Может это новый Эйнштейн?
Живет такой парень - Дэвид Джиролами. И есть у него мечта, амбициозности которой, позавидовал бы и сам Эйнштейн. Ведь как ни велик прорыв к пониманию кривизны пространства-времени, но, оказывается, человек может замахнуться на идею и покруче.
Что если открыть закон, позволяющий управлять биосоциальными системами?
Ведь до сих пор кибернетические методы управления эффективно работают лишь для систем, описываемых законами классической физики. А как только сложность системы выходит на уровень, например, фондового рынка или нервной системы, все – каюк.
Ибо, согласно фундаментальному основанию кибернетики – закону необходимого разнообразия Эшби - разнообразие (сложность) управляющей системы должно быть не меньше разнообразия управляемого объекта. А если разнообразие управляемого объекта колоссально высоко, то мы просто не в состоянии придумать столь разнообразный регулятор.

Например, люди смогли придумать центробежный регулятор, реализующий отрицательную обратную связь для регулировки скорости вращения в любых машинах. А как придумать подобный регулятор для регулировки ключевых параметров фондового рынка или живой клетки?

Но ведь помимо обычных физических законов и принципов, реальность подчиняется квантовой механике. И эта «квантовая магия», например, в состоянии пролить свет на некоторые загадочные биологические процессы.
До недавнего времени физики предполагали, что квантовые эффекты слишком хрупки, чтобы выживать в теплой и влажной среде клеток, не говоря уже о том, что они могут играть решающую роль в макроскопических биосистемах. Однако за последнее десятилетие все больше доказательств того, что растения и некоторые водоросли используют квантовые эффекты для ускорения фотосинтеза, процесса преобразования солнечного света в энергию. Также уже известно, что птицы могут использовать квантовую запутанность, чтобы ориентироваться в магнитных полях.
Т.о. квантовая биология уже размыла грань между квантовым и классическим мирами. Объединив различные научные дисциплины под одним зонтиком и описав их одним математическим языком, квантовая кибернетика может предоставить доказательства того, что квантово-механические эффекты нельзя игнорировать в ряде явлений, происходящих, например, в экономике и социологии.

И если окажется, что квантовая кибернетика – это мета-теория квантового управления биосистемами и обществом, то лет через 20 биологи, социологи и политики будут изучать квантовую механику.

Ну а чтобы это произошло, первым шагом нужно сформулировать квантовый закон необходимого разнообразия с учетом квантовых корреляций, способствующих контролю и управляемости квантовых систем…

Думаете, всё это завиральная фантастика? Не совсем.

На проходившей вчера в Бостоне мартовской сессии American Physical Society выступил тот самый паренек - Дэвид Джиролами - с довольно сенсационным докладом по проекту Лос-Аламосской национальной лаборатории США, озаглавленном «Квантовый закон необходимого разнообразия» https://meetings.aps.org/Meeting/MAR19/Session/E28.4
И рассказал Джиролами, что дело движется. Что уже придумана мера квантовой управляемости, чтобы отразить влияние, оказываемое на квантовую систему квантовым управляющим устройством. И на основании этой меры создан протокол управления 5-кубитный чипом IBM ibmqx4. И вроде как, все это работает, согласно «Квантовому закону необходимого разнообразия».

Только представьте квантовый регулятор, например, для:
- поддержания финансовой стабильности на валютном рынке;
- или для недопущения превышения уровня агрессии в обществе…

Так что Дэвид Джиролами, может, и в правду новый Эйнштейн?
А проект Лос-Аламосской национальной лаборатории за номером 20180702PRD1, может, станет не менее знаменитым, чем их проект создания первой атомной бомбы в 1943-1947?

#КвантоваяКибернетика

Главный вызов ИИ – сменить траекторию развития.
Страна, что 1ой сделает это, выиграет ИИ гонку.
Перепрыгнув через долгий, медленный процесс когнитивного развития и вместо этого сосредоточившись на решении конкретных задач с высокой коммерческой или маркетинговой ценностью, мы лишили ИИ любой способности интеллектуально обрабатывать информацию.

Это происходит из-за того, что глубокое обучение искусственных нейронных сетей лишь выявляет пустоту за фасадом интеллекта. Данный класс алгоритмов не обладает способностью учиться по аналогии, являющейся основой основ интеллекта.

Кроме того, глубокая нейронная сеть избирательно отбрасывает ненужную информацию на каждом из своих уровней. Полностью обученная глубокая нейронная сеть отбрасывает так много информации, что становится абсолютно зависимой только от нескольких ключевых поверхностных особенностей, теряя даже видимость интеллекта.

В итоге, алгоритмическую основную современного ИИ - глубокое обучение – было бы куда правильнее называть глубоким забвением…

Чтобы продвигаться вперед, мы должны сначала вернуться назад и предоставить нашим машинам период младенчества, в течение которого они будут постигать структуру мира и открывать для себя интуитивную физику, от которой зависит истинно разумный вывод.

Главный вызов современного ИИ – сменить траекторию развития. И страна, что 1ой сделает это, выиграет ИИ гонку.

Пишу об этом уже который раз. На прошлой неделе, рекомендуя эссе Элисон Гопник. После чего некоторые замшелые зубры ИИ сквозь зубы ворчали, - что, мол, еще ожидать от профессора психологии.

