Система «фьючерсов на поведение людей» будет дополнена «фьючерсами на кибернасилие».
В сентябре Китай перейдет на новую модель общества.
7 июля Управление киберпространства Китая (CAC) запустило общественное обсуждение проекта «Положения об управлении информацией о кибернасилии».
В нем кибернасилие определяется, как распространение через интернет контента, содержащего незаконную и/или недобросовестную информацию, которая оскорбляет человека, фабрикует на него клевету, нарушает неприкосновенность частной жизни, серьезно влияет на физическое и/или психическое здоровье жертв, включая моральный ущерб, унижение и дискриминацию, а также злонамеренные спекуляции.
Основанные на столь широком определении понятия кибернасилие (тут полный салат из коня с рябчиком) три десятка статей нового Положения, по сути меняют морально-правовые основы общества в медиа-среде Интернета.
В отличие от обычной жизни в оффлайне, в онлайне станет возможным:
1. любому человеку объявить себя «жертвой кибернасилия», не утруждая себя доказательствами этого факта и требуя от владельцев интернет-платформ (соцсети, паблики, блоги и т.д.) расследовать кейс и наказать виновных;
2. а владельцам интернет платформ, в ответ на это, не заморачиваясь, просто закрывать экаунт обвиненного на основании «Положения об управлении информацией о кибернасилии».
Для реализации 1й возможности Положение предусматривает т.н. "защиту в один клик". Она позволяет считающим себя жертвами кибернасилия, закрывать личные сообщения и не нравящиеся комментарии о себе одним щелчком мыши.
Для реализации 2й возможности поставщики информационных услуг Интернета должны не просто «явиться на собственную казнь, но и принести с собой веревку»:
• разработать, мониторить и обновлять классификатор кибернасилия;
• получив «сигнал в один клик»:
- ограничить доступ к кибернасилующей информации;
- провести расследование и проверку факта кибернасилия;
- наказать виновного штрафом вплоть до отзыва экаунта;
• вести «черные списки» замеченных в кибернасилии и регулярно подавать отчеты наверх о его пресечении;
• а в качестве вишенки на торте - поставщикам информационных сетевых услуг предложено создать и усовершенствовать модель раннего предупреждения кибернасилия.
Последнее, по сути, расширяет существующую в «надзорном капитализме» систему «фьючерсов на поведение людей» (по определению Шошаны Зубофф) системой «фьючерсов на кибернасилие», на которых будут зарабатывать власть имущие (об этом я рассказывал еще 2 года назад). Ибо они, а не суд на основании закона, будут решать, кто «кибернасильник», а кто нет. И больше никакие законы не нужны ни о каких противоправных действиях. Ведь все они – теперь будут всего лишь разновидностями кибернасилия.
Общественное обсуждение «Положения об управлении информацией о кибернасилии» продлится до 6 августа, чтобы с 1 сентября ввести его в действие.
Однако поставщики информационных услуг Интернета решили не тянуть с разработкой модели раннего предупреждения кибернасилия. И первые платформы (напр. Zhihu) уже с 14 июля отключают все анонимные экаунты, ссылаясь на статью 14-ю еще даже не вступившего в силу Положения.
Так что, здравствуй прекрасный новый «Мир Большого Брата - сына Большого Бога». Всевидящего и всезнающего. Кары которого никто не избежит (и для этого даже не нужен суд).
Ибо, при построении Рая сверху неизменно получается Ад
#Китай #НадзорныйКапитализм #БольшойБрат
В сентябре Китай перейдет на новую модель общества.
7 июля Управление киберпространства Китая (CAC) запустило общественное обсуждение проекта «Положения об управлении информацией о кибернасилии».
В нем кибернасилие определяется, как распространение через интернет контента, содержащего незаконную и/или недобросовестную информацию, которая оскорбляет человека, фабрикует на него клевету, нарушает неприкосновенность частной жизни, серьезно влияет на физическое и/или психическое здоровье жертв, включая моральный ущерб, унижение и дискриминацию, а также злонамеренные спекуляции.
Основанные на столь широком определении понятия кибернасилие (тут полный салат из коня с рябчиком) три десятка статей нового Положения, по сути меняют морально-правовые основы общества в медиа-среде Интернета.
В отличие от обычной жизни в оффлайне, в онлайне станет возможным:
1. любому человеку объявить себя «жертвой кибернасилия», не утруждая себя доказательствами этого факта и требуя от владельцев интернет-платформ (соцсети, паблики, блоги и т.д.) расследовать кейс и наказать виновных;
2. а владельцам интернет платформ, в ответ на это, не заморачиваясь, просто закрывать экаунт обвиненного на основании «Положения об управлении информацией о кибернасилии».
