Сильный ИИ – не хайп, а фейк.
Почему его невозможно создать.
С сильным ИИ получается, как с термоядерным синтезом. Его взрывной вид (самую мощную в мире бомбу) сделали почти 70 лет назад. Тогда же собрались освоить управляемый вид (построить термоядерные электростанции). Но не судьба. Спустя почти 70 лет ситуация, как и с сильным ИИ. Может, после 2045 года что-то появится. А может и нет.
На тему самой грандиозной техно-аферы, обещающей создание сильного ИИ, мною написано предостаточно: 1, 2 и т.д. Казалось бы, все сказано.
Однако, опубликованная в Nature новая работа проф. Рагнара Фьелланда «Почему ИИ общего назначения не будет создан» несомненно стоит прочтения по двум причинам.
1) Проф. Фьелланд – знаменитый норвежский физик и философ, - не просто прокричал еще раз «а король-то голый!» с высокой научной трибуны журнала Nature. Фьелланд на современном уровне переформулировал знаменитую аргументацию невозможности создания сильного ИИ, опубликованную Хьюбертом Дрейфусом более полувека назад в работе «Алхимия и искусственный интеллект».
2) Современная трактовка Фьелланда еще более радикальная, чем аргументация Дрейфуса (равно как и автора этого поста). Фьелланд препарировал вопрос так, что показал принципиальную невозможность создания сильного ИИ, не просто в обозримом будущем, а вообще никогда.
• Компьютеры, у которых нет тела, нет детства и нет культурной практики, вообще не могут приобрести интеллект (ни-ко-гда) – это тупик.
• И это не просто тупик, а весьма опасный тупик. Вера в возможность реализации сильного ИИ вредна, т.к. переоценивает возможности технологий и недооценивает возможности людей. Результатом этой веры во многих случаях будет замена того, что хорошо работает, на то, что работает хуже.
Приведу здесь лишь несколько важных соображений из аргументации Фьелланда, развивающей аргументацию Дрейфуса.
А. Компьютерная мощь никогда не разовьется в человеческий разум, потому что они фундаментально различны. Человеческое мышление в основном неалгоритмично. Это относится к важнейшим качествам разума: благоразумие - способность принимать правильные решения в конкретных ситуациях, и мудрость - способность видеть целое.
Б. Важная часть человеческих знаний является неявными (невербализуемыми - tacit) знаниями. Эти знания не могут быть сформулированы в компьютерной программе. Надежды, что обучение нейронных сетей, позволяющее им учиться без явных инструкций, решит проблему неалгоритмических способностей и неявных знаний, - ошибочны. В равной степени можно пытаться научить ребенка кататься на велосипеде, не имея его, и лишь используя инструкцию.
В. Вера в обретение бессмертия путем создания супер-ИИ (техносингулярность и т. д.), является выражением новой религии, выраженной через инженерную культуру (см. также мой пост 3). Зачастую утверждения, что компьютеры способны дублировать человеческую деятельность, крайне упрощены и искажены. Проще говоря: переоценка технологий тесно связана с недооценкой людей.
Г. Попытки строить ИИ лишь на основе корреляций, а не причинности – тупиковы. Причинность – важнейшая часть человеческого мышления. Компьютеры не могут справиться с причинностью, потому что они не могут вмешиваться в мир. Их просто нет в мире, потому что они не воплощены. Они не являются агентами, способными своими действиями что-либо менять в своем окружении. До тех пор, пока компьютеры не станут действующими агентами, принадлежащими к определенной культуре, они не приобретут человекоподобный интеллект. Что, впрочем, не помешает использовать их в задачах автоматизации.
ИТОГО. Мы являемся телесными и социальными существами, живущими (чувствующими, думающими и действующими) в материальном и социальном мире. Наш разум – основной механизм, позволяющий это. Ну а компьютерный ИИ (слабый или сильный) вообще не имеет к этому отношения. Раньше это был хайп, теперь – чистый фейк.
#СильныйИИ
Почему его невозможно создать.
С сильным ИИ получается, как с термоядерным синтезом. Его взрывной вид (самую мощную в мире бомбу) сделали почти 70 лет назад. Тогда же собрались освоить управляемый вид (построить термоядерные электростанции). Но не судьба. Спустя почти 70 лет ситуация, как и с сильным ИИ. Может, после 2045 года что-то появится. А может и нет.
На тему самой грандиозной техно-аферы, обещающей создание сильного ИИ, мною написано предостаточно: 1, 2 и т.д. Казалось бы, все сказано.
Однако, опубликованная в Nature новая работа проф. Рагнара Фьелланда «Почему ИИ общего назначения не будет создан» несомненно стоит прочтения по двум причинам.
1) Проф. Фьелланд – знаменитый норвежский физик и философ, - не просто прокричал еще раз «а король-то голый!» с высокой научной трибуны журнала Nature. Фьелланд на современном уровне переформулировал знаменитую аргументацию невозможности создания сильного ИИ, опубликованную Хьюбертом Дрейфусом более полувека назад в работе «Алхимия и искусственный интеллект».
2) Современная трактовка Фьелланда еще более радикальная, чем аргументация Дрейфуса (равно как и автора этого поста). Фьелланд препарировал вопрос так, что показал принципиальную невозможность создания сильного ИИ, не просто в обозримом будущем, а вообще никогда.
• Компьютеры, у которых нет тела, нет детства и нет культурной практики, вообще не могут приобрести интеллект (ни-ко-гда) – это тупик.
• И это не просто тупик, а весьма опасный тупик. Вера в возможность реализации сильного ИИ вредна, т.к. переоценивает возможности технологий и недооценивает возможности людей. Результатом этой веры во многих случаях будет замена того, что хорошо работает, на то, что работает хуже.
Приведу здесь лишь несколько важных соображений из аргументации Фьелланда, развивающей аргументацию Дрейфуса.
А. Компьютерная мощь никогда не разовьется в человеческий разум, потому что они фундаментально различны. Человеческое мышление в основном неалгоритмично. Это относится к важнейшим качествам разума: благоразумие - способность принимать правильные решения в конкретных ситуациях, и мудрость - способность видеть целое.
Б. Важная часть человеческих знаний является неявными (невербализуемыми - tacit) знаниями. Эти знания не могут быть сформулированы в компьютерной программе. Надежды, что обучение нейронных сетей, позволяющее им учиться без явных инструкций, решит проблему неалгоритмических способностей и неявных знаний, - ошибочны. В равной степени можно пытаться научить ребенка кататься на велосипеде, не имея его, и лишь используя инструкцию.
В. Вера в обретение бессмертия путем создания супер-ИИ (техносингулярность и т. д.), является выражением новой религии, выраженной через инженерную культуру (см. также мой пост 3). Зачастую утверждения, что компьютеры способны дублировать человеческую деятельность, крайне упрощены и искажены. Проще говоря: переоценка технологий тесно связана с недооценкой людей.
Г. Попытки строить ИИ лишь на основе корреляций, а не причинности – тупиковы. Причинность – важнейшая часть человеческого мышления. Компьютеры не могут справиться с причинностью, потому что они не могут вмешиваться в мир. Их просто нет в мире, потому что они не воплощены. Они не являются агентами, способными своими действиями что-либо менять в своем окружении. До тех пор, пока компьютеры не станут действующими агентами, принадлежащими к определенной культуре, они не приобретут человекоподобный интеллект. Что, впрочем, не помешает использовать их в задачах автоматизации.
ИТОГО. Мы являемся телесными и социальными существами, живущими (чувствующими, думающими и действующими) в материальном и социальном мире. Наш разум – основной механизм, позволяющий это. Ну а компьютерный ИИ (слабый или сильный) вообще не имеет к этому отношения. Раньше это был хайп, теперь – чистый фейк.
#СильныйИИ
Новая физика несет новое понимание вычислительных возможностей жизни и нежити
Два года назад, в посте о новом открытии проф. Волперта я обещал, что «Представления о мире скоро кардинально изменятся. Шквал прорывов в «термодинамике вычислений» несет новое видение законов возникновения и эволюции жизни в мире, который все же оказывается компьютером». А всего пару месяцев назад, резюмируя новую и странно-страшную гипотезу, предложенную Волпертом в развитие его работ по «термодинамике вычислений», я назвал пост «Нежить делает из нас живой суперкомпьютер».
