БЫСТРАЯ ВОДА ДО МОРЯ НЕ ДОХОДИТ
Оказывается, да. Потому что все 3 вопроса касаются оценки конкурентных преимуществ.
- - - - - -
ℹ️ Результаты идущих лавиной новых междисциплинарных исследований на наших глазах кардинально меняют не только науку, но и наше представление о мире. И если сегодня такие идеи обсуждаются лишь профессионалами, то через несколько лет лучшие из идей получат Нобелевские премии и поменяют самые фундаментальные представления человечества.
Сегодня об одной из таких прорывных и, по-моему, весьма перспективных идей – построение универсальной эволюционной модели (пригодной для биологии, социологии, менеджмента, политики и т.д.), позволяющей определять силу конкурентных преимуществ (вида, сообщества, лидера, политика и т.д.)
▶️ Стратегическая цель исследования – понять и оценить, как на конкурентные преимущества влияют скорости «биологических часов» (временных масштабов) конкурентов.
Что понимается под «биологическими часами» (временным масштабом), проще всего увидеть на примере финансовых рынков, сравнив спекулянтов и инвесторов.
Первые имеют быстрые «биологические часы», т.к. работают в масштабе минут, часов и, редко, дней и недель. Вторые - в масштабе месяцев и лет, и поэтому их «биологические часы» медленные.
1️⃣ Главный вывод исследования – доказано, что конкурент с более медленными «биологическими часами» имеет конкурентное преимущество, позволяющее ему победить в эволюционной/конкурентной борьбе за существование.
Т.е. инвестируя вдолгую, заработаешь больше, чем спекулируя.
Удивить этим опытных игроков вряд ли можно. Но ведь и задача стояла не удивить, а построить математическую модель и с ее помощью доказать.
2️⃣ Также доказано, что периодические или стохастические изменения среды также благоприятствуют более «медленным» видам.
3️⃣ Конкурентное преимущество «медленных» видов перед «быстрыми» видами, как показывают авторы, действует в любых конкурентных средах: бизнес, политика, социальная конкуренция:
— Это определяет преимущества бизнес-стратегий, рассчитанных на более дальний горизонт времени.
— То же самое можно сказать и о социально-экономических программах – играющие вкороткую популисты проигрывают более «медленным» соперникам, играющим вдолгую.
🔀 Что торопиться не нужно и быстро хорошо не бывает, все знают и без междисциплинарных исследований.
Однако, если в самОм основании эволюционных и конкурентных процессов изначально заложен выигрыш более «медленного» вида или конкурента, имеет смысл не спеша подумать - не стоит ли еще раз пересмотреть свои планы и стратегии в пользу более долгоиграющих.
#Эволюция #Конкуренция #ВременнойМасштаб
Какая из бизнес-стратегий лучше?
Как больше заработать на финансовых рынках?
Макрон или Ле Пен – чья социально-экономическая программа лучше для Франции?
Возможно ли, чтобы на эти столь разные вопросы был одинаковый ответ? Оказывается, да. Потому что все 3 вопроса касаются оценки конкурентных преимуществ.
- - - - - -
ℹ️ Результаты идущих лавиной новых междисциплинарных исследований на наших глазах кардинально меняют не только науку, но и наше представление о мире. И если сегодня такие идеи обсуждаются лишь профессионалами, то через несколько лет лучшие из идей получат Нобелевские премии и поменяют самые фундаментальные представления человечества.
Сегодня об одной из таких прорывных и, по-моему, весьма перспективных идей – построение универсальной эволюционной модели (пригодной для биологии, социологии, менеджмента, политики и т.д.), позволяющей определять силу конкурентных преимуществ (вида, сообщества, лидера, политика и т.д.)
▶️ Стратегическая цель исследования – понять и оценить, как на конкурентные преимущества влияют скорости «биологических часов» (временных масштабов) конкурентов.
Что понимается под «биологическими часами» (временным масштабом), проще всего увидеть на примере финансовых рынков, сравнив спекулянтов и инвесторов.
Первые имеют быстрые «биологические часы», т.к. работают в масштабе минут, часов и, редко, дней и недель. Вторые - в масштабе месяцев и лет, и поэтому их «биологические часы» медленные.
1️⃣ Главный вывод исследования – доказано, что конкурент с более медленными «биологическими часами» имеет конкурентное преимущество, позволяющее ему победить в эволюционной/конкурентной борьбе за существование.
Т.е. инвестируя вдолгую, заработаешь больше, чем спекулируя.
Удивить этим опытных игроков вряд ли можно. Но ведь и задача стояла не удивить, а построить математическую модель и с ее помощью доказать.
2️⃣ Также доказано, что периодические или стохастические изменения среды также благоприятствуют более «медленным» видам.
3️⃣ Конкурентное преимущество «медленных» видов перед «быстрыми» видами, как показывают авторы, действует в любых конкурентных средах: бизнес, политика, социальная конкуренция:
— Это определяет преимущества бизнес-стратегий, рассчитанных на более дальний горизонт времени.
— То же самое можно сказать и о социально-экономических программах – играющие вкороткую популисты проигрывают более «медленным» соперникам, играющим вдолгую.
🔀 Что торопиться не нужно и быстро хорошо не бывает, все знают и без междисциплинарных исследований.
Однако, если в самОм основании эволюционных и конкурентных процессов изначально заложен выигрыш более «медленного» вида или конкурента, имеет смысл не спеша подумать - не стоит ли еще раз пересмотреть свои планы и стратегии в пользу более долгоиграющих.
И конечно же нужно продолжать внимательно следить за новыми междисциплинарными исследованиями. Оттуда такое поперло, что скучно уже никому не покажется. #Эволюция #Конкуренция #ВременнойМасштаб
НОВЫЕ УГРОЗЫ ДЛЯ НОВОГО МИРА
ℹ️ 9 из 10 считают, что главные угрозы в области кибербезопасности в том, что у вас украдут деньги со счета, залезут в ваш компьютер, воспользуются вашими паспортными данными и заснимут вас за неприглядным занятием.
Поверьте, все перечисленное – это цветочки. А ягодки в том, что 9 из 10 самых страшных угроз в области кибербезопасности заключаются совсем в ином.
▶️ Что это за угрозы, вы не узнаете из большинства журналистских статей и материалов вендоров в области кибербезопасности.
Однако, именно о них говорится в большом интервью (видео 44 мин. и текст) Росса Андерсона – профессора инжиниринга безопасности Кембриджского университета.
Росс Андерсон - один из основателей новой области знаний - экономика информационной безопасности. Он возглавляет Фонд исследований информационной политики, является членом Королевского общества и Королевской инженерной академии и является лауреатом медали Lovelace, высшей награды Великобритании в области вычислительной техники.
Так что, стоит прислушаться.
Я же, в качестве тизера, перечислю лишь 3 момента, из наиболее мне запомнившихся.
1️⃣ Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. Последняя пытается нас убедить, что преступность не растет и даже падает. На самом деле, в этом году в Великобритании от рук преступников пострадают примерно 1 млн. семей, а от рук киберпреступников до 4 млн. семей.
А дальше ситуация станет еще сложнее, поскольку возникают десятки классов новых, доселе невообразимых преступлений.
Например, крупные автопроизводители собираются автоматически обновлять программное обеспечение своих авто раз в месяц.
Это значит, что скоро появится преступник, который потребует денег от владельцев таких авто, иначе он отключит им тормозную систему на полной скорости.
2️⃣ Люди постоянно говорят о вредоносном ИИ и всякой научной фантастике про то время, когда роботы возьмут на себя выполнение человеческих функций, оставят нас без работы, а то и взбунтуются.
Меня же беспокоит совсем другое. То, что сейчас у нас уже есть люди, чьи способности, сознание и восприятие чрезвычайно усиливается за счет использования инструментов аналитики больших данных, Интернета вещей и прочих прорывных технологий.
Уже сегодня, мало-мальски способный аналитик способен только из открытых источников накопать компромат почти на любого человека или бизнес.
Все шумят про Сноудена и Викиликс. Но это пустое. Хакеров уже десятки тысяч. А когда их будет миллионы, кто их сможет остановить.
3️⃣ Является ли использование гибридного кибер-конфликта с использованием беспилотников, вместо вооруженного конфликта с использованием самолетов и танков, улучшением безопасности?
Поживем-увидим. Но уже очевидно – здесь есть большие риски, связанные со снижением порога для конфликта.
А это значит, что лет через 10 на Земле могут начаться гибридные кибер-войны всех со всеми: страны со странами, конкуренты с конкурентами, соседи с соседями.
Тем более, что мы уже знаем о растущей тенденции людей группироваться в «красной вселенной» и «синей вселенной», где вы слышите только те сообщения от людей, которые имеют шанс вам понравиться. Это происходит, потому что Facebook и Google решили так направлять сообщения к вам, чтобы было удобней вас группировать для последующего кормления рекламой. Таким образом, мы имеем все меньше и меньше политического пространства, в котором все мы можем взаимодействовать и обсуждать вещи с людьми, с которыми мы не всегда согласны.
И это делает снижение порога конфликтов еще более опасным.
🔀 Нужно осознавать, что угрозы цифрового мира – это не новые угрозы для старого мира.
Это новый мир с новыми угрозами, отразить которые, да и просто выжить сможет лишь новое человечество.
И состоять оно будет из новых людей, столь же мало похожих на прежних, как и новые угрозы
#Цифровизация #Угрозы #ВременнойМасштаб #Edge
ℹ️ 9 из 10 считают, что главные угрозы в области кибербезопасности в том, что у вас украдут деньги со счета, залезут в ваш компьютер, воспользуются вашими паспортными данными и заснимут вас за неприглядным занятием.
Поверьте, все перечисленное – это цветочки. А ягодки в том, что 9 из 10 самых страшных угроз в области кибербезопасности заключаются совсем в ином.
▶️ Что это за угрозы, вы не узнаете из большинства журналистских статей и материалов вендоров в области кибербезопасности.
Однако, именно о них говорится в большом интервью (видео 44 мин. и текст) Росса Андерсона – профессора инжиниринга безопасности Кембриджского университета.
Росс Андерсон - один из основателей новой области знаний - экономика информационной безопасности. Он возглавляет Фонд исследований информационной политики, является членом Королевского общества и Королевской инженерной академии и является лауреатом медали Lovelace, высшей награды Великобритании в области вычислительной техники.
Так что, стоит прислушаться.
Я же, в качестве тизера, перечислю лишь 3 момента, из наиболее мне запомнившихся.
1️⃣ Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. Последняя пытается нас убедить, что преступность не растет и даже падает. На самом деле, в этом году в Великобритании от рук преступников пострадают примерно 1 млн. семей, а от рук киберпреступников до 4 млн. семей.
А дальше ситуация станет еще сложнее, поскольку возникают десятки классов новых, доселе невообразимых преступлений.
Например, крупные автопроизводители собираются автоматически обновлять программное обеспечение своих авто раз в месяц.
Это значит, что скоро появится преступник, который потребует денег от владельцев таких авто, иначе он отключит им тормозную систему на полной скорости.
2️⃣ Люди постоянно говорят о вредоносном ИИ и всякой научной фантастике про то время, когда роботы возьмут на себя выполнение человеческих функций, оставят нас без работы, а то и взбунтуются.
Меня же беспокоит совсем другое. То, что сейчас у нас уже есть люди, чьи способности, сознание и восприятие чрезвычайно усиливается за счет использования инструментов аналитики больших данных, Интернета вещей и прочих прорывных технологий.
Уже сегодня, мало-мальски способный аналитик способен только из открытых источников накопать компромат почти на любого человека или бизнес.
Все шумят про Сноудена и Викиликс. Но это пустое. Хакеров уже десятки тысяч. А когда их будет миллионы, кто их сможет остановить.
3️⃣ Является ли использование гибридного кибер-конфликта с использованием беспилотников, вместо вооруженного конфликта с использованием самолетов и танков, улучшением безопасности?
Поживем-увидим. Но уже очевидно – здесь есть большие риски, связанные со снижением порога для конфликта.
А это значит, что лет через 10 на Земле могут начаться гибридные кибер-войны всех со всеми: страны со странами, конкуренты с конкурентами, соседи с соседями.
Тем более, что мы уже знаем о растущей тенденции людей группироваться в «красной вселенной» и «синей вселенной», где вы слышите только те сообщения от людей, которые имеют шанс вам понравиться. Это происходит, потому что Facebook и Google решили так направлять сообщения к вам, чтобы было удобней вас группировать для последующего кормления рекламой. Таким образом, мы имеем все меньше и меньше политического пространства, в котором все мы можем взаимодействовать и обсуждать вещи с людьми, с которыми мы не всегда согласны.
И это делает снижение порога конфликтов еще более опасным.
🔀 Нужно осознавать, что угрозы цифрового мира – это не новые угрозы для старого мира.
Это новый мир с новыми угрозами, отразить которые, да и просто выжить сможет лишь новое человечество.
И состоять оно будет из новых людей, столь же мало похожих на прежних, как и новые угрозы
#Цифровизация #Угрозы #ВременнойМасштаб #Edge
ЛУЧШИЙ МАТЕРИАЛ О МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
ℹ️
Так уж сложилось, что об одной из самых-самых тем - машинном обучении (МО), пишут
— либо сложно и непонятно, в основном, ориентируясь на уже разбирающихся в теме;
— либо просто и понятно, но на довольно поверхностном уровне, дающем читателю минимум полезной информации.
Этот пост познакомит вас с новым источником, написанном на простом и понятном языке, и содержащем при этом мегатонну полезной информации о МО.
▶️
— Не искушенный в МО читатель способен быстро поднять свой уровень, а искушенный – пройдя по набору приведенных в отчетах ссылок, расширить и/или актуализировать свои представления о предмете с учетом самых последних важнейших исследований.
