Малоизвестное интересное
66.9K subscribers
121 photos
1 video
11 files
1.83K links
Авторский взгляд через призму новейших исследований на наше понимание реальности, человеческой сущности и того, как ИИ меняет их.




Рекламы, ВП и т.п. в канале нет.
Пишите на @karelovs
Download Telegram
В ближайшие десятилетия наиболее сильное воздействие на нас самих и нашу жизнь произведет не то, что мы безосновательно называем ИИ (настоящего интеллекта у машин нет), а ИИ-кентавры — гибридное взаимодействие настоящего интеллекта человека с ненастоящим интеллектом машин.
Среди наиболее серьезных и опасных перспектив, вовсе не робоапокалипсис или бунт машин, а постепенная деградация у людей способностей к альтруизму, любви, дружбе и кооперации в результате повсеместного распространения ИИ-кентавров.
Есть даже совсем катастрофическое последствие в чуть более отдаленном будущем — ИИ-кентавры могут изменить способность людей различать добро и зло. Но об этом потом. А сегодня про угрозы, уже всерьез нависшие над нашими способностями дружить, любить, дарить добро другим и кооперироваться.
И повод поговорить об этом превосходный — лаконично-мудрый и проникновенно-прорывной текст одного из мною самых ценимых авторов, ход мыслей которого мне очень нравится, и я пишу об его исследованиях уже не первое десятилетие. Новая статья Николаса Христакиса выйдет в апрельском выпуске журнала The Atlantic и называется «Как ИИ перекоммутирует нас».

Ну а моя интерпретация мыслей Христакиса в новом посте на 7 минут:
- на Medium https://bit.do/eMqqp
- на Яндекс Дзене https://clck.ru/FPL9T
#ИИ #СоциальныеКоммуникации
​​Пятничная подборка
1️⃣ 😞Террорист из Новой Зеландии преспокойно транслировал бойню в прямом эфире на Facebook, пока полиция не уведомила его, что нужно блокировать этот контент. Но к тому времени видео уже было подхвачено другими, разместившими его на YouTube, благодаря чему оно появилось и в Google. Беда в том, что ИИ по-прежнему не умеет распознавать насилие в Интернете, ибо понимание контекста –неподъемно сложная вещь для ИИ, в принципе, не способного что-либо понимать. CNN Business

2️⃣ 😡Ученый, способствовавший изобретению «умных» помощников, уверен, что нынешний подход к ИИ неспособен сделать Siri или Alexa действительно умными. Нужно идти иным путем - сначала понять принципы работы интеллекта человека, а затем использовать это понимание для создания интеллектуальных машин. MIT Technologyreview

3️⃣ 😊Простые подходы не работают в сложном мире. Миф о полноте из-за «энергетического дисбаланса между потребляемыми и тратимыми калориями» давно развенчан учеными, но по-прежнему доминирует в головах миллионов людей, продолжающих тупо считать этот баланс. Одна и та же еда воздействует на уровень сахара в крови и жировые отложения человека совсем по-разному, в зависимости от его генов, образа жизни и уникального сочетания кишечных бактерий. Аналогично с расходом энергии. Секрет нормального веса совсем в ином - есть когда голоден и только настоящую пищу, а не пищевые продукты. 1843 Magazine

4️⃣ 😊Исследование причин разрыва в заработной плате между мужчинами и женщинами открыло удивительный факт. От рождения женщины более склонны к риску, чем мужчины, но это потом меняется под воздействием культуры и социальной среды. При изменении культуры гендерные цивилизационные роли кардинально поменяются. Но тогда мир будет устроен по-иному. University of Houston

5️⃣ 😊Оказалось, что сигналы вкуса и боли объединяются в мозге, используя одну и ту же схему. Теперь, когда эта схема определена, планируется изучить, как она влияет на поведение, инициируемое ощущениями вкуса и боли при развитии ожирения и диабета. Ну как же хитро устроены нейроалгоритмы, запаянные в нас эволюцией! Sciencedaily

#ReadМИ
Каких только объяснений этому ни давали биологи и психологи: от возрастных изменений скорости обмена веществ до сокращения объемов новых впечатлений.
Но вот сказала своё слово физика, и всё расставила по местам.
Оказалось – обычная физическая деградация: с возрастом снижается скорость, с которой мозг обрабатывает изображения.
По ходу жизни наши сети нейронов постоянно усложняются, что увеличивает пути прохождения электро-сигналов. Когда же эти пути стареют, они деградируют, оказывая большее сопротивления электро-сигналам.
В результате скорость, с которой новые ментальные образы обрабатываются мозгом, с возрастом уменьшается. А самая высокая частота движения глаз у младенцев.
В итоге, поскольку мозг пожилых обрабатывает меньше изображений за то же время, им кажется, что время течет быстрее.
Как двоечнику, когда мгновенно пролетает время контрольной, звенит звонок, и надо сдавать почти чистый листок.
Подробней https://goo.gl/CM2FcC
#Время #Мозг
Массовое озверение слепой приверженности.
Биологические и эволюционные корни тренда на раскол и взаимоистребление.

Тем, кто все еще сомневается, что нарастающий раскол в обществе подводит человечество к пропасти, настоятельно рекомендую исследование «Lethal Mass Partisanship» и его резюме с комментариями известных спецов в этой области в NYT - «No Hate Left Behind».
И хотя это про США, но, по факту, и про Европу, и про нас.

В качестве тизера несколько поразительных цифр.
1) 42% избирателей США (49 из 137 млн.) считают, что члены оппозиционной партии преследуют дьявольские цели.
2) 20% демократов (12,6 млн.) и 16% республиканцев (7,9 млн.) считают, что стране было бы лучше, если б погибло как можно больше их политических оппонентов.
3) На вопрос «если противная партия победит на президентских выборах 2020 года, насколько, по вашему мнению, будет оправдано насилие?»
18,% демократов и 14% республиканцев сказали, что насилие будет оправдано в диапазоне от малой до большой крови.