Но вот вам процитированное выше мнение прожженного практика - Гаррета Кеньона из Лос-Аламосской национальной лаборатории, где он ведет несколько проектов по заказу военных из DARPA.
Кеньон куда хлестче и категоричней, чем Гопник. На конкретных примерах он показывает, что даже в ключевой сегодняшней области ИИ – распознавании образов – риски использования глубокого обучения в ответственных приложениях обесценивают в ноль все преимущества этого метода решения задач распознавания.

За такой позицией Кеньона стоит опыт проектов DARPA. И не случайно статья начинается с недавно подписанного распоряжения президента США об учреждении американской «Инициативы по искусственному интеллекту».
Кеньон пишет открытым текстом - чтобы сохранить превосходство США в области ИИ, лучшим способом продвижения вперед является принятие стратегии, более тесно связанной с тем, как учатся дети.
И еще цитата.
Когда действительно интеллектуальные машины, наконец, появятся - и, вероятно, таки появятся - они не будут похожи на глубокие нейронные сети или другие современные алгоритмы ИИ. Путь вперед пролегает через системы, которые имитируют биологию.
__
Статья Кеньона https://blogs.scientificamerican.com/observations/ais-big-challenge1/
Кстати, он – довольно засекреченный ученый, и потому много про него вы не найдете.
Но рекомендую:
- о его работе на DARPA, а также о других самых секретных и потенциально прорывных проектах этого агентства, читайте в книге – финалисте Пулитцеровской премии – «The Pentagon's Brain: An Uncensored History of DARPA, America's Top-Secret Military Research Agency» https://www.pulitzer.org/finalists/annie-jacobsen;
- почти 2х часовая лекция Кеньона «Взлом нейронного кода: раскрытие языка мозга» https://www.youtube.com/watch?v=DvhUJZNM4FA
#ИИ

Цукерберговская шапочка для душа, - это не телепатия.
Вчерашняя статья WIRED «Цукерберг хочет, чтобы Facebook создал устройство для телепатии» породила цунами комментариев и обсуждений в сети.
Но юмор в том, что оба содержащиеся в заголовке статьи положения (которые, собственно, и стали объектом яростных обсуждений) – мягко говоря, неточны, а по сути, - неверны.
1) Цукерберг имел в виду вовсе не устройство для чтения мыслей, а устройстве для считывания сигналов мозга (оцените разницу), способных помочь ориентироваться в дополненной реальности.
2) Такое устройство вовсе не нужно создавать…, - поскольку оно уже создано, успешно опробовано и прекрасно работает (в виде упомянутой Цукербергом шапочки для душа).

Доказывать первое нет необходимости, - достаточно перечитать статью WIRED, чтобы понять, что Цукерберг имел в виду вовсе не чтение мыслей, а улавливание «щелчков мозга», способных оптимизировать интерфейс широкого спектра задач дополненной реальности: от проецирования информации на изображение в очках дополненной реальности до печати «силой мысли» на отсутствующей в реальности клавиатуре.
О чтении же мыслей пока и речи быть не может из-за практических ограничений на стыке существующих теоретических фреймворков для описания процесса мышления (от Джефа Хокинса до Карла Фристона) и методов считывания и интерпретации сигналов мозга. И хотя методы считывания позволяют по сигналам мозга различать объекты мышления, но теоретические фреймворки не позволяют «увидеть» и уж тем более формально алгоритмизировать сам процесс мышления.

Доказательство второго – работающий неинвазивный прибор для чтения подкорковых сигналов мозга - читайте в опубликованной в феврале совместной работе университетов Женевы и Кёльна.
Данная работа дала исчерпывающий ответ на вопрос, можно ли использовать неинвазивный метод - электроэнцефалографию (ЭЭГ) - в сочетании с математическими алгоритмами для измерения подкорковой мозговой активности извне. И этот ответ положительный.
Ранее подобное чтение подкорковых сигналов было возможно лишь путем введения электродов в мозг. Теперь же, прямо по Цукербергу, - надел «шапочку для душа» и готово.

Т.о. статья WIRED – что-то среднее между кликбейтовым кейсом и фейк-ньюс.
А неинвазивные методы считывания электрической активности мозга, хоть и не позволят нам в ближайшее время общаться с помощью телепатии, но могут реально помочь в лечении ожирения, зависимостей и болезни Альцгеймера.

О работе университетов Женевы и Кёльна:
- популярно https://www.techexplorist.com/gentle-method-unlock-mysteries-deep-brain/21231/
- для профессионалов https://www.nature.com/articles/s41467-019-08725-w
Наделавшая шуму на ровном месте статья WIRED https://www.wired.com/story/zuckerberg-wants-facebook-to-build-mind-reading-machine/
#Нейроинтерфейсы

