Прозрение отца ИИ о том, как ИИ сможет понимать мир.
GLOM – революционная теория Джеффри Хинтона (о которой в России почему-то никто не знает).
• Можно научить ИИ понимать окружающий мир так, как его понимают люди. Ключом к этому станет техника восприятия мира, подобная человеческой.
• Человеческое восприятие построено на интуиции, и чтобы ИИ понимал мир, нужно смоделировать для ИИ интуицию.
• Интуиция – это способность легко проводить аналогии. С её помощью ИИ, подобно человеческому мозгу, будет понимать мир и обладать проницательностью.
• С детства и на протяжении всей жизни мы осмысливаем мир, используя рассуждения по аналогии, отображая сходство одного объекта (идеи, концепции …) с другим - или, в терминологии GLOM, - сходство одного большого вектора с другим.
• Современные теории исходят либо из того, что в ходе восприятия мозг обрaбaтывaет изобрaжение («пиксели»), либо из того, что мозг обрабатывает символы. GLOM утверждает, что обa подходы неверны: мозг оперирует не пикселями и не символaми, a большими векторaми нейронной aктивности (т.е. нaборaми aктивaций тех или иных нейронов).
• Если удастся на основе GLOM создать новый класс моделей и алгоритмов глубокого обучения, это может стать прорывом к ИИ, умеющему гибко решать проблемы. Такой ИИ будет способен понимать вещи, с которыми никогда раньше не сталкивался, извлекать сходства из прошлого опыта, экспериментировать с идеями, обобщать, экстраполировать – одним словом, понимать.
GLOM – это новая гипер-прорывная теория ИИ, разработанная Джеффри Хинтоном. То, что его называют отцом ИИ, - вовсе не преувеличение. По словам соучредителя и члена правления Института искусственного интеллекта Vector Джордана Джейкобса: «Через 30 лет мы оглянемся назад и скажем, что Джефф — Эйнштейн для ИИ, глубокого обучения, всего, что мы зовем ИИ».
Из всех исследователей ИИ Хинтона цитируют чаще, чем трех идущих за ним, вместе взятых. Его студенты и аспиранты уходят работать в лаборатории ИИ Apple, Facebook и OpenAI; сам Хинтон — ведущий ученый в команде Google Brain AI. Практически любое достижение в области ИИ за последние десять лет — в переводе, распознавании речи, распознавании изображений и играх — так или иначе касается работ Хинтона.
Его новая теория GLOM решает две самые сложные проблемы для систем визуального восприятия (и то, и другое современный ИИ не умеет в принципе):
• понимание всей сцены в терминах объектов и их естественных частей (например, если такому ИИ показать 10 фрагментов тела подорвавшегося на мине солдата, он опознает, что это труп мужчины);
• распознавание объектов при взгляде с иной точки зрения (современный ИИ не может даже распознать автобус, перевернувшийся и лежащий на крыше).
И хотя GLOM фокусируется на визуальном восприятии, Хинтон ожидает, что эти же идеи можно применить и к языку, чтобы воспроизвести дерево синтаксического анализа в нейронной сети (пока это несбыточная мечта).
Ключевые идеи GLOM недавно были опубликованы Хинтоном в 44-х страничной статье. Эти идеи представляют собой существенный пересмотр архитектуры капсульных нейронных сетей, изобретенной Хинтоном 4 года назад.
И хотя GLOM сегодня – не более, чем «новая философия нейронных сетей», но звучит эта философия чарующе и маняще. Ибо обещает открыть перед ИИ почти что неограниченные горизонты.
Подробней:
- популярно за пэйволом и в обход его
- научно
- очень интересный видео-рассказ о сравнении теории GLOM с «Теорией интеллекта тысячи мозгов»
#КудаИдетИИ #ГлубокоеОбучение
GLOM – революционная теория Джеффри Хинтона (о которой в России почему-то никто не знает).
• Можно научить ИИ понимать окружающий мир так, как его понимают люди. Ключом к этому станет техника восприятия мира, подобная человеческой.
• Человеческое восприятие построено на интуиции, и чтобы ИИ понимал мир, нужно смоделировать для ИИ интуицию.
• Интуиция – это способность легко проводить аналогии. С её помощью ИИ, подобно человеческому мозгу, будет понимать мир и обладать проницательностью.
• С детства и на протяжении всей жизни мы осмысливаем мир, используя рассуждения по аналогии, отображая сходство одного объекта (идеи, концепции …) с другим - или, в терминологии GLOM, - сходство одного большого вектора с другим.
• Современные теории исходят либо из того, что в ходе восприятия мозг обрaбaтывaет изобрaжение («пиксели»), либо из того, что мозг обрабатывает символы. GLOM утверждает, что обa подходы неверны: мозг оперирует не пикселями и не символaми, a большими векторaми нейронной aктивности (т.е. нaборaми aктивaций тех или иных нейронов).
• Если удастся на основе GLOM создать новый класс моделей и алгоритмов глубокого обучения, это может стать прорывом к ИИ, умеющему гибко решать проблемы. Такой ИИ будет способен понимать вещи, с которыми никогда раньше не сталкивался, извлекать сходства из прошлого опыта, экспериментировать с идеями, обобщать, экстраполировать – одним словом, понимать.
GLOM – это новая гипер-прорывная теория ИИ, разработанная Джеффри Хинтоном. То, что его называют отцом ИИ, - вовсе не преувеличение. По словам соучредителя и члена правления Института искусственного интеллекта Vector Джордана Джейкобса: «Через 30 лет мы оглянемся назад и скажем, что Джефф — Эйнштейн для ИИ, глубокого обучения, всего, что мы зовем ИИ».
Из всех исследователей ИИ Хинтона цитируют чаще, чем трех идущих за ним, вместе взятых. Его студенты и аспиранты уходят работать в лаборатории ИИ Apple, Facebook и OpenAI; сам Хинтон — ведущий ученый в команде Google Brain AI. Практически любое достижение в области ИИ за последние десять лет — в переводе, распознавании речи, распознавании изображений и играх — так или иначе касается работ Хинтона.
Его новая теория GLOM решает две самые сложные проблемы для систем визуального восприятия (и то, и другое современный ИИ не умеет в принципе):
• понимание всей сцены в терминах объектов и их естественных частей (например, если такому ИИ показать 10 фрагментов тела подорвавшегося на мине солдата, он опознает, что это труп мужчины);
• распознавание объектов при взгляде с иной точки зрения (современный ИИ не может даже распознать автобус, перевернувшийся и лежащий на крыше).
И хотя GLOM фокусируется на визуальном восприятии, Хинтон ожидает, что эти же идеи можно применить и к языку, чтобы воспроизвести дерево синтаксического анализа в нейронной сети (пока это несбыточная мечта).
Ключевые идеи GLOM недавно были опубликованы Хинтоном в 44-х страничной статье. Эти идеи представляют собой существенный пересмотр архитектуры капсульных нейронных сетей, изобретенной Хинтоном 4 года назад.
И хотя GLOM сегодня – не более, чем «новая философия нейронных сетей», но звучит эта философия чарующе и маняще. Ибо обещает открыть перед ИИ почти что неограниченные горизонты.
Подробней:
- популярно за пэйволом и в обход его
- научно
- очень интересный видео-рассказ о сравнении теории GLOM с «Теорией интеллекта тысячи мозгов»
#КудаИдетИИ #ГлубокоеОбучение
MIT Technology Review
Geoffrey Hinton has a hunch about what’s next for AI
A decade ago, the artificial-intelligence pioneer transformed the field with a major breakthrough. Now he’s working on a new imaginary system named GLOM.
С 1 июня Сингапур станет мировым полигоном Большого брата.
И все в мире увидят, каким ему быть через несколько лет.
Споры о границах приватности и правах Большого брата в постковидном мире можно заканчивать. Через несколько лет во всех развитых странах будет так, как уже с 1 июня в Сингапуре:
• обязательное приложение на телефоне и/или специальный брелок, без которых закрыт вход во все людные места, за исключением маленьких магазинчиков и аптек;
• это приложение (или брелок) отслеживает и пишет в специальную базу данные о перемещениях человека и его «контактах» (всех людях, с кем человек был в пределах 2 метров не менее 30 мин – эти два параметра настраиваемые).
Собираемые данные считаются анонимными. Однако:
1. как только у кого-то появится положительный тест на COVID (скоро в Сингапуре это будет делаться прямо по дыханию), его данные перестают быть анонимными, и все люди, имевшие с ним «контакт», оповещаются об этом (ну и, понятное дело, «компетентные органы»).
2. также возможна передача собираемых данных и полиции, даже при отсутствии у человека положительного теста на COVID (подробней в расследовании Кирстена Хана).
Никто против такой системы особо не возражает, поскольку всех устраивает, что коронавируса в Сингапуре почти нет, и люди жертвуют приватностью, чтоб не болеть.
Общеизвестно, что в госинициативах добровольное легко становится обязательным, а временное - постоянным. Для этого даже не требуются политические решения на высоком уровне. Просто работают сила привычки, инерция и обычная осторожность.
А еще работает фактор «роста функциональности» - тенденции правительств и корпораций объединять отдельные IT системы, создавая тем самым нечто большее, чем функционал составных частей.
Никто ведь, например, не возмущается, что наши лица записываются и распознаются. А потом приходит полиция с наездом об участии в несанкционированной акции.
А сингапурская система еще круче. Совмещая данные о перемещениях с данными о контактах, она открывает такой ящик Пандоры, что о приватности уже можно будет забыть.
#Эпидемия #БольшойБрат
И все в мире увидят, каким ему быть через несколько лет.
Споры о границах приватности и правах Большого брата в постковидном мире можно заканчивать. Через несколько лет во всех развитых странах будет так, как уже с 1 июня в Сингапуре:
• обязательное приложение на телефоне и/или специальный брелок, без которых закрыт вход во все людные места, за исключением маленьких магазинчиков и аптек;
• это приложение (или брелок) отслеживает и пишет в специальную базу данные о перемещениях человека и его «контактах» (всех людях, с кем человек был в пределах 2 метров не менее 30 мин – эти два параметра настраиваемые).
Собираемые данные считаются анонимными. Однако:
1. как только у кого-то появится положительный тест на COVID (скоро в Сингапуре это будет делаться прямо по дыханию), его данные перестают быть анонимными, и все люди, имевшие с ним «контакт», оповещаются об этом (ну и, понятное дело, «компетентные органы»).
2. также возможна передача собираемых данных и полиции, даже при отсутствии у человека положительного теста на COVID (подробней в расследовании Кирстена Хана).
Никто против такой системы особо не возражает, поскольку всех устраивает, что коронавируса в Сингапуре почти нет, и люди жертвуют приватностью, чтоб не болеть.
Общеизвестно, что в госинициативах добровольное легко становится обязательным, а временное - постоянным. Для этого даже не требуются политические решения на высоком уровне. Просто работают сила привычки, инерция и обычная осторожность.
А еще работает фактор «роста функциональности» - тенденции правительств и корпораций объединять отдельные IT системы, создавая тем самым нечто большее, чем функционал составных частей.
Никто ведь, например, не возмущается, что наши лица записываются и распознаются. А потом приходит полиция с наездом об участии в несанкционированной акции.
А сингапурская система еще круче. Совмещая данные о перемещениях с данными о контактах, она открывает такой ящик Пандоры, что о приватности уже можно будет забыть.
#Эпидемия #БольшойБрат
AsiaOne
TraceTogether token or app required from June 1 at all malls, workplaces, schools
AsiaOne - SINGAPORE - From June 1, digital check-ins for contact tracing at places with higher footfall or where people are likely to be in close proximity can only be done using the TraceTogether app or token.These places include shopping malls,.... Read…
Расчет лифтов сложнее расчета полета на Марс.
Супер-высшая математика повседневной жизни.
Мир настолько парадоксален, насколько парадоксально наше сознание. А оно предельно парадоксально. Вот довольно типичный пример.
Мы убеждены, что расчет траектории полета на Марс несравненно сложнее расчета оптимального оснащения высокого здания лифтами. Но это не совсем так, ибо марсоходы уже вовсю ездят по Марсу, в то время как алгоритмы расчета оптимального оснащения лифтами лишь пытаются разрабатать.
Представить, насколько сложна супер-высшая математика «лифтовой жизни», нам довольно трудно. Но если пролистать многие страницы многоэтажных формул интегралов в новой работе профессора неравновесной статистической физики Сидни Реднера «Когда приедет лифт?», сложность этого нагромождения формул здорово прочищает мозги.
Оказывается, что мы просто не представляем уровень сложности математики повседневной жизни.
Полет на Марс или расчет кинетики ядерного реактора – для нас это да! Мы понимаем, насколько это сложно. Но оказывается, что «лифтовая жизнь» (сколько лифтов, какого размера и с какими алгоритмами работы нужно, например, для 100-этажного офисного здания определенной планировки для обеспечения максимального времени ожидания < Х) еще сложнее.
И хотя инженеры считают, что уже давно разработали вычислительные модели для максимально реалистичного моделирования лифтовых систем, каждый знает, что временам почему-то начинается ад: толпа людей в вестибюле, толкотня при загрузке и выгрузке и непрогнозируемый катастрофический рост времени ожидания.
Новая работа – первая попытка понять, почему это происходит, и как этого можно избежать (например, проектируя сужающиеся кверху здания).