— Мастерство авторов проекта позволило так структурировать и подать материал, что его потребление дает весьма высокий показатель Полезной информации на минуту чтения.
— Поскольку в отрасли МО до сего дня применяется весьма не сложившаяся терминология (почти для каждого термина вы найдете в сети дюжину довольно разных описаний), материалы проекта могут использоваться, как отличный глоссарий по МО – продуманный, лаконичный и исчерпывающий.
1️⃣ Данный проект Королевского общества называется Машинное обучение и преследует 2 цели:
1) Оценить потенциал машинного обучения на горизонте следующих 5-10 лет.
2) Понять, куда и как развивать ОБРАЗОВАНИЕ, НАУКУ, КУЛЬТУРУ и ТЕХНОЛОГИИ, чтобы максимизировать пользу от МО для человечества (максимизируя социальную отдачу и минимизируя социальные риски).
2️⃣ Проект включает в себя:
1) Три интерактивные инфографики – своеобразное сочетание «вертолетного облета» над ландшафтом и «стерео-взгляда» в глубины МО: (1) Что такое машинное обучение? (2) Машинное обучение в мире вокруг нас. (3) Ключевые этапы и вехи развития машинного обучения с 1950 г.
2) Два отчета профессионального уровня, написанных вполне доходчивым языком: Machine learning: the power and promise of computers that learn by example (PDF 3,3MB, 125 стр., 140+ полезных ссылок), Public views of Machine Learning (PDF 1,3MB, 88 стр., 30+ полезных ссылок).
Упомянутые полезные ссылки – это особая песня: авторы постарались не упустить ничего из самого важного и соблюли максимальную актуальность, проанализировав и включив материалы по состоянию до конца марта 2017.
3) Допматериалы по теме (видео, инфографика, визуализация, подкасты)
3️⃣ Рабочая группа проекта включает 12 всемирно известных профессоров Оксфорда, Кембриджа, Лондона, Бристоля, Сассекса, занимающих, в дополнение к университетской работе, высшие научные позиции в таких компаниях, как Google DeepMind, Uber, Amazon).
В проекте участвуют: на постоянной основе - 500 и на основе привлечения 1,5 тыс. профессионалов в области МО.
По состоянию на 31 марта 2017 эти специалисты провели 15 тыс. интервью, воркшопов и прочих рабочих диалогов, собрав в результате базу из 60 тыс. значимых описаний по теме проекта.
🔀
✔️ Не ограничиться прочтением этого поста и просмотреть-таки материалы проекта (хотя бы по диагонали, выделяя для себя то, что нужно внимательно прочесть, когда будет время).
✔️ Сделайте полезное дело - поделитесь инфой об этом проекте Королевского общества. Он того стоит.
#МашинноеОбучение #КоролевскоеОбщество
ℹ️
ПОЧЕМУ написан этот пост Так уж сложилось, что об одной из самых-самых тем - машинном обучении (МО), пишут
— либо сложно и непонятно, в основном, ориентируясь на уже разбирающихся в теме;
— либо просто и понятно, но на довольно поверхностном уровне, дающем читателю минимум полезной информации.
Этот пост познакомит вас с новым источником, написанном на простом и понятном языке, и содержащем при этом мегатонну полезной информации о МО.
▶️
ЗАЧЕМ вам читать этот пост — Не искушенный в МО читатель способен быстро поднять свой уровень, а искушенный – пройдя по набору приведенных в отчетах ссылок, расширить и/или актуализировать свои представления о предмете с учетом самых последних важнейших исследований.
— Мастерство авторов проекта позволило так структурировать и подать материал, что его потребление дает весьма высокий показатель Полезной информации на минуту чтения.
— Поскольку в отрасли МО до сего дня применяется весьма не сложившаяся терминология (почти для каждого термина вы найдете в сети дюжину довольно разных описаний), материалы проекта могут использоваться, как отличный глоссарий по МО – продуманный, лаконичный и исчерпывающий.
1️⃣ Данный проект Королевского общества называется Машинное обучение и преследует 2 цели:
1) Оценить потенциал машинного обучения на горизонте следующих 5-10 лет.
2) Понять, куда и как развивать ОБРАЗОВАНИЕ, НАУКУ, КУЛЬТУРУ и ТЕХНОЛОГИИ, чтобы максимизировать пользу от МО для человечества (максимизируя социальную отдачу и минимизируя социальные риски).
2️⃣ Проект включает в себя:
1) Три интерактивные инфографики – своеобразное сочетание «вертолетного облета» над ландшафтом и «стерео-взгляда» в глубины МО: (1) Что такое машинное обучение? (2) Машинное обучение в мире вокруг нас. (3) Ключевые этапы и вехи развития машинного обучения с 1950 г.
2) Два отчета профессионального уровня, написанных вполне доходчивым языком: Machine learning: the power and promise of computers that learn by example (PDF 3,3MB, 125 стр., 140+ полезных ссылок), Public views of Machine Learning (PDF 1,3MB, 88 стр., 30+ полезных ссылок).
Упомянутые полезные ссылки – это особая песня: авторы постарались не упустить ничего из самого важного и соблюли максимальную актуальность, проанализировав и включив материалы по состоянию до конца марта 2017.
3) Допматериалы по теме (видео, инфографика, визуализация, подкасты)
3️⃣ Рабочая группа проекта включает 12 всемирно известных профессоров Оксфорда, Кембриджа, Лондона, Бристоля, Сассекса, занимающих, в дополнение к университетской работе, высшие научные позиции в таких компаниях, как Google DeepMind, Uber, Amazon).
В проекте участвуют: на постоянной основе - 500 и на основе привлечения 1,5 тыс. профессионалов в области МО.
По состоянию на 31 марта 2017 эти специалисты провели 15 тыс. интервью, воркшопов и прочих рабочих диалогов, собрав в результате базу из 60 тыс. значимых описаний по теме проекта.
🔀
Что делать✔️ Не ограничиться прочтением этого поста и просмотреть-таки материалы проекта (хотя бы по диагонали, выделяя для себя то, что нужно внимательно прочесть, когда будет время).
✔️ Сделайте полезное дело - поделитесь инфой об этом проекте Королевского общества. Он того стоит.
#МашинноеОбучение #КоролевскоеОбщество
royalsociety.org
Machine Learning | Royal Society
The project on machine learning aims to stimulate a debate, increase awareness and demonstrate the potential of machine learning. Public views on machine learning surveyed by Ipsos Mori.
УСПЕТЬ ЗА 72 ЧАСА
ℹ️
Есть целых 2 причины. Хотелось бы понять:
— что позволяет человеку совершать прорывы за пределы его физических и интеллектуальных возможностей и ставить всевозможные рекорды (выше прыгнуть, глубже нырнуть, быстрее решить задачу);
— выполнима ли задача - добиться ощутимого успеха в серьезном деле всего за несколько суток.
▶️
— Получите ответы на оба поставленных выше вопроса.
— Узнаете о новом интересном проекте группы молодых исследователей из «Института сумасшедших идей» в Санта-Фе, где решили попытаться вывести «формулу рекордов» (понять, откуда они растут), а заодно прощупать пределы своих интеллектуальных возможностей
1️⃣ Данный проект называется «72 часа Науки» и преследует 2 цели:
1) Доказать, что временной масштаб современной науки меряется не месяцами и годами, а часами и днями. Ставится задача – за 72 часа с нуля выбрать тему, провести исследование, подготовить и подать научную публикацию о результатах.
2) Исследование должно:
— быть мультидисциплинарным на стыках: антропологии, чистой математики, науки о городах, эволюции культуры, физики, информатики, экологии, политологии и эволюционной биологии;
— проводиться по абсолютно новой теме или основываться на совершенно новой идее;
— быть организовано не на основе конкуренции, а на основе коллаборации и менеджмента идей.
2️⃣ В результате очередного эвента данного проекта группа постдоков (по нашему типа м.н.с.) с часа дня 8 мая до часа дня 11 мая придумала себе тему «О рекордах», провела исследование и сдала для публикации интересную научную статью о результатах.
Это исследование:
— рассматривает рекорды, как экстремальные события, проявляемые каким-либо стохастическим или динамическим процессом;
— направлено на выявление закономерностей процесса (рост частоты появления рекордов, ускоренный рост показателей рекордов, их пакетирование) в следующих областях: спорт, игры, биологическая эволюция, развитие технологий.
3️⃣ Результаты углубленного исследования спортивных состязаний по марафонскому бегу доказали:
— ключевую роль личности (с его/ее уникальными физическими характеристиками, азартом, стойкостью и волей к победе) в появлении спортивных рекордов;
— без учета фактора личности (а как его учесть пока никто не знает) ни одна из самых изощренных математических моделей не в состоянии смоделировать реальную последовательность рекордов.
— Т.е. человек (со своими силой, волей плюс характер) пока что остается более непредсказуемым, чем даже электрон. Поведение обезличенного электрона, хоть и с неопределенностью, но все же описывается квантовой механикой. А конкретную человеческую личность пока не понятно, как включить в уравнения.
🔀
✔️ Попробуйте перенести идею проекта «72 часа Науки» на область ваших интересов.
Кто сказал, что в ней можно добиваться успеха только за годы и месяцы? А если собрать друзей и попробовать успеть за 72 часа?
Вот же за 24 часа людей находят, а за 72 часа исследования проводят и публикуют.
Попробуйте. В любом случае будет интересно 👍
ℹ️
ПОЧЕМУ написан этот пост Есть целых 2 причины. Хотелось бы понять:
— что позволяет человеку совершать прорывы за пределы его физических и интеллектуальных возможностей и ставить всевозможные рекорды (выше прыгнуть, глубже нырнуть, быстрее решить задачу);
— выполнима ли задача - добиться ощутимого успеха в серьезном деле всего за несколько суток.
▶️
ЗАЧЕМ вам читать этот пост — Получите ответы на оба поставленных выше вопроса.
— Узнаете о новом интересном проекте группы молодых исследователей из «Института сумасшедших идей» в Санта-Фе, где решили попытаться вывести «формулу рекордов» (понять, откуда они растут), а заодно прощупать пределы своих интеллектуальных возможностей
1️⃣ Данный проект называется «72 часа Науки» и преследует 2 цели:
1) Доказать, что временной масштаб современной науки меряется не месяцами и годами, а часами и днями. Ставится задача – за 72 часа с нуля выбрать тему, провести исследование, подготовить и подать научную публикацию о результатах.
2) Исследование должно:
— быть мультидисциплинарным на стыках: антропологии, чистой математики, науки о городах, эволюции культуры, физики, информатики, экологии, политологии и эволюционной биологии;
— проводиться по абсолютно новой теме или основываться на совершенно новой идее;
— быть организовано не на основе конкуренции, а на основе коллаборации и менеджмента идей.
2️⃣ В результате очередного эвента данного проекта группа постдоков (по нашему типа м.н.с.) с часа дня 8 мая до часа дня 11 мая придумала себе тему «О рекордах», провела исследование и сдала для публикации интересную научную статью о результатах.
Это исследование:
— рассматривает рекорды, как экстремальные события, проявляемые каким-либо стохастическим или динамическим процессом;
— направлено на выявление закономерностей процесса (рост частоты появления рекордов, ускоренный рост показателей рекордов, их пакетирование) в следующих областях: спорт, игры, биологическая эволюция, развитие технологий.
3️⃣ Результаты углубленного исследования спортивных состязаний по марафонскому бегу доказали:
— ключевую роль личности (с его/ее уникальными физическими характеристиками, азартом, стойкостью и волей к победе) в появлении спортивных рекордов;
— без учета фактора личности (а как его учесть пока никто не знает) ни одна из самых изощренных математических моделей не в состоянии смоделировать реальную последовательность рекордов.
— Т.е. человек (со своими силой, волей плюс характер) пока что остается более непредсказуемым, чем даже электрон. Поведение обезличенного электрона, хоть и с неопределенностью, но все же описывается квантовой механикой. А конкретную человеческую личность пока не понятно, как включить в уравнения.
🔀
Что делать✔️ Попробуйте перенести идею проекта «72 часа Науки» на область ваших интересов.
Кто сказал, что в ней можно добиваться успеха только за годы и месяцы? А если собрать друзей и попробовать успеть за 72 часа?
Вот же за 24 часа людей находят, а за 72 часа исследования проводят и публикуют.
Попробуйте. В любом случае будет интересно 👍
www.santafe.edu
Marathon science event, 72h(S), explores trends in world records
<p>SFI Postdocs wrap up a second 72 Hours of Science with a new paper, exploring record-setting trends, posted to the arXiv.</p>
УМНАЯ КНИГА ДЛЯ УМНЫХ ЧИТАТЕЛЕЙ
Подобные книги появляются раз в несколько лет. А рецензии на них пишут совершенно разные издания: Physics World, Nature, New Scientist, The Times, The Economist.
Какой выдающейся должна быть книга, чтобы ее важность, оригинальность и притягательность признали такие столь непохожие гении, никогда ранее не приходившие к единому мнению, как «самый выдающийся историк поколения» Найэл Фергюсон, Астроном Ее Королевского Величества Мартин Рис, «математик от Бога» Маркус дю Саутой, а также легендарные создатели теорий и популярнейших супермемов современности – «Черные лебеди» и «Креативный класс» – Нассим Николас Талеб и Ричард Флорида.
В известной сцене классического фильма Ингмара Бергмана «Седьмая печать» его герой - рыцарь Антониус Блок играет в шахматы со Смертью, поставив на кон собственную жизнь. В критический момент игры происходит такой диалог.
— Смерть (раздраженно): Ты никогда не перестанешь задавать вопросы?
