​​Защити дитя / Не тронь дитя.
Расшифрован смысл одной из фраз языка подсознания.
Сознание человека – полиглот, знающий множество языков: от вербальных до языка смыслов. Но в основе языковой пирамиды сознания - древние языки подсознания. О них известно куда меньше, хотя их роль в жизни людей и животных велика. Ибо подсознание говорит на языке эволюции, все фразы которого по-разному отвечают на один и тот же вопрос – зачем (какая от этого польза для выживания)?

Как и языки сознания, языки подсознания требуются для коммуникации. Это сигналы другим для формирования у них определённого поведения и влияния на их развитие. Такие сигналы не детектируются сознанием, просто не знающем о них. Зато подсознание, улавливая их, управляет поведением людей и животных в наиболее важных для эволюции ситуациях.

Известный пример языка подсознания – язык летучих хемосигналов (феромонов).
• Это вещества, являющиеся продуктами внешней секреции и выделяемые организмами насекомых, рыб, животных и человека для коммуникации между организмами одного вида.
• Эти биологические маркеры собственного вида управляют нейроэндокринными поведенческими реакциями, а также процессами развития, социального поведения и размножения. Они модифицируют не только поведение, но и физиологическое, а также эмоциональное состояние или метаболизм других особей того же вида.

По своему воздействию языки феромонов делятся на:
• релизеры - побуждают особь к каким-либо немедленным действиям; используются для привлечения брачных партнёров, сигналов об опасности и побуждения других немедленных действий;
• праймеры - используются для формирования определённого поведения и влияния на развитие других особей: например, специальный феромон, выделяемый пчелойматкой, и подавляющий половое развитие других пчёл-самок, превращая их таким образом в рабочих пчёл.
Есть разные типы подъязыков: половые аттрактанты, метки пути, метки границ индивидуальной территории, сигналы страха и тревоги, индуцирующие смену пола, маскирующие животное под другой вид … (подробней см. здесь).

У людей производство феромонов связано с апокриновыми железами кожи, секретами других желез и с микрофлорой кожи. Важнейшим органом производства хемосигналов человека являются подмышки.
• Какие-то из хемосигналов детектируются людьми по запаху.
Напр. мужские феромоны метаболитов андрогенов, напоминающие запах мочи.
• Но большинство хемосигналов вообще неуловимы по запаху.
Напр. неразличимый для обоняния «запах» слез снижает уровень тестостерона у мужчин (что объясняет влияние плача женщин на мужчин)

Хемосигналы человека способны решать задачу различения и узнавания людей по индивидуальному запаху и, в частности, позволяет узнавать по запаху генетически близких родственников. Исследуется роль индивидуального запаха мужчины в выборе женщиной супруга или полового партнера. Хемосигналы копулинов вызывает у мужчин выброс тестостерона, усиливающего привлекательность женщин даже на фото. Кроме того, хемосигналы могут управлять настроением и работоспособностью (пишут, что особо сильно это влияет на программистов).

Новое исследование хемосигнала - регулятора социальных взаимодействий HEX показало, что он пробуждает агрессию у женщин и подавляет у мужчин.

Как и для любого сигнала на языке эволюции (используемого подсознанием), его нужно расшифровать – зачем это ей?

Исследование дало ответ на этот вопрос.
• Хемосигнал HEX усиливает агрессию у матерей, т.к. это имеет прямое положительное влияние на выживание потомства в животном мире (включается «программа защити дитя»)
• Отцовская же агрессия отрицательно сказывается на выживаемости потомства (а уж агрессия мужчин - не отцов, тем более), и потому включается «программа не тронь дитя»

Для этого эволюция снабдила младенцев механизмом, который увеличивает их выживаемость – хемосигнал HEX, исходящий от головы младенцев.
#Эволюция

​​Weekend Сartoon: Hyperloop суперстар.
Фокус Маска с разработкой 200-летней давности.
«Боже, как же улучшится мир, когда человечество вырастет!» - гласит заголовок к первому офорту серии «Марш интеллекта» (или «Марш разума»). Эта серия, опубликованная почти 200 лет назад художником Уильямом Хитом, столь красочно и увлекательно изображает футуристические воззрения 200-летней давности, что их просмотр наверняка поднимет вам настроение в выходные (1).
• четырехколесная лошадь на паровой тяге по имени Скорость;
• подвесной мост из Кейптауна в Бенгалию;
• платформа для транспортировки оружия, поднимаемая четырьмя воздушными шарами;
• гигантская крылатая летучая рыба, перевозящая осужденных из Англии в Австралии;
• и в качестве вишенки на торте, главное изобретение будущего - массивная бесшовная металлическая труба компании Grand Vacuum Tube, доставляющая путешественников из Гринвича в Индию (2).

Но это лишь присказка. А вот сказку про «Гипертрубу имени Маска» рассказал Вацлав Смил (заслуженный профессор Университета Манитобы и член Королевского научного общества Канады) в новом IEEE Spectrum (3).
• 1799 - Джордж Медхерст придумал «вакуумную трубу»
• 1825 - Джон Валланс запатентовал её
• 1864 - Кристал Пэлас построил жизнеспособную, но недолговечную демонстрационную линию
• 1863 - 1874 работала грузовая версия
• 1912 - Эмиль Бачелет решил проблему с двигательной установкой патентом на «Левитирующее транспортное устройство»
• 1914 - построена малогабаритная рабочая модель поезда на магнитной подвеске и стальными трубчатыми вагонами на алюминиевой основе
• 1969 - 1990 строились и испытывались подобные, но усовершенствованные системы в Японии, Германии и даже в СССР
• 2002 - в Китае компанией Siemens построена действующая линия, соединяющая международный аэропорт и Шанхай; сейчас Китай заявляет, что готовится испытать её на скорости до 1000 километров в час
• 2012 - идею подхватил Илон Маск, назвал её Hyperloop и стал продвигать среди инвесторов, политиков и СМИ
• 2020 проведено первое испытание с двумя пассажирами на борту
• 2021 в проекты Hyperloop разных стран вложены сотни миллионов, а испытательные трассы обещают запустить по всему миру, включая Россию

Ну а теперь самое интересное.
Как пишет Вацлав Смил, объем неразрешимых пока технических вопросов у Hyperloop примерно такой же, как и у другой гиперидеи Маска - массовый перелетна Марс.

И потому совет инвесторам, прежде чем в 2022 году поспешить купить акции Hyperloop, вспомните Лондонскую и Эдинбургскую компанию по вакуумным туннелям 1825 года.

