— Реал Мадрид заплатил $80 млн за переход Криштиану Роналду из Манчестер Юнайтед.
— Meta заплатила $100 млн, чтобы переманить Цзяхуэй Юй из OpenAI.

@tips_ai

Странно, что про Firecrawl почти никто не пишет.

Хотя это одна из самых полезных и крутых штук, если тебе нужно собирать данные с сайтов.

Я про него знаю, вы скорее всего, тоже.

Пусть будет в канале — чтобы было что кинуть в чат, когда кто-то спросит.

| Firecrawl — это open-source фреймворк для веб-скрапинга.

Ты даёшь ему ссылку — он обходит сайт и возвращает тебе чистые данные.

Что умеет:
• scrape — вытащить контент страницы в markdown, JSON, HTML или скриншотом
• crawl — пройтись по всем ссылкам на странице и собрать их содержимое
• map — просканировать сайт и выдать список всех URL
• search — найти в интернете и вернуть содержимое найденных страниц
• extract — достать структурированные данные с одной или тысячи страниц

Что еще умеет:
• сам борется с бот-защитами
• умеет кликать, скроллить, ждать, логиниться
• парсит PDF, DOCX, изображения
• можно настроить: какие теги исключить, как глубоко лезть, какие заголовки передавать
• теперь можно скормить сразу тысячи ссылок — он обработает их асинхронно

Если строишь агента, работаешь с LLM или хочешь автоматизировать сбор данных с сайтов — посмотрись на Firecrawl.

Сайт: firecrawl.dev
GitHub: github.com/mendableai/firecrawl

| У них еще недавно вышла новая штука — Firestarter.

Платформа для сборки ботов на своих данных (см. видео)

Можно скрапить сайт, натренировать бота и работать на своих источниках.

Демо: tools.firecrawl.dev/firestarter
GitHub: github.com/mendableai/firestarter

@tips_ai #tools

Почему промпты не работают?

Нашёл или написал крутой промпт, а результат всё равно так себе?

Проблема не в самом промпте, а в контексте.

Промпт — это только старт, а настоящая работа начинается с контекста.

ИИ не читает мысли. Он смотрит только то, что ты положил в окно контекста и из этого лепит ответ.

• Слишком мало — модель ничего не поняла.
• Слишком много — запуталась.
• Непонятный формат — промах.

Но контекст — это не только текст запроса.

Это ещё:
• какая вообще задача
• что уже сделано
• примеры
• подсказки
• нужные данные
• и даже инструменты, которые можно подключить

Вот этим и занимаются команды, которые делают AI-продукты.

Как сказал Карпати, им нужен [контекстный инженер].

Речь не про написать волшебный промпт.

Задача — собрать рабочую среду, в которой модель сможет нормально выдать результат.

Это целая система — что, как и когда положить в контекст, чтобы всё сработало.

А если для себя — я иногда делаю проще.

В конце любого запроса добавляю:

Задавай мне уточняющие вопросы, пока не поймёшь задачу. Один за другим, не спеши.

ИИ сам дособирает нужный контекст. Работает лучше, чем кажется.

@tips_ai

Context.ai — офисный AI

Обещают, что офисные задачи с ним делаются быстрее.

В одном окне — документы, таблицы, слайды и даже анализ данных.

Но главное не в этом.

Тут не просто генерация текста по промпту, а работа с контекстом: он запоминает твой стиль, задачи, файлы и подстраивается под то, как ты обычно работаешь.

В основе их технология Context Engine.

Учится на твоих проектах, копит знания с учётом всего, что ты уже делал.

Что может:
• писать отчёты и заметки
• превращать текст в презентации
• чистить таблицы, строить графики
• искать нужное по документам и интеграциям (Notion, Slack, Google Drive и ещё куча сервисов)

Работает прямо в браузере.

Есть бесплатный план и 40+ интеграций.

Еще заинтересовало партнёрство с Qualcomm.

Они хотят запускать модель прямо на устройствах с Snapdragon X Elite, чтобы всё работало локально, без облака.

