Почему промпты не работают?

Нашёл или написал крутой промпт, а результат всё равно так себе?

Проблема не в самом промпте, а в контексте.

Промпт — это только старт, а настоящая работа начинается с контекста.

ИИ не читает мысли. Он смотрит только то, что ты положил в окно контекста и из этого лепит ответ.

• Слишком мало — модель ничего не поняла.
• Слишком много — запуталась.
• Непонятный формат — промах.

Но контекст — это не только текст запроса.

Это ещё:
• какая вообще задача
• что уже сделано
• примеры
• подсказки
• нужные данные
• и даже инструменты, которые можно подключить

Вот этим и занимаются команды, которые делают AI-продукты.

Как сказал Карпати, им нужен [контекстный инженер].

Речь не про написать волшебный промпт.

Задача — собрать рабочую среду, в которой модель сможет нормально выдать результат.

Это целая система — что, как и когда положить в контекст, чтобы всё сработало.

А если для себя — я иногда делаю проще.

В конце любого запроса добавляю:

Задавай мне уточняющие вопросы, пока не поймёшь задачу. Один за другим, не спеши.

ИИ сам дособирает нужный контекст. Работает лучше, чем кажется.

@tips_ai

Context.ai — офисный AI

Обещают, что офисные задачи с ним делаются быстрее.

В одном окне — документы, таблицы, слайды и даже анализ данных.

Но главное не в этом.

Тут не просто генерация текста по промпту, а работа с контекстом: он запоминает твой стиль, задачи, файлы и подстраивается под то, как ты обычно работаешь.

В основе их технология Context Engine.

Учится на твоих проектах, копит знания с учётом всего, что ты уже делал.

Что может:
• писать отчёты и заметки
• превращать текст в презентации
• чистить таблицы, строить графики
• искать нужное по документам и интеграциям (Notion, Slack, Google Drive и ещё куча сервисов)

Работает прямо в браузере.

Есть бесплатный план и 40+ интеграций.

Еще заинтересовало партнёрство с Qualcomm.

Они хотят запускать модель прямо на устройствах с Snapdragon X Elite, чтобы всё работало локально, без облака.

Попробуйте — [ссылка]

@tips_ai #tools

Как мы получили $500 на наш проект Whisper AI.

Задачу выполнил Manus: мы скинули ему сайт проекта, описание и вот этот [репозиторий] с грантами.

Он сам:
• отобрал подходящие программы
• начал заполнять заявки
• запросил недостающие данные
• и довёл одну из них до победы

Сработал Trellis — программа, которая поддерживает AI-проекты грантами по $500.

Чаще всего гранты дают до начала работы, чтобы помочь запустить проект.

Но бывают ситуации, когда грант могут выплатить и после этапа, или сразу, если проект уже готов и показателен.

У нас деньги пришли заранее и скорее всего, потому что мы просили их на обучение модели и уже имели результаты, которые можно показать.

Грант не заменит инвестиции, но может закрыть конкретную задачу. Проверено.

Если у вас есть идея или проект, то попробуйте.

@tips_ai

Higgsfield выпустили новую штуку Soul ID.

Ребята из Казахстана недавно вот запускали генератор text2image Soul: красивый, глянцевый, с кучей LoRA-пресетов.

Визуально всё стильно, много шуму в твиттере.

Но я про это не писал, хоть и неплохой.

Теперь они добавили Soul ID.

Загружаешь 20–25 своих фото, и модель обучается на тебе.

Дальше подставляешь себя в любой из 60+ готовых стилей: мода, природа, лукбуки, тиктоки.

Лицо сохраняется, результат похож на съёмку, но без съёмки.

Хорошо затюнили модель, стильно.

Пробовать тут → [higgsfield.ai]

@tips_ai #news

Сегодня много сравнений нового Grok 4 с другими моделями — o3, Claude 4 и Gemini 2.5 Pro.

Но если ты делаешь AI-продукт для обычных людей, то большинство знают только про ChatGPT и что они пробовали, наверное дешевый GPT 4o.

Им всё равно, какая модель внутри у твоего продукта.

Они просто видят текст со смайликами, ракетами и думают:

Будущее наступило!

Покажи им другую мощную модель, у них челюсть отвалится.

Ожидания у пользователя на низком уровне.

Уже сейчас есть всё, чтобы строить продукт на перспективу.

Представить, какими будут модели через год, и начать делать под это приложение.

Потом просто вставишь модель покруче.

Для расшифровки видео/аудио в своем продукте мы используем Whisper, поставить что-то умнее не можем, никто не станет платить, если будет дорого.

Через время появится что-то лучше и дешевле, просто подключим, когда оно будет.

Не жди идеальную модель, начинать нужно сейчас.

@tips_ai

• SuperGrok Heavy — 300$/мес
• Gemini Ultra — 249.99$/мес
• Claude Max 20x — 200$/мес
• ChatGPT Pro — 200$/мес

Вот зачем нам нужны open-source модели.

Потому что, цены 💀

DeepSeek, Qwen и новый KIMI, (попробуйте) — пусть и не самые сильные, но именно они двигают рынок вперёд.

Благодаря им OpenAI, Claude и Gemini хотя бы делают вид, что борются за пользователя.

Без такого давления:

• Не было бы никакой модели с открытым кодом (OpenAI вообще собиралась выложить на этой неделе, но отложили, наверное из-за KIMi)
• Не было бы нормальных фришек
• Ни подписок по 20 баксов.

@tips_ai

Когда ИИ автоматизирует работу, все ждут, что люди начнут лениться.

Но чаще происходит наоборот.

У меня это точно так работает и надеюсь у вас так же.

Вместо того чтобы работать меньше, ты вдруг начинаешь делать больше:

• копаться в новых темах
• пробовать то, что раньше даже не рассматривал

ИИ снимает с тебя рутину и у тебя появляется шанс подумать о новом.

Чем меньше приходится работать, тем больше хочется делать интересного.

Настоящая работа начинается после автоматизации.

Тут включается креатив, любопытство.

ИИ не заменяет людей. Он освобождает их от рабочей рутины.

Только проблема не в том, что ИИ заменит работу.

А в том, что многие не спросят себя, а что я теперь могу делать нового?

@tips_ai

Какая по счету после Cursor?

Сегодня вышла агентская IDE — Kiro от Amazon с упором не на генерацию кода, а на порядок.

Ты пишешь, что нужно, а Kiro сама формулирует требования, проектирует архитектуру, разбивает на задачи и следит, чтобы всё сошлось.

Знает, что ты строишь, и может вернуться к этим знаниям позже.

README и тесты обновляются автоматически, когда ты меняешь код.

Работает через свой агентный движок.

Пока бета, можно попробовать бесплатно.

Пока не пробовал — релиз вышел сегодня, больше информации [тут].

@tips_ai #news

Более 7000+ строк системных промптов от Cursor, Replit, Manus и др, которые вы можете изучить и использовать в своих собственных приложениях.

У репозитория 68 тыс. звезд

Скопируйте их в GPT и используйте эти промпты для создания более качественных промптов для Cursor, Loveable, Replit и т. д. Работает идеально.

[GitHub]

@tips_ai #promt