Повысьте шансы ваших детей стать умными и счастливыми.
Не менее удивительные выводы еще двух междисциплинарных исследований.
1) Знаете ли вы, насколько ребенку (особенно, девочкам) для ощущения счастья важно иметь позитивный образ тела (это восприятие человеком своего физического я, мыслей и чувств, возникающих в результате этого восприятия; короче, неосознаваемые чувства, навеваемые нам перед зеркалом)?
Негативный образ тела изменяет ряд нейро-химических процессов в мозге:
- повышающих тревожность,
- уменьшающих чувство собственного достоинства,
- и даже вызывающих ненависть по отношению к себе.
Для подростков негативный образ тела ведет к сокрушительным последствиям из-за сильнейшего давление на них со стороны социальных сетей и поп-культуры.
Короче, это очень важно. Но об этом, к сожалению, вообще мало кто из родителей знает.
Новое исследование Университета Миссури нашло великолепное средство улучшения образа тела у подростков – регулярный совместный завтрак с родителями.
Просто, приятно и дает прекрасные результаты.
Подробней:
- популярное видео на 1.5 мин https://vimeo.com/325649405 и текст https://goo.gl/8YHWbW,
- для профи (только готовится к печати) Ramseyer Winter, V., Jones, A., O’Neill, E. Eating breakfast and family meals in adolescence: The role of body image. Social Work in Public Health
2) Об уме судят не по одёжке, а потому, насколько хорошо и грамотно человек говорит. А этот комплекс навыков коренится в раннем детстве и, в частности, в общении родителей и детей при совместном чтении книг.
Новое исследование Американской академии педиатрии обнаружило, - когда родители и дети читают печатные книги (в сравнении с электронными), они чаще и больше разговаривают, и при этом качество их общения значительно улучшается.
Поразительно, но при совместном чтении электронных и печатных книг:
- и родители, и дети по-разному фокусируются на контексте (в печатных – в привязке к читаемой истории, в электронной – вовсе не обязательно, например, в привязке к гаджету – читалке);
- дети демонстрируют куда более низкое внимание, отвлекаясь, не вникая и переключаясь на внешние раздражители.
В результате, при совместном чтении эл. книг, способность детей получать знания, связывая новое содержание со своим жизненным опытом существенно ниже, чем для печатных книг.
Резюме очевидно: электронные книги удобны, но не столь полезны для развития малышей, как печатные книги.
Подробней:
- популярно https://goo.gl/GH6NAk
- для профи https://goo.gl/ivvmRv
#Дети #Счастье #Здоровье #Развитие
Не менее удивительные выводы еще двух междисциплинарных исследований.
1) Знаете ли вы, насколько ребенку (особенно, девочкам) для ощущения счастья важно иметь позитивный образ тела (это восприятие человеком своего физического я, мыслей и чувств, возникающих в результате этого восприятия; короче, неосознаваемые чувства, навеваемые нам перед зеркалом)?
Негативный образ тела изменяет ряд нейро-химических процессов в мозге:
- повышающих тревожность,
- уменьшающих чувство собственного достоинства,
- и даже вызывающих ненависть по отношению к себе.
Для подростков негативный образ тела ведет к сокрушительным последствиям из-за сильнейшего давление на них со стороны социальных сетей и поп-культуры.
Короче, это очень важно. Но об этом, к сожалению, вообще мало кто из родителей знает.
Новое исследование Университета Миссури нашло великолепное средство улучшения образа тела у подростков – регулярный совместный завтрак с родителями.
Просто, приятно и дает прекрасные результаты.
Подробней:
- популярное видео на 1.5 мин https://vimeo.com/325649405 и текст https://goo.gl/8YHWbW,
- для профи (только готовится к печати) Ramseyer Winter, V., Jones, A., O’Neill, E. Eating breakfast and family meals in adolescence: The role of body image. Social Work in Public Health
2) Об уме судят не по одёжке, а потому, насколько хорошо и грамотно человек говорит. А этот комплекс навыков коренится в раннем детстве и, в частности, в общении родителей и детей при совместном чтении книг.
Новое исследование Американской академии педиатрии обнаружило, - когда родители и дети читают печатные книги (в сравнении с электронными), они чаще и больше разговаривают, и при этом качество их общения значительно улучшается.
Поразительно, но при совместном чтении электронных и печатных книг:
- и родители, и дети по-разному фокусируются на контексте (в печатных – в привязке к читаемой истории, в электронной – вовсе не обязательно, например, в привязке к гаджету – читалке);
- дети демонстрируют куда более низкое внимание, отвлекаясь, не вникая и переключаясь на внешние раздражители.
В результате, при совместном чтении эл. книг, способность детей получать знания, связывая новое содержание со своим жизненным опытом существенно ниже, чем для печатных книг.
Резюме очевидно: электронные книги удобны, но не столь полезны для развития малышей, как печатные книги.
Подробней:
- популярно https://goo.gl/GH6NAk
- для профи https://goo.gl/ivvmRv
#Дети #Счастье #Здоровье #Развитие
1️⃣ 😞 Бардак на столе, как разруха в головах – замедляет работу, повышает уровень стресса и беспокойства, снижает способность сосредоточиться, делает нас менее добросовестными, более невротичными и менее приятными в общении … но делает нас более креативными.
HBR
2️⃣ 😡 Вице-президент Facebook объяснил, почему их фирменный ИИ преспокойно транслировал бойню в прямом эфире, пока полиция не уведомила его, что нужно блокировать этот контент. Во-первых, терактов маловато, и потому очень мало видео с терактами, чтобы ИИ мог хорошо научиться (надо бы побольше терактов?) Во-вторых, виноваты пользователи FB – 1й сообщивший об этом видео, сделал это лишь через 12 минут после окончания прямой трансляции (стучать надо резвее?)
CNET
3️⃣ 😊 Интересное и полезное применение машинного обучения – система прогнозирования браконьерства в заповедниках и планирования-маршрутизации патрулей по отлову браконьеров. Система будут масштабирована на 600 крупнейших национальных заповедника мира. Жуликам и бандитам приготовиться.
arxiv.org
4️⃣ 😊 Лет через 10 потери от лесных пожаров будут сведены к минимуму за счет кентаврических команд людей-пожарных и дронов. Прототип системы готов. Всю интеллектуальную работу делают дроны: определяют пути распространения пожара, рассчитывают подходы и отходы и т.д. Людям остается самое тупое и рискованное – тушить. Ну тут ничего не поделаешь: кесарю - кесарево, слесарю – слесарево.
arxiv.org
5️⃣ Кому 😡, а кому 😊 В феврале Роскосмос назвал сроки высадки российских космонавтов на Луну – 2031 год. А вчера на пятом заседании Национального космического совета вице-президент США Майк Пенс заявил, что администрация Трампа намерена отправить людей на Луну к 2024 году и что администрация будет достигать этой цели «любыми необходимыми средствами». Так что, - прилетим, а нам скажут No Vacancy?
THEVERGE
#ReadМИ
HBR
2️⃣ 😡 Вице-президент Facebook объяснил, почему их фирменный ИИ преспокойно транслировал бойню в прямом эфире, пока полиция не уведомила его, что нужно блокировать этот контент. Во-первых, терактов маловато, и потому очень мало видео с терактами, чтобы ИИ мог хорошо научиться (надо бы побольше терактов?) Во-вторых, виноваты пользователи FB – 1й сообщивший об этом видео, сделал это лишь через 12 минут после окончания прямой трансляции (стучать надо резвее?)
CNET
3️⃣ 😊 Интересное и полезное применение машинного обучения – система прогнозирования браконьерства в заповедниках и планирования-маршрутизации патрулей по отлову браконьеров. Система будут масштабирована на 600 крупнейших национальных заповедника мира. Жуликам и бандитам приготовиться.
arxiv.org
4️⃣ 😊 Лет через 10 потери от лесных пожаров будут сведены к минимуму за счет кентаврических команд людей-пожарных и дронов. Прототип системы готов. Всю интеллектуальную работу делают дроны: определяют пути распространения пожара, рассчитывают подходы и отходы и т.д. Людям остается самое тупое и рискованное – тушить. Ну тут ничего не поделаешь: кесарю - кесарево, слесарю – слесарево.
arxiv.org
5️⃣ Кому 😡, а кому 😊 В феврале Роскосмос назвал сроки высадки российских космонавтов на Луну – 2031 год. А вчера на пятом заседании Национального космического совета вице-президент США Майк Пенс заявил, что администрация Трампа намерена отправить людей на Луну к 2024 году и что администрация будет достигать этой цели «любыми необходимыми средствами». Так что, - прилетим, а нам скажут No Vacancy?
THEVERGE
#ReadМИ
Гипотеза, что мир - это галлюцинация, что воспринимаемая нами реальность – это смоделированная мозгом конструкция, - в последние годы находит всё более серьёзных и влиятельных сторонников.
Опровержение подкралось, откуда совсем не ждали – агентное моделирование воплощенных взаимодействий.
Моделирование показало, что взаимодействие индивидов — это не просто генератор дополнительных входных данных для каждого из них. Оказывается, взаимодействие само по себе способно увеличивать нейронную сложность каждого из взаимодействующих индивидов.
А раз так, значит для неограниченного развития нейронной сложности в ходе эволюции рода Homo, нашим предкам были нужны «другие», в ходе социальных взаимодействий с которыми и росла нейронная сложность мозга всех участников.
И этими «другими» не могли быть собственные галлюцинации Homo, просто по причине их невоплощенности - отсутствия тела, способного взаимодействовать со средой и другими агентами.
Истина оказалась столь же проста и фундаментальна, как в неписанном законе следователей – нет тела, нет дела.
Только у эволюции Homo этот закон звучит чуть иначе – нет тела, нет возможности превзойти заданный предел когнитивной сложности.
Об этом удивительном открытии мой новый пост на 5 мин.
- на Medium https://goo.gl/W8QJgM
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FSoXQ
#Энактивизм #ВоплощенныйИнтеллект
Опровержение подкралось, откуда совсем не ждали – агентное моделирование воплощенных взаимодействий.
Моделирование показало, что взаимодействие индивидов — это не просто генератор дополнительных входных данных для каждого из них. Оказывается, взаимодействие само по себе способно увеличивать нейронную сложность каждого из взаимодействующих индивидов.
А раз так, значит для неограниченного развития нейронной сложности в ходе эволюции рода Homo, нашим предкам были нужны «другие», в ходе социальных взаимодействий с которыми и росла нейронная сложность мозга всех участников.
И этими «другими» не могли быть собственные галлюцинации Homo, просто по причине их невоплощенности - отсутствия тела, способного взаимодействовать со средой и другими агентами.
Истина оказалась столь же проста и фундаментальна, как в неписанном законе следователей – нет тела, нет дела.
Только у эволюции Homo этот закон звучит чуть иначе – нет тела, нет возможности превзойти заданный предел когнитивной сложности.
Об этом удивительном открытии мой новый пост на 5 мин.
- на Medium https://goo.gl/W8QJgM
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FSoXQ
#Энактивизм #ВоплощенныйИнтеллект
Medium
Новый закон эволюции — нет тела, нет …
Мир всё же не галлюцинация, иначе Homo Sapiens не стал бы сверх-умным
Пентагон совместно с Трампом обломал рога Google.
Самая строптивая компания США будет работать на Пентагон.
Многие сомневались, когда полгода назад я написал, что «впереди ИИ-национализм и ИИ-национализация», и что Госдеп и военные США скоро всерьез возьмутся за «хипстеров Силиконовой долины», и никуда последние не денутся …
Ну вот и дождались.
27го марта Трамп вызвал на ковер в Вашингтон гендира Google Сундара Пичаи и открытым текстом заявил ему, что сотрудничество Google с Китаем не только идет на пользу китайским военным, но и наносит колоссальный вред обороноспособности США.
Этот наезд на высшем уровне был подготовлен Председателем Объединенного комитета начальников штабов США генералом Джозефом Данфордом. 14го марта, выступая в Комитете Сената по вооруженным силам, генерал разнес в пух и прах Google за его сотрудничество с Китаем в области ИИ.
Через день после этого Трамп написал твит, получивший 26К+ ретвитов и 100К+ лайков:
«Google помогает Китаю и их военным, а не США. Ужас! Хорошая новость здесь лишь в том, что они уже помогали лживой Хиллари Клинтон, а не Трампу ... и что в итоге из этого получилось?»
