Поздравляю всех читателей с наступающим Новым Годом!
Что он нам несет, не знает никто. Одно лишь известно точно: 1го февраля 4718-й год белого быка сменится 4719-м годом черного тигра!
Большинство из нас замечают, что годы сменяются все быстрее, и кажется, будто время ускоряется.
В этой связи у меня к Вам три пожелания в Новом Году, связанные с малоизвестными интересными недавними открытиями.
1. Часы нашей жизни можно притормозить, дабы они тикали помедленнее. Определяющие наш биологический возраст эпигенетические часы тикают тем быстрее, чем сильнее и дольше испытываемые нами стрессы. Замедлить ход этих часов можно путем усиления регуляции своих эмоций и повышением самоконтроля. Короче, держите себя в руках, не психуйте, и ваши часы жизни пойдет медленнее, продлевая время вашей здоровой жизни.
2. Время на изучение видео-лекций можно сократить вдвое (что весьма важно в свете неотвратимого роста доли удаленного образования и самообразования). Эксперимент с лекциями по гуманитарным предметам показал, что при двукратном ускорении не страдает ни понимание, ни усвоение материала. Осталось проверить, как это работает с естественными науками. Но потенциал многообещающий.
3. Неожиданность – важный фактор познания, позволяющий лучше запоминать сюрпризы, с которыми сталкивается наша машина предсказаний – мозг. Наше удивление увеличивается по мере роста разъяснительной работы мозга, необходимой для объяснения, как такое возможно. Но есть вещи, которые мозг объяснить не в силах – например, иллюзии. Их ценность для нас в том, что они как бы взвинчивают работу мозга на максимальные обороты.
Так что желаю вам периодически разгонять свой мозг до максимума, предъявляя ему иллюзии, которые он в принципе не может объяснить.
Например, иллюзию того, что все кружки на приложенном рисунке разноцветные (на самом деле, все они одного цвета)
Еще раз, с наступающим НГ! И будьте здоровы!
Ваш С.К.
Что он нам несет, не знает никто. Одно лишь известно точно: 1го февраля 4718-й год белого быка сменится 4719-м годом черного тигра!
Большинство из нас замечают, что годы сменяются все быстрее, и кажется, будто время ускоряется.
В этой связи у меня к Вам три пожелания в Новом Году, связанные с малоизвестными интересными недавними открытиями.
1. Часы нашей жизни можно притормозить, дабы они тикали помедленнее. Определяющие наш биологический возраст эпигенетические часы тикают тем быстрее, чем сильнее и дольше испытываемые нами стрессы. Замедлить ход этих часов можно путем усиления регуляции своих эмоций и повышением самоконтроля. Короче, держите себя в руках, не психуйте, и ваши часы жизни пойдет медленнее, продлевая время вашей здоровой жизни.
2. Время на изучение видео-лекций можно сократить вдвое (что весьма важно в свете неотвратимого роста доли удаленного образования и самообразования). Эксперимент с лекциями по гуманитарным предметам показал, что при двукратном ускорении не страдает ни понимание, ни усвоение материала. Осталось проверить, как это работает с естественными науками. Но потенциал многообещающий.
3. Неожиданность – важный фактор познания, позволяющий лучше запоминать сюрпризы, с которыми сталкивается наша машина предсказаний – мозг. Наше удивление увеличивается по мере роста разъяснительной работы мозга, необходимой для объяснения, как такое возможно. Но есть вещи, которые мозг объяснить не в силах – например, иллюзии. Их ценность для нас в том, что они как бы взвинчивают работу мозга на максимальные обороты.
Так что желаю вам периодически разгонять свой мозг до максимума, предъявляя ему иллюзии, которые он в принципе не может объяснить.
Например, иллюзию того, что все кружки на приложенном рисунке разноцветные (на самом деле, все они одного цвета)
Еще раз, с наступающим НГ! И будьте здоровы!
Ваш С.К.
Китай проложил первый канал выхода в Метаверс.
Цель – отправить по нему Запад, освободив физический мир для китайцев.
Первые дни 2022 высветили контуры нового тектонического цивилизационного раскола Китая и Запада.
🔹 В 2021 стало ясно, что гиганты западного БигТеха и БигФина делают ставку на Метаверс, как новое поколение потребительской Интернет-индустрии, сулящее в ближайшее десятилетие триллионные доходы и усиление контроля над массами.
🔹 Однако Китай это не устраивает. Стратегический план председателя Си основан на том, чтобы китайцы жили в физическом мире: рожали детей, выплавляли сталь и производили лучшие в мире полупроводники.
В свете этого принципиального противоречия, воистину знаменательным событием стал запуск «китайским Гуглом» Baidu в последние дни 2021 процесса колонизации первой планеты Метавселенной Xirang (Земля Надежд). Это гигантская VR лента мёбиуса, созданная на VR-платформе Baidu, внутри которой до 100 тыс. аватаров участников первого в истории симпозиума по технологиям Метавселенной (в рамках Baidu AI Developer Conference) на 3 дня погрузились в виртуальное 3D пространство Земли Надежд. Там они смотрели выступления докладчиков, участвовали в дискуссиях, отрывались на дискотеках и концертах, ходили по выставкам и древним шаолиньским монастырям, делали покупки и знакомились с новыми людьми - см. мой пост от 18 декабря.
Конференцию-симпозиум открыл Робин Ли - основатель, генеральный директор и председатель совета директоров Baidu, миллиардер №5 Китая. Выступая, то в футуристическом антураже Земли Надежд, то переносясь своим аватором в невесомость космической станции (напоминающей своей белизной станцию из фильма «Солярис»), Робин Ли провозгласил наступление «Золотого десятилетия ИИ», которое изменит мир.
https://youtu.be/ZyY30XnH5WU?t=1015
Полагаю, что реминисценция с «Солярисом» появилась в выступлении Ли не случайно. Как никто разбирающийся в струях и течениях «гражданского слияния» стратегии БигТеха и линии КПК стратегический аналитик шанхайской компании Gavekal Dragonomics Дэн Ван, позавчера тонко подметил.
«Китай подобен мыслящему океану в "Солярисе" Станислава Лема - гигантская сущность, генерирующая видения, персонализированные для каждого наблюдателя. Эти видения могут быть механизмом самозащиты, позволяющим левым увидеть социализм, а инвесторам – капитализм. А на самом деле, подобно океану Лема, Китай совершенно равнодушен к иностранным наблюдателям и создает видения, лишь чтобы играть с ними. В любом случае, извне крайне трудно понять эту страну. Слишком много комментаторов фокусируются на возможностях краха Китая. Но когда крах не наступает, они теряют интерес и двигаются дальше. Здесь же требуется куда более важный и тонкий навык - понять, как эта страна может добиться успеха, - ибо именно этим занимается китайское руководство».
Истина же в том, что Пекин не будет дружелюбен по отношению к Метавселенной.
Государственные СМИ и Народный банк Китая уже выразили подозрение в отношении этой концепции. КПК считает, что Метаверс станет мета-провалом Запада. Отвергая потребительский Интернет как вершину технологий, Пекин считает, что интернет-платформы приносят не только большие деньги, но и множество социальных проблем.
В своей октябрьской речи о всеобщем процветании Председатель Си отмечал: «Богатые и бедные в некоторых странах поляризовались, доводя до краха средний класс. Это привело к социальной дезинтеграции, политической поляризации и безудержному популизму».
Метавселенная, представляющая инновационный способ побега американской элиты из физического мира, может только усугубить социальные различия, - считает Дэн Ван. Как и криптовалюты, это слишком увлекательная игра, в которую играет небольшая часть населения, в то время как средний класс озабочен более материальными проблемами, такими как оплата счетов за электроэнергию.
Все это наводит на мысль, что Метаверс нужен Китаю лишь для того, чтобы отправить туда Запад, освободив физический мир для китайцев.
#Metaverse #Китай
Цель – отправить по нему Запад, освободив физический мир для китайцев.
Первые дни 2022 высветили контуры нового тектонического цивилизационного раскола Китая и Запада.
🔹 В 2021 стало ясно, что гиганты западного БигТеха и БигФина делают ставку на Метаверс, как новое поколение потребительской Интернет-индустрии, сулящее в ближайшее десятилетие триллионные доходы и усиление контроля над массами.
🔹 Однако Китай это не устраивает. Стратегический план председателя Си основан на том, чтобы китайцы жили в физическом мире: рожали детей, выплавляли сталь и производили лучшие в мире полупроводники.
В свете этого принципиального противоречия, воистину знаменательным событием стал запуск «китайским Гуглом» Baidu в последние дни 2021 процесса колонизации первой планеты Метавселенной Xirang (Земля Надежд). Это гигантская VR лента мёбиуса, созданная на VR-платформе Baidu, внутри которой до 100 тыс. аватаров участников первого в истории симпозиума по технологиям Метавселенной (в рамках Baidu AI Developer Conference) на 3 дня погрузились в виртуальное 3D пространство Земли Надежд. Там они смотрели выступления докладчиков, участвовали в дискуссиях, отрывались на дискотеках и концертах, ходили по выставкам и древним шаолиньским монастырям, делали покупки и знакомились с новыми людьми - см. мой пост от 18 декабря.
Конференцию-симпозиум открыл Робин Ли - основатель, генеральный директор и председатель совета директоров Baidu, миллиардер №5 Китая. Выступая, то в футуристическом антураже Земли Надежд, то переносясь своим аватором в невесомость космической станции (напоминающей своей белизной станцию из фильма «Солярис»), Робин Ли провозгласил наступление «Золотого десятилетия ИИ», которое изменит мир.
https://youtu.be/ZyY30XnH5WU?t=1015
Полагаю, что реминисценция с «Солярисом» появилась в выступлении Ли не случайно. Как никто разбирающийся в струях и течениях «гражданского слияния» стратегии БигТеха и линии КПК стратегический аналитик шанхайской компании Gavekal Dragonomics Дэн Ван, позавчера тонко подметил.
«Китай подобен мыслящему океану в "Солярисе" Станислава Лема - гигантская сущность, генерирующая видения, персонализированные для каждого наблюдателя. Эти видения могут быть механизмом самозащиты, позволяющим левым увидеть социализм, а инвесторам – капитализм. А на самом деле, подобно океану Лема, Китай совершенно равнодушен к иностранным наблюдателям и создает видения, лишь чтобы играть с ними. В любом случае, извне крайне трудно понять эту страну. Слишком много комментаторов фокусируются на возможностях краха Китая. Но когда крах не наступает, они теряют интерес и двигаются дальше. Здесь же требуется куда более важный и тонкий навык - понять, как эта страна может добиться успеха, - ибо именно этим занимается китайское руководство».
Истина же в том, что Пекин не будет дружелюбен по отношению к Метавселенной.
Государственные СМИ и Народный банк Китая уже выразили подозрение в отношении этой концепции. КПК считает, что Метаверс станет мета-провалом Запада. Отвергая потребительский Интернет как вершину технологий, Пекин считает, что интернет-платформы приносят не только большие деньги, но и множество социальных проблем.
В своей октябрьской речи о всеобщем процветании Председатель Си отмечал: «Богатые и бедные в некоторых странах поляризовались, доводя до краха средний класс. Это привело к социальной дезинтеграции, политической поляризации и безудержному популизму».
Метавселенная, представляющая инновационный способ побега американской элиты из физического мира, может только усугубить социальные различия, - считает Дэн Ван. Как и криптовалюты, это слишком увлекательная игра, в которую играет небольшая часть населения, в то время как средний класс озабочен более материальными проблемами, такими как оплата счетов за электроэнергию.
Все это наводит на мысль, что Метаверс нужен Китаю лишь для того, чтобы отправить туда Запад, освободив физический мир для китайцев.
#Metaverse #Китай
YouTube
2021 Baidu Create Replay
#2021BaiduCreate, an AI conference allowing up to 100,000 attendees to interact simultaneously, was successfully hosted today in the metaverse. It ushers in a “golden decade” of AI, as intelligent industry transformation begins to change the world. More at…
Объединение физического, биологического и цифрового миров уже к 2030 становится реальным.
Суперпрорыв Китая в технологии 6G.
Вчера китайская лаборатория Purple Mountain в Нанкине официально сообщила об установлении мирового рекорда скорости передачи 6G в режиме реального времени для беспроводной связи в терагерцовом диапазоне.
(новость на китайском, на английском)
Количественно масштаб этого прорыва покажет такое сравнение.
• Сегодняшняя скорость нашего 4G мобильного интернета до 100 Мбит/с
• Китайцы достигли скорость в 2 тыс раз больше - до 200 Гбит/с
• На примере поезда Сапсан Москва-Питер подобное увеличение скорость позволило бы сократить время в пути с 3 часов 46 мин до 7 сек.
Нельзя сказать, что подобного никто не ожидал. 18 декабря 2021 года Ван Цзяньчжоу (экс-председатель правления China Mobile, а ныне старший консультант ассоциации GSMA) заявил, что Китай планирует запустить первую сеть 6G уже к 2030 году.
Но никто в мире не мог даже представить, что стенд терагерцовой 6G связи заработает всего через 2 недели.