Открыта крупнейшая онлайн-выставка об изобретениях и открытиях за всю историю человечества.
Чрезвычайно полезное и приятное времяпрепровождение для всей семьи в праздничные выходные.
Проект Once Upon a Try позволяет совершать виртуальные путешествия, знакомясь с изобретениями, научными открытиями и их авторами. Это 400+ интерактивных экспозиций, которые доступны на сайте или из мобильных приложений Google Arts & Culture.
Запущенный в среду проект Google, объединяет коллекции из 119 учреждений в 23 странах, включая НАСА, ЦЕРН и Национальный музей авиации и космонавтики США.
Это 1я в истории человечества глобальная выставка самых разных его изобретений: от эмодзи до туалета, от топора до спутниковой съемки, от пороха до зубной щетки.
Благодаря режиму Street View, можно узнать не только о самих открытиях, но и о местах, где они были совершены, начав c экскурсии под землей по большому адронному коллайдеру и завершив ее в космосе на борту международной космической станции.
При этом 200+ тыс. артефактов - от первой карты Америки до Сатурна с его 62 спутниками, - можно рассмотреть в подробностях.
Можно также узнать о счастливых случайностях (открытие Ренгтеном рентгеновских лучей), оригинальных проектах (электрическая подводная лодка Исаака Пераля, которой не было суждено поплыть), людях, которые отдали жизнь за свои открытия (Мари Кьюри, открывшая радий и полоний), и много чего еще малоизвестного интересного.

А уж для детей как будет полезно!
#ИсторияНауки

​​Иллюзии для повышения работоспособности мозга
Для максимальной производительности мозгу обязательно нужны регулярные ментальные простои. В это время мозг не сколько отдыхает (это вам не мышцы), сколько восстанавливает работоспособность за счет проведения внутренней «уборки/удаления мусора», «перестановок, что поближе, что подальше» и «складирования/каталогизации/архивации» воспоминаний.
Все это приводит к умственному обновлению, вновь выводящему на максимум ваш умственный потенциал.
Как это работает, какие когнитивные процессы здесь задействованы и какими методами лучше расслаблять мозги, - можно прочесть у Бет Джейнс в статье на 5 мин «Почему важно планировать больше простоев для вашего мозга».

Я же к 6 названным Бет Джейнс методам расслабления мозга, добавлю седьмой – погружение на минуту-другую в иллюзию.
Этот довольно радикальный метод переключения режима работы мозга чем-то похож на Ширшасану - стойку на голове у йогов, при которой, якобы, обновляются клетки мозга, усиливается мыслительная способность, голова становится легкой и ясной.
Зато расслабление на иллюзиях доступно всем и не требует инструктора.
Вот самый качественный ресурс для этих целей – «Индекс иллюзий»
Расслабьтесь, погружаясь в мир иллюзий и отстранитесь от утомляющего логического процесса осмысления собственного восприятия мира. Оставьте свой мозг один на один с тревожными ошибками восприятия. И пусть мозг сам выкручивается с подбором устраивающей его логической картины мира.
А вы пока расслабляйтесь и получайте удовольствие, например, прислушиваясь – не слышатся ли вам щелчки от ударов проводов об землю при игре линии электропередач в скакалки.
#Иллюзии

Хорошая новость.
✔️ У мира появился шанс выжить.
✔️ Принципы Википедии способны спасти общество от раскола.
Шанс на выживание миру дает открытие феномена, названного «мудрость поляризованной толпы».
И если бы Интернет дал миру только одну эту возможность, то и тогда его значение для человечества было бы бесценным.

Выбирая между дюжиной превосходнейших тем для сегодняшнего поста о малоизвестном-интересном, выбрал эту – уникальное сочетание простой, но прорывной идеи и важности для человечества.
Об этом мой новый пост на 3 мин.
- на Medium https://goo.gl/TMqFcE
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FLyPE

#МудростьТолпы #Раскол

Физики обнаружили удивительно сложные состояния, возникающие из простых синхронизованных сетей

Так делают светлячки, сердечные и мозговые клетки, часы, электросети, облака холодных атомов, циркадные ритмы и т.д – все они могут самопроизвольно синхронизоваться, отправляя сигналы в унисон.
Люди тоже так умеют. Взгляните, как ловко синхронизованы движения ансамбля знаменитых американских «Ракет», славящихся особой синхронностью исполнения https://goo.gl/Dft9X1. А ведь девушки видят лишь соседок, что вовсе не мешает синхронизации канкана любого размера.
• А можно ли усложнить их синхронизацию, например, начать работать в противофазе к соседке?
• Или еще сложнее – с фиксированным ростом сдвига фазы между соседками?
Оказывается, такое возможно. И на этом сегодня строится коллективное сетевое поведение современного мира.
Но тогда главный вопрос - насколько сложные несинхронные паттерны колебаний могут возникать при самопроизвольной синхронизации в сети?

Дело в том, что современный мир состоит из взаимозависимых сетей: электросети, сети связи, социальные, транспортные, сети цепочек поставок, профессиональные и экспертные сети …
Каждая из этих сетей представляет собой сложную систему, демонстрирующую то или иное поведение. Когда же сети объединяются, возникают довольно ошеломительные и непредсказуемые формы поведения.

От этого сложного, экзотического поведения (а вовсе не от поведения отдельных акторов) зависит будущее техно-систем, больших сообществ, да и, по большому счету, всего человечества.
Подобное сложное поведение системы, нынче принятое называть эмерджентным, - для которого целое больше, чем сумма его частей.
Типичный пример - фазовая синхронизация путем достижения глобального консенсуса, несмотря на наличие внутреннего беспорядка (различия частот колебаний отдельных элементов).

Синхронизованные колебания впервые были замечены еще в 1600-х годах, когда голландский ученый Гюйгенс отметил, что два часовых маятника, подвешенных на общей опоре, в конечном итоге сходятся в унисон. На протяжении веков математики придумали различные способы объяснить странное явление.