Наездом в Твиттере дело не кончилось. Через неделю гендир Google был на президентском ковре. Разговор шел
- о необходимости радикального сокращения широкого спектра партнерства Google с китайским бизнесом, напрямую завязанным с китайскими военными программой «военно-гражданской интеграции»,
- об «отсутствии готовности у Google поддерживать программы Министерства обороны США» (цитата и.о. министра обороны США Шанахана) и, в 1ю очередь, автономных «роботов-киллеров».
В результате бурного разговора, Пичаи слился. А Трамп гордо твитнул:
«Только что встретился с @SundarPichai, президентом @Google, который явно делает успехи. Он решительно заверил, что абсолютно предан делу военных США, а вовсе не китайских военных....
Также обсуждались вопросы политической лояльности и многого из того, что @ Google может сделать для нашей страны. Встреча закончилась очень хорошо!»
На очереди наезд Пентагона на Amazon и Microsoft, объявивших о создании собственных лабораторий ИИ в Китае.
Подробней https://spectrum.ieee.org/tech-talk/aerospace/military/pentagon-warns-silicon-valley-about-aiding-chinese-military
#ИИ #БольшаяВойна #Геополитика
Самая строптивая компания США будет работать на Пентагон.
Многие сомневались, когда полгода назад я написал, что «впереди ИИ-национализм и ИИ-национализация», и что Госдеп и военные США скоро всерьез возьмутся за «хипстеров Силиконовой долины», и никуда последние не денутся …
Ну вот и дождались.
27го марта Трамп вызвал на ковер в Вашингтон гендира Google Сундара Пичаи и открытым текстом заявил ему, что сотрудничество Google с Китаем не только идет на пользу китайским военным, но и наносит колоссальный вред обороноспособности США.
Этот наезд на высшем уровне был подготовлен Председателем Объединенного комитета начальников штабов США генералом Джозефом Данфордом. 14го марта, выступая в Комитете Сената по вооруженным силам, генерал разнес в пух и прах Google за его сотрудничество с Китаем в области ИИ.
Через день после этого Трамп написал твит, получивший 26К+ ретвитов и 100К+ лайков:
«Google помогает Китаю и их военным, а не США. Ужас! Хорошая новость здесь лишь в том, что они уже помогали лживой Хиллари Клинтон, а не Трампу ... и что в итоге из этого получилось?»
Наездом в Твиттере дело не кончилось. Через неделю гендир Google был на президентском ковре. Разговор шел
- о необходимости радикального сокращения широкого спектра партнерства Google с китайским бизнесом, напрямую завязанным с китайскими военными программой «военно-гражданской интеграции»,
- об «отсутствии готовности у Google поддерживать программы Министерства обороны США» (цитата и.о. министра обороны США Шанахана) и, в 1ю очередь, автономных «роботов-киллеров».
В результате бурного разговора, Пичаи слился. А Трамп гордо твитнул:
«Только что встретился с @SundarPichai, президентом @Google, который явно делает успехи. Он решительно заверил, что абсолютно предан делу военных США, а вовсе не китайских военных....
Также обсуждались вопросы политической лояльности и многого из того, что @ Google может сделать для нашей страны. Встреча закончилась очень хорошо!»
На очереди наезд Пентагона на Amazon и Microsoft, объявивших о создании собственных лабораторий ИИ в Китае.
Подробней https://spectrum.ieee.org/tech-talk/aerospace/military/pentagon-warns-silicon-valley-about-aiding-chinese-military
#ИИ #БольшаяВойна #Геополитика
IEEE Spectrum
Pentagon Warns Silicon Valley About Aiding Chinese Military
President Trump and a top U.S. general spoke with Google’s CEO about the U.S. tech company’s AI ventures in China
Следующая фаза ИИ – фальсификация всего мира … И Китай здесь впереди.
Самым важным мировым событием в области ИИ за март месяц был AIC – проведенный DARPA коллоквиум по ИИ с приоритетом на военных и разведку.
Выбрать что-то одно из 2х дюжин интереснейших тем 2х дневного коллоквиума трудно. Возьму в качестве тизера, например, эту тему - непрерывное и надежное машинное обучение.
В чем тут фишка и почему это так важно.
— Ключевые проблемы современных ИИ в том, что:
• ИИ сначала учатся, а потом работают, тогда как люди продолжают учиться и набирать опыт, пока живы;
• ИИ не понимают контекст информации и, в частности, изображений;
• ИИ не обладают, не строят и не совершенствуют моделей мира.
— Результатом этого является то, люди всегда могут обмануть ИИ, ибо:
• он уже кончил учиться и тупо работает, делая то, чему научился, обрабатывая данные, которые ему скормили люди или он сам нагенерил;
• а люди продолжают учиться и, в частности, на том, как эффективней обманывать уже обученного ИИ.
— В итоге страшная перспектива для многих областей, где работает ИИ. Самый понятный и ужасающий пример – фальсификация спутниковых и не только фотографий со всего мира, миллионами хранящихся в открытом доступе в сети.
• Те же алгоритмы, что учатся отличать на фото, например, реальные мосты, могут создать поддельные мосты, которые ИИ не сможет отличить от настоящих.
• Такие «глубокие фейки», будучи подсунуты в открытые сетевые наборы изображений, куда опасней видео-обманок для СМИ, где известные люди, говорят и делают то, что они не говорили и не делали.
• Дабы понять уровень угроз, достаточно сказать, что такая подтасовка открыто хранящихся в сети гео-изображений способна спустить в унитаз десятки миллиардов долларов, вкладываемых в разработку самоуправляемых авто.
• Сегодня Китай является признанным мировым лидером в использовании технологий генеративных состязательных сетей, способных заставить компьютеры видеть объекты в ландшафтах или на спутниковых изображениях, которых там нет.
Резюме простое:
1) ИИ должен, как и люди, быть способным постоянно учиться и набираться опыта, понимать контекст и формировать свои внутренние модели мира.
2) Ох не зря Китай приоритетно вкладывается в GAN. Это позволяет создавать на основе ИИ оружие, пострашнее автономных роботов-убийц.
Подробней:
- про The Newest AI-Enabled Weapon: ‘Deep-Faking’ Photos of the Earth https://goo.gl/pMoJW1
- доклад на эту тему на коллоквиуме AIC (25 мин) https://www.youtube.com/watch?v=CmewHNgWQWY
- 2 дюжины других докладов на AIC https://goo.gl/GKUw9P
#Deepfakes
Самым важным мировым событием в области ИИ за март месяц был AIC – проведенный DARPA коллоквиум по ИИ с приоритетом на военных и разведку.
Выбрать что-то одно из 2х дюжин интереснейших тем 2х дневного коллоквиума трудно. Возьму в качестве тизера, например, эту тему - непрерывное и надежное машинное обучение.
В чем тут фишка и почему это так важно.
— Ключевые проблемы современных ИИ в том, что:
• ИИ сначала учатся, а потом работают, тогда как люди продолжают учиться и набирать опыт, пока живы;
• ИИ не понимают контекст информации и, в частности, изображений;
• ИИ не обладают, не строят и не совершенствуют моделей мира.
— Результатом этого является то, люди всегда могут обмануть ИИ, ибо:
• он уже кончил учиться и тупо работает, делая то, чему научился, обрабатывая данные, которые ему скормили люди или он сам нагенерил;
• а люди продолжают учиться и, в частности, на том, как эффективней обманывать уже обученного ИИ.
— В итоге страшная перспектива для многих областей, где работает ИИ. Самый понятный и ужасающий пример – фальсификация спутниковых и не только фотографий со всего мира, миллионами хранящихся в открытом доступе в сети.
• Те же алгоритмы, что учатся отличать на фото, например, реальные мосты, могут создать поддельные мосты, которые ИИ не сможет отличить от настоящих.
• Такие «глубокие фейки», будучи подсунуты в открытые сетевые наборы изображений, куда опасней видео-обманок для СМИ, где известные люди, говорят и делают то, что они не говорили и не делали.
• Дабы понять уровень угроз, достаточно сказать, что такая подтасовка открыто хранящихся в сети гео-изображений способна спустить в унитаз десятки миллиардов долларов, вкладываемых в разработку самоуправляемых авто.
• Сегодня Китай является признанным мировым лидером в использовании технологий генеративных состязательных сетей, способных заставить компьютеры видеть объекты в ландшафтах или на спутниковых изображениях, которых там нет.
Резюме простое:
1) ИИ должен, как и люди, быть способным постоянно учиться и набираться опыта, понимать контекст и формировать свои внутренние модели мира.
2) Ох не зря Китай приоритетно вкладывается в GAN. Это позволяет создавать на основе ИИ оружие, пострашнее автономных роботов-убийц.
Подробней:
- про The Newest AI-Enabled Weapon: ‘Deep-Faking’ Photos of the Earth https://goo.gl/pMoJW1
- доклад на эту тему на коллоквиуме AIC (25 мин) https://www.youtube.com/watch?v=CmewHNgWQWY
- 2 дюжины других докладов на AIC https://goo.gl/GKUw9P
#Deepfakes
Defense One
The Newest AI-Enabled Weapon: ‘Deep-Faking’ Photos of the Earth
Step 1: Use AI to make undetectable changes to outdoor photos. Step 2: release them into the open-source world and enjoy the chaos.
Земля превращается в мир идиотов.
И от отдельных людей это никак не зависит.
Стремительно нарастающее усложнение мира и колоссальные возможности вирусного распространения информации по глобальной сети – вот два сильнейших катализатора неуклонного снижения адекватности мировосприятия у миллиардов людей.
Проблема не в фейковых новостях самих по себе, - они были всегда, и сейчас просто эффективней распространяются благодаря социальным сетям.
Проблема в нарастающей неспособности людей отличить правду от бреда сивой кобылы и проистекающую из этого готовность поверить во что угодно: от всевозможных теорий заговора (теракт 11 сент. 2001, смертельные вакцины, климатическое оружие и т.д.) до т.н. «ошибочных убеждений» (всякие чудеса, плоская Земля, лесбийская любовь – проект ЦРУ и т.д.). Причем эта неспособность отличить правду от бреда еще и подпитывается слухами о все более фантастичных проектах, проводимых в реальности (типа попыток экспериментально проверить эффект контроля над разумом, дозируя прием ЛСД в программе ЦРУ MKUltra)
Итог всего этого – нарастающее расхождение между реальностью и верой миллиардов людей.
И это страшный итог. Буквально, - мир, населенный идиотами, представления которых о мире, в своем большинстве, абсолютно ошибочные.
И хотя, по Харари, так и положено – человечество живет среди фикций. Но при этом Харари предостерегает от тотального доминирования фикций в мировоззрении, способного погубить человечество.
А теперь самое неприятное.
До сих пор считалось, что склонность людей верить всякой чуши, в основном, зависит от них самих: их персональных качеств и черт характера, воспитания, образования и т.п.). Отсюда делался вывод – надо просвещать, учить, объяснять, информировать, аргументировать …
Оказалось, все не так. Все это не работает!!!
Проблема совсем в ином.
Оказалось, что готовность поверить любой теории заговора или проникнуться «ошибочным убеждением» зависит не от персональных качеств и информированности людей, а от доминирования у людей безысходного чувства невозможности контролировать важнейшие аспекты своей жизни.
Иными словами, это зависит от ощущения людей:
1) насколько они в состоянии влиять на социальные обстоятельства своей жизни;
2) насколько маргинализована их социальная группа;
3) насколько они бессильны в плане наличия «полномочий» (возможностей) что-либо в этой жизни изменить.
И если с пп. 1-3 дело плохо, человек как бы выключается из этой реальности и уходит в иную, свою собственную, где чудеса, где леший бродит, где строят козни ЦРУ, мировое правительство, инопланетяне, евреи, мутанты …
Победить это просвещением и информированием нельзя.
Чтобы это победить, необходимо обеспечить людям возможности власти и контроля над своей жизнью … Но кто ж им такое даст?
Тогда итог один. Полный разрыв массового миропонимания от реальности. Мир идиотов.
