мыльников уточнил, что данная технология будет испытана на участке БАМа в этом году. «А далее, по мере выполнения работ по автоматизации и наличия связи, мы перейдем к следующему этапу – это автономное движение в виртуальной сцепке магистральных поездов на Байкало-Амурской магистрали», – продолжил он.

Проект «Беспилотный БАМ» направлен на повышение пропускной и провозной способности магистрали. Для этого планируется задействовать целый спектр передовых решений: виртуальную сцепку, автоведение, машинное зрение, радиосвязь и предиктивную диагностику.

Технология виртуальной сцепки внедряется на сети с 2019 год: она обеспечивает попутное следование двух и более грузовых поездов (освоено движение 5 составов) на минимальном расстоянии друг от друга. Локомотивы, ведущие составы друг за другом, автоматически взаимодействуют по радиосигналу и определяют свой подход к движению. В результате повышается пропускная способность инфраструктуры, и РЖД могут провезти больше грузов.

Так, виртуальной сцепкой с 2021 года оснащаются все новые электровозы серии 3ЭС5К «Ермак», выпускаемые ТМХ. По словам Андрея Романчикова, технологией укомплектовано почти 2,5 тыс. электровозов сети, а ее применение позволило обеспечить рост объемов перевозок на 7,6%. В работе тиражирование на упомянутые тепловозы 3ТЭ28, а также тепловозы 3ТЭ25К2М и электровозы 2(3)ЭС6. Подробный материал о виртуальной сцепке выходил на сайте ROLLINGSTOCK ранее по ссылке.

В свою очередь бортовая система обнаружения препятствий на тепловозе 3ТЭ28 была протестирована «АВП Технологией» (входит в «ТМХ-Интеллектуальные системы») на базе сервисного локомотивного депо «Тында‑Северная» (в периметре ГК «ЛокоТех»). «Уже подтверждена возможность применения технологии для обнаружения объектов на расстояниях до 600 м перед подвижным составом, – в ходе конференции подвел итоги опытной эксплуатации системы компьютерного зрения технический директор «АВП Технология» Антон Суслов. – Определена возможность применения технологии для определения местоположения объектов, расстояния до них, и подтверждена возможность применения этой технологии для классификации и распознавания объектов на пути следования подвижного состава».

Как дополнительно рассказал Павел Мыльников, с компанией «Бюро 1440» прорабатываются вопросы использования спутниковой связи для отдаленных от средств коммуникации участков. «В дальнейшем, по мере ввода их группировок, мы сможем данные локомотивы на отдаленных участках полностью связать с инфраструктурой для перевода к полноценному автономному полигону», – указал он.

Стоит отметить, что готовность решений для уровня автоматизации УА3 (GoA3) для магистральной техники в ТМХ заявлялась именно на 2026 год. Ранее бортовая система технического зрения от компании уже отрабатывалась на маневровых локомотивах и электропоездах, а сейчас также находится в опытной эксплуатации у Группы Мовиста на трамвае в Верхней Пышме.

Иллюстрации: Александр Мужиков/RailGallery, ТМХ ИС, Павел Мыльников/НИИАС, Антон Суслов/АВП Технология

ROLLINGSTOCK в Telegram | MAX | VK | Дзен | LinkedIn