А таковы ключевые выводы исследования.
I) Нарастающая агрессия – единственный фактор, наиболее точно характеризующий развитие раскола в обществе, ведущего от ненависти к потенциальной бойне.
II) Вопреки ожиданиям, что проигравшие на выборах могут быть более склонны к насилию, оказалось, что победа увеличивает склонность к насилия по отношению к политическим оппонентам.
И самый страшный, имхо, вывод.
III) Максимум слепой приверженности своей политической позиции демонстрирует вовсе не мало информированное большинство, а хорошо информированное меньшинство. И поэтому главная проблема заключается не в том, смогут ли граждане с низким уровнем информированности узнать то, что им нужно знать, а в том, смогут ли граждане с высоким уровнем информированности отказаться от своих пристрастных предрасположенностей.

Ну и в завершение отрезвляющее замечание психолога Нью-Йоркского университета Джонатана Хайдта:
«Я ожидаю, что политическая дисфункция и гнев Америки усугубятся и будут ухудшаться даже после того, как Дональд Трамп покинет Белый дом ... Причины моего пессимизма в том, что
1) социальные сети становятся все более эффективными, чтобы утопить нас в гневе;
2) общее доверие к институтам продолжает падать, подталкивая наиболее оголтелых, чтобы «наша» сторона взяла полный контроль;
3) молодые поколения не видели эффективных политических институтов или норм в течение своей жизни, а также менее искусны в решении политических разногласий;
4) нормы университетских кампусов относительно культуры публичного возмущения , кажется, быстро распространяются на бизнес и другие институты».


Подробней об исследовании и о комментариях к нему известных политологов, социологов, и эволюционных психологов читайте здесь:
- популярно: «No Hate Left Behind» https://goo.gl/KKRbE7
- профессионально: «Lethal Mass Partisanship» https://goo.gl/p4vL1t
#Раскол
​​Повысьте шансы психического здоровья ваших детей.
Удивительные выводы двух новых междисциплинарных исследований.
С одной стороны, всякие там магии и эзотерика при научном рассмотрении, оказываются не очень серьёзными.
С другой стороны, когда при тщательной научной проверке подтверждаются абсолютно необъяснимые корреляции, - то не учитывать их просто глупо.
Особенно, если это касается своих детей.
Но разве ж кто и раньше сомневался, что детям лучше расти на даче, почаще играя там со сверстниками в футбол или волейбол?

1) Ваш ребенок должен расти среди зеленых насаждений (чем больше, тем лучше)
Это снижает риск возникновения психических расстройств на 55%, независимо от воздействия других известных факторов риска.
Таков вывод общенационального исследования Дании, проанализировавшего 1 млн. человек по уровням кумулятивного присутствия зеленых насаждений в детстве.
Отчет исследования https://goo.gl/3VTa9s
2) Если у вас мальчик, - он должен заниматься командным спортом.
Это ощутимо улучшает настроение ребенка и снижает риск возникновения подростковой депрессии.
Таков вывод исследования по изучению мозга и когнитивного развития подростков Медицинской школы Вашингтонского университета, проанализировавшего результаты сканирования мозга 4191 детей в возрасте от 9 до 11 лет.
Значительная отрицательная корреляция ( t = -5,257, β = -1,115, р<0,001) занятий спортом и подростковой депрессии обнаружена:
- именно у мальчиков,
- занимающихся именно командными видами спорта.
Предполагается, что это результат воздействия социально-структурирующей деятельности детей, характерной для занятий командными видами спорта.
Отчет исследования https://goo.gl/mSRNFe

#ПсихическоеЗдоровье #Дети
Повысьте шансы ваших детей стать умными и счастливыми.
Не менее удивительные выводы еще двух междисциплинарных исследований.
1) Знаете ли вы, насколько ребенку (особенно, девочкам) для ощущения счастья важно иметь позитивный образ тела (это восприятие человеком своего физического я, мыслей и чувств, возникающих в результате этого восприятия; короче, неосознаваемые чувства, навеваемые нам перед зеркалом)?
Негативный образ тела изменяет ряд нейро-химических процессов в мозге:
- повышающих тревожность,
- уменьшающих чувство собственного достоинства,
- и даже вызывающих ненависть по отношению к себе.
Для подростков негативный образ тела ведет к сокрушительным последствиям из-за сильнейшего давление на них со стороны социальных сетей и поп-культуры.
Короче, это очень важно. Но об этом, к сожалению, вообще мало кто из родителей знает.
Новое исследование Университета Миссури нашло великолепное средство улучшения образа тела у подростков – регулярный совместный завтрак с родителями.
Просто, приятно и дает прекрасные результаты.
Подробней:
- популярное видео на 1.5 мин https://vimeo.com/325649405 и текст https://goo.gl/8YHWbW,
- для профи (только готовится к печати) Ramseyer Winter, V., Jones, A., O’Neill, E. Eating breakfast and family meals in adolescence: The role of body image. Social Work in Public Health

2) Об уме судят не по одёжке, а потому, насколько хорошо и грамотно человек говорит. А этот комплекс навыков коренится в раннем детстве и, в частности, в общении родителей и детей при совместном чтении книг.
Новое исследование Американской академии педиатрии обнаружило, - когда родители и дети читают печатные книги (в сравнении с электронными), они чаще и больше разговаривают, и при этом качество их общения значительно улучшается.
Поразительно, но при совместном чтении электронных и печатных книг:
- и родители, и дети по-разному фокусируются на контексте (в печатных – в привязке к читаемой истории, в электронной – вовсе не обязательно, например, в привязке к гаджету – читалке);
- дети демонстрируют куда более низкое внимание, отвлекаясь, не вникая и переключаясь на внешние раздражители.
В результате, при совместном чтении эл. книг, способность детей получать знания, связывая новое содержание со своим жизненным опытом существенно ниже, чем для печатных книг.
Резюме очевидно: электронные книги удобны, но не столь полезны для развития малышей, как печатные книги.
Подробней:
- популярно https://goo.gl/GH6NAk
- для профи https://goo.gl/ivvmRv