Оба эти поста посвящены одной фантастически интересной теме – созданию «Новой физики», потенциально способной позволить человечеству:
✔️ превзойти термодинамические ограничения компьютеров (и тогда да здравствует закон Мура – ничто уже не остановит создание все более мощных компьютеров);
✔️ кардинально пересмотреть основы жизни, эволюции, да и вообще мироздания (и тогда прощай современные фундаментальные отношения между физическими правилами реальности и обработкой информации, ибо весь мир – это всего лишь очень большой компьютер).
Фишка в том, что устройства, называемые нами компьютеры – не только устройства для вычислений. Это еще и физические системы, состоящие из физических элементов. Из последнего следует, что работа компьютеров должна выполняться не только в соответствии с вычислительными законами, но и с законами физики.
А тут грандиозная засада – а какой конкретно физики (равновесных или неравновесных состояний вещества)?
Дело в том, что компьютеры (как и живые системы) находятся в неравновесном состоянии. Кто не верит, может просто разрядить в ноль свой ноутбук. Тогда ноут достигнет равновесия и просто перестанет работать. С людьми, увы, аналогично.
Революция в статистической физике (связанная с именами Ландауэра и Беннетта – см. мои упомянутые посты) предоставила нам понимание физики неравновесия. Ну а следом стал вопрос о необходимости пересмотра физики вычислений на основе достижений в области неравновесной физики.
Год назад группа Волперта опубликовала одно из своих первых успешных приложений «Новой физики», описав на основе неравновесных методов скрытую сложность, казалось бы, простейшего процесса физического превращения бита из 1 в 0. Это был прорыв. Но от понимания физики работы одного бита информации до понимания работы компьютера, как до Альфа-Центавра.
Новый прорыв произошел только что. Это статья Волперта и Колчинского «Термодинамика вычислений со схемами». В статье описан процесс масштабирования применения неравновесной физики от битов до схем.
Удастся ли на практике применить это открытие для снижения энергозатрат компьютеров пока не известно. Сам Волперт в этом сомневается (архитектура у наших компьютеров, как говорится «не той системы»).
Ну и черт с ними, с этими кремниевыми гаджетами. Зато понимание неравновесной физики на вычислениях большого масштаба могут открыть тайну тайн – невообразимую для современной техники энергоэффективность вычислений мозга и клеток. Ведь их вычислительная мощность никак не вписывается в привычные законы физики. Значит будем менять законы, как предложил Волперт.
#ТермодинамикаВычислений #Физика #Эволюция
Два года назад, в посте о новом открытии проф. Волперта я обещал, что «Представления о мире скоро кардинально изменятся. Шквал прорывов в «термодинамике вычислений» несет новое видение законов возникновения и эволюции жизни в мире, который все же оказывается компьютером». А всего пару месяцев назад, резюмируя новую и странно-страшную гипотезу, предложенную Волпертом в развитие его работ по «термодинамике вычислений», я назвал пост «Нежить делает из нас живой суперкомпьютер».
Оба эти поста посвящены одной фантастически интересной теме – созданию «Новой физики», потенциально способной позволить человечеству:
✔️ превзойти термодинамические ограничения компьютеров (и тогда да здравствует закон Мура – ничто уже не остановит создание все более мощных компьютеров);
✔️ кардинально пересмотреть основы жизни, эволюции, да и вообще мироздания (и тогда прощай современные фундаментальные отношения между физическими правилами реальности и обработкой информации, ибо весь мир – это всего лишь очень большой компьютер).
Фишка в том, что устройства, называемые нами компьютеры – не только устройства для вычислений. Это еще и физические системы, состоящие из физических элементов. Из последнего следует, что работа компьютеров должна выполняться не только в соответствии с вычислительными законами, но и с законами физики.
А тут грандиозная засада – а какой конкретно физики (равновесных или неравновесных состояний вещества)?
Дело в том, что компьютеры (как и живые системы) находятся в неравновесном состоянии. Кто не верит, может просто разрядить в ноль свой ноутбук. Тогда ноут достигнет равновесия и просто перестанет работать. С людьми, увы, аналогично.
Революция в статистической физике (связанная с именами Ландауэра и Беннетта – см. мои упомянутые посты) предоставила нам понимание физики неравновесия. Ну а следом стал вопрос о необходимости пересмотра физики вычислений на основе достижений в области неравновесной физики.
Год назад группа Волперта опубликовала одно из своих первых успешных приложений «Новой физики», описав на основе неравновесных методов скрытую сложность, казалось бы, простейшего процесса физического превращения бита из 1 в 0. Это был прорыв. Но от понимания физики работы одного бита информации до понимания работы компьютера, как до Альфа-Центавра.
Новый прорыв произошел только что. Это статья Волперта и Колчинского «Термодинамика вычислений со схемами». В статье описан процесс масштабирования применения неравновесной физики от битов до схем.
Удастся ли на практике применить это открытие для снижения энергозатрат компьютеров пока не известно. Сам Волперт в этом сомневается (архитектура у наших компьютеров, как говорится «не той системы»).
Ну и черт с ними, с этими кремниевыми гаджетами. Зато понимание неравновесной физики на вычислениях большого масштаба могут открыть тайну тайн – невообразимую для современной техники энергоэффективность вычислений мозга и клеток. Ведь их вычислительная мощность никак не вписывается в привычные законы физики. Значит будем менять законы, как предложил Волперт.
#ТермодинамикаВычислений #Физика #Эволюция
Создан детектор лжи авторитарных режимов.
Он показал - Китай продолжает врать о COVID-19.
Авторитарные режимы – влиятельные выгодоприобретатели машинного обучения. Алгоритмы распознавания лиц, действий и тд уже создали основу систем массовой слежки со стороны властей. Речь не только о Китае. Развертывание подобных систем идет много где. И скоро эти системы ждет мощнейший апгрейт – возможность слежки с использованием биомониторинга.
Если что и способно притормозить этот процесс (остановить всё равно не удастся), - то использование встречного контроля власти со стороны общества на основе аналогичных технологий.
Примеров подобного в мире пока не было. Вот почему столь важен новый замечательный пример – детектор лжи авторитарных режимов.
Ложь – основа правления таких режимов. Но как поймать их на этом за руку? У них же все под контролем: медиа, силовики, суды.
А что если … Ведь на детекторе лжи можно по косвенным признакам зафиксировать, что человек, с большой вероятностью, врет (пульс, потоотделение …)
Но что за паттерны лжи могут быть у авторитарных режимов? Как и где их искать?
Ответ найден. Искать нужно в текстах главного директивного органа режима, ответственного за обработку общественного мнения. Того органа, что по меткому определению Ленина, являлся для большевиков «не только коллективным пропагандистом и агитатором, но и коллективным организатором». Во времена СССР это была газета «Правда». А в Китае и сейчас это People's Daily (Жэньминь жибао)- официальное издание ЦК КПК, выполняющее сформулированные еще Лениным функции на 14 языках с бумажным тиражом 3 млн. и сотни млн. заходов в сети.
Исследовательский проект PCI (индекс изменения политики) - это серия подпроектов с открытым кодом, которые (1) анализируют полный корпус текстов People's Daily с момента ее основания в 1946 и (2) используют методы машинного обучения, чтобы «читать» статьи и выявлять изменения в том, как газета расставляет приоритеты в конкретных важных вопросах.
Первые 2 подпроекта уже вовсю работают.
1. PCI-China прогнозирует изменения политики Китая с 1 квартала 1951 года по настоящее время.
2. PCI-Crackdown прогнозирует, насколько близки во времени (по динамике накала событий) протесты в Гонконге по сравнению с танковой давкой протестующих на площади Тяньаньмэнь в 1989.
