Малоизвестное интересное
68.7K subscribers
129 photos
2 videos
11 files
1.84K links
Авторский взгляд через призму новейших исследований на наше понимание реальности, человеческой сущности и того, как ИИ меняет их.




Рекламы, ВП и т.п. в канале нет.
Пишите на @karelovs
Download Telegram
Впечатление, что скорость оглупления человечества быстро нарастает, становится все более распространенным. На это сетуют уже не только старые университетские профессора, но и вполне современные техно-продвинутые яппи.
Под оглуплением здесь, в первую очередь, подразумевается рост доминирования мнений и предпочтений большинства при структурировании выдачи нам всевозможной информации, потребляемой нами через Интернет.
Не без оснований считается, что в основе этого процесса лежат кардинальные изменения инфо-среды обитания человечества за последние пару десятков лет:
– лавинообразное нарастание объемов информации,
– смена способов и механизмов взаимодействия людей с информацией.
В результате этого:
– количество потребляемой информации увеличивается,
– а качество решений, принимаемых потребителями этой инфы, не только не растет, но и, вроде как, падает.

В свете вышеизложенного, становится все более важен поиск ответов на 3 сакраментальных вопроса.
1) Как развернуть вектор нарастающего оглупления мира?
2) Можно ли, в принципе, избежать падения качества принимаемых решений при лавинообразном росте входной информации?
3) Если возможно, то что конкретно нужно изменить в нашем мире в практическом плане?


Только что опубликованное в Трудах Королевского научного общества (в разделе Biological Science) исследование наводит на интересные мысли, как разработать лекарство от тотального сетевого оглупления.
Об этом мой новый пост:
- на Medium https://bit.do/eQudx
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Fk3WM
#Краудсорсинг #КоллективныеРешения #Интернет
• О роли краудсорсинга в новом «фазовом переходе» человечества;
• о «зиме краудсорсинга», повторившего судьбу ИИ-технологий (только в 4 раза быстрее);
• как разведки мира, пытаются задействовать коллективный интеллект;
• как в марте 2020 ЦРУ на своем поле разгромно проиграло непрофессионалам-краудсорсерам;
• и как это подвигло Facebook заняться коллективным интеллектом.
- читайте в моем новом посте на 6 мин. чтения
- на Medium https://bit.ly/2BgfsVt
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/PGRgV
#Краудсорсинг #Прогнозирование #КоллективныйИнтеллект
Из того, что будущее непредопределено (альтернативно, возможны его разные сценарии) вовсе не следует, что оно непредсказуемо. В 21 веке технологические попытки повысить точность прогнозов будущего предпринимались неоднократно. В основном это были различные платформы для краудсорсинга предсказаний (прогнозов).
До последнего времени эти попытки давали скромные результаты. Но в начале 2020 ситуация поменялась. Было получено довольно надежное подтверждение (на практике), что коллективный прогноз непрофессионалов, как минимум, не уступает прогнозам аналитиков разведки.
Этот результат вдохнул новые надежды на создание более точных систем прогнозов на основе коллективного интеллекта. И возможно, что теперь что-то получится. Ибо теперь ставка делается не на обычный краудсорсинг предсказаний, а на использование крауд-мониторинга материализации наиболее вероятных сценариев будущего.
О том, что это за проект, и о его первом тестовом прогнозе – выиграют ли авторитарные режимы от внедрения систем эпидемического контроля COVID-19, - можно прочесть в моем новом посте на 7 мин. чтения:
- на Medium https://bit.do/fHqZY
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/QETS6
#Краудсорсинг #Прогнозирование #КоллективныйИнтеллект
Вчера и сегодня несколько самых популярных ТГ-каналов о технологиях опубликовали посты на тему — «Интересная попытка хотя бы что-то понять про работу рекомендательного алгоритма методом краудсорсинга».

Авторы этих постов, наверняка, разбираются в тонкостях терминологии по данной теме. А выбор такой формулировки — лишь результат их желания упростить понимание темы читателями.

Но проблема в том, что такое определение темы, к сожалению, содержит куда больше неточностей, чем позорное обзывание ферзя королевой васюковским любителем шахмат из «Двенадцати стульев».

А раз так, значит в памяти большинства читателей так и останутся «рекомендательные алгоритмы методом краудсорсинга». И за это трудно винить читателей, поскольку квалифицированных источников по этой тематике в сети практически нет. А то, что написано в Википедии и популярных сайтах, в своем большинстве изобилует неточностями и ошибками.

Попробуем заполнить этот пробел, кратко описав смысл и семантическую связь важнейших терминов сетевой культуры 21 века: коллективное сетевое взаимодействие, сетевая партисипативность, сетевая стигмергия, рекомендательные системы и краудсорсинг.

Чтобы каждый из прочитавших понял, что рекомендательные системы и краудсорсинг — это сетевые партисипативные практики коллективного сетевого взаимодействия:
✔️ совершенно разных типов;
✔️ и на основе совершенно разных механизмов.

Дочитать (еще пару минут) можно

- на Medium https://bit.do/fJAqj
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/QumJM
#Краудсорсинг #КоллективныйИнтеллект