#ПодрывныеИнновации #Инвестиции

Ссылки: 1 2 3

​​Whitelist’ом по Blacklist’у.
Играя белыми, Китай снова обыгрывает США.
Выиграть бой с более сильным противником можно лишь опережая его. Китай строго следует этому важнейшему правилу боевых искусств, стараясь играть белыми в каждой новой партии технологической холодной войны с США.
Вот и объявленное в прошлую среду новое расширение экспортного черного списка США восемью китайскими компаниями, разрабатывающими квантовые компьютеры (1), показывает, что и в этой партии США снова играют черными.

Предыдущее расширение суперкомпьютерного Blacklist’а в апреле с.г., по словам администрации США, было направлено «на сохранение преимущества США в суперкомпьютинге» (2). И это иллюстрировалось тем, что США тогда занимли места №№2, 3, 5, 9 в десятке самых мощных суперкомпьютеров мира, а Китай – лишь места №4 и №6.
А в октябре с.г. стало известно, что Китай просто засекретил информацию о двух своих самых мощных суперкомпьютерах. С их учетом, места Китая в десятке мощнейших (по состоянию на ноябрь 2021): №№1, 2, 6, 9, а места США №№4, 5, 7,8 (3).

Произошедшее на прошлой неделе включение в Blacklist квантовых компьютеров, направленное на предотвращение экспорта в Китай квантовых технологий также запоздало. Не дожидаясь расширений американского Blacklist’а, Китай создал свой секретный Whitelist «привилегированных поставщиков» из 1800 IT-компаний, задача которых – замена всех (!) необходимых Китаю стратегически важных американских технологий (4, 5). Компаниям из этого «белого списка», в рамках государственного плана «Синьчжуан» (Xinchuang) и принятого позавчера трехлетнего плана модернизации государственной технологической системы (6), будет оказана вся необходимая поддержка (деньгами, научными кадрами и поддержкой госструктур, включая разведку), необходимая для полного выметания высоких технологий США из Китая.

В заключение напомню еще об одной важной партии «матча за первенство мира» между Китаем и США, в которой Китай тоже играет белыми – начатая в Китае 1 сентября ИИ-национализация (7)

#Китай #США
Ссылки: 1 2 3 4 5 6 7
На приложенном фото: Си Цзиньпин утверждает план Китая по модернизации научно-технической системы страны

Разум Homo sapiens – это не только сложнейшая биологическая структура, но и набор способностей, среди которых есть, как минимум, одна уникальная. Именно она позволила одному из наиболее развитых в ходе эволюции животных за какие-то 6 млн лет обрести сверхспособности полубога.

Ни одна из существующих научных теорий пока не ответила на вопрос - что это за уникальная способность людей?
А без ответа на этот вопрос, невозможно понять:
1. Что такое разум и сознание людей?
2. Как они могли появиться.

«Теория относительности интеллекта» Роли-Йегера-Кауффмана - это попытка ответить на два названных главных вопроса человечества синтезом двух теорий: «смежного возможного» и «аффордансов». Этот синтез позволяет выявить ту самую уникальную способность, что позволила развиться разуму и сознанию человеческого уровня.

Уникальной сверхспособностью людей является серендипность. Эту врожденную способность привносить связную, богатую смысловую перспективу в многомерную сложную реальность иногда ошибочно называют интуицией. Но это, хоть и близкая, но совсем иная способность.

Серендипность позволяет нам совершать акт непонятийного, непосредственного “узрения”, “постижения”, и этот акт познания совпадает с актом, порождающим действительность.

Об этом мой новый пост (11 мин. чтения)
- на Medium https://bit.ly/32CYTjJ
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Z8MZV
#AGI #ОткрытаяЭволюция #РискиИИ #Аффорданс

Теория Роли-Йегера-Кауффмана (a.k.a. «теория относительности интеллекта») кому-то может казаться перепевом старых научных «песен о главном» на новые модные слова: смежное возможное, аффордансы, серендипность, предиктивный мозг, дистальное моделирование, квантовая суперпозиция внутренних реальностей и мультиверс.
И это отчасти правда. Все названные термины и стоящие за ними теории и гипотезы уже существуют.

Но в том то и прорывной потенциал «теории относительности интеллекта», что достигаемая ею синергия «великолепной семёрки» уже существующих научных понятий позволяет совершенно по-новому подойти к ответам на главные вопросы 21 века:
✔️ Может ли машинный интеллект достичь и превзойти по уровню человеческий?
✔️ Возможна ли открытая эволюция машин?
✔️ Существует ли экзистенциальный риск дальнейших разработок в области ИИ?

Как и Теория относительности Эйнштейна, теория Роли-Йегера-Кауффмана ломает привычные представления. А новые представления весьма трудно понять и, тем более, принять.

45-минутный рассказ не может заменить длинной серии моих постов на эту тему (часть из которых еще и не опубликована).

Но этот мой рассказ гораздо проще. В нем я попытался объяснить все семь понятий «теории относительности интеллекта» предельно простым языком и на самых наглядных примерах.

Таймлайн рассказа:
00:00 Представление
01:00 Чем важна новая теория, и почему её называют «теорией относительности интеллекта»
05:00 О двух главных вопросах человечества в 21 веке
06:00 Три кита «ТО интеллекта»: «смежное возможное», аффордансы и серендипность
08:45 Что такое «смежное возможное» и его роль в «ТО интеллекта»
13:25 Что такое аффордансы и их роль в «теории относительности интеллекта»
18:20 В чем разница открытий и изобретений
20:00 Индукция, дедукция и абдукция
22:40 Что такое серендипность и её роль в «ТО интеллекта»
25:00 Как в процессе творческого акта осуществляется прорыв реальности
26:15 Как рождаются смыслы
28:00 О механизме узрения и постижения внешней реальности и внутренних реальностей – «внутреннего мультиверса»
28:50 Чем серендипность отличается от интуиции, инсайтов и «моментов эврики»
30:00 О квантовой суперпозиции мгновенных узрений и постижений
35:00 Синергия теории предсказательного мозга и теории мультивселенных
36:40 Механизм дистального моделирования для перемещения в пространстве и времени
40:00 Серендипность, как транспорт из «здесь и сейчас» в мультивселенную внутренних реальностей
44:00 Почему невозможен вычислительный AGI, вычислительная открытая эволюция и в чем же экзистенциальный риск ИИ
https://www.youtube.com/watch?v=hADqkxkQF2o
Запись программы Mediametrics Live 2 от 1 декабря 2021.
Благодарю ведущего программы Саркиса Григоряна за предоставленный материал передачи.
#AGI #ОткрытаяЭволюция #РискиИИ #Аффорданс