99,9% читателей полагают, что значимость достигнутого прорыва исчерпывается лишь сумасшедшим скачком скорости связи. Но это совершенно не так. 6G – это далеко не только скорость связи, а еще и много чего. Это еще и:
• сверхнизкая задержка сигнала
• сверхвысокие плотность связи и энергоэффективность связи
• сверхвысокие надежность и безопасность
• сверхвысокая чувствительность и локализация
Все вышеназванное делает возможным такие новые классы юзкейсов, что изменят мир до неузнаваемости:
✔️ технологии ультра-умного города (не путать с умным городом) - полная автоматизация едущего и летящего транспорта, городской инфраструктуры и здравоохранения)
✔️ многомерная дополненная реальность (ака Метаверс), как основа всех бизнес и бытовых приложений
✔️ «интернет чувств» - передача комплексного спектра чувств (напр. понюхать новый парфюм или вкус новой искусственной еды)
✔️ голографическая коммуникация
✔️ ультра-умная телемедицина на основе тактильной связи (умная повязка на голове, реконструирующая сигналы мозга и представляющая их в 3D-видео)
Принципиальное отличие всех этих новых юзкейсов в том, что мир станет объединением физической, биологической и цифровой реальности, в которой будут жить и функционировать около 10 млрд людей и примерно 50 млрд ультра-умных устройств 6G-интернета вещей. И эта гиперсеть людей также будет включать в себя все типы распределенных ИИ, обитающих и работающих повсюду: от земной орбиты до глубин океана. И всё это обеспечит 6G.
Подробней как это будет устроено можно прочесть в документе IEEEXplore «6G Ecosystem: Current Status and Future Perspective»
#Китай #6G
Суперпрорыв Китая в технологии 6G.
Вчера китайская лаборатория Purple Mountain в Нанкине официально сообщила об установлении мирового рекорда скорости передачи 6G в режиме реального времени для беспроводной связи в терагерцовом диапазоне.
(новость на китайском, на английском)
Количественно масштаб этого прорыва покажет такое сравнение.
• Сегодняшняя скорость нашего 4G мобильного интернета до 100 Мбит/с
• Китайцы достигли скорость в 2 тыс раз больше - до 200 Гбит/с
• На примере поезда Сапсан Москва-Питер подобное увеличение скорость позволило бы сократить время в пути с 3 часов 46 мин до 7 сек.
Нельзя сказать, что подобного никто не ожидал. 18 декабря 2021 года Ван Цзяньчжоу (экс-председатель правления China Mobile, а ныне старший консультант ассоциации GSMA) заявил, что Китай планирует запустить первую сеть 6G уже к 2030 году.
Но никто в мире не мог даже представить, что стенд терагерцовой 6G связи заработает всего через 2 недели.
99,9% читателей полагают, что значимость достигнутого прорыва исчерпывается лишь сумасшедшим скачком скорости связи. Но это совершенно не так. 6G – это далеко не только скорость связи, а еще и много чего. Это еще и:
• сверхнизкая задержка сигнала
• сверхвысокие плотность связи и энергоэффективность связи
• сверхвысокие надежность и безопасность
• сверхвысокая чувствительность и локализация
Все вышеназванное делает возможным такие новые классы юзкейсов, что изменят мир до неузнаваемости:
✔️ технологии ультра-умного города (не путать с умным городом) - полная автоматизация едущего и летящего транспорта, городской инфраструктуры и здравоохранения)
✔️ многомерная дополненная реальность (ака Метаверс), как основа всех бизнес и бытовых приложений
✔️ «интернет чувств» - передача комплексного спектра чувств (напр. понюхать новый парфюм или вкус новой искусственной еды)
✔️ голографическая коммуникация
✔️ ультра-умная телемедицина на основе тактильной связи (умная повязка на голове, реконструирующая сигналы мозга и представляющая их в 3D-видео)
Принципиальное отличие всех этих новых юзкейсов в том, что мир станет объединением физической, биологической и цифровой реальности, в которой будут жить и функционировать около 10 млрд людей и примерно 50 млрд ультра-умных устройств 6G-интернета вещей. И эта гиперсеть людей также будет включать в себя все типы распределенных ИИ, обитающих и работающих повсюду: от земной орбиты до глубин океана. И всё это обеспечит 6G.
Подробней как это будет устроено можно прочесть в документе IEEEXplore «6G Ecosystem: Current Status and Future Perspective»
#Китай #6G
Си превзошел Мао.
Как сравнить двух «императоров», между которыми более полувека.
Степень культа личности национальных лидеров - хороший маркер «монархичности» режима.
Особенно интересно сравнивать тех немногих партийных и государственных деятелей, которым удалось достичь заоблачного уровня «император» (за последнее столетие таких совсем немного, хотя некоторые из них и по сей день на вершине власти).
На приведенном графике статистика упоминаний руководителей Китая на передовицах главного официального издания КПК (указан % передовиц, содержащих имя 1го человека страны).
Помимо двух нацлидеров, вышедших на уровень «император» - Мао и Си, - приведена статистика и по «обычным» нацлидерам: от преемника Мао - Хуа Гофэна до предшественника Си - Ху Цзиньтао.
Резюме статистики очевидно. Уровень культа личности и, следовательно, «монархичности» режима «императора» Си уже существенно выше, чем во времена «императора» Мао.
Автор и создатель диаграммы – специалист по Китаю, проф. Christian Goebel https://twitter.com/Chri5tianGoebel
Может кто теперь и других «императоров» сравнит.
#Китай #Авторитаризм
Как сравнить двух «императоров», между которыми более полувека.
Степень культа личности национальных лидеров - хороший маркер «монархичности» режима.
Особенно интересно сравнивать тех немногих партийных и государственных деятелей, которым удалось достичь заоблачного уровня «император» (за последнее столетие таких совсем немного, хотя некоторые из них и по сей день на вершине власти).
На приведенном графике статистика упоминаний руководителей Китая на передовицах главного официального издания КПК (указан % передовиц, содержащих имя 1го человека страны).
Помимо двух нацлидеров, вышедших на уровень «император» - Мао и Си, - приведена статистика и по «обычным» нацлидерам: от преемника Мао - Хуа Гофэна до предшественника Си - Ху Цзиньтао.
Резюме статистики очевидно. Уровень культа личности и, следовательно, «монархичности» режима «императора» Си уже существенно выше, чем во времена «императора» Мао.
Автор и создатель диаграммы – специалист по Китаю, проф. Christian Goebel https://twitter.com/Chri5tianGoebel
Может кто теперь и других «императоров» сравнит.
#Китай #Авторитаризм
Апокалипсис от Адама.
Иррациональность ведет к экзистенциальной катастрофе.
“Homo irrationalis (лат. «человек иррациональный») — это недавно открытая новая ветвь нынешнего доминирующего вида Homo sapiens (лат. «человек разумный») . В результате эволюционной адаптации существа Homo irrationalis потеряли способность быть разумными (мыслящими рационально) и поэтому вынуждены вести себя все более беспорядочно, необъяснимо и иррационально”.
Кароль Цисевски (анонс данс-мим-шоу Homo irrationalis)
Два весьма знаковых события, несущие одну и ту же важнейшую для человечества весть, пришлись на декаду предрождественских хитов.
• Об одном из них — мировой премьере фильма Адама МакКея «Не смотрите наверх», — спустя месяц так или иначе слышала уже добрая половина человечества (еще бы: тысячи разноязычных статей, подкастов и дискуссий на ТВ и десятки тысяч обсуждений в соцсетях).
• О втором событии — публикации исследования команды Мартена Схеффера «Взлет и падение рациональности в языке», — на всей Земле сейчас знают от силы несколько тысяч человек (менее сотни упоминаний в Twitter и блогах для интеллектуалов, да скромная ветка на Reddit).
Весть, которую несут человечеству эти два столь разные по типу, форме и жанру высказывания творческой команды Адама МакКея и научной команды Мартена Схеффера, такова.
Цивилизация превращается в мир кретинов, в результате чего риски экзистенциальных катастроф становятся непреодолимыми.
Казалось бы, исследование и фильм не говорят чего-то принципиально нового. О наблюдаемых признаках тотального оглупления в последние годы говорят и пишут многие эксперты в самых разных контекстах на стыке знаний психологии, биологии и социальных наук:
• когнитивные психологи и нейроантропологи, например, уже несколько лет пишут о возможном пагубном влиянии социальных сетей и всезнающих алгоритмов;
• социальные психологи, эволюционные антропологи и культурологи, в свою очередь, в последние годы пишут о вероятном влиянии антропотехнологической эволюции на возможности возникновения нового “подвида” людей — инфоргов (inforgs), нового класса алгоритмически насыщенных обществ (algorithmically infused societies) и нового типа цивилизации — алгокогнитивная культура (algocognitive culture).
И тем не менее, два вышеназванных события можно по праву отнести к важнейшим событиям 2021 года, что я и собираюсь здесь показать.
Исследование и фильм уникальны и крайне важны для того, чтобы весть о превращении цивилизации в мир кретинов и экзистенциальных рисках этого превращения была наконец-то услышана человечеством.
✔️ Исследование экспериментально подтвердило, что человечество теряет способность рационально мыслить (а это ведет к нарастанию разнообразных рисков и, в том числе, экзистенциальных).
✔️ А фильм, своей художественной силой, потенциально способен достучаться до изрядно ослабевшего умом человечества, уже не способного поверить в экзистенциальность угроз, описываемых на языке анализа фактов.
В этом посте я попытался обосновать оба вышеназванных тезиса и ответить на главный вопрос –
почему так происходит и куда ведет?
Продолжить чтение (еще 12 мин)
- на Medium https://bit.ly/3r22Eb4
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/aiDsi
#Рациональность #КогнитивныеИскажения #ИнтеллектуальнаяСлепота #Вызовы21века
Иррациональность ведет к экзистенциальной катастрофе.
“Homo irrationalis (лат. «человек иррациональный») — это недавно открытая новая ветвь нынешнего доминирующего вида Homo sapiens (лат. «человек разумный») . В результате эволюционной адаптации существа Homo irrationalis потеряли способность быть разумными (мыслящими рационально) и поэтому вынуждены вести себя все более беспорядочно, необъяснимо и иррационально”.
Кароль Цисевски (анонс данс-мим-шоу Homo irrationalis)
Два весьма знаковых события, несущие одну и ту же важнейшую для человечества весть, пришлись на декаду предрождественских хитов.
• Об одном из них — мировой премьере фильма Адама МакКея «Не смотрите наверх», — спустя месяц так или иначе слышала уже добрая половина человечества (еще бы: тысячи разноязычных статей, подкастов и дискуссий на ТВ и десятки тысяч обсуждений в соцсетях).
• О втором событии — публикации исследования команды Мартена Схеффера «Взлет и падение рациональности в языке», — на всей Земле сейчас знают от силы несколько тысяч человек (менее сотни упоминаний в Twitter и блогах для интеллектуалов, да скромная ветка на Reddit).
Весть, которую несут человечеству эти два столь разные по типу, форме и жанру высказывания творческой команды Адама МакКея и научной команды Мартена Схеффера, такова.
Цивилизация превращается в мир кретинов, в результате чего риски экзистенциальных катастроф становятся непреодолимыми.
Казалось бы, исследование и фильм не говорят чего-то принципиально нового. О наблюдаемых признаках тотального оглупления в последние годы говорят и пишут многие эксперты в самых разных контекстах на стыке знаний психологии, биологии и социальных наук:
• когнитивные психологи и нейроантропологи, например, уже несколько лет пишут о возможном пагубном влиянии социальных сетей и всезнающих алгоритмов;
• социальные психологи, эволюционные антропологи и культурологи, в свою очередь, в последние годы пишут о вероятном влиянии антропотехнологической эволюции на возможности возникновения нового “подвида” людей — инфоргов (inforgs), нового класса алгоритмически насыщенных обществ (algorithmically infused societies) и нового типа цивилизации — алгокогнитивная культура (algocognitive culture).
И тем не менее, два вышеназванных события можно по праву отнести к важнейшим событиям 2021 года, что я и собираюсь здесь показать.
Исследование и фильм уникальны и крайне важны для того, чтобы весть о превращении цивилизации в мир кретинов и экзистенциальных рисках этого превращения была наконец-то услышана человечеством.
✔️ Исследование экспериментально подтвердило, что человечество теряет способность рационально мыслить (а это ведет к нарастанию разнообразных рисков и, в том числе, экзистенциальных).
✔️ А фильм, своей художественной силой, потенциально способен достучаться до изрядно ослабевшего умом человечества, уже не способного поверить в экзистенциальность угроз, описываемых на языке анализа фактов.
В этом посте я попытался обосновать оба вышеназванных тезиса и ответить на главный вопрос –
почему так происходит и куда ведет?
Продолжить чтение (еще 12 мин)
- на Medium https://bit.ly/3r22Eb4
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/aiDsi
#Рациональность #КогнитивныеИскажения #ИнтеллектуальнаяСлепота #Вызовы21века
Medium
Апокалипсис от Адама
Иррациональность ведет к экзистенциальной катастрофе
Дорожная карта Китая к статусу «властелин мира».