Третий подпроект PCI-Outbreak только что запущен. Он измеряет серьезность эпидемической вспышки COVID-19 в Китае. Сравнительная база индекса – вспышка SARS в 2003. Поскольку в 2003 г. вспышка атипичной пневмонии в Китае прошла типичный эпидемический цикл (начало 09.2002, максимум – 05.2003, окончание – 07.2003), время публикации фактически является показателем распространения болезни. Соответственно, чем выше индекс PCI-Outbreak, тем больше масштаб вспышки.
После того, как алгоритм был обучен, его запустили на текстах 2020 года, имеющих отношение к COVID-19. Т.к. алгоритм извлек уроки из прошлого, он делал 2 прогноза на основе текущих данных: связан ли каждый новый фрагмент текста с эпидемией и, если да, когда текст был опубликован. Каждая дата на шкале времени вспышки COVID-19 сравнивалась со шкалой времени SARS, сравнивая результаты в метрике серьезности эпидемических циклов и тем, как китайские власти воспринимали кризис.
Резюме анализа данных с 21 января по 9 июля таково.
✔️ Официально вспышка COVID-19 в Китае достигла плато в середине февраля. Алгоритм рассчитал пик чуть раньше - в начале февраля. И этот пик был выше, чем показывалось официально.
✔️ Официально вспышку погасили за 2 мес. Алгоритм рассчитал, что спад был куда более плавным, чем по официальным данным. Т.е. Китай, скорее всего, продолжает врать, занижая цифры.
✔️ В начале июня снова вспышка, предшествовавшая 2й волне (особенно в Пекине), которую китайские власти официально раскрыли только через несколько дней.
Т.е. детектор лжи авторитарных режимов работает. Осталось расширить опыт.
Ибо не один Китай торгует ложью.
#Китай #Эпидемия
Он показал - Китай продолжает врать о COVID-19.
Авторитарные режимы – влиятельные выгодоприобретатели машинного обучения. Алгоритмы распознавания лиц, действий и тд уже создали основу систем массовой слежки со стороны властей. Речь не только о Китае. Развертывание подобных систем идет много где. И скоро эти системы ждет мощнейший апгрейт – возможность слежки с использованием биомониторинга.
Если что и способно притормозить этот процесс (остановить всё равно не удастся), - то использование встречного контроля власти со стороны общества на основе аналогичных технологий.
Примеров подобного в мире пока не было. Вот почему столь важен новый замечательный пример – детектор лжи авторитарных режимов.
Ложь – основа правления таких режимов. Но как поймать их на этом за руку? У них же все под контролем: медиа, силовики, суды.
А что если … Ведь на детекторе лжи можно по косвенным признакам зафиксировать, что человек, с большой вероятностью, врет (пульс, потоотделение …)
Но что за паттерны лжи могут быть у авторитарных режимов? Как и где их искать?
Ответ найден. Искать нужно в текстах главного директивного органа режима, ответственного за обработку общественного мнения. Того органа, что по меткому определению Ленина, являлся для большевиков «не только коллективным пропагандистом и агитатором, но и коллективным организатором». Во времена СССР это была газета «Правда». А в Китае и сейчас это People's Daily (Жэньминь жибао)- официальное издание ЦК КПК, выполняющее сформулированные еще Лениным функции на 14 языках с бумажным тиражом 3 млн. и сотни млн. заходов в сети.
Исследовательский проект PCI (индекс изменения политики) - это серия подпроектов с открытым кодом, которые (1) анализируют полный корпус текстов People's Daily с момента ее основания в 1946 и (2) используют методы машинного обучения, чтобы «читать» статьи и выявлять изменения в том, как газета расставляет приоритеты в конкретных важных вопросах.
Первые 2 подпроекта уже вовсю работают.
1. PCI-China прогнозирует изменения политики Китая с 1 квартала 1951 года по настоящее время.
2. PCI-Crackdown прогнозирует, насколько близки во времени (по динамике накала событий) протесты в Гонконге по сравнению с танковой давкой протестующих на площади Тяньаньмэнь в 1989.
Третий подпроект PCI-Outbreak только что запущен. Он измеряет серьезность эпидемической вспышки COVID-19 в Китае. Сравнительная база индекса – вспышка SARS в 2003. Поскольку в 2003 г. вспышка атипичной пневмонии в Китае прошла типичный эпидемический цикл (начало 09.2002, максимум – 05.2003, окончание – 07.2003), время публикации фактически является показателем распространения болезни. Соответственно, чем выше индекс PCI-Outbreak, тем больше масштаб вспышки.
После того, как алгоритм был обучен, его запустили на текстах 2020 года, имеющих отношение к COVID-19. Т.к. алгоритм извлек уроки из прошлого, он делал 2 прогноза на основе текущих данных: связан ли каждый новый фрагмент текста с эпидемией и, если да, когда текст был опубликован. Каждая дата на шкале времени вспышки COVID-19 сравнивалась со шкалой времени SARS, сравнивая результаты в метрике серьезности эпидемических циклов и тем, как китайские власти воспринимали кризис.
Резюме анализа данных с 21 января по 9 июля таково.
✔️ Официально вспышка COVID-19 в Китае достигла плато в середине февраля. Алгоритм рассчитал пик чуть раньше - в начале февраля. И этот пик был выше, чем показывалось официально.
✔️ Официально вспышку погасили за 2 мес. Алгоритм рассчитал, что спад был куда более плавным, чем по официальным данным. Т.е. Китай, скорее всего, продолжает врать, занижая цифры.
✔️ В начале июня снова вспышка, предшествовавшая 2й волне (особенно в Пекине), которую китайские власти официально раскрыли только через несколько дней.
Т.е. детектор лжи авторитарных режимов работает. Осталось расширить опыт.
Ибо не один Китай торгует ложью.
#Китай #Эпидемия
Сколько стоит конфиденциальность и приватность, от которых мы отказываемся в пользу техно-ништяков?
Мало стоит 😣
Впрочем, так было всегда, - мода, функциональность и удобство новых технологий всегда ценились людьми выше, чем негативные последствия от их использования. Телефон куда проще прослушать, чем ваш очный разговор со знакомым. Электронную почту легче и эффективней перлюстрировать, чем бумажные письма. Но многие ли отказываются от телефона и е-почты, желая оградить свою приватность и сохранить конфиденциальность?
Самое неприятное, что тренд на тотальное уничтожение приватности и конфиденциальности частной жизни основан не только на интересах двух «Больших братьев» - спецслужб и ИКТ-мегакорпораций. Вторым и не менее важным фактором является слабость человеческой натуры. Для большинства ценность новых техно-ништяков куда выше стоимости потери личной конфиденциальности и приватности. Тем более, что большинство просто не представляют той изощренной легкости, с который хакается их личная жизнь.
Вот новый характерный пример – камеры домашней безопасности.
Миллионы людей устанавливают их у себя дома для наблюдения за тем, что там происходит в их отсуствие. Кто для контроля детей, кто, полагая таким образом отпугнуть грабителей. Но вот ведь незадача.
Новый отчет, озаглавленный «Your Privilege Gives Your Privacy Away: An Analysis of a Home Security Camera Service», как ушат холодной воды на голову тех, кто полагает будто камеры домашней безопасности увеличивают их безопасность.
Оказывается, что наличие в доме таких камер существенно повышает безопасность грабителей, т.к. позволяет им легко отслеживать, когда в доме никого нет.
Причем грабителям даже не нужно заморачиваться с просмотром гигобайтов видео. Им достаточно лишь взглянуть на объем передаваемого видео, который ощутимо увеличивается, если камера зафиксировала в доме движение. То есть грабители могут полностью автоматизировать мониторинг присутствия людей в домах и квартирах всех потенциальных жертв лишь по объемам исходящего видеопотока.
Как пишут авторы отчета, не все грабители столь технопродвинуты. Но вряд ли кто сомневается, что универсальные программы мониторинга квартир на основе видеопотоков домашних камер уже разрабатываются профессиональными программистами по всему миру.
И как вам это? Откáжетесь теперь от камер домашней безопасности?
Сомнительно. Ибо просто так этот рынок с объемом, приближающимся к $1,5 млрд, его интересанты не сольют в унитаз. Тем более, что за брендами - лидерами рынка Xiaomi и Nest, - просматривается интерес Google. А кто сможет противостоять рекламным возможностям «бури и натиска» Google?