Для реализации 1й возможности Положение предусматривает т.н. "защиту в один клик". Она позволяет считающим себя жертвами кибернасилия, закрывать личные сообщения и не нравящиеся комментарии о себе одним щелчком мыши.
Для реализации 2й возможности поставщики информационных услуг Интернета должны не просто «явиться на собственную казнь, но и принести с собой веревку»:
• разработать, мониторить и обновлять классификатор кибернасилия;
• получив «сигнал в один клик»:
- ограничить доступ к кибернасилующей информации;
- провести расследование и проверку факта кибернасилия;
- наказать виновного штрафом вплоть до отзыва экаунта;
• вести «черные списки» замеченных в кибернасилии и регулярно подавать отчеты наверх о его пресечении;
• а в качестве вишенки на торте - поставщикам информационных сетевых услуг предложено создать и усовершенствовать модель раннего предупреждения кибернасилия.
Последнее, по сути, расширяет существующую в «надзорном капитализме» систему «фьючерсов на поведение людей» (по определению Шошаны Зубофф) системой «фьючерсов на кибернасилие», на которых будут зарабатывать власть имущие (об этом я рассказывал еще 2 года назад). Ибо они, а не суд на основании закона, будут решать, кто «кибернасильник», а кто нет. И больше никакие законы не нужны ни о каких противоправных действиях. Ведь все они – теперь будут всего лишь разновидностями кибернасилия.
Общественное обсуждение «Положения об управлении информацией о кибернасилии» продлится до 6 августа, чтобы с 1 сентября ввести его в действие.
Однако поставщики информационных услуг Интернета решили не тянуть с разработкой модели раннего предупреждения кибернасилия. И первые платформы (напр. Zhihu) уже с 14 июля отключают все анонимные экаунты, ссылаясь на статью 14-ю еще даже не вступившего в силу Положения.
Так что, здравствуй прекрасный новый «Мир Большого Брата - сына Большого Бога». Всевидящего и всезнающего. Кары которого никто не избежит (и для этого даже не нужен суд).
Ибо, при построении Рая сверху неизменно получается Ад
#Китай #НадзорныйКапитализм #БольшойБрат
Новое подтверждение превосходства модели «Большого и строгого брата».
Угроза неотвратимого жесткого наказания действенней любых штрафов.
Новое совместное исследование MIT Senseable City Lab (США) и Knowledge Discovery and Data Mining Lab (Италия) ставит точки над “I” в вопросе о наиболее эффективном способе борьбы с нарушением правил дорожного движения.
Сравнении статистики нарушений по превышению скорости в пяти странах (Германия, Италия, Япония, США и Китай) показало:
1) Даже огромные штрафы не останавливают водителей от превышения скорости.
2) Но совершенно безотбойно работает сочетание неотвратимости наказания с его предельной жесткостью.
Яркий пример п. 1 – чемпион мира по превышению скорости Италия с ее зверскими штрафами и минимальной системой автоматического контроля на дорогах:
• от минимального «менее 10 км/час» - штраф 108 Евро (173 Евро по паритету покупательной способности ППП)
• до максимального «более 60 км/час» - штраф 2118 Евро (3387 Евро по ППП)
Противоположный пример (п. 2) – чемпион мира по НЕпревышению скорости Китай с мягчайшими штрафами, но с тотальным автоматическим контролем на дорогах:
• при превышении «менее 10 км/час» - вообще не штрафуют
• до максимального «более 70 км/час» - штраф 2000 Юаней (500 по ППП)
• НО за 4 нарушения в год с превышением на 10-20% или 2 нарушения на 20-30% автоматом лишают прав
Между двумя полюсами Италии и Китая, подтверждая общую закономерность, расположились Япония, США и Германия.
Так что модель «Большого и строгого брата», прекрасно зарекомендовавшая себя на дорогах Китая, будет расходиться по миру.
Но тут, как показывает практика того же Китая, - главное не перегнуть палку. Ибо тотальная слежка эффективно работает лишь до определенного предела (см. мой пост).
#БольшойБрат #Китай
Угроза неотвратимого жесткого наказания действенней любых штрафов.
Новое совместное исследование MIT Senseable City Lab (США) и Knowledge Discovery and Data Mining Lab (Италия) ставит точки над “I” в вопросе о наиболее эффективном способе борьбы с нарушением правил дорожного движения.