Им станет тот, кто сумеет обуздать алгоритмы.
Еще в 2017 Путин объявил, что страна, добившаяся лидерства в создании искусственного интеллекта, "будет властелином мира".
Но на дворе 21й, а не 20й век, когда “властелином мира" однозначно становился тот, кто создавал атомное оружие. Сегодня технологическое лидерство – понятие довольно размытое. Поди разберись, кто сегодня лидер в ИИ: США или Китай.
Поэтому прагматичный Кита избрал иной путь. И не просто избрал, но и разработал 3-х летнюю дорожную карту движения по этому пути.
Логика Китая, с одной стороны, проста, а с другой – фундаментальна.
1. Мир все более становится цифровым, а общество алгоритмически насыщенным (algorithmically infused societies).
2. Из 1 следует, что в этом мире и обществе все больше решений принимается алгоритмами, а не людьми – т.е. мир все более управляется алгоритмами.
3. Тогда тот, кто управляет алгоритмами, все более управляет миром.
Следовательно, нужно стать тем, управляет алгоритмами.
4. У государства единственный ненасильственный путь управлять кем-любо и чем-либо – принять соответствующие регламенты, положения и законы.
Следовательно, их нужно срочно разрабатывать и вводить в действие.
Это Китай и сделал, разработав прошлой осенью 3-х летнюю дорожную карту «обуздания алгоритмов» информационных служб Интернета, вступающую в силу в этом году.
То, что китайца – прагматики, предпочитающие не лозунги, а конкретные дела, - общеизвестно.
Но вот что интересно и важно.
В опубликованном на днях анализе Центра Карнеги «Новые инициативы Китая в области управления ИИ нельзя игнорировать» его автор Мэт Шиэн приходит к такому выводу.
«Если попытки Китая обуздать алгоритмы окажутся успешными, они смогут придать этим подходам своего рода технологическую и регулятивную мягкую силу, которая сформирует режимы управления ИИ по всему миру».
А это и есть истинная цель Китая на пути к статусу «властелин мира» - стать для мира генератором стратегических образцов.
#Китай #ИИ
Им станет тот, кто сумеет обуздать алгоритмы.
Еще в 2017 Путин объявил, что страна, добившаяся лидерства в создании искусственного интеллекта, "будет властелином мира".
Но на дворе 21й, а не 20й век, когда “властелином мира" однозначно становился тот, кто создавал атомное оружие. Сегодня технологическое лидерство – понятие довольно размытое. Поди разберись, кто сегодня лидер в ИИ: США или Китай.
Поэтому прагматичный Кита избрал иной путь. И не просто избрал, но и разработал 3-х летнюю дорожную карту движения по этому пути.
Логика Китая, с одной стороны, проста, а с другой – фундаментальна.
1. Мир все более становится цифровым, а общество алгоритмически насыщенным (algorithmically infused societies).
2. Из 1 следует, что в этом мире и обществе все больше решений принимается алгоритмами, а не людьми – т.е. мир все более управляется алгоритмами.
3. Тогда тот, кто управляет алгоритмами, все более управляет миром.
Следовательно, нужно стать тем, управляет алгоритмами.
4. У государства единственный ненасильственный путь управлять кем-любо и чем-либо – принять соответствующие регламенты, положения и законы.
Следовательно, их нужно срочно разрабатывать и вводить в действие.
Это Китай и сделал, разработав прошлой осенью 3-х летнюю дорожную карту «обуздания алгоритмов» информационных служб Интернета, вступающую в силу в этом году.
То, что китайца – прагматики, предпочитающие не лозунги, а конкретные дела, - общеизвестно.
Но вот что интересно и важно.
В опубликованном на днях анализе Центра Карнеги «Новые инициативы Китая в области управления ИИ нельзя игнорировать» его автор Мэт Шиэн приходит к такому выводу.
«Если попытки Китая обуздать алгоритмы окажутся успешными, они смогут придать этим подходам своего рода технологическую и регулятивную мягкую силу, которая сформирует режимы управления ИИ по всему миру».
А это и есть истинная цель Китая на пути к статусу «властелин мира» - стать для мира генератором стратегических образцов.
#Китай #ИИ
carnegieendowment.org
China’s New AI Governance Initiatives Shouldn’t Be Ignored
The government’s three approaches will profoundly shape how algorithms are regulated within China and around the world.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Принцип свободной энергии и совокупность построенных на его основе научных теорий представляют собой, своего рода, “конституцию биоматематики”, — основной закон в основании всех остальных законов, математически описывающих жизнь и разум.
Сложное междисциплинарное сплетение биологии, физики и математики в купе с высочайшим уровнем абстракции превратили принцип свободной энергии чуть ли не в эзотерику. И это при том, что все большее число ученых в последние годы упоминают принцип свободной энергии в качестве главного претендента на звание «единой теории мозга», а то и «единой теории всего».
2022 год может стать переломным в процессе принятия “конституции биоматематики” мировым научным сообществом.
Вот почему так важна онлайн-конференция «Принцип свободной энергии: наука, технологии, философия», организуемая «Берлинской школой разума и мозга» Университета им. Гумбольта 17 февраля 2022.
Участие бесплатное.
Не упустите уникальный шанс https://thefreeenergyprinciple.weebly.com/conference.html
Сложное междисциплинарное сплетение биологии, физики и математики в купе с высочайшим уровнем абстракции превратили принцип свободной энергии чуть ли не в эзотерику. И это при том, что все большее число ученых в последние годы упоминают принцип свободной энергии в качестве главного претендента на звание «единой теории мозга», а то и «единой теории всего».
2022 год может стать переломным в процессе принятия “конституции биоматематики” мировым научным сообществом.
Вот почему так важна онлайн-конференция «Принцип свободной энергии: наука, технологии, философия», организуемая «Берлинской школой разума и мозга» Университета им. Гумбольта 17 февраля 2022.
Участие бесплатное.
Не упустите уникальный шанс https://thefreeenergyprinciple.weebly.com/conference.html
Все как в истребителе, только удобней и проще.
Что показывает дополненная реальность тому, кто в состоянии это купить.
Интеграцию физического, цифрового и биологического миров в рамках единого Метаверса придется подождать еще лет 10 (о чем я расскажу в большом видео на следующей неделе).
Однако, первые два из названных миров уже интегрируются весьма успешно в автомобильной навигационной системе дополненной реальности (AR) с цветным проекционным дисплеем (HUD) «самого эффективного Mercedes из когда-либо созданных» - Mercedes-Benz EQS 2022 года.
Посмотрите в минутном WEEKEND VIDEO примеры использования дополненной реальности на этом седане стоимостью от $135 тыс. (EQS 580).
Все как в истребителе, только удобней и проще.
• Дорожные знаки и другая графика накладываются на изображение с камеры и воспроизводятся на «гиперэкране» (142-сантиметра (56-дюймов)).
• Никакого отвлечения на навигацию маршрута. Рассчитываемый в цифровой реальности маршрут и движение авто в физической реальности теперь интегрированы, со всеми поворотами и расчетными цифрами времени и пути.
• По мере приближения к пункту назначения, названия улиц и номера домов появляются в дополненной реальности, а потом исчезают, когда автомобиль проезжает мимо них. И так вплоть до пункта назначения, пикантно отмеченного в физической реальности воткнутой в него нарисованной булавкой, как на картах Google.
На очереди, апгрейт навигационной AR камерой слежения за глазами водителя, позволяющей точно сопоставлять изображения AR с полем зрения водителя, точно зная, куда он смотрит. Кроме того, эта камера позволит точнее сопоставлять и фокусировать изображения AR с реальным миром.
Консервативный пользователь Ютуба комментирует этот ролик так:
«Я бы счел это чертовски отвлекающим. HUD отлично подходит для пилотов. У них нет таких вещей, как выбоины, бордюры, указатели, деревья, животные и пешеходы, о которых нужно беспокоиться».
Необходимость постоянной сверки маршрута с навигатором и лихорадочное верчение головой в попытках сопоставить маршрут и реальность или найти среди домов нужный адрес, - видимо, не отвлекает таких водителей от выбоин, бордюров, животных и людей.
#AR
Что показывает дополненная реальность тому, кто в состоянии это купить.
Интеграцию физического, цифрового и биологического миров в рамках единого Метаверса придется подождать еще лет 10 (о чем я расскажу в большом видео на следующей неделе).
Однако, первые два из названных миров уже интегрируются весьма успешно в автомобильной навигационной системе дополненной реальности (AR) с цветным проекционным дисплеем (HUD) «самого эффективного Mercedes из когда-либо созданных» - Mercedes-Benz EQS 2022 года.
Посмотрите в минутном WEEKEND VIDEO примеры использования дополненной реальности на этом седане стоимостью от $135 тыс. (EQS 580).
Все как в истребителе, только удобней и проще.
• Дорожные знаки и другая графика накладываются на изображение с камеры и воспроизводятся на «гиперэкране» (142-сантиметра (56-дюймов)).
• Никакого отвлечения на навигацию маршрута. Рассчитываемый в цифровой реальности маршрут и движение авто в физической реальности теперь интегрированы, со всеми поворотами и расчетными цифрами времени и пути.
• По мере приближения к пункту назначения, названия улиц и номера домов появляются в дополненной реальности, а потом исчезают, когда автомобиль проезжает мимо них. И так вплоть до пункта назначения, пикантно отмеченного в физической реальности воткнутой в него нарисованной булавкой, как на картах Google.
На очереди, апгрейт навигационной AR камерой слежения за глазами водителя, позволяющей точно сопоставлять изображения AR с полем зрения водителя, точно зная, куда он смотрит. Кроме того, эта камера позволит точнее сопоставлять и фокусировать изображения AR с реальным миром.
Консервативный пользователь Ютуба комментирует этот ролик так:
«Я бы счел это чертовски отвлекающим. HUD отлично подходит для пилотов. У них нет таких вещей, как выбоины, бордюры, указатели, деревья, животные и пешеходы, о которых нужно беспокоиться».
Необходимость постоянной сверки маршрута с навигатором и лихорадочное верчение головой в попытках сопоставить маршрут и реальность или найти среди домов нужный адрес, - видимо, не отвлекает таких водителей от выбоин, бордюров, животных и людей.
#AR
YouTube
Mercedes Benz Augmented Reality Navigation
Mercedes-Benz EQS features an augmented-reality navigation system and color head-up display, or HUD.
Learn more: https://spectrum.ieee.org/augmented-reality-car-hud
Video courtesy: Mercedes-Benz
Learn more: https://spectrum.ieee.org/augmented-reality-car-hud
Video courtesy: Mercedes-Benz
Forwarded from СОЛОДИН LIVE
#Интервью #Карелов #6G #Метавселенная #Metaverse
💥Большая Премьера на канале в воскресенье в 12-00 мск!
Интервью с Сергеем Кареловым, в котором мы затронем следующие вопросы:
🟢 Что такое Метавселенная простыми словами?
🟢 Метавселенные станут стимулом появления новой, так называемой, Metaverse-Экономики?
🟢 На какой стадии развития метавселенных мы сейчас находимся и почему так важна технология 6G?
🟢 Как развитие метавселенных в Китае согласуется с политикой “всеобщего благоденствия”?
🟢 Кто среди лидеров разработки метавселенных?
👉ССЫЛКА НА ВИДЕО
____________________
Сергей Карелов:
- Кандидат технических наук по специальности "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети"
- Экс-топ-менеджер IBM, Silicon Graphics (SGI), Cray Research
- Основатель и CTO компании Witology
- Эксперт в области междисциплинарных исследований и стратегической аналитики
- Ведущий авторского канала «Малоизвестное интересное».
💥Большая Премьера на канале в воскресенье в 12-00 мск!
Интервью с Сергеем Кареловым, в котором мы затронем следующие вопросы:
🟢 Что такое Метавселенная простыми словами?
🟢 Метавселенные станут стимулом появления новой, так называемой, Metaverse-Экономики?
🟢 На какой стадии развития метавселенных мы сейчас находимся и почему так важна технология 6G?
🟢 Как развитие метавселенных в Китае согласуется с политикой “всеобщего благоденствия”?
🟢 Кто среди лидеров разработки метавселенных?
👉ССЫЛКА НА ВИДЕО
____________________
Сергей Карелов:
- Кандидат технических наук по специальности "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети"
- Экс-топ-менеджер IBM, Silicon Graphics (SGI), Cray Research
- Основатель и CTO компании Witology
- Эксперт в области междисциплинарных исследований и стратегической аналитики
- Ведущий авторского канала «Малоизвестное интересное».
Метаверс по-китайски.
Таким Председатель Си хочет видеть мир будущего.
Вот наглядная иллюстрация стратегического видения будущего Метаверса компартией Китая.
Согласно ему, миллиард китайцев:
• живет и работает в материальном мире;
• осуществляя логистику, хранение и транспортировку материальных грузов в интегрированном пространстве Метаверса физической и цифровой реальности;
• и зарабатывая на этом десятки миллиардов вполне материальных долларов.