#Дети #Счастье #Здоровье #Развитие
​​1️⃣ 😞 Бардак на столе, как разруха в головах – замедляет работу, повышает уровень стресса и беспокойства, снижает способность сосредоточиться, делает нас менее добросовестными, более невротичными и менее приятными в общении … но делает нас более креативными.
HBR

2️⃣ 😡 Вице-президент Facebook объяснил, почему их фирменный ИИ преспокойно транслировал бойню в прямом эфире, пока полиция не уведомила его, что нужно блокировать этот контент. Во-первых, терактов маловато, и потому очень мало видео с терактами, чтобы ИИ мог хорошо научиться (надо бы побольше терактов?) Во-вторых, виноваты пользователи FB – 1й сообщивший об этом видео, сделал это лишь через 12 минут после окончания прямой трансляции (стучать надо резвее?)
CNET

3️⃣ 😊 Интересное и полезное применение машинного обучения – система прогнозирования браконьерства в заповедниках и планирования-маршрутизации патрулей по отлову браконьеров. Система будут масштабирована на 600 крупнейших национальных заповедника мира. Жуликам и бандитам приготовиться.
arxiv.org

4️⃣ 😊 Лет через 10 потери от лесных пожаров будут сведены к минимуму за счет кентаврических команд людей-пожарных и дронов. Прототип системы готов. Всю интеллектуальную работу делают дроны: определяют пути распространения пожара, рассчитывают подходы и отходы и т.д. Людям остается самое тупое и рискованное – тушить. Ну тут ничего не поделаешь: кесарю - кесарево, слесарю – слесарево.
arxiv.org

5️⃣ Кому 😡, а кому 😊 В феврале Роскосмос назвал сроки высадки российских космонавтов на Луну – 2031 год. А вчера на пятом заседании Национального космического совета вице-президент США Майк Пенс заявил, что администрация Трампа намерена отправить людей на Луну к 2024 году и что администрация будет достигать этой цели «любыми необходимыми средствами». Так что, - прилетим, а нам скажут No Vacancy?
THEVERGE

#ReadМИ
Гипотеза, что мир - это галлюцинация, что воспринимаемая нами реальность – это смоделированная мозгом конструкция, - в последние годы находит всё более серьёзных и влиятельных сторонников.
Опровержение подкралось, откуда совсем не ждали – агентное моделирование воплощенных взаимодействий.
Моделирование показало, что взаимодействие индивидов — это не просто генератор дополнительных входных данных для каждого из них. Оказывается, взаимодействие само по себе способно увеличивать нейронную сложность каждого из взаимодействующих индивидов.
А раз так, значит для неограниченного развития нейронной сложности в ходе эволюции рода Homo, нашим предкам были нужны «другие», в ходе социальных взаимодействий с которыми и росла нейронная сложность мозга всех участников.
И этими «другими» не могли быть собственные галлюцинации Homo, просто по причине их невоплощенности - отсутствия тела, способного взаимодействовать со средой и другими агентами.
Истина оказалась столь же проста и фундаментальна, как в неписанном законе следователей – нет тела, нет дела.
Только у эволюции Homo этот закон звучит чуть иначе – нет тела, нет возможности превзойти заданный предел когнитивной сложности.

Об этом удивительном открытии мой новый пост на 5 мин.
- на Medium https://goo.gl/W8QJgM
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FSoXQ
#Энактивизм #ВоплощенныйИнтеллект
Пентагон совместно с Трампом обломал рога Google.
Самая строптивая компания США будет работать на Пентагон.

Многие сомневались, когда полгода назад я написал, что «впереди ИИ-национализм и ИИ-национализация», и что Госдеп и военные США скоро всерьез возьмутся за «хипстеров Силиконовой долины», и никуда последние не денутся …
Ну вот и дождались.
27го марта Трамп вызвал на ковер в Вашингтон гендира Google Сундара Пичаи и открытым текстом заявил ему, что сотрудничество Google с Китаем не только идет на пользу китайским военным, но и наносит колоссальный вред обороноспособности США.
Этот наезд на высшем уровне был подготовлен Председателем Объединенного комитета начальников штабов США генералом Джозефом Данфордом. 14го марта, выступая в Комитете Сената по вооруженным силам, генерал разнес в пух и прах Google за его сотрудничество с Китаем в области ИИ.
Через день после этого Трамп написал твит, получивший 26К+ ретвитов и 100К+ лайков:
«Google помогает Китаю и их военным, а не США. Ужас! Хорошая новость здесь лишь в том, что они уже помогали лживой Хиллари Клинтон, а не Трампу ... и что в итоге из этого получилось?»

Наездом в Твиттере дело не кончилось. Через неделю гендир Google был на президентском ковре. Разговор шел
- о необходимости радикального сокращения широкого спектра партнерства Google с китайским бизнесом, напрямую завязанным с китайскими военными программой «военно-гражданской интеграции»,
- об «отсутствии готовности у Google поддерживать программы Министерства обороны США» (цитата и.о. министра обороны США Шанахана) и, в 1ю очередь, автономных «роботов-киллеров».

В результате бурного разговора, Пичаи слился. А Трамп гордо твитнул:
«Только что встретился с @SundarPichai, президентом @Google, который явно делает успехи. Он решительно заверил, что абсолютно предан делу военных США, а вовсе не китайских военных....
Также обсуждались вопросы политической лояльности и многого из того, что @ Google может сделать для нашей страны. Встреча закончилась очень хорошо!»