Тем не менее, CNN давеча обратилась к Xiaomi и Nest за объяснениями.
#БольшойБрат
Мало стоит 😣
Впрочем, так было всегда, - мода, функциональность и удобство новых технологий всегда ценились людьми выше, чем негативные последствия от их использования. Телефон куда проще прослушать, чем ваш очный разговор со знакомым. Электронную почту легче и эффективней перлюстрировать, чем бумажные письма. Но многие ли отказываются от телефона и е-почты, желая оградить свою приватность и сохранить конфиденциальность?
Самое неприятное, что тренд на тотальное уничтожение приватности и конфиденциальности частной жизни основан не только на интересах двух «Больших братьев» - спецслужб и ИКТ-мегакорпораций. Вторым и не менее важным фактором является слабость человеческой натуры. Для большинства ценность новых техно-ништяков куда выше стоимости потери личной конфиденциальности и приватности. Тем более, что большинство просто не представляют той изощренной легкости, с который хакается их личная жизнь.
Вот новый характерный пример – камеры домашней безопасности.
Миллионы людей устанавливают их у себя дома для наблюдения за тем, что там происходит в их отсуствие. Кто для контроля детей, кто, полагая таким образом отпугнуть грабителей. Но вот ведь незадача.
Новый отчет, озаглавленный «Your Privilege Gives Your Privacy Away: An Analysis of a Home Security Camera Service», как ушат холодной воды на голову тех, кто полагает будто камеры домашней безопасности увеличивают их безопасность.
Оказывается, что наличие в доме таких камер существенно повышает безопасность грабителей, т.к. позволяет им легко отслеживать, когда в доме никого нет.
Причем грабителям даже не нужно заморачиваться с просмотром гигобайтов видео. Им достаточно лишь взглянуть на объем передаваемого видео, который ощутимо увеличивается, если камера зафиксировала в доме движение. То есть грабители могут полностью автоматизировать мониторинг присутствия людей в домах и квартирах всех потенциальных жертв лишь по объемам исходящего видеопотока.
Как пишут авторы отчета, не все грабители столь технопродвинуты. Но вряд ли кто сомневается, что универсальные программы мониторинга квартир на основе видеопотоков домашних камер уже разрабатываются профессиональными программистами по всему миру.
И как вам это? Откáжетесь теперь от камер домашней безопасности?
Сомнительно. Ибо просто так этот рынок с объемом, приближающимся к $1,5 млрд, его интересанты не сольют в унитаз. Тем более, что за брендами - лидерами рынка Xiaomi и Nest, - просматривается интерес Google. А кто сможет противостоять рекламным возможностям «бури и натиска» Google?
Тем не менее, CNN давеча обратилась к Xiaomi и Nest за объяснениями.
#БольшойБрат
Гениальная книга Эрвина Шредингера “Что такое жизнь с точки зрения физики?” имеет всего один недостаток для современного читателя. Она написана в 1945, а с тех пор наука сильно продвинулась в понимании ответа на поставленный вопрос.
Вчерашняя статья Джорданы Сепелевич о том, как современная наука отвечает на вопрос Шредингера, мне видится особенно интересной. Ибо в статье рассказывается о двух самых, имхо, перспективных и революционных направлениях, о которых я уже неоднократно писал и, надеюсь, еще написать.
Об исследованиях двух гениальных команд: команды Джессики Флэк и команды Карла Фристона.
Революционность нового определения жизни — результат работы обеих команд. Эта революционность заключается в удивительных следствиях нового определения для понимания «живого индивида» (носителя жизни).
Оказывается, что:
✔️ живой индивид как бы размазан во времени, а его настоящее — всего лишь измеримая мгновенная проекция (примерно, как мгновенный снимок полета стрелы).
✔️ живой индивид перекачивает и накачивает новую информацию из прошлого в будущее (к наконечнику стрелы как бы привязано письмо, которое, прямо в процессе полета, пишет индивид из своего прошлого в будущее — свое и других индивидов).
Структурированное переосмысление вопроса «что такое жизнь с точки зрения науки 21 века», навеянное текстом Джорданы Сепелевич, получилось у меня таким.
Продолжить чтение еще на 3 мин.
— на Medium https://bit.ly/3fDx5gT
— на Яндекс Дзен https://clck.ru/Picno
#Жизнь #ИнформационнаяТеорияИндивидуальности #ПринципСвободнойЭнергии
Вчерашняя статья Джорданы Сепелевич о том, как современная наука отвечает на вопрос Шредингера, мне видится особенно интересной. Ибо в статье рассказывается о двух самых, имхо, перспективных и революционных направлениях, о которых я уже неоднократно писал и, надеюсь, еще написать.
Об исследованиях двух гениальных команд: команды Джессики Флэк и команды Карла Фристона.
Революционность нового определения жизни — результат работы обеих команд. Эта революционность заключается в удивительных следствиях нового определения для понимания «живого индивида» (носителя жизни).
Оказывается, что:
✔️ живой индивид как бы размазан во времени, а его настоящее — всего лишь измеримая мгновенная проекция (примерно, как мгновенный снимок полета стрелы).
✔️ живой индивид перекачивает и накачивает новую информацию из прошлого в будущее (к наконечнику стрелы как бы привязано письмо, которое, прямо в процессе полета, пишет индивид из своего прошлого в будущее — свое и других индивидов).
Структурированное переосмысление вопроса «что такое жизнь с точки зрения науки 21 века», навеянное текстом Джорданы Сепелевич, получилось у меня таким.
Продолжить чтение еще на 3 мин.
— на Medium https://bit.ly/3fDx5gT
— на Яндекс Дзен https://clck.ru/Picno
#Жизнь #ИнформационнаяТеорияИндивидуальности #ПринципСвободнойЭнергии
Medium
Что такое жизнь с точки зрения науки 21 века
Гениальная книга Эрвина Шредингера “Что такое жизнь с точки зрения физики?” имеет всего один недостаток для современного читателя. Она…
Перспектива многих тысяч новых смертей от COVID-19 неприемлема.
«Независимый SAGE» - сообщество профессионалов уровня Карла Фристона, - вчера обратилось с открытым письмом к главному врачу Англии и советнику правительства Великобритании Крису Уитти. Это письмо о необходимости кардинальной смены стратегии борьбы с COVID-19, с конкретной целью - свести эпидемию в ноль к следующей весне.
В письме пишется:
● об отсутствии у правительства комплексного плана борьбы с пандемией в течение следующих 9-12 месяцев;
● что если все оставить как есть и не трансформировать нынешнюю систему тестирования NHS в полноценную систему поиска, тестирования, трассировки, изоляции и поддержка (FTTIS), - это будет стоить стране многих тысяч смертей от COVID-19 в течение ближайшего года;
● и если правительство не готово последовать этой рекомендации, основанной на научном понимании пандемии, оно должна (в срочном порядке) познакомить общество со своим стратегическим планом на период до конца пандемии, а также анализом и рекомендациями на чем этот план основан.
Ситуация с COVID-19 в Великобритании в сравнении с Россией показана на диаграмме.
#Эпидемия
«Независимый SAGE» - сообщество профессионалов уровня Карла Фристона, - вчера обратилось с открытым письмом к главному врачу Англии и советнику правительства Великобритании Крису Уитти. Это письмо о необходимости кардинальной смены стратегии борьбы с COVID-19, с конкретной целью - свести эпидемию в ноль к следующей весне.
В письме пишется:
● об отсутствии у правительства комплексного плана борьбы с пандемией в течение следующих 9-12 месяцев;
● что если все оставить как есть и не трансформировать нынешнюю систему тестирования NHS в полноценную систему поиска, тестирования, трассировки, изоляции и поддержка (FTTIS), - это будет стоить стране многих тысяч смертей от COVID-19 в течение ближайшего года;
● и если правительство не готово последовать этой рекомендации, основанной на научном понимании пандемии, оно должна (в срочном порядке) познакомить общество со своим стратегическим планом на период до конца пандемии, а также анализом и рекомендациями на чем этот план основан.