Секрет нашего разума – нерациональность.
Уникальное эволюционное преимущество, помогающее выживать и творить.
Вот «тест на сверхразум», свойственный только людям.
На столе что-то типа коробки хитрой формы с непонятными наворотами. В ней то, что вам нужно достать. Вам позволяют подглядеть, как это делают трое других испытуемых. Все они, прежде чем поднять крышку: трижды стучат по ней пальцем, потом ладонью трут дно коробки, затем дергают за что-то типы ручки сбоку и лишь потом поднимают крышку, доставая из коробки приз.
Как поступите вы?
100 против 1 – вы повторите все подсмотренные вами у других бессмысленные действия, не имеющие отношения к открыванию крышки. Ибо вы – венец эволюции земного разума, придумавшего и построившего на планете все от пирамид до космической станции и создающего порой непостижимые абстракции в математике, музыке и т.д.

И если вы думаете, что использованный вами абсолютно нерациональный способ открытия коробки – результат длительного формирования в культурной среде людей, - вы ошибаетесь. Как показывают многочисленные эксперименты, так поступают даже малые дети.
А вот наши ближайшие эволюционные родственники – шимпанзе так не умеют. Будучи абсолютно рациональными, они проигнорируют не относящиеся к цели увиденные ими «танцы с бубном» вокруг коробки и поступят 100%-но рационально – просто поднимут крышку, отделяющую их от лакомства, и незамедлительно съедят его.

Как же этого добилась эволюция?
Решение суперпростое, как и все сверхгениальное – наделить людей способностями суперимитаторов. (читайте великого Мерлина Дональда (1))
Миметическое (подражательное) познание, основанное на копировании действий и жестов, - это основа основ когнитивной эволюции людей до появления языка.
Человеческий инстинкт копировать, а не думать самостоятельно, оказался эволюционно чрезвычайно полезен. Инстинкт подражания родителям, наставникам и сверстникам помогает учиться, ладить в компании, организовывать и, в конечном итоге, строить общие модели поведения, позволяющие людям выживать и развиваться. По сравнению с другими приматами, мы – чемпионы по имитации: мы копируем, даже если для этого нет никаких рациональных причин (как в вышеописанном «тесте на сверхразум»).

Человеческая нерациональность проявляется во всем: психология и принятие решений в экономике, политике, социальных вопросах и повседневной жизни (2).
Эта нерациональность позволяет нам (А) выживать в экстремальных ситуациях и (Б) творить.

Пример 1го см. у Дирка Хелбинга (3). Он моделировал поведение людей при катастрофах, типа пожара в клубе «Хромая лошадь». На модели видно, что до определенных пределов стадный эффект (бездумное копирование действий других) реализует самую выгодную из стратегий. Это самоусиливающийся эффект правильных решений, когда кто-то находит выход, а другие просто следуют за ним (N.B. после определенного уровня это уже не помогает).

Пример 2-го см. у Джозефа Хенриха (4). Он показал, что нерациональная способность суперимитации породила множество культурных инноваций (огонь, приготовление пищи, емкости для воды, знания о растениях, метательное оружие …), которые, в свою очередь, способствовали расширению нашего мозга и решающим образом изменили нашу физиологию, анатомию и психологию. В итоге у людей сформировался «жидкий мозг», сделавший нас полубогами (5).

Насколько нужно быть нерациональным, чтобы (6):
• изобретать немыслимые и никогда не существовавшие на свете виды деятельности?
• угробить год на алгоритм расчета оптимальных бутербродов с арахисовым маслом и бананом?

На что еще, кроме нерациональности, могли бы рассчитывать люди при решении невычислимых задач, связанных с аффордансами и серендипностью? (7)

1 2 3 4 5 6 7
#Нерациональность #Разум #Аффорданс

Создана энергетическая модель понимания ИИ сложных сцен.
Это еще не человек, но уже и не совсем машина, ибо кое-что понимает.
Современный ИИ водит авто лучше большинства людей. Но при этом не понимает ничего из того что видит. ИИ-автопилот способен аккуратно обогнать грузовик, но не в состоянии по вашей команде «ехать за грузовиком с красной кабиной». Причина в том, что ИИ-автопилот научили ориентироваться среди объектов, встречающихся на дорогах, но он не понимает композитной структуры окружающего мира: их взаиморасположение, взаимосвязь и т.д. Из-за этого он не понимает, что это грузовик, у него есть кабина, она имеет цвет и может быть красной.

Есть два способа проверить понимание ИИ композитной структуры окружающего мира:
• Visual Relation Understanding: предлагать ИИ описать на естественном языке, что он видит;
• Language Guided Scene Generation: предлагать ему сгенерировать изображение сцен по их описанию на естественном языке.

Например, «понимающая» окружающий мир умная колонка со встроенной камерой может, на ваш вопрос «как расставлена мебель в комнате», ответить что-то типа: слева у окна письменный стол, а перед ним стул, справа книжный шкаф, а за ним этажерка, на окне бежевые шторы, а на подоконнике цветок в горшке.
Или, например, она способна сгенерировать верную 3D картинку по вашему описанию: на дворе трава, а на траве дрова.
Умеющему сделать такое ИИ будет еще далеко до человеческого понимания мироустройства. Но и сказать, что он совсем не понимает, как устроен окружающий его мир, уже будет не справедливо.

Новый весьма оригинальный способ обучения ИИ пониманию сложных композитных сцен из многих предметов и их взаимоотношений описан в только что опубликованной работе Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) MIT. Способ основан на «энергетической модели»: описание реляционной сцены отношений объектов, как произведение отдельных распределений вероятностей отношений между ними, причем каждое отдельное отношение определяется на изображении своим распределением вероятностей. Такая композиция позволяет моделировать взаимодействия между несколькими отношениями (популярно, научно).

Новый способ скоро позволит ИИ строить сцены по описаниям типа «на златом крыльце сидели: царь, царевич, король, королевич, сапожник, портной». И совсем не за горами понимание ИИ фраз типа «графиня изменившимся лицом бежит пруду».