На очереди наезд Пентагона на Amazon и Microsoft, объявивших о создании собственных лабораторий ИИ в Китае.
Подробней https://spectrum.ieee.org/tech-talk/aerospace/military/pentagon-warns-silicon-valley-about-aiding-chinese-military
#ИИ #БольшаяВойна #Геополитика
Следующая фаза ИИ – фальсификация всего мира … И Китай здесь впереди.
Самым важным мировым событием в области ИИ за март месяц был AIC – проведенный DARPA коллоквиум по ИИ с приоритетом на военных и разведку.
Выбрать что-то одно из 2х дюжин интереснейших тем 2х дневного коллоквиума трудно. Возьму в качестве тизера, например, эту тему - непрерывное и надежное машинное обучение.

В чем тут фишка и почему это так важно.
— Ключевые проблемы современных ИИ в том, что:
• ИИ сначала учатся, а потом работают, тогда как люди продолжают учиться и набирать опыт, пока живы;
• ИИ не понимают контекст информации и, в частности, изображений;
• ИИ не обладают, не строят и не совершенствуют моделей мира.
— Результатом этого является то, люди всегда могут обмануть ИИ, ибо:
• он уже кончил учиться и тупо работает, делая то, чему научился, обрабатывая данные, которые ему скормили люди или он сам нагенерил;
• а люди продолжают учиться и, в частности, на том, как эффективней обманывать уже обученного ИИ.
— В итоге страшная перспектива для многих областей, где работает ИИ. Самый понятный и ужасающий пример – фальсификация спутниковых и не только фотографий со всего мира, миллионами хранящихся в открытом доступе в сети.
• Те же алгоритмы, что учатся отличать на фото, например, реальные мосты, могут создать поддельные мосты, которые ИИ не сможет отличить от настоящих.
• Такие «глубокие фейки», будучи подсунуты в открытые сетевые наборы изображений, куда опасней видео-обманок для СМИ, где известные люди, говорят и делают то, что они не говорили и не делали.
• Дабы понять уровень угроз, достаточно сказать, что такая подтасовка открыто хранящихся в сети гео-изображений способна спустить в унитаз десятки миллиардов долларов, вкладываемых в разработку самоуправляемых авто.
• Сегодня Китай является признанным мировым лидером в использовании технологий генеративных состязательных сетей, способных заставить компьютеры видеть объекты в ландшафтах или на спутниковых изображениях, которых там нет.

Резюме простое:
1) ИИ должен, как и люди, быть способным постоянно учиться и набираться опыта, понимать контекст и формировать свои внутренние модели мира.
2) Ох не зря Китай приоритетно вкладывается в GAN. Это позволяет создавать на основе ИИ оружие, пострашнее автономных роботов-убийц.

Подробней:
- про The Newest AI-Enabled Weapon: ‘Deep-Faking’ Photos of the Earth https://goo.gl/pMoJW1
- доклад на эту тему на коллоквиуме AIC (25 мин) https://www.youtube.com/watch?v=CmewHNgWQWY
- 2 дюжины других докладов на AIC https://goo.gl/GKUw9P
#Deepfakes
Земля превращается в мир идиотов.
И от отдельных людей это никак не зависит.

Стремительно нарастающее усложнение мира и колоссальные возможности вирусного распространения информации по глобальной сети – вот два сильнейших катализатора неуклонного снижения адекватности мировосприятия у миллиардов людей.
Проблема не в фейковых новостях самих по себе, - они были всегда, и сейчас просто эффективней распространяются благодаря социальным сетям.
Проблема в нарастающей неспособности людей отличить правду от бреда сивой кобылы и проистекающую из этого готовность поверить во что угодно: от всевозможных теорий заговора (теракт 11 сент. 2001, смертельные вакцины, климатическое оружие и т.д.) до т.н. «ошибочных убеждений» (всякие чудеса, плоская Земля, лесбийская любовь – проект ЦРУ и т.д.). Причем эта неспособность отличить правду от бреда еще и подпитывается слухами о все более фантастичных проектах, проводимых в реальности (типа попыток экспериментально проверить эффект контроля над разумом, дозируя прием ЛСД в программе ЦРУ MKUltra)
Итог всего этого – нарастающее расхождение между реальностью и верой миллиардов людей.

И это страшный итог. Буквально, - мир, населенный идиотами, представления которых о мире, в своем большинстве, абсолютно ошибочные.
И хотя, по Харари, так и положено – человечество живет среди фикций. Но при этом Харари предостерегает от тотального доминирования фикций в мировоззрении, способного погубить человечество.

А теперь самое неприятное.
До сих пор считалось, что склонность людей верить всякой чуши, в основном, зависит от них самих: их персональных качеств и черт характера, воспитания, образования и т.п.). Отсюда делался вывод – надо просвещать, учить, объяснять, информировать, аргументировать …
Оказалось, все не так. Все это не работает!!!
Проблема совсем в ином.
Оказалось, что готовность поверить любой теории заговора или проникнуться «ошибочным убеждением» зависит не от персональных качеств и информированности людей, а от доминирования у людей безысходного чувства невозможности контролировать важнейшие аспекты своей жизни.
Иными словами, это зависит от ощущения людей:
1) насколько они в состоянии влиять на социальные обстоятельства своей жизни;
2) насколько маргинализована их социальная группа;
3) насколько они бессильны в плане наличия «полномочий» (возможностей) что-либо в этой жизни изменить.
И если с пп. 1-3 дело плохо, человек как бы выключается из этой реальности и уходит в иную, свою собственную, где чудеса, где леший бродит, где строят козни ЦРУ, мировое правительство, инопланетяне, евреи, мутанты …

Победить это просвещением и информированием нельзя.
Чтобы это победить, необходимо обеспечить людям возможности власти и контроля над своей жизнью … Но кто ж им такое даст?