Это крупнейший в мире 100%-но автоматизированный контейнерный шанхайский порт Яншань, расположенный в самом сердце Нового Шелкового пути с прицелом на будущее. Он работает на базе службы динамического высокоточного позиционирования навигационной системы BeiDou и коммуникационной технологии Huawei на частоте 5,8 ГГц.
https://www.youtube.com/watch?v=vCxPv3QeXjE (40 сек)
#Metaverse #Китай
Таким Председатель Си хочет видеть мир будущего.
Вот наглядная иллюстрация стратегического видения будущего Метаверса компартией Китая.
Согласно ему, миллиард китайцев:
• живет и работает в материальном мире;
• осуществляя логистику, хранение и транспортировку материальных грузов в интегрированном пространстве Метаверса физической и цифровой реальности;
• и зарабатывая на этом десятки миллиардов вполне материальных долларов.
Это крупнейший в мире 100%-но автоматизированный контейнерный шанхайский порт Яншань, расположенный в самом сердце Нового Шелкового пути с прицелом на будущее. Он работает на базе службы динамического высокоточного позиционирования навигационной системы BeiDou и коммуникационной технологии Huawei на частоте 5,8 ГГц.
https://www.youtube.com/watch?v=vCxPv3QeXjE (40 сек)
#Metaverse #Китай
ИИ в роли Творца негуманоидных сущностей Метаверса.
От покемонов к «душам вещей» и воплощенным чувствам людей.
Еще пару лет назад люди представляли свое пребывание в виртуальной реальности в виде примитивных аватаров. Сегодня же – в первый год эпохи построения на Земле развитого Метаверса, - уже ясно, что это совсем не так.
• Во-первых, люди в Метаверсе будут максимально приближены по своим физико-биологическим качествам и набору чувств к их воплощению в физическом мире.
• Во-вторых, в Метаверсе, помимо людей, кого только ни будет:
-- от цифро-биологических химер людей и «душ вещей» (воплощенные умные алгоритмы всевозможных цифровых ассистентов и интернета вещей)
-- до виртуальных и латентных (существующих в реале, но не имеющих моделей в сознании) сущностей: напр. негуманоидная нежить типа пакемонов или воплощенные ощущения – напр. воплощение боли).
Короче, по мере усложнения Метаверса, число населяющих его видов негуманоидных сущностей будет лавинообразно расти. И лет через 30 (если мир доживет, - что не факт) число сосуществующих в Метаверсе видов может запросто превысить 6+ тыс. современных видов млекопитающих.
А теперь вопрос (к которому и писалась вся вышеизложенная подводка).
Кто станет истинным Творцом большинства новых видов: люди или ИИ?
Точный ответ на этот вопрос пока неизвестен. Но скорее всего, это будет ИИ.
И вот первая простая иллюстрация, почему это будет ИИ, а не люди.
Новые виды покемонов будет создавать ИИ (полагаю, мало кто сомневается, что этим вымышленным существам, играющим центральную роль в серии игр, манге и аниме «Покемон», 100%но уготовлено место в Метаверсе).
Месяц назад Макс Вульф (известный также, как Minimaxir, создатель ИИ-систем генерации контента для BuzzFeed) разработал ИИ-бот и обучил его создавать новых покемонов на основе знания, как выглядят все существующие в мире на конец 2021 покемоны.
Этот ИИ-бот оказался чрезвычайно искусным. Научить ИИ-бота делать изображения похожими на исходный материал сложно, потому что боты не понимают эстетики. Большую часть времени бот будет пытаться склеить вместе различные сочетания фрагментов существующих покемонов. ИИ-бот Вульфа работает не так. Более того, он умеет делать покемонов по индивидуальным заказам.
Ну а на прошлой неделе Макс открыл исходный код модели ИИ – творца покемонов. Это позволяет теперь любому создавать уникальных покемонов под свои потребности всего за два клика.
На очереди всякая негуманоидная нежить из Интернета вещей. А еще через 2-3 года дойдет дело до латентных когнитивных сущностей (согласитесь, будет интересно и полезно пообщаться с воплощениями собственных предубеждений). Ну а еще через 2-3 года есть шанс встретиться в Метаверсе с собственными воплощенными ощущениями (ведь ИИ-боту не составит труда создавать уникальные воплощения индивидуальных чувств на манер того, как он уже создает уникальных покемонов.
#Metaverse
От покемонов к «душам вещей» и воплощенным чувствам людей.
Еще пару лет назад люди представляли свое пребывание в виртуальной реальности в виде примитивных аватаров. Сегодня же – в первый год эпохи построения на Земле развитого Метаверса, - уже ясно, что это совсем не так.
• Во-первых, люди в Метаверсе будут максимально приближены по своим физико-биологическим качествам и набору чувств к их воплощению в физическом мире.
• Во-вторых, в Метаверсе, помимо людей, кого только ни будет:
-- от цифро-биологических химер людей и «душ вещей» (воплощенные умные алгоритмы всевозможных цифровых ассистентов и интернета вещей)
-- до виртуальных и латентных (существующих в реале, но не имеющих моделей в сознании) сущностей: напр. негуманоидная нежить типа пакемонов или воплощенные ощущения – напр. воплощение боли).
Короче, по мере усложнения Метаверса, число населяющих его видов негуманоидных сущностей будет лавинообразно расти. И лет через 30 (если мир доживет, - что не факт) число сосуществующих в Метаверсе видов может запросто превысить 6+ тыс. современных видов млекопитающих.
А теперь вопрос (к которому и писалась вся вышеизложенная подводка).
Кто станет истинным Творцом большинства новых видов: люди или ИИ?
Точный ответ на этот вопрос пока неизвестен. Но скорее всего, это будет ИИ.
И вот первая простая иллюстрация, почему это будет ИИ, а не люди.
Новые виды покемонов будет создавать ИИ (полагаю, мало кто сомневается, что этим вымышленным существам, играющим центральную роль в серии игр, манге и аниме «Покемон», 100%но уготовлено место в Метаверсе).
Месяц назад Макс Вульф (известный также, как Minimaxir, создатель ИИ-систем генерации контента для BuzzFeed) разработал ИИ-бот и обучил его создавать новых покемонов на основе знания, как выглядят все существующие в мире на конец 2021 покемоны.
Этот ИИ-бот оказался чрезвычайно искусным. Научить ИИ-бота делать изображения похожими на исходный материал сложно, потому что боты не понимают эстетики. Большую часть времени бот будет пытаться склеить вместе различные сочетания фрагментов существующих покемонов. ИИ-бот Вульфа работает не так. Более того, он умеет делать покемонов по индивидуальным заказам.
Ну а на прошлой неделе Макс открыл исходный код модели ИИ – творца покемонов. Это позволяет теперь любому создавать уникальных покемонов под свои потребности всего за два клика.
На очереди всякая негуманоидная нежить из Интернета вещей. А еще через 2-3 года дойдет дело до латентных когнитивных сущностей (согласитесь, будет интересно и полезно пообщаться с воплощениями собственных предубеждений). Ну а еще через 2-3 года есть шанс встретиться в Метаверсе с собственными воплощенными ощущениями (ведь ИИ-боту не составит труда создавать уникальные воплощения индивидуальных чувств на манер того, как он уже создает уникальных покемонов.
#Metaverse
Nintendo Life
Random: These Bot-Generated Pokémon Might Be Better Than The Real Thing
This is what happens when the Pokémon nozzle gets clogged
Супероружие Китая в битве за AGI.
Китай пошёл иным путем, недоступным Западу.
Мы, как и США с Европой, варимся в собственном соку научных и философских представлений, сложившихся на Западе за последние 300 лет. В этом же мутном вареве наши и западные исследователи пытаются прозреть путь к созданию никогда не существовавшего на Земле феномена - машинный разум человеческих возможностей (AGI).
Нам просто не приходит в голову, что у Китая может быть свой, сильно отличный от западного путь к созданию AGI. И что этот путь на основе представлений о мире, жизни и наших ценностях может быть абсолютно перпендикулярен направлению, избранному Западом.
Одурманенные близкими и понятными нам высказываниями ориентированных на западный подход ИИ-попзвёзд (напр. мой бывший коллега по SGI Ли Кай-Фу – глубокий профессиональный ум, сформированный за годы работы на лучшие компании БигТеха США), мы всерьез думаем, что Китай следует тому же подходу в ИИ, что и США.
А прискорбное заблуждение, что все важные тексты земной цивилизации обязательно есть на английском, еще более усугубляет непонимание Западом китайского уникального пути к AGI.
Но слава Джефри Дингу, переводящему для нас наиболее важные китайские тексты по ИИ, - он перевел «Библию китайского подхода к ИИ» - эссе проф. Чжу Сун-Чун о том, как китайская философия вдохновляет его исследования AGI (1).
Для справки: в сентябре 2020 Чжу Сун-Чун возвратился в Китай, оставив кафедру Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, чтобы возглавить Институт искусственного интеллекта Пекинского университета. (2)
Резюме таково.
1) Цель AGI – вовсе не банальное интеллектуальное превосходство в задачах, решаемых путем вычислений.
Истинная цель - создание агентов с автономным восприятием, познанием, принятием решений, обучением, исполнением и возможностями социального сотрудничества, которые соответствуют человеческим эмоциям, этике и моральным ценностям.
2) Такие агенты должны обладать автономным сознанием и иметь три воззрения (на мир, на жизнь и на систему ценностей). Даже если эти три воззрения разумных агентов будут отличаться от воззрений людей, агенты должны быть в состоянии понимать воззрения людей.
3) В отличие от существующих представлений этих трех фундаментальных воззрений, сформированных философами, мыслителями, профессионалами наук и искусств за последние 2000 лет, создатели истинного AGI должны разработать когнитивные фреймворки и математические модели, способные четко выразить три названные воззрения на математическом языке и позволяющие анализировать мыслительные процессы в их основе.
4) Мы надеемся, что использование поэмы "Ода о красной скале" Чжао Мэнфу (1254—1322) — выдающегося китайского художника, каллиграфа, литератора и государственного деятеля, — позволит нам создать фреймворк и модель интерпретации психической деятельности на основе классической китайской философии.
5) В основе фреймворка Теория трёх жизненных орбит: быть живым, стремиться к хорошей жизни, вести осмысленную жизнь. Эти 3 уровня жизни подобны энергетическим уровням орбит электронов в модели атома. В процессе энергетического скачка между уровнями (особенно вниз) люди испытывают эмоции и могут излучать "свет".
6) Ценности жизни бывают 2х типов: бессмертно-бесконечные и ограниченные (после смерти они пропадают в "черной дыре жизни").
7) Их объединение возможно интеграцией двух конфуцианских школ - «небесных принципов» и «разума», объединяющих философию, гуманитарные и социальные науки.
1 2
#AGI #Китай
Китай пошёл иным путем, недоступным Западу.
Мы, как и США с Европой, варимся в собственном соку научных и философских представлений, сложившихся на Западе за последние 300 лет. В этом же мутном вареве наши и западные исследователи пытаются прозреть путь к созданию никогда не существовавшего на Земле феномена - машинный разум человеческих возможностей (AGI).
Нам просто не приходит в голову, что у Китая может быть свой, сильно отличный от западного путь к созданию AGI. И что этот путь на основе представлений о мире, жизни и наших ценностях может быть абсолютно перпендикулярен направлению, избранному Западом.
Одурманенные близкими и понятными нам высказываниями ориентированных на западный подход ИИ-попзвёзд (напр. мой бывший коллега по SGI Ли Кай-Фу – глубокий профессиональный ум, сформированный за годы работы на лучшие компании БигТеха США), мы всерьез думаем, что Китай следует тому же подходу в ИИ, что и США.
А прискорбное заблуждение, что все важные тексты земной цивилизации обязательно есть на английском, еще более усугубляет непонимание Западом китайского уникального пути к AGI.
Но слава Джефри Дингу, переводящему для нас наиболее важные китайские тексты по ИИ, - он перевел «Библию китайского подхода к ИИ» - эссе проф. Чжу Сун-Чун о том, как китайская философия вдохновляет его исследования AGI (1).
Для справки: в сентябре 2020 Чжу Сун-Чун возвратился в Китай, оставив кафедру Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, чтобы возглавить Институт искусственного интеллекта Пекинского университета. (2)
Резюме таково.
1) Цель AGI – вовсе не банальное интеллектуальное превосходство в задачах, решаемых путем вычислений.
Истинная цель - создание агентов с автономным восприятием, познанием, принятием решений, обучением, исполнением и возможностями социального сотрудничества, которые соответствуют человеческим эмоциям, этике и моральным ценностям.
2) Такие агенты должны обладать автономным сознанием и иметь три воззрения (на мир, на жизнь и на систему ценностей). Даже если эти три воззрения разумных агентов будут отличаться от воззрений людей, агенты должны быть в состоянии понимать воззрения людей.
3) В отличие от существующих представлений этих трех фундаментальных воззрений, сформированных философами, мыслителями, профессионалами наук и искусств за последние 2000 лет, создатели истинного AGI должны разработать когнитивные фреймворки и математические модели, способные четко выразить три названные воззрения на математическом языке и позволяющие анализировать мыслительные процессы в их основе.