Сравнении статистики нарушений по превышению скорости в пяти странах (Германия, Италия, Япония, США и Китай) показало:
1) Даже огромные штрафы не останавливают водителей от превышения скорости.
2) Но совершенно безотбойно работает сочетание неотвратимости наказания с его предельной жесткостью.
Яркий пример п. 1 – чемпион мира по превышению скорости Италия с ее зверскими штрафами и минимальной системой автоматического контроля на дорогах:
• от минимального «менее 10 км/час» - штраф 108 Евро (173 Евро по паритету покупательной способности ППП)
• до максимального «более 60 км/час» - штраф 2118 Евро (3387 Евро по ППП)
Противоположный пример (п. 2) – чемпион мира по НЕпревышению скорости Китай с мягчайшими штрафами, но с тотальным автоматическим контролем на дорогах:
• при превышении «менее 10 км/час» - вообще не штрафуют
• до максимального «более 70 км/час» - штраф 2000 Юаней (500 по ППП)
• НО за 4 нарушения в год с превышением на 10-20% или 2 нарушения на 20-30% автоматом лишают прав
Между двумя полюсами Италии и Китая, подтверждая общую закономерность, расположились Япония, США и Германия.
Так что модель «Большого и строгого брата», прекрасно зарекомендовавшая себя на дорогах Китая, будет расходиться по миру.
Но тут, как показывает практика того же Китая, - главное не перегнуть палку. Ибо тотальная слежка эффективно работает лишь до определенного предела (см. мой пост).
#БольшойБрат #Китай
На Земле появился первый Софон.
Это еще не решение «проблемы трех тел», но сильный ход в решении «проблемы инакомыслия и инакодействия» людей.
Речь действительно о Софоне из романа Лю Цысиня и его экранизации Netflix «Проблема трех тел». И этот Софон действительно создан.
• Но не трисолярианами (или Сан-Ти, - как их для простоты произношения назвали в сериале), а землянами - китайскими исследователями из Чжэцзянского университета и Ant Group.
• И создан этот Софон не для торможения и блокировки технологического прогресса землян (как в романе и сериале), а для торможения и блокирования инфокоммуникационных возможностей землян в областях, неугодных для сильных мира сего - властям и китам инфобигтеха.
Логика этого техно-прорыва, совместно профинансированного Национальным фондом естественных наук Китая (учрежден в 1986 под юрисдикцией Госсовета Китая, а с 2018 под управлением Миннауки и технологий) и Ant Group (дочка китайского конгломерата Alibaba Group, в 2021 взятая под контроль Народным банком Китая), мне видится таковой.
✔️ Возможности получения людьми информации (от новостей до знаний) из Интернета все более зависят от ИИ больших языковых моделей (LLM). Они становятся для землян глобальным инфофильтром, определяющим,
1) что человек может узнать и
2) чему может научиться из Интернета.
✔️ Поэтому становится ключевым вопрос, как взять под контроль и 1ое, и 2ое, исключив возможности использования людьми LLM для неэтичных, незаконных, небезопасных и любых иных нежелательных (с точки зрения разработчиков LLM) целей.
Эта задача одинаково актуальна и важна для столь разных акторов, как Компартия Китая и Microsoft, Белый дом и Google, Amazon и OpenAI – короче, для властей всех мастей и китов инфобигтеха.
Не смотря на важность, решить эту задачу пока не удавалось. И вот прорыв.
Китайские исследователи придумали, как открывать для массового использования LLM, которые «плохим людям» будет сложно настроить для злоупотреблений.
Китайцы придумали новый подход к обучению без точной настройки (он назван SOPHON), использующий специальную технику, которая «предотвращает точную настройку предварительно обученной модели для нежелательных задач, сохраняя при этом ее производительность при выполнении исходной задачи».
SOPHON использует «два ключевых модуля оптимизации: 1) обычное усиление обучения в исходной области и 2) подавление тонкой настройки в ограниченной области. Модуль подавления тонкой настройки предназначен для снижения производительности тонкой настройки в ограниченной области в моделируемых процессах тонкой настройки».
В итоге, когда «плохие люди» захотят с помощью тонкой настройки переучить мощную законопослушную модель на что-то плохое (напр., выдавать нежелательный контент - от генерации порно до анализа событий на площади Тяньаньмэнь в 1989, от нескрепоносных советов до инструкции по взрвотехнике …) производительность модели катастрофически снизится (оставаясь высокой в дозволенных областях).