Тогда итог один. Полный разрыв массового миропонимания от реальности. Мир идиотов.

Подробней:
- популярно о том, что Conspiracy Theories Can’t Be Stopped https://bit.do/eNhxh;
- для профи: 1й систематический мета-обзор исследований, доказывающий, что ни одно личностных качеств пятифакторной модели личности не связано с убеждениями в теорию заговора https://bit.do/eNhwV
- как с этим бороться: рекомендации The Netherlands Institute for the Study of Crime and Law Enforcement https://bit.do/eNhyo
- мой 1й пост на эту тему: о том, что интеллектуальная слепота есть эволюционный продукт мотивированных рассуждений – дарованного эволюцией человеку способа мышления https://bit.do/eNhzm

#ИнтеллектуальнаяСлепота #Вызовы21века
Есть одна крайне мне интересная темы. Но в своих публикациях я её упоминал лишь вскользь. Уж больно она мне видится важной. И слишком уж много накопилось по ней материалов, чтобы уложить их даже в очень длинный лонгрид.
Решил попробовать зайти с другого конца – вживую поговорить на эту тему в рамках публичной лекции. Посмотреть на реакцию совсем неглупых людей (иных эта тема вряд ли заинтересует). Послушать их вопросы …
Короче, кому интересно и позволит график, приходите в следующую среду в «Точку кипения». Это самое подходящее название для места обсуждения такой темы, - мозги, точно, закипят.
Ведь настоящая революция в развитии ИИ технологий начнется не ранее, чем мы поймем взаимосвязь интеллекта и сознания. И первым шагом на этом пути должно быть раскрытие тайны уникальности человеческого сознания, принципиально отличающего нас даже от самых интеллектуально развитых животных … (подробней https://clck.ru/FUdru или https://bit.do/eNnjJ)
Прорыв в «понимании» беспилотными авто того, что они «видят».
Придумана новая темпоральная логика, имитирующая квази-восприятие.

Мир становится все более парадоксален.
С одной стороны – беспилотные авто нами уже воспринимаются как данность ближайшего будущего.
С другой – вполне возможно, что этот класс технологий будет вообще запрещен для использования вне специальных дорог волевыми решениями политиков.
Мы не знаем, какой из названных вариантов будущего нас ждет. Но точно известно, в чем проблема.
✔️ Все современные алгоритмы вождения беспилотных авто не «понимают», что они «видят».

С проблемой, из-за которой мы берем в кавычки слово «видят», исследователи успешно справились. Алгоритмы ИИ-вождения «видят» совсем не так, как мы. Но хоть и по-своему, но «видят» даже лучше нас: точнее и быстрее.
К проблеме, из-за которой закавычивается слово «понимают», до самого последнего времени даже не знали, как подступиться. Да и как вложить понимание в алгоритм ИИ-вождения, если современный ИИ на основе машинного обучения, в принципе, не способен ничего понимать.

Однако, вся история человеческих открытий и инноваций показывает, что неразрешимых задач для нас нет. Нужно только желание их решить и время. Порой, весьма много времени.
Похоже, что подошло время таки решить проблему с пониманием алгоритмов ИИ-вождения. И хотя это совсем еще не тотальное понимание мира со стороны ИИ, для практических задач ИИ-вождения это вполне может решить проблему квази-понимания.

Новый метод, только что представленной на конференции DATE 2019 во Флоренции командой двух университетов США, основан на кардинально новом подходе к реализации компьютерного квази-восприятия.
✔️ Только путем прорыва от квази-видения к квази-восприятию, по мнению авторов (и с ними трудно не согласиться), можно попытаться построить компьютерное квази-понимание.

1) Для реализации компьютерного квази-восприятия предложено использовать новый класс логики – Темпоральную логику хронометрической квалификации объектов реального мира - Timed Quality Temporal Logic (TQTL).
2) На основе TQTL разработан формальной язык описания желаемых пространственно-временных свойств алгоритма восприятия, обрабатывающего видео.
3) На этом формальном языке записываются «условия здравомыслия», удовлетворять которые обязан алгоритм интерпретации квази-восприятия.
Вот, собственно, и все.

В результате, такая система способна:
- распознавать фантомные объекты – это когда система воспринимает на видео объект, которого, на самом деле, нет (это нужно, чтобы не шарахнуться в объезд фантомного объекта, сбивая при этом идущую по краю тротуара старушку);
- правильно распознавать объекты, включая «здравый смысл» (например, если 0,1 секунды назад объект, распознанный велосипедистом, был, а теперь его нет, а спустя еще 0,1 секунды он появился снова на расстоянии 3 метра вправо, то это ошибка квази-восприятия, ибо не может велосипедист перемещаться по городской улице со скоростью 100 км/час.)

Новая система уже опробована, и показала хорошие результаты.
Сейчас она используется для выявления проблем с алгоритмом квази-восприятия в виртуальном тестировании, что делает алгоритмы ИИ-вождения более безопасными и надежными. Важно отметить, что поскольку этот метод основан на библиотеке «нормальных условий» («условий здравомыслия»), людям не нужно маркировать объекты в тестовом наборе данных - трудоемкий и часто ошибочный процесс.
В будущем команда надеется внедрить логику для переобучения алгоритмов квази-восприятия при обнаружении ошибки. Алгоритм также может быть расширен для использования в режиме реального времени во время движения автомобиля в качестве монитора безопасности.