Исследование показало сложную нелинейную динамику работы системы лифтов, когда при увеличении пассажиропотока лифты начинают синхронизироваться, создавая пробки. Устранить такое возможно лишь когда несколько лифтов одновременно вернутся на первый этаж. И это всего лишь одна из проблем, число которых лавинообразно растет с усложнением схемы поэтажного распределения числа работающих в здании и его посетителей.
Решений тут много: хитрые соотношения числа лифтов и офисных площадей; группы лифтов, обслуживающие группы этажей и т.д.
Короче, фронт работ – огромный. А с учетом темпов урбанизации мира, задачка оказывается поактуальней расчетов межпланетных перелетов.
Подробней:
• 3х минутное видео с объяснением задачи
• Популярный рассказ в EurekAlert!
• Научная статья с тонной формул: за пейволом и без него
И в заключение снова о главном:
✔️ супер-высшая математика повседневной жизни крайне сложна;
✔️ а наши повседневные представления о сложности устройства мира – далеки от реальности.
P.S. Еще одна прорывная работа проф. Реднера – «Улучшен и доказан оптимальный алгоритм парковки. Он минимизирует общие затраты времени при парковке и выезде». Усовершенствование этого алгоритма может претендовать на «нобеля в математике»
#СтатистическаяМеханника
Супер-высшая математика повседневной жизни.
Мир настолько парадоксален, насколько парадоксально наше сознание. А оно предельно парадоксально. Вот довольно типичный пример.
Мы убеждены, что расчет траектории полета на Марс несравненно сложнее расчета оптимального оснащения высокого здания лифтами. Но это не совсем так, ибо марсоходы уже вовсю ездят по Марсу, в то время как алгоритмы расчета оптимального оснащения лифтами лишь пытаются разрабатать.
Представить, насколько сложна супер-высшая математика «лифтовой жизни», нам довольно трудно. Но если пролистать многие страницы многоэтажных формул интегралов в новой работе профессора неравновесной статистической физики Сидни Реднера «Когда приедет лифт?», сложность этого нагромождения формул здорово прочищает мозги.
Оказывается, что мы просто не представляем уровень сложности математики повседневной жизни.
Полет на Марс или расчет кинетики ядерного реактора – для нас это да! Мы понимаем, насколько это сложно. Но оказывается, что «лифтовая жизнь» (сколько лифтов, какого размера и с какими алгоритмами работы нужно, например, для 100-этажного офисного здания определенной планировки для обеспечения максимального времени ожидания < Х) еще сложнее.
И хотя инженеры считают, что уже давно разработали вычислительные модели для максимально реалистичного моделирования лифтовых систем, каждый знает, что временам почему-то начинается ад: толпа людей в вестибюле, толкотня при загрузке и выгрузке и непрогнозируемый катастрофический рост времени ожидания.
Новая работа – первая попытка понять, почему это происходит, и как этого можно избежать (например, проектируя сужающиеся кверху здания).
Исследование показало сложную нелинейную динамику работы системы лифтов, когда при увеличении пассажиропотока лифты начинают синхронизироваться, создавая пробки. Устранить такое возможно лишь когда несколько лифтов одновременно вернутся на первый этаж. И это всего лишь одна из проблем, число которых лавинообразно растет с усложнением схемы поэтажного распределения числа работающих в здании и его посетителей.
Решений тут много: хитрые соотношения числа лифтов и офисных площадей; группы лифтов, обслуживающие группы этажей и т.д.
Короче, фронт работ – огромный. А с учетом темпов урбанизации мира, задачка оказывается поактуальней расчетов межпланетных перелетов.
Подробней:
• 3х минутное видео с объяснением задачи
• Популярный рассказ в EurekAlert!
• Научная статья с тонной формул: за пейволом и без него
И в заключение снова о главном:
✔️ супер-высшая математика повседневной жизни крайне сложна;
✔️ а наши повседневные представления о сложности устройства мира – далеки от реальности.
P.S. Еще одна прорывная работа проф. Реднера – «Улучшен и доказан оптимальный алгоритм парковки. Он минимизирует общие затраты времени при парковке и выезде». Усовершенствование этого алгоритма может претендовать на «нобеля в математике»
#СтатистическаяМеханника
YouTube
When Will An Elevator Arrive?
When Will an Elevator Arrive? by Zhijie Feng & SFI Professor Sidney Redner
Read the paper in the Journal of Statistical Mechanics: doi.org/10.1088/1742-5468/abf7b6
The human world is, increasingly, an urban one — and that means elevators. Hong Kong alone…
Read the paper in the Journal of Statistical Mechanics: doi.org/10.1088/1742-5468/abf7b6
The human world is, increasingly, an urban one — and that means elevators. Hong Kong alone…
ИИ от Цукерберга готовят на смену Госсекретарю США.
Новый шаг ИИ к превосходству над людьми.
Потенциал способностей ИИ позволит ему:
• либо превзойти людей только в отдельных областях,
• либо превзойти во всем, и тогда привет.
Прояснение этого вопроса происходит этапами. И только что начался 3й - решающий этап.
Дело было так.
Этап 1.
Сначала ИИ превзошел людей в состязательных играх (где стороны интеллектуально противостоят друг другу).
Первым пал бастион игр с открытой информацией, в которых игроки обладают полным знанием всех прошлых событий и нынешней ситуации в игре: шахматы, Го – всюду ИИ от DeepMind сумел выйти на недостижимый людям уровень игры.
Этап 2.
Взят бастион игр с неполной информацией. В таких играх игроки знают не все: напр., в покере, - какие карты у других игроков (этот класс игр особенно интересен для экономистов, т.к. включает практические проблемы — поиск оптимальных стратегий для заключения сделок и аукционов). В 2017 ИИ Libratus победил в 20-дневном покерном турнире и выиграл у профессиональных игроков более 1,7 миллиона долларов.
Отличительной особенностью ИИ Libratus стало его свойство минимизировать «сожаление» о собственных плохих решениях. Специальный алгоритм для каждого решения вычисляет значение «сожаления» — насколько алгоритм «сожалеет» о том, что он не сделал определенный шаг в прошлом. Сначала алгоритм принимает решения случайно, но затем подключает к каждому решению значение «сожаления», в зависимости от того, насколько плохим оно было. К этому умению ИИ «сожалеть» добавили 262 терабайта информации для выработки стратегии, сумев ужать её до 11 терабайт, и привет: профессионалам пришлось слиться и в игре с неполной информацией.
Этап 3 (2021).
Потерпев полный крах в состязательных (конкурентных) играх, за людьми оставалось преимущество:
- в играх кооперативных (где нужно кооперироваться с другими игроками)
- и в самом сложном - смешанных конкурентно-кооперативных играх.
Казалось, что здесь ИИ ловить нечего. Но увы, пал и этот, почти что последний бастион.
5 мая на ICLR-2021 (одна из 3х самых крутых ИИ конференций) троица из Facebook AI Research рассказала о новом ИИ, уже играющем на уровне ТОР 2% лучших мировых игроков в конкурентно-кооперативную игру «Дипломатия».
Это стратегическая игра в меняющиеся альянсы, которая включает в себя как сотрудничество, так и конкуренцию в Европе, разделенной на 75 провинций. В игру играют семеро игроков, которым, помимо умения конкурировать и сотрудничать, требуется хитрость, обман и коварство, (как и в реальной дипломатии). А еще (т.к. на каждом ходу игроки делают ходы одновременно) нужно моделировать, что другие думают о вас и вашей стратегии. Игроки строят и мобилизуют воинские части для оккупации провинций, пока кто-либо не захватит большинство центров снабжения. Игроки могут атаковать или защищаться, могут, создавая союзы, поддерживать атаки и защиту других игроков. В полной версии игроки могут вести переговоры. В упрощенном варианте игры «дипломатия без прессы», переговоров нет.
Перебор вариантов здесь невозможен. В самой короткой 20-ходовой игре можно сыграть почти 10^868 способами (это 10 с 868 нулями). Поэтому Facebook применил убойный сдвоенный алгоритм, сочетающий контролируемое обучение на человеческих данных с одноэтапным поиском с помощью минимизации «сожалений». Алгоритм реализован в боте SearchBot, который превзошел бот DeepMind’a, анонимно играя против людей на веб-сайте Diplomacy и войдя в 2% лучших игроков. Но это лишь начало.
Ждать абсолютного превосходства ИИ над людьми в игре Дипломатия не долго. В планах Facebook: задействовать обучение с подкреплением, минимизировать «сожаление» более чем на 1 ход, расширить союзы умением координировать действия. Подробней.
Если всё получится, взращенный Цукербергом ИИ сможет со временем сильно упростить работу Госсекретаря США.
#ИИ
Новый шаг ИИ к превосходству над людьми.
Потенциал способностей ИИ позволит ему:
• либо превзойти людей только в отдельных областях,
• либо превзойти во всем, и тогда привет.
Прояснение этого вопроса происходит этапами. И только что начался 3й - решающий этап.
Дело было так.
Этап 1.
Сначала ИИ превзошел людей в состязательных играх (где стороны интеллектуально противостоят друг другу).
Первым пал бастион игр с открытой информацией, в которых игроки обладают полным знанием всех прошлых событий и нынешней ситуации в игре: шахматы, Го – всюду ИИ от DeepMind сумел выйти на недостижимый людям уровень игры.
Этап 2.
Взят бастион игр с неполной информацией. В таких играх игроки знают не все: напр., в покере, - какие карты у других игроков (этот класс игр особенно интересен для экономистов, т.к. включает практические проблемы — поиск оптимальных стратегий для заключения сделок и аукционов). В 2017 ИИ Libratus победил в 20-дневном покерном турнире и выиграл у профессиональных игроков более 1,7 миллиона долларов.
Отличительной особенностью ИИ Libratus стало его свойство минимизировать «сожаление» о собственных плохих решениях. Специальный алгоритм для каждого решения вычисляет значение «сожаления» — насколько алгоритм «сожалеет» о том, что он не сделал определенный шаг в прошлом. Сначала алгоритм принимает решения случайно, но затем подключает к каждому решению значение «сожаления», в зависимости от того, насколько плохим оно было. К этому умению ИИ «сожалеть» добавили 262 терабайта информации для выработки стратегии, сумев ужать её до 11 терабайт, и привет: профессионалам пришлось слиться и в игре с неполной информацией.
Этап 3 (2021).
Потерпев полный крах в состязательных (конкурентных) играх, за людьми оставалось преимущество:
- в играх кооперативных (где нужно кооперироваться с другими игроками)
- и в самом сложном - смешанных конкурентно-кооперативных играх.
Казалось, что здесь ИИ ловить нечего. Но увы, пал и этот, почти что последний бастион.
5 мая на ICLR-2021 (одна из 3х самых крутых ИИ конференций) троица из Facebook AI Research рассказала о новом ИИ, уже играющем на уровне ТОР 2% лучших мировых игроков в конкурентно-кооперативную игру «Дипломатия».
Это стратегическая игра в меняющиеся альянсы, которая включает в себя как сотрудничество, так и конкуренцию в Европе, разделенной на 75 провинций. В игру играют семеро игроков, которым, помимо умения конкурировать и сотрудничать, требуется хитрость, обман и коварство, (как и в реальной дипломатии). А еще (т.к. на каждом ходу игроки делают ходы одновременно) нужно моделировать, что другие думают о вас и вашей стратегии. Игроки строят и мобилизуют воинские части для оккупации провинций, пока кто-либо не захватит большинство центров снабжения. Игроки могут атаковать или защищаться, могут, создавая союзы, поддерживать атаки и защиту других игроков. В полной версии игроки могут вести переговоры. В упрощенном варианте игры «дипломатия без прессы», переговоров нет.
Перебор вариантов здесь невозможен. В самой короткой 20-ходовой игре можно сыграть почти 10^868 способами (это 10 с 868 нулями). Поэтому Facebook применил убойный сдвоенный алгоритм, сочетающий контролируемое обучение на человеческих данных с одноэтапным поиском с помощью минимизации «сожалений». Алгоритм реализован в боте SearchBot, который превзошел бот DeepMind’a, анонимно играя против людей на веб-сайте Diplomacy и войдя в 2% лучших игроков. Но это лишь начало.
Ждать абсолютного превосходства ИИ над людьми в игре Дипломатия не долго. В планах Facebook: задействовать обучение с подкреплением, минимизировать «сожаление» более чем на 1 ход, расширить союзы умением координировать действия. Подробней.
Если всё получится, взращенный Цукербергом ИИ сможет со временем сильно упростить работу Госсекретаря США.
#ИИ
Китай развязал Первую мировую войну хакеров.
Новый отчет Intrusion Truth подтверждает худший прогноз RAND.
Эффективно бороться с хакерами на службе у государства cмогут лишь хакеры на службе у другого государства.
Опубликованный вчера отчет Intrusion Truth (таинственной структуры, разоблачающей операции кибершпионажа Китая) проливает свет на конкретные детали китайской стратегии шпионажа, основанной на создании глобальной сети киберпреступников - специалистов на краже интеллектуальной собственности.
В декабре 2015 года в Китае было создано интегрированное подразделение космической, кибернетической и радиоэлектронной борьбы, получившее название Силы стратегической поддержки. Фронт экономического (т.н. гражданского) шпионажа был поручен МГБ (министерству государственной безопасности Китая – его герб на картинке поста; узнаете щит и меч?).
МГБ разработало инновационную стратегию «гибридного шпионажа»:
КПК ставит цели и финансирует, МГБ планирует и координирует, а исполнение поручатся наёмникам - сформированной МГБ сетью зарубежных компаний (легальных, подставных и законспирированных).
