Недавно в акселераторе Y Combinator засветился стартап Optifye, который использует computer vision и KPI для контроля рабочих на фабриках.

По сути, это система тотального наблюдения, которая отслеживает, насколько эффективно работает человек.

На демо показали sweatshops — фабрики, где люди пашут по 18 часов за копейки. Интернет быстро раскопал детали, начался скандал, и Y Combinator удалил страницу стартапа.

Optifye просто не успели вовремя придумать правильный маркетинг, и всё выглядело слишком цинично.

Но вот что интересно: такие системы уже давно работают в крупных корпорациях. Amazon, логистические компании, сервисы быстрой доставки: везде камеры следят за каждым движением, таймингами и «эффективностью». Только там этот процесс завёрнут в более приличную упаковку.

Главный вопрос тут не в самом стартапе, а в условиях, в которых работают люди.

@tips_ai #news

| DeepTutor — ИИ-репетитор для глубокого обучения.

Студенты собрали самый быстрый инструмент для исследования сложных тем. Демо собрало 1M+ просмотров, значит стоит и мне попробовать их сервис.

В основе — [Agentic AI], который минимизирует ошибки за счёт поиска и последовательного анализа. DeepTutor использует несколько моделей, включая Groq, и работает как связка агентов: один ищет информацию, другой анализирует, третий объясняет. Такой подход позволяет сохранять контекст и выдавать ответы уровня эксперта.

Среднее время обработки — 20 секунд. За это время система анализирует 10–15 качественных источников, структурирует данные и выдаёт готовый разбор.

| Доступен в [Opennote]: один бесплатный запрос в DeepTutor в день, безлимит по подписке.

@tips_ai #tools

Scribe — новый Speech-to-Text

Elevenlabs выпустили новую модель для распознавания речи — Scribe.

Они заявляют, что она показывает самую высокую точность среди доступных решений, обгоняя OpenAI Whisper v3 и Gemini 2.0, подробнее в их [блоге].

Что может:
• Поддержка 99 языков, включая английский, испанский, итальянский и русский.
• Распознавание речи с разделением говорящих (спикер-диаризация).
• Детальные тайм-коды вплоть до символа.
• Фиксация нелингвистических звуков (например, смеха).
• Улучшенная работа с редкими языками (сербский, кантонский, гуджарати).

Модель уже доступна через API и UI, а стоимость — $0.40 за час аудио. В первые 6 недель действует скидка 50%.

А на сайте ElevenLabs, транскрибация бесплатна до 9 апреля, но не больше 100MB за файл, ссылка [тут].

@tips_ai #news

OpenAI vs Anthropic: два подхода к ИИ.

ChatGPT и Claude мощные языковые модели, но ощущаются они совершенно по-разному.

ChatGPT — механический и строгий:
— Решает задачи, как робот-инженер: четко, по шагам, без эмоций.
— Лидер в математике и сложных тестах.
— Держит контекст, не теряет нить рассуждений.
— Но если попросить что-то стильное, красивое: результат чаще всего унылый.

Anthropic — более креативный и живой:
— Мыслит нестандартно, придумывает неожиданные решения.
— Лидер в UX и коде.
— Хорош в дизайне, SVG и фронтенде: у него просто есть вкус и юмор.
— Если дать сложную задачу с кучей шагов, может запутаться и наделать ошибок.

Вопрос: это разница из-за обучения или особенность этих моделей? Или тут есть что-то глубже, что не дает объединить все качества в одну модель? — пока не понимаю.

@tips_ai

Релизнули GPT-4.5 [blog]

Постом выше писал, что GPT бывает слишком механическим и не особо креативным. Теперь OpenAI обещает, что версия 4.5 галлюцинирует меньше и отлично подходит для креативных и повседневных задач.

Пока доступно только для подписчиков ChatGPT Pro, но на следующей неделе доберётся и до пользователей Plus.

@tips_ai #news

50+ кейсов GenAI в маркетинге.

Нашел интересную статистику по реальному использованию GenAI в маркетинге. [источник]

Исследование 283 компаний показало:

— Контент — в топе. Генерация идей (50,7%), написание текстов (43,9%), оптимизация (28,6%).
— Данные решают. AI используют для управления знаниями (22,5%) и анализа конкурентов (21,4%).
— Реклама буксует. Лучший AI-кейс только на 28-м месте, маркетологи полагаются на агентства.
— Соцсети и управление — выборочно. Контент делают с AI, но автоматизация комьюнити и найма не зашла.
— Продажи — точечно. Лид-скоринг и сегментация есть, но полностью автоматизировать продажи пока не спешат.

@tips_ai #news

MCP — новый стандарт интеграции AI с данными

25 ноября 2024 Anthropic [представили] Model Context Protocol (MCP) — открытый протокол, который упрощает подключение AI-ассистентов к данным. Сейчас ИИ работает в изоляции, а каждая интеграция требует отдельных решений.

MCP заменяет этот хаос единым протоколом:
— MCP-сервер предоставляет данные
— MCP-клиент запрашивает их и использует в работе

В итоге AI-агенты получают доступ к корпоративным данным, репозиториям, бизнес-инструментам и могут работать эффективнее.

MCP — это новый стандарт, но готовых серверов пока мало. Composio решает эту проблему, потому что это готовая инфраструктура для MCP:

— Поддержку сотен приложений
— Управление аутентификацией и авторизацией
— Доступ к 20 000+ действиям для автоматизации
— Простую интеграцию с Claude и Cursor

Вы подключаете Slack, GitHub и Linear к Cursor через Composio-MCP (посмотрите видео выше). Теперь можно просто сказать:

Поработай над приоритетной задачей из Linear, заверши ее, отправь PR в GitHub и сообщи команде в Slack

Cursor сделает все автоматически, превращаясь в полноценное рабочее пространство, а не просто инструмент для кода.

• [Composio MCP]

@tips_ai #tools

GPT-4.5 теперь доступен в подписке ChatGPT Plus. Правда, есть нюанс — лимит 50 запросов в неделю.

Для тех, кому сложно разобраться, какой GPT за что отвечает — я нашел табличку, где есть вся информация по моделям, тарифам и доступным функциям.

@tips_ai #news