Короче, не весть еще какое квази-восприятие, но жизнь многим старушкам и велосипедистам способно сохранить.
И есть, что делать дальше.
Подробней https://viterbischool.usc.edu/news/2019/03/how-to-make-self-driving-cars-safer-on-roads/

#БеспилотныеАвто
1️⃣ 😊Это должен знать каждый – 15 типичных ошибок и предубеждений при работе с данными
GECKOBOARD

2️⃣ 😞И это тоже – 7 этических ловушек ИИ
FREEDOM-TO-TINKER

3️⃣ 😞 Роботов учат метко бросать что угодно со скоростью 500 предметов в час. У человека успешность метания 80% (+-10%). У роботов - 82%. А нужно 99,99%
TOSSINGBOT

4️⃣ 😊Следующий прорыв в ИИ будет связан с архитектурой чипов - считают Nvidia и Intel
MIT TechReview

5️⃣ 😡Т.к. США и Китай доминирует в технологиях ИИ, Европа делает ставку на первенство в «этике ИИ» - заслуживающий доверия ИИ. Эксперты считают это либо гениальным ходом, либо медленным самоубийством
POLITICO
Фантастически интересная лекция Демиса Хассабиса (соучредитель и генеральный директор Google DeepMind) «Сила самообучающихся систем», прочитанная неделю назад в Центре Brain Mind+ Machines MIT.

Возможности и потенциал самообучающихся систем он на пальцах объясняет примерами недавних сенсационных прорывов DeepMind, а также заглядывает в ближайшее будущее, говоря о значении ИИ-революции для будущих научных и философских открытий.

Очень понятно о самом сложном и весьма важном.
Потратить на это час выходных – точно стоит.
https://www.youtube.com/watch?v=cEOAerVz3UU
Формула всеобщего счастья оказалась проста и понятна.
Что нужно большинству, чтобы чувствовать себя счастливым.

О новом отчете «международного рейтинга счастья» (World Happiness Report) у нас пишут мало. Тема не мейнстримная, т.к. Россия заняла лишь 68е место, за год потеряв 9 позиций, а за два года — 19.
А вот США, опустившись за год всего на 1 место (с 18 на 19), всерьез озаботились.

И вот что интересно. Они озадачились вопросом – почему же страны Северной Европы такие счастливые?
FYI. Самой счастливой страной второй год подряд стала Финляндия. В пятерку лидеров вошли Дания, Норвегия, Исландия и Нидерланды.
- Так чему же можно научиться у этих «гроссмейстеров счастья»?
- Экономические институты?
- Или социальные?
- Или …?

Сухой остаток таков.
1) Все эти страны имеют развитые государственные и социальные институты с универсальным медицинским обслуживанием, щедрыми пособиями для родителей, пожилых людей, инвалидов, безработных и т.д.
Если в Финляндии кто-то попал в аварию или случилась какая-то иная беда, государство, точно, поможет: четко и эффективно.
Ровно также оно поможет и родителям с расходами на воспитание детей. И это означает лучшую жизнь для людей, имеющих детей, потерявших работу или заболевших.
Кроме того, это снижает стресс для всех остальных, ибо они знают, - случись что - общество поможет защититься от несчастья.
В США, в этом смысле, все иначе.

2) А еще граждане стран Северной Европы работают гораздо меньше, чем американцы. Если американцы сократят свою работу до уровня Дании или Норвегии, это будет означать более двух дополнительных месяцев отпуска каждый год (что напрямую связано со счастьем).

3) Ну и, конечно, бедность. А точнее, - неравенство. По этому показателю США занимают 6е место сверху списка, а Исландия, Финляндия, Норвегия и Дания – с 4 по 7 места снизу.

А ко всему прочему (иначе, стал бы я писать об «Индексе счастья» в своем канале)), -
в нарастании массового ощущения дефицита счастья виноваты IT и цифровые медиа: интернет, смартфоны, социальные сети…

Про последнее читайте здесь https://worldhappiness.report/ed/2019/the-sad-state-of-happiness-in-the-united-states-and-the-role-of-digital-media/
А в целом (про то, почему в Северной Европе жить хорошо) читайте здесь https://theweek.com/articles/830229/what-america-learn-from-worlds-happiest-countries
Ну и сам отчет https://worldhappiness.report/

Как у нас – сами знаете: денег нет, но вы держитесь.
Короче, будьте счастливы!

#Счастье
В основе разума тотальная галлюцинация, моделирующая неживой мир, самого себя и разум других (чтение мыслей других).
Новое открытие (только опубликовали 😊) меняет представления о разуме людей и животных.
- Присущие всем нам (людям и животным) зеркалирующие когнитивные свойства:
эмпатия (сопереживание), эмоциональная инфекция, заразительный зевок …
- а также многие паталогии:
эхопраксия (непроизвольное повторение движений других), эхолалия (автоматическое повторение слов чужой речи) …, -
все это результат единого особого механизма работы биологического разума – его постоянного когнитивного моделирования разума других.
Об этом открытии вчера сообщила исследовательская группа Института Макса Планка и Института Санта-Фе.

Согласно теории прогнозного моделирования мозгом окружающего мира и самого субъекта, - это базовый механизм познания, мышления, сознания и, в целом, разума.
Эта теория постепенно входит в мейнстрим, и с прошлого года уже всерьез рассматривается главным претендентом на общую теорию биологического разума. А заодно, - и не биологического. Т.е. подразумевает использование инструментария, выявленного данным подходом в биологическом разуме, при построении разума кибернетического – в простонародье, ИИ общего назначения.

Новое открытие, научный доклад о котором вчера был опубликован в Nature, действительно революционное.
В современном научном мейнстриме теоретические модели происхождения эмпатии, так или иначе, фокусируются на целях обеспечения координации и сотрудничества с другими особями.
Новое же открытие объявляет когнитивное прогнозное моделирование разума других общим механизмом работы биологического разума. И этот механизм – часть универсального инструментального подхода, выработанного за миллионы лет эволюции.
✔️ Суть его в следующем.
Наилучшая из возможных эволюционных стратегий выживания и репликации - моделирование и предсказание всего:
1) мира вокруг себя,
2) своего собственного организма,
3) своего разума,
4) разума всех живых существ вокруг тебя.