Вместе с тем, даже столь обещающие перспективы «энергетической модели» не позволяют надеяться на понимание ИИ фраз типа «на меня наставлен сумрак ночи тысячью биноклей на оси». Ибо здесь, как с аффордансами, - проблема не в неисчислимости вариантов объектов и их отношений, а в неопределенности этих отношений (см. здесь). Это значит, что пока Борис Пастернак не создал этих отношений между объектами: «сумрак ночи», «тысяча биноклей» да еще и «на оси» в контексте «ощущения неотвратимости трагедии», - они просто не существуют в нашем мире.

И даже если они существуют в каком-то из иных миров Метаверса, люди уровня Бориса Пастернака умеют их оттуда извлекать, а алгоритмы ИИ – нет (т.к. преодолеть неопределенность с помощью вычислений нельзя).
#ИИ #МашинноеОбучение #Аффорданс

​​Без смены бизнес-модели соцсетей любая демократия скатится к диктатуре.
Это следствие социосетевого хейта, искривляющего пространство субъективной реальности.
Крайняя поляризация взглядов отрезает путь к их сближению и ведет лишь к конфликтам. Увы, но в этом смысле мы мало чем отличаемся от шимпанзе. Но это полбеды. А беда в том, что крайняя поляризация взглядов неотвратимо рушит любую демократию.
Демократии требуют компромисса. Но он становится практически невозможным, когда общество разделено на диаметрально противоположные лагеря. Опасность в том, что в такой конфигурации общества: нетерпимость лишь растет, демократические нормы приходят в упадок, а властная группировка идет на все, чтобы не позволить противникам когда-либо прийти во власть. Именно это и наблюдается (за редким исключением) во всем мире.

Новое исследование 3х универов США на предельно простой и элегантной (и потому весьма привлекательной) модели – всего два параметра (толерантность и реактивность коммуникаций), - получило убийственный вывод (1).
При уровне толерантности ниже 0,5 (что довольно типично для развитых стран), если давать людям все больше и шире активно общаться (соцсети – идеальные площадки) – дело неотвратимо кончится тотальной сварой, т.е. произойдет предельная поляризация, когда обе группы сочтут других нелюдями (со всеми вытекающими).

О механизмах того, почему и как это происходит, я уже не раз писал.
• Бизнес–модель соцсетей питается социосетевым хейтом, способствующим инфодемиям ненависти (2)
• Инфодемии ведут к искривлению инфопространства субъективной реальности участников соцсетей, что меняет сетевую топологию, определяющую инфопотоки, от которых зависят принимаемые людьми решения (3)
• В искривленном инфопространстве соцсетей происходит «скатывание» центристов на края, превращая их в ультракрайних (4).
Остановить это может только радикальная реформа платформ социальных сетей, о чем я писал в «Детокс Фэйсбука возможен. Он оздоровит общество и уменьшит раскол» (5)

На приложенном рисунке из нового исследования видно:
✔️ Сколь лавинообразно скатывание в раскол при уровне толерантности 0,25-0,45 (ось X)
✔️ Как по-южному быстро восходит поляризация (переход общества в желтый цвет раскола) при росте реактивности коммуникаций (ось Y), вовлекая в раскол все более толерантных (от чего спасает лишь толерантность > 0,75, а где такую найдешь кроме Северной Кореи, - впрочем, у нас всё впереди).
#СоциальныеСети #Раскол #Polarization #Толерантность #Соцсети

Ссылки:
1 2 3 4 5

Технологии таки превзошли эволюцию.
Ни одно существо на Земле не умеет так летать.
Последствия этого будут серьезней всех предыдущих технологических революций, - о чем рассказывает Мартин Бранденбург в новом Weekend Video о создании полностью автономных дронов.
Многоногие роботы ловко передвигаются, танцуют и показывают акробатические номера. Но им далеко до гепардов, пауков и кузнечиков. Продукты технологий здесь существенно хуже продуктов эволюции.
Однако технологии в 2021 смогли превзойти эволюцию, создав полностью автономных дронов, которые:
1. прекрасно видят: шесть 4К навигационных камер для обзора на 360 ° (при таком зрении не нужны компасы, гироскопы, GPS, лидары … ничего более).
2. понимают, что они видят (распознавание объектов и сцен):
a. 256-и ядерный графический процессор 1.3Т операций / сек, обрабатывающий за секунду 500М пикселей;
b. 9 нейронных сетей, в реальном времени строящих 3D модели всего, что видят.
3. интеллектуально действуют: алгоритмы глубокого обучения работают как «предиктивный мозг», предсказывающий будущее для принятия разумных решений.
Эти дроны абсолютно автономны. Им нужно лишь дать задание, а дальше они все сами (см. видео)
https://www.youtube.com/watch?v=d1fZNmI5AHc

Но вот беда. Такие дроны – идеальные киллеры, отследить и помешать которым почти нереально. А их летающие группировки (а то и рои) полностью дегуманизируют войны, принимая автономные решения, кому жить, а кому нет.

Посмотрите всего 1 минуту, как это может быть очень скоро.
https://youtu.be/9rDo1QxI260?t=184

Послезавтра начнется конференция по конвенции о «негуманном» оружии. На ней будет рассмотрен предложенный Международным комитетом Красного Креста (МККК) мировой юридически обязывающий запрет на автономное оружие с искусственным интеллектом.

По экспертным оценкам, это предложение не пройдет, т.к. против запрета выступят США, Россия, Китай, Индия и Великобритания.
#Война #ИИ #БПЛА #AWS

Военный ИИ в разы превосходит людей по двум показателям.
И в штабе ВВС США они хорошо известны: уязвимость и самонадеянность.
В своем официальном выступлении генерал-майор Дэниел Симпсон (помощник заместителя начальника штаба по разведке, наблюдению и рекогносцировке Штаб-квартиры ВВС США) лишь озвучил три хорошо известных для американских военных факта.
1. Не самая высокая точность алгоритмов военных ИИ (из-за дефицита обучающих данных, несопоставимого, например, с морем данных для самоуправляемых авто) – это еще не самое плохое.
2. Куда хуже, что попытки преодолеть дефицит данных, используя небольшие наборы с локальной спецификой или синтетические – искусственно сгенерированные данные), делают военный ИИ крайне уязвимым. Т.е. малейшее отличие данных реальной военной ситуации (например, смена угла зрения) от ситуаций, на которых учился ИИ, ведет к катастрофическому снижению точности решений и действий ИИ.
3. Такую потерю точности люди прекрасно видят. Но в отличие от них, военный ИИ продолжает считать, что он - «верная рука – друг индейцев». В примере экспериментальных стрельб, приведенном генералом Симпсоном, ИИ продолжал считать свою точность 90%, даже когда по факту она была всего лишь 25%.
Подробней здесь https://www.defenseone.com/technology/2021/12/air-force-targeting-ai-thought-it-had-90-success-rate-it-was-more-25/187437/

Этот (как и вчерашний) пост приурочен к открывающейся завтра международной конференции. Теоретически, человечество уже на следующей неделе могло бы принять решение двигаться к юридически обязывающему запрету на автономное оружие с ИИ.
Но на практике, этого скорее всего не будет из-за нежелания США и ряда других стран пойти на полный запрет.