И понеслось. К 2021 году эти структуры провели уже десятки серьезных операций по краже интеллектуальной собственности в широком спектре областей: от аэрокосмической до разработки вакцин. Однако на последнем (вакцины от коронавируса) операция МГБ и подорвалась прошлым летом (вот обвинительный акт).
Китайские «Петров и Боширов» - Ли Сяоюй и Дун Цзячжи, - похитили террабайты ценнейшей информации из фармацевтических компаний, университетов и центров биотехнологических инноваций. О том, как они это делали и рассказывает новый отчет Intrusion Truth.
Не хочется впадать в конспирологию. Но операция китайских «Петрова и Боширова» началась 10 лет назад, а результаты дала (как на заказ), как только началась пандемия COVID-19.
Кстати о Intrusion Truth. Кто стоит за этой таинственной группой хакеров, хакающих других хакеров, не известно. Но работают они так круто, как если бы ЦРУ и Беллингкэт объединилось для смертельной борьбы с МГБ Китая.
О том, что эффективно бороться с хакерами на службе у государства cмогут лишь хакеры на службе у другого государства, догадались еще четыре года назад аналитики RAND. Такое, как они тогда считали, может случиться в худшем из сценариев.
Спустя 4 года можно констатировать – худший сценарий реализуется:
• хакеры воюют против хакеров;
• в противостояние хакеров Китая и США включаются хакеры на службе других государств (отгадайте каких);
• масштаб гибридных кибер-боестолкновений позволяет говорить, что 1-я мировая война хакеров уже началась.
Пока выигрывает Китай.
#Китай #Кибервойна
Новый отчет Intrusion Truth подтверждает худший прогноз RAND.
Эффективно бороться с хакерами на службе у государства cмогут лишь хакеры на службе у другого государства.
Опубликованный вчера отчет Intrusion Truth (таинственной структуры, разоблачающей операции кибершпионажа Китая) проливает свет на конкретные детали китайской стратегии шпионажа, основанной на создании глобальной сети киберпреступников - специалистов на краже интеллектуальной собственности.
В декабре 2015 года в Китае было создано интегрированное подразделение космической, кибернетической и радиоэлектронной борьбы, получившее название Силы стратегической поддержки. Фронт экономического (т.н. гражданского) шпионажа был поручен МГБ (министерству государственной безопасности Китая – его герб на картинке поста; узнаете щит и меч?).
МГБ разработало инновационную стратегию «гибридного шпионажа»:
КПК ставит цели и финансирует, МГБ планирует и координирует, а исполнение поручатся наёмникам - сформированной МГБ сетью зарубежных компаний (легальных, подставных и законспирированных).
И понеслось. К 2021 году эти структуры провели уже десятки серьезных операций по краже интеллектуальной собственности в широком спектре областей: от аэрокосмической до разработки вакцин. Однако на последнем (вакцины от коронавируса) операция МГБ и подорвалась прошлым летом (вот обвинительный акт).
Китайские «Петров и Боширов» - Ли Сяоюй и Дун Цзячжи, - похитили террабайты ценнейшей информации из фармацевтических компаний, университетов и центров биотехнологических инноваций. О том, как они это делали и рассказывает новый отчет Intrusion Truth.
Не хочется впадать в конспирологию. Но операция китайских «Петрова и Боширова» началась 10 лет назад, а результаты дала (как на заказ), как только началась пандемия COVID-19.
Кстати о Intrusion Truth. Кто стоит за этой таинственной группой хакеров, хакающих других хакеров, не известно. Но работают они так круто, как если бы ЦРУ и Беллингкэт объединилось для смертельной борьбы с МГБ Китая.
О том, что эффективно бороться с хакерами на службе у государства cмогут лишь хакеры на службе у другого государства, догадались еще четыре года назад аналитики RAND. Такое, как они тогда считали, может случиться в худшем из сценариев.
Спустя 4 года можно констатировать – худший сценарий реализуется:
• хакеры воюют против хакеров;
• в противостояние хакеров Китая и США включаются хакеры на службе других государств (отгадайте каких);
• масштаб гибридных кибер-боестолкновений позволяет говорить, что 1-я мировая война хакеров уже началась.
Пока выигрывает Китай.
#Китай #Кибервойна
Через век или два на Земле будут доминировать существа, гораздо больше отличающиеся от нас, чем мы от неандертальцев и даже от шимпанзе.
Эта самая интригующая фраза из недавнего диалога Юваля Харари и Даниэля Канемана ломает догматику современного мейнстрима академической науки о человеке и человечестве.
И тем не менее, мысль о том, что довольно скоро «венцом природы» на Земле будут уже не люди, а какие-то иные существа, звучит все чаще из уст весьма известных интеллектуалов.
Этих новых, обладающих иным типом интеллекта существ создатель «Философии информации» Лучано Флориди назвал инфорги. Будучи гибридом людей и алгоритмов, инфорги станут носителями новой, уже нечеловеческой культуры, позволяющей им интеллектуально превзойти людей.
На первый взгляд, такая картина немыслимо быстрого по эволюционным меркам превращения людей в каких-то новых существ выглядит абсолютно фантастично.
Что может заставить эволюцию настолько ускориться? Влияние алгоритмов?
Никто не спорит с тем, что влияние алгоритмов на жизнь людей лавинообразно нарастает.
Но каким образом в результате этого могут измениться наш мозг и наши гены?
Попыткам ответить на эти вопросы посвящен мой новый пост (13 мин чтения), являющийся продолжением серии «Алгокогнитивная культура».
- на Medium https://bit.ly/3o0Ca82
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/UjN9v
#Культура #ЭволюцияЧеловека #Интеллект #Разум #УскорениеЭволюции
Эта самая интригующая фраза из недавнего диалога Юваля Харари и Даниэля Канемана ломает догматику современного мейнстрима академической науки о человеке и человечестве.
И тем не менее, мысль о том, что довольно скоро «венцом природы» на Земле будут уже не люди, а какие-то иные существа, звучит все чаще из уст весьма известных интеллектуалов.
Этих новых, обладающих иным типом интеллекта существ создатель «Философии информации» Лучано Флориди назвал инфорги. Будучи гибридом людей и алгоритмов, инфорги станут носителями новой, уже нечеловеческой культуры, позволяющей им интеллектуально превзойти людей.
На первый взгляд, такая картина немыслимо быстрого по эволюционным меркам превращения людей в каких-то новых существ выглядит абсолютно фантастично.
Что может заставить эволюцию настолько ускориться? Влияние алгоритмов?
Никто не спорит с тем, что влияние алгоритмов на жизнь людей лавинообразно нарастает.
Но каким образом в результате этого могут измениться наш мозг и наши гены?
Попыткам ответить на эти вопросы посвящен мой новый пост (13 мин чтения), являющийся продолжением серии «Алгокогнитивная культура».
- на Medium https://bit.ly/3o0Ca82
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/UjN9v
#Культура #ЭволюцияЧеловека #Интеллект #Разум #УскорениеЭволюции
Medium
Превращение в инфоргов
За пару веков на Земле может смениться носитель культуры и обладатель высшего интеллекта
«Представьте, что у вас тигры бегают по Москве, временами они кого-то съедают. Вы понимаете, что они это делают не оттого, что они плохие, а оттого, что они так устроены. Google и «Яндекс» такие вот тигры. И если вы не решите эту проблему, не посадите их в зоопарк, не накормите их мясом, то они так и будут бегать по улицам».
О том, можно ли остановить поляризацию общества, я рассказываю в большом интервью главреду блога TexTerra Юлии Рыбниковой.
Мы говорим вот о чём (время чтения: 16 минут).
• Почему стычки в Facebook нарастают, на научных советах все обвиняют друг друга в лженауке, и ни одну серьёзную проблему невозможно решить.
• О трайбализме Homo sapiens, законе Матфея, информационных эпидемиях и каскадах.
• Как поляризация превращается в дегуманизацию.
• Об инклюзивной морали – единственном противоядии трайбализму.
• О ключевой роли инфосоциальной среды, её пропускной способности и значении невербальных коммуникаций.
• Куда ведет общество аморализм алгоритмов.
• Почему необходима срочная смена бизнес-модели современных социальных медиа
https://texterra.ru/blog/tigry-dolzhny-byt-v-kletkakh-pochemu-polyarizatsiyu-obshchestva-mozhno-ostanovit-tolko-cherez-kontro.html
#Поляризация #Идеология #Трайбализм #СоциальныеМедиа
О том, можно ли остановить поляризацию общества, я рассказываю в большом интервью главреду блога TexTerra Юлии Рыбниковой.
Мы говорим вот о чём (время чтения: 16 минут).
• Почему стычки в Facebook нарастают, на научных советах все обвиняют друг друга в лженауке, и ни одну серьёзную проблему невозможно решить.
• О трайбализме Homo sapiens, законе Матфея, информационных эпидемиях и каскадах.
• Как поляризация превращается в дегуманизацию.
• Об инклюзивной морали – единственном противоядии трайбализму.
• О ключевой роли инфосоциальной среды, её пропускной способности и значении невербальных коммуникаций.
• Куда ведет общество аморализм алгоритмов.
• Почему необходима срочная смена бизнес-модели современных социальных медиа
https://texterra.ru/blog/tigry-dolzhny-byt-v-kletkakh-pochemu-polyarizatsiyu-obshchestva-mozhno-ostanovit-tolko-cherez-kontro.html
#Поляризация #Идеология #Трайбализм #СоциальныеМедиа
Texterra - продвижение и реклама в интернете
Тигры должны быть в клетках: почему поляризацию общества можно остановить только через контроль «гигантов»
Поляризация – феномен, при котором общество делится на два крупных лагеря с крайними и несхожими взглядами по одному вопросу. При этом мнения пары любых агентов, принадлежащих разным группам, будут полярными по большинству актуальных дискуссионных тем.
Фактчекинг лишь ухудшает ситуацию.
Раскол и озлобление растут, а фейкам хоть бы хны.
Представьте, что люди, наконец, добрались до чужой планеты, которая к тому же оказалась очень похожей на Землю. Можно дышать. Есть вода и пища. Тепло и в меру влажно. Красота!
Но через месяц после высадки члены экспедиции начали замечать странности. На этой планете как-то иначе работает восприятие информации людьми, её оценка и дальнейшая передача в ходе социальных коммуникаций.
Дальше больше … и хуже. Члены экспедиции стали впадать в ересь, озлобляться и объявлять несогласных с ними недочеловеками. Произошла поляризация и раскол.
Потом с Земли срочно прибыла спецгруппа психологов - спасателей. Довольно быстро они нашли причину происходящего.
На этой планете люди иначе оценивают и реагируют на преднамеренно-ложную (фейковую) информацию.
Тогда психологи начали тотальный мониторинг фейков в медиапространстве экспедиции. И каждому из поверивших фейку стали присылать уведомление: «Данная информация была подвергнута профессиональному фактчекингу. Он показал, что это 100%ный фейк. И вот почему …».
Результат оказался ужасен.
Фейкам по-прежнему верило не меньшее число людей. Но при этом резко возросло озлобление, предвзятость и языковая токсичность среди тех, кто получал уведомление службы фактчекинга.
Увы, но это реальная история.
Новая планета называется «Социальные медиа».
Отчет «спецгруппы психологов», безуспешно пытавшихся потушить пожар раскола, только что опубликован и озаглавлен «Perverse Downstream Consequences of Debunking: Being Corrected by Another User for Posting False Political News Increases Subsequent Sharing of Low Quality, Partisan, and Toxic Content in a Twitter Field Experiment».
Резюме отчета весьма печально.
✔️ Мы плохо понимает, как работает взаимодействие процессов оценки информации в головах людей и инфопотоков мемов (новостей, идей, представлений, эмоциональных триггеров и т.д.) в социальных медиа.
✔️ Даже самый, казалось бы, очевидный метод борьбы с фейками – их разоблачение, - способен сделать ситуацию еще хуже (рост предвзятости и языковой токсичности).
Жаль. Но когда готовилась первая экспедиция на планету «Социальные медиа», никто не предполагал, что очень скоро туда переселится большинство землян. И если теперь они там друг друга не переубивают, человечеству крупно повезет.
На приложенном рисунке: слева – фейковая новость, справа – сообщение от фактчекера.
#Поляризация #СоциальныеМедиа #ФейковыеНовости #Психология
Раскол и озлобление растут, а фейкам хоть бы хны.
Представьте, что люди, наконец, добрались до чужой планеты, которая к тому же оказалась очень похожей на Землю. Можно дышать. Есть вода и пища. Тепло и в меру влажно. Красота!
Но через месяц после высадки члены экспедиции начали замечать странности. На этой планете как-то иначе работает восприятие информации людьми, её оценка и дальнейшая передача в ходе социальных коммуникаций.
Дальше больше … и хуже. Члены экспедиции стали впадать в ересь, озлобляться и объявлять несогласных с ними недочеловеками. Произошла поляризация и раскол.
Потом с Земли срочно прибыла спецгруппа психологов - спасателей. Довольно быстро они нашли причину происходящего.
На этой планете люди иначе оценивают и реагируют на преднамеренно-ложную (фейковую) информацию.
Тогда психологи начали тотальный мониторинг фейков в медиапространстве экспедиции. И каждому из поверивших фейку стали присылать уведомление: «Данная информация была подвергнута профессиональному фактчекингу. Он показал, что это 100%ный фейк. И вот почему …».