Новое прорывное исследование «Экзотические состояния в простой сети наноэлектромеханических генераторов» крайне важно для самых различных дисциплин: от материаловедения и неврологии до электротехники и микробиологии.

За пределами синхронизации первого порядка, исследователи обнаружили экзотические состояния синхронизации с очень сложной динамикой, включая слабые химеры, несвязанные состояния, бегущие волны и неоднородные синхронизованные состояния.

Цель данного проекта - контролировать коллективные явления в сетях разных масштабов.

Например, как осторожно подтолкнуть систему в правильном направлении, чтобы вернуть ее в синхронизованное состояние (что крайне важно, например, для разработки новых, менее жестких дефибрилляторов, заставляющих сердце биться в ритме).

А ведь можно подумать и о том, как осторожно подтолкнуть общественное мнение (тоже ведь сложная сетевая система) в правильном направлении, чтобы вернуть рейтинг вождя в синхронно высокое состояние …

Но не будем о грустном. Лучше посмотрите, как всего за 2 мин синхронизуют колебания 32 метронома (кому лень смотреть все 3 мин, включите только на 20й секунде и в конце) https://goo.gl/tHbYTb
А здесь 5 минутное объяснение, почему так происходит https://goo.gl/1i5EdH

Ну а это само новое исследование:
• популярно https://goo.gl/yhgYSS
• для профи https://goo.gl/MRtU7a и 6 поясняющих роликов https://goo.gl/JKpvFa
Все результаты получены на 8-ми кольцевых наномеханических генераторах группой Мэта Татени (очень молодой и очень перспективный паренек https://goo.gl/cN1mo1) из знаменитого Caltech.

#СложныеПаттерны #Эмерджентность

​​Пятничная подборка
(возможно, это станет новой рубрикой на канале)

1️⃣ Плохая новость. Недавно опубликованные 2 книги о разных подходах к ИИ показывают отсутствие консенсуса, куда идти дальше. И это, похоже, становится главным вызовом нынешнего состояния ИИ. (Vox)

2️⃣ Хорошая новость. Однако, все большее число спецов склоняются к тому, что ответом на главный вызов в ИИ является симбиотический подход на стыке ИИ и нейронаук. Конкретные варианты синергии этого стыка, предложенные в работах Джеффри Хинтона, Гари Маркуса, Демиса Хассабиса и Джеффа Хокинса кратко описаны в статье (Psychology Today).

3️⃣ Плохая новость. А покамест риски вредоносного использования ИИ растут. Например, в медицине при диагностике, где точность модели - совсем не единственный показатель. Вот пример эксперимента, где врачи «вручную» проверили ИИ, имеющий точность диагностики 84%. Эксперимент показал, что без ИИ врачи были в состоянии показать точность диагностики более 95%. (Wired)

4️⃣ Хорошая новость. Новый фронтир ИИ – персонализация обучения. Например, школы Абу-Даби используют для этого ИИ платформу от стартапа Alef Education. Она заточена на персонализацию математики, естествознания и английского, адаптируя учебный план для каждого отдельного ученика на основе анализа больших данных о том, как он учится, в чем силен и в чем слаб. В ОАЭ платформа внедрена в 60 школах, и началось внедрение в США. (CNN)

5️⃣ Плохая новость. Из-за хайпа в ИИ все кругом врут - от стартапов до правительств, – навешивая на себя лейбл ИИ, притянутый за уши. На самом деле, ИИ там и не пахнет. Вот пример анализа, проведенного Лондонской венчурной фирмой MMC Ventures. Они изучили 2830 стартапов в странах ЕС и обнаружила, что 40% стартапов, классифицирующих себя, как ИИ компании, на самом деле, таковыми не являются, а лишь раздувают вокруг себя ИИ хайп. (The Verge)

И как вам такая рубрика?

Вы привыкли думать о неравенстве, в первую очередь, как об имущественном? А сегрегацию представлять в стиле «у них там негров линчуют»?
Подобные представления банальны, неинтересны, и уже плохо отражают сути происходящего.
Сегодня наиболее интересный и показательный водораздел элиты и черни совсем в ином – культура досуга.
А наиболее информативные иллюстрации современного состояния неравенства и сегрегации нынче дают
- вовсе не графики роста числа миллионеров из Global Wealth Report,
- а визуализированные карты больших данных геолокации людей, стратифицированных по персональным, финансовым и админинстративным данным.

О том,
✔️ что такое неравенство и сегрегация в конце 2го десятилетия 21 века?
✔️ как определить, кто вы – элита или чернь, не заморачиваясь с анализом доходов и сопоставлением статистик?
✔️ как наглядно увидеть неравенство и сегрегацию живьем, живя в большом современном городе?
Об этом мой новый пост
- на Medium https://sergey-57776.medium.com/%D0%BA%D1%82%D0%BE-%D0%B2%D1%8B-%D1%8D%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B0-%D0%B8%D0%BB%D0%B8-%D1%87%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8C-5957e74eec7e
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FNaES
#Города #Сегрегация #Неравенство #РаспределениеБогатств

«Малоизвестное интересное» совместно с ШАД и управлением машинного интеллекта и исследований Яндекса разыгрывает 3 приглашения на интенсивный курс по Natural Language Processing.