Целью же этого поста было подчеркнуть, что несовершенство и уязвимость любых разновидностей автономного ИИ оружия, в сочетании с их нечеловеческой аморальностью и самонадеянностью, - прокладывают путь к таким массовым убийствам, за которые и осудить будет некого. Ибо главное преимущество ИИ не в уровне его интеллекта. А в том, что он неподсуден.

• Специалисты по ИИ это знают и 73% опрошенных среди них против автономного ИИ оружия.
• Военные (судя по тому, что сказал генерал Симпсон) тоже в курсе того, насколько это неэффективно и опасно.
Получается, что против запрещения автономного ИИ оружия лишь политики?
#Война #ИИ #БПЛА #AWS

Лет через 30 (а может и через 300) «конституция биоматематики» (так я называю систему фундаментальных принципов жизни и разума, объединяющую их физическую, математическую, биологическую и когнитивную основы), возможно, будет считаться главным научным законом природы. Пока же это лишь система эвристических гипотез, хотя и на крепкой математической основе.
Тем интересней узнавать о появлении первых экспериментальных подтверждений, согласующихся с предсказаниями «конституции биоматематики».
✔️ Первым таким прорывом, стало исчерпывающее научное объяснение «иллюзии Луны», над которым человечество билось более двух тысяч лет. Оказалось, что магия великой иллюзии объясняется проективной геометрией в основе пространственной модели, используемой сознанием.
✔️ Новое экспериментальное подтверждение проективной модели сознания объясняет, каким образом в нем строится субъективное представление о времени.
✔️ Следствиями этого нового экспериментального подтверждения могут стать два научных прорыва:
• прорыв к полноценной теории сознания, воплощающего в себе субъективную точку зрения, необходимую для интеграции информации субъективного опыта и позволяющую интеллектуальному агенту создавать субъективные смыслы в понимании биологической кибернетики;
• прорыв в понимании механизма дистального моделирования – свойства людей мысленно улетать далеко от реальности “здесь и сейчас”; а в перспективе, – возможность экспериментального выявления «имаджинавтов» (супер-креативных людей, способных к ничем не ограниченным перемещениям по неисчерпаемой вселенной воображаемых миров Мультиверса).

Продолжить чтение моего нового поста (еще на 6 мин)
- на Medium https://bit.ly/3oO9CQV
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/ZJzRK
#ПринципСвободнойЭнергии #ПроективнаяТеорияСознания #Имаджинавты #Воображение #Креативность

Угробит ли Китай свои инновации, или госмонополия на данные важнее.
Надзорный капитализм может стать спасительной модернизацией ленинизма.
🔹 Наличие океанов данных – один из важнейших факторов лидерства в цифровой экономике 21 века.
🔹 Тотальная слежка - один из важнейших факторов обеспечения несменяемости власти.
В странах с авторитарным режимом (Китай и не только):
1. надзорный капитализм (создание экосистемы тотальной цифровой слежки во благо интересов власти и большого бизнеса) душит инновационный потенциал (что для страны очень плохо);
2. госмонополия на данные позволяет ускорять развитие всего комплекса завязанных на «большие данные» технологий - в первую очередь, это ИИ (что для страны очень хорошо).

В зависимости от того, какой из двух факторов окажется сильнее в условиях конкретной страны, во многом зависит успешность ее экономики и крепость её политического режима.

Разведка и лучшие «мозговые центры» мира бьются над вопросом, какой из двух названных факторов окажется сильнее в Китае. Но данных для точного ответа на этот вопрос пока маловато (да и Китай все активней их прячет).

И все же первое из серии подобных исследований опубликовано - Artificial Intelligence, Surveillance, and Big Data (1).

Его предварительный вывод таков.
Негативные последствия цензуры и слежки в Китае могут быть смягчены – или даже перевешены – положительными эффектами наличия больших объемов доступных данных.

Т.е. получается, что надзорный капитализм может стать спасительной техномодернизацией китайского варианта ленинизма (о которой только что вышла интересная книга Retrofitting Leninism: Participation without Democracy in China (2))

Полагаю, что такой вывод применим не только к Китаю. И если это действительно так, то приход Большого Брата – сына Большого Бога может стать глобальным будущим человечества.
#Китай #НадзорныйКапитализм #ГосмонополияДанных #БольшойБрат #БольшиеБоги
Ссылки 1 2

Со времен моей работы в SGI, иллюзии визуальных киноэффектов – моя слабость.
Но посмотрев трейлер новой «Матрицы» (собравший в сете более 50М просмотров), пришел к печальному выводу. Даже такие суперпрофи, как Райан Урбан с его командой Turncoat Pictures, уже не могут чем-то удивить больше, чем зрители видели в их прежних работах.
Увы, но все упирается в технологические ограничения современных кинотеатров. И это прекрасно иллюстрирует пример новой корейской маркетинговой кампании джипа Wrangler.

На одной из главных улиц Сеула компания Jeep создала 3D-проекционный экран, на котором прохожие могут увидеть, как новый Wrangler 4XE буквально вываливается из экрана. Эффект 3D поражает своей реалистичностью и впечатляет даже самых технически продвинутых корейцев.
На вашем экране это, конечно, смотрится куда скромнее. А в Сеуле прохожие шарахаются весьма натурально, спасаясь от обрушивающегося на них джипа.
https://www.youtube.com/watch?v=yFKYEXMkk90

Ну а о том, что хакнуть человека гораздо проще, чем считалось, и что это можно делать через иллюзии восприятия, я уже писал здесь https://t.iss.one/theworldisnoteasy/1104
#Восприятие #Иллюзия

Сегодня в 10:30 (вместе с Еленой Черненко, Амандип Гилл и Массимо Марелли) участвую в дискуссии «Цифровые технологии в вооруженных конфликтах: смягчение гуманитарных последствий», проводимой Международным Комитетом Красного Креста.
Можно подключиться в Zoom и в Youtube https://www.icrc.org/ru/event/cifrovye-tehnologii-v-vooruzhennyh-konfliktah-smyagchenie-gumanitarnyh-posledstviy-diskussiya?fbclid=IwAR3ComlNNpU4SSz5zKe0RD38f53E4A0kP2T77zP1C4MAaG0mUWWbCLLdwwU