Результат оказался ужасен.
Фейкам по-прежнему верило не меньшее число людей. Но при этом резко возросло озлобление, предвзятость и языковая токсичность среди тех, кто получал уведомление службы фактчекинга.
Увы, но это реальная история.
Новая планета называется «Социальные медиа».
Отчет «спецгруппы психологов», безуспешно пытавшихся потушить пожар раскола, только что опубликован и озаглавлен «Perverse Downstream Consequences of Debunking: Being Corrected by Another User for Posting False Political News Increases Subsequent Sharing of Low Quality, Partisan, and Toxic Content in a Twitter Field Experiment».
Резюме отчета весьма печально.
✔️ Мы плохо понимает, как работает взаимодействие процессов оценки информации в головах людей и инфопотоков мемов (новостей, идей, представлений, эмоциональных триггеров и т.д.) в социальных медиа.
✔️ Даже самый, казалось бы, очевидный метод борьбы с фейками – их разоблачение, - способен сделать ситуацию еще хуже (рост предвзятости и языковой токсичности).
Жаль. Но когда готовилась первая экспедиция на планету «Социальные медиа», никто не предполагал, что очень скоро туда переселится большинство землян. И если теперь они там друг друга не переубивают, человечеству крупно повезет.
На приложенном рисунке: слева – фейковая новость, справа – сообщение от фактчекера.
#Поляризация #СоциальныеМедиа #ФейковыеНовости #Психология
Современный ИИ – это игрушечная собачка.
Почему ИИ сложнее, чем мы думаем
• ИИ не знает, что снеговики не бегают, - таков печальный итог 63 лет развития ИИ
• Машинное обучение - это современная алхимия
• Сильный ИИ – не хайп, а фейк, и его невозможно создать
Если смешать (но не взбалтывать) эти три моих поста, украсив полученный коктейль прекрасным научным слогом и авторитетом профессора компьютерных наук ряда университетов Мелани Митчелл, - получится отличная статья «Четыре заблуждения об ИИ. Исследователи ИИ обманывают себя, утверждая будто интеллект человеческого уровня вполне достижим. И вот почему».
1. Триумфализм (ИИ лучше нас в шахматах, го, различных компьютерных играх, некоторых типах распознавания изображений и т.д.). На самом деле, «всё это подобно утверждению, будто первая забравшаяся на дерево обезьяна продвигалась к будущей высадке на Луну. Но на самом деле, на этом пути возникает множество неожиданных препятствий».
2. «Парадокс Маравека» (сложные для людей действия - игра в шахматы, перевод языков и высокие результаты тестов интеллекта - относительно просты для компьютеров; но то, что нам кажется легким, - подниматься по лестнице, болтать и избегать простых препятствий - сложно для компьютеров).
3. Выдавание желаемого за действительное (все успехи ИИ в узких областях, пока непереносимы на общие человеческие способности).
4. Ошибочное предположение, будто интеллект полностью находится в мозге, и что он в принципе может быть развоплощенным.
Про п. 4 (про который я пишу более всего) Митчелл очень четко текстует.
«Большая часть нашего интеллекта передана на внешний подряд в человеческую форму. Например, если вы прыгаете со стены, нелинейные свойства ваших мышц, сухожилий и связок поглощают удар, а ваш мозг не участвует в координации движения. Напротив, подобный прыжок робота часто требует точного измерения углов конечностей и суставов, в то время как мощные процессоры определяют, как исполнительные механизмы должны вести себя, чтобы поглотить удар… В некотором смысле, все эти вычисления выполняются морфологией наших тел, которая сама по себе является результатом миллиардов лет эволюции (еще один алгоритмическим процессом)».
Эту важнейшую фразу позволю себе проиллюстрировать простым и понятным примером – сальто, выполняемое
• игрушечной собачкой,
• роботом Вoston Вynamics
• человеком.
Робот в искусстве сальто (и вычислительных процессах, стоящих за этим искусством) гораздо ближе игрушке-собачке, чем к человеку.
И это 100%но переносимо на все современные практические попытки реализации сильного ИИ.
Статья Митчелл:
- популярно
- научно
#СильныйИИ #ВоплощенныйИнтеллект
Почему ИИ сложнее, чем мы думаем
• ИИ не знает, что снеговики не бегают, - таков печальный итог 63 лет развития ИИ
• Машинное обучение - это современная алхимия
• Сильный ИИ – не хайп, а фейк, и его невозможно создать
Если смешать (но не взбалтывать) эти три моих поста, украсив полученный коктейль прекрасным научным слогом и авторитетом профессора компьютерных наук ряда университетов Мелани Митчелл, - получится отличная статья «Четыре заблуждения об ИИ. Исследователи ИИ обманывают себя, утверждая будто интеллект человеческого уровня вполне достижим. И вот почему».
1. Триумфализм (ИИ лучше нас в шахматах, го, различных компьютерных играх, некоторых типах распознавания изображений и т.д.). На самом деле, «всё это подобно утверждению, будто первая забравшаяся на дерево обезьяна продвигалась к будущей высадке на Луну. Но на самом деле, на этом пути возникает множество неожиданных препятствий».
2. «Парадокс Маравека» (сложные для людей действия - игра в шахматы, перевод языков и высокие результаты тестов интеллекта - относительно просты для компьютеров; но то, что нам кажется легким, - подниматься по лестнице, болтать и избегать простых препятствий - сложно для компьютеров).
3. Выдавание желаемого за действительное (все успехи ИИ в узких областях, пока непереносимы на общие человеческие способности).
4. Ошибочное предположение, будто интеллект полностью находится в мозге, и что он в принципе может быть развоплощенным.
Про п. 4 (про который я пишу более всего) Митчелл очень четко текстует.
«Большая часть нашего интеллекта передана на внешний подряд в человеческую форму. Например, если вы прыгаете со стены, нелинейные свойства ваших мышц, сухожилий и связок поглощают удар, а ваш мозг не участвует в координации движения. Напротив, подобный прыжок робота часто требует точного измерения углов конечностей и суставов, в то время как мощные процессоры определяют, как исполнительные механизмы должны вести себя, чтобы поглотить удар… В некотором смысле, все эти вычисления выполняются морфологией наших тел, которая сама по себе является результатом миллиардов лет эволюции (еще один алгоритмическим процессом)».
Эту важнейшую фразу позволю себе проиллюстрировать простым и понятным примером – сальто, выполняемое
• игрушечной собачкой,
• роботом Вoston Вynamics
• человеком.
Робот в искусстве сальто (и вычислительных процессах, стоящих за этим искусством) гораздо ближе игрушке-собачке, чем к человеку.
И это 100%но переносимо на все современные практические попытки реализации сильного ИИ.
Статья Митчелл:
- популярно
- научно
#СильныйИИ #ВоплощенныйИнтеллект
✔️ Что если за сценой физического мира прячется некая идеальная информационная структура?
✔️ Что если её невидимость для нас связана с двумя фундаментальными классическими «светофильтрами»: (1) интерфейсом между нашим сознанием и природой; (2) ограничителем, встроенным в нашу способность мыслить?
✔️ И можно ли, в принципе, создать «Теорию всего», не убрав «светофильтры», не дающие увидеть идеальную информационную структуру мироздания?
«То, что мы видим и то, что мы измеряем с помощью самых сложных и точных приборов, есть не то, что есть "на самом деле", а, в лучшем случае, это классический интерфейс к тому, "что есть на самом деле", плюс наше внутреннее фундаментальное ограничение мыслить в классических образах.
Можно ли через этот грубый фильтр добраться до того, что "есть на самом деле"?
На мой взгляд, создание объединенной фундаментальной «Теории всего», если такое вообще возможно, будет обязательно сопряжено с пониманием того, что нам позволено, и что нам не позволено знать в силу классического интерфейса между нашим сознанием и природой и классического фильтра, встроенного в нашу способность мыслить. И я-таки подозреваю, что очень многое может остаться за бортом».
Так предваряет свой послезавтрашний онлайн-доклад «Где искать окончательную теорию?» д.ф.-м.н. Александр Дмитриевич Панов.
В этом докладе он собирается проанализировать природу математики и её связей с физическим миром.
• Допустим, Иммануил Кант прав в том, что пространство и время - суть априорные формы восприятия мира человеком, и не более того.
• Тогда как могут эти априорные формы восприятия:
- подчиняться геометрии Минковского с ее преобразованиями Лоренца?
- да еще и иметь тензорную природу, искривляясь в соответствии с ОТО Эйнштейна?
- да еще и сворачиваться в черные дыры, распространяться в виде волн, заставлять прецессировать гироскоп...?
• Как могут эти "априорные формы" подчиняться такой сложной физике?
Об этих столь тонких материях А.Д.Панов расскажет в ходе онлайн семинара 19 мая в 18:00.
Имхо, это уникальное сочетание гиперинтригующей темы и сверхинтересного докладчика.
Ценителям интеллектуальных изысков на пересечении физики, математики и философии пропустить такое преступно.
Только обязательно зарегистрируйтесь по ссылке https://forms.gle/RyxLAJxxU83DA2no9, чтобы перед семинаром получить приглашение к участию в Zoom конференции.
Объявление о семинаре https://phc.hse.ru/announcements/468732913.html
Статья по теме доклада (на англ.): https://dec1.sinp.msu.ru/~panov/MathAndReal-2017.pdf
#ТеорияВсего
✔️ Что если её невидимость для нас связана с двумя фундаментальными классическими «светофильтрами»: (1) интерфейсом между нашим сознанием и природой; (2) ограничителем, встроенным в нашу способность мыслить?
✔️ И можно ли, в принципе, создать «Теорию всего», не убрав «светофильтры», не дающие увидеть идеальную информационную структуру мироздания?
«То, что мы видим и то, что мы измеряем с помощью самых сложных и точных приборов, есть не то, что есть "на самом деле", а, в лучшем случае, это классический интерфейс к тому, "что есть на самом деле", плюс наше внутреннее фундаментальное ограничение мыслить в классических образах.
Можно ли через этот грубый фильтр добраться до того, что "есть на самом деле"?
На мой взгляд, создание объединенной фундаментальной «Теории всего», если такое вообще возможно, будет обязательно сопряжено с пониманием того, что нам позволено, и что нам не позволено знать в силу классического интерфейса между нашим сознанием и природой и классического фильтра, встроенного в нашу способность мыслить. И я-таки подозреваю, что очень многое может остаться за бортом».
Так предваряет свой послезавтрашний онлайн-доклад «Где искать окончательную теорию?» д.ф.-м.н. Александр Дмитриевич Панов.
В этом докладе он собирается проанализировать природу математики и её связей с физическим миром.
• Допустим, Иммануил Кант прав в том, что пространство и время - суть априорные формы восприятия мира человеком, и не более того.
• Тогда как могут эти априорные формы восприятия:
- подчиняться геометрии Минковского с ее преобразованиями Лоренца?
- да еще и иметь тензорную природу, искривляясь в соответствии с ОТО Эйнштейна?
- да еще и сворачиваться в черные дыры, распространяться в виде волн, заставлять прецессировать гироскоп...?
• Как могут эти "априорные формы" подчиняться такой сложной физике?
Об этих столь тонких материях А.Д.Панов расскажет в ходе онлайн семинара 19 мая в 18:00.
Имхо, это уникальное сочетание гиперинтригующей темы и сверхинтересного докладчика.
Ценителям интеллектуальных изысков на пересечении физики, математики и философии пропустить такое преступно.
Только обязательно зарегистрируйтесь по ссылке https://forms.gle/RyxLAJxxU83DA2no9, чтобы перед семинаром получить приглашение к участию в Zoom конференции.
Объявление о семинаре https://phc.hse.ru/announcements/468732913.html
Статья по теме доклада (на англ.): https://dec1.sinp.msu.ru/~panov/MathAndReal-2017.pdf
#ТеорияВсего
Google Docs
Регистрация на онлайн семинар «Философские проблемы физики» 19.05.21. НИУ ВШЭ
Дата: 19 мая в 18-00. Тема: «Где искать окончательную теорию?». Докладчик: Панов Александр Дмитриевич, д.ф.-м.н., астрофизик
Влияние ключевых технологий на геополитическую конкуренцию.
США бьются с Китаем. Россия на 8-ом месте, обойдя Бразилию.
Новый отчет Booz Allen лаконичен, информативен и украшен прекрасной инфографикой. Он посвящен важнейшей теме 2020-ых, вынесенной в его заголовок «5G Geotechnological Competition in the Digital Age».
Логика авторов отчета лапидарна и конкретна.
1. Начиная с 1950-ых, все более важным фактором геополитической конкуренции становится соревнование стран в области информационных технологий (IT).
2. Вплоть до 2010-ых, пройдя через 5 этапов IT гонки (от мейнфреймов до мобильного компьютинга), её безусловным лидером были США (см. верхний левый рис.). Пока существовал СССР, он твердо занимал 6-е место в этой мировой гонке. Россия пока не смогла показать аналогичный результат, хотя потенциал у страны есть.
3. Начиная с 2010-ых начался новый этап - этап 5G, Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта. Кто станет лидером пока вопрос. Пока их два: США и Китай.
4. Гонка технологий 5G – важнейшая практическая часть IT гонки в 2020-ых. От того, кто выиграет гонку 5G, будет зависеть многое.
А расклад в гонке 5G такой.