Ситуация с COVID-19 в Великобритании в сравнении с Россией показана на диаграмме.
#Эпидемия
Китайские власти - идиоты?
Почему они так реагируют на новую вспышку?
На первый взгляд, экстремальные меры Китая после обнаружения всего 17 новых случаев COVID-19 в г. Урумчи с населением 3,5 млн., выглядят полным идиотизмом. Или, как минимум, ничем не оправданной паникой.
Город практически закрыли. Отменены 600+ авиарейсов и несчитанное число автобусных рейсов, закрыто метро. Жителям Урумчи запретили без крайней необходимости покидать город. На официальном брифинге сказали, что город переводится на режим военного времени: прекращены все виды общественных мероприятий, в жилых районах вводится строгий контроль. Проводится тотальное тестирование в микрорайонах, где были обнаружены новые случаи и обсуждается вопрос о полном тестировании всего населения города (как это было сделано ранее в Ухани).
• Что это? В чем причина такой сверхреакции?
• Ведь, казалось бы, - всего 17 новых кейсов (а во всем Китае всего 23 новых кейса), и такой аврал. А большим гуманизмом и высокой ценой человеческой жизни Китай никогда не отличался.
• Или Китай знает про COVID-19 что-то неизвестное другим?
Чтобы поместить это в перспективу (пишет ВВС), число новых кейсов во Флориде в ту же субботу более 10 тыс.
А если в эту перспективу включить и российскую статистику за последние сутки, то в каждом из 75 регионов (из 85) зафиксировано большее число новых случаев, чем в Урумчи. А в каждом из регионов, сопоставимых с Урумчи по численности населения, за сутки выявлено по 200+ случаев.
#Эпидемия #Китай
Почему они так реагируют на новую вспышку?
На первый взгляд, экстремальные меры Китая после обнаружения всего 17 новых случаев COVID-19 в г. Урумчи с населением 3,5 млн., выглядят полным идиотизмом. Или, как минимум, ничем не оправданной паникой.
Город практически закрыли. Отменены 600+ авиарейсов и несчитанное число автобусных рейсов, закрыто метро. Жителям Урумчи запретили без крайней необходимости покидать город. На официальном брифинге сказали, что город переводится на режим военного времени: прекращены все виды общественных мероприятий, в жилых районах вводится строгий контроль. Проводится тотальное тестирование в микрорайонах, где были обнаружены новые случаи и обсуждается вопрос о полном тестировании всего населения города (как это было сделано ранее в Ухани).
• Что это? В чем причина такой сверхреакции?
• Ведь, казалось бы, - всего 17 новых кейсов (а во всем Китае всего 23 новых кейса), и такой аврал. А большим гуманизмом и высокой ценой человеческой жизни Китай никогда не отличался.
• Или Китай знает про COVID-19 что-то неизвестное другим?
Чтобы поместить это в перспективу (пишет ВВС), число новых кейсов во Флориде в ту же субботу более 10 тыс.
А если в эту перспективу включить и российскую статистику за последние сутки, то в каждом из 75 регионов (из 85) зафиксировано большее число новых случаев, чем в Урумчи. А в каждом из регионов, сопоставимых с Урумчи по численности населения, за сутки выявлено по 200+ случаев.
#Эпидемия #Китай
Надеяться на автократов? Но они идиоты.
Так было всегда, просто с ковидом стало очень заметно.
В нонфикшен, как и в фикшен, главное - автор.
«Еще недавно нонфикшен читали ради информации. А сегодня главная книга нонфикшена называется Википедия. Каждый может собрать из нее любую книгу нонфикшен, сидя у экрана и щелкая мышью. Информация стала так доступна, что превратилась в водопровод знаний. Это совершенно необходимая вещь, но глупо думать, что оттуда польет шампанское. Тем не менее нонфикшен бывает совершенно замечательным только тогда, когда в него включается автор, когда информация пропущена сквозь автора, субъективизирована и наполнена им»
– говорит один из любимейших мною авторов Александр Генис.
Сказанное стопроцентно соответствует не только самому Генису, но и другому моему любимейшему автору – Александру Эткинду, вчерашнее интервью c которым Инвест-Форсайт озаглавил «Новый кризис будет иметь характер Смутного времени».
Эткинд занимается культурной и интеллектуальной историей. Это смежные разделы удивительной междисциплинарной области гуманитарных исследований, позволяющей, если не понять, то хотя бы приблизиться к пониманию, почему мир таков и каким он мог бы (а возможно, еще и может) стать.
Интеллектуальная история изучает взаимосвязь идей, людей и событий - как новые прорывные идеи захватывают умы неординарных и сильных личностей, судьбы которых потом играют в истории роль «железнодорожных стрелок», перенаправляющих движение событий между альтернативными ветками истории.
В книгах и эссе Эткинда много замечательных примеров удивительных судеб людей, оказавшихся на сплетении мировых линий:
• Фрейд, дети Троцкого, советский агента 007 Леонид Эйтингтон;
• Уильям Буллит – прототип Воланда, который, будучи в ранге посла США, организовал в Москве «Фестиваль весны», превратившийся в «Мастере и Маргарите» в Бал Сатаны.
Культурная история природных ресурсов – тема 2х замечательных книг Эткинда, о последней из которых «Природа зла. Сырье и государство» он говорит в интервью Инвест-Форсайту.
Если еще не читали, - прочтите интервью, а следом и книгу. Это не о нефти и даже не о сырье, а о том, как устроен мир.
«Сегодня этот наш общий мир, в котором мы живем, мало кому нравится, он как-то разом потерял саму способность нравиться. Историки знают, что так уже бывало, и не раз: радикализация — черта кризиса. Возможно, это даже хорошо: мир не червонец, чтоб всем нравиться, а кризис не должен пропасть впустую. Плохо, что радикализация идет вразнос, странным образом расщепляя современные и дееспособные общества: США, Польшу и т.д. — ровно напополам, как будто кто-то заранее это рассчитал и потом разрезал, пользуясь завидно точными инструментами. Мир теперь не нравится всем, но одной половине не нравится в точности то, что нравится другой половине, и от этого всем все не нравится еще больше. В семье это кончается разводом, в обществах иногда вело к массовым миграциям. Но мир переполнен, миллионам людей разъехаться некуда. Остается надеяться на демократию, но она мало на что способна, когда успех решается полупроцентом голосов, в которые никто не верит. Можно еще надеяться на автократов, но они идиоты: так было всегда, просто с ковидом стало очень заметно».
#КультурнаяИстория #ИнтеллектуальнаяИстория
«Государство» - картина Максима Кантора, 1995 г.
Так было всегда, просто с ковидом стало очень заметно.
В нонфикшен, как и в фикшен, главное - автор.
«Еще недавно нонфикшен читали ради информации. А сегодня главная книга нонфикшена называется Википедия. Каждый может собрать из нее любую книгу нонфикшен, сидя у экрана и щелкая мышью. Информация стала так доступна, что превратилась в водопровод знаний. Это совершенно необходимая вещь, но глупо думать, что оттуда польет шампанское. Тем не менее нонфикшен бывает совершенно замечательным только тогда, когда в него включается автор, когда информация пропущена сквозь автора, субъективизирована и наполнена им»
– говорит один из любимейших мною авторов Александр Генис.
Сказанное стопроцентно соответствует не только самому Генису, но и другому моему любимейшему автору – Александру Эткинду, вчерашнее интервью c которым Инвест-Форсайт озаглавил «Новый кризис будет иметь характер Смутного времени».
Эткинд занимается культурной и интеллектуальной историей. Это смежные разделы удивительной междисциплинарной области гуманитарных исследований, позволяющей, если не понять, то хотя бы приблизиться к пониманию, почему мир таков и каким он мог бы (а возможно, еще и может) стать.
Интеллектуальная история изучает взаимосвязь идей, людей и событий - как новые прорывные идеи захватывают умы неординарных и сильных личностей, судьбы которых потом играют в истории роль «железнодорожных стрелок», перенаправляющих движение событий между альтернативными ветками истории.