Подробней:
- популярно о том, что Conspiracy Theories Can’t Be Stopped https://bit.do/eNhxh;
- для профи: 1й систематический мета-обзор исследований, доказывающий, что ни одно личностных качеств пятифакторной модели личности не связано с убеждениями в теорию заговора https://bit.do/eNhwV
- как с этим бороться: рекомендации The Netherlands Institute for the Study of Crime and Law Enforcement https://bit.do/eNhyo
- мой 1й пост на эту тему: о том, что интеллектуальная слепота есть эволюционный продукт мотивированных рассуждений – дарованного эволюцией человеку способа мышления https://bit.do/eNhzm
#ИнтеллектуальнаяСлепота #Вызовы21века
И от отдельных людей это никак не зависит.
Стремительно нарастающее усложнение мира и колоссальные возможности вирусного распространения информации по глобальной сети – вот два сильнейших катализатора неуклонного снижения адекватности мировосприятия у миллиардов людей.
Проблема не в фейковых новостях самих по себе, - они были всегда, и сейчас просто эффективней распространяются благодаря социальным сетям.
Проблема в нарастающей неспособности людей отличить правду от бреда сивой кобылы и проистекающую из этого готовность поверить во что угодно: от всевозможных теорий заговора (теракт 11 сент. 2001, смертельные вакцины, климатическое оружие и т.д.) до т.н. «ошибочных убеждений» (всякие чудеса, плоская Земля, лесбийская любовь – проект ЦРУ и т.д.). Причем эта неспособность отличить правду от бреда еще и подпитывается слухами о все более фантастичных проектах, проводимых в реальности (типа попыток экспериментально проверить эффект контроля над разумом, дозируя прием ЛСД в программе ЦРУ MKUltra)
Итог всего этого – нарастающее расхождение между реальностью и верой миллиардов людей.
И это страшный итог. Буквально, - мир, населенный идиотами, представления которых о мире, в своем большинстве, абсолютно ошибочные.
И хотя, по Харари, так и положено – человечество живет среди фикций. Но при этом Харари предостерегает от тотального доминирования фикций в мировоззрении, способного погубить человечество.
А теперь самое неприятное.
До сих пор считалось, что склонность людей верить всякой чуши, в основном, зависит от них самих: их персональных качеств и черт характера, воспитания, образования и т.п.). Отсюда делался вывод – надо просвещать, учить, объяснять, информировать, аргументировать …
Оказалось, все не так. Все это не работает!!!
Проблема совсем в ином.
Оказалось, что готовность поверить любой теории заговора или проникнуться «ошибочным убеждением» зависит не от персональных качеств и информированности людей, а от доминирования у людей безысходного чувства невозможности контролировать важнейшие аспекты своей жизни.
Иными словами, это зависит от ощущения людей:
1) насколько они в состоянии влиять на социальные обстоятельства своей жизни;
2) насколько маргинализована их социальная группа;
3) насколько они бессильны в плане наличия «полномочий» (возможностей) что-либо в этой жизни изменить.
И если с пп. 1-3 дело плохо, человек как бы выключается из этой реальности и уходит в иную, свою собственную, где чудеса, где леший бродит, где строят козни ЦРУ, мировое правительство, инопланетяне, евреи, мутанты …
Победить это просвещением и информированием нельзя.
Чтобы это победить, необходимо обеспечить людям возможности власти и контроля над своей жизнью … Но кто ж им такое даст?
Тогда итог один. Полный разрыв массового миропонимания от реальности. Мир идиотов.
Подробней:
- популярно о том, что Conspiracy Theories Can’t Be Stopped https://bit.do/eNhxh;
- для профи: 1й систематический мета-обзор исследований, доказывающий, что ни одно личностных качеств пятифакторной модели личности не связано с убеждениями в теорию заговора https://bit.do/eNhwV
- как с этим бороться: рекомендации The Netherlands Institute for the Study of Crime and Law Enforcement https://bit.do/eNhyo
- мой 1й пост на эту тему: о том, что интеллектуальная слепота есть эволюционный продукт мотивированных рассуждений – дарованного эволюцией человеку способа мышления https://bit.do/eNhzm
#ИнтеллектуальнаяСлепота #Вызовы21века
FiveThirtyEight
Conspiracy Theories Can’t Be Stopped
Shortly before killing 50 people at two New Zealand mosques, the man arrested for the Christchurch massacre posted an online manifesto that alluded to the “Grea…
Есть одна крайне мне интересная темы. Но в своих публикациях я её упоминал лишь вскользь. Уж больно она мне видится важной. И слишком уж много накопилось по ней материалов, чтобы уложить их даже в очень длинный лонгрид.
Решил попробовать зайти с другого конца – вживую поговорить на эту тему в рамках публичной лекции. Посмотреть на реакцию совсем неглупых людей (иных эта тема вряд ли заинтересует). Послушать их вопросы …
Короче, кому интересно и позволит график, приходите в следующую среду в «Точку кипения». Это самое подходящее название для места обсуждения такой темы, - мозги, точно, закипят.
Ведь настоящая революция в развитии ИИ технологий начнется не ранее, чем мы поймем взаимосвязь интеллекта и сознания. И первым шагом на этом пути должно быть раскрытие тайны уникальности человеческого сознания, принципиально отличающего нас даже от самых интеллектуально развитых животных … (подробней https://clck.ru/FUdru или https://bit.do/eNnjJ)
Решил попробовать зайти с другого конца – вживую поговорить на эту тему в рамках публичной лекции. Посмотреть на реакцию совсем неглупых людей (иных эта тема вряд ли заинтересует). Послушать их вопросы …
Короче, кому интересно и позволит график, приходите в следующую среду в «Точку кипения». Это самое подходящее название для места обсуждения такой темы, - мозги, точно, закипят.
Ведь настоящая революция в развитии ИИ технологий начнется не ранее, чем мы поймем взаимосвязь интеллекта и сознания. И первым шагом на этом пути должно быть раскрытие тайны уникальности человеческого сознания, принципиально отличающего нас даже от самых интеллектуально развитых животных … (подробней https://clck.ru/FUdru или https://bit.do/eNnjJ)
Leader-ID
"SAPIENTISSIMUS. Альтернативное будущее человечества (как борьба добра и зла внутри нас сделала нас людьми)"
Бесплатные мероприятия и коворкинги в вашем городе. Leader-ID помогает работать, учиться и находить единомышленников.
Прорыв в «понимании» беспилотными авто того, что они «видят».
Придумана новая темпоральная логика, имитирующая квази-восприятие.
Мир становится все более парадоксален.
С одной стороны – беспилотные авто нами уже воспринимаются как данность ближайшего будущего.
С другой – вполне возможно, что этот класс технологий будет вообще запрещен для использования вне специальных дорог волевыми решениями политиков.
Мы не знаем, какой из названных вариантов будущего нас ждет. Но точно известно, в чем проблема.
✔️ Все современные алгоритмы вождения беспилотных авто не «понимают», что они «видят».
С проблемой, из-за которой мы берем в кавычки слово «видят», исследователи успешно справились. Алгоритмы ИИ-вождения «видят» совсем не так, как мы. Но хоть и по-своему, но «видят» даже лучше нас: точнее и быстрее.
К проблеме, из-за которой закавычивается слово «понимают», до самого последнего времени даже не знали, как подступиться. Да и как вложить понимание в алгоритм ИИ-вождения, если современный ИИ на основе машинного обучения, в принципе, не способен ничего понимать.
Однако, вся история человеческих открытий и инноваций показывает, что неразрешимых задач для нас нет. Нужно только желание их решить и время. Порой, весьма много времени.
Похоже, что подошло время таки решить проблему с пониманием алгоритмов ИИ-вождения. И хотя это совсем еще не тотальное понимание мира со стороны ИИ, для практических задач ИИ-вождения это вполне может решить проблему квази-понимания.
Новый метод, только что представленной на конференции DATE 2019 во Флоренции командой двух университетов США, основан на кардинально новом подходе к реализации компьютерного квази-восприятия.
✔️ Только путем прорыва от квази-видения к квази-восприятию, по мнению авторов (и с ними трудно не согласиться), можно попытаться построить компьютерное квази-понимание.
1) Для реализации компьютерного квази-восприятия предложено использовать новый класс логики – Темпоральную логику хронометрической квалификации объектов реального мира - Timed Quality Temporal Logic (TQTL).
2) На основе TQTL разработан формальной язык описания желаемых пространственно-временных свойств алгоритма восприятия, обрабатывающего видео.
3) На этом формальном языке записываются «условия здравомыслия», удовлетворять которые обязан алгоритм интерпретации квази-восприятия.
Вот, собственно, и все.
В результате, такая система способна:
- распознавать фантомные объекты – это когда система воспринимает на видео объект, которого, на самом деле, нет (это нужно, чтобы не шарахнуться в объезд фантомного объекта, сбивая при этом идущую по краю тротуара старушку);
- правильно распознавать объекты, включая «здравый смысл» (например, если 0,1 секунды назад объект, распознанный велосипедистом, был, а теперь его нет, а спустя еще 0,1 секунды он появился снова на расстоянии 3 метра вправо, то это ошибка квази-восприятия, ибо не может велосипедист перемещаться по городской улице со скоростью 100 км/час.)
Новая система уже опробована, и показала хорошие результаты.
Сейчас она используется для выявления проблем с алгоритмом квази-восприятия в виртуальном тестировании, что делает алгоритмы ИИ-вождения более безопасными и надежными. Важно отметить, что поскольку этот метод основан на библиотеке «нормальных условий» («условий здравомыслия»), людям не нужно маркировать объекты в тестовом наборе данных - трудоемкий и часто ошибочный процесс.
В будущем команда надеется внедрить логику для переобучения алгоритмов квази-восприятия при обнаружении ошибки. Алгоритм также может быть расширен для использования в режиме реального времени во время движения автомобиля в качестве монитора безопасности.
Короче, не весть еще какое квази-восприятие, но жизнь многим старушкам и велосипедистам способно сохранить.
И есть, что делать дальше.
Подробней https://viterbischool.usc.edu/news/2019/03/how-to-make-self-driving-cars-safer-on-roads/
#БеспилотныеАвто
Придумана новая темпоральная логика, имитирующая квази-восприятие.
Мир становится все более парадоксален.
С одной стороны – беспилотные авто нами уже воспринимаются как данность ближайшего будущего.
С другой – вполне возможно, что этот класс технологий будет вообще запрещен для использования вне специальных дорог волевыми решениями политиков.
Мы не знаем, какой из названных вариантов будущего нас ждет. Но точно известно, в чем проблема.
✔️ Все современные алгоритмы вождения беспилотных авто не «понимают», что они «видят».
С проблемой, из-за которой мы берем в кавычки слово «видят», исследователи успешно справились. Алгоритмы ИИ-вождения «видят» совсем не так, как мы. Но хоть и по-своему, но «видят» даже лучше нас: точнее и быстрее.
К проблеме, из-за которой закавычивается слово «понимают», до самого последнего времени даже не знали, как подступиться. Да и как вложить понимание в алгоритм ИИ-вождения, если современный ИИ на основе машинного обучения, в принципе, не способен ничего понимать.
Однако, вся история человеческих открытий и инноваций показывает, что неразрешимых задач для нас нет. Нужно только желание их решить и время. Порой, весьма много времени.
Похоже, что подошло время таки решить проблему с пониманием алгоритмов ИИ-вождения. И хотя это совсем еще не тотальное понимание мира со стороны ИИ, для практических задач ИИ-вождения это вполне может решить проблему квази-понимания.
Новый метод, только что представленной на конференции DATE 2019 во Флоренции командой двух университетов США, основан на кардинально новом подходе к реализации компьютерного квази-восприятия.
✔️ Только путем прорыва от квази-видения к квази-восприятию, по мнению авторов (и с ними трудно не согласиться), можно попытаться построить компьютерное квази-понимание.
1) Для реализации компьютерного квази-восприятия предложено использовать новый класс логики – Темпоральную логику хронометрической квалификации объектов реального мира - Timed Quality Temporal Logic (TQTL).
2) На основе TQTL разработан формальной язык описания желаемых пространственно-временных свойств алгоритма восприятия, обрабатывающего видео.
3) На этом формальном языке записываются «условия здравомыслия», удовлетворять которые обязан алгоритм интерпретации квази-восприятия.
Вот, собственно, и все.
В результате, такая система способна:
- распознавать фантомные объекты – это когда система воспринимает на видео объект, которого, на самом деле, нет (это нужно, чтобы не шарахнуться в объезд фантомного объекта, сбивая при этом идущую по краю тротуара старушку);
- правильно распознавать объекты, включая «здравый смысл» (например, если 0,1 секунды назад объект, распознанный велосипедистом, был, а теперь его нет, а спустя еще 0,1 секунды он появился снова на расстоянии 3 метра вправо, то это ошибка квази-восприятия, ибо не может велосипедист перемещаться по городской улице со скоростью 100 км/час.)