Чтобы показать хороший результат, страна должна делать вот что:
• Employ: Использовать 5G технологии для усиления инструментов национальной власти
• Adopt: Стимулировать внедрения технологий 5G в правительстве, бизнесе и потребителями
• Deploy: Развертывать технологии 5G как в государственной, так и в частной инфраструктуре
• Develop: Развивать и поддерживать отечественные отрасли 5G—оборудование, программное обеспечение и цифровые услуги
• Enable: Обеспечивать рост и поддержание национальной технологической промышленной базы
Насколько хороши по этим критериям ТОР10 стран см. на правом нижнем рис. (Россия, обойдя Бразилию, делит с Юж. Африкой 8-9 места).
Общемировой расклад сил по тройному критерию (кадры, НИОКР, законы/практики/стандарты) см. на левом нижнем рис.
Сравнение объемов финансирования НИОКР в области 5G, а также сравнение числа выпускников по IT специальностям (здесь Россия рулит следом за Китаем и США) см. на верхнем правом рис.
В отчете еще много чего интересного: цифры, оценки, инфографика.
#5G #Геополитика #США #Китай
США бьются с Китаем. Россия на 8-ом месте, обойдя Бразилию.
Новый отчет Booz Allen лаконичен, информативен и украшен прекрасной инфографикой. Он посвящен важнейшей теме 2020-ых, вынесенной в его заголовок «5G Geotechnological Competition in the Digital Age».
Логика авторов отчета лапидарна и конкретна.
1. Начиная с 1950-ых, все более важным фактором геополитической конкуренции становится соревнование стран в области информационных технологий (IT).
2. Вплоть до 2010-ых, пройдя через 5 этапов IT гонки (от мейнфреймов до мобильного компьютинга), её безусловным лидером были США (см. верхний левый рис.). Пока существовал СССР, он твердо занимал 6-е место в этой мировой гонке. Россия пока не смогла показать аналогичный результат, хотя потенциал у страны есть.
3. Начиная с 2010-ых начался новый этап - этап 5G, Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта. Кто станет лидером пока вопрос. Пока их два: США и Китай.
4. Гонка технологий 5G – важнейшая практическая часть IT гонки в 2020-ых. От того, кто выиграет гонку 5G, будет зависеть многое.
А расклад в гонке 5G такой.
Чтобы показать хороший результат, страна должна делать вот что:
• Employ: Использовать 5G технологии для усиления инструментов национальной власти
• Adopt: Стимулировать внедрения технологий 5G в правительстве, бизнесе и потребителями
• Deploy: Развертывать технологии 5G как в государственной, так и в частной инфраструктуре
• Develop: Развивать и поддерживать отечественные отрасли 5G—оборудование, программное обеспечение и цифровые услуги
• Enable: Обеспечивать рост и поддержание национальной технологической промышленной базы
Насколько хороши по этим критериям ТОР10 стран см. на правом нижнем рис. (Россия, обойдя Бразилию, делит с Юж. Африкой 8-9 места).
Общемировой расклад сил по тройному критерию (кадры, НИОКР, законы/практики/стандарты) см. на левом нижнем рис.
Сравнение объемов финансирования НИОКР в области 5G, а также сравнение числа выпускников по IT специальностям (здесь Россия рулит следом за Китаем и США) см. на верхнем правом рис.
В отчете еще много чего интересного: цифры, оценки, инфографика.
#5G #Геополитика #США #Китай
Открытие в мозге Zona Incerta ставит вопрос.
Homo Curious – это подобие Творца или плод эволюции?
Открытие в мозге Zona Incerta (зона неопределенности/неуверености) – прорыв в понимании нейробиологии механизма любопытства - влечения к новизне и тяге к неизвестному.
Схема работы Zona Incerta показана на рисунке.
1. При обнаружении предмета возбуждение инициирует работу нейронов этой зоны. Их задача определить, - это что-то знакомое или новое.
2. Если знакомое – достаточно поверхностного обследования.
3. Если новое – нужно глубокое исследование.
У мышей работа схемы проверена экспериментально. У людей, скорее всего, она будет работать подобным образом.
Т.о. напрашивается вывод, что открытие Zona Incerta раскрывает тайну нейробиологического механизма любопытства, подобно тому, как ранее уже были открыты механизмы 4х других важнейших механизмов: борьбы, голода, бегства и спаривания.
Но не все так просто. И такой вывод – сильное упрощение реального механизма (алгоритма), разработанного эволюцией. И возможно даже, что для понимания истинного алгоритма нам не хватит ни известной нам математики, ни известных нам понятий („многие вещи нам непонятны не потому, что наши понятия слабы; но потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий“).
Дело в тонкой и почти неуловимой границе, отделяющей любопытство от ситуационного интереса.
Считается, что и то, и другое – плод эволюции. Мы эволюционировали, чтобы приспособиться к миру неопределенностей. Любопытство может быть уподоблено аппетиту к знаниям, который может быть утолен конкретной информацией, заполняющей пробел в знаниях. Поведение при поиске такой информации определяется ожидаемой доступностью информации с использованием анализа затрат и выгод.
Любопытство и ситуационный интерес, хоть и кажутся синонимами, но эти два свойства личности различаются с точки зрения их теоретического обоснования, биологических основ, пусковых факторов, эмоциональной валентности, специфики информационного поиска и отношения с индивидуальным («шкурным») интересом.
• Ситуационный интерес является положительным аффектом, вызванным широким разнообразием ситуационных поводов (напр. как достичь чего-то). Любопытство же является важным фактором для развития личности, будучи аверсивным (не приятным) когнитивным состоянием, вызванным информационным пробелом.
• Ситуационный интерес следует гедонистическому принципу и связан с любовью мозга к опиоидам. Любопытство же понимается через теорию драйва и включает в себя дофаминергическую систему желаний.
• Ситуационный интерес побуждает людей приближаться к стимулу, в то время как любопытство способствует активному поиску недостающей информации.
Наконец, бывает 2 типа любопытства:
• прямое любопытство к тому, что провоцируется непредсказуемостью
• обратное любопытство к тому, почему возникло несоответствие.
✔️ Т.о. ситуационный интерес подобен голоду, жажде, потребности в безопасности или желанию размножаться.
✔️ Тогда как любопытство влечет нас к исследованию концептуальных миров. Мы радуемся, например, симметрии и чистой красоте математических моделей. Умная теорема может прельстить нас гораздо больше, чем кусочек шоколада.
Любопытство является прямым проявлением мотивации детей понимать мир и строить его модель. Любопытство ведет нас к тому, что, как мы думаем, мы можем выучить. Его противоположность, скука, отвлекает нас от того, что мы уже знаем, или от областей, в которых, согласно нашему прошлому опыту, вряд ли есть что-то, чему нас могут научить.
Резюмировать все вышесказанное можно так.
✔️ Эволюция научила мышей и людей ситуационному интересу и автоматизировала его алгоритмом работы Zona Incerta
✔️ Кто (эволюция или Творец) научил людей испытывать любопытство и скуку, тянуться к красоте математических моделей и умных теорем, ощущать трепет от прикосновения к великим тайнам мироздания, - пока не известно. И открытие Zona Incerta тут вряд ли поможет.
#Любопытство #Мозг #Эволюция
Homo Curious – это подобие Творца или плод эволюции?
Открытие в мозге Zona Incerta (зона неопределенности/неуверености) – прорыв в понимании нейробиологии механизма любопытства - влечения к новизне и тяге к неизвестному.
Схема работы Zona Incerta показана на рисунке.
1. При обнаружении предмета возбуждение инициирует работу нейронов этой зоны. Их задача определить, - это что-то знакомое или новое.
2. Если знакомое – достаточно поверхностного обследования.
3. Если новое – нужно глубокое исследование.
У мышей работа схемы проверена экспериментально. У людей, скорее всего, она будет работать подобным образом.
Т.о. напрашивается вывод, что открытие Zona Incerta раскрывает тайну нейробиологического механизма любопытства, подобно тому, как ранее уже были открыты механизмы 4х других важнейших механизмов: борьбы, голода, бегства и спаривания.
Но не все так просто. И такой вывод – сильное упрощение реального механизма (алгоритма), разработанного эволюцией. И возможно даже, что для понимания истинного алгоритма нам не хватит ни известной нам математики, ни известных нам понятий („многие вещи нам непонятны не потому, что наши понятия слабы; но потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий“).
Дело в тонкой и почти неуловимой границе, отделяющей любопытство от ситуационного интереса.
Считается, что и то, и другое – плод эволюции. Мы эволюционировали, чтобы приспособиться к миру неопределенностей. Любопытство может быть уподоблено аппетиту к знаниям, который может быть утолен конкретной информацией, заполняющей пробел в знаниях. Поведение при поиске такой информации определяется ожидаемой доступностью информации с использованием анализа затрат и выгод.
Любопытство и ситуационный интерес, хоть и кажутся синонимами, но эти два свойства личности различаются с точки зрения их теоретического обоснования, биологических основ, пусковых факторов, эмоциональной валентности, специфики информационного поиска и отношения с индивидуальным («шкурным») интересом.
• Ситуационный интерес является положительным аффектом, вызванным широким разнообразием ситуационных поводов (напр. как достичь чего-то). Любопытство же является важным фактором для развития личности, будучи аверсивным (не приятным) когнитивным состоянием, вызванным информационным пробелом.
• Ситуационный интерес следует гедонистическому принципу и связан с любовью мозга к опиоидам. Любопытство же понимается через теорию драйва и включает в себя дофаминергическую систему желаний.
• Ситуационный интерес побуждает людей приближаться к стимулу, в то время как любопытство способствует активному поиску недостающей информации.
Наконец, бывает 2 типа любопытства:
• прямое любопытство к тому, что провоцируется непредсказуемостью
• обратное любопытство к тому, почему возникло несоответствие.
✔️ Т.о. ситуационный интерес подобен голоду, жажде, потребности в безопасности или желанию размножаться.
✔️ Тогда как любопытство влечет нас к исследованию концептуальных миров. Мы радуемся, например, симметрии и чистой красоте математических моделей. Умная теорема может прельстить нас гораздо больше, чем кусочек шоколада.
Любопытство является прямым проявлением мотивации детей понимать мир и строить его модель. Любопытство ведет нас к тому, что, как мы думаем, мы можем выучить. Его противоположность, скука, отвлекает нас от того, что мы уже знаем, или от областей, в которых, согласно нашему прошлому опыту, вряд ли есть что-то, чему нас могут научить.
Резюмировать все вышесказанное можно так.
✔️ Эволюция научила мышей и людей ситуационному интересу и автоматизировала его алгоритмом работы Zona Incerta
✔️ Кто (эволюция или Творец) научил людей испытывать любопытство и скуку, тянуться к красоте математических моделей и умных теорем, ощущать трепет от прикосновения к великим тайнам мироздания, - пока не известно. И открытие Zona Incerta тут вряд ли поможет.
#Любопытство #Мозг #Эволюция
Science
Neurobiology of novelty seeking
The human brain adapts with experience to learn and motivate future behaviors. But what drives motivation before learning? Attraction to the unknown, or curiosity, is a prerequisite for higher-order knowledge. Innate attraction to novelty is thought to be…
Математический язык мироздания мы знаем от рождения.
Интуиция геометрии зашита глубже чувств.
Будучи вычислительной надстройкой разума, интеллект базируется на информации от органов чувств. В этой связи вопрос – есть ли в нас нечто еще более глубокое и изначальное, чем наши чувства (зрение, осязание …)?
Иными словами, - есть ли у новорожденного какое-то фундаментальное знание об устройстве мира, от рождения «зашитое в его в когнитивном стартере»?
Опубликованное в апреле исследование определило фундаментальное изначальное знание, кардинально отличающее Homo sapiens от других животных. Это интуиция геометрии (см. мой пост про это).
Апрельское исследование экспериментально подтвердило — интуиция геометрии (интуитивный математический “язык мышления”) присутствует у людей, но отсутствует у бабуинов.
Новое исследование титулованных французских и израильских ученых осуществило следующий, еще более поразительный прорыв. Авторы доказали, что интуиция геометрии встроена в нас даже глубже чувств. Что позволяет нам пользоваться ею не только для визуального восприятия мира и построения его визуальных моделей, но и для других наших чувств, например, осязания.
Т.е. интуиция геометрии не связана с визуальным опытом людей, а отражает основное свойство познания, разделяемое всеми сенсорными модальностями. Например, она позволяет слепым от рождения людям спонтанно на ощупь распознавать широкий спектр геометрических свойств и визуальных представлений (топологические свойства замкнутости и непрерывности, евклидовые свойства расстояния, выравнивания, параллелизма…)
Это первое в мире систематическое исследование роли геометрического опыта в интуиции геометрии. Его результаты будут опубликованы в июльском выпуске журнале Сognition.
Прав был Галилей, когда примерно четыре века назад писал: «Мироздание написано математическим языком, а его буквы — это треугольники, круги и другие геометрические фигуры, без которых люди не смогли бы понять ни слова».
И прав был Дидро, примерно три века назад описавший гипотезу абстрактного и амодального (сенсорно независимого) характера математических знаний в своем знаменитом «Письме о слепых» (для обоснования этой гипотезы Дидро использовал пример Николаса Сондерсона – гениального математика, ослепшего в возрасте одного года. Он, возможно, был одним из первых, кто открыл теорему Байеса).