С пп 1-3 все было уже так или иначе понятно после фундаментального цикла работ Карла Фристона.
С п. 4 разобрались только что.

Выбор эволюцией этого метода определялся физической невозможностью чтения мыслей других. Поэтому, перед эволюцией стояла задача научиться моделировать «черные ящики» чужих мозгов. Без этого говорить об минимизации рисков окружающего мира не приходилось.

В результате, у эволюции получилось.
Для начала она сварганила специальный HW – зеркальные нейроны, которые возбуждаются как при выполнении определённого действия, так и при наблюдении за выполнением этого действия другим животным.
Потом у эволюции случилась колоссальная инновация - она научилась распространять этот процесс зеркалирования («понимания») на любые социальные взаимодействия.

Исследователи пошли тем же путем. Только не вживую, а моделируя процесс когнитивного прогнозного моделирования разума других.
В результате такого «моделирования моделирования» было выяснено:
- эмпатические системы развиваются не только, чтобы склонить агентов к сотрудничеству и отбору;
- «чтение мыслей» других – это универсальный когнитивный механизм, лежащий в основе широкого набора явлений и дающий всем им единое, простое и понятное объяснение.

Короче, это переворот в когнитивной психологии, антропологии, нейробиологии, теории сложных систем и эволюционной биологии.

Но нужно понимать, что в силу его революционности:
- этот переворот скажется на практических технологиях ИИ не ранее, чем через несколько лет;
- а когда скажется, - это будет уже совсем иная песня про перспективы ИИ общего назначения.

Т.о. первоочередная задача - научить «черный ящик» ИИ читать мысли других «черных ящиков».

P.S. Приятно осознавать, что уже давно и много пишу о механизме социальной заразы, как о важном ключе к ИИ 😊
Доклад об исследовании https://www.nature.com/articles/s41598-019-41835-5

#Интеллект #КогнитивнаяПсихология
Страшная штука – беспилотные летающие убийцы.
Вот самый свежий пример, только что продемонстрированный Китаем боевой дрон Blowfish A2 компании Ziyan UAV.
- БПЛА вертикального взлета запускается нажатием одной кнопки.
- Электропривод делает его почти бесшумным (подлетит – не услышишь)
- Радары его не видят (пролетает вне поля их зрения).
- Скорость 130 км/час, потолок 5 тыс. м., время полета 60 мин.
Способен самостоятельно выполнять сложные боевые задачи, включая разведку, уничтожение целей и многое другое.
Несет 4 гравитационные бомбы. И не нужны даже самонаводящиеся.
Он их так точно бросает, что просто оторопь берет.
Смотрите сами https://www.youtube.com/watch?v=tF0gvL5D9S4
А тут подробно https://mikeshouts.com/chinas-ziyan-uav-revealed-a-super-weird-attack-drone-at-langkawi/
#БПЛА
Эффективнейший путь убить креативность – критиковать подчиненных.
Отчет по этому исследованию только готовится к публикации в Academy of Management Journal.
Но я не стал ждать с рассказом об этом. Ибо многим весьма крупным и известным российским компаниям, иступлено и целенаправленно наступающим на грабли отрицательных аттестаций сотрудников, эту практику нужно срочно менять. Пока совсем не закатали в асфальт последние ростки креативности своих сотрудников.

Итак, - вдохновляет ли критика творческое мышление или мешает ему?
Литература по этому вопросу неоднозначна. И потому авторы исследования пошли на полевой и лабораторный эксперименты.
Результаты обоих экспериментов показали - отрицательные отзывы могут, как стимулировать, так и придавливать творчество.
Самое главное, - откуда исходит критика!
✔️ Критика сверху и сбоку (от начальства и непосредственных коллег) – давит креативность.
✔️ Критика снизу (от подчиненных и не прямых коллег – другие подразделения) – креативность стимулирует.

Даже интуитивно это понятно. Критика от начальства или аттестационных комиссий порождает так много стресса и долговременного ощущения угрозы (кстати, во многих случаях почти не осознаваемых), что польза и мотивация для любого нормального человека, обычно, сводится к нулю.

Интуиция интуицией, - но большинство поступают как раз иначе. Тысячи компаний (и в том числе, считающих себя супер-инновационными и продвинутыми в управлении человеческим капиталом) уверены, что аттестационная критика – один из двигателей повышения производительности труда.

Новое исследование на конкретных экспериментальных цифрах показывает – это совсем не так.

Посему:
- Если вы босс или HR менеджер, - остановитесь и 33 раза подумайте. Если считаете, что без отрицательного отзыва и критики не обойтись, делайте это максимально осторожно и чутко.
- Если же вы сотрудник, раскритикованный на аттестации, - забейте на это! Просто ваши боссы и HRовцы еще не в курсе и работают по старинке, облегчая себе процесс запланированного числа увольнений за счет убийства креативности в компании.

Подробности https://www.rotman.utoronto.ca/Connect/MediaCentre/NewsReleases/20190304?