4) Мы надеемся, что использование поэмы "Ода о красной скале" Чжао Мэнфу (1254—1322) — выдающегося китайского художника, каллиграфа, литератора и государственного деятеля, — позволит нам создать фреймворк и модель интерпретации психической деятельности на основе классической китайской философии.
5) В основе фреймворка Теория трёх жизненных орбит: быть живым, стремиться к хорошей жизни, вести осмысленную жизнь. Эти 3 уровня жизни подобны энергетическим уровням орбит электронов в модели атома. В процессе энергетического скачка между уровнями (особенно вниз) люди испытывают эмоции и могут излучать "свет".
6) Ценности жизни бывают 2х типов: бессмертно-бесконечные и ограниченные (после смерти они пропадают в "черной дыре жизни").
7) Их объединение возможно интеграцией двух конфуцианских школ - «небесных принципов» и «разума», объединяющих философию, гуманитарные и социальные науки.
1 2
#AGI #Китай
При построении Рая сверху получается Ад.
Результаты моделирования пандемии в эпоху «интернета тел».
Вот уже 6 лет профессор вычислительных социальных наук Дирк Хелбинг пытается в своих работах доказать, что построить на Земле лучший мир возможно (а я, пропагандируя эти работы, пишу о них с первых постов канала).
Но шансы, что элиты пойдут на какой-то вариант, типа продвигаемого Дирком, приближаются к нулю. Зато шансы, что общая мотивация политиков, БигТеха и силовиков со временем сподвигнет их попытаться-таки построить «Рай на Земле» (в своем понимании), все более растут. Ибо устоять перед соблазном подрывных ИТ и Био-технологий ни одна власть не сможет.
Поэтому Дирк Хелбинг озадачился следующим вопросом:
Какой наиболее вероятный сценарий выберут элиты для построения «Рая на Земле»?
А дав ответ и определив сценарий, Дирк попытался (совместно с Матьязом Перком) смоделировать развитие этого сценария.
Сухой остаток результатов исследования сформулирован в заголовке - при построении Рая сверху получается Ад.
А чуть подробней получается вот так.
Моделируемый сценарий
• Модель представляет собой расширение игры в общественные блага
• В модельном обществе внедрен «интернет тел» (тотальный мониторинг персонально-социально-био-психо-поведенческих данных), позволяющий властям классифицировать граждан на лояльных (кооперирующихся в игре) и нелояльных (не стремящихся кооперироваться «инакомыслящих», типа «выродков» в романе «Обитаемый остров» братьев Стругацких).
• На «выродков» воздействуют «биологической заразой» - социо-биологическим оружием из наноботов, переносящих из цифровой реальности в биологическую принципы работы «социальной заразы» (о чем я писал здесь)
• Применение обязательной «вакцинации» препаратом, содержащим наноботы, позволяет властям активизировать их у конкретной личности по команде из цифровой реальности, отдаваемой алгоритмом, минимизирующим в обществе долю «выродков».
• Активация наноботов ведет к заражению человека ковидоподобным вирусом, в результате чего в обществе снижается доля «выродков».
• Все это делается в целях создания идеального общества, ориентированного на кооперацию в производстве общественных благ (кои, понятное дело, определяются властью).
Результаты моделирования
1. Достичь цели – создание общества, ориентированного на кооперацию, - не удается.
2. Вместо этого общество вымирает из-за все новых и новых волн пандемии, с угрозой её перехода в самоподдерживающийся режим.
Такие результаты показывают
✔️ Мир нельзя сделать лучше, если нацеливаться на отдельных людей и пытаться искоренить их “плохое поведение”.
✔️ Вместо этого, чтобы в такой сложной динамической системе социума возникло желаемое коллективное поведение, необходимо сосредоточиться не на людях, а на их взаимодействии.
И от себя добавлю 5 коп.: по мере уже начавшегося перехода цивилизации к алгокогнитивной культуре, все большую роль во всех видах взаимодействий людей играют алгоритмы. И если это продолжится, выбор будущего для людей (Рай, Ад или что еще более экзотическое) будет сделан алгоритмами.
N.B. Авторы отмечают, что их “апокалиптический” сценарий, будучи реализованным, несомненно, должен был бы расцениваться, как преступление против человечности. Что не мешает авторам предполагать, что этот сценарий наиболее вероятен, если не обложить международными законами двойное применение ряда конкретных IT и био-технологий.
#Эпидемия #Наноботы #EGT #ОбщественныеБлага
Результаты моделирования пандемии в эпоху «интернета тел».
Вот уже 6 лет профессор вычислительных социальных наук Дирк Хелбинг пытается в своих работах доказать, что построить на Земле лучший мир возможно (а я, пропагандируя эти работы, пишу о них с первых постов канала).
Но шансы, что элиты пойдут на какой-то вариант, типа продвигаемого Дирком, приближаются к нулю. Зато шансы, что общая мотивация политиков, БигТеха и силовиков со временем сподвигнет их попытаться-таки построить «Рай на Земле» (в своем понимании), все более растут. Ибо устоять перед соблазном подрывных ИТ и Био-технологий ни одна власть не сможет.
Поэтому Дирк Хелбинг озадачился следующим вопросом:
Какой наиболее вероятный сценарий выберут элиты для построения «Рая на Земле»?
А дав ответ и определив сценарий, Дирк попытался (совместно с Матьязом Перком) смоделировать развитие этого сценария.
Сухой остаток результатов исследования сформулирован в заголовке - при построении Рая сверху получается Ад.
А чуть подробней получается вот так.
Моделируемый сценарий
• Модель представляет собой расширение игры в общественные блага
• В модельном обществе внедрен «интернет тел» (тотальный мониторинг персонально-социально-био-психо-поведенческих данных), позволяющий властям классифицировать граждан на лояльных (кооперирующихся в игре) и нелояльных (не стремящихся кооперироваться «инакомыслящих», типа «выродков» в романе «Обитаемый остров» братьев Стругацких).
• На «выродков» воздействуют «биологической заразой» - социо-биологическим оружием из наноботов, переносящих из цифровой реальности в биологическую принципы работы «социальной заразы» (о чем я писал здесь)
• Применение обязательной «вакцинации» препаратом, содержащим наноботы, позволяет властям активизировать их у конкретной личности по команде из цифровой реальности, отдаваемой алгоритмом, минимизирующим в обществе долю «выродков».
• Активация наноботов ведет к заражению человека ковидоподобным вирусом, в результате чего в обществе снижается доля «выродков».
• Все это делается в целях создания идеального общества, ориентированного на кооперацию в производстве общественных благ (кои, понятное дело, определяются властью).
Результаты моделирования
1. Достичь цели – создание общества, ориентированного на кооперацию, - не удается.
2. Вместо этого общество вымирает из-за все новых и новых волн пандемии, с угрозой её перехода в самоподдерживающийся режим.
Такие результаты показывают
✔️ Мир нельзя сделать лучше, если нацеливаться на отдельных людей и пытаться искоренить их “плохое поведение”.
✔️ Вместо этого, чтобы в такой сложной динамической системе социума возникло желаемое коллективное поведение, необходимо сосредоточиться не на людях, а на их взаимодействии.
И от себя добавлю 5 коп.: по мере уже начавшегося перехода цивилизации к алгокогнитивной культуре, все большую роль во всех видах взаимодействий людей играют алгоритмы. И если это продолжится, выбор будущего для людей (Рай, Ад или что еще более экзотическое) будет сделан алгоритмами.
N.B. Авторы отмечают, что их “апокалиптический” сценарий, будучи реализованным, несомненно, должен был бы расцениваться, как преступление против человечности. Что не мешает авторам предполагать, что этот сценарий наиболее вероятен, если не обложить международными законами двойное применение ряда конкретных IT и био-технологий.
#Эпидемия #Наноботы #EGT #ОбщественныеБлага
Бегающими, прыгающими и танцующими роботами уже мало кого удивишь. Но вот чтоб роботу были доступны любые аллюры - от галопа и рыси до тёльта и пасо фино, - это что-то новое.
Но это только присказка циклических движений.
А сказка впереди – умение робота выполнять ациклические движения, требующие уникальной координации всех конечностей и тела.
Вот пример в стиле Джеки Чана - удар в прыжке пяткой в ухо противника (первые 5 сек видео).
А дальше еще на 4 мин WEEKEND VIDEO робот-лошарик бегает разными аллюрами.
https://www.youtube.com/watch?v=dS_HUq1-pQY
А вот как этого добились https://arxiv.org/pdf/2201.07601.pdf
#Роботы
Но это только присказка циклических движений.
А сказка впереди – умение робота выполнять ациклические движения, требующие уникальной координации всех конечностей и тела.
Вот пример в стиле Джеки Чана - удар в прыжке пяткой в ухо противника (первые 5 сек видео).
А дальше еще на 4 мин WEEKEND VIDEO робот-лошарик бегает разными аллюрами.
https://www.youtube.com/watch?v=dS_HUq1-pQY
А вот как этого добились https://arxiv.org/pdf/2201.07601.pdf
#Роботы
YouTube
BiConMP: A Nonlinear Model Predictive Control Framework for Whole Body Motion Planning
Online planning of whole-body motions for legged robots is challenging due to the inherent nonlinearity in the robot dynamics. In this work https://arxiv.org/pdf/2201.07601.pdf , we propose a nonlinear MPC framework, the BiConMP which can generate whole…
Между шашечками и ехать Китай выбирает второе.
Опубликованы результаты 1го этапа создания в Китае «объяснимого ИИ».
В США и Китае инвестируются огромные средства в попытки решить проблему «черного ящика ИИ» путем создания ИИ, способного объяснять свои решения (XAI - Explainable AI).
В США лучшие силы от DARPA до Google уже несколько лет палят миллиарды на проекты «объяснимого ИИ». И пока тщетно, т.к. эти «объяснения» не сможет понять ни одни человек (ИИ принимает решения совершенно иным образом, чем люди).
Китай начал свой проект XAI позже. Но он учитывает все грабли, на которые уже наступили американцы. И по деньгам на свой проект китайцы, похоже, уже опережают США.
Поэтому так интересны выводы опубликованного вчера первого отчета по китайскому XAI «Концепция и практика открытия алгоритмов черного ящика», резюмирующего 1й этап совместных работ Tencent Research Institute, Tencent Tianyan Laboratory, Tencent Youtu, Tencent AI Lab.
Ключевой идеей 1го этапа стал послойный анализ алгоритмов ИИ, вскрываемых как матрёшка (Layer-by-layer analysis of "matryoshka-doll-style").
Результат, увы, не сильно вдохновляющий.
Авторы отчета в поэтическом стиле сформулировали его так.
«Откройте черный ящик и он станет белым ящиком. Но в белом ящике появится много-много черных ящиков, и потому создание объяснимого ИИ — это долгий путь».
Как говорил Том Сойер в похожей ситуации – здесь работы лет на 300.
Но самое плохое не это.
Авторы отчета пришли к выводу, что существующие алгоритмы не могут достичь одновременно высокого уровня эффективности и интерпретируемости.
Получается, - либо шашечки, либо ехать.
А значит нужны принципиально иные алгоритмы. Какие? Пока не известно.
А раз так, заключают прагматичные китайцы, - на объяснимость придется пока забить, ибо эффективность важнее в гонке за звание ИИ-супердержавы №1.
Подробней https://www.leiphone.com/category/academic/6L54BorYRiXyqA6c.html
#XAI #Китай
Опубликованы результаты 1го этапа создания в Китае «объяснимого ИИ».
В США и Китае инвестируются огромные средства в попытки решить проблему «черного ящика ИИ» путем создания ИИ, способного объяснять свои решения (XAI - Explainable AI).
В США лучшие силы от DARPA до Google уже несколько лет палят миллиарды на проекты «объяснимого ИИ». И пока тщетно, т.к. эти «объяснения» не сможет понять ни одни человек (ИИ принимает решения совершенно иным образом, чем люди).
Китай начал свой проект XAI позже. Но он учитывает все грабли, на которые уже наступили американцы. И по деньгам на свой проект китайцы, похоже, уже опережают США.
Поэтому так интересны выводы опубликованного вчера первого отчета по китайскому XAI «Концепция и практика открытия алгоритмов черного ящика», резюмирующего 1й этап совместных работ Tencent Research Institute, Tencent Tianyan Laboratory, Tencent Youtu, Tencent AI Lab.
Ключевой идеей 1го этапа стал послойный анализ алгоритмов ИИ, вскрываемых как матрёшка (Layer-by-layer analysis of "matryoshka-doll-style").
Результат, увы, не сильно вдохновляющий.
Авторы отчета в поэтическом стиле сформулировали его так.
«Откройте черный ящик и он станет белым ящиком. Но в белом ящике появится много-много черных ящиков, и потому создание объяснимого ИИ — это долгий путь».
Как говорил Том Сойер в похожей ситуации – здесь работы лет на 300.
Но самое плохое не это.
Авторы отчета пришли к выводу, что существующие алгоритмы не могут достичь одновременно высокого уровня эффективности и интерпретируемости.