Сверхдержава - это способность государства решать сверхзадачи.
Две новые техно-битвы Китая и США за мировое первенство в 21 веке.
Достигнутые Китаем фантастические масштабы и скорость строительства дорог и зданий широко известны. Но мало кто предполагал, что новыми чемпионскими битвами Китая с США станут
🔹 национальный экологический инфраструктурный проект (всекитайская сеть зарядных станций для электромобилей)
🔹 три мегапроекта мирового уровня в области открытого программного обеспечения

Зарядка электромобилей
На этой неделе администрация Байдена обнародовала амбициозную федеральную стратегию стоимостью $7,5 млрд по строительству 500К зарядных станций для электромобилей по всей стране. Объявлено, что «это крупнейшие в истории США вложения в зарядку электромобилей станет преобразующим первоначальным взносом при переходе к будущему с нулевыми выбросами» (1).
Этот план США – ответ на абсолютное доминирование Китая в важнейшем техно-экологическом соревновании 21 века: в 2020 в Китае было 800К зарядных станций, а в США лишь 110К (2)
Но беда США в следующем:
• их план предусматривает строительство 500К зарядных станций, чтобы хоть как то приблизиться по числу станций к показателю Китая в 2020;
• но Китай в 2021 ввел в строй еще более миллиона (!) зарядных станций, доведя их общее число до 2220К.
Чтобы читатель мог понять колоссальность масштаба и скорости развития этого китайского нацпроекта, просто сравните китайский миллион станций в год с Россией:
• к началу 2020 зарядных станций в России было 161 (из них около 100 в Москве (4), а к 2023 в Москве должно стать 600 (5))

Теперь о мега-проектах ПО с открытым кодом.
Китайское Министерство промышленности и информатизации заявило, что «ПО определяет мир будущего, а Open source определяет будущее ПО». И поэтому поставлена цель – «к 2025 году создать 2-3 сообщества с открытым исходным кодом, обладающих “глобальным влиянием” в мире» (6).
О том, что это могут быть за мега-проекты мирового уровня можно прочесть в (7). Здесь лишь назову три таких проекта.
• Проект Apollo от Baidu – переход на роботакси в 65 городах к 2025. Этот проект – вызов Илону Маску. Если закрытая система управления Tesla является iOS для самоуправляемых авто, то Apollo может стать в этой области подобием ОС Android.
• Второй проект – OpenHarmony от Huawei. Это open source альтернатива ОС iOS и Android для всех, кому не нравится гегемония США, всякие там санкции и т.п.
• Третий проект OpenXuantie от Alibaba. Это RISC-V архитектура проектирования полупроводников с открытым исходным кодом. Этот проект может определить будущее полупроводниковой промышленности мира.

В заключение вернусь к сети зарядок и процитирую мнение редакции (3), ибо то же самое можно сказать и про открытое ПО.
• Неважно, расстроены вы этими цифрами или нет, они не лгут.
• Независимо от ваших мыслей или мнений о КПК, более 10 лет назад они решили бороться со своими обширными выбросами парниковых газов с помощью внедрения NEV, и они стали мировым лидером в этой области.
• Трудно сказать, что более удивительно (и, возможно, обескураживает), - размер сети зарядки в Китае или насколько она больше, чем в любой другой стране.
• Китай - действующий чемпион, нравится вам это или нет. Это факт, а не мнение, так что сдерживайте ксенофобию в себе и в коментах.
• Если вы расстроены, обратитесь к правительственным чиновникам и спросите, что они делают для создания в стране инфраструктуры для автомобилей с нулевым уровнем выбросов.
#Китай

1 2 3 4 5 6 7

Китай начинает заселение Метаверса.
Первые 100К колонистов прибудут туда через 10 дней.
Пока Марк Цукерберг и Билл Гейтс лишь пиарят фантастическое будущее человечества в Метавселенной, прагматичный Китай начал его заселение. 27 декабря китайский поисковый гигант Baidu запускает процесс колонизации первой планеты Метавселенной Xirang (Земля Надежд). Это гигантская VR лента мёбиуса, созданная на VR-платформе Baidu, внутри которой до 100 тыс. аватаров участников конференции Baidu AI Developer Conference на 3 дня погрузятся в виртуальное 3D пространство Земли Надежд.
Похожая на Страну чудес иммерсивная виртуальная планета подарит участникам конференции улетные впечатления. Здесь аватары всех участников будут:
• смотреть панельные выступления и участвовать в дискуссиях;
• отрываться на дискотеках;
• посещать выставочные стенды участников;
• развлекаться на концертах с участием героев мультфильмов (Оптимус Прайм из Трансформеров и пр.);
• путешествовать по древним монастырям, где монахи будут обучать их шаолиньскому кунг-фу;
• и много чего еще: делать покупки, знакомиться с новыми людьми ...
см. WEEKEND VIDEO https://www.youtube.com/watch?v=RiXby8NNupg

Пользователи смогут переноситься на планету «Земля Надежд» с различных устройств (компьютеры, телефоны и носимые устройства), подключать своего аватара к глобальному голосовому чату и напрямую общаться с аватарами других людей на планете «Земля Надежд».

Так что пока многие западные скептики сомневаются в прогнозах Цукерберга и Гейтса о переводе в течение 2-3 лет большинства встреч и конференций в Метавселенную, в Китае всё уже закрутилось на практике.
Помимо Baidu, засуетились три китайские государственные телекоммуникационные компании - China Mobile, China Unicom и China Telecom. Уже в ноябре они объединились с несколькими технологическими компаниями, чтобы сформировать Metaverse Industry Committee - первую отраслевую группу Китая, посвятившую себя массовому заселению Метавселенной китайцами. А заодно и планирующую через 3 года получить изрядную долю $800-миллиардного рынка Метаверса.

#Metaverse #Китай

Лицензия ИИ на убийство людей продлена на неограниченный срок.
8 лет экспертных обсуждений спущены в унитаз.
Завершившаяся в пятницу в Женеве 6-я конференция по рассмотрению действия Конвенции о запрещении или ограничении применения конкретных видов обычного оружия теперь войдет в историю.
• 8 лет человечество обсуждало необходимость введения юридически значимых международных правил защиты людей от автономного смертельного оружия (роботов-убийц, принимающих решения с минимальным участием человека или без него).
• Впервые большинство из 125 стран заявили, что хотят ограничить возможности роботов-убийц.
• США, Россия, Великобритания и Индия заблокировали такое решение.

