HABR FEED + OPENNET
2.62K subscribers
7 photos
289K links
Посты с Хабра + бонусом opennet

Бот на гитхабе: https://github.com/shpaker/feedforbot

Подписывайтесь на меня чтоб мне было радостней: @g33ks

Советы/предложения/камни в спину ловит: @shpaker
Download Telegram
[Перевод] Бесплатные ФПС: как ИИ помогает сделать игровую графику лучше
https://habr.com/ru/post/512770/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=512770
Tags: Блог компании Pixonic, Игры и игровые приставки, Разработка игр, Deep Learning Super Sampling, DLSS, super-sampling, Temporal Anti-Aliasing, игры, производительность
Author Pixonic #habr
[Перевод] Об отслеживании социальных контактов и аппаратных жетонах
https://habr.com/ru/post/512588/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=512588
Tags: Блог компании ДомКлик, Гаджеты, Научно-популярное, Носимая электроника, covid-19, отслеживание пользователей, аппаратные средства
Author PZ1 #habr
Digital Practitioner Body of Knowledge — обзор инструкции по цифровой трансформации для практиков
https://habr.com/ru/post/512340/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=512340
Tags: Блог компании ГК ЛАНИТ, Профессиональная литература, Управление продуктом, Читальный зал, ланит, запуск цифрового продукта
Author YALC #habr
[Перевод] Тестирование пределов зрения человека квантовыми состояниями света: прошлые, настоящие и будущие эксперименты
https://habr.com/ru/post/512780/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=512780
Tags: Квантовые технологии, Мозг, Научно-популярное, Физика, квантовая физика, фотоника, когнитивная психология, глаз, мозг, сознание, познание
Author phenik #habr
Девайсы для пентеста. Обзор хакерских девайсов. Часть 3: Wi-Fi + Network
https://habr.com/ru/post/512692/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=512692
Tags: Блог компании RUVDS.com, Информационная безопасность, Компьютерное железо, Лайфхаки для гиков, pentest, информационная безопасность, хакерство
Author oldadmin #habr
#opennet Google начал открытие реализации модели потоков M:N
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=53443
Компания Google предложила для включения в состав ядра Linux первый набор патчей с реализацией компонентов, необходимых для обеспечения работы модели потоков M:N. Инициатива Google связана с открытием развивавшегося за закрытыми дверями API SwitchTo для ядра Linux, обеспечивающего работу реализованной в пространстве пользователя многопоточной подсистемы, применяющей модель потоков M:N. Подсистема используется в Google для обеспечения работы сервисов, требующих минимальных задержек. Планирование и управление распределением потоков производится целиком в пространстве пользователя, что позволяет существенно снизить число операций переключения контекста за счёт минимизации выполнения системных вызовов.