Однако интегрировать прорывные идеи Галилея и Дидро удалось лишь теперь. И не только интегрировать, но и экспериментально подтвердить:математический язык мироздания мы знаем от рождения.
#ИнтуицияГеометрии #Мозг #Эволюция
Интуиция геометрии зашита глубже чувств.
Будучи вычислительной надстройкой разума, интеллект базируется на информации от органов чувств. В этой связи вопрос – есть ли в нас нечто еще более глубокое и изначальное, чем наши чувства (зрение, осязание …)?
Иными словами, - есть ли у новорожденного какое-то фундаментальное знание об устройстве мира, от рождения «зашитое в его в когнитивном стартере»?
Опубликованное в апреле исследование определило фундаментальное изначальное знание, кардинально отличающее Homo sapiens от других животных. Это интуиция геометрии (см. мой пост про это).
Апрельское исследование экспериментально подтвердило — интуиция геометрии (интуитивный математический “язык мышления”) присутствует у людей, но отсутствует у бабуинов.
Новое исследование титулованных французских и израильских ученых осуществило следующий, еще более поразительный прорыв. Авторы доказали, что интуиция геометрии встроена в нас даже глубже чувств. Что позволяет нам пользоваться ею не только для визуального восприятия мира и построения его визуальных моделей, но и для других наших чувств, например, осязания.
Т.е. интуиция геометрии не связана с визуальным опытом людей, а отражает основное свойство познания, разделяемое всеми сенсорными модальностями. Например, она позволяет слепым от рождения людям спонтанно на ощупь распознавать широкий спектр геометрических свойств и визуальных представлений (топологические свойства замкнутости и непрерывности, евклидовые свойства расстояния, выравнивания, параллелизма…)
Это первое в мире систематическое исследование роли геометрического опыта в интуиции геометрии. Его результаты будут опубликованы в июльском выпуске журнале Сognition.
Прав был Галилей, когда примерно четыре века назад писал: «Мироздание написано математическим языком, а его буквы — это треугольники, круги и другие геометрические фигуры, без которых люди не смогли бы понять ни слова».
И прав был Дидро, примерно три века назад описавший гипотезу абстрактного и амодального (сенсорно независимого) характера математических знаний в своем знаменитом «Письме о слепых» (для обоснования этой гипотезы Дидро использовал пример Николаса Сондерсона – гениального математика, ослепшего в возрасте одного года. Он, возможно, был одним из первых, кто открыл теорему Байеса).
Однако интегрировать прорывные идеи Галилея и Дидро удалось лишь теперь. И не только интегрировать, но и экспериментально подтвердить:математический язык мироздания мы знаем от рождения.
#ИнтуицияГеометрии #Мозг #Эволюция
Парадигмальный сдвиг мирового шпионажа.
Если не можете взломать сейф, взломайте письменный стол, где лежат ключи от сейфа.
В 21 веке в мировом шпионаже произошла революция, суть которой вынесена в подзаголовок. А поскольку мировой шпионаж становится ключевым элементом новой мировой технологической реальности (с ее гибридными войнами всех против всех за доступ к новейшим технологиям), значение произошедшего парадигмального сдвига трудно переоценить.
Мир состоит из сетей. В бизнесе – это сети поставщиков и клиентов. В науке – сети университетов и исследовательских центров. В образовании – сети студентов и преподавателей… Чем дальше, тем эти сети становятся все больше, сложнее и витиеватее.
Развитие информационных технологий перевело все эти сети в цифру (сделала цифровыми). Теперь это цифровые сети цепочек поставок в бизнесе, научных статей в науке, онлайн обучения в образовании …
Такая цифро-сетевая структура всего и вся открыла непреодолимо мощную инновацию для шпионажа.
✔️ Зачем пытаться вскрыть невскрываемый банковский сейф, если можно залезть в квартиру сотрудника банка, прячущего на ночь сейфовый ключ в ящичек прикроватной тумбочки?
✔️ Зачем штурмовать бастионы Пентагона или ЦРУ, если можно просто взломать уязвимое место поставщика программного или аппаратного обеспечения, расположенного в цепочке поставок Пентагона или ЦРУ и находящегося в «слепом пятне» рисков кибербезопасности жертвы?
Такой метод вскрытия невскрываемых клиентов называется атакой на «цепочку поставок» (supply chain attack).
Так (по заключению спецслужб США):
• через цепочку поставок компании SolarWinds российские шпионы глубоко проникли в, как минимум, девять федеральных агентств США, включая Госдепартамент, Казначейство, Министерство юстиции и НАСА;
• через другую цепочку поставок всего несколькими годами ранее ГРУ проникло в код программного обеспечения малоизвестной украинской бухгалтерской компании, чтобы распространить уничтожающего данные вирусного «червя», известного как NotPetya.
А еще раньше в 2011 произошла первая крупная атака на цепочку поставок компании RSA. Эта атака и запустила процесс мировой революции в шпионаже. И сегодня, когда закончился десятилетний срок действия соглашений о неразглашении (NDA), WIRED опубликовал шикарное расследование, как это было. А шустрый Хабр оперативно сделал чуть сокращенный перевод.
Стоит почитать на выходных. Просто чтоб понять, что весь мир теперь - один стеклянный дом со стеклянными стенами и стеклянной крышей. И стекло это, увы, не Gorilla Glass, а бюджетное стекло для стеклопакета.
#Кибербезопасность
Если не можете взломать сейф, взломайте письменный стол, где лежат ключи от сейфа.
В 21 веке в мировом шпионаже произошла революция, суть которой вынесена в подзаголовок. А поскольку мировой шпионаж становится ключевым элементом новой мировой технологической реальности (с ее гибридными войнами всех против всех за доступ к новейшим технологиям), значение произошедшего парадигмального сдвига трудно переоценить.
Мир состоит из сетей. В бизнесе – это сети поставщиков и клиентов. В науке – сети университетов и исследовательских центров. В образовании – сети студентов и преподавателей… Чем дальше, тем эти сети становятся все больше, сложнее и витиеватее.
Развитие информационных технологий перевело все эти сети в цифру (сделала цифровыми). Теперь это цифровые сети цепочек поставок в бизнесе, научных статей в науке, онлайн обучения в образовании …
Такая цифро-сетевая структура всего и вся открыла непреодолимо мощную инновацию для шпионажа.
✔️ Зачем пытаться вскрыть невскрываемый банковский сейф, если можно залезть в квартиру сотрудника банка, прячущего на ночь сейфовый ключ в ящичек прикроватной тумбочки?
✔️ Зачем штурмовать бастионы Пентагона или ЦРУ, если можно просто взломать уязвимое место поставщика программного или аппаратного обеспечения, расположенного в цепочке поставок Пентагона или ЦРУ и находящегося в «слепом пятне» рисков кибербезопасности жертвы?
Такой метод вскрытия невскрываемых клиентов называется атакой на «цепочку поставок» (supply chain attack).
Так (по заключению спецслужб США):
• через цепочку поставок компании SolarWinds российские шпионы глубоко проникли в, как минимум, девять федеральных агентств США, включая Госдепартамент, Казначейство, Министерство юстиции и НАСА;
• через другую цепочку поставок всего несколькими годами ранее ГРУ проникло в код программного обеспечения малоизвестной украинской бухгалтерской компании, чтобы распространить уничтожающего данные вирусного «червя», известного как NotPetya.
А еще раньше в 2011 произошла первая крупная атака на цепочку поставок компании RSA. Эта атака и запустила процесс мировой революции в шпионаже. И сегодня, когда закончился десятилетний срок действия соглашений о неразглашении (NDA), WIRED опубликовал шикарное расследование, как это было. А шустрый Хабр оперативно сделал чуть сокращенный перевод.
Стоит почитать на выходных. Просто чтоб понять, что весь мир теперь - один стеклянный дом со стеклянными стенами и стеклянной крышей. И стекло это, увы, не Gorilla Glass, а бюджетное стекло для стеклопакета.
#Кибербезопасность
WIRED
The Full Story of the Stunning RSA Hack Can Finally Be Told
In 2011, Chinese spies stole the crown jewels of cybersecurity—stripping protections from firms and government agencies worldwide. Here’s how it happened.
Hовое уникальное исследование детей, не просто выявило, а количественно измерило, насколько они изменились с начала цифровой эпохи.
Выводы исследования — поразительные.
✔️ Мы боялись, что гаджеты и сетевая вовлеченность будут оглуплять детей.
Но это не так. На самом деле, они не по-детски умнеют.
✔️ Мы не предполагали, что уход детей из материального мира в онлайн тут же начнет менять их когнитивные способности восприятия окружающего мира.
Но в действительности, это так. Уже в первом поколении, рожденном в цифровую эпоху, фиксируется деградация способностей восприятия материального мира.
Пока можно лишь гадать о причинах, стоящих за двумя названными поразительными процессами. И впереди нас ждет много различных объяснений. Пусть моя версия будет одной из первых.
Полагаю, что результаты нового исследования можно трактовать в пользу эвристической гипотезы «алгокогнитивной культуры» (уже начавшегося превращения Homo sapiens в инфоргов — гибридов людей и алгоритмов). Оба вывода исследования, в рамках названной гипотезы, выглядят вполне логично и являются её прямым следствием.
Мой новый пост (8 мин):
• о конкретных изменениях когнитивных способностей детей при переходе от доцифровой к цифровой эпохе, зафиксированных новым исследованием;
• о том, как эти изменения могут трактоваться в контексте возможного превращения Homo sapiens в инфоргов;
• и о том, как все это было гениально предсказано Стругацкими более полувека назад.
Читайте:
- на Medium https://bit.ly/34dyy9G
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/V3QQL
#Культура #ЭволюцияЧеловека #Интеллект #Разум #УскорениеЭволюции #Инфорги
Выводы исследования — поразительные.
✔️ Мы боялись, что гаджеты и сетевая вовлеченность будут оглуплять детей.
Но это не так. На самом деле, они не по-детски умнеют.
✔️ Мы не предполагали, что уход детей из материального мира в онлайн тут же начнет менять их когнитивные способности восприятия окружающего мира.
Но в действительности, это так. Уже в первом поколении, рожденном в цифровую эпоху, фиксируется деградация способностей восприятия материального мира.
Пока можно лишь гадать о причинах, стоящих за двумя названными поразительными процессами. И впереди нас ждет много различных объяснений. Пусть моя версия будет одной из первых.
Полагаю, что результаты нового исследования можно трактовать в пользу эвристической гипотезы «алгокогнитивной культуры» (уже начавшегося превращения Homo sapiens в инфоргов — гибридов людей и алгоритмов). Оба вывода исследования, в рамках названной гипотезы, выглядят вполне логично и являются её прямым следствием.
Мой новый пост (8 мин):
• о конкретных изменениях когнитивных способностей детей при переходе от доцифровой к цифровой эпохе, зафиксированных новым исследованием;
• о том, как эти изменения могут трактоваться в контексте возможного превращения Homo sapiens в инфоргов;
• и о том, как все это было гениально предсказано Стругацкими более полувека назад.
Читайте:
- на Medium https://bit.ly/34dyy9G
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/V3QQL
#Культура #ЭволюцияЧеловека #Интеллект #Разум #УскорениеЭволюции #Инфорги
Броня и снаряды наши, а мозги китайские.
Отчет о состоянии и перспективах военного ИИ и автономного оружия России.
Несомненные успехи расследований Bellingcat убедили - в современном прозрачном инфомире только по открытым источникам можно реконструировать и проанализировать почти что угодно.
Минобороны и разведка США пошли еще дальше, превзойдя это «почти». Они показали, что работая только по открытым источником, умелые и опытные аналитики могут реконструировать и проанализировать даже самый большой секрет любой страны – технологическое состояние и перспективы её самых современных вооружений.
Этими опытными аналитиками стала команда Самуэля Бендетта и Джеффри Эдмондса из CNA (аббревиатура не зря смахивает на CIA) – аналитического центра в Арлингтоне, работающего на американских военных и разведку.
Команда из 8 аналитиков работала год над только что опубликованным отчетом «ИИ и автономное оружие России». И смею вас заверить, получилось несравненно круче, чем декабрьский отчет французов из IFRI.
В 250 страничном отчёте море информации. Вся она из открытых источников (24 страницы кликабельных ссылок).
Пересказывать не буду. По нынешним временам, когда за ретвит сажают, это лишнее. Кому интересно, прочтет сам.
Перечислю лишь ключевые мысли анализа, наиболее меня заинтересовавшие.
1. Россия сделала ставку на военный ИИ и автономное оружие.
2. Ключевым партнером выбран Китай.
3. Российско-китайские отношения в этой области достигли наивысшего уровня в истории.
4. Сотрудничество России и Китая в сфере технологий обороны углубляется, но при этом, похоже, становится более скрытным.
5. Ведутся работы по 20+ военных платформ, разрабатываемых российскими военными, так или иначе включающих ИИ или обладающих автономностью, включая «то, что называется оружием завтрашнего дня».
6. Поскольку Россия не является основным двигателем мировых инноваций в области ИИ, Китай занимает в этом сотрудничестве роль «старшего брата».
7. Россия же выступает в аналогичной роли, имея преимущество в наборе ядерных вооружений, гиперзвуковых планирующий аппаратах, подводных беспилотных аппаратах и гиперзвуковых ракетах воздушного базирования.
#Россия #Китай #ИИгонка
Отчет о состоянии и перспективах военного ИИ и автономного оружия России.