Моральные, этические и гуманитарные риски, риски безопасности и правовые риски, применения роботов-убийц оказались далеко не самым важным вопросом для Конвенции ООН.
Конференция завершилась в пятницу лишь расплывчатым заявлением о целесообразности в 2022 рассмотреть возможность поиска приемлемых для всех стран мер по данному вопросу.
«Я подумаю об этом завтра», - говорила в подобных случаях героиня «Унесенных ветром» Скарлетт О`Хара. Но проблема в том, что завтра может быть поздно.

За день до этого, в ходе дискуссии, организованной Международным Красным Крестом, я предсказал ровно этот бесславный итог конференции, за который очень скоро будет заплачено многими жизнями людей.

Мое выступление и ответы на вопросы (22 мин) можно посмотреть здесь.
https://www.youtube.com/watch?v=oG9FICaJRcI

#Война #ИИ #БПЛА #AWS

​​Кто есть кто в мире ИИ по итогам 2021.
Рейтинг стран и перспективы 2022
Сначала главный прогноз – «зимы ИИ» в 2022 не будет. Она откладывается, как минимум, до 2023.
«Библия верующих в ИИ», как и Главная книга человечества, состоит из старого и нового заветов.
• «Старый завет» - отчет Стенфордского центра HAI «AI Index», публикующего в начале каждого года итоги «старого» (прошлого).
• «Новый завет» - отчет Tortoise «The Global AI Index», как и положено «новому», опережает всех, публикуя итоги уходящего года уже в декабре.
Оба отчета призваны дать количественные ответы на два ключевых вопроса:
✔️ Каково текущее состояние главных трендов развития ИИ
✔️ Каково текущее состояние мировой «ИИ-гонки» стран по ключевым индикаторам.


Об итогах 2020 по версии «AI Index» я писал в марте (рекомендую обновить в памяти)
Теперь же об итогах 2021, согласно новому «The Global AI Index».

1. Как уже сказано, - «зимы ИИ» в 2022 не будет. Такой впрыск денег ($78 ярдов – рост на 109%) и снег растопит, и холода сдует.
2. Три лидера (США, Китай, Великобритания), как несокрушимые авианосцы, возглавляют рейтинг 62 стран вот уже 4й год (но при этом Китай медленно достает США)
3. Израиль прёт в рейтинге как на дрожжах. С 2019, болидом промелькнув мимо Германии и Франции, Израиль поднялся с 12 на 5 место. Еще бы не переть, имея 1е места в мире: по доле ВВН на НИОКР и по финансированию ИИ на душу населения. Россия, - алё гараж!
4. Кстати о России. Всё стабильно, как на кладбище. Даже приподнялись со времен 2019 с 33 на 32 место, сделав-таки Мальту.

К сожалению, результаты России заставляют меня повторить то, что уже писал 2 года назад.

Можно дискутировать, насколько хороши методики отчетов. Но чудес не бывает даже в области аналитики ИИ. Как ни оценивай, но Россия в области ИИ уже не входит не только в восьмерку, но и в двадцатку.
И это главный итог, который необходимо осознать всем ответственным за реализацию российской ИИ стратегии.
Иначе погружение на дно мировых ИИ индексов продолжится и в новом году.

P.S. И конечно же, об этом нужно честно писать. Если не официальным СМИ (с них какой спрос), то хотя бы независимым аналитикам и журналистам.
#ИИгонка

​​65% топ-выдачи Яндекса искажают инфореальность, продвигая теории заговора.
Проведен сравнительный аудит конспирологичности поисковиков.
К сожалению, информатизация общества имеет и отрицательные последствия. Одно из них - рост «интеллектуальной слепоты» все большего числа людей. Ее характерными признаками являются: (1) неумение отличить фейк от правды и (2) повышение доли конспирологических убеждений в мировоззрении людей.
Маршевыми двигателями процесса «интеллектуального ослепления» масс стали социальные сети и поисковики.
И если ослепляющий эффект первых можно хотя бы минимизировать (стерев экаунт или заходя в соцсеть пореже), с поисковиками дело совсем хана: без них как без рук.

В этой связи, важнейший для каждого из нас вопрос:
насколько сильно конкретный поисковик искажает инфореальность в пользу конспирологического мировоззрения - всевозможных теорий заговора.
Проверить это можно лишь путем сравнения первых страниц поисковой выдачи разных поисковиков на запросы, так или иначе связанные с теориями заговора. Чем больше в выдаче ссылок на отстойные ресурсы конспирологов, и чем они выше в выдаче, тем сильнее алгоритмы поисковика искажают инфореальность, пропагандируя теории заговора.
Важно также, что следствием такого искажения инфореальности, помимо роста «интеллектуальной слепоты», становится усиление раскола общества и повышение в нем градуса хейта.

Только что опубликованное исследование четырех солидных институтов из Швейцарии и Германии «Where the Earth is flat and 9/11 is an inside job: A comparative algorithm audit of conspiratorial information in web search results» описывает результаты аудита 4х поисковиков: Google, MS Bing, DuckDuckGo, Yahoo! и Яндекс.
Обобщение результатов вы видите на приложенной диаграмме.

Главных результатов три:
✔️ Степень искажения инфореальности у MS Bing, DuckDuckGo, Yahoo! составляет от 25% до 40%.
✔️ Абсолютный чемпион по продвижению теорий заговора – Яндекс (65% его топовой выдачи продвигает источники, пропагандирующие теории заговора.
✔️ Алгоритмы поисковиков настолько подвержены предвзятости в пользу теорий заговора, что вычистить их пропаганду из поисковой выдачи могут лишь люди (что и делает среди поисковиков лишь Google).

P.S. В пандан к этой теме - о том, что благодаря поисковикам, мы знаем все больше, а понимаем все меньше, я недавно писал.

#КогнитивныеИскажения #ИнтеллектуальнаяСлепота #Вызовы21века

​​Безумие ИИ.
Решения на основе полной бессмыслицы.
Популярная метафора, приводимая ИИ-энтузиастами, напоминает, что люди смогли «научить» самолеты летать, не уподобляясь машущим крыльями птицам. Вот и машинное обучение нейросетей, считают ИИ-энтузиасты, также способно обеспечить функции разума без 100%-го повторения способностей разума людей.
Ошибочность этого сравнения в том (говоря языком той же метафоры), что машинное обучение обеспечивает совсем иную способность, чем способность летать. Эта лишь на первый взгляд похожая способность – умение подняться выше уровня земли. И реализуется эта способность путем залезания на ближайшее дерево. Но полет – это далеко не только способность подняться над землей. И так же, как влезание даже на очень высокое дерево не способно обеспечить полета, машинное обучение в принципе не способно дать машине разум.