Попробуйте — [ссылка]

@tips_ai #tools

Как мы получили $500 на наш проект Whisper AI.

Задачу выполнил Manus: мы скинули ему сайт проекта, описание и вот этот [репозиторий] с грантами.

Он сам:
• отобрал подходящие программы
• начал заполнять заявки
• запросил недостающие данные
• и довёл одну из них до победы

Сработал Trellis — программа, которая поддерживает AI-проекты грантами по $500.

Чаще всего гранты дают до начала работы, чтобы помочь запустить проект.

Но бывают ситуации, когда грант могут выплатить и после этапа, или сразу, если проект уже готов и показателен.

У нас деньги пришли заранее и скорее всего, потому что мы просили их на обучение модели и уже имели результаты, которые можно показать.

Грант не заменит инвестиции, но может закрыть конкретную задачу. Проверено.

Если у вас есть идея или проект, то попробуйте.

@tips_ai

Higgsfield выпустили новую штуку Soul ID.

Ребята из Казахстана недавно вот запускали генератор text2image Soul: красивый, глянцевый, с кучей LoRA-пресетов.

Визуально всё стильно, много шуму в твиттере.

Но я про это не писал, хоть и неплохой.

Теперь они добавили Soul ID.

Загружаешь 20–25 своих фото, и модель обучается на тебе.

Дальше подставляешь себя в любой из 60+ готовых стилей: мода, природа, лукбуки, тиктоки.

Лицо сохраняется, результат похож на съёмку, но без съёмки.

Хорошо затюнили модель, стильно.

Пробовать тут → [higgsfield.ai]

@tips_ai #news

Сегодня много сравнений нового Grok 4 с другими моделями — o3, Claude 4 и Gemini 2.5 Pro.

Но если ты делаешь AI-продукт для обычных людей, то большинство знают только про ChatGPT и что они пробовали, наверное дешевый GPT 4o.

Им всё равно, какая модель внутри у твоего продукта.

Они просто видят текст со смайликами, ракетами и думают:

Будущее наступило!

Покажи им другую мощную модель, у них челюсть отвалится.

Ожидания у пользователя на низком уровне.

Уже сейчас есть всё, чтобы строить продукт на перспективу.

Представить, какими будут модели через год, и начать делать под это приложение.

Потом просто вставишь модель покруче.

Для расшифровки видео/аудио в своем продукте мы используем Whisper, поставить что-то умнее не можем, никто не станет платить, если будет дорого.

Через время появится что-то лучше и дешевле, просто подключим, когда оно будет.

Не жди идеальную модель, начинать нужно сейчас.

@tips_ai

• SuperGrok Heavy — 300$/мес
• Gemini Ultra — 249.99$/мес
• Claude Max 20x — 200$/мес
• ChatGPT Pro — 200$/мес

Вот зачем нам нужны open-source модели.

Потому что, цены 💀

DeepSeek, Qwen и новый KIMI, (попробуйте) — пусть и не самые сильные, но именно они двигают рынок вперёд.

Благодаря им OpenAI, Claude и Gemini хотя бы делают вид, что борются за пользователя.

Без такого давления:

• Не было бы никакой модели с открытым кодом (OpenAI вообще собиралась выложить на этой неделе, но отложили, наверное из-за KIMi)
• Не было бы нормальных фришек
• Ни подписок по 20 баксов.

@tips_ai

Когда ИИ автоматизирует работу, все ждут, что люди начнут лениться.

Но чаще происходит наоборот.

У меня это точно так работает и надеюсь у вас так же.

Вместо того чтобы работать меньше, ты вдруг начинаешь делать больше:

• копаться в новых темах
• пробовать то, что раньше даже не рассматривал

ИИ снимает с тебя рутину и у тебя появляется шанс подумать о новом.

Чем меньше приходится работать, тем больше хочется делать интересного.

Настоящая работа начинается после автоматизации.

Тут включается креатив, любопытство.

ИИ не заменяет людей. Он освобождает их от рабочей рутины.

Только проблема не в том, что ИИ заменит работу.

А в том, что многие не спросят себя, а что я теперь могу делать нового?

@tips_ai