Несомненные успехи расследований Bellingcat убедили - в современном прозрачном инфомире только по открытым источникам можно реконструировать и проанализировать почти что угодно.
Минобороны и разведка США пошли еще дальше, превзойдя это «почти». Они показали, что работая только по открытым источником, умелые и опытные аналитики могут реконструировать и проанализировать даже самый большой секрет любой страны – технологическое состояние и перспективы её самых современных вооружений.
Этими опытными аналитиками стала команда Самуэля Бендетта и Джеффри Эдмондса из CNA (аббревиатура не зря смахивает на CIA) – аналитического центра в Арлингтоне, работающего на американских военных и разведку.
Команда из 8 аналитиков работала год над только что опубликованным отчетом «ИИ и автономное оружие России». И смею вас заверить, получилось несравненно круче, чем декабрьский отчет французов из IFRI.
В 250 страничном отчёте море информации. Вся она из открытых источников (24 страницы кликабельных ссылок).
Пересказывать не буду. По нынешним временам, когда за ретвит сажают, это лишнее. Кому интересно, прочтет сам.
Перечислю лишь ключевые мысли анализа, наиболее меня заинтересовавшие.
1. Россия сделала ставку на военный ИИ и автономное оружие.
2. Ключевым партнером выбран Китай.
3. Российско-китайские отношения в этой области достигли наивысшего уровня в истории.
4. Сотрудничество России и Китая в сфере технологий обороны углубляется, но при этом, похоже, становится более скрытным.
5. Ведутся работы по 20+ военных платформ, разрабатываемых российскими военными, так или иначе включающих ИИ или обладающих автономностью, включая «то, что называется оружием завтрашнего дня».
6. Поскольку Россия не является основным двигателем мировых инноваций в области ИИ, Китай занимает в этом сотрудничестве роль «старшего брата».
7. Россия же выступает в аналогичной роли, имея преимущество в наборе ядерных вооружений, гиперзвуковых планирующий аппаратах, подводных беспилотных аппаратах и гиперзвуковых ракетах воздушного базирования.
#Россия #Китай #ИИгонка
Мир химер.
Биохимеры, инфохимеры и материализованные дигитанты.
Эти три типа химер не просто появятся в мире в самом недалеком будущем, но имеют хорошие шансы заменить Homo sapiens в качестве главного носителя интеллекта.
Идущие нам на смену – это гибриды:
• тела человека и чужих органов;
• человеческого мозга и чужого разума;
• наших душ и чужих чувств.
О них я буду рассказывать на онлайн конференции CG EVENT: Digital Humans во второй её день 30 мая в 12 часов.
Будет рассказано:
• почему наш вид Homo sapiens, даже с учетом уникального интеллекта людей, далеко не вечен, и ему на смену придет иной носитель высшего интеллекта (причем произойдет это относительно скоро);
• что может стать причиной вымирания Homo sapiens, и каков наиболее вероятный приемник интеллекта людей?
• каким путем технологии могут привести к созданию нового вида, лучше Homo sapiens приспособленного к новым условиям?
• о биохимерах и неизбежности регенеративной медицины;
• об инфохимерах – инфоргах, кои уже есть среди нас;
• о материализации дигитантов, которая ждет человечество после того, как разработчики ИИ, наконец, поймут, что опыт алгоритмически несжимаем.
Это будет часовой рассказ с презентацией, после чего я отвечу на все ваши вопросы, заданные вживую.
CG EVENT: Digital Humans – уникальная конференция о цифровых людях.
• об их цифровых личностях, культуре и времяпрепровождении;
• об их одежде, мебели, гаджетах и жилье;
• об их жизни и взаимодействиях друг с другом и с другими «нормальными» людьми;
• о виртуальных ведущих, цифровых инфлюенсерах, 3Д-блоггерах, роботах в офисах банков — обо всех этих новых сущностях, которых не было на Земле всего несколько лет назад.
Так что, помимо моего выступления, там будет много малоизвестного и крайне интересного – удостоверьтесь сами.
#Химеры #Конференции #БудущееHomo
Биохимеры, инфохимеры и материализованные дигитанты.
Эти три типа химер не просто появятся в мире в самом недалеком будущем, но имеют хорошие шансы заменить Homo sapiens в качестве главного носителя интеллекта.
Идущие нам на смену – это гибриды:
• тела человека и чужих органов;
• человеческого мозга и чужого разума;
• наших душ и чужих чувств.
О них я буду рассказывать на онлайн конференции CG EVENT: Digital Humans во второй её день 30 мая в 12 часов.
Будет рассказано:
• почему наш вид Homo sapiens, даже с учетом уникального интеллекта людей, далеко не вечен, и ему на смену придет иной носитель высшего интеллекта (причем произойдет это относительно скоро);
• что может стать причиной вымирания Homo sapiens, и каков наиболее вероятный приемник интеллекта людей?
• каким путем технологии могут привести к созданию нового вида, лучше Homo sapiens приспособленного к новым условиям?
• о биохимерах и неизбежности регенеративной медицины;
• об инфохимерах – инфоргах, кои уже есть среди нас;
• о материализации дигитантов, которая ждет человечество после того, как разработчики ИИ, наконец, поймут, что опыт алгоритмически несжимаем.
Это будет часовой рассказ с презентацией, после чего я отвечу на все ваши вопросы, заданные вживую.
CG EVENT: Digital Humans – уникальная конференция о цифровых людях.
• об их цифровых личностях, культуре и времяпрепровождении;
• об их одежде, мебели, гаджетах и жилье;
• об их жизни и взаимодействиях друг с другом и с другими «нормальными» людьми;
• о виртуальных ведущих, цифровых инфлюенсерах, 3Д-блоггерах, роботах в офисах банков — обо всех этих новых сущностях, которых не было на Земле всего несколько лет назад.
Так что, помимо моего выступления, там будет много малоизвестного и крайне интересного – удостоверьтесь сами.
#Химеры #Конференции #БудущееHomo
Большая кибервойна началась.
Согласно отчету ФСБ, уровень угроз – наивысший.
В отличии от обычных войн, кибервойна подкрадывается и начинается абсолютно незаметно. Так это и происходит сейчас в России. Небывалую в мировой истории киберпреступности серию взломов российских федеральных агентств, проводимых в рамках скоординированной массированной операции кибершпионажа, аналитики ФСБ называют беспрецедентной по размаху и изощренности.
Об этом можно прочесть в открытой части исследования «Отчет об исследовании серии кибератак на органы государственной власти РФ», разрешенной для публичного распространения (но по странности почти никому неизвестной). Отчет подготовлен специалистами центра противодействия кибератакам Solar JSOC компании «Ростелеком-Солар» совместно с НКЦКИ (Национальным координационным центром по компьютерным инцидентам, созданным ФСБ России).
Выводы отчета впечатляют.
• уровень угрозы – наивысший (федеральное значение);
• уровень киберпреступников – наивысший (кибернаемники, преследующие интересы иностранного государства);
• злонамеренность целей кибератак – наивысшая (полная компрометация инфраструктуры и кража конфиденциальных государственных данных);
• используемый инструментарий – самый продвинутый (причем часть разработанного ВПО ранее нигде не встречалась);
• уровень скрытности - самый продвинутый (за счет использования недетектируемого ВПО, легитимных утилит и понимания внутренней логики работы применяемых в органах власти средств защиты информации);
• стратегия нападения - самая продвинутая (сочетание сразу нескольких векторов атак для создания дублирующих каналов управления: фишинг, эксплуатация веб-уязвимостей, атака через подрядчиков);
• уровень тщательности подготовки – наивысший (индивидуальная проработка фишинга с учетом деятельности ФОИВ и отдельных его структур, разработка специализированного ВПО, исследование деятельности и инфраструктур подрядчиков и др.);
• уровень изощренности – наивысший (применения при атаке на российские инфраструктуры российских же внешних ресурсов (облака «Яндекс» и Mail.ru Group);
• уровень неуязвимости нападающих – наивысший (невозможно выявление данных кибератак стандартными средствами детектирования SOC, - необходим тщательный «ручной» мониторинг и расследования силами лучших экспертов).
Если кто-то из этого может сделать иной вывод, чем начало большой кибервойны, пусть попробует.
#БольшаяВойна #Кибербезопасность
Согласно отчету ФСБ, уровень угроз – наивысший.
В отличии от обычных войн, кибервойна подкрадывается и начинается абсолютно незаметно. Так это и происходит сейчас в России. Небывалую в мировой истории киберпреступности серию взломов российских федеральных агентств, проводимых в рамках скоординированной массированной операции кибершпионажа, аналитики ФСБ называют беспрецедентной по размаху и изощренности.
Об этом можно прочесть в открытой части исследования «Отчет об исследовании серии кибератак на органы государственной власти РФ», разрешенной для публичного распространения (но по странности почти никому неизвестной). Отчет подготовлен специалистами центра противодействия кибератакам Solar JSOC компании «Ростелеком-Солар» совместно с НКЦКИ (Национальным координационным центром по компьютерным инцидентам, созданным ФСБ России).
Выводы отчета впечатляют.
• уровень угрозы – наивысший (федеральное значение);
• уровень киберпреступников – наивысший (кибернаемники, преследующие интересы иностранного государства);
• злонамеренность целей кибератак – наивысшая (полная компрометация инфраструктуры и кража конфиденциальных государственных данных);
• используемый инструментарий – самый продвинутый (причем часть разработанного ВПО ранее нигде не встречалась);
• уровень скрытности - самый продвинутый (за счет использования недетектируемого ВПО, легитимных утилит и понимания внутренней логики работы применяемых в органах власти средств защиты информации);
• стратегия нападения - самая продвинутая (сочетание сразу нескольких векторов атак для создания дублирующих каналов управления: фишинг, эксплуатация веб-уязвимостей, атака через подрядчиков);
• уровень тщательности подготовки – наивысший (индивидуальная проработка фишинга с учетом деятельности ФОИВ и отдельных его структур, разработка специализированного ВПО, исследование деятельности и инфраструктур подрядчиков и др.);
• уровень изощренности – наивысший (применения при атаке на российские инфраструктуры российских же внешних ресурсов (облака «Яндекс» и Mail.ru Group);
• уровень неуязвимости нападающих – наивысший (невозможно выявление данных кибератак стандартными средствами детектирования SOC, - необходим тщательный «ручной» мониторинг и расследования силами лучших экспертов).
Если кто-то из этого может сделать иной вывод, чем начало большой кибервойны, пусть попробует.
#БольшаяВойна #Кибербезопасность
Первая стратегическая победа Китая в 21 веке.
Важнейшая индустрия, где США уже не смогут догнать Китай.
Таков вывод технологических экспертов Supchina по результатам крупнейшей в мире конференции и выставки дронов International UAV/UVS Expo 2021 только что закончилась в «мировой столице дронов» и «Силиконовой долине» Китая г. Шэньчжэнь.
Именно индустрия дронов, а не беспилотных авто и, уж тем более, не химерическая индустрия «сильного ИИ», стала в 21 в. первой стратегической индустрией массового применения, где одинаково важны и оборудование, и программное обеспечение.
Эксперты Supchina познакомились с 2К+ дронов, представленных на выставку 369 производителями, - от мини-дронов размером с наручные часы до грузовых дронов размером с четырехместный самолет.
Выводы экспертов таковы.
1. Китай был и будет лидером по производству коммерческих дронов
2. По мере роста количества приложений, отрасль становится профессиональнее (уже более двух третей всех дронов приобретаются для профессиональных целей).
3. Ключевые инновации здесь теперь в программном обеспечении, а не в оборудовании.
4. Только одному Китаю в ближайшие 3 года необходимо подготовить 1 млн. опытных операторов – «пилотов дронов».
Последний вывод – отличная иллюстрация того, как вместо старых профессий приходят новые. И главная проблема – не потеря рабочих мест, а переподготовка кадров. Начинающий «пилотов дронов» получает в Китае $600-$900 в месяц. А опытный и имеющий лицензию от Управления гражданской авиации – от $2300
https://supchina.com/2021/05/25/dispatch-from-shenzhen-chinas-booming-drone-industry/
#БПЛА #Китай
Важнейшая индустрия, где США уже не смогут догнать Китай.
Таков вывод технологических экспертов Supchina по результатам крупнейшей в мире конференции и выставки дронов International UAV/UVS Expo 2021 только что закончилась в «мировой столице дронов» и «Силиконовой долине» Китая г. Шэньчжэнь.
Именно индустрия дронов, а не беспилотных авто и, уж тем более, не химерическая индустрия «сильного ИИ», стала в 21 в. первой стратегической индустрией массового применения, где одинаково важны и оборудование, и программное обеспечение.
Эксперты Supchina познакомились с 2К+ дронов, представленных на выставку 369 производителями, - от мини-дронов размером с наручные часы до грузовых дронов размером с четырехместный самолет.
Выводы экспертов таковы.
1. Китай был и будет лидером по производству коммерческих дронов
2. По мере роста количества приложений, отрасль становится профессиональнее (уже более двух третей всех дронов приобретаются для профессиональных целей).
3. Ключевые инновации здесь теперь в программном обеспечении, а не в оборудовании.
4. Только одному Китаю в ближайшие 3 года необходимо подготовить 1 млн. опытных операторов – «пилотов дронов».