Недавно проведенное исследование MIT обнаружило, что нейронные сети, обученные на популярных бенчмарках, демонстрируют новый тип сбоя, называемый гиперинтерпретация или чрезмерная интерпретация (overinterpretation).
Суть этого сбоя в том, что алгоритмы машинного обучения делают уверенные прогнозы на основе информации, которая не имеет смысла для людей и не имеет отношения к решаемой задаче.

Посмотрите на приложенные изображения.
• Изображения в нижней строке отличаются от исходных изображений (верхняя строка):
-- на них отсутствует 95% исходного изображения;
-- и эти отсутствующие 95% изображения несут ВСЮ смысловую информацию для верной классификации изображения.
• Тем не менее, сети классифицируют нижнюю строку изображений с достоверностью 90%+
Это значит, что сети, на самом деле, вовсе не учатся распознавать собаку или панду, а вместо этого могут распознать животное просто по типу травы на заднем плане.

Происходит это из-за того, что ИИ решает совершенно иные задачи, чем разум (как в метафоре – задачу подняться выше уровня земли, вместо задачи полета).
Цель разума – умение выбирать эффективные действия.
Это умение – ключевое эволюционное преимущество животных перед растениями, для обеспечения которого у животных появилась нервная система, а потом и мозг.

Как пишут про это Сломан и Фернбах в «Иллюзии знаний»:
Если бы мы эволюционировали в условиях, в которых вместо умения выбирать
эффективные действия требовались бы какие-то другие способности, то человеческий разум, наверное, опирался бы на какую-то другую логику, отличную от существующей. Если бы наша эволюция проходила в мире, где вознаграждались бы победители в азартных играх, мы, вероятно, безошибочно рассуждали бы о плотности распределения вероятностей и об уравнениях статистики. Если бы мы эволюционировали в мире, в котором поощрялось бы дедуктивное мышление, мы все, подобно Споку, были бы виртуозами по части логических заключений. Но мы в большинстве своем не сильны в этих делах. Вместо этого мы развивались в мире, где правит логика действий, и именно поэтому такой вид мышления составляет основу того, что делает нас людьми.

Современный ИИ устроен совершенно иначе. Он учится на огромных массивах данных, выявляя в них ЛЮБЫЕ статистические особенности. Не обладая пониманием решаемой задачи:
✔️ ИИ не способен отличать статистическую значимость от практической важности;
✔️ ИИ способен принимать решения на основании полной бессмыслицы (статистических закономерностей, не только не имеющих отношения к задаче, но и вообще ни к чему)

В коментах к моему недавнему посту об автономном оружии, некоторые разработчики ИИ (так они себя определяют) корили меня за незнание матчасти – мол, ребенка от низкорослого мужчины ИИ отличит лучше человека.

Исследование MIT, увы, говорит об ином. И куда худшем.
Из-за гиперинтерпретации автономный дрон-киллер способен классифицировать ребенка, как мужчину, на основе чего угодно: узора проплешин травы на газоне, тени деревьев на стене дома ... И такое решение автономного дрона-киллера будет окончательным.
https://bit.ly/3HaSVpe
#Гиперинтерпретация

​​Полвека в плену иллюзии закона Мура.
По вычислительной мощности люди уже давно превзошли Бога.
На Weekend Сartoon изображены:
• слева – реклама Boing 707 Clipper Jet 1958 г
• справа вверху - мэйнфрейм IBM 7090 (фото 1961 г)
• справа внизу – фото вводимого в строй до конца 2021 г суперкомпьютера Frontier
В 1985 Амар Гупта написал в книге Insights into Personal Computers:
«Если бы авиастроительная промышленность за последние 25 лет развивалась так же стремительно, как компьютерная индустрия, Боинг 767 сегодня стоил бы 500 долларов, и облетел бы земной шар за 20 минут на пяти галлонах топлива».
Сегодня это сравнение звучало бы так.
«Если бы авиастроительная промышленность за последние 75 лет развивалась так же стремительно, как компьютерная индустрия, Боинг 787 сегодня стоил бы дешевле коробка спичек, и облетал бы земной шар менее чем за 1 секунду, затратив менее 1 грамма топлива».

Чтобы ощутить вселенский масштаб прорыва человечества в области обработки информации не помогает даже стремящийся к экспоненциальности закон Мура. Он ведь оценивает лишь скорость удвоения количества транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы. А для оценки роста скорости вычислений нужно учитывать не только тактовую частоту вычислительных элементов, но и архитектуру вычислений, объем оперативной памяти, а также скорость и ширину каналов обмена информацией в вычислительной системе.
Если учесть рост всех этих показателей со времен знаменитого мэйнфрейма IBM 7090, появившегося 75 лет назад, как и Boing 707 Clipper Jet, получается просто немыслимый рост вычислительный мощности (1).
Хороший современный лаптоп примерно в квадриллион раз (10^15) превышает вычислительную мощность мэйнфрейма IBM 7090.
Объем недельных вычислений на современном ноутбуке потребовал бы на IBM 7090 больше времени, чем возраст Вселенной (14 миллиардов лет).

И это в сравнении с обычным современным лаптопом.
А если сравнить IBM 7090 с первым эксафлопным компьютером Frontier (выполняющим 1 000 000 000 000 000 000 операций в секунду), сборка которого на днях закончится в Национальной лаборатории Ок-Ридж (США) (2), то разрыв будет на несколько порядков больше, чем при сравнении мощности двигателя детской машинки и судового двигателя Wartsila-Sulzer RTA96-C (100+ тыс. л.с.)

Все вышесказанное относится к фантастическому прорыву в вычислениях (обработке информации).
Сравнивать это с «вычислительной мощностью» мозга (чтоб опровергнуть провокационный тезис подзаголовка), на мой взгляд, нет смысла, ибо мозг, скорее всего, вообще не вычисляет.
• Мозг работает не как компьютер.
• К мозгу не применима метафора HW и SW: он вовсе не HW (аппаратура) для выполнения алгоритмов SW (сознания и мышления)

Ссылки: 1 2
#Мозг #ВычислительнаяТеорияРазума