Новая система уже опробована, и показала хорошие результаты.
Сейчас она используется для выявления проблем с алгоритмом квази-восприятия в виртуальном тестировании, что делает алгоритмы ИИ-вождения более безопасными и надежными. Важно отметить, что поскольку этот метод основан на библиотеке «нормальных условий» («условий здравомыслия»), людям не нужно маркировать объекты в тестовом наборе данных - трудоемкий и часто ошибочный процесс.
В будущем команда надеется внедрить логику для переобучения алгоритмов квази-восприятия при обнаружении ошибки. Алгоритм также может быть расширен для использования в режиме реального времени во время движения автомобиля в качестве монитора безопасности.
Короче, не весть еще какое квази-восприятие, но жизнь многим старушкам и велосипедистам способно сохранить.
И есть, что делать дальше.
Подробней https://viterbischool.usc.edu/news/2019/03/how-to-make-self-driving-cars-safer-on-roads/
#БеспилотныеАвто
USC Viterbi | School of Engineering
How to Make Self-Driving Cars Safer on Roads - USC Viterbi | School of Engineering
USC computer science researchers develop a new way to test machine learning algorithms that control self-driving cars
1️⃣ 😊Это должен знать каждый – 15 типичных ошибок и предубеждений при работе с данными
GECKOBOARD
2️⃣ 😞И это тоже – 7 этических ловушек ИИ
FREEDOM-TO-TINKER
3️⃣ 😞 Роботов учат метко бросать что угодно со скоростью 500 предметов в час. У человека успешность метания 80% (+-10%). У роботов - 82%. А нужно 99,99%
TOSSINGBOT
4️⃣ 😊Следующий прорыв в ИИ будет связан с архитектурой чипов - считают Nvidia и Intel
MIT TechReview
5️⃣ 😡Т.к. США и Китай доминирует в технологиях ИИ, Европа делает ставку на первенство в «этике ИИ» - заслуживающий доверия ИИ. Эксперты считают это либо гениальным ходом, либо медленным самоубийством
POLITICO
GECKOBOARD
2️⃣ 😞И это тоже – 7 этических ловушек ИИ
FREEDOM-TO-TINKER
3️⃣ 😞 Роботов учат метко бросать что угодно со скоростью 500 предметов в час. У человека успешность метания 80% (+-10%). У роботов - 82%. А нужно 99,99%
TOSSINGBOT
4️⃣ 😊Следующий прорыв в ИИ будет связан с архитектурой чипов - считают Nvidia и Intel
MIT TechReview
5️⃣ 😡Т.к. США и Китай доминирует в технологиях ИИ, Европа делает ставку на первенство в «этике ИИ» - заслуживающий доверия ИИ. Эксперты считают это либо гениальным ходом, либо медленным самоубийством
POLITICO
Фантастически интересная лекция Демиса Хассабиса (соучредитель и генеральный директор Google DeepMind) «Сила самообучающихся систем», прочитанная неделю назад в Центре Brain Mind+ Machines MIT.
Возможности и потенциал самообучающихся систем он на пальцах объясняет примерами недавних сенсационных прорывов DeepMind, а также заглядывает в ближайшее будущее, говоря о значении ИИ-революции для будущих научных и философских открытий.
Очень понятно о самом сложном и весьма важном.
Потратить на это час выходных – точно стоит.
https://www.youtube.com/watch?v=cEOAerVz3UU
Возможности и потенциал самообучающихся систем он на пальцах объясняет примерами недавних сенсационных прорывов DeepMind, а также заглядывает в ближайшее будущее, говоря о значении ИИ-революции для будущих научных и философских открытий.
Очень понятно о самом сложном и весьма важном.
Потратить на это час выходных – точно стоит.
https://www.youtube.com/watch?v=cEOAerVz3UU
Формула всеобщего счастья оказалась проста и понятна.
Что нужно большинству, чтобы чувствовать себя счастливым.
О новом отчете «международного рейтинга счастья» (World Happiness Report) у нас пишут мало. Тема не мейнстримная, т.к. Россия заняла лишь 68е место, за год потеряв 9 позиций, а за два года — 19.
А вот США, опустившись за год всего на 1 место (с 18 на 19), всерьез озаботились.
И вот что интересно. Они озадачились вопросом – почему же страны Северной Европы такие счастливые?
FYI. Самой счастливой страной второй год подряд стала Финляндия. В пятерку лидеров вошли Дания, Норвегия, Исландия и Нидерланды.
- Так чему же можно научиться у этих «гроссмейстеров счастья»?
- Экономические институты?
- Или социальные?
- Или …?
Сухой остаток таков.
1) Все эти страны имеют развитые государственные и социальные институты с универсальным медицинским обслуживанием, щедрыми пособиями для родителей, пожилых людей, инвалидов, безработных и т.д.
Если в Финляндии кто-то попал в аварию или случилась какая-то иная беда, государство, точно, поможет: четко и эффективно.
Ровно также оно поможет и родителям с расходами на воспитание детей. И это означает лучшую жизнь для людей, имеющих детей, потерявших работу или заболевших.
Кроме того, это снижает стресс для всех остальных, ибо они знают, - случись что - общество поможет защититься от несчастья.
В США, в этом смысле, все иначе.
2) А еще граждане стран Северной Европы работают гораздо меньше, чем американцы. Если американцы сократят свою работу до уровня Дании или Норвегии, это будет означать более двух дополнительных месяцев отпуска каждый год (что напрямую связано со счастьем).
3) Ну и, конечно, бедность. А точнее, - неравенство. По этому показателю США занимают 6е место сверху списка, а Исландия, Финляндия, Норвегия и Дания – с 4 по 7 места снизу.
А ко всему прочему (иначе, стал бы я писать об «Индексе счастья» в своем канале)), -
в нарастании массового ощущения дефицита счастья виноваты IT и цифровые медиа: интернет, смартфоны, социальные сети…
Про последнее читайте здесь https://worldhappiness.report/ed/2019/the-sad-state-of-happiness-in-the-united-states-and-the-role-of-digital-media/
А в целом (про то, почему в Северной Европе жить хорошо) читайте здесь https://theweek.com/articles/830229/what-america-learn-from-worlds-happiest-countries
Ну и сам отчет https://worldhappiness.report/
Как у нас – сами знаете: денег нет, но вы держитесь.
Короче, будьте счастливы!
#Счастье
Что нужно большинству, чтобы чувствовать себя счастливым.
О новом отчете «международного рейтинга счастья» (World Happiness Report) у нас пишут мало. Тема не мейнстримная, т.к. Россия заняла лишь 68е место, за год потеряв 9 позиций, а за два года — 19.
А вот США, опустившись за год всего на 1 место (с 18 на 19), всерьез озаботились.
И вот что интересно. Они озадачились вопросом – почему же страны Северной Европы такие счастливые?
FYI. Самой счастливой страной второй год подряд стала Финляндия. В пятерку лидеров вошли Дания, Норвегия, Исландия и Нидерланды.
- Так чему же можно научиться у этих «гроссмейстеров счастья»?
- Экономические институты?
- Или социальные?
- Или …?
Сухой остаток таков.
1) Все эти страны имеют развитые государственные и социальные институты с универсальным медицинским обслуживанием, щедрыми пособиями для родителей, пожилых людей, инвалидов, безработных и т.д.
Если в Финляндии кто-то попал в аварию или случилась какая-то иная беда, государство, точно, поможет: четко и эффективно.
Ровно также оно поможет и родителям с расходами на воспитание детей. И это означает лучшую жизнь для людей, имеющих детей, потерявших работу или заболевших.
Кроме того, это снижает стресс для всех остальных, ибо они знают, - случись что - общество поможет защититься от несчастья.
В США, в этом смысле, все иначе.
2) А еще граждане стран Северной Европы работают гораздо меньше, чем американцы. Если американцы сократят свою работу до уровня Дании или Норвегии, это будет означать более двух дополнительных месяцев отпуска каждый год (что напрямую связано со счастьем).
3) Ну и, конечно, бедность. А точнее, - неравенство. По этому показателю США занимают 6е место сверху списка, а Исландия, Финляндия, Норвегия и Дания – с 4 по 7 места снизу.
А ко всему прочему (иначе, стал бы я писать об «Индексе счастья» в своем канале)), -
в нарастании массового ощущения дефицита счастья виноваты IT и цифровые медиа: интернет, смартфоны, социальные сети…
Про последнее читайте здесь https://worldhappiness.report/ed/2019/the-sad-state-of-happiness-in-the-united-states-and-the-role-of-digital-media/
А в целом (про то, почему в Северной Европе жить хорошо) читайте здесь https://theweek.com/articles/830229/what-america-learn-from-worlds-happiest-countries
Ну и сам отчет https://worldhappiness.report/
Как у нас – сами знаете: денег нет, но вы держитесь.
Короче, будьте счастливы!
#Счастье
worldhappiness.report
The Sad State of Happiness in the United States and the Role of Digital Media | The World Happiness Report
The World Happiness Report is a partnership of Gallup, the Oxford Wellbeing Research Centre, the UN Sustainable Development Solutions Network, and the WHR’s Editorial Board. The report is produced under the editorial control of the WHR Editorial Board.
…
…
В основе разума тотальная галлюцинация, моделирующая неживой мир, самого себя и разум других (чтение мыслей других).
Новое открытие (только опубликовали 😊) меняет представления о разуме людей и животных.
- Присущие всем нам (людям и животным) зеркалирующие когнитивные свойства:
эмпатия (сопереживание), эмоциональная инфекция, заразительный зевок …
- а также многие паталогии:
эхопраксия (непроизвольное повторение движений других), эхолалия (автоматическое повторение слов чужой речи) …, -
все это результат единого особого механизма работы биологического разума – его постоянного когнитивного моделирования разума других.
Об этом открытии вчера сообщила исследовательская группа Института Макса Планка и Института Санта-Фе.
Согласно теории прогнозного моделирования мозгом окружающего мира и самого субъекта, - это базовый механизм познания, мышления, сознания и, в целом, разума.
Эта теория постепенно входит в мейнстрим, и с прошлого года уже всерьез рассматривается главным претендентом на общую теорию биологического разума. А заодно, - и не биологического. Т.е. подразумевает использование инструментария, выявленного данным подходом в биологическом разуме, при построении разума кибернетического – в простонародье, ИИ общего назначения.
Новое открытие, научный доклад о котором вчера был опубликован в Nature, действительно революционное.
В современном научном мейнстриме теоретические модели происхождения эмпатии, так или иначе, фокусируются на целях обеспечения координации и сотрудничества с другими особями.
Новое же открытие объявляет когнитивное прогнозное моделирование разума других общим механизмом работы биологического разума. И этот механизм – часть универсального инструментального подхода, выработанного за миллионы лет эволюции.
✔️ Суть его в следующем.
Наилучшая из возможных эволюционных стратегий выживания и репликации - моделирование и предсказание всего:
1) мира вокруг себя,
2) своего собственного организма,
3) своего разума,
4) разума всех живых существ вокруг тебя.
С пп 1-3 все было уже так или иначе понятно после фундаментального цикла работ Карла Фристона.
С п. 4 разобрались только что.
Выбор эволюцией этого метода определялся физической невозможностью чтения мыслей других. Поэтому, перед эволюцией стояла задача научиться моделировать «черные ящики» чужих мозгов. Без этого говорить об минимизации рисков окружающего мира не приходилось.
В результате, у эволюции получилось.
Для начала она сварганила специальный HW – зеркальные нейроны, которые возбуждаются как при выполнении определённого действия, так и при наблюдении за выполнением этого действия другим животным.
Потом у эволюции случилась колоссальная инновация - она научилась распространять этот процесс зеркалирования («понимания») на любые социальные взаимодействия.
Исследователи пошли тем же путем. Только не вживую, а моделируя процесс когнитивного прогнозного моделирования разума других.
В результате такого «моделирования моделирования» было выяснено:
- эмпатические системы развиваются не только, чтобы склонить агентов к сотрудничеству и отбору;
- «чтение мыслей» других – это универсальный когнитивный механизм, лежащий в основе широкого набора явлений и дающий всем им единое, простое и понятное объяснение.