В книгах и эссе Эткинда много замечательных примеров удивительных судеб людей, оказавшихся на сплетении мировых линий:
• Фрейд, дети Троцкого, советский агента 007 Леонид Эйтингтон;
• Уильям Буллит – прототип Воланда, который, будучи в ранге посла США, организовал в Москве «Фестиваль весны», превратившийся в «Мастере и Маргарите» в Бал Сатаны.
Культурная история природных ресурсов – тема 2х замечательных книг Эткинда, о последней из которых «Природа зла. Сырье и государство» он говорит в интервью Инвест-Форсайту.
Если еще не читали, - прочтите интервью, а следом и книгу. Это не о нефти и даже не о сырье, а о том, как устроен мир.
«Сегодня этот наш общий мир, в котором мы живем, мало кому нравится, он как-то разом потерял саму способность нравиться. Историки знают, что так уже бывало, и не раз: радикализация — черта кризиса. Возможно, это даже хорошо: мир не червонец, чтоб всем нравиться, а кризис не должен пропасть впустую. Плохо, что радикализация идет вразнос, странным образом расщепляя современные и дееспособные общества: США, Польшу и т.д. — ровно напополам, как будто кто-то заранее это рассчитал и потом разрезал, пользуясь завидно точными инструментами. Мир теперь не нравится всем, но одной половине не нравится в точности то, что нравится другой половине, и от этого всем все не нравится еще больше. В семье это кончается разводом, в обществах иногда вело к массовым миграциям. Но мир переполнен, миллионам людей разъехаться некуда. Остается надеяться на демократию, но она мало на что способна, когда успех решается полупроцентом голосов, в которые никто не верит. Можно еще надеяться на автократов, но они идиоты: так было всегда, просто с ковидом стало очень заметно».
#КультурнаяИстория #ИнтеллектуальнаяИстория
«Государство» - картина Максима Кантора, 1995 г.
Прибывает большая волна COVID-19 из-за ослабления соцдистанцирования.
США ждут новые локдауны.
Пока экспериментируют с использованием сотовых телефонов для отслеживания заразных контактов, оказалось, что телефонные данные можно использовать еще инновационней.
Гениальная по простоте идея позволила постдоку Brown University Ци-Цзюнь Хун создать самую точную на сегодня модель (среди всех, что я видел, а видел их много), предсказывающую развитие эпидемии в США.
Идея предельно проста:
1) Рассчитывать «плотность встреч» людей в каждом из регионов по данным от сотовых операторов.
2) Использовать машинное обучение для предсказаний региональных «ежедневных новых заражений» на 2-3 недели вперед, подавая на вход модели сегодняшние «ежедневные новые заражения» в регионе и сегодняшнюю региональную «плотность встреч».
И кстати, - алло, Яндекс: это легко реализуемо и в России, и существенно важнее и полезней, чем индекс самоизоляции.
Предсказательный эффект модели Ци-Цзюнь Хун получился бомбический, - прогноз месячной давности оказался беспрецедентно точен.
Прогноз на следующий месяц ужасен:
• модель прогнозирует, что прибывает большая волна случаев COVID из-за ослабления ограничений социального дистанцирования («плотность встреч» это точно отражает в цифрах);
• к концу июля число заражений достигнет 80 000 подтвержденных случаев в день, что, вероятно, потребует новых блокировок;
• смертность растет и будет расти дальше;
• во всех этих штатах нужны спецмеры, чтобы сгладить кривую: FL, TX, GA, CA, NV, LA, TN, NC, SC и почти все южные, средние и западные штаты США.
Этот прогноз разделяют эксперты Сovidexitstrategy
По их заключению, уровень эпидемии в США уже не позволяет использовать светофорную окраску (зеленый, желтый, красный) для визуализации обстановки в отдельных штатах.
Штаты на границе потери контроля над развитием эпидемии (они на пороге нехватки мест в интенсивной терапии и в целом в госпиталях) теперь окрашиваются в красно-коричневый цвет). И таких штатов, как показано на приложенном рисунке, уже 19.
Интерактивную версия карты см. здесь.
#Эпидемия #США
США ждут новые локдауны.
Пока экспериментируют с использованием сотовых телефонов для отслеживания заразных контактов, оказалось, что телефонные данные можно использовать еще инновационней.
Гениальная по простоте идея позволила постдоку Brown University Ци-Цзюнь Хун создать самую точную на сегодня модель (среди всех, что я видел, а видел их много), предсказывающую развитие эпидемии в США.
Идея предельно проста:
1) Рассчитывать «плотность встреч» людей в каждом из регионов по данным от сотовых операторов.
2) Использовать машинное обучение для предсказаний региональных «ежедневных новых заражений» на 2-3 недели вперед, подавая на вход модели сегодняшние «ежедневные новые заражения» в регионе и сегодняшнюю региональную «плотность встреч».
И кстати, - алло, Яндекс: это легко реализуемо и в России, и существенно важнее и полезней, чем индекс самоизоляции.
Предсказательный эффект модели Ци-Цзюнь Хун получился бомбический, - прогноз месячной давности оказался беспрецедентно точен.
Прогноз на следующий месяц ужасен:
• модель прогнозирует, что прибывает большая волна случаев COVID из-за ослабления ограничений социального дистанцирования («плотность встреч» это точно отражает в цифрах);
• к концу июля число заражений достигнет 80 000 подтвержденных случаев в день, что, вероятно, потребует новых блокировок;
• смертность растет и будет расти дальше;
• во всех этих штатах нужны спецмеры, чтобы сгладить кривую: FL, TX, GA, CA, NV, LA, TN, NC, SC и почти все южные, средние и западные штаты США.
Этот прогноз разделяют эксперты Сovidexitstrategy
По их заключению, уровень эпидемии в США уже не позволяет использовать светофорную окраску (зеленый, желтый, красный) для визуализации обстановки в отдельных штатах.
Штаты на границе потери контроля над развитием эпидемии (они на пороге нехватки мест в интенсивной терапии и в целом в госпиталях) теперь окрашиваются в красно-коричневый цвет). И таких штатов, как показано на приложенном рисунке, уже 19.
Интерактивную версия карты см. здесь.
#Эпидемия #США
О том, что в нас определяет генетика, а что окружение.
Существует ли генетическая предрасположенность к богатству.
Как избавить человечество от хронической боли.
Запретят ли или засекретят генетическое превращение элиты в полу-богов.
И что думает про шкурные интересы элиты Путин.
〰️ 〰️ 〰️
Читайте в моем новом посте всего на 4 мин. чтения
- на Medium https://bit.do/fGRnP
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/PoxGp
#Генетика #Социология
Существует ли генетическая предрасположенность к богатству.
Как избавить человечество от хронической боли.
Запретят ли или засекретят генетическое превращение элиты в полу-богов.
И что думает про шкурные интересы элиты Путин.
〰️ 〰️ 〰️
Читайте в моем новом посте всего на 4 мин. чтения
- на Medium https://bit.do/fGRnP
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/PoxGp
#Генетика #Социология
Medium
Станет ли элита полубогами
И будут ли они испытывать боль
Выявлена главная опасность пандемии.
Это возможность необратимого фазового перехода.
Точка зрения о напрасности и даже вредности сглаживания кривой пандемии находит всё больше сторонников. Они говорят о слишком высокой цене массовых мер сдерживания и многих неучтенных косвенных потерях, которые будут проявляться еще долго. Приводят пример Швеции – ограниченные меры сдерживания при отсутствии какого-либо дефицита коек. И вообще, незачем стращать народ и так обезумевший от паники. Пандемия уже проходит, и слава богу…
И вот на фоне таких разговоров и всяческого пандеоптимизма, как ушат холодной воды, вывод нового международного исследования (Китай, Испания, Италия, Израиль, Россия) – что миру пока сильно повезло с COVID-19, но в любой момент ситуация может претерпеть фазовый переход, когда кривая смертности резко взметнется вверх вслед за кривой новых кейсов (см. мой позавчерашний пост о ситуации в США).
До сих пор ход развития пандемий представлялся в виде гладких кривых, меньшей или большей крутизны. Никаких резких скачков в этих кривых не предполагалось. О возможности коллапса систем здравоохранения, когда кончаются места и в интенсивной терапии, и в целом в госпиталях, врачи и политики знали и всячески пытались этого не допустить, сглаживая эпидемические кривые.