— Антониус (решительно): Я никогда не остановлюсь.
«И мы не должны останавливаться. Только постоянно задавая вопросы, как устроен мир, мы можем надеяться обеспечить свое дальнейшее выживание»
- так начинает свою новую книгу «Масштаб: универсальные законы роста, инноваций, устойчивого развития и жизненных циклов организмов, городов, стран и компаний» знаменитый физик Джефри Вест, вот уже несколько десятков лет не перестающий ставить самые неожиданные вопросы.
— Почему компании и люди умирают, в то время как города продолжают расти, и темп их жизни только ускоряется?
— Почему мы перестаем расти, должны спать по 6-8 часов в день и не живем больше 100 лет?
— Как все это связано с инновациями, созданием материальных ценностей, социальными сетями, урбанизацией и глобальным устойчивым развитием?
Но самое поразительное, - что Джефри Вест сумел найти единый универсальный ответ на все эти вопросы. И это крайне редкий в истории науки случай, когда кто-то открывает миру большую, смелую, красивую, потрясающе простую новую идею, которая, в итоге, еще и оказывается верной. Джеффри Вест – один из немногих, кому это удалось.
Мою рецензию на описанные в этой книге работы Джефри Веста я написал еще за неделю до ее выхода, посвятив этому 1ю половину своей большой статьи.
И если получится, то в скором времени опубликую новую статью, являющуюся как бы продолжением данной книги. Но это, как писал классик, Е.Б.Ж.
А пока послесловие.
- - - - - -
Новость об издании этой замечательной книги стала весьма точным индикатором отличий интеллектуальной повестки в развитых странах мира и в России.
В отличие от англоязычной сети, в Рунете, за пределами нашего канала, о книге до сих пор не написал никто. И может быть, вообще не напишут …
Если так, то очень жаль. Не книгу – ее и без нас прочтут интеллектуалы в десятках стран. Жаль нас. Ведь есть же и в России достойные интеллектуальные площадки.
Например, в Телеграме я читаю отличный канал «Что читать», который про себя называю «Умным читателям про умные книги».
По-моему, эта книга Джеффри Веста как раз такая. Так что, может, еще и напишут
Подобные книги появляются раз в несколько лет. А рецензии на них пишут совершенно разные издания: Physics World, Nature, New Scientist, The Times, The Economist.
Какой выдающейся должна быть книга, чтобы ее важность, оригинальность и притягательность признали такие столь непохожие гении, никогда ранее не приходившие к единому мнению, как «самый выдающийся историк поколения» Найэл Фергюсон, Астроном Ее Королевского Величества Мартин Рис, «математик от Бога» Маркус дю Саутой, а также легендарные создатели теорий и популярнейших супермемов современности – «Черные лебеди» и «Креативный класс» – Нассим Николас Талеб и Ричард Флорида.
О чем же эта выдающаяся Книга? В известной сцене классического фильма Ингмара Бергмана «Седьмая печать» его герой - рыцарь Антониус Блок играет в шахматы со Смертью, поставив на кон собственную жизнь. В критический момент игры происходит такой диалог.
— Смерть (раздраженно): Ты никогда не перестанешь задавать вопросы?
— Антониус (решительно): Я никогда не остановлюсь.
«И мы не должны останавливаться. Только постоянно задавая вопросы, как устроен мир, мы можем надеяться обеспечить свое дальнейшее выживание»
- так начинает свою новую книгу «Масштаб: универсальные законы роста, инноваций, устойчивого развития и жизненных циклов организмов, городов, стран и компаний» знаменитый физик Джефри Вест, вот уже несколько десятков лет не перестающий ставить самые неожиданные вопросы.
— Почему компании и люди умирают, в то время как города продолжают расти, и темп их жизни только ускоряется?
— Почему мы перестаем расти, должны спать по 6-8 часов в день и не живем больше 100 лет?
— Как все это связано с инновациями, созданием материальных ценностей, социальными сетями, урбанизацией и глобальным устойчивым развитием?
Но самое поразительное, - что Джефри Вест сумел найти единый универсальный ответ на все эти вопросы. И это крайне редкий в истории науки случай, когда кто-то открывает миру большую, смелую, красивую, потрясающе простую новую идею, которая, в итоге, еще и оказывается верной. Джеффри Вест – один из немногих, кому это удалось.
Мою рецензию на описанные в этой книге работы Джефри Веста я написал еще за неделю до ее выхода, посвятив этому 1ю половину своей большой статьи.
И если получится, то в скором времени опубликую новую статью, являющуюся как бы продолжением данной книги. Но это, как писал классик, Е.Б.Ж.
А пока послесловие.
- - - - - -
Новость об издании этой замечательной книги стала весьма точным индикатором отличий интеллектуальной повестки в развитых странах мира и в России.
В отличие от англоязычной сети, в Рунете, за пределами нашего канала, о книге до сих пор не написал никто. И может быть, вообще не напишут …
Если так, то очень жаль. Не книгу – ее и без нас прочтут интеллектуалы в десятках стран. Жаль нас. Ведь есть же и в России достойные интеллектуальные площадки.
Например, в Телеграме я читаю отличный канал «Что читать», который про себя называю «Умным читателям про умные книги».
По-моему, эта книга Джеффри Веста как раз такая. Так что, может, еще и напишут
СВОДКИ С ФРОНТА
ℹ️
Самые популярные научные темы в СМИ (т.е. среди журналистов и читателей) и в реальности (т.е. среди исследователей) совпадают крайне редко.
Что популярно в СМИ, вы знаете и без меня. А вот об одном из довольно надежных способов узнать, что популярно в реальности, я решил написать в этом посте.
▶️
— Тема поста имеет весьма практическую ценность – как быть в курсе состава реально популярных, а не хайпово-раздутых научных тем.
— Прочтя, будете крайне удивлены, насколько реальность отличается от картинки в СМИ.
— Узнаете интересные вещи о состоянии дел в десятке самых горячих направлений десятки самых перспективных и быстроразвивающихся областей науки.
1️⃣ Существует специальное понятие «Научно-исследовательский фронт» (или, если хотите, передний край – передовая) - НИФ.
— НИФы представляют собой наиболее динамичные области науки и техники, которые привлекают наибольший научный интерес.
— Разработаны и совершенствуются специальные методологии идентификации этих НИФов по мере их формирования. Эти методологии базируются на разнообразных индексах цитирования, взаимоцитирования, индексации и кластеризации научных статей и патентов.
— Изучение НИФов позволяет понять, как наука и технологии поглощают знания, добытые на этих фронтах. Существуют фронты, максимизирующие воздействие, и фронты, максимизирующие рост, - в контексте последствий для развития науки и технологий с течением времени.
2️⃣ Вот последний отчет по НИФ за 2016 г.: исследованы 12 тыс. фронтов из 21 научных областей, сгруппированных в ТОР 10 групп.
Вот другой аналогичный проект изучения НИФ с построением «Карт НИФ» 22ух научных областей.
Вот самая новая методика диагностирования НИФ, призванная решить проблему временного лага (чтобы долго не ждать, пока наберется статистика цитирования).
А вот новейше-крутейшее (только позавчера опубликованное) исследование НИФ в области СПИДа - в качестве примера, насколько может быть глубока и полезна такого рода аналитика.
3️⃣ Если найдете время посмотреть эти источники, обнаружите много малоизвестного-интересного. И в том числе:
— как, начиная с 2011, «великолепная шестерка» стран (США, Китай, Британия, Германия, Франция, Япония) уходит в отрыв по большинству НИФ – см. стр. 79 отчета;
— как Китай уже «сделал» весь мир в области Математика/Инжиниринг/Компьютерные науки - см. стр. 82 отчета;
— насколько не совпадают списки «самых горячих тем» СМИ и ученых, например, в области Математика/Инжиниринг/Компьютерные науки - см. стр. 65 отчета
— и много-много чего еще.
🔀
✔️ При выборе наиболее интересных и перспективных областей для приложения своих интересов или просто, что почитать, ищите не только под фонарем СМИ, но и там, где эти области лежат в реальности.
#НаучноИсследовательскийФронт #ЧтоЧитать
ℹ️
ПОЧЕМУ написан этот пост Самые популярные научные темы в СМИ (т.е. среди журналистов и читателей) и в реальности (т.е. среди исследователей) совпадают крайне редко.
Что популярно в СМИ, вы знаете и без меня. А вот об одном из довольно надежных способов узнать, что популярно в реальности, я решил написать в этом посте.
▶️
ЗАЧЕМ вам читать этот пост — Тема поста имеет весьма практическую ценность – как быть в курсе состава реально популярных, а не хайпово-раздутых научных тем.
— Прочтя, будете крайне удивлены, насколько реальность отличается от картинки в СМИ.
— Узнаете интересные вещи о состоянии дел в десятке самых горячих направлений десятки самых перспективных и быстроразвивающихся областей науки.
1️⃣ Существует специальное понятие «Научно-исследовательский фронт» (или, если хотите, передний край – передовая) - НИФ.
— НИФы представляют собой наиболее динамичные области науки и техники, которые привлекают наибольший научный интерес.
— Разработаны и совершенствуются специальные методологии идентификации этих НИФов по мере их формирования. Эти методологии базируются на разнообразных индексах цитирования, взаимоцитирования, индексации и кластеризации научных статей и патентов.
— Изучение НИФов позволяет понять, как наука и технологии поглощают знания, добытые на этих фронтах. Существуют фронты, максимизирующие воздействие, и фронты, максимизирующие рост, - в контексте последствий для развития науки и технологий с течением времени.
2️⃣ Вот последний отчет по НИФ за 2016 г.: исследованы 12 тыс. фронтов из 21 научных областей, сгруппированных в ТОР 10 групп.
Вот другой аналогичный проект изучения НИФ с построением «Карт НИФ» 22ух научных областей.
Вот самая новая методика диагностирования НИФ, призванная решить проблему временного лага (чтобы долго не ждать, пока наберется статистика цитирования).
А вот новейше-крутейшее (только позавчера опубликованное) исследование НИФ в области СПИДа - в качестве примера, насколько может быть глубока и полезна такого рода аналитика.
3️⃣ Если найдете время посмотреть эти источники, обнаружите много малоизвестного-интересного. И в том числе:
— как, начиная с 2011, «великолепная шестерка» стран (США, Китай, Британия, Германия, Франция, Япония) уходит в отрыв по большинству НИФ – см. стр. 79 отчета;
— как Китай уже «сделал» весь мир в области Математика/Инжиниринг/Компьютерные науки - см. стр. 82 отчета;
— насколько не совпадают списки «самых горячих тем» СМИ и ученых, например, в области Математика/Инжиниринг/Компьютерные науки - см. стр. 65 отчета
— и много-много чего еще.
🔀
Что делать✔️ При выборе наиболее интересных и перспективных областей для приложения своих интересов или просто, что почитать, ищите не только под фонарем СМИ, но и там, где эти области лежат в реальности.
#НаучноИсследовательскийФронт #ЧтоЧитать
Clarivate
Home - It starts with an idea.
We deliver critical data, information, workflow solutions and deep domain expertise to innovators everywhere. Learn how our industry-leading solutions can help your company bring life-changing innovations to market, faster.
МНОГИЕ ВЕЩИ НАМ НЕПОНЯТНЫ НЕ ПОТОМУ, ЧТО НАШИ ПОНЯТИЯ СЛАБЫ …
ℹ️
В мире нет ничего более реального, чем то, что есть в сознании. Эта мысль - вовсе не следствие идеализма.
«Я считаю сознание фундаментальным. Я считаю материю производным от сознания» - говорил в интервью основоположник квантовой физики, лауреат Нобелевской премии Макс Планк.
И до тех пор, пока в языке не появляется
Аналогичным образом, каждый отдельный человек – каждый из нас – также не может стать умнее, до тех пор, пока новое понятие не войдет в наш язык и не будет нами освоено – «многие вещи нам непонятны не потому, что наши понятия слабы; но потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий».
▶️
Какое новое научное понятие (концепт - концепция, идея, представление, принцип) может стать полезным инструментом мышления не только для ученых, но и для любого из нас?
Иными словами, как нам стать умнее, научившись с помощью новых концептов более эффективно думать об окружающем мире и о нас самих?
На этот весьма глубокий и нетривиальный вопрос проекта Edge ответили 165 светлых умов человечества.
В результате получилась феноменально полезная КНИГА с редчайшим подходом – попытка усовершенствования мыслительного аппарата через осмысление вещей, пока не входящих в круг наших понятий.
1️⃣ Многие из участников проекта дали вполне конкретные ответы и назвали новые понятия, поняв и освоив которые, человечество – и конкретно мы с вами – могли бы стать умнее, т.е. более эффективно думать об окружающем мире и о нас самих:
Глубокое время, Когнитивное смирение, Фокусирующая иллюзия, Проксемика городской сексуальности, Скептический эмпиризм, Закон сравнительного преимущества, Структурированная интуитивная прозорливость, Субличность и модульный разум, Рациональное подсознание, Удовлетворение ограничений и т.д.
2️⃣ Несмотря на то, что книга написана учеными, специалистами в самых передовых областях знания, многое в ней может пригодиться каждому из нас в нашей обычной повседневной жизни.
3️⃣ Не стоит пытаться прочесть и освоить этот «когнитивный тулкит» за один присест. Это все равно, что пытаться в одиночку выпить зараз 500 декантеров коньяка 150-летней выдержки Delamain Le Voyage.
К этой книге стоит возвращаться много раз, выбирая эссе для прочтения по наитию и вдохновению.
Попытка вбить себе в голову 160 новых понятий, пока еще отсутствующих у человечества, чревата нервным срывом и перегоранием душевных пробок.