Короче, это переворот в когнитивной психологии, антропологии, нейробиологии, теории сложных систем и эволюционной биологии.
Но нужно понимать, что в силу его революционности:
- этот переворот скажется на практических технологиях ИИ не ранее, чем через несколько лет;
- а когда скажется, - это будет уже совсем иная песня про перспективы ИИ общего назначения.
Т.о. первоочередная задача - научить «черный ящик» ИИ читать мысли других «черных ящиков».
P.S. Приятно осознавать, что уже давно и много пишу о механизме социальной заразы, как о важном ключе к ИИ 😊
Доклад об исследовании https://www.nature.com/articles/s41598-019-41835-5
#Интеллект #КогнитивнаяПсихология
Новое открытие (только опубликовали 😊) меняет представления о разуме людей и животных.
- Присущие всем нам (людям и животным) зеркалирующие когнитивные свойства:
эмпатия (сопереживание), эмоциональная инфекция, заразительный зевок …
- а также многие паталогии:
эхопраксия (непроизвольное повторение движений других), эхолалия (автоматическое повторение слов чужой речи) …, -
все это результат единого особого механизма работы биологического разума – его постоянного когнитивного моделирования разума других.
Об этом открытии вчера сообщила исследовательская группа Института Макса Планка и Института Санта-Фе.
Согласно теории прогнозного моделирования мозгом окружающего мира и самого субъекта, - это базовый механизм познания, мышления, сознания и, в целом, разума.
Эта теория постепенно входит в мейнстрим, и с прошлого года уже всерьез рассматривается главным претендентом на общую теорию биологического разума. А заодно, - и не биологического. Т.е. подразумевает использование инструментария, выявленного данным подходом в биологическом разуме, при построении разума кибернетического – в простонародье, ИИ общего назначения.
Новое открытие, научный доклад о котором вчера был опубликован в Nature, действительно революционное.
В современном научном мейнстриме теоретические модели происхождения эмпатии, так или иначе, фокусируются на целях обеспечения координации и сотрудничества с другими особями.
Новое же открытие объявляет когнитивное прогнозное моделирование разума других общим механизмом работы биологического разума. И этот механизм – часть универсального инструментального подхода, выработанного за миллионы лет эволюции.
✔️ Суть его в следующем.
Наилучшая из возможных эволюционных стратегий выживания и репликации - моделирование и предсказание всего:
1) мира вокруг себя,
2) своего собственного организма,
3) своего разума,
4) разума всех живых существ вокруг тебя.
С пп 1-3 все было уже так или иначе понятно после фундаментального цикла работ Карла Фристона.
С п. 4 разобрались только что.
Выбор эволюцией этого метода определялся физической невозможностью чтения мыслей других. Поэтому, перед эволюцией стояла задача научиться моделировать «черные ящики» чужих мозгов. Без этого говорить об минимизации рисков окружающего мира не приходилось.
В результате, у эволюции получилось.
Для начала она сварганила специальный HW – зеркальные нейроны, которые возбуждаются как при выполнении определённого действия, так и при наблюдении за выполнением этого действия другим животным.
Потом у эволюции случилась колоссальная инновация - она научилась распространять этот процесс зеркалирования («понимания») на любые социальные взаимодействия.
Исследователи пошли тем же путем. Только не вживую, а моделируя процесс когнитивного прогнозного моделирования разума других.
В результате такого «моделирования моделирования» было выяснено:
- эмпатические системы развиваются не только, чтобы склонить агентов к сотрудничеству и отбору;
- «чтение мыслей» других – это универсальный когнитивный механизм, лежащий в основе широкого набора явлений и дающий всем им единое, простое и понятное объяснение.
Короче, это переворот в когнитивной психологии, антропологии, нейробиологии, теории сложных систем и эволюционной биологии.
Но нужно понимать, что в силу его революционности:
- этот переворот скажется на практических технологиях ИИ не ранее, чем через несколько лет;
- а когда скажется, - это будет уже совсем иная песня про перспективы ИИ общего назначения.
Т.о. первоочередная задача - научить «черный ящик» ИИ читать мысли других «черных ящиков».
P.S. Приятно осознавать, что уже давно и много пишу о механизме социальной заразы, как о важном ключе к ИИ 😊
Доклад об исследовании https://www.nature.com/articles/s41598-019-41835-5
#Интеллект #КогнитивнаяПсихология
Nature
The complexity of understanding others as the evolutionary origin of empathy and emotional contagion
Scientific Reports - The complexity of understanding others as the evolutionary origin of empathy and emotional contagion
Страшная штука – беспилотные летающие убийцы.
Вот самый свежий пример, только что продемонстрированный Китаем боевой дрон Blowfish A2 компании Ziyan UAV.
- БПЛА вертикального взлета запускается нажатием одной кнопки.
- Электропривод делает его почти бесшумным (подлетит – не услышишь)
- Радары его не видят (пролетает вне поля их зрения).
- Скорость 130 км/час, потолок 5 тыс. м., время полета 60 мин.
Способен самостоятельно выполнять сложные боевые задачи, включая разведку, уничтожение целей и многое другое.
Несет 4 гравитационные бомбы. И не нужны даже самонаводящиеся.
Он их так точно бросает, что просто оторопь берет.
Смотрите сами https://www.youtube.com/watch?v=tF0gvL5D9S4
А тут подробно https://mikeshouts.com/chinas-ziyan-uav-revealed-a-super-weird-attack-drone-at-langkawi/
#БПЛА
Вот самый свежий пример, только что продемонстрированный Китаем боевой дрон Blowfish A2 компании Ziyan UAV.
- БПЛА вертикального взлета запускается нажатием одной кнопки.
- Электропривод делает его почти бесшумным (подлетит – не услышишь)
- Радары его не видят (пролетает вне поля их зрения).
- Скорость 130 км/час, потолок 5 тыс. м., время полета 60 мин.
Способен самостоятельно выполнять сложные боевые задачи, включая разведку, уничтожение целей и многое другое.
Несет 4 гравитационные бомбы. И не нужны даже самонаводящиеся.
Он их так точно бросает, что просто оторопь берет.
Смотрите сами https://www.youtube.com/watch?v=tF0gvL5D9S4
А тут подробно https://mikeshouts.com/chinas-ziyan-uav-revealed-a-super-weird-attack-drone-at-langkawi/
#БПЛА
Эффективнейший путь убить креативность – критиковать подчиненных.
Отчет по этому исследованию только готовится к публикации в Academy of Management Journal.
Но я не стал ждать с рассказом об этом. Ибо многим весьма крупным и известным российским компаниям, иступлено и целенаправленно наступающим на грабли отрицательных аттестаций сотрудников, эту практику нужно срочно менять. Пока совсем не закатали в асфальт последние ростки креативности своих сотрудников.
Итак, - вдохновляет ли критика творческое мышление или мешает ему?
Литература по этому вопросу неоднозначна. И потому авторы исследования пошли на полевой и лабораторный эксперименты.
Результаты обоих экспериментов показали - отрицательные отзывы могут, как стимулировать, так и придавливать творчество.
Самое главное, - откуда исходит критика!
✔️ Критика сверху и сбоку (от начальства и непосредственных коллег) – давит креативность.
✔️ Критика снизу (от подчиненных и не прямых коллег – другие подразделения) – креативность стимулирует.
Даже интуитивно это понятно. Критика от начальства или аттестационных комиссий порождает так много стресса и долговременного ощущения угрозы (кстати, во многих случаях почти не осознаваемых), что польза и мотивация для любого нормального человека, обычно, сводится к нулю.
Интуиция интуицией, - но большинство поступают как раз иначе. Тысячи компаний (и в том числе, считающих себя супер-инновационными и продвинутыми в управлении человеческим капиталом) уверены, что аттестационная критика – один из двигателей повышения производительности труда.
Новое исследование на конкретных экспериментальных цифрах показывает – это совсем не так.
Посему:
- Если вы босс или HR менеджер, - остановитесь и 33 раза подумайте. Если считаете, что без отрицательного отзыва и критики не обойтись, делайте это максимально осторожно и чутко.
- Если же вы сотрудник, раскритикованный на аттестации, - забейте на это! Просто ваши боссы и HRовцы еще не в курсе и работают по старинке, облегчая себе процесс запланированного числа увольнений за счет убийства креативности в компании.
Подробности https://www.rotman.utoronto.ca/Connect/MediaCentre/NewsReleases/20190304?
Если кому невтерпеж - вот черновик https://www.researchgate.net/publication/326300881_Is_Negative_Feedback_Good_or_Bad_for_Creativity_The_Role_of_the_Direction_of_Feedback_Flow
#HCM #HR
Отчет по этому исследованию только готовится к публикации в Academy of Management Journal.
Но я не стал ждать с рассказом об этом. Ибо многим весьма крупным и известным российским компаниям, иступлено и целенаправленно наступающим на грабли отрицательных аттестаций сотрудников, эту практику нужно срочно менять. Пока совсем не закатали в асфальт последние ростки креативности своих сотрудников.
Итак, - вдохновляет ли критика творческое мышление или мешает ему?
Литература по этому вопросу неоднозначна. И потому авторы исследования пошли на полевой и лабораторный эксперименты.
Результаты обоих экспериментов показали - отрицательные отзывы могут, как стимулировать, так и придавливать творчество.
Самое главное, - откуда исходит критика!
✔️ Критика сверху и сбоку (от начальства и непосредственных коллег) – давит креативность.
✔️ Критика снизу (от подчиненных и не прямых коллег – другие подразделения) – креативность стимулирует.
Даже интуитивно это понятно. Критика от начальства или аттестационных комиссий порождает так много стресса и долговременного ощущения угрозы (кстати, во многих случаях почти не осознаваемых), что польза и мотивация для любого нормального человека, обычно, сводится к нулю.
Интуиция интуицией, - но большинство поступают как раз иначе. Тысячи компаний (и в том числе, считающих себя супер-инновационными и продвинутыми в управлении человеческим капиталом) уверены, что аттестационная критика – один из двигателей повышения производительности труда.
Новое исследование на конкретных экспериментальных цифрах показывает – это совсем не так.
Посему:
- Если вы босс или HR менеджер, - остановитесь и 33 раза подумайте. Если считаете, что без отрицательного отзыва и критики не обойтись, делайте это максимально осторожно и чутко.
- Если же вы сотрудник, раскритикованный на аттестации, - забейте на это! Просто ваши боссы и HRовцы еще не в курсе и работают по старинке, облегчая себе процесс запланированного числа увольнений за счет убийства креативности в компании.
Подробности https://www.rotman.utoronto.ca/Connect/MediaCentre/NewsReleases/20190304?
Если кому невтерпеж - вот черновик https://www.researchgate.net/publication/326300881_Is_Negative_Feedback_Good_or_Bad_for_Creativity_The_Role_of_the_Direction_of_Feedback_Flow
#HCM #HR
ResearchGate
(PDF) Is Negative Feedback Good or Bad for Creativity? The Role of the Direction of Feedback Flow
PDF | Negative feedback alerts recipients to a creativity-standard gap and thus may offer an opportunity to improve creativity. However, the existing... | Find, read and cite all the research you need on ResearchGate
Три супер-новости недели
(каждая из них гарантированно заслуживает длинного поста, однако, читая саммари, вы узнаете втрое больше)
1️⃣ 😊 Знаете, какие ИИ ассистенты наиболее востребованы? Исследование Apple дало поразительный ответ - наиболее похожие на своего «хозяина» по степени болтливости и характеру общения. Помимо важного проникновения в преференции пользователей (которое принесет производителям ИИ ассистентов много дополнительных денег), это открытие - 1й реальный случай фиксации эмпатии между человеком и ИИ, основанный на том же принципе, что и между людьми – зеркалирование других.
И не говорите мне, что это никакое не открытие, а пустячок. Если пустячок позволит заработать дополнительную кучу денег, да еще и открывает новые возможности исследования психологии взаимоотношений биологического и кибернетического интеллектов – это еще какое открытие.
arxiv.org
2️⃣😊 Создан 1й гибридный ИИ, способный учиться, как ребенок: наблюдая мир, отвечая на вопросы и учась рассуждать. Впервые два конкурирующих подхода к ИИ объединились: распознавание образов позволяет системе видеть, а символо-логические программы позволяют системе рассуждать. Система состоит из двух частей. Одна нейронная сеть обучается на серии сцен, состоящих из небольшого количества объектов. Другая нейронная сеть обучается на серии текстовых пар вопросов-ответов об этих сценах, типа «Что за фигуру видишь? – «Сферу», «Какого она цвета?» - «Красного». Вторая сеть также учится пониманию символических понятий в тексте: типа объекты, атрибуты объекта и пространственные отношения. Это знание помогает отвечать на новые вопросы о других сценах. Т.е. учится, как дитя.