Нужно понимать, что этот 1й Софон еще дорабатывать и дорабатывать (проверять на сочетаниях разнообразных типов данных, масштабировании моделей и т.д.).
Но очевидное-невероятное уже налицо.
✔️ Т.к. возможности «нежелательных» применений неисчислимы, застраховать модель от всех их просто не реально.
✔️ Но можно просто пойти путем отсекания «нежелательного», с точки зрения владельцев платформ. И тогда вполне может получиться идеальный Большой брат: безликий и всевидящий цензор, не ошибающийся в предвосхищении правонарушений Х-комнадзор, умело манипулирующий сетевой агентурой спецслужбист и т.д.
#LLM #БольшойБрат
Картинка поста https://telegra.ph/file/d4b8b35cd3e11921eedbf.jpg
Статья https://arxiv.org/abs/2404.12699v1
Это еще не решение «проблемы трех тел», но сильный ход в решении «проблемы инакомыслия и инакодействия» людей.
Речь действительно о Софоне из романа Лю Цысиня и его экранизации Netflix «Проблема трех тел». И этот Софон действительно создан.
• Но не трисолярианами (или Сан-Ти, - как их для простоты произношения назвали в сериале), а землянами - китайскими исследователями из Чжэцзянского университета и Ant Group.
• И создан этот Софон не для торможения и блокировки технологического прогресса землян (как в романе и сериале), а для торможения и блокирования инфокоммуникационных возможностей землян в областях, неугодных для сильных мира сего - властям и китам инфобигтеха.
Логика этого техно-прорыва, совместно профинансированного Национальным фондом естественных наук Китая (учрежден в 1986 под юрисдикцией Госсовета Китая, а с 2018 под управлением Миннауки и технологий) и Ant Group (дочка китайского конгломерата Alibaba Group, в 2021 взятая под контроль Народным банком Китая), мне видится таковой.
✔️ Возможности получения людьми информации (от новостей до знаний) из Интернета все более зависят от ИИ больших языковых моделей (LLM). Они становятся для землян глобальным инфофильтром, определяющим,
1) что человек может узнать и
2) чему может научиться из Интернета.
✔️ Поэтому становится ключевым вопрос, как взять под контроль и 1ое, и 2ое, исключив возможности использования людьми LLM для неэтичных, незаконных, небезопасных и любых иных нежелательных (с точки зрения разработчиков LLM) целей.
Эта задача одинаково актуальна и важна для столь разных акторов, как Компартия Китая и Microsoft, Белый дом и Google, Amazon и OpenAI – короче, для властей всех мастей и китов инфобигтеха.
Не смотря на важность, решить эту задачу пока не удавалось. И вот прорыв.
Китайские исследователи придумали, как открывать для массового использования LLM, которые «плохим людям» будет сложно настроить для злоупотреблений.
Китайцы придумали новый подход к обучению без точной настройки (он назван SOPHON), использующий специальную технику, которая «предотвращает точную настройку предварительно обученной модели для нежелательных задач, сохраняя при этом ее производительность при выполнении исходной задачи».
SOPHON использует «два ключевых модуля оптимизации: 1) обычное усиление обучения в исходной области и 2) подавление тонкой настройки в ограниченной области. Модуль подавления тонкой настройки предназначен для снижения производительности тонкой настройки в ограниченной области в моделируемых процессах тонкой настройки».
В итоге, когда «плохие люди» захотят с помощью тонкой настройки переучить мощную законопослушную модель на что-то плохое (напр., выдавать нежелательный контент - от генерации порно до анализа событий на площади Тяньаньмэнь в 1989, от нескрепоносных советов до инструкции по взрвотехнике …) производительность модели катастрофически снизится (оставаясь высокой в дозволенных областях).
Нужно понимать, что этот 1й Софон еще дорабатывать и дорабатывать (проверять на сочетаниях разнообразных типов данных, масштабировании моделей и т.д.).
Но очевидное-невероятное уже налицо.
✔️ Т.к. возможности «нежелательных» применений неисчислимы, застраховать модель от всех их просто не реально.
✔️ Но можно просто пойти путем отсекания «нежелательного», с точки зрения владельцев платформ. И тогда вполне может получиться идеальный Большой брат: безликий и всевидящий цензор, не ошибающийся в предвосхищении правонарушений Х-комнадзор, умело манипулирующий сетевой агентурой спецслужбист и т.д.
#LLM #БольшойБрат
Картинка поста https://telegra.ph/file/d4b8b35cd3e11921eedbf.jpg
Статья https://arxiv.org/abs/2404.12699v1