Если кому невтерпеж - вот черновик https://www.researchgate.net/publication/326300881_Is_Negative_Feedback_Good_or_Bad_for_Creativity_The_Role_of_the_Direction_of_Feedback_Flow
#HCM #HR
​​Три супер-новости недели
(каждая из них гарантированно заслуживает длинного поста, однако, читая саммари, вы узнаете втрое больше)
1️⃣ 😊 Знаете, какие ИИ ассистенты наиболее востребованы? Исследование Apple дало поразительный ответ - наиболее похожие на своего «хозяина» по степени болтливости и характеру общения. Помимо важного проникновения в преференции пользователей (которое принесет производителям ИИ ассистентов много дополнительных денег), это открытие - 1й реальный случай фиксации эмпатии между человеком и ИИ, основанный на том же принципе, что и между людьми – зеркалирование других.
И не говорите мне, что это никакое не открытие, а пустячок. Если пустячок позволит заработать дополнительную кучу денег, да еще и открывает новые возможности исследования психологии взаимоотношений биологического и кибернетического интеллектов – это еще какое открытие.
arxiv.org
2️⃣😊 Создан 1й гибридный ИИ, способный учиться, как ребенок: наблюдая мир, отвечая на вопросы и учась рассуждать. Впервые два конкурирующих подхода к ИИ объединились: распознавание образов позволяет системе видеть, а символо-логические программы позволяют системе рассуждать. Система состоит из двух частей. Одна нейронная сеть обучается на серии сцен, состоящих из небольшого количества объектов. Другая нейронная сеть обучается на серии текстовых пар вопросов-ответов об этих сценах, типа «Что за фигуру видишь? – «Сферу», «Какого она цвета?» - «Красного». Вторая сеть также учится пониманию символических понятий в тексте: типа объекты, атрибуты объекта и пространственные отношения. Это знание помогает отвечать на новые вопросы о других сценах. Т.е. учится, как дитя.
Гибридная система устраняет ключевые ограничения обоих ранних подходов, комбинируя их. В итоге гибридная система способна преодолевать проблемы масштабируемости символического подхода, который исторически был нацелен на эффективное кодирование сложных человеческих знаний. Параллельно гибридный подход решает одну из ключевых проблем машинного обучения нейронных сетей, кардинально снижая объемы необходимых для принятия решений данных.
MIT Technology Review
3️⃣ 😞 Приоритет Китая в военном ИИ - не автономное оружие, а обучение новым стратегиям ведения ИИ-войн. Китай всегда славился мышлением в долгую и ставкой на стратегию, а не на тактику. Теперь руководство и военные Китая распространили этот подход на ИИ. Как вещал Си Цзиньпин – «мы должны хорошо подготовиться, чтобы сражаться и выигрывать в будущих войнах». Для этого ставка теперь делается на сочетании военно-стратегических игр (как штабных, так и оперативных) War-Gaming, виртуальной реальности и широкого спектра ИИ технологий. Задача - повысить реалистичность и изощренность обучения «настоящему бою» (实战) при отсутствии возможности «учиться войне на войне» ( 在 战争 中 学习 战争). Поэтому ИИ признан Китаем критической стратегической технологией, способной трансформировать сегодняшнюю «информатизированную» (信息 化) войну в будущую «интеллектуальную» (智能化) войну.
The Jamestown Foundation
#ReadМИ
Аллергия растет с каждым годом, и дальше будет еще хуже.
Ну а в России будет особенно плохо.

Полный идиотизм споров о глобальном потеплении заставляет меня держаться подальше от этой токсичной темы. Но вот вдруг нашелся заход – вполне понятный каждому и крайне актуальный для многих, - чтобы написать про то, как изменение климата уже (!) бьет по миллионам наотмашь, неуклонно снижая качество их жизни и, что главное, лавинообразно неся почти всех нас в ад тотальной аллергии.
Резюме такое.
1) Не будем спорить – есть потепление или нет, временное оно или постоянное и т.д. Но вот железный факт – сезон цветения большинства растений ежегодно увеличивается. Вот пример увеличения сезона цветения в США амброзии https://bit.do/ePrAk. В итоге производство и концентрация пыльцы амброзии в 2018 году увеличилось вдвое, по сравнению с тем, как это было 30 лет назад. А в 2019 будет еще больше и т.д.
2) Хуже всего проживающим в северных регионах. На Аляске уже полная труба от аллергии и не только. Повышение температуры ведет:
- к таянью вечной мерзлоты под городами Аляски, в результате чего в дома просачивается влага, влажность позволяет плесени расти, в результате чего все больше людей обращаются за лечением от аллергии на плесень;
- увеличению числа жалящих насекомых (в 2004-2006 число укусов выросло по сравнению с 1999-2001 на 600%+);
- полная труба с березовой пыльцой, настолько вредной, что даже люди без аллергии от нее страдают (высоким считается количество березовой пыльцы в 175 зерен на куб.м. На Аляске уже от 2000 до 4000 зерен на куб.м.)
3) В целом по США прогноз роста пыльцы просто страшен – к 2040 рост по отношению к сегодняшнему уровню вдвое (а к 2100 жить без респиратора станет невозможно https://bit.do/ePrFH)

Так что, весело будет и нам: мы тоже страна северная и берез у нас хватает…Вот пишут, что в Москве уже установлен новый рекорд по содержанию пыльцы в воздухе. Еще только апрель, но предыдущий показатель 2011 года побит в 5 раз. Самые опасные деревья – ольха, орешник – они уже зацвели, и береза, которая только на подходе, но к концу апреля станет как раз главным источником пыльцы https://www.vesti.ru/doc.html?id=3137103.

Понятно, что будет не мало тех, кто скажет, что все это (включая пятикратный рост пыльцы в Москве) - брехня чокнутых теплоклиматоборцев, леваков и госбюрократов.

Но вот ведь уже врачи бьют в набат. Например, Джеффри Демейн, директор Центра аллергии, астмы и иммунологии Аляски, говорит, что это «неопровержимые данные о воздействии изменения климата на аллергию и, в целом, на здоровье».

В общем, читайте сами на Vox https://bit.do/ePrJV и думайте сами, опираясь на собственный опыт динамики аллергии – своей, ближних, друзей …
По моим наблюдениям – еще как растет.

#ИзменениеКлимата