Гибридная система устраняет ключевые ограничения обоих ранних подходов, комбинируя их. В итоге гибридная система способна преодолевать проблемы масштабируемости символического подхода, который исторически был нацелен на эффективное кодирование сложных человеческих знаний. Параллельно гибридный подход решает одну из ключевых проблем машинного обучения нейронных сетей, кардинально снижая объемы необходимых для принятия решений данных.
MIT Technology Review
3️⃣ 😞 Приоритет Китая в военном ИИ - не автономное оружие, а обучение новым стратегиям ведения ИИ-войн. Китай всегда славился мышлением в долгую и ставкой на стратегию, а не на тактику. Теперь руководство и военные Китая распространили этот подход на ИИ. Как вещал Си Цзиньпин – «мы должны хорошо подготовиться, чтобы сражаться и выигрывать в будущих войнах». Для этого ставка теперь делается на сочетании военно-стратегических игр (как штабных, так и оперативных) War-Gaming, виртуальной реальности и широкого спектра ИИ технологий. Задача - повысить реалистичность и изощренность обучения «настоящему бою» (实战) при отсутствии возможности «учиться войне на войне» ( 在 战争 中 学习 战争). Поэтому ИИ признан Китаем критической стратегической технологией, способной трансформировать сегодняшнюю «информатизированную» (信息 化) войну в будущую «интеллектуальную» (智能化) войну.
The Jamestown Foundation
#ReadМИ
(каждая из них гарантированно заслуживает длинного поста, однако, читая саммари, вы узнаете втрое больше)
1️⃣ 😊 Знаете, какие ИИ ассистенты наиболее востребованы? Исследование Apple дало поразительный ответ - наиболее похожие на своего «хозяина» по степени болтливости и характеру общения. Помимо важного проникновения в преференции пользователей (которое принесет производителям ИИ ассистентов много дополнительных денег), это открытие - 1й реальный случай фиксации эмпатии между человеком и ИИ, основанный на том же принципе, что и между людьми – зеркалирование других.
И не говорите мне, что это никакое не открытие, а пустячок. Если пустячок позволит заработать дополнительную кучу денег, да еще и открывает новые возможности исследования психологии взаимоотношений биологического и кибернетического интеллектов – это еще какое открытие.
arxiv.org
2️⃣😊 Создан 1й гибридный ИИ, способный учиться, как ребенок: наблюдая мир, отвечая на вопросы и учась рассуждать. Впервые два конкурирующих подхода к ИИ объединились: распознавание образов позволяет системе видеть, а символо-логические программы позволяют системе рассуждать. Система состоит из двух частей. Одна нейронная сеть обучается на серии сцен, состоящих из небольшого количества объектов. Другая нейронная сеть обучается на серии текстовых пар вопросов-ответов об этих сценах, типа «Что за фигуру видишь? – «Сферу», «Какого она цвета?» - «Красного». Вторая сеть также учится пониманию символических понятий в тексте: типа объекты, атрибуты объекта и пространственные отношения. Это знание помогает отвечать на новые вопросы о других сценах. Т.е. учится, как дитя.
Гибридная система устраняет ключевые ограничения обоих ранних подходов, комбинируя их. В итоге гибридная система способна преодолевать проблемы масштабируемости символического подхода, который исторически был нацелен на эффективное кодирование сложных человеческих знаний. Параллельно гибридный подход решает одну из ключевых проблем машинного обучения нейронных сетей, кардинально снижая объемы необходимых для принятия решений данных.
MIT Technology Review
3️⃣ 😞 Приоритет Китая в военном ИИ - не автономное оружие, а обучение новым стратегиям ведения ИИ-войн. Китай всегда славился мышлением в долгую и ставкой на стратегию, а не на тактику. Теперь руководство и военные Китая распространили этот подход на ИИ. Как вещал Си Цзиньпин – «мы должны хорошо подготовиться, чтобы сражаться и выигрывать в будущих войнах». Для этого ставка теперь делается на сочетании военно-стратегических игр (как штабных, так и оперативных) War-Gaming, виртуальной реальности и широкого спектра ИИ технологий. Задача - повысить реалистичность и изощренность обучения «настоящему бою» (实战) при отсутствии возможности «учиться войне на войне» ( 在 战争 中 学习 战争). Поэтому ИИ признан Китаем критической стратегической технологией, способной трансформировать сегодняшнюю «информатизированную» (信息 化) войну в будущую «интеллектуальную» (智能化) войну.
The Jamestown Foundation
#ReadМИ
Аллергия растет с каждым годом, и дальше будет еще хуже.
Ну а в России будет особенно плохо.
Полный идиотизм споров о глобальном потеплении заставляет меня держаться подальше от этой токсичной темы. Но вот вдруг нашелся заход – вполне понятный каждому и крайне актуальный для многих, - чтобы написать про то, как изменение климата уже (!) бьет по миллионам наотмашь, неуклонно снижая качество их жизни и, что главное, лавинообразно неся почти всех нас в ад тотальной аллергии.
Резюме такое.
1) Не будем спорить – есть потепление или нет, временное оно или постоянное и т.д. Но вот железный факт – сезон цветения большинства растений ежегодно увеличивается. Вот пример увеличения сезона цветения в США амброзии https://bit.do/ePrAk. В итоге производство и концентрация пыльцы амброзии в 2018 году увеличилось вдвое, по сравнению с тем, как это было 30 лет назад. А в 2019 будет еще больше и т.д.
2) Хуже всего проживающим в северных регионах. На Аляске уже полная труба от аллергии и не только. Повышение температуры ведет:
- к таянью вечной мерзлоты под городами Аляски, в результате чего в дома просачивается влага, влажность позволяет плесени расти, в результате чего все больше людей обращаются за лечением от аллергии на плесень;
- увеличению числа жалящих насекомых (в 2004-2006 число укусов выросло по сравнению с 1999-2001 на 600%+);
- полная труба с березовой пыльцой, настолько вредной, что даже люди без аллергии от нее страдают (высоким считается количество березовой пыльцы в 175 зерен на куб.м. На Аляске уже от 2000 до 4000 зерен на куб.м.)
3) В целом по США прогноз роста пыльцы просто страшен – к 2040 рост по отношению к сегодняшнему уровню вдвое (а к 2100 жить без респиратора станет невозможно https://bit.do/ePrFH)
Так что, весело будет и нам: мы тоже страна северная и берез у нас хватает…Вот пишут, что в Москве уже установлен новый рекорд по содержанию пыльцы в воздухе. Еще только апрель, но предыдущий показатель 2011 года побит в 5 раз. Самые опасные деревья – ольха, орешник – они уже зацвели, и береза, которая только на подходе, но к концу апреля станет как раз главным источником пыльцы https://www.vesti.ru/doc.html?id=3137103.
Понятно, что будет не мало тех, кто скажет, что все это (включая пятикратный рост пыльцы в Москве) - брехня чокнутых теплоклиматоборцев, леваков и госбюрократов.
Но вот ведь уже врачи бьют в набат. Например, Джеффри Демейн, директор Центра аллергии, астмы и иммунологии Аляски, говорит, что это «неопровержимые данные о воздействии изменения климата на аллергию и, в целом, на здоровье».
В общем, читайте сами на Vox https://bit.do/ePrJV и думайте сами, опираясь на собственный опыт динамики аллергии – своей, ближних, друзей …
По моим наблюдениям – еще как растет.
#ИзменениеКлимата
Ну а в России будет особенно плохо.
Полный идиотизм споров о глобальном потеплении заставляет меня держаться подальше от этой токсичной темы. Но вот вдруг нашелся заход – вполне понятный каждому и крайне актуальный для многих, - чтобы написать про то, как изменение климата уже (!) бьет по миллионам наотмашь, неуклонно снижая качество их жизни и, что главное, лавинообразно неся почти всех нас в ад тотальной аллергии.
Резюме такое.
1) Не будем спорить – есть потепление или нет, временное оно или постоянное и т.д. Но вот железный факт – сезон цветения большинства растений ежегодно увеличивается. Вот пример увеличения сезона цветения в США амброзии https://bit.do/ePrAk. В итоге производство и концентрация пыльцы амброзии в 2018 году увеличилось вдвое, по сравнению с тем, как это было 30 лет назад. А в 2019 будет еще больше и т.д.
2) Хуже всего проживающим в северных регионах. На Аляске уже полная труба от аллергии и не только. Повышение температуры ведет:
- к таянью вечной мерзлоты под городами Аляски, в результате чего в дома просачивается влага, влажность позволяет плесени расти, в результате чего все больше людей обращаются за лечением от аллергии на плесень;
- увеличению числа жалящих насекомых (в 2004-2006 число укусов выросло по сравнению с 1999-2001 на 600%+);
- полная труба с березовой пыльцой, настолько вредной, что даже люди без аллергии от нее страдают (высоким считается количество березовой пыльцы в 175 зерен на куб.м. На Аляске уже от 2000 до 4000 зерен на куб.м.)
3) В целом по США прогноз роста пыльцы просто страшен – к 2040 рост по отношению к сегодняшнему уровню вдвое (а к 2100 жить без респиратора станет невозможно https://bit.do/ePrFH)
Так что, весело будет и нам: мы тоже страна северная и берез у нас хватает…Вот пишут, что в Москве уже установлен новый рекорд по содержанию пыльцы в воздухе. Еще только апрель, но предыдущий показатель 2011 года побит в 5 раз. Самые опасные деревья – ольха, орешник – они уже зацвели, и береза, которая только на подходе, но к концу апреля станет как раз главным источником пыльцы https://www.vesti.ru/doc.html?id=3137103.
Понятно, что будет не мало тех, кто скажет, что все это (включая пятикратный рост пыльцы в Москве) - брехня чокнутых теплоклиматоборцев, леваков и госбюрократов.
Но вот ведь уже врачи бьют в набат. Например, Джеффри Демейн, директор Центра аллергии, астмы и иммунологии Аляски, говорит, что это «неопровержимые данные о воздействии изменения климата на аллергию и, в целом, на здоровье».
В общем, читайте сами на Vox https://bit.do/ePrJV и думайте сами, опираясь на собственный опыт динамики аллергии – своей, ближних, друзей …
По моим наблюдениям – еще как растет.
#ИзменениеКлимата
Открыта формула медиа внимания.
Она оказалась той же, что формула городов и формула жизни.
Динамика изменений медиа внимания к тем или иным новостям и событиям – штука тонкая. Понятно, что этот показатель определяется коллективным поведением производителей и потребителей СМИ и зависит от них.
Но как конкретно зависит?
Хотелось бы понять:
А) Есть ли здесь свои «законы физики», общие для любых новостей и событий?
Б) Или для медиа внимания точные законы не писаны, и раз на раз не приходится?
Результаты нового исследования Temporal and spatial analysis of the media spotlight, которое будет опубликовано в майском выпуске Computers, Environment and Urban Systems, дает обоснованный и точный ответ – п. А.
Одна из самых чарующих и пленяющих междисциплинарных находок последних лет – это поверка алгеброй (точнее, фрактальной геометрией) гармонии жизни - попытки описать законы развития жизни на Земле с помощью нескольких математических уравнений, одинаково описывающих рост всего живого.
Эти попытки оказались плодотворными. Всего за несколько лет были открыты:
- «формула жизни»;
- «формула городов»;
- «формула выборов».
О всех трех формулах (сущностно разных, но одинаковых с математической точки зрения) я писал в одном из своих любимых постов «Открыта формула победы на выборах».
Поразительно,
- но все живое масштабируется (растет) по одной математической формуле – степенному закону;
- то же самое и с городами: они также, как и все живое, развиваются по степенному закону.
Новое исследование показало, что СМИ – это тоже как бы живые сущности, описываемые все той же степенной формулой.
Это справедливо для описания медиа внимания к событиям и новостям, как в пространственном смысле, так и временном.
В соответствии с «формулой медиа внимания»:
✔️ Внимание в СМИ к новостям и событиям описывается степенной формулой в зависимости от численности населения в городе, где событие или новость произошла.