Получается, - либо шашечки, либо ехать.
А значит нужны принципиально иные алгоритмы. Какие? Пока не известно.
А раз так, заключают прагматичные китайцы, - на объяснимость придется пока забить, ибо эффективность важнее в гонке за звание ИИ-супердержавы №1.
Подробней https://www.leiphone.com/category/academic/6L54BorYRiXyqA6c.html
#XAI #Китай
Темная материя интеллекта кошки.
2,5-часовое интервью главного конструктора ИИ в Meta проф. Яна Лекуна.
Это отличное интервью нет смысла пересказывать или ужимать до сухого остатка.
Мне больше всего понравилась та часть, где он говорит о том, какой интеллект мы пытаемся воспроизвести?
Обычно думают, что мы пытаемся воспроизвести высокоуровневые процессы человеческого познания. Но на самом деле, мы пока даже не замахиваемся на воспроизведение интеллекта кошки.
Самые продвинутый современный ИИ не обладает здравым смыслом, имеющимся у любой кошки.
Как же кошки учатся?
• Очевидно, что они не производят в своем мозге сложных рассуждений и логических выкладок.
• Но у них точно есть причинно-следственная модель мира, которой они пользуются в повседневной жизни.
• Также у них есть фантастически эффективная интуитивная модель физики мира и динамики движений своего тела в окружающей среде.
И все это работает лишь на 800 млн нейронов!
Мы же пока даже близко не подошли к возможности воспроизвести подобные вещи.
И поэтому следует сказать так.
Давайте даже не заморачиваться с попытками воспроизведения высокоуровневого познания, типа долгосрочного планирования и логических рассуждений людей, пока мы не воспроизведем интеллект кошки.
Этот фрагмент https://youtu.be/iug8FAl0B1U?t=220
Полное видео интервью https://www.youtube.com/watch?v=SGzMElJ11Cc
0:00 - Введение
0:36 - Самообучение
10:55 – Зрение vs язык
16:46 - Статистика
22:33 - Три проблемы машинного обучения
28:22 - Шахматы
36:25 - Животные и интеллект
46:09 - Увеличение данных
1:07:29 - Мультимодальное обучение
1:19:18 - Сознание
1:24:03 - Внутренние идеи против усвоенных идей
1:28:15 - Страх смерти
1:36:07 - Искусственный интеллект
1:49:56 - Исследование искусственного интеллекта в Facebook
2:06:34 – Конференция NeurIPS
2:22:46 - Сложность
2:31:11 - Музыка
2:36:06 - Советы для молодежи
#ИИ
2,5-часовое интервью главного конструктора ИИ в Meta проф. Яна Лекуна.
Это отличное интервью нет смысла пересказывать или ужимать до сухого остатка.
Мне больше всего понравилась та часть, где он говорит о том, какой интеллект мы пытаемся воспроизвести?
Обычно думают, что мы пытаемся воспроизвести высокоуровневые процессы человеческого познания. Но на самом деле, мы пока даже не замахиваемся на воспроизведение интеллекта кошки.
Самые продвинутый современный ИИ не обладает здравым смыслом, имеющимся у любой кошки.
Как же кошки учатся?
• Очевидно, что они не производят в своем мозге сложных рассуждений и логических выкладок.
• Но у них точно есть причинно-следственная модель мира, которой они пользуются в повседневной жизни.
• Также у них есть фантастически эффективная интуитивная модель физики мира и динамики движений своего тела в окружающей среде.
И все это работает лишь на 800 млн нейронов!
Мы же пока даже близко не подошли к возможности воспроизвести подобные вещи.
И поэтому следует сказать так.
Давайте даже не заморачиваться с попытками воспроизведения высокоуровневого познания, типа долгосрочного планирования и логических рассуждений людей, пока мы не воспроизведем интеллект кошки.
Этот фрагмент https://youtu.be/iug8FAl0B1U?t=220
Полное видео интервью https://www.youtube.com/watch?v=SGzMElJ11Cc
0:00 - Введение
0:36 - Самообучение
10:55 – Зрение vs язык
16:46 - Статистика
22:33 - Три проблемы машинного обучения
28:22 - Шахматы
36:25 - Животные и интеллект
46:09 - Увеличение данных
1:07:29 - Мультимодальное обучение
1:19:18 - Сознание
1:24:03 - Внутренние идеи против усвоенных идей
1:28:15 - Страх смерти
1:36:07 - Искусственный интеллект
1:49:56 - Исследование искусственного интеллекта в Facebook
2:06:34 – Конференция NeurIPS
2:22:46 - Сложность
2:31:11 - Музыка
2:36:06 - Советы для молодежи
#ИИ
YouTube
Is AI just statistics? | Yann LeCun and Lex Fridman
Lex Fridman Podcast full episode: https://www.youtube.com/watch?v=SGzMElJ11Cc
Please support this podcast by checking out our sponsors:
- Public Goods: https://publicgoods.com/lex and use code LEX to get $15 off
- Indeed: https://indeed.com/lex to get $75…
Please support this podcast by checking out our sponsors:
- Public Goods: https://publicgoods.com/lex and use code LEX to get $15 off
- Indeed: https://indeed.com/lex to get $75…
Конец техноутопии роботакси.
Истинный недостаток беспилотных автомобилей не в технологии.
Подзаголовок повторяет название новой статьи FT о том, что главный и пока непреодолимый роадблок для роботакси – не технологии, а экономика. Экспериментов и хайпа будет еще много. Но практический выход будет почти нулевой.
• Ибо кому нужен бизнес, не приносящий прибыли.
• И кто вызовет себе роботакси, если цена по сравнению с сегодняшними Uber или Яндекс-такси будет выше, ждать машину придется дольше, а уговорить «водителя» ехать быстрее, когда опаздываешь на самолёт, будет невозможно.
Результаты исследования экономики автономных такси в Сан-Франциско, опубликованные исследователями MIT и Гарварда еще в 2020 (1), более года пытались опровергнуть. Не удалось, - оказалось всё верно. В результате в январе 2022 шарахнули уже из орудия большого калибра, рассказав об отчете, развенчавшем техноутопию роботакси в FT (2).
Эта история страшно поучительная. Т.к. сдувает дымовую завесу хайпа, оставляя на обозрение голые телеса очередного технологического короля – роботакси. Статья наглядно показывает, что во главе угла технопрогресса – вовсе не технологии, а прибыль.
В 2014 году тогдашний генеральный директор Uber Трэвис Каланик сказал, что перспектива беспилотных автомобилей представляет собой экзистенциальный вызов для Uber. На водителей-людей приходится две трети стоимости поездки на Uber, рассуждал он. И «когда в машине не будет другого чувака, стоимость поездки на Uber куда угодно будет дешевле».
Ошибка Каланика была в том, что экономика сложнее, чем он думал. А гиг-экономика работает вообще не так – по другим бизнес-моделям.
Тот же Uber ежемесячно обслуживает почти 100 млн человек в более чем 10 000 городов, и при этом у Uber нет ни одной своей машины. Все водители работают по контракту, и Uber платит им только тогда, когда они перевозят пассажиров. Например, если водитель ждет в аэропорту - это не проблема Uber. Всё что нужно Uber - это сложный софт, позволяющий максимально быстро и точно сопоставлять потребности желающих ехать и готовых предоставить им эту услугу водителей. И принципиально важно, что Uber никто не штрафует, если готовых отвезти дядю Васю водителей окажется слишком много или слишком мало.
Роботакси теряет все эти преимущества. Но главные потери
• деньги, вложенные в избыточное число авто,
• или потеря клиентов, если автомобилей «здесь и сейчас» у вас оказалось меньше, чем нужно.
И потом, беспилотный не означает работающий совсем без людей. Ведь кто-то должен выполнять кучу функций, помимо вождения: помыть, заправить, обслужить, проверить, отогнать хулиганящего подростка в конце концов …
Авторы отчета на цифрах показывают, что «роботакси заменяет всего один набор затрат (затраты на человека-водителя), ведя к общей неэффективности».
Конечно же это не значит общий бан самоуправляемым авто.
К тракторам на полях и грузовикам на оборудованных трассах это не относится. Но с роботакси – одной из самых хайповых техноутопий начала 21 века, - получится как с техноутопией «летающих автомобилей» в 20 веке по ставшему крылатым выражению Питера Тиля про Twitter: «Мы хотели летающие автомобили, а вместо этого получили 140 знаков».
И не так давно я об этом писал (3):
«Зарождающийся рынок беспилотных автомобилей вовлек в работу сотни компаний. Однако в ближайшее десятилетие беспилотники будут перевозить только большие грузы, пиццу и подъезжать к клиенту по каршеринговому заказу. В то, что беспилотники когда-нибудь заменят личный транспорт, пока не верит никто».
1 2 3
#БеспилотныеАвто
Истинный недостаток беспилотных автомобилей не в технологии.
Подзаголовок повторяет название новой статьи FT о том, что главный и пока непреодолимый роадблок для роботакси – не технологии, а экономика. Экспериментов и хайпа будет еще много. Но практический выход будет почти нулевой.
• Ибо кому нужен бизнес, не приносящий прибыли.
• И кто вызовет себе роботакси, если цена по сравнению с сегодняшними Uber или Яндекс-такси будет выше, ждать машину придется дольше, а уговорить «водителя» ехать быстрее, когда опаздываешь на самолёт, будет невозможно.
Результаты исследования экономики автономных такси в Сан-Франциско, опубликованные исследователями MIT и Гарварда еще в 2020 (1), более года пытались опровергнуть. Не удалось, - оказалось всё верно. В результате в январе 2022 шарахнули уже из орудия большого калибра, рассказав об отчете, развенчавшем техноутопию роботакси в FT (2).
Эта история страшно поучительная. Т.к. сдувает дымовую завесу хайпа, оставляя на обозрение голые телеса очередного технологического короля – роботакси. Статья наглядно показывает, что во главе угла технопрогресса – вовсе не технологии, а прибыль.
В 2014 году тогдашний генеральный директор Uber Трэвис Каланик сказал, что перспектива беспилотных автомобилей представляет собой экзистенциальный вызов для Uber. На водителей-людей приходится две трети стоимости поездки на Uber, рассуждал он. И «когда в машине не будет другого чувака, стоимость поездки на Uber куда угодно будет дешевле».
Ошибка Каланика была в том, что экономика сложнее, чем он думал. А гиг-экономика работает вообще не так – по другим бизнес-моделям.
Тот же Uber ежемесячно обслуживает почти 100 млн человек в более чем 10 000 городов, и при этом у Uber нет ни одной своей машины. Все водители работают по контракту, и Uber платит им только тогда, когда они перевозят пассажиров. Например, если водитель ждет в аэропорту - это не проблема Uber. Всё что нужно Uber - это сложный софт, позволяющий максимально быстро и точно сопоставлять потребности желающих ехать и готовых предоставить им эту услугу водителей. И принципиально важно, что Uber никто не штрафует, если готовых отвезти дядю Васю водителей окажется слишком много или слишком мало.
Роботакси теряет все эти преимущества. Но главные потери
• деньги, вложенные в избыточное число авто,
• или потеря клиентов, если автомобилей «здесь и сейчас» у вас оказалось меньше, чем нужно.
И потом, беспилотный не означает работающий совсем без людей. Ведь кто-то должен выполнять кучу функций, помимо вождения: помыть, заправить, обслужить, проверить, отогнать хулиганящего подростка в конце концов …
Авторы отчета на цифрах показывают, что «роботакси заменяет всего один набор затрат (затраты на человека-водителя), ведя к общей неэффективности».
Конечно же это не значит общий бан самоуправляемым авто.
К тракторам на полях и грузовикам на оборудованных трассах это не относится. Но с роботакси – одной из самых хайповых техноутопий начала 21 века, - получится как с техноутопией «летающих автомобилей» в 20 веке по ставшему крылатым выражению Питера Тиля про Twitter: «Мы хотели летающие автомобили, а вместо этого получили 140 знаков».
И не так давно я об этом писал (3):
«Зарождающийся рынок беспилотных автомобилей вовлек в работу сотни компаний. Однако в ближайшее десятилетие беспилотники будут перевозить только большие грузы, пиццу и подъезжать к клиенту по каршеринговому заказу. В то, что беспилотники когда-нибудь заменят личный транспорт, пока не верит никто».
1 2 3
#БеспилотныеАвто
Мозг самооптимизируется по Принципу свободной энергии.
Японское открытие вписывает новую статью в «конституцию биоматематики».
Мы точно знаем, что организация работы нейронных сетей мозга так или иначе построена на самоорганизации сетей. Ибо мозг живой. А всё живое (пардон за каламбур) живет путем той или иной самоорганизации. Но что это за самоорганизация, и каков её принцип, - оставалось великой тайной до января 2022.
Но видно не зря я еще два года назад назвал Принцип свободной энергии (ПСЭ) «конституцией биоматематики». Открытие, сделанное в японском Центре исследований мозга RIKEN, показало, что нейронные сети самооптимизируются на основе этого единого принципы организации жизни и разума (1).