🔀
Варианта два:
✔️ Дочитать пост и забыть (= забить) 👎
✔️ Выказать любопытство и обратиться к источникам 👍
— КУПИТЬ:
оригинал
перевод
— БЕСПЛАТНО ЧИТАТЬ ОНЛАЙН:
оглавление гиперссылок
текст
— БЕСПЛАТНО СКАЧАТЬ:
оригинал
(994к) в формате epub
(949к) в формате mobi
перевод
(608k) в форматах: fb2, lrf, epub, mobi, txt, html – см. внизу под оглавлением
ℹ️
ПОЧЕМУ написан этот постВ мире нет ничего более реального, чем то, что есть в сознании. Эта мысль - вовсе не следствие идеализма.
«Я считаю сознание фундаментальным. Я считаю материю производным от сознания» - говорил в интервью основоположник квантовой физики, лауреат Нобелевской премии Макс Планк.
И до тех пор, пока в языке не появляется
новое понятие для условного обозначения некой новой для человечества абстракции» (например, «рынок», «плацебо», «случайная выборка», «квант», «кварк», «искусственный интеллект», «глубинное обучение» и т.д.), до тех пор, пока оно в виде некого «единого когнитивного куска» не станет частью языка и не будет широко использоваться в качестве элемента мышления и дискуссий – человечество не может стать умнее.Аналогичным образом, каждый отдельный человек – каждый из нас – также не может стать умнее, до тех пор, пока новое понятие не войдет в наш язык и не будет нами освоено – «многие вещи нам непонятны не потому, что наши понятия слабы; но потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий».
▶️
ЗАЧЕМ вам читать этот пост Какое новое научное понятие (концепт - концепция, идея, представление, принцип) может стать полезным инструментом мышления не только для ученых, но и для любого из нас?
Иными словами, как нам стать умнее, научившись с помощью новых концептов более эффективно думать об окружающем мире и о нас самих?
На этот весьма глубокий и нетривиальный вопрос проекта Edge ответили 165 светлых умов человечества.
В результате получилась феноменально полезная КНИГА с редчайшим подходом – попытка усовершенствования мыслительного аппарата через осмысление вещей, пока не входящих в круг наших понятий.
1️⃣ Многие из участников проекта дали вполне конкретные ответы и назвали новые понятия, поняв и освоив которые, человечество – и конкретно мы с вами – могли бы стать умнее, т.е. более эффективно думать об окружающем мире и о нас самих:
Глубокое время, Когнитивное смирение, Фокусирующая иллюзия, Проксемика городской сексуальности, Скептический эмпиризм, Закон сравнительного преимущества, Структурированная интуитивная прозорливость, Субличность и модульный разум, Рациональное подсознание, Удовлетворение ограничений и т.д.
2️⃣ Несмотря на то, что книга написана учеными, специалистами в самых передовых областях знания, многое в ней может пригодиться каждому из нас в нашей обычной повседневной жизни.
3️⃣ Не стоит пытаться прочесть и освоить этот «когнитивный тулкит» за один присест. Это все равно, что пытаться в одиночку выпить зараз 500 декантеров коньяка 150-летней выдержки Delamain Le Voyage.
К этой книге стоит возвращаться много раз, выбирая эссе для прочтения по наитию и вдохновению.
Попытка вбить себе в голову 160 новых понятий, пока еще отсутствующих у человечества, чревата нервным срывом и перегоранием душевных пробок.
🔀
Что делатьВарианта два:
✔️ Дочитать пост и забыть (= забить) 👎
✔️ Выказать любопытство и обратиться к источникам 👍
— КУПИТЬ:
оригинал
перевод
— БЕСПЛАТНО ЧИТАТЬ ОНЛАЙН:
оглавление гиперссылок
текст
— БЕСПЛАТНО СКАЧАТЬ:
оригинал
(994к) в формате epub
(949к) в формате mobi
перевод
(608k) в форматах: fb2, lrf, epub, mobi, txt, html – см. внизу под оглавлением
Для информации: посты о предыдущих вопросах проекта Edge:
1. Какие научные прорывы ожидаются на горизонте в 50 лет?
2. Какая из замалчиваемых сегодня тем наиболее важная?
3. Какие теории, идеи, концепции - самые глубокие, элегантные и красивые?
1. Какие научные прорывы ожидаются на горизонте в 50 лет?
2. Какая из замалчиваемых сегодня тем наиболее важная?
3. Какие теории, идеи, концепции - самые глубокие, элегантные и красивые?
Telegram
Малоизвестное интересное
БУДУЩЕЕ НАУКИ В XXI ВЕКЕ
Сайт проекта Edge называют один из самых увлекательных сайтов в интернете. Ведь здесь не просто публикуются интересные идеи ведущих ученых. Здесь публикуются особые идеи, настолько опережающие уровень современных исследований, что…
Сайт проекта Edge называют один из самых увлекательных сайтов в интернете. Ведь здесь не просто публикуются интересные идеи ведущих ученых. Здесь публикуются особые идеи, настолько опережающие уровень современных исследований, что…
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ВАШУ ПРАКТИКУ
ℹ️
Читать про всё новые успехи машинного обучения (МО) интересно и приятно – вот ведь до чего дошел прогресс!
Однако с толком применить МО, чтобы сделать свою работу более интересной и приятной, в наше время может лишь 1 из 10000.
Хотелось бы:
1) Понять, почему так тяжко внедрить в свое дело МО.
2) Как-то этот процесс облегчить и сделать более эффективным.
▶️
Потенциальной пользы целых три. Прочтя рекомендуемые материалы, вы:
А) познакомитесь с оригинальной и, на мой взгляд, весьма умной версией ответов на вопросы 1-2 (универсальных ответов почти для любой профессиональной области);
Б) получите конкретные практические рекомендации по решению вопроса 2 в задачах дизайна – области, которой время от времени бывает не чужд и не равнодушен почти каждый из нас;
В) абсолютно бесплатно и легально добавите в свою библиотеку обширную подпорку хороших книг на темы: бизнес и лидерство, высокотехнологичный бизнес, наука о данных, искусственный интеллект, дизайн, интернет вещей, аппаратное и программное обеспечение, информационная безопасность, веб-разработка и и DevOps.
1️⃣ Книга Патрика Хеброна «МО для дизайнеров» (PDF 17Мб, 70 стр. с картинками и большими буквами) отличается невероятной лаконичностью, потрясающей метафоричностью и прямо-таки акупунктурной точностью постановки и ответов на ключевые вопросы практического применения МО в любой прикладной области и, конкретно, в дизайне.
На примере дизайна доходчиво показано, что лобовые попытки применить МО в своей области как есть, - бессмысленны: применение МО меняет логику процессов, их инструментальность/точность и саму постановку задач (как если бы вы перешли от использования слесарных тисков, молотка, зубила и рашпиля к слесарному станку с ЧПУ).
Также смело рекомендую книгу всем, кто хотел бы, наконец, разобраться в МО, но боялся спросить или не хватало времени (здесь все предельно коротко и ясно) ✌️
2️⃣ Кто захочет копать дальше и глубже, здесь найдут продолжение книги Патрика Хеброна в форме нового лонгрида «Переосмысление инструментария дизайна в эпоху МО».
Это о том, каким бывает и каким должен быть интерфейс (и шире – сам процесс взаимодействия с пользователем) прикладных систем, использующих МО. На примерах визуальных, разговорных и процессных интерфейсов.
3️⃣ Кто захочет профессионально углубиться в тему, найдет здесь описания и файлы еще 19 книг по UX (User eXperience) и прочих IT-фронтирах дизайна (спасибо snegomen!).
А здесь еще 150+ отборных книг на перечисленные в начале поста темы для пополнения вашей библиотеки (спасибо издательству O’Reilly, бесплатно выложившему все книги, включая Патрика Хеброна!)
🔀
✔️ На бреющем полете дотянуть с высокого напряга рабочей недели до тихого аэродрома уикэнда. И читать, читать, читать … 🤓
#МашинноеОбучение #Дизайн #ЧтоЧитать
ℹ️
ПОЧЕМУ написан этот пост Читать про всё новые успехи машинного обучения (МО) интересно и приятно – вот ведь до чего дошел прогресс!
Однако с толком применить МО, чтобы сделать свою работу более интересной и приятной, в наше время может лишь 1 из 10000.
Хотелось бы:
1) Понять, почему так тяжко внедрить в свое дело МО.
2) Как-то этот процесс облегчить и сделать более эффективным.
▶️
ЗАЧЕМ вам читать этот пост Потенциальной пользы целых три. Прочтя рекомендуемые материалы, вы:
А) познакомитесь с оригинальной и, на мой взгляд, весьма умной версией ответов на вопросы 1-2 (универсальных ответов почти для любой профессиональной области);
Б) получите конкретные практические рекомендации по решению вопроса 2 в задачах дизайна – области, которой время от времени бывает не чужд и не равнодушен почти каждый из нас;
В) абсолютно бесплатно и легально добавите в свою библиотеку обширную подпорку хороших книг на темы: бизнес и лидерство, высокотехнологичный бизнес, наука о данных, искусственный интеллект, дизайн, интернет вещей, аппаратное и программное обеспечение, информационная безопасность, веб-разработка и и DevOps.
1️⃣ Книга Патрика Хеброна «МО для дизайнеров» (PDF 17Мб, 70 стр. с картинками и большими буквами) отличается невероятной лаконичностью, потрясающей метафоричностью и прямо-таки акупунктурной точностью постановки и ответов на ключевые вопросы практического применения МО в любой прикладной области и, конкретно, в дизайне.
На примере дизайна доходчиво показано, что лобовые попытки применить МО в своей области как есть, - бессмысленны: применение МО меняет логику процессов, их инструментальность/точность и саму постановку задач (как если бы вы перешли от использования слесарных тисков, молотка, зубила и рашпиля к слесарному станку с ЧПУ).
Также смело рекомендую книгу всем, кто хотел бы, наконец, разобраться в МО, но боялся спросить или не хватало времени (здесь все предельно коротко и ясно) ✌️
2️⃣ Кто захочет копать дальше и глубже, здесь найдут продолжение книги Патрика Хеброна в форме нового лонгрида «Переосмысление инструментария дизайна в эпоху МО».
Это о том, каким бывает и каким должен быть интерфейс (и шире – сам процесс взаимодействия с пользователем) прикладных систем, использующих МО. На примерах визуальных, разговорных и процессных интерфейсов.
3️⃣ Кто захочет профессионально углубиться в тему, найдет здесь описания и файлы еще 19 книг по UX (User eXperience) и прочих IT-фронтирах дизайна (спасибо snegomen!).
А здесь еще 150+ отборных книг на перечисленные в начале поста темы для пополнения вашей библиотеки (спасибо издательству O’Reilly, бесплатно выложившему все книги, включая Патрика Хеброна!)
🔀
Что делать✔️ На бреющем полете дотянуть с высокого напряга рабочей недели до тихого аэродрома уикэнда. И читать, читать, читать … 🤓
#МашинноеОбучение #Дизайн #ЧтоЧитать
Medium
Rethinking Design Tools in the Age of Machine Learning
The creative reach of the individual is expanding.
НОВЫЕ ПОДХОДЫ К МОНИТОРИНГУ ТРЕНДОВ
ℹ️
— В связи с нарастающей цифровизацией и ускорением технологических изменений, мир постоянно усложняется.
— Поэтому будущее становится все сложнее предсказывать из-за его многоплановой сложности, многофакторной динамики и растущего влияния «черных лебедей» (редких, непредсказуемых событий с большими последствиями).
— Для стратегического планирования и принятия важных решений (на государственном, корпоративном и даже личном уровне) важнейшим инструментом предсказания будущего был и остается мониторинг трендов (МТ).
— Знакомые большинству из нас классические методы МТ в сегодняшнем усложнившемся мире становятся все менее эффективны, а о новых методах и инструментарии МТ знают совсем немногие (а большинство даже и не слышали).
▶️
Если хотите узнать о новых методах и инструментарии МТ, читайте дальше.
1️⃣ МТ требует, помимо неотложного внимания, также и творческих решений (что, где, когда и, главное, зачем мониторить). Как заметил Альберт Эйнштейн, мы не можем решить наши проблемы, мысля так же, как мы мыслили при их создании.
2️⃣ Цель МТ должна быть не только наблюдательной, но и пруденциальной или даже противоположной: предупреждать лиц, принимающих решения, о тенденциях и событиях, которые они склонны пропускать, игнорировать или отбрасывать - мониторинг т.н. «розовых фламинго»
3️⃣ Для достижения этой цели, лица, принимающие решения, в своих попытках подготовиться к будущему должны выходить за рамки «предсказаний» или даже небольшого набора «сценариев». То, что им требуется, - это более глубокое понимание того, что называется «фьючерсным пространством». Поскольку это фьючерсное пространство становится все более многомерным и динамичным, нужно прикладывать больше усилий для создания эскизов и изучения его, чем это было до сих пор.
Это достигается применением ФРЕЙМИНГА и МУЛЬТИ-ПЕРСПЕКТИВИЗМА.
🔀
✔️ Желающим понять лишь, что такое фрейминг и мульти-перспективизм (потратив на это всего 5 мин.) достаточно внимательно рассмотреть:
1) Эту иллюстрацию, визуально объясняющую, что такое фрейминг.
2) Эту идеаграмму (Copyright Marshall Clemens), рассказывающую, как работает мульти-перспективизм.
✔️ Желающих разобраться с принципами работы МТ на основе многомерных и динамичных фьючерсных пространств (потратив на это уже часы, а возможно и дни), адресую к методике «Стратегическая ориентация и навигационное руководство» (STRONG), в последние годы используемой вояками и центрами стратегического анализа трендов при правительстве ряда европейских стран.