Т.е. чем больше город – источник новости или события, - тем больше внимание медиа к такой новости или событию. Это значит, что внимание к медиа новостям описывается той же математической зависимостью, что и рост числа патентов, преступлений, числа автозаправок и вообще любой инфраструктуры городов, а также бюджетов, потребляемой электроэнергии и т.д. и т.п.
Кроме того, из формулы следует универсальная динамика внимания к новостям в СМИ.
✔️ Внимание в СМИ к новостям и событиям падает на 8% в день – т.е. падает вдвое за 8 дней.
Так что все просто – новости тоже живые, однако )
Детали большого исследования здесь https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0198971518303995
Увлекательные подробности трех предыдущих формул см. в моем посте «Открыта формула победы на выборах» здесь https://bit.do/ePAG9
#Медиа
Она оказалась той же, что формула городов и формула жизни.
Динамика изменений медиа внимания к тем или иным новостям и событиям – штука тонкая. Понятно, что этот показатель определяется коллективным поведением производителей и потребителей СМИ и зависит от них.
Но как конкретно зависит?
Хотелось бы понять:
А) Есть ли здесь свои «законы физики», общие для любых новостей и событий?
Б) Или для медиа внимания точные законы не писаны, и раз на раз не приходится?
Результаты нового исследования Temporal and spatial analysis of the media spotlight, которое будет опубликовано в майском выпуске Computers, Environment and Urban Systems, дает обоснованный и точный ответ – п. А.
Одна из самых чарующих и пленяющих междисциплинарных находок последних лет – это поверка алгеброй (точнее, фрактальной геометрией) гармонии жизни - попытки описать законы развития жизни на Земле с помощью нескольких математических уравнений, одинаково описывающих рост всего живого.
Эти попытки оказались плодотворными. Всего за несколько лет были открыты:
- «формула жизни»;
- «формула городов»;
- «формула выборов».
О всех трех формулах (сущностно разных, но одинаковых с математической точки зрения) я писал в одном из своих любимых постов «Открыта формула победы на выборах».
Поразительно,
- но все живое масштабируется (растет) по одной математической формуле – степенному закону;
- то же самое и с городами: они также, как и все живое, развиваются по степенному закону.
Новое исследование показало, что СМИ – это тоже как бы живые сущности, описываемые все той же степенной формулой.
Это справедливо для описания медиа внимания к событиям и новостям, как в пространственном смысле, так и временном.
В соответствии с «формулой медиа внимания»:
✔️ Внимание в СМИ к новостям и событиям описывается степенной формулой в зависимости от численности населения в городе, где событие или новость произошла.
Т.е. чем больше город – источник новости или события, - тем больше внимание медиа к такой новости или событию. Это значит, что внимание к медиа новостям описывается той же математической зависимостью, что и рост числа патентов, преступлений, числа автозаправок и вообще любой инфраструктуры городов, а также бюджетов, потребляемой электроэнергии и т.д. и т.п.
Кроме того, из формулы следует универсальная динамика внимания к новостям в СМИ.
✔️ Внимание в СМИ к новостям и событиям падает на 8% в день – т.е. падает вдвое за 8 дней.
Так что все просто – новости тоже живые, однако )
Детали большого исследования здесь https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0198971518303995
Увлекательные подробности трех предыдущих формул см. в моем посте «Открыта формула победы на выборах» здесь https://bit.do/ePAG9
#Медиа
Построена модель экономики черных лебедей.
Новая теория способна предсказывать ранее непредсказуемое поведение мировой экономики во время кризисных шоков.
Черные лебеди кризисных экономических шоков страшны не только масштабами последствий. Худо-бедно, но человечество способно с этим справиться.
Самое страшное – полная непредсказуемость.
- Как отзовется на шок та или иная отрасль той или иной страны?
- Как этот отклик повлияет на другие отрасли и страны?
- Случится ли глобальный обвал в результате этих взаимных откликов?
- Пойдет ли мировая экономика в разнос, и если да, - то как долго это будет продолжаться?
Даже самые современные макроэкономические теории неспособны ответить на эти вопросы. Они основаны на принципе равновесия спроса и предложения, который просто перестаёт работать во время кризисных шоков. Шок выталкивает экономику из состояния равновесия и вводит её в иное состояние.
Так что же это за состояние? Какой математикой описать его модель?
Исследователи из Научного центра сложности в Вене (CSH) придумали новый метод, позаимствовав его из физики. Этот метод впервые позволил рассчитывать влияние основных событий на экономику, находящуюся за пределами равновесия.
Концепция новой модели основана на классической физике: т.н. теория линейного отклика объясняет, например, как электрические или магнитные вещества реагируют на сильные электрические или магнитные поля - в теории это называется восприимчивость. Эта восприимчивость может быть измерена с помощью специальных приборов, но также может быть математически выведена из свойств материала.
Авторы прорывного исследования доказали, что теория линейного отклика в равной степени относится и к экономике. Вместо свойств материала используются свойства экономических сетей; вместо электрического сопротивления - восприимчивость экономик (их реакция на различные шоковые воздействия).
Такая модель
— позволяет не только рассчитывать взаимовлияние многочисленных экономических обвалов,
— но и время, которое потребуется на восстановление разных отраслей и сегментов экономики.
Ведь шок просто так не улетучивается. Подобно камню, брошенному в тихий пруд, шок порождает волны, которые еще долго будут проходить через всю систему, влияя на каждую из ее взаимозависимых связей.
Новая модель показала, что требуется 6-10 лет, чтобы все сектора экономики полностью переварили шок.
Откалибровав новую модель на данных 56 промышленных секторов 43 стран в период с 2000 по 2014 год, авторы экспериментально показали, насколько сильно подверженность экономическим шокам различается по странам, секторам и во времени.
Результаты моделирования показали точность, далеко превосходящую существующие эконометрические модели экономики.
Показанные результаты являются:
— аналитически точными,
— эмпирически проверяемыми
— и достаточно гибкими, чтобы соответствовать стратегическим сценариям.
Дабы не только объяснять экономические кризисы прошлого, авторы проиллюстрировали работу новой модели для предсказания будущего, оценивая влияние недавно введенных тарифов на импорт США (сталь и алюминий) на конкретные сектора в европейских странах.
Авторы выложили предварительную версию этой модели в открытый доступ, снабдив её интерактивным визуализатором.
Модель будет постоянно подпитываться новыми данными, пока окончательная версия не будет представлять всю мировую экономику.
Инструмент визуализирует различные зависимости стран и производственных секторов. Пользователи могут изменять всевозможные параметры и сразу же видеть результаты в разных странах и секторах.
Поглядите сами – крутая штука https://csh.ac.at/ecores/
А это исследование https://www.nature.com/articles/s41467-019-09357-w
И его пресс-релиз https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-04/cshv-se041519.php
#Эконофизика
Новая теория способна предсказывать ранее непредсказуемое поведение мировой экономики во время кризисных шоков.
Черные лебеди кризисных экономических шоков страшны не только масштабами последствий. Худо-бедно, но человечество способно с этим справиться.
Самое страшное – полная непредсказуемость.
- Как отзовется на шок та или иная отрасль той или иной страны?
- Как этот отклик повлияет на другие отрасли и страны?
- Случится ли глобальный обвал в результате этих взаимных откликов?
- Пойдет ли мировая экономика в разнос, и если да, - то как долго это будет продолжаться?
Даже самые современные макроэкономические теории неспособны ответить на эти вопросы. Они основаны на принципе равновесия спроса и предложения, который просто перестаёт работать во время кризисных шоков. Шок выталкивает экономику из состояния равновесия и вводит её в иное состояние.
Так что же это за состояние? Какой математикой описать его модель?
Исследователи из Научного центра сложности в Вене (CSH) придумали новый метод, позаимствовав его из физики. Этот метод впервые позволил рассчитывать влияние основных событий на экономику, находящуюся за пределами равновесия.
Концепция новой модели основана на классической физике: т.н. теория линейного отклика объясняет, например, как электрические или магнитные вещества реагируют на сильные электрические или магнитные поля - в теории это называется восприимчивость. Эта восприимчивость может быть измерена с помощью специальных приборов, но также может быть математически выведена из свойств материала.
Авторы прорывного исследования доказали, что теория линейного отклика в равной степени относится и к экономике. Вместо свойств материала используются свойства экономических сетей; вместо электрического сопротивления - восприимчивость экономик (их реакция на различные шоковые воздействия).
Такая модель
— позволяет не только рассчитывать взаимовлияние многочисленных экономических обвалов,
— но и время, которое потребуется на восстановление разных отраслей и сегментов экономики.
Ведь шок просто так не улетучивается. Подобно камню, брошенному в тихий пруд, шок порождает волны, которые еще долго будут проходить через всю систему, влияя на каждую из ее взаимозависимых связей.
Новая модель показала, что требуется 6-10 лет, чтобы все сектора экономики полностью переварили шок.
Откалибровав новую модель на данных 56 промышленных секторов 43 стран в период с 2000 по 2014 год, авторы экспериментально показали, насколько сильно подверженность экономическим шокам различается по странам, секторам и во времени.
Результаты моделирования показали точность, далеко превосходящую существующие эконометрические модели экономики.
Показанные результаты являются:
— аналитически точными,
— эмпирически проверяемыми
— и достаточно гибкими, чтобы соответствовать стратегическим сценариям.
Дабы не только объяснять экономические кризисы прошлого, авторы проиллюстрировали работу новой модели для предсказания будущего, оценивая влияние недавно введенных тарифов на импорт США (сталь и алюминий) на конкретные сектора в европейских странах.
Авторы выложили предварительную версию этой модели в открытый доступ, снабдив её интерактивным визуализатором.
Модель будет постоянно подпитываться новыми данными, пока окончательная версия не будет представлять всю мировую экономику.
Инструмент визуализирует различные зависимости стран и производственных секторов. Пользователи могут изменять всевозможные параметры и сразу же видеть результаты в разных странах и секторах.
Поглядите сами – крутая штука https://csh.ac.at/ecores/
А это исследование https://www.nature.com/articles/s41467-019-09357-w
И его пресс-релиз https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-04/cshv-se041519.php
#Эконофизика
Nature
Quantifying economic resilience from input–output susceptibility to improve predictions of economic growth and recovery
Nature Communications - Supply demand equilibria in modern macroeconomic theories do not hold during recessionary shocks. Here the authors developed a non-equilibrium theory for the susceptibility...
Мир «хищных вещей» уже за поворотом.
И этот невероятный поворотный момент может наступить всего через десятилетия.
Может оказаться, что прав Харари, предрекая совсем близкий революционный прорыв на стыке инфотеха и биотеха. Прорыв, что отменит большинство из сложившихся в обществе правил и разделит человечество на первосортные и низкосортные страны, а людей на две несравнимо неравные касты:
- сверх здоровых, сверх умных и сверх богатых сверх-людей
- и бесполезную биомассу никому не нужного большинства обычных людей.
Очередная левая антиутопия и страшилка – скажете вы? Получается, что не совсем.
Только что опубликованный отчет о работе большой международной исследовательской группы (14 авторитетнейших университетов и научных центров США, Австралии, Канады и России (!)) называется «Интерфейс человеческий мозг / облако». А посвященный этой публикации Science Alert озаглавлен «Мы ближе, чем когда-либо, чтобы объединить человеческий мозг с облаком».
Science Alert начинается словами:
«Человечество может оказаться на грани беспрецедентного слияния человеческой биологии с передовыми технологиями, слияния наших мыслей и знаний непосредственно с облаком в режиме реального времени - и этот невероятный поворотный момент может наступить всего через десятилетия»
Пока большинство исследователей мира тщетно пробивались сквозь заморочки построения интерфейса мозг-компьютер посредством «умных тюбетеек», нашелся альтернативный путь, позволяющий реализовать интерфейс мозг-облако посредством внедрения в организм человека нейронанороботов.
После навигации по сосудистой сети человека три вида нейронанороботов (эндонейронанороботы, глиаботы и синаптоботы) смогут, преодолев гематоэнцефалический барьер, проникать в конкретные клетки головного мозга человека. Там они будут самостоятельно внедряться в аксоны (эндонейронанороботы), в глиальных клетках (глиаботы) и располагаться в непосредственной близости от синапсов (синаптоботы).