Последний вывод – отличная иллюстрация того, как вместо старых профессий приходят новые. И главная проблема – не потеря рабочих мест, а переподготовка кадров. Начинающий «пилотов дронов» получает в Китае $600-$900 в месяц. А опытный и имеющий лицензию от Управления гражданской авиации – от $2300
https://supchina.com/2021/05/25/dispatch-from-shenzhen-chinas-booming-drone-industry/
#БПЛА #Китай
The China Project
Dispatch from Shenzhen: China’s booming drone industry – The China Project
China dominates the global business of consumer and commercial drones, and the buzzing center of this new industry is Shenzhen. The China Project went to this year’s drone expo in the southern city, and this is what we found.
Превращение в инфоргов или глобальная катастрофа.
В зоне эволюционной сингулярности ничто не предсказуемо и не предрешено.
На канале Den of Rich (the podcast dedicated to the knowledge and experience of the most successful and intelligent people in the world) опубликован подкаст нашей беседы с Mark Develman (Director of Business Development UHNWI data).
За два часа переговорили о многом.
0:00 Автопредставление
3:00 Ключевым современным IT технологиям уже не один десяток лет
4:30 Как далеко опередили время исследования «секретной» лаборатории SGI в середине 90-х
9:00 Почему в 2000-х ИИ исследования свернули на более простой путь, а теперь пытаются вернуться на исходный
10:30 Создание человекоподобного интеллекта и решение задач автоматизации – абсолютно разные области
11:30 В чем отличие интеллекта человека от статистического выявления паттернов в данных
14:30 Без тела интеллект не может быть живым, оставаясь лишь совокупностью умных, но мертвых алгоритмов
17:00 Должен ли ИИ жить и учиться в реальном мире или достаточно виртуального
18:30 Воспринимаемая нами физическая реальность – тоже виртуальная
21:15 Для человека индивидуальный интеллект не существует - социо-когнитивные сети
24:40 Как формируются когнитивные гаджеты людей
28:00 Эволюция людей уже давно генно-культурная (с решающим весом последней)
30:00 Инфорги и их дети
36:30 Эксперимент академика Беляева по одомашниванию лис.
38:00 Новая порода людей – «Человек добрый»
41:00 Какими могут стать новые поколения инфоргов
44:30 Почему мир становится менее чувственно привлекательным
49:00 Обострение интеллекта и дегенерация восприятия
51:00 Как изменится когнитивный гаджет восприятия красоты
55:00 Как культура вымывает устаревающие когнитивные гаджеты
59:30 Красота – как максимальное упрощение наиболее сложного
1:05:00 Риски биохимер
1:09:00 Мир вошел в зону эволюционной сингулярности
1:13:00 Поразительная гибкость перенастройки когнитивных гаджетов людей
1:17:40 Прав ли Данбар в мире социальных медиа
1:20:00 Алгокогнитивная культура и новый носитель высшего интеллекта
1:22:00 Гибридизация людей и алгоритмов (интерференция мотивации и воли с алгоритмическими и сетевыми законами)
1:26:00 Как машинное обучение может заменить НИОКР
1:29:00 Роль культуры, - как интерфейса к социо-когнитивным сетям
1:31:00 Почему алгоритмы – самостоятельные акторы культурной эволюции
1:33:00 Трайбализация – первый важнейший результат формирования алгокогнитивной культуры
1:35:00 Новая сетевая архитектура мира
1:38:00 Гормональные стимулы людей, регулируемые сетевыми алгоритмами
1:43:00 Культурные войны инфоргов – слияние «эхо-камер» в два несовместимых по мировоззрению лагеря
1:51:00 Можно ли выключиться из культурных войн инфоргов
1:53:40 Полное вытеснение в инфоргах человеческого или глобальная катастрофа
1:55:00 Мы – в зоне эволюционной сингулярности, и значит ничто не предрешено
https://www.youtube.com/watch?v=QEMWdj0QXes
#БудущееHomo
В зоне эволюционной сингулярности ничто не предсказуемо и не предрешено.
На канале Den of Rich (the podcast dedicated to the knowledge and experience of the most successful and intelligent people in the world) опубликован подкаст нашей беседы с Mark Develman (Director of Business Development UHNWI data).
За два часа переговорили о многом.
0:00 Автопредставление
3:00 Ключевым современным IT технологиям уже не один десяток лет
4:30 Как далеко опередили время исследования «секретной» лаборатории SGI в середине 90-х
9:00 Почему в 2000-х ИИ исследования свернули на более простой путь, а теперь пытаются вернуться на исходный
10:30 Создание человекоподобного интеллекта и решение задач автоматизации – абсолютно разные области
11:30 В чем отличие интеллекта человека от статистического выявления паттернов в данных
14:30 Без тела интеллект не может быть живым, оставаясь лишь совокупностью умных, но мертвых алгоритмов
17:00 Должен ли ИИ жить и учиться в реальном мире или достаточно виртуального
18:30 Воспринимаемая нами физическая реальность – тоже виртуальная
21:15 Для человека индивидуальный интеллект не существует - социо-когнитивные сети
24:40 Как формируются когнитивные гаджеты людей
28:00 Эволюция людей уже давно генно-культурная (с решающим весом последней)
30:00 Инфорги и их дети
36:30 Эксперимент академика Беляева по одомашниванию лис.
38:00 Новая порода людей – «Человек добрый»
41:00 Какими могут стать новые поколения инфоргов
44:30 Почему мир становится менее чувственно привлекательным
49:00 Обострение интеллекта и дегенерация восприятия
51:00 Как изменится когнитивный гаджет восприятия красоты
55:00 Как культура вымывает устаревающие когнитивные гаджеты
59:30 Красота – как максимальное упрощение наиболее сложного
1:05:00 Риски биохимер
1:09:00 Мир вошел в зону эволюционной сингулярности
1:13:00 Поразительная гибкость перенастройки когнитивных гаджетов людей
1:17:40 Прав ли Данбар в мире социальных медиа
1:20:00 Алгокогнитивная культура и новый носитель высшего интеллекта
1:22:00 Гибридизация людей и алгоритмов (интерференция мотивации и воли с алгоритмическими и сетевыми законами)
1:26:00 Как машинное обучение может заменить НИОКР
1:29:00 Роль культуры, - как интерфейса к социо-когнитивным сетям
1:31:00 Почему алгоритмы – самостоятельные акторы культурной эволюции
1:33:00 Трайбализация – первый важнейший результат формирования алгокогнитивной культуры
1:35:00 Новая сетевая архитектура мира
1:38:00 Гормональные стимулы людей, регулируемые сетевыми алгоритмами
1:43:00 Культурные войны инфоргов – слияние «эхо-камер» в два несовместимых по мировоззрению лагеря
1:51:00 Можно ли выключиться из культурных войн инфоргов
1:53:40 Полное вытеснение в инфоргах человеческого или глобальная катастрофа
1:55:00 Мы – в зоне эволюционной сингулярности, и значит ничто не предрешено
https://www.youtube.com/watch?v=QEMWdj0QXes
#БудущееHomo
YouTube
Den of Rich #155 - Сергей Карелов | Цифровая философия, Химеры, Инфорги, когнитивные гаджеты, AGI
Сергей Карелов - основатель и технический директор Witology, председатель правления Лиги независимых экспертов, эксперт РСМД, технологический евангелист. В 1980-х годах он был директором по продажам одной из первых российских компьютерных компаний «Интерквадро»…
Сверхлюди появятся раньше сверхинтеллекта.
Рассекреченный отчет для военной разведки США.
В ходе 2-х часовой сессии Q&A после моего вчерашнего доклада «Мир химер» я обещал рассказать, что по этому поводу пишут аналитики Минобороны и разведки США. Выполняю обещание.
В декабре в США рассекретили подготовленный для военных и разведки доклад CNA «Superhumans: Implications of Genetic Engineering and Human-Centered Bioengineering».
На его 72 страницах проанализированы 245 источников и сформулированы: 1 стратегический вывод и 5 тактических рекомендации для Минобороны и разведки США (это моя группировка выводов и рекомендаций, а не её исходный вариант, ориентированный на многозвездных генералов)).
Стратегический вывод, вынесенный в заголовок этого поста, таков:
✔️ Сверхлюди появятся раньше сверхинтеллекта.
Во избежание недопонимания этого вывода армейскими генералами и руководством ЦРУ (ибо многозвездное начальство не всегда правильно понимает суть текстов, предпочитая им наглядность карт, графиков и схем), данный вывод оформили в докладе в виде этого графика.
Из него даже многозвездный генерал должен понять:
• до сверхинтеллекта пока далеко, но когда он появится, ситуация начнет меняться со скорость лавины.
• «модификации» людей уже проводятся и, постепенно усложняясь, способны создать сверхлюдей куда раньше, чем может появиться сверхинтеллект.
Тактические рекомендации для Минобороны и разведки США таковы.
Модификации «хардвера» и «софтвера» Homo sapiens начались со времен каменного века.
1) Эти модификации (см. инфографику из доклада)
• отличались по типу:
o внутренние и внешние;
o обратимые, необратимые и смешанные;
o нейронные, соматические, конечностноориентированные;
• и по назначению:
o физические изменения (сенсорика и органы) и когнитивные (системы, работающие с данными, знаниями и навыками), - и то и другое в виде усовершенствования или замены)
2) В 21 веке возможности модификации «хардвера» и «софтвера» стали таковы, что создание сверхлюдей уже не вопрос возможностей, а лишь вопрос времени (причем ближайшего).
3) Возможности и уровень генетического инжиниринга и биоинжиниринга людей уже таковы, что снижение цен на оба класса модификаций и их доступность, сделают их рынок массовым в ближайшие годы.
4) Однако, правительство не готово пока ничего предложить для управления моральными и правовыми рисками в этой области: нет законов, нет практик, нет понимания и поддержки общества.
5) Следовательно, риски нарастают, а решений пока нет. Тем самым вероятность негативного сценария (расцвет биохакинга, черный рынок и другие незаконные операции по генетическому инжинирингу и биоинжинирингу людей) возрастает. И поэтому нужны срочные действия.
В рассекреченном варианте доклада рассмотрен (пользуясь моей классификацией химер) лишь один класс химер - биохимеры.
А поскольку секретная полная версия доклада не доступна, для ознакомления со всеми тремя классами химер (биохимеры, инфохимеры и материализованные дигитанты) отсылаю читателей к презентации моего доклада «Мир химер».
Часовое видео вчерашней презентации этого доклада на конференции CG EVENT: Digital Humans будет также скоро выложено в сеть.
#МирХимер
Рассекреченный отчет для военной разведки США.
В ходе 2-х часовой сессии Q&A после моего вчерашнего доклада «Мир химер» я обещал рассказать, что по этому поводу пишут аналитики Минобороны и разведки США. Выполняю обещание.
В декабре в США рассекретили подготовленный для военных и разведки доклад CNA «Superhumans: Implications of Genetic Engineering and Human-Centered Bioengineering».
На его 72 страницах проанализированы 245 источников и сформулированы: 1 стратегический вывод и 5 тактических рекомендации для Минобороны и разведки США (это моя группировка выводов и рекомендаций, а не её исходный вариант, ориентированный на многозвездных генералов)).
Стратегический вывод, вынесенный в заголовок этого поста, таков:
✔️ Сверхлюди появятся раньше сверхинтеллекта.
Во избежание недопонимания этого вывода армейскими генералами и руководством ЦРУ (ибо многозвездное начальство не всегда правильно понимает суть текстов, предпочитая им наглядность карт, графиков и схем), данный вывод оформили в докладе в виде этого графика.
Из него даже многозвездный генерал должен понять:
• до сверхинтеллекта пока далеко, но когда он появится, ситуация начнет меняться со скорость лавины.
• «модификации» людей уже проводятся и, постепенно усложняясь, способны создать сверхлюдей куда раньше, чем может появиться сверхинтеллект.
Тактические рекомендации для Минобороны и разведки США таковы.
Модификации «хардвера» и «софтвера» Homo sapiens начались со времен каменного века.
1) Эти модификации (см. инфографику из доклада)
• отличались по типу:
o внутренние и внешние;
o обратимые, необратимые и смешанные;
o нейронные, соматические, конечностноориентированные;
• и по назначению:
o физические изменения (сенсорика и органы) и когнитивные (системы, работающие с данными, знаниями и навыками), - и то и другое в виде усовершенствования или замены)
2) В 21 веке возможности модификации «хардвера» и «софтвера» стали таковы, что создание сверхлюдей уже не вопрос возможностей, а лишь вопрос времени (причем ближайшего).
3) Возможности и уровень генетического инжиниринга и биоинжиниринга людей уже таковы, что снижение цен на оба класса модификаций и их доступность, сделают их рынок массовым в ближайшие годы.
4) Однако, правительство не готово пока ничего предложить для управления моральными и правовыми рисками в этой области: нет законов, нет практик, нет понимания и поддержки общества.
5) Следовательно, риски нарастают, а решений пока нет. Тем самым вероятность негативного сценария (расцвет биохакинга, черный рынок и другие незаконные операции по генетическому инжинирингу и биоинжинирингу людей) возрастает. И поэтому нужны срочные действия.
В рассекреченном варианте доклада рассмотрен (пользуясь моей классификацией химер) лишь один класс химер - биохимеры.
А поскольку секретная полная версия доклада не доступна, для ознакомления со всеми тремя классами химер (биохимеры, инфохимеры и материализованные дигитанты) отсылаю читателей к презентации моего доклада «Мир химер».
Часовое видео вчерашней презентации этого доклада на конференции CG EVENT: Digital Humans будет также скоро выложено в сеть.
#МирХимер