Начать можно с этого открытого источника. Дальше, если заинтересует, война план покажет.
- - - - -
В качестве практической рекомендации интересующимся мониторингом трендов в медиа, могу назвать канал @breakingtrends, который поможет вам «оставаться в трендах мировых медиа».
Автор дает подборки региональных СМИ, переводит иностранные статьи о медиа, размещает вакансии и посещает за вас медиа-тусовки.
Обсудить новости можно в закрытом чате для журналистов и медиа-персон. Чтобы попасть в чат, пишите автору канала @breakingtrends.
#МониторингТрендов
ℹ️
ПОЧЕМУ написан этот пост — В связи с нарастающей цифровизацией и ускорением технологических изменений, мир постоянно усложняется.
— Поэтому будущее становится все сложнее предсказывать из-за его многоплановой сложности, многофакторной динамики и растущего влияния «черных лебедей» (редких, непредсказуемых событий с большими последствиями).
— Для стратегического планирования и принятия важных решений (на государственном, корпоративном и даже личном уровне) важнейшим инструментом предсказания будущего был и остается мониторинг трендов (МТ).
— Знакомые большинству из нас классические методы МТ в сегодняшнем усложнившемся мире становятся все менее эффективны, а о новых методах и инструментарии МТ знают совсем немногие (а большинство даже и не слышали).
▶️
ЗАЧЕМ вам читать этот пост Если хотите узнать о новых методах и инструментарии МТ, читайте дальше.
1️⃣ МТ требует, помимо неотложного внимания, также и творческих решений (что, где, когда и, главное, зачем мониторить). Как заметил Альберт Эйнштейн, мы не можем решить наши проблемы, мысля так же, как мы мыслили при их создании.
2️⃣ Цель МТ должна быть не только наблюдательной, но и пруденциальной или даже противоположной: предупреждать лиц, принимающих решения, о тенденциях и событиях, которые они склонны пропускать, игнорировать или отбрасывать - мониторинг т.н. «розовых фламинго»
3️⃣ Для достижения этой цели, лица, принимающие решения, в своих попытках подготовиться к будущему должны выходить за рамки «предсказаний» или даже небольшого набора «сценариев». То, что им требуется, - это более глубокое понимание того, что называется «фьючерсным пространством». Поскольку это фьючерсное пространство становится все более многомерным и динамичным, нужно прикладывать больше усилий для создания эскизов и изучения его, чем это было до сих пор.
Это достигается применением ФРЕЙМИНГА и МУЛЬТИ-ПЕРСПЕКТИВИЗМА.
🔀
Что делать✔️ Желающим понять лишь, что такое фрейминг и мульти-перспективизм (потратив на это всего 5 мин.) достаточно внимательно рассмотреть:
1) Эту иллюстрацию, визуально объясняющую, что такое фрейминг.
2) Эту идеаграмму (Copyright Marshall Clemens), рассказывающую, как работает мульти-перспективизм.
✔️ Желающих разобраться с принципами работы МТ на основе многомерных и динамичных фьючерсных пространств (потратив на это уже часы, а возможно и дни), адресую к методике «Стратегическая ориентация и навигационное руководство» (STRONG), в последние годы используемой вояками и центрами стратегического анализа трендов при правительстве ряда европейских стран.
Начать можно с этого открытого источника. Дальше, если заинтересует, война план покажет.
- - - - -
В качестве практической рекомендации интересующимся мониторингом трендов в медиа, могу назвать канал @breakingtrends, который поможет вам «оставаться в трендах мировых медиа».
Автор дает подборки региональных СМИ, переводит иностранные статьи о медиа, размещает вакансии и посещает за вас медиа-тусовки.
Обсудить новости можно в закрытом чате для журналистов и медиа-персон. Чтобы попасть в чат, пишите автору канала @breakingtrends.
#МониторингТрендов
Yandex Disk
PERSPECTIVES AND FRAMING.JPG
View and download from Yandex Disk
БУДУЩЕЕ ГДЕ-ТО РЯДОМ
«Очень трудно сделать точный прогноз, особенно о будущем»
Нильс Бор
«Будущее где-то рядом, но оно сильно неравномерно распределено»
Уильям Гибсон
ℹ️
— Некоторые читатели прошлого поста поняли картинку, визуально объясняющую, что такое фрейминг, как перепев притчи о слепцах, ощупывающих слона – мол, чтобы что-то понять, нужно это «пощупать» со всех сторон и объединить все впечатления.
— Увы, но фрейминг – это совсем иное.
Это искусство выбора «рамки», взгляд через которую позволяет поймать интуитивное прозрение
Сегодня, в эпоху торжества Больших Данных, это важнейшая из задач -
ОТКУДА черпать данные, если их у вас уже целое озеро (море, океан) и они все поступают
— Приведу пример, насколько эффективным бывает выбор рамок для предсказания будущего.
▶️
— И фрейминг, и предсказание будущего - интересные и полезные темы.
Ну а в комбинации, вообще, - горячий пирожок с начинкой из бестселлера.
— Получите наводку на новую хорошую и полезную книгу
1️⃣ Книга называется «Мир в 2050 году» (в оригинале «Megatech: Technology in 2050»). Редактор журнала The Economist, Дэниел Франклин, уже много лет исследует то, как технологии определяют будущее. Книга основана на интервью с выдающимися учеными и лидерами хайтек отраслей, академиками и фантастами, находящимися на переднем крае самых исключительных изобретений и новых тенденций.
2️⃣ Автор придумал 3 рамки, глядя через которые он пытается увидеть, каким будет мир в 2050. Рамки основаны на мысли фантаста Уильяма Гибсона, вынесенной в название этого поста.
Рамок три:
— Похожие технологические инновации прошлого. Мысль вовсе не банальна. Ведь вряд ли вы в курсе, что после появления телеграфа, мир перевернулся не меньше, чем после появления Интернета:
в телеграфном онлайне люди заводили френдов, ругались и влюблялись, а правительство требовало запрета шифрования сообщений и доступа к ним в целях безопасности…
— Современные нам инновации, уже широко используемые, НО исключительно локально, и потому про них мало кто знает. Отличный пример - мобильные телефоны с камерами и цветными экранами, страшно популярные и распространенные (особенно среди молодежи) в Японии в начале века. Они могли отображать карты с пешеходными маршрутами и позволяли пользователям загружать электронные книги, игры и другие приложения.
И все это было тогда, когда в Европе и США про такое и не слыхали.
— Научная фантастика. Здесь примеров столько, что и не сосчитать:
смартфоны, планшеты, гаджеты аля Amazon Echo … – всего лишь материализация гаджетов из НФ.
3️⃣ Автор пропустил через 3 рамки мысли многих умных и знающих людей … и вуаля – получился мир 2050 года, детально прописанный со всех сторон от здравоохранения до экономики.
🔀
Как обычно, варианта два:
✔️ Дочитать пост и забыть (= забить) 👎
✔️ Выказать любопытство и обратиться к первоисточнику 👍
— КУПИТЬ:
Оригинал
Перевод
— БЕСПЛАТНО ЧИТАТЬ ОНЛАЙН:
Отрывок из книги (о 3х рамках)
Текст переводной книги
— БЕСПЛАТНО СКАЧАТЬ:
Переводную книгу (3.6Мб) в формате pdf
#Технологии #ПредсказаниеБудущего #ЧтоЧитать
«Очень трудно сделать точный прогноз, особенно о будущем»
Нильс Бор
«Будущее где-то рядом, но оно сильно неравномерно распределено»
Уильям Гибсон
ℹ️
ПОЧЕМУ написан этот пост — Некоторые читатели прошлого поста поняли картинку, визуально объясняющую, что такое фрейминг, как перепев притчи о слепцах, ощупывающих слона – мол, чтобы что-то понять, нужно это «пощупать» со всех сторон и объединить все впечатления.
— Увы, но фрейминг – это совсем иное.
Это искусство выбора «рамки», взгляд через которую позволяет поймать интуитивное прозрение
Сегодня, в эпоху торжества Больших Данных, это важнейшая из задач -
ОТКУДА черпать данные, если их у вас уже целое озеро (море, океан) и они все поступают
— Приведу пример, насколько эффективным бывает выбор рамок для предсказания будущего.
▶️
ЗАЧЕМ вам читать этот пост — И фрейминг, и предсказание будущего - интересные и полезные темы.
Ну а в комбинации, вообще, - горячий пирожок с начинкой из бестселлера.
— Получите наводку на новую хорошую и полезную книгу
1️⃣ Книга называется «Мир в 2050 году» (в оригинале «Megatech: Technology in 2050»). Редактор журнала The Economist, Дэниел Франклин, уже много лет исследует то, как технологии определяют будущее. Книга основана на интервью с выдающимися учеными и лидерами хайтек отраслей, академиками и фантастами, находящимися на переднем крае самых исключительных изобретений и новых тенденций.
2️⃣ Автор придумал 3 рамки, глядя через которые он пытается увидеть, каким будет мир в 2050. Рамки основаны на мысли фантаста Уильяма Гибсона, вынесенной в название этого поста.
Рамок три:
— Похожие технологические инновации прошлого. Мысль вовсе не банальна. Ведь вряд ли вы в курсе, что после появления телеграфа, мир перевернулся не меньше, чем после появления Интернета:
в телеграфном онлайне люди заводили френдов, ругались и влюблялись, а правительство требовало запрета шифрования сообщений и доступа к ним в целях безопасности…
— Современные нам инновации, уже широко используемые, НО исключительно локально, и потому про них мало кто знает. Отличный пример - мобильные телефоны с камерами и цветными экранами, страшно популярные и распространенные (особенно среди молодежи) в Японии в начале века. Они могли отображать карты с пешеходными маршрутами и позволяли пользователям загружать электронные книги, игры и другие приложения.
И все это было тогда, когда в Европе и США про такое и не слыхали.
— Научная фантастика. Здесь примеров столько, что и не сосчитать:
смартфоны, планшеты, гаджеты аля Amazon Echo … – всего лишь материализация гаджетов из НФ.
3️⃣ Автор пропустил через 3 рамки мысли многих умных и знающих людей … и вуаля – получился мир 2050 года, детально прописанный со всех сторон от здравоохранения до экономики.
🔀
Что делатьКак обычно, варианта два:
✔️ Дочитать пост и забыть (= забить) 👎
✔️ Выказать любопытство и обратиться к первоисточнику 👍
— КУПИТЬ:
Оригинал
Перевод
— БЕСПЛАТНО ЧИТАТЬ ОНЛАЙН:
Отрывок из книги (о 3х рамках)
Текст переводной книги
— БЕСПЛАТНО СКАЧАТЬ:
Переводную книгу (3.6Мб) в формате pdf
#Технологии #ПредсказаниеБудущего #ЧтоЧитать
СОХРАНИТСЯ ЛИ «БЛЕДНО-ГОЛУБАЯ ТОЧКА»?
Может ли один, пусть даже гениальный человек, всего за час глубоко и серьезно рассказать обо всех этих чрезвычайно сложных и важных вопросах?
Оказывается, да. Если этот человек – бывший Президент Королевского Общество, Почетный профессор космологии и астрофизики, обладатель премий Эйнштейна и Фарадея, а также золотых медалей Ньютона и Брюса, кавалер Ордена Заслуг, лорд Мартин Джон Рис.
ℹ️ Гениев такого калибра, энциклопедистов уровня Леонардо да Винчи во все времена были единицы.
Мартин Рис – автор десятка выдающихся открытий, а также 500 научных работ и восьми книг (6 из которых для широкой читательской аудитории), создатель «Центра изучения экзистенциальных рисков» и «Центра интеллекта будущего».
▶️ Темой экзистенциальных рисков человечества Мартин Рис занимается давно. Два новых выступления ученого подводят промежуточные итоги этой самой важной для Риса темы.
1) Интервью «Нам всем конец?» (текст и 52 мин. видео)
2) Лекция «Столетие выживания: как сохранить нашу «бледно-голубую точку» (78 мин. видео)
Главное, что Мартин Рис хотел сказать в этих выступлениях, резюмируется в 3 тезисах:
1️⃣ Колоссальный технологический прогресс повысил экзистенциальные риски для выживания человечества на небывалую высоту.
2️⃣ Однако ждать, что правительства развитых стран всерьез возьмутся за поиск возможностей снижения этих рисков, не приходится. Они озабочены лишь ближайшей перспективой. А то, что может произойти за пределами очередного электорального цикла, их вообще не волнует.
3️⃣ Единственный шанс, - если общественность и особенно молодежь осознают уровень этих рисков и своей активностью заставят правительства своих стран озаботиться этими рисками не на словах, а на деле.
А значит про это нужно писать и рассказывать, это нужно объяснять, об этом нужно вести дискуссии …
Что и делает Мартин Рис. А я лишь скромно вторю его попыткам на этом канале.
🔀
✔️ В России, как обычно. Главный экзистенциальный риск – падение цен на нефть и рост курса доллара. И поэтому все публикации Рунета о новых выступлениях Мартина Риса пока исчерпываются заметкой на «Оккультных новостях», озаглавленной «Инопланетяне являются электронными сущностями»
✔️ Этот пост - попытка прорвать завесу молчания. И если кто-то из читателей сочтет тему не менее важной, чем то, о чем сейчас пишут в Рунете, то может поделиться этой информацией.
И тогда есть шанс, что Мартина Риса услышат и в России.
#ЭкзистенциальныеРиски #МартинРис
Может ли наша вселенная быть лишь островком космического архипелага?
Насколько иной могла бы быть эволюция и появившийся в ее результате интеллект, если бы динозавры не были уничтожены?