26 - 29 марта в офисе Яндекса пройдёт Yandex NLP week —закрытый интенсив на английском для ценителей NLP и глубинного обучения. Курс ведут Mirella Lapata, профессор Школы информатики университета Эдинбурга, и Wilker Aziz, доцент Института логики, языка и вычислений университета Амстердама.
Учёные расскажут:
• как латентные переменные применяются в задачах анализа текстов,
• как строить глубинные генеративные модели с латентными дискретными переменными,
• что такое semantic parsing.

Организаторы хотели бы знать, какие вопросы по тематике курса вам наиболее интересны. Кроме того, ответы Миреллы и Уилкера на три самых интересных из заданных вами вопросов будут опубликованы в «Малоизвестном интересном», а их авторы будут приглашены на Yandex NLP week.

Ждем ваших вопросов здесь https://forms.yandex.ru/surveys/10011863/

В ближайшие десятилетия наиболее сильное воздействие на нас самих и нашу жизнь произведет не то, что мы безосновательно называем ИИ (настоящего интеллекта у машин нет), а ИИ-кентавры — гибридное взаимодействие настоящего интеллекта человека с ненастоящим интеллектом машин.
Среди наиболее серьезных и опасных перспектив, вовсе не робоапокалипсис или бунт машин, а постепенная деградация у людей способностей к альтруизму, любви, дружбе и кооперации в результате повсеместного распространения ИИ-кентавров.
Есть даже совсем катастрофическое последствие в чуть более отдаленном будущем — ИИ-кентавры могут изменить способность людей различать добро и зло. Но об этом потом. А сегодня про угрозы, уже всерьез нависшие над нашими способностями дружить, любить, дарить добро другим и кооперироваться.
И повод поговорить об этом превосходный — лаконично-мудрый и проникновенно-прорывной текст одного из мною самых ценимых авторов, ход мыслей которого мне очень нравится, и я пишу об его исследованиях уже не первое десятилетие. Новая статья Николаса Христакиса выйдет в апрельском выпуске журнала The Atlantic и называется «Как ИИ перекоммутирует нас».

Ну а моя интерпретация мыслей Христакиса в новом посте на 7 минут:
- на Medium https://bit.do/eMqqp
- на Яндекс Дзене https://clck.ru/FPL9T
#ИИ #СоциальныеКоммуникации

​​Пятничная подборка
1️⃣ 😞Террорист из Новой Зеландии преспокойно транслировал бойню в прямом эфире на Facebook, пока полиция не уведомила его, что нужно блокировать этот контент. Но к тому времени видео уже было подхвачено другими, разместившими его на YouTube, благодаря чему оно появилось и в Google. Беда в том, что ИИ по-прежнему не умеет распознавать насилие в Интернете, ибо понимание контекста –неподъемно сложная вещь для ИИ, в принципе, не способного что-либо понимать. CNN Business

2️⃣ 😡Ученый, способствовавший изобретению «умных» помощников, уверен, что нынешний подход к ИИ неспособен сделать Siri или Alexa действительно умными. Нужно идти иным путем - сначала понять принципы работы интеллекта человека, а затем использовать это понимание для создания интеллектуальных машин. MIT Technologyreview

3️⃣ 😊Простые подходы не работают в сложном мире. Миф о полноте из-за «энергетического дисбаланса между потребляемыми и тратимыми калориями» давно развенчан учеными, но по-прежнему доминирует в головах миллионов людей, продолжающих тупо считать этот баланс. Одна и та же еда воздействует на уровень сахара в крови и жировые отложения человека совсем по-разному, в зависимости от его генов, образа жизни и уникального сочетания кишечных бактерий. Аналогично с расходом энергии. Секрет нормального веса совсем в ином - есть когда голоден и только настоящую пищу, а не пищевые продукты. 1843 Magazine

4️⃣ 😊Исследование причин разрыва в заработной плате между мужчинами и женщинами открыло удивительный факт. От рождения женщины более склонны к риску, чем мужчины, но это потом меняется под воздействием культуры и социальной среды. При изменении культуры гендерные цивилизационные роли кардинально поменяются. Но тогда мир будет устроен по-иному. University of Houston

5️⃣ 😊Оказалось, что сигналы вкуса и боли объединяются в мозге, используя одну и ту же схему. Теперь, когда эта схема определена, планируется изучить, как она влияет на поведение, инициируемое ощущениями вкуса и боли при развитии ожирения и диабета. Ну как же хитро устроены нейроалгоритмы, запаянные в нас эволюцией! Sciencedaily

#ReadМИ

Каких только объяснений этому ни давали биологи и психологи: от возрастных изменений скорости обмена веществ до сокращения объемов новых впечатлений.
Но вот сказала своё слово физика, и всё расставила по местам.
Оказалось – обычная физическая деградация: с возрастом снижается скорость, с которой мозг обрабатывает изображения.
По ходу жизни наши сети нейронов постоянно усложняются, что увеличивает пути прохождения электро-сигналов. Когда же эти пути стареют, они деградируют, оказывая большее сопротивления электро-сигналам.
В результате скорость, с которой новые ментальные образы обрабатываются мозгом, с возрастом уменьшается. А самая высокая частота движения глаз у младенцев.
В итоге, поскольку мозг пожилых обрабатывает меньше изображений за то же время, им кажется, что время течет быстрее.
Как двоечнику, когда мгновенно пролетает время контрольной, звенит звонок, и надо сдавать почти чистый листок.
Подробней https://goo.gl/CM2FcC
#Время #Мозг

Массовое озверение слепой приверженности.
Биологические и эволюционные корни тренда на раскол и взаимоистребление.
Тем, кто все еще сомневается, что нарастающий раскол в обществе подводит человечество к пропасти, настоятельно рекомендую исследование «Lethal Mass Partisanship» и его резюме с комментариями известных спецов в этой области в NYT - «No Hate Left Behind».
И хотя это про США, но, по факту, и про Европу, и про нас.