Расположившись таким образом, они начнут передавать по беспроводной сети до ~6×10**16 бит/сек синаптически обработанной и кодированной электрической информации от человеческого мозга через вспомогательную нанороботовую волоконную оптику с пропускной способностью до 10**18 бит/сек, что обеспечит быструю передачу данных в облачный суперкомпьютер для мониторинга состояния мозга в режиме реального времени и интеллектуального анализа этих больших данных.
Организованный вышеописанным образом интерфейс мозг-облако на основе нейронанороботов может служить персонализированным каналом, позволяющим людям получить прямой и мгновенный доступ практически к любому аспекту накопленных человеческих знаний.
Другие ожидаемые приложения включают в себя множество возможностей кардинально улучшить образование, повысить интеллект, получить немыслимое ранее удовольствие от развлечений, путешествий и других интерактивных видов деятельности.
Кроме того, специализированным приложением может будет полностью погрузиться в чужой (и в том числе, в искусственный) интеллектуально-сенсорный опыт, включая особый режим т.н. «прозрачного шпионажа» - “transparent shadowing”. Посредством его, люди смогут как бы внедряться в чужую реальность осознанной памяти и переживать эпизоды из жизни других людей, пожелавший поучаствовать в подобном «обмене опытом» (локально или удаленно) …
Алё, читатель!
Эта антиутопия не для будущего, а для настоящего. Для будущего она имеет все предпосылки стать реальностью.
Поскольку прав оказался Борис Натанович.
«Мир “хищных вещей» — это, похоже, как раз то, что ждёт нас «за поворотом, в глубине». И надо быть к этому готовым».
Б. Стругацкий. Комментарии к пройденному.
Science Alert https://www.sciencealert.com/scientists-say-a-human-brain-cloud-interface-is-coming-this-is-what-it-could-be-like
Статья Human Brain/Cloud Interface https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.00112/full
#ИтерфейсМозгОблако
И этот невероятный поворотный момент может наступить всего через десятилетия.
Может оказаться, что прав Харари, предрекая совсем близкий революционный прорыв на стыке инфотеха и биотеха. Прорыв, что отменит большинство из сложившихся в обществе правил и разделит человечество на первосортные и низкосортные страны, а людей на две несравнимо неравные касты:
- сверх здоровых, сверх умных и сверх богатых сверх-людей
- и бесполезную биомассу никому не нужного большинства обычных людей.
Очередная левая антиутопия и страшилка – скажете вы? Получается, что не совсем.
Только что опубликованный отчет о работе большой международной исследовательской группы (14 авторитетнейших университетов и научных центров США, Австралии, Канады и России (!)) называется «Интерфейс человеческий мозг / облако». А посвященный этой публикации Science Alert озаглавлен «Мы ближе, чем когда-либо, чтобы объединить человеческий мозг с облаком».
Science Alert начинается словами:
«Человечество может оказаться на грани беспрецедентного слияния человеческой биологии с передовыми технологиями, слияния наших мыслей и знаний непосредственно с облаком в режиме реального времени - и этот невероятный поворотный момент может наступить всего через десятилетия»
Пока большинство исследователей мира тщетно пробивались сквозь заморочки построения интерфейса мозг-компьютер посредством «умных тюбетеек», нашелся альтернативный путь, позволяющий реализовать интерфейс мозг-облако посредством внедрения в организм человека нейронанороботов.
После навигации по сосудистой сети человека три вида нейронанороботов (эндонейронанороботы, глиаботы и синаптоботы) смогут, преодолев гематоэнцефалический барьер, проникать в конкретные клетки головного мозга человека. Там они будут самостоятельно внедряться в аксоны (эндонейронанороботы), в глиальных клетках (глиаботы) и располагаться в непосредственной близости от синапсов (синаптоботы).
Расположившись таким образом, они начнут передавать по беспроводной сети до ~6×10**16 бит/сек синаптически обработанной и кодированной электрической информации от человеческого мозга через вспомогательную нанороботовую волоконную оптику с пропускной способностью до 10**18 бит/сек, что обеспечит быструю передачу данных в облачный суперкомпьютер для мониторинга состояния мозга в режиме реального времени и интеллектуального анализа этих больших данных.
Организованный вышеописанным образом интерфейс мозг-облако на основе нейронанороботов может служить персонализированным каналом, позволяющим людям получить прямой и мгновенный доступ практически к любому аспекту накопленных человеческих знаний.
Другие ожидаемые приложения включают в себя множество возможностей кардинально улучшить образование, повысить интеллект, получить немыслимое ранее удовольствие от развлечений, путешествий и других интерактивных видов деятельности.
Кроме того, специализированным приложением может будет полностью погрузиться в чужой (и в том числе, в искусственный) интеллектуально-сенсорный опыт, включая особый режим т.н. «прозрачного шпионажа» - “transparent shadowing”. Посредством его, люди смогут как бы внедряться в чужую реальность осознанной памяти и переживать эпизоды из жизни других людей, пожелавший поучаствовать в подобном «обмене опытом» (локально или удаленно) …
Алё, читатель!
Эта антиутопия не для будущего, а для настоящего. Для будущего она имеет все предпосылки стать реальностью.
Поскольку прав оказался Борис Натанович.
«Мир “хищных вещей» — это, похоже, как раз то, что ждёт нас «за поворотом, в глубине». И надо быть к этому готовым».
Б. Стругацкий. Комментарии к пройденному.
Science Alert https://www.sciencealert.com/scientists-say-a-human-brain-cloud-interface-is-coming-this-is-what-it-could-be-like
Статья Human Brain/Cloud Interface https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.00112/full
#ИтерфейсМозгОблако
ScienceAlert
We Are Closer Than Ever to Merging Human Brains With The Cloud
Here's what it could be like.
Как остановить выгорание.
Самим людям это сделать крайне трудно. Но это могут сделать ваши компании.
Вот уже год, как самый цитируемый ныне гуру искусственного интеллекта Кай-Фу Ли колесит по миру с лекциями о своей новой книге о дивном новом мире, которым будут рулить две (и только две) супердержавы в области ИИ: Китай и США.
И практически в каждом своем выступлении Кай-Фу Ли говорит о том, как в этом новом мире человеку сохранить человечность. Этот рассказ – не просветление визионера и не проповедь пророка. Это собственный тяжелейший опыт Кай-Фу Ли, прошедшего через годы абсолютного выгорания от иступленного трудоголизма топ-менеджера. Выгорания, за которым последовал раковый приговор лимфомы 4й стадии, волей Бога и гениальных врачей отмененный в самый последний момент.
Послушайте этот проникновенный рассказ Кай-Фу Ли, за который он непременно срывает овации многотысячных залов. Рассказ о том, как в погоне за амбициозными целями, отдавая все силы и время высокоприоритетной работе, нас ждет предопределенный результат –эмоциональное выгорание и потеря самого дорогого, что у нас есть – здоровья и человечности.
Но Кай-Фу Ли – уникальный человек. Он смог не только осознать причины собственного выгорания, но и кардинально изменить себя, свое отношение к жизни и работе.
Увы, это дано далеко не каждому. И лишь совсем недавно исследования в области поведенческих наук доказали, что остановить выгорание самому человеку крайне сложно. Куда перспективней добиться предотвращения выгорания своих управленцев компаниям, на которые они работают, самозабвенно и неотвратимо жертвуя свое здоровье и семейное счастье.
Что и как для этого компаниям и людям нужно делать, читайте в новом материале Harvard Business Review Preventing Busyness from Becoming Burnout https://hbr.org/2019/04/preventing-busyness-from-becoming-burnout.
Ну а если я вас не убедил на чтение этого материала HBR, послушайте сами Кай-Фу Ли в самой короткой версии этого его рассказа - всего 7 мин. https://youtu.be/ajGgd9Ld-Wc?t=525
#Здоровье #Работа
Самим людям это сделать крайне трудно. Но это могут сделать ваши компании.
Вот уже год, как самый цитируемый ныне гуру искусственного интеллекта Кай-Фу Ли колесит по миру с лекциями о своей новой книге о дивном новом мире, которым будут рулить две (и только две) супердержавы в области ИИ: Китай и США.
И практически в каждом своем выступлении Кай-Фу Ли говорит о том, как в этом новом мире человеку сохранить человечность. Этот рассказ – не просветление визионера и не проповедь пророка. Это собственный тяжелейший опыт Кай-Фу Ли, прошедшего через годы абсолютного выгорания от иступленного трудоголизма топ-менеджера. Выгорания, за которым последовал раковый приговор лимфомы 4й стадии, волей Бога и гениальных врачей отмененный в самый последний момент.
Послушайте этот проникновенный рассказ Кай-Фу Ли, за который он непременно срывает овации многотысячных залов. Рассказ о том, как в погоне за амбициозными целями, отдавая все силы и время высокоприоритетной работе, нас ждет предопределенный результат –эмоциональное выгорание и потеря самого дорогого, что у нас есть – здоровья и человечности.
Но Кай-Фу Ли – уникальный человек. Он смог не только осознать причины собственного выгорания, но и кардинально изменить себя, свое отношение к жизни и работе.
Увы, это дано далеко не каждому. И лишь совсем недавно исследования в области поведенческих наук доказали, что остановить выгорание самому человеку крайне сложно. Куда перспективней добиться предотвращения выгорания своих управленцев компаниям, на которые они работают, самозабвенно и неотвратимо жертвуя свое здоровье и семейное счастье.
Что и как для этого компаниям и людям нужно делать, читайте в новом материале Harvard Business Review Preventing Busyness from Becoming Burnout https://hbr.org/2019/04/preventing-busyness-from-becoming-burnout.
Ну а если я вас не убедил на чтение этого материала HBR, послушайте сами Кай-Фу Ли в самой короткой версии этого его рассказа - всего 7 мин. https://youtu.be/ajGgd9Ld-Wc?t=525
#Здоровье #Работа
Harvard Business Review
Preventing Busyness from Becoming Burnout
“I’m so busy.” This is a common refrain among knowledge workers, and for the most part, companies have left it up to individuals to come up with a solution. But research from ideas42, a behavioral science nonprofit, finds that it’s virtually impossible for…
Что общего в ценностях, интересах и видении будущего у подростка и человека на пятом десятке?
Большинство глобальных исследований при рассмотрении вызовов и рисков будущего апеллирует к интересам и ценностям человечества. Хотя в реальности каждому понятно, что интересы и ценности японца, немца, нигерийца и афганца мало в чем совпадают.
И если процессы глобализации хоть как-то сглаживают национально-культурные и экономические различия, то с возрастными различиями это, если и происходит, то куда медленнее.
Наглядно увидеть, сколь колоссальны эти различия, позволяет новая инфографика от Visualcapitalist
С одной стороны, мир населяют «зрелые, состоявшиеся люди» среднего возраста 44-47 (Япония, Германия, Италия, Греция, Болгария, Португалия).
С другой – 14-16 летние «подростки» (Чад, Нигер, Афганистан, Ангола, Буркина Фасо, Мали, Сомали, Южный Судан, Уганда).
Россия – «одногодок Китая» и всего на год «старше» США (что вселяет надежду).
Динамику «взросления» мира с 1960 и прогноз до 2060 смотрите на 2х GIFах: Европа и Америка
#Демография
Большинство глобальных исследований при рассмотрении вызовов и рисков будущего апеллирует к интересам и ценностям человечества. Хотя в реальности каждому понятно, что интересы и ценности японца, немца, нигерийца и афганца мало в чем совпадают.
И если процессы глобализации хоть как-то сглаживают национально-культурные и экономические различия, то с возрастными различиями это, если и происходит, то куда медленнее.
Наглядно увидеть, сколь колоссальны эти различия, позволяет новая инфографика от Visualcapitalist
С одной стороны, мир населяют «зрелые, состоявшиеся люди» среднего возраста 44-47 (Япония, Германия, Италия, Греция, Болгария, Португалия).
С другой – 14-16 летние «подростки» (Чад, Нигер, Афганистан, Ангола, Буркина Фасо, Мали, Сомали, Южный Судан, Уганда).
Россия – «одногодок Китая» и всего на год «старше» США (что вселяет надежду).
Динамику «взросления» мира с 1960 и прогноз до 2060 смотрите на 2х GIFах: Европа и Америка
#Демография
Visual Capitalist
Median Age of the Population in Every Country
How do countries around the world compare in terms of age? This compelling visualization shows the median age for every country in the world.