Я всё чаще ловлю себя на мысли, что ИИ как будто умеет всё, но делает всё вперемешку.

Контекст один, задачи разные, результат — каша.

В Claude Code решили это исправить и добавить Sub agents, агенты помощники, где каждый под свою роль.

Ты сам настраиваешь, кто за что отвечает:

• code-reviewer — проверяет изменения, находит баги, даёт фидбэк
• debugger — разбирается с ошибками
• test-runner — запускает тесты и чинит, если что-то сломалось
• data-scientist — специализируется на SQL-запросах, анализе, объяснении результатов.

Claude code сам вызывает нужного помощника по контексту.

Или ты можешь сказать: проверь это через code-reviewer или пусть debugger посмотрит ошибку

Создание идет через команду /agents

Опиши, что агент делает, когда подключается и какие инструменты ему можно. Всё.

Хранится это в обычных файлах, можно версионировать, делиться с командой, вызывать вручную или автоматически.

Короче, Claude code теперь работает не как один человек на всё подряд, а как нормальная команда.

Где у каждого своя задача и никто не лезет в чужую работу.

Подробнее [тут]

@tips_ai #news

В X вирусится сервис Shortcut

Агент который работает в Excel вместе с тобой. Как курсор, только для электронных таблиц.

На тестах обошёл джунов аналитиков из McKinsey и Goldman.

Если это правда, я только рад, может офисная работа наконец-то изменится.

@tips_ai #news

В ChatGPT появился study mode — режим для учёбы.

Он не просто даёт ответ, а помогает разбирать задачи по шагам, с вопросами и пояснениями.

Работает через диалог, как репетитор.

Уже доступен всем, даже в бесплатной версии.

OpenAI делали вместе с учителями, чтобы ИИ реально помогал учиться, а не просто подсказывал.

- 100к стартапов

@tips_ai #news

> Забрать к себе талантов из мира ИИ

> ASI должен быть у [каждого]

@tips_ai

Наконец-то пришел инвайт на AI-браузер от Perplexity Comet

Как я уже писал — это браузер Chrome c AI-расширением.

Но мне он понравился визуально (как запускается) и как работает шустро.

Все в едином поле, где можно гуглить перплекситить.

Агент тут полезен, ну мне точно, даже вступает в роль оператора, может за тебя кликать и собирать инфу, что тоже делает шустро.

Минус, который можно исправить, это не всегда хочу использовать поиск от Perplexity, но можно поменять в настройках на гугл.

Пока браузер доступен только по инвайту для pro подписке или в подписке за $200/месяц.

Давайте сделаем цепочку инвайтов в комментах.

Активируешь — получаешь два и отдаёшь дальше.

@tips_ai

Чем заняться в выходные?

> конечно вайбкодить

Anthropic в своем YT выложили 15 лекций [Код с Клодом]

Там создание AI агентов, Claude Code, MCP, промптинг, про Manus, Canva, вайбкодинг в прод и др.

@tips_ai #news

Браузер видит всё

Раньше сайты просто парсили, теперь это не всегда работает.

Сайты прячутся за robots.txt, капчи и антибот-защиту.

Cloudflare и другие начали активно блокировать ботов.

Всё больше людей переходят с обычного поиска на ИИ.

А значит ИИ всё чаще ходит по сайтам вместо нас.

• Но как ему это делать, если везде запреты?
• Нужно встроиться в браузер.

Когда ты сам открываешь страницу, ИИ может смотреть вместе с тобой. Никаких блоков, никаких ограничений.

Это и есть новая модель: не парсить напрямую, а присутствовать рядом с человеком.

Поэтому появляются AI-браузеры: Perplexity, Genspark, Dia, скоро у ChatGPT будет свой.

Им не нужно обгонять Google.

Им достаточно видеть хоть часть пользовательского трафика и этого уже хватает, чтобы понимать, что происходит в интернете.

На днях Cloudflare обвинила Perplexity в обходе ограничений.

Perplexity ответила, что использовала сторонние сервисы и именно они вели себя не очень аккуратно.

Но это только начало, подобных ситуаций будет всё больше.

ИИ всё чаще становится посредником между человеком и сайтом.

Раньше ему нужны были данные напрямую, теперь достаточно просто быть в браузере.

Видеть то, что видит пользователь.

И это уже новая модель сбора данных.

@tips_ai

Что стоит за нейросетями и почему все говорят о машинном обучении?

С развитием больших языковых моделей и нейросетей у многих появляется тревога: «А не заменит ли это мою профессию?».

AI генерирует тексты, пишет код, распознает лица, предсказывает поведение пользователей… Но что вообще стоит за этими технологиями?

Ответ — машинное обучение (ML).

Звучит как что-то сложное и далёкое, на деле — это способ научить компьютер решать задачи по примерам.

Прогнозировать спрос, определять риски, распознавать изображения, находить закономерности в больших массивах данных, то этим занимаются ML-инженеры.

Если тебе интересно, чем занимается ML-инженер и как им стать, то 7 августа в 18:00 МСК будет бесплатный вебинар от karpov.courses.

Рассказывает Нерсес Багиян — руководитель направления по работе с данными в финтех компании, преподаёт ML в Вышке.

Раньше сам прошёл путь от стажёра в Яндексе до руководителя.

Что обсудят:
• Чем реально занимается ML-инженер: задачи, роли, примеры
• Какие навыки нужны в 2025 году, чтобы зайти в профессию
• Как выстроить маршрут от нуля до оффера
• Как устроено обучение в karpov.courses и можно ли выучиться за 7 месяцев

Подойдёт, если ты хочешь поменять профессию или просто хочешь разобраться, как работает эта сфера и насколько она тебе подходит. Честный разбор и маршрута входа.

👉 https://clc.to/erid_2W5zFGn9Sqn

Можно будет посмотреть в записи, но лучше быть в онлайне, так как есть возможность задать вопросы.

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGn9Sqn

Один из самых милых способов использовать ИИ

В Gemini можно создавать свои книжки с картинками, про что угодно.

С озвучкой, картинками и даже с вашим фото или детскими рисунками.

Просто добавьте в промпт Storybook и он соберёт сборник рассказов на любую тему.

@tips_ai