Каким образом программа поиска внеземного разума Юрия Мильнера, вкладывающего по $ 10 млн в год в течение десяти лет, может изменить все наши представления о жизни и разуме?
Почему Постчеловеческая эпоха генетической модификации и киборгов, вероятней всего, начнется не на Земле, а среди пионеров освоения Марса, что улетят туда без обратного билета на Землю?
Действительно ли, что самый большой риск для современного мира, ставшего «глобальной деревней», несут «деревенские идиоты»?
Чем кибератаки, "мутации приобретения функции" и CRISPR-Cas9 страшнее ядерного оружия?
Каким образом фанатик с экстремальным мышлением теперь может запросто погубить весь мир?
Почему раньше пандемии, типа «черной смерти» или эпидемии гриппа, в результате которых гибли многие миллионы, не вызвали распада общества, а теперь могут вызвать?
Может ли один, пусть даже гениальный человек, всего за час глубоко и серьезно рассказать обо всех этих чрезвычайно сложных и важных вопросах?
Оказывается, да. Если этот человек – бывший Президент Королевского Общество, Почетный профессор космологии и астрофизики, обладатель премий Эйнштейна и Фарадея, а также золотых медалей Ньютона и Брюса, кавалер Ордена Заслуг, лорд Мартин Джон Рис.
ℹ️ Гениев такого калибра, энциклопедистов уровня Леонардо да Винчи во все времена были единицы.
Мартин Рис – автор десятка выдающихся открытий, а также 500 научных работ и восьми книг (6 из которых для широкой читательской аудитории), создатель «Центра изучения экзистенциальных рисков» и «Центра интеллекта будущего».
▶️ Темой экзистенциальных рисков человечества Мартин Рис занимается давно. Два новых выступления ученого подводят промежуточные итоги этой самой важной для Риса темы.
1) Интервью «Нам всем конец?» (текст и 52 мин. видео)
2) Лекция «Столетие выживания: как сохранить нашу «бледно-голубую точку» (78 мин. видео)
Главное, что Мартин Рис хотел сказать в этих выступлениях, резюмируется в 3 тезисах:
1️⃣ Колоссальный технологический прогресс повысил экзистенциальные риски для выживания человечества на небывалую высоту.
2️⃣ Однако ждать, что правительства развитых стран всерьез возьмутся за поиск возможностей снижения этих рисков, не приходится. Они озабочены лишь ближайшей перспективой. А то, что может произойти за пределами очередного электорального цикла, их вообще не волнует.
3️⃣ Единственный шанс, - если общественность и особенно молодежь осознают уровень этих рисков и своей активностью заставят правительства своих стран озаботиться этими рисками не на словах, а на деле.
А значит про это нужно писать и рассказывать, это нужно объяснять, об этом нужно вести дискуссии …
Что и делает Мартин Рис. А я лишь скромно вторю его попыткам на этом канале.
🔀
Что делать✔️ В России, как обычно. Главный экзистенциальный риск – падение цен на нефть и рост курса доллара. И поэтому все публикации Рунета о новых выступлениях Мартина Риса пока исчерпываются заметкой на «Оккультных новостях», озаглавленной «Инопланетяне являются электронными сущностями»
✔️ Этот пост - попытка прорвать завесу молчания. И если кто-то из читателей сочтет тему не менее важной, чем то, о чем сейчас пишут в Рунете, то может поделиться этой информацией.
И тогда есть шанс, что Мартина Риса услышат и в России.
#ЭкзистенциальныеРиски #МартинРис
Cornell Video
Lord Martin Rees gives first Sagan lecture, 'Surviving the Century' - Cornell Video
After 4.5 billion years of existence, Earth’s fate may be determined this century by one species alone – ours. The United Kingdom’s Astronomer Royal, Lord Martin Rees, explored our vulnerabilities and possibilities in the first Carl Sagan Distinguished Lecture…
ВОЗМОЖЕН ЛИ РЕАЛИЗМ В ВОПРОСАХ ИИ?
Всё-таки в праздник хочется чего-то не сильно грузящего, но интересного. Эта тема показалась мне именно такой.
ℹ️
— Разброс оценок и прогнозов в области ИИ даже среди профессионалов очень большой.
— «Оптимисты» (их большинство) радостно рапортуют о все новых победах ИИ и предрекают замену им человека во многих областях уже в ближайшие годы.
— «Пессимисты» сомневаются и ворчат, отодвигая эти сроки в несколько раз.
▶️
— Пытаться рассудить кто прав - «Оптимисты» или «Пессимисты» - занятие непродуктивное и бесперспективное, - у каждой группы свои аргументы и резоны.
— Однако сравнение прогнозов в 5-летнем интервале хотя бы укажет ТРЕНД ОЖИДАНИЙ (тем более, что 5 лет назад «машинное обучение» еще не взлетело, как сегодня, и потому сегодняшние ожидания должны были бы звучать более оптимистично.
— Главное, сравнивать не высказывания отдельных спецов, а математически обработанные усреднения выборок из сотен специалистов.
1️⃣ Вот пожалуйста можете сравнить 2 исследования:
— опрос 2012-2013 гг (краткое и детальное описание методики и результатов)
— опрос 2017 г (краткое и детальное описание методики и результатов)
2️⃣ 5 лет назад специалистам и экспертам задали вопрос - когда ИИ сможет выполнять функции большинства человеческих профессий, по крайней мере, на уровне типичного человек?
Опросили 549 экспертов и получили 164 ответа. Ответившие сказали (медианны ответов):
— с 10%ной вероятностью, это произойдет к 2022;
— с 50%ной вероятностью, это произойдет к 2040;
— с 90%ной вероятностью, это произойдет к 2075.
3️⃣ В этом году специалистам и экспертам задали вопрос - когда ИИ сможет выполнять функции всех человеческих профессий?
Опросили 1634 экспертов и получили 352 ответа. Ответившие сказали (медианны ответов):
— с 25%ной вероятностью, это произойдет к 2068;
— с 50%ной вероятностью, это произойдет к 2139;
— с 75%ной вероятностью, это произойдет к 2237
Как видите, тренд очевиден - сроки сильно сдвинулись, не смотря на взрывной прогресс прошедших 5 лет. И эта разница в ответах вовсе не из-за того, что в 1м опросе спрашивали про «большинство» профессий, а во 2ом про «все».
🔀
Стоит потратить пару минут - почитать ответы на другие вопросы нового опроса (стр. 3 и 13). Вот тройка актуальных прогнозов. С 50%ной вероятностью ИИ достигнет уровня:
✔️ непрофессионального переводчика – через 8 лет;
✔️ студента университета при написании эссе – через 10 лет;
✔️ продавца ритейла – через 15 лет.
#ИИ #ПредсказаниеБудущего #Опросы
Всё-таки в праздник хочется чего-то не сильно грузящего, но интересного. Эта тема показалась мне именно такой.
ℹ️
Как реалистично оценить перспективы ИИ? — Разброс оценок и прогнозов в области ИИ даже среди профессионалов очень большой.
— «Оптимисты» (их большинство) радостно рапортуют о все новых победах ИИ и предрекают замену им человека во многих областях уже в ближайшие годы.
— «Пессимисты» сомневаются и ворчат, отодвигая эти сроки в несколько раз.
▶️
Реалистичная оценка может быть получена путем СРАВНЕНИЯ сегодняшних прогнозов с прогнозами, сделанными лет 5 назад— Пытаться рассудить кто прав - «Оптимисты» или «Пессимисты» - занятие непродуктивное и бесперспективное, - у каждой группы свои аргументы и резоны.
— Однако сравнение прогнозов в 5-летнем интервале хотя бы укажет ТРЕНД ОЖИДАНИЙ (тем более, что 5 лет назад «машинное обучение» еще не взлетело, как сегодня, и потому сегодняшние ожидания должны были бы звучать более оптимистично.
— Главное, сравнивать не высказывания отдельных спецов, а математически обработанные усреднения выборок из сотен специалистов.
1️⃣ Вот пожалуйста можете сравнить 2 исследования:
— опрос 2012-2013 гг (краткое и детальное описание методики и результатов)
— опрос 2017 г (краткое и детальное описание методики и результатов)
2️⃣ 5 лет назад специалистам и экспертам задали вопрос - когда ИИ сможет выполнять функции большинства человеческих профессий, по крайней мере, на уровне типичного человек?
Опросили 549 экспертов и получили 164 ответа. Ответившие сказали (медианны ответов):
— с 10%ной вероятностью, это произойдет к 2022;
— с 50%ной вероятностью, это произойдет к 2040;
— с 90%ной вероятностью, это произойдет к 2075.
3️⃣ В этом году специалистам и экспертам задали вопрос - когда ИИ сможет выполнять функции всех человеческих профессий?
Опросили 1634 экспертов и получили 352 ответа. Ответившие сказали (медианны ответов):
— с 25%ной вероятностью, это произойдет к 2068;
— с 50%ной вероятностью, это произойдет к 2139;
— с 75%ной вероятностью, это произойдет к 2237
Как видите, тренд очевиден - сроки сильно сдвинулись, не смотря на взрывной прогресс прошедших 5 лет. И эта разница в ответах вовсе не из-за того, что в 1м опросе спрашивали про «большинство» профессий, а во 2ом про «все».
🔀
Что делатьСтоит потратить пару минут - почитать ответы на другие вопросы нового опроса (стр. 3 и 13). Вот тройка актуальных прогнозов. С 50%ной вероятностью ИИ достигнет уровня:
✔️ непрофессионального переводчика – через 8 лет;
✔️ студента университета при написании эссе – через 10 лет;
✔️ продавца ритейла – через 15 лет.
#ИИ #ПредсказаниеБудущего #Опросы
НУЖНА НОВАЯ КАРТА IT-РЕАЛЬНОСТИ
От инвестиций в нее.
От того, что про нее пишут эксперты и аналитики.
Положением технологии на существующей карте IT-реальности.
Из разговора аналитиков инвестбанков в фойе IT-конференции.
Фанч Флемминг "Преобразующие диалоги"
ℹ️ Мало кто отдает себе отчет, что в области IT формируется новая карта IT-реальности - меняется таксономия главных терминов, логика их взаимосвязи, представления о целях их развития и путях достижения.
20 лет назад карта IT-реальности исчерпывалась 20+ понятий – от HW и SW до IT сервисов и аутсорсинга.
10 лет назад IT-реальность сильно расширилась терминологией набирающего силу Интернета и новыми фаворитами роста Cloud, Mobile, Big Data ...
Сегодня этой IT-реальности приходит конец. Нужно срочно осваивать новую.
А какая она - эта новая IT-реальность?
1️⃣ Gartner, строит новую IT-реальность вокруг 3х понятий: Intelligent, Digital и Mesh.
Forrester также строит новую IT-реальность вокруг 3х понятий, но совсем иных: Systems of engagement technologies, Systems of insight technologies и Supporting technologies.
Как видите, карты этих IT-реальностей похожи примерно так же, как физическая и политическая карта мира.
2️⃣ Это конечно плохо, что новые варианты карт IT-реальности столь непохожи. Но, как говорится, одному нравится арбуз, а другому — свиной хрящик.
Беда в другом. Обе эти карты безнадежно устарели.
3️⃣ Слишком динамичен стал мир технологий. Слишком быстро все в нем меняется. Использование статичных карт IT-реальности подобно использованию для мореплавания только карт, показывающих расположение островов и континентов.
А как по ним плыть без средств навигации? Ведь нужна привязка к чему-то незыблемому (типа звезд) и инструментарий для ориентации (типа астролябии). Нужны карты течений, мелей и ветров
Т.е. нужна динамическая карта IT-реальности .
С такой динамической картой можно не только понять в какую сторону «плыть», но и использовать ее для вполне практических ежедневных целей стратегического и тактического ориентирования в IT-реальности.
Попытку создать именно такую динамическую карту IT-реальности предпринял Стив Бойд совместно с Traction Technology Partners.
🔀 О том, какой должна и может быть такая карта можно прочесть здесь – 7 мин. чтения и здесь – 8 мин. чтения
🔀 Можно даже поучаствовать в ее создании, пройдя соответствующий опрос – 46 вопросов
#КартаITреальности
От чего зависит прогресс той или иной технологии?От инвестиций в нее.
А от чего зависят инвестиции в конкретную технологию?От того, что про нее пишут эксперты и аналитики.
А чем определяется, что они пишут?Положением технологии на существующей карте IT-реальности.
Из разговора аналитиков инвестбанков в фойе IT-конференции.
Чтобы общаться и мыслить, мы строим «карты реальности». Упрощенные модели, отражающие наше восприятие закономерностей окружающего мира. Они очень полезны для познания и решения прикладных задач или, допустим, для обсуждения и преподавания. Но «карта» никогда не совпадает с «территорией», которую она описывает. Из данных современной науки мы знаем, что одно и то же явление возможно описать различным образом. К тому же только то, что мертво, остается неизменным всегда. Всё что живет - изменяется и развивается.Фанч Флемминг "Преобразующие диалоги"
ℹ️ Мало кто отдает себе отчет, что в области IT формируется новая карта IT-реальности - меняется таксономия главных терминов, логика их взаимосвязи, представления о целях их развития и путях достижения.
20 лет назад карта IT-реальности исчерпывалась 20+ понятий – от HW и SW до IT сервисов и аутсорсинга.
10 лет назад IT-реальность сильно расширилась терминологией набирающего силу Интернета и новыми фаворитами роста Cloud, Mobile, Big Data ...
Сегодня этой IT-реальности приходит конец. Нужно срочно осваивать новую.
А какая она - эта новая IT-реальность?
1️⃣ Gartner, строит новую IT-реальность вокруг 3х понятий: Intelligent, Digital и Mesh.