В качестве тизера несколько поразительных цифр.
1) 42% избирателей США (49 из 137 млн.) считают, что члены оппозиционной партии преследуют дьявольские цели.
2) 20% демократов (12,6 млн.) и 16% республиканцев (7,9 млн.) считают, что стране было бы лучше, если б погибло как можно больше их политических оппонентов.
3) На вопрос «если противная партия победит на президентских выборах 2020 года, насколько, по вашему мнению, будет оправдано насилие?»
18,% демократов и 14% республиканцев сказали, что насилие будет оправдано в диапазоне от малой до большой крови.

А таковы ключевые выводы исследования.
I) Нарастающая агрессия – единственный фактор, наиболее точно характеризующий развитие раскола в обществе, ведущего от ненависти к потенциальной бойне.
II) Вопреки ожиданиям, что проигравшие на выборах могут быть более склонны к насилию, оказалось, что победа увеличивает склонность к насилия по отношению к политическим оппонентам.
И самый страшный, имхо, вывод.
III) Максимум слепой приверженности своей политической позиции демонстрирует вовсе не мало информированное большинство, а хорошо информированное меньшинство. И поэтому главная проблема заключается не в том, смогут ли граждане с низким уровнем информированности узнать то, что им нужно знать, а в том, смогут ли граждане с высоким уровнем информированности отказаться от своих пристрастных предрасположенностей.

Ну и в завершение отрезвляющее замечание психолога Нью-Йоркского университета Джонатана Хайдта:
«Я ожидаю, что политическая дисфункция и гнев Америки усугубятся и будут ухудшаться даже после того, как Дональд Трамп покинет Белый дом ... Причины моего пессимизма в том, что
1) социальные сети становятся все более эффективными, чтобы утопить нас в гневе;
2) общее доверие к институтам продолжает падать, подталкивая наиболее оголтелых, чтобы «наша» сторона взяла полный контроль;
3) молодые поколения не видели эффективных политических институтов или норм в течение своей жизни, а также менее искусны в решении политических разногласий;
4) нормы университетских кампусов относительно культуры публичного возмущения , кажется, быстро распространяются на бизнес и другие институты».

Подробней об исследовании и о комментариях к нему известных политологов, социологов, и эволюционных психологов читайте здесь:
- популярно: «No Hate Left Behind» https://goo.gl/KKRbE7
- профессионально: «Lethal Mass Partisanship» https://goo.gl/p4vL1t
#Раскол

​​Повысьте шансы психического здоровья ваших детей.
Удивительные выводы двух новых междисциплинарных исследований.
С одной стороны, всякие там магии и эзотерика при научном рассмотрении, оказываются не очень серьёзными.
С другой стороны, когда при тщательной научной проверке подтверждаются абсолютно необъяснимые корреляции, - то не учитывать их просто глупо.
Особенно, если это касается своих детей.
Но разве ж кто и раньше сомневался, что детям лучше расти на даче, почаще играя там со сверстниками в футбол или волейбол?

1) Ваш ребенок должен расти среди зеленых насаждений (чем больше, тем лучше)
Это снижает риск возникновения психических расстройств на 55%, независимо от воздействия других известных факторов риска.
Таков вывод общенационального исследования Дании, проанализировавшего 1 млн. человек по уровням кумулятивного присутствия зеленых насаждений в детстве.
Отчет исследования https://goo.gl/3VTa9s
2) Если у вас мальчик, - он должен заниматься командным спортом.
Это ощутимо улучшает настроение ребенка и снижает риск возникновения подростковой депрессии.
Таков вывод исследования по изучению мозга и когнитивного развития подростков Медицинской школы Вашингтонского университета, проанализировавшего результаты сканирования мозга 4191 детей в возрасте от 9 до 11 лет.
Значительная отрицательная корреляция ( t = -5,257, β = -1,115, р<0,001) занятий спортом и подростковой депрессии обнаружена:
- именно у мальчиков,
- занимающихся именно командными видами спорта.
Предполагается, что это результат воздействия социально-структурирующей деятельности детей, характерной для занятий командными видами спорта.
Отчет исследования https://goo.gl/mSRNFe