ПСЭ является попыткой объяснить структуру и функции мозга, предполагая, что любые адаптивные изменения в мозге минимизируют свободную энергию (т.е. ошибку предсказаний его предиктивной модели). Алгоритмически ПСЭ следует концепции машинного обучения, называемой байесовским выводом.
Этот вывод задает способ расчета вероятности события, когда становится доступной новая информация (т. е. новый сенсорный ввод). Агент принимает решения на основе новых поступающих сенсорных данных, с учетом опыта своих прошлых решений и полученных во их исполнение результатов.
Японские исследователи поставили перед искусственной нейронной сетью задачу научиться проходить лабиринт. В результате они обнаружили, что сеть самоорганизуется, изменяя силу своих нейронных связей и связывая прошлые решения с будущими результатами. При этом сеть смогла пройти лабиринт методом проб и ошибок статистически оптимальным образом.
Понять физический смысл открытия проще всего на физической аналогии.
• Для жизни энергия превыше всего.
• Биологическая оптимизация — это естественный процесс, который делает тела и поведение максимально энергоэффективными.
• Понятный поведенческий пример – увязка аллюров (паттернов походки) у лошади (или собаки, кошки …) со скоростью движения. Для каждого аллюра — шага, рыси или галопа — животные выбирают определенную, наиболее энергоэффективную для этого паттерна скорость
• FYI Во время движения шагом расход энергии в 5-6 раз выше, чем в состоянии относительного покоя, а при резвой рыси – расход энергии в 60 и более раз выше.
Затраты энергии сначала увеличиваются (см. рис. (2)) — по мере увеличения скорости в каждом стиле «походки», а затем, при смене паттерна походки с шага на рысь, а также с рыси на галоп, — уменьшаются. Каждый переход снижает количество затрачиваемых усилий: медленная рысь требует меньше усилий, чем быстрый шаг; а медленный галоп метаболически дешевле быстрой рыси. Причем каждый паттерн походки использует одно и то же отношение энергии к расстоянию (примерно 300 джоулей на метр).
Аналогичным образом нейронные сети мозга оптимизированы для обеспечения эффективного управления поведением и передачей информации, сохраняя при этом способность адаптироваться и перестраиваться в меняющихся условиях путем следованию ПСЭ – т.е. минимизируя сюрпризы в предсказаниях своей модели.
Это исследование предлагает универсальное правило для описания того, как мозг самооптимизируется.
«Наша теория может значительно снизить сложность проектирования самообучающегося нейроморфного оборудования для выполнения различных типов задач, что будет важно для ИИ следующего поколения» , — сказал ведущий автор исследования Такуя Исомура.
Так что, моим читателям есть смысл перечитать мой лонгрид «Конституция биоматематики. Основной принцип жизни и разума» (https://bit.ly/3UW9P1t)
1 2
#ПринципСвободнойЭнергии
Японское открытие вписывает новую статью в «конституцию биоматематики».
Мы точно знаем, что организация работы нейронных сетей мозга так или иначе построена на самоорганизации сетей. Ибо мозг живой. А всё живое (пардон за каламбур) живет путем той или иной самоорганизации. Но что это за самоорганизация, и каков её принцип, - оставалось великой тайной до января 2022.
Но видно не зря я еще два года назад назвал Принцип свободной энергии (ПСЭ) «конституцией биоматематики». Открытие, сделанное в японском Центре исследований мозга RIKEN, показало, что нейронные сети самооптимизируются на основе этого единого принципы организации жизни и разума (1).
ПСЭ является попыткой объяснить структуру и функции мозга, предполагая, что любые адаптивные изменения в мозге минимизируют свободную энергию (т.е. ошибку предсказаний его предиктивной модели). Алгоритмически ПСЭ следует концепции машинного обучения, называемой байесовским выводом.
Этот вывод задает способ расчета вероятности события, когда становится доступной новая информация (т. е. новый сенсорный ввод). Агент принимает решения на основе новых поступающих сенсорных данных, с учетом опыта своих прошлых решений и полученных во их исполнение результатов.
Японские исследователи поставили перед искусственной нейронной сетью задачу научиться проходить лабиринт. В результате они обнаружили, что сеть самоорганизуется, изменяя силу своих нейронных связей и связывая прошлые решения с будущими результатами. При этом сеть смогла пройти лабиринт методом проб и ошибок статистически оптимальным образом.
Понять физический смысл открытия проще всего на физической аналогии.
• Для жизни энергия превыше всего.
• Биологическая оптимизация — это естественный процесс, который делает тела и поведение максимально энергоэффективными.
• Понятный поведенческий пример – увязка аллюров (паттернов походки) у лошади (или собаки, кошки …) со скоростью движения. Для каждого аллюра — шага, рыси или галопа — животные выбирают определенную, наиболее энергоэффективную для этого паттерна скорость
• FYI Во время движения шагом расход энергии в 5-6 раз выше, чем в состоянии относительного покоя, а при резвой рыси – расход энергии в 60 и более раз выше.
Затраты энергии сначала увеличиваются (см. рис. (2)) — по мере увеличения скорости в каждом стиле «походки», а затем, при смене паттерна походки с шага на рысь, а также с рыси на галоп, — уменьшаются. Каждый переход снижает количество затрачиваемых усилий: медленная рысь требует меньше усилий, чем быстрый шаг; а медленный галоп метаболически дешевле быстрой рыси. Причем каждый паттерн походки использует одно и то же отношение энергии к расстоянию (примерно 300 джоулей на метр).
Аналогичным образом нейронные сети мозга оптимизированы для обеспечения эффективного управления поведением и передачей информации, сохраняя при этом способность адаптироваться и перестраиваться в меняющихся условиях путем следованию ПСЭ – т.е. минимизируя сюрпризы в предсказаниях своей модели.
Это исследование предлагает универсальное правило для описания того, как мозг самооптимизируется.
«Наша теория может значительно снизить сложность проектирования самообучающегося нейроморфного оборудования для выполнения различных типов задач, что будет важно для ИИ следующего поколения» , — сказал ведущий автор исследования Такуя Исомура.
Так что, моим читателям есть смысл перечитать мой лонгрид «Конституция биоматематики. Основной принцип жизни и разума» (https://bit.ly/3UW9P1t)
1 2
#ПринципСвободнойЭнергии
Medium
Конституция биоматематики
Основной принцип жизни и разума
У нас два тела (минимум).
Эпохальный прорыв японцев требует кардинального пересмотра научных представлений.
Современная наука отрицает существование физических структур, которые можно было бы отождествить с «тонкими телами» - «психодуховными» составляющими всех живых существ. Согласно же учениям йоги, суфизма, каббалы и тибетского буддизма, люди состоят не только из физической формы материи, но и «жизненной энергии», существующей вокруг тела наподобие матрёшек, каждая из которых имеет своё нефизическое (метафизическое) значение. Например, в индуизме тонкое тело (sukshma sharira) определяется как триада из пранического, ментального тела и тела сознания.
В то же время, современные научные представления о «предсказывающем разуме» (predictive mind) не только не отрицают, но и на 95% подтверждают наличие у нас в мозге модели окружающего мира и своего тела. Последняя модель, представляющая собой «тело в сознании», служит для мозга единственным источником знаний о собственном физическом теле и единственным посредником для действий с ним.
В 2022 сделан важный шаг к сближению представлений науки и не признавашихся ею представлений о «тонких телах» живых существ. Новое прорывное исследование проф. Кадзумичи Мацумия из Высшей школы информационных наук Университета Тохоку экспериментально подтвердило, что в сознании существует не одно, а несколько "тел".
В исследовании был разработан метод экспериментальной фиксации "тела в сознании" с использованием технологии виртуальной реальности.
Дело в том, что для обеспечения точного управления моторикой тела в модели "тела в сознании" имеется специальная «карта нашего тела». Нарушения в этой «карте» приводят к двигательным дисфункциям. И потому восстановление карты "тела в сознании" является ключом к преодолению двигательной дисфункции (без починки «карты» не поможет починка органа).
В течение столетия считалось, что «карта тела» применима ко всем типам двигательных действий. Проф. Мацумия поставил это под вопрос. Он решил проверить с помощью виртуальной реальности, как работает карта тела при выполнении двух различных двигательных действий: указание на предмет глазами или рукой, а также при их совместном указании.
Оказалось, что когда мы направляем движения глаз и рук на одну и ту же часть тела, эти два движения управляются разными “картами тела”, как будто существуют два "тела в сознании". И это эпохальный результат, который требует принципиального пересмотра общепринятой концепции "тела в сознании".
Этот прорыв сулит вот что.
• С практической стороны, будет способствовать развитию новых методов диагностики двигательных дисфункций и разработке более эффективных методик реабилитации.
• С точки зрения развития теории сознания, таит в себе фантастический и пока еще плохо представимый потенциал.
И кто знает, может наше умение летать во сне – это третий, спрятанный от нас тип двигательной активности, который можно активировать, если осознать свое «третье тело». А осознав, полетим: если не в физическом мире, так в метавселенной (и без каких-либо устройств управления полетом, а с помощью лишь ощущений своего «третьего тела», - так же, как «первое тело» бегает, прыгает, плавает и ездит на велосипеде).
#Сознание #Тело
Эпохальный прорыв японцев требует кардинального пересмотра научных представлений.
Современная наука отрицает существование физических структур, которые можно было бы отождествить с «тонкими телами» - «психодуховными» составляющими всех живых существ. Согласно же учениям йоги, суфизма, каббалы и тибетского буддизма, люди состоят не только из физической формы материи, но и «жизненной энергии», существующей вокруг тела наподобие матрёшек, каждая из которых имеет своё нефизическое (метафизическое) значение. Например, в индуизме тонкое тело (sukshma sharira) определяется как триада из пранического, ментального тела и тела сознания.
В то же время, современные научные представления о «предсказывающем разуме» (predictive mind) не только не отрицают, но и на 95% подтверждают наличие у нас в мозге модели окружающего мира и своего тела. Последняя модель, представляющая собой «тело в сознании», служит для мозга единственным источником знаний о собственном физическом теле и единственным посредником для действий с ним.
В 2022 сделан важный шаг к сближению представлений науки и не признавашихся ею представлений о «тонких телах» живых существ. Новое прорывное исследование проф. Кадзумичи Мацумия из Высшей школы информационных наук Университета Тохоку экспериментально подтвердило, что в сознании существует не одно, а несколько "тел".
В исследовании был разработан метод экспериментальной фиксации "тела в сознании" с использованием технологии виртуальной реальности.
Дело в том, что для обеспечения точного управления моторикой тела в модели "тела в сознании" имеется специальная «карта нашего тела». Нарушения в этой «карте» приводят к двигательным дисфункциям. И потому восстановление карты "тела в сознании" является ключом к преодолению двигательной дисфункции (без починки «карты» не поможет починка органа).
В течение столетия считалось, что «карта тела» применима ко всем типам двигательных действий. Проф. Мацумия поставил это под вопрос. Он решил проверить с помощью виртуальной реальности, как работает карта тела при выполнении двух различных двигательных действий: указание на предмет глазами или рукой, а также при их совместном указании.
Оказалось, что когда мы направляем движения глаз и рук на одну и ту же часть тела, эти два движения управляются разными “картами тела”, как будто существуют два "тела в сознании". И это эпохальный результат, который требует принципиального пересмотра общепринятой концепции "тела в сознании".
Этот прорыв сулит вот что.
• С практической стороны, будет способствовать развитию новых методов диагностики двигательных дисфункций и разработке более эффективных методик реабилитации.
• С точки зрения развития теории сознания, таит в себе фантастический и пока еще плохо представимый потенциал.
И кто знает, может наше умение летать во сне – это третий, спрятанный от нас тип двигательной активности, который можно активировать, если осознать свое «третье тело». А осознав, полетим: если не в физическом мире, так в метавселенной (и без каких-либо устройств управления полетом, а с помощью лишь ощущений своего «третьего тела», - так же, как «первое тело» бегает, прыгает, плавает и ездит на велосипеде).
#Сознание #Тело
PNAS
Multiple representations of the body schema for the same body part
Purposeful motor actions depend on the brain’s representation of the body, called the body schema, and disorders of the body schema have been repor...
Россия на карте мира ИИ.
Место и перспектива трёх стран в мировой ИИ-гонке.
Еще пару лет назад был смысл в применении разнообразных рейтингов для оценки положения стран в мировой ИИ-гонке (см. (1)). Теперь это уже не так. Практические успехи глубокого обучения (основное направление развития современных ИИ-систем) привели к тому, что на это направлении развития ИИ теперь приходятся 95%+ всех денег и талантов. А это значит, что как минимум на ближайшую декаду, лидеры глубокого обучения будут лидерами мировой ИИ-гонки.
А в глубоком обучении, - как в беге. Выигрывает тот, у кого лучше физическая подготовка. Конечно, есть и другие факторы (спортивный дух, настрой, воля к победе, техника …). Но без исключительно хорошей физической подготовки в гонке не выиграть.