Forrester также строит новую IT-реальность вокруг 3х понятий, но совсем иных: Systems of engagement technologies, Systems of insight technologies и Supporting technologies.
Как видите, карты этих IT-реальностей похожи примерно так же, как физическая и политическая карта мира.
2️⃣ Это конечно плохо, что новые варианты карт IT-реальности столь непохожи. Но, как говорится, одному нравится арбуз, а другому — свиной хрящик.
Беда в другом. Обе эти карты безнадежно устарели.
3️⃣ Слишком динамичен стал мир технологий. Слишком быстро все в нем меняется. Использование статичных карт IT-реальности подобно использованию для мореплавания только карт, показывающих расположение островов и континентов.
А как по ним плыть без средств навигации? Ведь нужна привязка к чему-то незыблемому (типа звезд) и инструментарий для ориентации (типа астролябии). Нужны карты течений, мелей и ветров
Т.е. нужна динамическая карта IT-реальности .
С такой динамической картой можно не только понять в какую сторону «плыть», но и использовать ее для вполне практических ежедневных целей стратегического и тактического ориентирования в IT-реальности.
Попытку создать именно такую динамическую карту IT-реальности предпринял Стив Бойд совместно с Traction Technology Partners.
🔀 О том, какой должна и может быть такая карта можно прочесть здесь – 7 мин. чтения и здесь – 8 мин. чтения
🔀 Можно даже поучаствовать в ее создании, пройдя соответствующий опрос – 46 вопросов
#КартаITреальности
Medium
The Map Is Not The Territory, But Is Useful, Anyway
Researching our way to understanding the relative importance of emerging technologies
КАК СТАТЬ БОЛЕЕ ПРОДУКТИВНЫМ И ЭФФЕКТИВНЫМ С ПОМОЩЬЮ AI-ИНСТРУМЕНТОВ
ℹ️
— Главная задача экономики – повышение производительности.
— Существующий подход в развитии AI – создание интеллектуальных автоматов – заменителей человека.
— Этот подход не способен кардинально решить главную задачу экономики, т.к. в большинстве профессий задач, доступных для полной автоматизации, меньшинство.
— Никому не нужен просто заменитель человека, - нужны новые ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЕРСИИ ЛЮДЕЙ
▶️
— Вместо усовершенствования интеллектуальных автоматов для замены человека, предлагается направить развитие AI на разработку усовершенствованных личностей, способных выполнять свои функции с производительностью, в разы превышающей нынешнюю.
— Ключевым элементом такого альтернативного подхода должен стать «Рекомендательный ассистент»:
✔️ анализирующий деятельность человека при решении конкретных задач
✔️ и вырабатывающий рекомендации человеку, как повысить его производительность.
— Процесс организации ЦИФРОВОЙ ПОМОЩИ прост:
✔️ определение атрибутов, повышающих производительность (которые нужно усилить), и атрибутов, снижающих производительность (их нужно ослабить). Другими слова, использовать технологию НЕ для создания «ЛУЧШЕГО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА», а для создания «УЛУЧШЕННОГО СЕБЯ» - улучшенного варианта собственной личности.
1️⃣ Носимые гаджеты и приложения для мобильных устройств, способные строить «количественные самоотчеты» о здоровье, можно настроить на оценку умственной готовности и внимания при выполнении интеллектуальной деятельности.
2️⃣ Анализаторы эффективности действий человека по выполнению персональных KPI можно строить при наличии Больших данных о предыдущем выполнении тех же функций многими людьми.
3️⃣ В долгосрочной перспективе, детальные данные интроспекции и их аналитика будут определять необходимые ингредиенты для повышения личной эффективности и производительности, как на работе, так и вне ее.
Бизнес кейс прост и понятен: хорошо управляемые человеком множество его усовершенствованных личностей на порядок превзойдут в эффективности и производительности обычную среднюю личность, деятельность которой автоматизирована интеллектуальными агентами.
🔀
✔️ Здесь анализ темы на 5-15 мин чтения
✔️ Здесь оригинальное изложение идеи ее автором (тоже на 5-15 мин)
✔️ Здесь работы Нобелевского лауреата Дэниела Канемана по определению когнитивных предубеждений, устанавливающих четкие рамки для проектирования «цифровых себя».
✔️ Здесь книга Марвина Мински «Общество разума», описывающая дорожную карту усовершенствования конкретных «модулей ума», имеющих лучшие шансы цифрового улучшения.
Работы Канемана и Мински показывают - «усовершенствованные личности» могут экспоненциально повысить индивидуальную производительность труда.
#AI #DataScience #BigData #Экономика #Производительность
ℹ️
Существующее направление развития AI – это УСТАРЕВШИЙ ПОДХОД к решение НЕ САМОЙ АКТУАЛЬНОЙ ЗАДАЧИ — Главная задача экономики – повышение производительности.
— Существующий подход в развитии AI – создание интеллектуальных автоматов – заменителей человека.
— Этот подход не способен кардинально решить главную задачу экономики, т.к. в большинстве профессий задач, доступных для полной автоматизации, меньшинство.
— Никому не нужен просто заменитель человека, - нужны новые ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЕРСИИ ЛЮДЕЙ
▶️
Альтернативный подход предлагает сменить фокус в разработке AI с создания ЦИФРОВЫХ ПОМОЩЬНИКОВ на создание ЦИФРОВОЙ ПОМОЩИ. Иными словами, пойти по пути развития Виртуальной реальности в направлении Дополненной реальности и превратить Искусственный интеллект в средство Дополнительной интроспекции — Вместо усовершенствования интеллектуальных автоматов для замены человека, предлагается направить развитие AI на разработку усовершенствованных личностей, способных выполнять свои функции с производительностью, в разы превышающей нынешнюю.
— Ключевым элементом такого альтернативного подхода должен стать «Рекомендательный ассистент»:
✔️ анализирующий деятельность человека при решении конкретных задач
✔️ и вырабатывающий рекомендации человеку, как повысить его производительность.
— Процесс организации ЦИФРОВОЙ ПОМОЩИ прост:
✔️ определение атрибутов, повышающих производительность (которые нужно усилить), и атрибутов, снижающих производительность (их нужно ослабить). Другими слова, использовать технологию НЕ для создания «ЛУЧШЕГО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА», а для создания «УЛУЧШЕННОГО СЕБЯ» - улучшенного варианта собственной личности.
1️⃣ Носимые гаджеты и приложения для мобильных устройств, способные строить «количественные самоотчеты» о здоровье, можно настроить на оценку умственной готовности и внимания при выполнении интеллектуальной деятельности.
2️⃣ Анализаторы эффективности действий человека по выполнению персональных KPI можно строить при наличии Больших данных о предыдущем выполнении тех же функций многими людьми.
3️⃣ В долгосрочной перспективе, детальные данные интроспекции и их аналитика будут определять необходимые ингредиенты для повышения личной эффективности и производительности, как на работе, так и вне ее.
Бизнес кейс прост и понятен: хорошо управляемые человеком множество его усовершенствованных личностей на порядок превзойдут в эффективности и производительности обычную среднюю личность, деятельность которой автоматизирована интеллектуальными агентами.
🔀
Прочесть обо всем этом✔️ Здесь анализ темы на 5-15 мин чтения
✔️ Здесь оригинальное изложение идеи ее автором (тоже на 5-15 мин)
✔️ Здесь работы Нобелевского лауреата Дэниела Канемана по определению когнитивных предубеждений, устанавливающих четкие рамки для проектирования «цифровых себя».
✔️ Здесь книга Марвина Мински «Общество разума», описывающая дорожную карту усовершенствования конкретных «модулей ума», имеющих лучшие шансы цифрового улучшения.
Работы Канемана и Мински показывают - «усовершенствованные личности» могут экспоненциально повысить индивидуальную производительность труда.
#AI #DataScience #BigData #Экономика #Производительность
Irving Wladawsky-Berger
Become a More Productive, Empathetic, Creative Person With the Help of AI-Based Tools
Despite dramatic advances in technology, most of the world’s economies have been stuck in a long period of slow growth and slow productivity. This is one of the most serious challenges in our 21st century economy. Opinions abound, but there’s...
Прошу извинить! В посте пропала ссылка (всего один лишний пробел ... и нет ссылки ((
Здесь https://kahneman.socialpsychology.org/ работы Нобелевского лауреата Дэниела Канемана по определению когнитивных предубеждений, устанавливающих четкие рамки для проектирования «цифровых себя».
Спасибо Александре, что дала знать!
Здесь https://kahneman.socialpsychology.org/ работы Нобелевского лауреата Дэниела Канемана по определению когнитивных предубеждений, устанавливающих четкие рамки для проектирования «цифровых себя».
Спасибо Александре, что дала знать!
kahneman.socialpsychology.org
Daniel Kahneman
Over 20,000 psychology links on a wide variety topics. Definitely worth a visit!
Изумительная иллюстрация основной идеи поста получилась. ИИ бота, который я использую для публикации постов, тупо опустил ссылку из-за лишнего пробела. НО! Если бы на мне был, допустим, браслет, фиксирующий понижение внимания из-за конца недели и кое-чего ещё, - он бы мне об этом просигнализировал и я бы проверил текст после бота. И было бы (с учетом последующих исправлений и этого текста) 300% ное повышение эффективности (1 правильный пост вместо 3х с исправлением и комментарием))
ОН ВАМ НЕ КОРРУПЦИОНЕР
ℹ️
Человечество знает о ядре атома, черных дырах и лечении рака на порядок больше, чем о коррупции.
В ведь она - не менее реальный феномен жизни, чем, например, черные дыры. А по силе влияния на жизнь – полагаю, она даже посильнее рака.
Так неужели новейшие междисциплинарные исследования так и не в состоянии разобраться с этим общеизвестным и неоспоримым объяснением столь важных аспектов жизни: от экономической стагнации и царства бюрократии до госмафии в основе политических режимов?
К счастью, кое-какие толковые исследования начинают появляться. И на некоторые важнейшие вопросы о коррупции они дают ответы.
▶️
Концепция коррупции, на самом деле, довольно непростая и скользкая:
— какие действия являются коррумпированными, а какие - просто некомпетентное управление?
— являются ли коррупцией действия, если они – повсеместно применяемая «смазка» бюрократической машины, ускоряющая и оптимизирующая получение нужных вам результатов?
— будет ли вообще функционировать госмашина, если каким-то образом все же суметь убрать эту «смазку»?
Для нас в России эти вопросы – не любопытство.
✔️ Для кого-то, от них зависит– валить или оставаться?
✔️ Для других, от них зависит отношение, даже не к Путину или Навальному, а к тому, какая экономика, социальное и политическое устройство, какой режим власти нужны России.
1️⃣ Новое исследование зрит в корень.
Авторов интересует системная коррупция - когда коррупция настолько распространена и серьезна, что становится неотъемлемой частью экономической и политической жизни страны.
2️⃣ Авторы утверждают, что коррупция - это «равновесие» - результат действия людей, действующих рационально в пределах порочной системы, а вовсе не отдельные коррупционные акты индивидов.
Анализ ваших затрат и выгод при даче взятки зависит от того, как много людей вокруг вас (по вашему мнению!) также занимаются коррупцией.
Если вы считаете, что большинство людей честны, давать взятку - рискованное дело. В этом случае равновесие сдвигается в «честную сторону».
Но если все вокруг вас платят взятки за все и везде, компромисс затраты-выгоды сдвигается в «нечестную сторону».
3️⃣ Короче, коррупция, как и разруха, - в головах. И потому, не коррупционеров нужно сажать, а систему менять.
Как менять – читайте сами. Но это как с открытием E=mC^2. После открытия формулы дело за малым – построить атомную бомбу.
🔀
✔️ Упомянутая статья – резюме новой книги.
✔️ Коротко (<5 мин) с мнением авторов можно познакомиться в хорошей статье NYT
✔️ Сюда точно стоит посмотреть – коррупционные карты и индексы стран мира за 2015 и 2016.
Россия сейчас на 131 месте (чуть лучше Украины, чуть хуже Казахстана), а еще год назад была на 119. Катимся, однако. И до чемпионов – Сомали и т.д. – уже ближе, чем до Кубы и Румынии.
✔️ Если кто захочет копать тему глубоко, здесь сотня ссылок в приложениях (1), (2), (3), (4).
- - - - -
Если хотите посты короче – ставьте 👎.
Если же вдруг и такая длинна устраивает - ставьте 👍
#Коррупция
ℹ️
ПОЧЕМУ написан этот пост Человечество знает о ядре атома, черных дырах и лечении рака на порядок больше, чем о коррупции.
В ведь она - не менее реальный феномен жизни, чем, например, черные дыры. А по силе влияния на жизнь – полагаю, она даже посильнее рака.
Так неужели новейшие междисциплинарные исследования так и не в состоянии разобраться с этим общеизвестным и неоспоримым объяснением столь важных аспектов жизни: от экономической стагнации и царства бюрократии до госмафии в основе политических режимов?
К счастью, кое-какие толковые исследования начинают появляться. И на некоторые важнейшие вопросы о коррупции они дают ответы.
▶️
ЗАЧЕМ вам читать этот пост Концепция коррупции, на самом деле, довольно непростая и скользкая:
— какие действия являются коррумпированными, а какие - просто некомпетентное управление?
— являются ли коррупцией действия, если они – повсеместно применяемая «смазка» бюрократической машины, ускоряющая и оптимизирующая получение нужных вам результатов?
— будет ли вообще функционировать госмашина, если каким-то образом все же суметь убрать эту «смазку»?
Для нас в России эти вопросы – не любопытство.
✔️ Для кого-то, от них зависит– валить или оставаться?