#ПсихическоеЗдоровье #Дети

Повысьте шансы ваших детей стать умными и счастливыми.
Не менее удивительные выводы еще двух междисциплинарных исследований.
1) Знаете ли вы, насколько ребенку (особенно, девочкам) для ощущения счастья важно иметь позитивный образ тела (это восприятие человеком своего физического я, мыслей и чувств, возникающих в результате этого восприятия; короче, неосознаваемые чувства, навеваемые нам перед зеркалом)?
Негативный образ тела изменяет ряд нейро-химических процессов в мозге:
- повышающих тревожность,
- уменьшающих чувство собственного достоинства,
- и даже вызывающих ненависть по отношению к себе.
Для подростков негативный образ тела ведет к сокрушительным последствиям из-за сильнейшего давление на них со стороны социальных сетей и поп-культуры.
Короче, это очень важно. Но об этом, к сожалению, вообще мало кто из родителей знает.
Новое исследование Университета Миссури нашло великолепное средство улучшения образа тела у подростков – регулярный совместный завтрак с родителями.
Просто, приятно и дает прекрасные результаты.
Подробней:
- популярное видео на 1.5 мин https://vimeo.com/325649405 и текст https://goo.gl/8YHWbW,
- для профи (только готовится к печати) Ramseyer Winter, V., Jones, A., O’Neill, E. Eating breakfast and family meals in adolescence: The role of body image. Social Work in Public Health

2) Об уме судят не по одёжке, а потому, насколько хорошо и грамотно человек говорит. А этот комплекс навыков коренится в раннем детстве и, в частности, в общении родителей и детей при совместном чтении книг.
Новое исследование Американской академии педиатрии обнаружило, - когда родители и дети читают печатные книги (в сравнении с электронными), они чаще и больше разговаривают, и при этом качество их общения значительно улучшается.
Поразительно, но при совместном чтении электронных и печатных книг:
- и родители, и дети по-разному фокусируются на контексте (в печатных – в привязке к читаемой истории, в электронной – вовсе не обязательно, например, в привязке к гаджету – читалке);
- дети демонстрируют куда более низкое внимание, отвлекаясь, не вникая и переключаясь на внешние раздражители.
В результате, при совместном чтении эл. книг, способность детей получать знания, связывая новое содержание со своим жизненным опытом существенно ниже, чем для печатных книг.
Резюме очевидно: электронные книги удобны, но не столь полезны для развития малышей, как печатные книги.
Подробней:
- популярно https://goo.gl/GH6NAk
- для профи https://goo.gl/ivvmRv

#Дети #Счастье #Здоровье #Развитие

​​1️⃣ 😞 Бардак на столе, как разруха в головах – замедляет работу, повышает уровень стресса и беспокойства, снижает способность сосредоточиться, делает нас менее добросовестными, более невротичными и менее приятными в общении … но делает нас более креативными.
HBR

2️⃣ 😡 Вице-президент Facebook объяснил, почему их фирменный ИИ преспокойно транслировал бойню в прямом эфире, пока полиция не уведомила его, что нужно блокировать этот контент. Во-первых, терактов маловато, и потому очень мало видео с терактами, чтобы ИИ мог хорошо научиться (надо бы побольше терактов?) Во-вторых, виноваты пользователи FB – 1й сообщивший об этом видео, сделал это лишь через 12 минут после окончания прямой трансляции (стучать надо резвее?)
CNET

3️⃣ 😊 Интересное и полезное применение машинного обучения – система прогнозирования браконьерства в заповедниках и планирования-маршрутизации патрулей по отлову браконьеров. Система будут масштабирована на 600 крупнейших национальных заповедника мира. Жуликам и бандитам приготовиться.
arxiv.org

4️⃣ 😊 Лет через 10 потери от лесных пожаров будут сведены к минимуму за счет кентаврических команд людей-пожарных и дронов. Прототип системы готов. Всю интеллектуальную работу делают дроны: определяют пути распространения пожара, рассчитывают подходы и отходы и т.д. Людям остается самое тупое и рискованное – тушить. Ну тут ничего не поделаешь: кесарю - кесарево, слесарю – слесарево.
arxiv.org

5️⃣ Кому 😡, а кому 😊 В феврале Роскосмос назвал сроки высадки российских космонавтов на Луну – 2031 год. А вчера на пятом заседании Национального космического совета вице-президент США Майк Пенс заявил, что администрация Трампа намерена отправить людей на Луну к 2024 году и что администрация будет достигать этой цели «любыми необходимыми средствами». Так что, - прилетим, а нам скажут No Vacancy?
THEVERGE

#ReadМИ

Гипотеза, что мир - это галлюцинация, что воспринимаемая нами реальность – это смоделированная мозгом конструкция, - в последние годы находит всё более серьёзных и влиятельных сторонников.
Опровержение подкралось, откуда совсем не ждали – агентное моделирование воплощенных взаимодействий.
Моделирование показало, что взаимодействие индивидов — это не просто генератор дополнительных входных данных для каждого из них. Оказывается, взаимодействие само по себе способно увеличивать нейронную сложность каждого из взаимодействующих индивидов.
А раз так, значит для неограниченного развития нейронной сложности в ходе эволюции рода Homo, нашим предкам были нужны «другие», в ходе социальных взаимодействий с которыми и росла нейронная сложность мозга всех участников.
И этими «другими» не могли быть собственные галлюцинации Homo, просто по причине их невоплощенности - отсутствия тела, способного взаимодействовать со средой и другими агентами.
Истина оказалась столь же проста и фундаментальна, как в неписанном законе следователей – нет тела, нет дела.
Только у эволюции Homo этот закон звучит чуть иначе – нет тела, нет возможности превзойти заданный предел когнитивной сложности.