Эквивалентом физической подготовки в современном глубоком обучении является вычислительная мощность компьютера, на котором обучаются модели со все большим числом параметров. В крупнейшей на сегодня языковой модели transformer от Microsoft число параметров составляет 530 млрд. Насколько круто возросли требования к вычислительной мощности для таких моделей видно из этого графика (2).
В результате вычислительная мощность стала главным показателем потенциала роста величины и сложности новых все более совершенных моделей глубокого обучения. И это относится как к бизнесу компаний БигТеха, так и к академическим исследовательским центрам, а также к каждой стране в целом.
Для оценки вычислительной мощности для такого рода задач обучения сверхбольших моделей создан специальный тест HPL-AI (3). Но по этому тесту пока что оценена производительность лишь 19 высокопроизводительных вычислительных комплексов мира. Поэтому для более широкого и полного сравнения самых высокопроизводительных систем для ИИ пока продолжают использовать показатель скорости вычислений с плавающей точкой (Flop/s), как это принято в рейтинге ТОР500 (4).
И по этой оценке карта мира ИИ выглядит так, как на приложенном к посту рисунке.
Совокупная вычислительная мощность каждой из стран соответствует площади прямоугольников, в свою очередь разделенных на более мелкие прямоугольники, соответствующие вычислительной мощности отдельных высокопроизводительных систем.
• Россия обведена красным пунктиром (7 систем, самая мощная из них у Яндекса – 21,5 петафлопс (10^15 Flop/s)
• Китай обведен синим пунктиром (173 системы, самая мощная – 93 петафлопс – на 26% превышает производительность всех российских систем в ТОР500).
• США обведены желтым пунктиром (149 систем, самая мощная – 149 петафлопс –в 2 раза превышает производительность всех российских систем в ТОР500).
Таково сегодняшнее место России на карте мира ИИ.
А теперь о перспективе.
На этом рисунке (5) вычислительная мощность трёх новых суперкомпьютерных систем соответствует площади трёх прямоугольников:
• Желтый – это Китай: 25 января с.г. SenseTime запустил Artificial Intelligence Data Centre (AIDC) нового поколения SenseCore; его вычислительная мощность 3740 петафлопс (в 51 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
• Синий – это США: к 2023 году Facebook (Meta) доведет вычислительную мощность своего AI supercomputer RSC до 4900 петафлопс (в 67 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
• Красный – это Россия: к 2026 планируется создать суперкомпьютер на разрабатываемых сейчас отечественных процессорах «Эльбрус-32С» производительностью в 100 петафлопс.
#ИИ #HPC #Россия #Китай #США
1 2 3 4 5
Место и перспектива трёх стран в мировой ИИ-гонке.
Еще пару лет назад был смысл в применении разнообразных рейтингов для оценки положения стран в мировой ИИ-гонке (см. (1)). Теперь это уже не так. Практические успехи глубокого обучения (основное направление развития современных ИИ-систем) привели к тому, что на это направлении развития ИИ теперь приходятся 95%+ всех денег и талантов. А это значит, что как минимум на ближайшую декаду, лидеры глубокого обучения будут лидерами мировой ИИ-гонки.
А в глубоком обучении, - как в беге. Выигрывает тот, у кого лучше физическая подготовка. Конечно, есть и другие факторы (спортивный дух, настрой, воля к победе, техника …). Но без исключительно хорошей физической подготовки в гонке не выиграть.
Эквивалентом физической подготовки в современном глубоком обучении является вычислительная мощность компьютера, на котором обучаются модели со все большим числом параметров. В крупнейшей на сегодня языковой модели transformer от Microsoft число параметров составляет 530 млрд. Насколько круто возросли требования к вычислительной мощности для таких моделей видно из этого графика (2).
В результате вычислительная мощность стала главным показателем потенциала роста величины и сложности новых все более совершенных моделей глубокого обучения. И это относится как к бизнесу компаний БигТеха, так и к академическим исследовательским центрам, а также к каждой стране в целом.
Для оценки вычислительной мощности для такого рода задач обучения сверхбольших моделей создан специальный тест HPL-AI (3). Но по этому тесту пока что оценена производительность лишь 19 высокопроизводительных вычислительных комплексов мира. Поэтому для более широкого и полного сравнения самых высокопроизводительных систем для ИИ пока продолжают использовать показатель скорости вычислений с плавающей точкой (Flop/s), как это принято в рейтинге ТОР500 (4).
И по этой оценке карта мира ИИ выглядит так, как на приложенном к посту рисунке.
Совокупная вычислительная мощность каждой из стран соответствует площади прямоугольников, в свою очередь разделенных на более мелкие прямоугольники, соответствующие вычислительной мощности отдельных высокопроизводительных систем.
• Россия обведена красным пунктиром (7 систем, самая мощная из них у Яндекса – 21,5 петафлопс (10^15 Flop/s)
• Китай обведен синим пунктиром (173 системы, самая мощная – 93 петафлопс – на 26% превышает производительность всех российских систем в ТОР500).
• США обведены желтым пунктиром (149 систем, самая мощная – 149 петафлопс –в 2 раза превышает производительность всех российских систем в ТОР500).
Таково сегодняшнее место России на карте мира ИИ.
А теперь о перспективе.
На этом рисунке (5) вычислительная мощность трёх новых суперкомпьютерных систем соответствует площади трёх прямоугольников:
• Желтый – это Китай: 25 января с.г. SenseTime запустил Artificial Intelligence Data Centre (AIDC) нового поколения SenseCore; его вычислительная мощность 3740 петафлопс (в 51 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
• Синий – это США: к 2023 году Facebook (Meta) доведет вычислительную мощность своего AI supercomputer RSC до 4900 петафлопс (в 67 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
• Красный – это Россия: к 2026 планируется создать суперкомпьютер на разрабатываемых сейчас отечественных процессорах «Эльбрус-32С» производительностью в 100 петафлопс.
#ИИ #HPC #Россия #Китай #США
1 2 3 4 5
Ловушка Тьюринга.
Попав в неё, мир с полпути повернул обратно.
«Сказали мне, что эта дорога меня приведёт к океану смерти,
и я с полпути повернул обратно.
С тех пор все тянутся передо мною кривые глухие окольные тропы»
Братья Стругацкие «За миллиард лет до конца света»
Драматический разворот технологического прогресса на кривой окольный путь стал результатом «ловушки Тьюринга». 70 лет назад великий математик предложил тест определения разумности машины, настолько хорошо имитирующей ответы человека, что их невозможно отличить от человеческих.
С тех пор создание человекоподобного искусственного интеллекта (HLAI) неявно или явно было целью тысяч исследователей, инженеров и предпринимателей. Преимущества HLAI виделись в повышении производительности за счет автоматизации и улучшении понимания нашего собственного разума.
Однако, попав в «ловушку Тьюринга», люди стали использовать ИИ для автоматизации, а не для аугментации - увеличения, усиления, приращение возможностей человека при решении стоящих перед ним задач.
Итогом разворота от аугментации к автоматизации при решении интеллектуальных задач стала замена человеческого труда машинным. В результате чего работники теряют свою роль в производстве добавленной стоимости, не могут более претендовать на свою долю в ней и становятся все более зависимыми от тех, кто контролирует технологии.
Пагубным последствиям сосредоточения внимания на HLAI посвящено эссе профессора Стэнфордского университета Эрика Бриньолфссона «Ловушка Тьюринга: Перспективы и опасности человекоподобного искусственного интеллекта» (1). Эссе будет опубликовано в весеннем выпуске журнала Американской академии искусств и наук Dædalus.
Распространенное заблуждение состоит в том, - пишет Бриньолфссон, - что все или большинство инноваций, повышающих производительность, относятся к первой категории: автоматизации. Однако вторая категория, аугментация, была гораздо более важной на протяжении большей части последних двух столетий.
Но к сожалению, технологи, бизнесмены и политики в настоящее время ведут мир к полной автоматизации, а не к аугментации, - продолжает Бриньолфссон. Технологи делают это из-за технических прецедентов, а бизнесмены - из-за стимулов к снижению эксплуатационных расходов за счет автоматизации. Политики же делают это из-за более низких налогов на прирост капитала по сравнению с налогами на прибыль, которые стимулируют деловых людей инвестировать в автоматизацию.
Только представьте, насколько слабой и ограниченной была бы наша технология, если бы инженеры прошлого нацелились просто на воспроизведение человеческих уровней восприятия, срабатывания и познания - пишет Бриньолфссон.
Дополнение людей возможностями ИИ может открыть бесконечные границы в деятельности и познании людей. В истории цивилизации люди создавали большую ценность за счет новых товаров и услуг, а не просто предлагали более дешевые версии существующих товаров.
Но что еще более важно, именно аугментация интеллектуальной деятельности формирует путь к более справедливым социально-экономическим результатам. Тогда как тотальная автоматизация интеллектуальной деятельности лишает людей возможности участвовать в экономике и ведет к беспрецедентному росту неравенству.
О том, что технологический прогресс идет не тем курсом, а ИИ ведет не просто к безработице, а к экономической стагнации, я писал 2,5 года назад (2) в рассказе о новой работе Дарона Аджемоглу.
✔️ Технологический прогресс идет не тем курсом. Мейнстрим ИИ, с его ставкой на автоматизацию - это не тот тип ИИ, что нужен бизнесу, правительствам, да и вообще людям
✔️ Альтернативный ИИ должен:
- не заменять, а дополнять и расширять интеллектуальные возможности людей, выступая во вспомогательной роли для человека, а не для его замены;
- открывать и создавать новые классы полезных и нужных людям задач.
1 2
#ИИ
Попав в неё, мир с полпути повернул обратно.
«Сказали мне, что эта дорога меня приведёт к океану смерти,
и я с полпути повернул обратно.
С тех пор все тянутся передо мною кривые глухие окольные тропы»
Братья Стругацкие «За миллиард лет до конца света»
Драматический разворот технологического прогресса на кривой окольный путь стал результатом «ловушки Тьюринга». 70 лет назад великий математик предложил тест определения разумности машины, настолько хорошо имитирующей ответы человека, что их невозможно отличить от человеческих.
С тех пор создание человекоподобного искусственного интеллекта (HLAI) неявно или явно было целью тысяч исследователей, инженеров и предпринимателей. Преимущества HLAI виделись в повышении производительности за счет автоматизации и улучшении понимания нашего собственного разума.
Однако, попав в «ловушку Тьюринга», люди стали использовать ИИ для автоматизации, а не для аугментации - увеличения, усиления, приращение возможностей человека при решении стоящих перед ним задач.
Итогом разворота от аугментации к автоматизации при решении интеллектуальных задач стала замена человеческого труда машинным. В результате чего работники теряют свою роль в производстве добавленной стоимости, не могут более претендовать на свою долю в ней и становятся все более зависимыми от тех, кто контролирует технологии.
Пагубным последствиям сосредоточения внимания на HLAI посвящено эссе профессора Стэнфордского университета Эрика Бриньолфссона «Ловушка Тьюринга: Перспективы и опасности человекоподобного искусственного интеллекта» (1). Эссе будет опубликовано в весеннем выпуске журнала Американской академии искусств и наук Dædalus.
Распространенное заблуждение состоит в том, - пишет Бриньолфссон, - что все или большинство инноваций, повышающих производительность, относятся к первой категории: автоматизации. Однако вторая категория, аугментация, была гораздо более важной на протяжении большей части последних двух столетий.
Но к сожалению, технологи, бизнесмены и политики в настоящее время ведут мир к полной автоматизации, а не к аугментации, - продолжает Бриньолфссон. Технологи делают это из-за технических прецедентов, а бизнесмены - из-за стимулов к снижению эксплуатационных расходов за счет автоматизации. Политики же делают это из-за более низких налогов на прирост капитала по сравнению с налогами на прибыль, которые стимулируют деловых людей инвестировать в автоматизацию.
Только представьте, насколько слабой и ограниченной была бы наша технология, если бы инженеры прошлого нацелились просто на воспроизведение человеческих уровней восприятия, срабатывания и познания - пишет Бриньолфссон.
Дополнение людей возможностями ИИ может открыть бесконечные границы в деятельности и познании людей. В истории цивилизации люди создавали большую ценность за счет новых товаров и услуг, а не просто предлагали более дешевые версии существующих товаров.
Но что еще более важно, именно аугментация интеллектуальной деятельности формирует путь к более справедливым социально-экономическим результатам. Тогда как тотальная автоматизация интеллектуальной деятельности лишает людей возможности участвовать в экономике и ведет к беспрецедентному росту неравенству.
О том, что технологический прогресс идет не тем курсом, а ИИ ведет не просто к безработице, а к экономической стагнации, я писал 2,5 года назад (2) в рассказе о новой работе Дарона Аджемоглу.
✔️ Технологический прогресс идет не тем курсом. Мейнстрим ИИ, с его ставкой на автоматизацию - это не тот тип ИИ, что нужен бизнесу, правительствам, да и вообще людям
✔️ Альтернативный ИИ должен:
- не заменять, а дополнять и расширять интеллектуальные возможности людей, выступая во вспомогательной роли для человека, а не для его замены;
- открывать и создавать новые классы полезных и нужных людям задач.
1 2
#ИИ