Тем не менее, в Ломбардии подобный коллапс все же случился. И ряд других регионов Италии, а также Испании и США чуть было не сорвались в коллапс. Суть этого коллапса проста и наглядна: с ростом распространенности заболевания возрастает и его летальность. А когда это случается скачком, то каюк (на приложенных графиках по Италии: красным – летальность, черным – новые кейсы).
• Исследование показало, что пандемический переход в довольно широком диапазоне условий становится прерывистым, демонстрируя резкий переход к «цепной реакции». А в некоторых случаях заболевание достигает охвата всего населения даже при условиях ниже предсказанной критической точки перехода.
• Исследование также выявило потенциальную мультистабильность и гистерезис, фиксируя необратимый пандемический переход, при котором преодоление заболевания требует значительно снизить уровень инфекции ниже критического порога.
• Также в исследовании показано, что в зависимости от локальных условий эпидемии и состояния системы здравоохранения, для последней существует рассчитываемый «предел хрупкости». После его прохождения динамика эпидемии совершает нелинейный рывок вверх, представляющий собой динамический фазовый переход эпидемии. После чего наступает развал системы.
Вывод исследования таков.
Поскольку мир обречен на незнание точной смертоносности новых вирусов, в реальных обстоятельствах страны неизбежно будут сталкиваться с угрозой динамический фазовых переходов эпидемий. Поэтому систему здравоохранения следует рассматривать не просто как услугу, а как фундаментальный актив и инфраструктуру, защита которой является главным приоритетом для предотвращения катастрофических последствий в условиях широкомасштабных пандемий.
В исследовании приведены конкретные границы параметров и их взаимосвязь, необходимые для расчета дополнений к принудительным мерам блокировки, предназначенным для уменьшения вероятности срыва эпидемий в динамический фазовый переход.
Короче, Швеции повезло. Но как говорится, без специальной подготовки «не пытайтесь повторить это дома».
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077920305269?dgcid=author
#Эпидемия
Это возможность необратимого фазового перехода.
Точка зрения о напрасности и даже вредности сглаживания кривой пандемии находит всё больше сторонников. Они говорят о слишком высокой цене массовых мер сдерживания и многих неучтенных косвенных потерях, которые будут проявляться еще долго. Приводят пример Швеции – ограниченные меры сдерживания при отсутствии какого-либо дефицита коек. И вообще, незачем стращать народ и так обезумевший от паники. Пандемия уже проходит, и слава богу…
И вот на фоне таких разговоров и всяческого пандеоптимизма, как ушат холодной воды, вывод нового международного исследования (Китай, Испания, Италия, Израиль, Россия) – что миру пока сильно повезло с COVID-19, но в любой момент ситуация может претерпеть фазовый переход, когда кривая смертности резко взметнется вверх вслед за кривой новых кейсов (см. мой позавчерашний пост о ситуации в США).
До сих пор ход развития пандемий представлялся в виде гладких кривых, меньшей или большей крутизны. Никаких резких скачков в этих кривых не предполагалось. О возможности коллапса систем здравоохранения, когда кончаются места и в интенсивной терапии, и в целом в госпиталях, врачи и политики знали и всячески пытались этого не допустить, сглаживая эпидемические кривые.
Тем не менее, в Ломбардии подобный коллапс все же случился. И ряд других регионов Италии, а также Испании и США чуть было не сорвались в коллапс. Суть этого коллапса проста и наглядна: с ростом распространенности заболевания возрастает и его летальность. А когда это случается скачком, то каюк (на приложенных графиках по Италии: красным – летальность, черным – новые кейсы).
• Исследование показало, что пандемический переход в довольно широком диапазоне условий становится прерывистым, демонстрируя резкий переход к «цепной реакции». А в некоторых случаях заболевание достигает охвата всего населения даже при условиях ниже предсказанной критической точки перехода.
• Исследование также выявило потенциальную мультистабильность и гистерезис, фиксируя необратимый пандемический переход, при котором преодоление заболевания требует значительно снизить уровень инфекции ниже критического порога.
• Также в исследовании показано, что в зависимости от локальных условий эпидемии и состояния системы здравоохранения, для последней существует рассчитываемый «предел хрупкости». После его прохождения динамика эпидемии совершает нелинейный рывок вверх, представляющий собой динамический фазовый переход эпидемии. После чего наступает развал системы.
Вывод исследования таков.
Поскольку мир обречен на незнание точной смертоносности новых вирусов, в реальных обстоятельствах страны неизбежно будут сталкиваться с угрозой динамический фазовых переходов эпидемий. Поэтому систему здравоохранения следует рассматривать не просто как услугу, а как фундаментальный актив и инфраструктуру, защита которой является главным приоритетом для предотвращения катастрофических последствий в условиях широкомасштабных пандемий.
В исследовании приведены конкретные границы параметров и их взаимосвязь, необходимые для расчета дополнений к принудительным мерам блокировки, предназначенным для уменьшения вероятности срыва эпидемий в динамический фазовый переход.
Короче, Швеции повезло. Но как говорится, без специальной подготовки «не пытайтесь повторить это дома».
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077920305269?dgcid=author
#Эпидемия
Пилотами рождаются.
Впрочем, как и аналитиками.
Способности восприятия (перцептивные способности) наших чувств весьма индивидуальны. Одним хватает беглого взгляда на две похожие картинки, чтобы найти в них 10 различий, другим нужно тщательно вглядываться на протяжении нескольких минут. Каждый способен, взглянув на спидометр, за секунду решить, нужно ли сбрасывать или прибавить скорость. Но далеко не каждый (если не профессиональный пилот) способен мгновенно воспринять и оценить показания целого ряда приборов для принятия верного решения.
На наше счастье, перцептивные способности можно развивать. Этому можно учиться с помощью перцептивного обучения. Его цель – ускорение реакций на сенсорные стимулы в ходе повторных воздействий этих стимулов без специального подкрепления.
Улучшение способностей восприятия важно далеко не только пилотам. Дело в том, что от нашего восприятия сильно зависит любое обучение. Например, в простенькой задаче группировки объектов в качестве главного признака маленькие дети западных культур обычно выбирают цвет, а в возрасте 4—5 лет начинают отдавать предпочтение форме. Данный переход сопровождается другими изменениями в познавательной сфере. Дети, предпочитающие форму цвету, лучше решают задачи на классификацию и формирование понятий, а также показывают лучшие показатели при интеллектуальном тестировании.
А последствия различных перцептивных навыков огромны. Люди из разных культур, взаимодействуя друг с другом, исходят из разного перцептивного опыта. Этот опыт делает человека слепым и глухим к мирам, открываемым с помощью других перцептивных навыков, лежащих в основе социализации в других культурах.
Короче, развитие перцептивных способностей – штука очень важная для многих профессий, и не только для профессий, но и в целом по жизни.
А теперь главный вопрос - существует ли общая способность к перцептивному обучению, определяющая индивидуальную эффективность обучения для разных задач?
До последнего времени, считалось, что нет. Мол, у разных людей для разных задач по-разному.
Оказалось же наоборот. И начальная производительность, и скорость обучения по разным перцептивным задачам в значительной степени зависят от индивидуальных различий.
А ведь восприятие информации тоже перцептивная задача. Так что получается, что выявление перцептивных способностей (а именно этому было посвящено исследование) относится далеко не только к «старым профессиям» типа пилотов, но и к «новым»: аналитикам, брокерам, специалистам по данным и т.п.
В общем, правы авторы, - «это исследование может иметь важные последствия для отбора потенциальных стажеров в профессиях, требующих перцептивного опыта».
https://www.pnas.org/content/early/2020/07/22/2002903117
#Восприятие
P.S. Канал уходит в небольшой отпуск. Не скучайте и берегите себя!
Впрочем, как и аналитиками.