Об этом удивительном открытии мой новый пост на 5 мин.
- на Medium https://goo.gl/W8QJgM
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FSoXQ
#Энактивизм #ВоплощенныйИнтеллект

Пентагон совместно с Трампом обломал рога Google.
Самая строптивая компания США будет работать на Пентагон.
Многие сомневались, когда полгода назад я написал, что «впереди ИИ-национализм и ИИ-национализация», и что Госдеп и военные США скоро всерьез возьмутся за «хипстеров Силиконовой долины», и никуда последние не денутся …
Ну вот и дождались.
27го марта Трамп вызвал на ковер в Вашингтон гендира Google Сундара Пичаи и открытым текстом заявил ему, что сотрудничество Google с Китаем не только идет на пользу китайским военным, но и наносит колоссальный вред обороноспособности США.
Этот наезд на высшем уровне был подготовлен Председателем Объединенного комитета начальников штабов США генералом Джозефом Данфордом. 14го марта, выступая в Комитете Сената по вооруженным силам, генерал разнес в пух и прах Google за его сотрудничество с Китаем в области ИИ.
Через день после этого Трамп написал твит, получивший 26К+ ретвитов и 100К+ лайков:
«Google помогает Китаю и их военным, а не США. Ужас! Хорошая новость здесь лишь в том, что они уже помогали лживой Хиллари Клинтон, а не Трампу ... и что в итоге из этого получилось?»

Наездом в Твиттере дело не кончилось. Через неделю гендир Google был на президентском ковре. Разговор шел
- о необходимости радикального сокращения широкого спектра партнерства Google с китайским бизнесом, напрямую завязанным с китайскими военными программой «военно-гражданской интеграции»,
- об «отсутствии готовности у Google поддерживать программы Министерства обороны США» (цитата и.о. министра обороны США Шанахана) и, в 1ю очередь, автономных «роботов-киллеров».

В результате бурного разговора, Пичаи слился. А Трамп гордо твитнул:
«Только что встретился с @SundarPichai, президентом @Google, который явно делает успехи. Он решительно заверил, что абсолютно предан делу военных США, а вовсе не китайских военных....
Также обсуждались вопросы политической лояльности и многого из того, что @ Google может сделать для нашей страны. Встреча закончилась очень хорошо!»

На очереди наезд Пентагона на Amazon и Microsoft, объявивших о создании собственных лабораторий ИИ в Китае.
Подробней https://spectrum.ieee.org/tech-talk/aerospace/military/pentagon-warns-silicon-valley-about-aiding-chinese-military
#ИИ #БольшаяВойна #Геополитика

Следующая фаза ИИ – фальсификация всего мира … И Китай здесь впереди.
Самым важным мировым событием в области ИИ за март месяц был AIC – проведенный DARPA коллоквиум по ИИ с приоритетом на военных и разведку.
Выбрать что-то одно из 2х дюжин интереснейших тем 2х дневного коллоквиума трудно. Возьму в качестве тизера, например, эту тему - непрерывное и надежное машинное обучение.

В чем тут фишка и почему это так важно.
— Ключевые проблемы современных ИИ в том, что:
• ИИ сначала учатся, а потом работают, тогда как люди продолжают учиться и набирать опыт, пока живы;
• ИИ не понимают контекст информации и, в частности, изображений;
• ИИ не обладают, не строят и не совершенствуют моделей мира.
— Результатом этого является то, люди всегда могут обмануть ИИ, ибо:
• он уже кончил учиться и тупо работает, делая то, чему научился, обрабатывая данные, которые ему скормили люди или он сам нагенерил;
• а люди продолжают учиться и, в частности, на том, как эффективней обманывать уже обученного ИИ.
— В итоге страшная перспектива для многих областей, где работает ИИ. Самый понятный и ужасающий пример – фальсификация спутниковых и не только фотографий со всего мира, миллионами хранящихся в открытом доступе в сети.
• Те же алгоритмы, что учатся отличать на фото, например, реальные мосты, могут создать поддельные мосты, которые ИИ не сможет отличить от настоящих.
• Такие «глубокие фейки», будучи подсунуты в открытые сетевые наборы изображений, куда опасней видео-обманок для СМИ, где известные люди, говорят и делают то, что они не говорили и не делали.
• Дабы понять уровень угроз, достаточно сказать, что такая подтасовка открыто хранящихся в сети гео-изображений способна спустить в унитаз десятки миллиардов долларов, вкладываемых в разработку самоуправляемых авто.
• Сегодня Китай является признанным мировым лидером в использовании технологий генеративных состязательных сетей, способных заставить компьютеры видеть объекты в ландшафтах или на спутниковых изображениях, которых там нет.

Резюме простое:
1) ИИ должен, как и люди, быть способным постоянно учиться и набираться опыта, понимать контекст и формировать свои внутренние модели мира.
2) Ох не зря Китай приоритетно вкладывается в GAN. Это позволяет создавать на основе ИИ оружие, пострашнее автономных роботов-убийц.

Подробней:
- про The Newest AI-Enabled Weapon: ‘Deep-Faking’ Photos of the Earth https://goo.gl/pMoJW1
- доклад на эту тему на коллоквиуме AIC (25 мин) https://www.youtube.com/watch?v=CmewHNgWQWY
- 2 дюжины других докладов на AIC https://goo.gl/GKUw9P
#Deepfakes