✔️ Для других, от них зависит отношение, даже не к Путину или Навальному, а к тому, какая экономика, социальное и политическое устройство, какой режим власти нужны России.
1️⃣ Новое исследование зрит в корень.
Авторов интересует системная коррупция - когда коррупция настолько распространена и серьезна, что становится неотъемлемой частью экономической и политической жизни страны.
2️⃣ Авторы утверждают, что коррупция - это «равновесие» - результат действия людей, действующих рационально в пределах порочной системы, а вовсе не отдельные коррупционные акты индивидов.
Анализ ваших затрат и выгод при даче взятки зависит от того, как много людей вокруг вас (по вашему мнению!) также занимаются коррупцией.
Если вы считаете, что большинство людей честны, давать взятку - рискованное дело. В этом случае равновесие сдвигается в «честную сторону».
Но если все вокруг вас платят взятки за все и везде, компромисс затраты-выгоды сдвигается в «нечестную сторону».
3️⃣ Короче, коррупция, как и разруха, - в головах. И потому, не коррупционеров нужно сажать, а систему менять.
Как менять – читайте сами. Но это как с открытием E=mC^2. После открытия формулы дело за малым – построить атомную бомбу.
🔀
Что делать✔️ Упомянутая статья – резюме новой книги.
✔️ Коротко (<5 мин) с мнением авторов можно познакомиться в хорошей статье NYT
✔️ Сюда точно стоит посмотреть – коррупционные карты и индексы стран мира за 2015 и 2016.
Россия сейчас на 131 месте (чуть лучше Украины, чуть хуже Казахстана), а еще год назад была на 119. Катимся, однако. И до чемпионов – Сомали и т.д. – уже ближе, чем до Кубы и Румынии.
✔️ Если кто захочет копать тему глубоко, здесь сотня ссылок в приложениях (1), (2), (3), (4).
- - - - -
Ну вот, называется, - хотел покороче пост написать… А получилось, как всегда 😞Если хотите посты короче – ставьте 👎.
Если же вдруг и такая длинна устраивает - ставьте 👍
#Коррупция
Science
How to fight corruption
Anticorruption initiatives are often put forth as solutions to problems of waste and inefficiency in government programs. It's easy to see why. So often, somewhere along the chain that links the many participants in public service provision or other government…
ЭТО ЛУЧШЕ, ЧЕМ ЯНДЕКС-ПРОБКИ
… могло бы быть
Приложения типа Яндекс-Пробки или Google-Traffic способны информировать нас о маршруте кратчайшей поездки в обход пробок.
Однако, такие рекомендации не содержат стимулов для управления водителями так, чтобы ВСЕ ОНИ (а не каждый в отдельности) получали коллективные выгоды во время поездок.
В итоге – каждый за себя и один Яндекс-Пробки за всех… Результат сами знаете 😰
Из-за этого эффективность прокладываемых для нас маршрутов с помощью Яндекс-Пробки на десятки процентов ниже, чем могла бы быть, если заранее:
1) предсказывать оценки спроса на поездки,
2) разрабатывать целевые стратегии снижения трафика на перегруженных дорогах в часы пик,
и самое главное
3) если большинство водителей будут следовать коллективным рекомендациям, максимизирующим не личную, а коллективную выгоду для всех водителей и всех поездок.
Первая в мире подобная система была разработана и протестирована во время Олимпийских игр в Рио-де-Жанейро.
В системе были интегрированы данные с мобильных телефонов, Airbnb, Waze и транзитной информации с графиками игр и ожидаемой посещаемостью в каждом месте.
Затем оценивались различные сценарии выбора маршрута для водителей в часы пик и выдавались коллективные рекомендации по выбору альтернативных маршрутов.
В целом, результаты работы оказались многообещающие. Технология не подвела… Но подводят люди 😫
Как убедить водителей, что максимизировать общую пользу ИМ ЛИЧНО ВЫГОДНЕЙ, чем пытаться действовать «каждый за себя», - так до сих пор и не понятно.
И похоже, что даже самые крутые Big Data системы с этим не справятся без вживляемого в мозги чипа или укрепляемой на потолке колотушки, бьющей водителя по голове, когда он не следует коллективной рекомендации.
- - - - - -
Поскольку в Королевском научном обществе ссылки закрытые или платные, желающие могут ознакомиться с ранней версией этой работой здесь:
— сама статья
— приложения с данными и графиками
— а здесь живой сайт приложения для Рио – можете сравнить, насколько при стратегиях Эгоистов, Альтруистов и Середняков меняется время маршрутов по сравнению с Google Traffic 🤗
#УправлениеТрафиком
… могло бы быть
И дело не в технологиях, а в нас с вами.Приложения типа Яндекс-Пробки или Google-Traffic способны информировать нас о маршруте кратчайшей поездки в обход пробок.
Однако, такие рекомендации не содержат стимулов для управления водителями так, чтобы ВСЕ ОНИ (а не каждый в отдельности) получали коллективные выгоды во время поездок.
В итоге – каждый за себя и один Яндекс-Пробки за всех… Результат сами знаете 😰
Из-за этого эффективность прокладываемых для нас маршрутов с помощью Яндекс-Пробки на десятки процентов ниже, чем могла бы быть, если заранее:
1) предсказывать оценки спроса на поездки,
2) разрабатывать целевые стратегии снижения трафика на перегруженных дорогах в часы пик,
и самое главное
3) если большинство водителей будут следовать коллективным рекомендациям, максимизирующим не личную, а коллективную выгоду для всех водителей и всех поездок.
Первая в мире подобная система была разработана и протестирована во время Олимпийских игр в Рио-де-Жанейро.
В системе были интегрированы данные с мобильных телефонов, Airbnb, Waze и транзитной информации с графиками игр и ожидаемой посещаемостью в каждом месте.
Затем оценивались различные сценарии выбора маршрута для водителей в часы пик и выдавались коллективные рекомендации по выбору альтернативных маршрутов.
В целом, результаты работы оказались многообещающие. Технология не подвела… Но подводят люди 😫
Как убедить водителей, что максимизировать общую пользу ИМ ЛИЧНО ВЫГОДНЕЙ, чем пытаться действовать «каждый за себя», - так до сих пор и не понятно.
И похоже, что даже самые крутые Big Data системы с этим не справятся без вживляемого в мозги чипа или укрепляемой на потолке колотушки, бьющей водителя по голове, когда он не следует коллективной рекомендации.
- - - - - -
Поскольку в Королевском научном обществе ссылки закрытые или платные, желающие могут ознакомиться с ранней версией этой работой здесь:
— сама статья
— приложения с данными и графиками
— а здесь живой сайт приложения для Рио – можете сравнить, насколько при стратегиях Эгоистов, Альтруистов и Середняков меняется время маршрутов по сравнению с Google Traffic 🤗
#УправлениеТрафиком
royalsocietypublishing.org
Collective benefits in traffic during mega events via the use of information technologies | Journal of The Royal Society Interface
Information technologies today can inform each of us about the route with the shortest time, but they do not contain incentives to manage travellers such that we all get collective benefits in trav...
КАКОЙ БУДЕТ БОЛЬШАЯ ВОЙНА В XXI ВЕКЕ
ℹ️
В Рунете есть тема, поражающая меня сочетанием важности и замалчиваемости. Вот уж поистине – малоизвестное интересное.
И ведь что поразительно:
— ведь тема большой войны страшно всех интересует,
— и тема искусственного интеллекта (AI) постоянно в топах тем,
но вместе эти темы встречаются, в подавляющем числе случаев, лишь в страшилках, - как AI, очеловечившись, озвереет и уничтожит всех нас.
А на самом деле в мире уже 2 года, как началась радикальная трансформация подходов, методов и средств ведения войны на основе AI
▶️
— Поскольку тема страшно интересная и объемная, в формате поста ее не объять. Поэтому, как всегда, дам вам море полезных ссылок к первосортным источникам.
— Попытаюсь в 3х пунктах ниже резюмировать главное.
1️⃣ Военные и политики уже второй век знают, что войны выигрываются не духом армии, а технологиями. Но лишь 2 года назад они узнали точно, что на видимом временном горизонте такой технологией будет то, что принято называть AI.
2️⃣ Как только это случилось:
— в США появилась «Третья стратегия противовеса», нацеленная на обеспечение технологического превосходства США в военной сфере в XXI в., в первую очередь, за счёт обесценивания новых возможностей России и Китая;
— в европейских странах появились свои аналогичные программы, адаптированные к средним и малым странам, увидевшим для себя возможность за счет AI уравняться в военном потенциале, как с союзником США, так и с потенциальными противниками - Россия и Китай.
3️⃣ Главной фишкой всех этих программ является вовсе не банальные новые военные разработки с применением технологий AI, а вот что:
1) Перестройка структуры взаимоотношений государства и AI-олигополий (нескольких транснациональных корпораций, от которых зависит будущее AI (Google, IBM и еще пяток).
2) Переход от стратегии тупого и затратного обновления технологических поколений методик и инструментария к Р4-стратегиям (personalized, predictive, preventative, participative), как это уже сделали в медицине (по крайней мере, в американской и израильской).
3) Приоритет на разработках «сдерживания AI, как противника, так и своего», поскольку уже ясно, что если AI и уничтожит человечество, то не от чрезмерного очеловечивания, а в ходе эскалации военных действий, инициированных по воле людей.
🔀
Можно почитать по этой теме дальше. Тем паче, что жутко интересно.
✔️ Шикарный отчет «мозгового танка» Правительства и Министерства обороны Голландии:
— описаны: эволюция человечества с позиций роста его интеллекта и военной мощи, эволюция AI, эволюция военной мощи, куда 3 эволюции идут и что делать в этой связи правительству Голландии;
— 325 превосходных справочных материалов (на 95% - кликабельные ссылки);
— отчет продолжает инициативу Strategic Knowledge and Innovation Agenda 2016-2020, касающуюся технологической революции в цивильных областях (медицина и т.д.)
— допматериалы см. в материалах «Конференции будущих войн», прошедшей в Гааге в феврале.
✔️ Про американскую «Третью стратегия противовеса»:
— статья на 5 мин
— статья (20 мин)
— книга (200 стр)
✔️ Мои предыдущие статьи, близкие к этой теме:
— Большой войны не миновать
— Если завтра война, — то она будет совсем не такой, как вы думаете
— Популизм ведет мир к большой войне
#Технологии #Война #AI
ℹ️
ПОЧЕМУ написан этот пост В Рунете есть тема, поражающая меня сочетанием важности и замалчиваемости. Вот уж поистине – малоизвестное интересное.
И ведь что поразительно:
— ведь тема большой войны страшно всех интересует,
— и тема искусственного интеллекта (AI) постоянно в топах тем,
но вместе эти темы встречаются, в подавляющем числе случаев, лишь в страшилках, - как AI, очеловечившись, озвереет и уничтожит всех нас.
А на самом деле в мире уже 2 года, как началась радикальная трансформация подходов, методов и средств ведения войны на основе AI
▶️
ЗАЧЕМ вам читать этот пост — Поскольку тема страшно интересная и объемная, в формате поста ее не объять. Поэтому, как всегда, дам вам море полезных ссылок к первосортным источникам.
— Попытаюсь в 3х пунктах ниже резюмировать главное.
1️⃣ Военные и политики уже второй век знают, что войны выигрываются не духом армии, а технологиями. Но лишь 2 года назад они узнали точно, что на видимом временном горизонте такой технологией будет то, что принято называть AI.
2️⃣ Как только это случилось:
— в США появилась «Третья стратегия противовеса», нацеленная на обеспечение технологического превосходства США в военной сфере в XXI в., в первую очередь, за счёт обесценивания новых возможностей России и Китая;
— в европейских странах появились свои аналогичные программы, адаптированные к средним и малым странам, увидевшим для себя возможность за счет AI уравняться в военном потенциале, как с союзником США, так и с потенциальными противниками - Россия и Китай.
3️⃣ Главной фишкой всех этих программ является вовсе не банальные новые военные разработки с применением технологий AI, а вот что:
1) Перестройка структуры взаимоотношений государства и AI-олигополий (нескольких транснациональных корпораций, от которых зависит будущее AI (Google, IBM и еще пяток).
2) Переход от стратегии тупого и затратного обновления технологических поколений методик и инструментария к Р4-стратегиям (personalized, predictive, preventative, participative), как это уже сделали в медицине (по крайней мере, в американской и израильской).
3) Приоритет на разработках «сдерживания AI, как противника, так и своего», поскольку уже ясно, что если AI и уничтожит человечество, то не от чрезмерного очеловечивания, а в ходе эскалации военных действий, инициированных по воле людей.
🔀
Что делатьМожно почитать по этой теме дальше. Тем паче, что жутко интересно.
✔️ Шикарный отчет «мозгового танка» Правительства и Министерства обороны Голландии:
— описаны: эволюция человечества с позиций роста его интеллекта и военной мощи, эволюция AI, эволюция военной мощи, куда 3 эволюции идут и что делать в этой связи правительству Голландии;
— 325 превосходных справочных материалов (на 95% - кликабельные ссылки);
— отчет продолжает инициативу Strategic Knowledge and Innovation Agenda 2016-2020, касающуюся технологической революции в цивильных областях (медицина и т.д.)
— допматериалы см. в материалах «Конференции будущих войн», прошедшей в Гааге в феврале.
✔️ Про американскую «Третью стратегия противовеса»:
— статья на 5 мин
— статья (20 мин)
— книга (200 стр)
✔️ Мои предыдущие статьи, близкие к этой теме:
— Большой войны не миновать
— Если завтра война, — то она будет совсем не такой, как вы думаете
— Популизм ведет мир к большой войне
#Технологии #Война #AI