Способности восприятия (перцептивные способности) наших чувств весьма индивидуальны. Одним хватает беглого взгляда на две похожие картинки, чтобы найти в них 10 различий, другим нужно тщательно вглядываться на протяжении нескольких минут. Каждый способен, взглянув на спидометр, за секунду решить, нужно ли сбрасывать или прибавить скорость. Но далеко не каждый (если не профессиональный пилот) способен мгновенно воспринять и оценить показания целого ряда приборов для принятия верного решения.
На наше счастье, перцептивные способности можно развивать. Этому можно учиться с помощью перцептивного обучения. Его цель – ускорение реакций на сенсорные стимулы в ходе повторных воздействий этих стимулов без специального подкрепления.
Улучшение способностей восприятия важно далеко не только пилотам. Дело в том, что от нашего восприятия сильно зависит любое обучение. Например, в простенькой задаче группировки объектов в качестве главного признака маленькие дети западных культур обычно выбирают цвет, а в возрасте 4—5 лет начинают отдавать предпочтение форме. Данный переход сопровождается другими изменениями в познавательной сфере. Дети, предпочитающие форму цвету, лучше решают задачи на классификацию и формирование понятий, а также показывают лучшие показатели при интеллектуальном тестировании.
А последствия различных перцептивных навыков огромны. Люди из разных культур, взаимодействуя друг с другом, исходят из разного перцептивного опыта. Этот опыт делает человека слепым и глухим к мирам, открываемым с помощью других перцептивных навыков, лежащих в основе социализации в других культурах.
Короче, развитие перцептивных способностей – штука очень важная для многих профессий, и не только для профессий, но и в целом по жизни.
А теперь главный вопрос - существует ли общая способность к перцептивному обучению, определяющая индивидуальную эффективность обучения для разных задач?
До последнего времени, считалось, что нет. Мол, у разных людей для разных задач по-разному.
Оказалось же наоборот. И начальная производительность, и скорость обучения по разным перцептивным задачам в значительной степени зависят от индивидуальных различий.
А ведь восприятие информации тоже перцептивная задача. Так что получается, что выявление перцептивных способностей (а именно этому было посвящено исследование) относится далеко не только к «старым профессиям» типа пилотов, но и к «новым»: аналитикам, брокерам, специалистам по данным и т.п.
В общем, правы авторы, - «это исследование может иметь важные последствия для отбора потенциальных стажеров в профессиях, требующих перцептивного опыта».
https://www.pnas.org/content/early/2020/07/22/2002903117
#Восприятие
P.S. Канал уходит в небольшой отпуск. Не скучайте и берегите себя!
PNAS
General learning ability in perceptual learning | Proceedings of the National Academy of Sciences
Developing expertise in any field usually requires acquisition of a wide range of
skills. Most current studies on perceptual learning have focused ...
skills. Most current studies on perceptual learning have focused ...
Данные – это новый мусор.
Объемы данных не дают стратегических преимуществ.
Китай и США сделали ставку на военные приложения ИИ. Причина этого кажется очевидной и политикам, и военным. Все они повторяют мантру из книги «Супердержавы ИИ» Кай-Фу Ли - «В век ИИ, когда данные - это новая нефть, Китай - новая Саудовская Аравия». Но реальность гораздо сложнее. Все далеко не так просто в обретении военного превосходства в ИИ-системах.
Новый отчет CSET не открывает новых истин, а всего лишь резюмирует – объемы данных имеют такое же значение для обретения военного преимущества, как объемы производимого страной мусора.
Кому придет в голову делать вывод о национальном технологическом превосходстве, если страна – мировой чемпион по мусору? А ведь с данными еще хуже, ибо данные грязнее любого мусора.
Отчет резюмирует.
1. Объемы необработанных данных вообще не о чем не говорят.
2. Ценность имеют лишь очищенные, преобразованные, маркированные данные, оптимизированные для обучения конкретными алгоритмами машинного обучения.
3. Коммерческие данные из п. 2, хотя и полезны, но мало актуальны для военного оперативного ИИ. Данные подбираются под конкретные задачи, а ценность коммерческих данных и моделей машинного обучения для военных приложений крайне мала.
4. Синтетическая генерация данных (типа той, что делал DeepMind для триумфа AlphaZero в настольных играх), будучи сделана с умом, в тысячу крат ценнее, чем горы данных, произведенных 1.4 миллиардом китайцев, звонящих по телефонам и оплачивающих покупки онлайн.
Ключевой вывод в том, что будущее ИИ (и в том числе военного ИИ) не в больших данных.
А политикам, военным (да и бизнесменам) пора понять – «супердержавой ИИ» станет не страна с горами мусорных данных. А страна, что научится превращать их в еду, питье, энергию и стратегическое военное преимущество.
Китай и США в этом пока не сильно преуспели. И в этой игре никто не проиграл, пока никто не выиграл.
https://cset.georgetown.edu/research/messier-than-oil-assessing-data-advantage-in-military-ai/
#ИИгонка #БольшиеДанные #Китай #США
Объемы данных не дают стратегических преимуществ.
Китай и США сделали ставку на военные приложения ИИ. Причина этого кажется очевидной и политикам, и военным. Все они повторяют мантру из книги «Супердержавы ИИ» Кай-Фу Ли - «В век ИИ, когда данные - это новая нефть, Китай - новая Саудовская Аравия». Но реальность гораздо сложнее. Все далеко не так просто в обретении военного превосходства в ИИ-системах.
Новый отчет CSET не открывает новых истин, а всего лишь резюмирует – объемы данных имеют такое же значение для обретения военного преимущества, как объемы производимого страной мусора.
Кому придет в голову делать вывод о национальном технологическом превосходстве, если страна – мировой чемпион по мусору? А ведь с данными еще хуже, ибо данные грязнее любого мусора.
Отчет резюмирует.
1. Объемы необработанных данных вообще не о чем не говорят.
2. Ценность имеют лишь очищенные, преобразованные, маркированные данные, оптимизированные для обучения конкретными алгоритмами машинного обучения.
3. Коммерческие данные из п. 2, хотя и полезны, но мало актуальны для военного оперативного ИИ. Данные подбираются под конкретные задачи, а ценность коммерческих данных и моделей машинного обучения для военных приложений крайне мала.
4. Синтетическая генерация данных (типа той, что делал DeepMind для триумфа AlphaZero в настольных играх), будучи сделана с умом, в тысячу крат ценнее, чем горы данных, произведенных 1.4 миллиардом китайцев, звонящих по телефонам и оплачивающих покупки онлайн.
Ключевой вывод в том, что будущее ИИ (и в том числе военного ИИ) не в больших данных.
А политикам, военным (да и бизнесменам) пора понять – «супердержавой ИИ» станет не страна с горами мусорных данных. А страна, что научится превращать их в еду, питье, энергию и стратегическое военное преимущество.
Китай и США в этом пока не сильно преуспели. И в этой игре никто не проиграл, пока никто не выиграл.
https://cset.georgetown.edu/research/messier-than-oil-assessing-data-advantage-in-military-ai/
#ИИгонка #БольшиеДанные #Китай #США
Center for Security and Emerging Technology
Messier than Oil: Assessing Data Advantage in Military AI | Center for Security and Emerging Technology
Both China and the United States seek to develop military applications enabled by artificial intelligence. This issue brief reviews the obstacles to assessing data competitiveness and provides metrics for measuring data advantage.
Так Швеция права или Китай?
Эволюция считает - Китай
Мягкие рекомендации без вмешательства в экономику? Или жесткие ограничения и локаут?
Ответ на этот вопрос – самый важный для человечества в контексте не только пандемии COVID-19. Ведь эта пандемия, к сожалению, далеко не последняя и, скорее всего, не самая опасная.
Но окончательного ответа пока нет, хотя всё большее число людей склоняются, что Шведский опыт оказался верным.
Однако, на стороне коронаэнтузиастов играют два супер-игрока высочайшего уровня: эволюция и математика. И это заставляет усомниться в правоте коронаскептиков. Ибо оказывается, что эволюция следует стратегии Китая. А математика дает исчерпывающее подтверждение оптимальности именно этой стратегии.
Подробней в моем новом посте на 8 мин. чтения
- на Medium https://bit.do/fHgTV
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Q7vU2
#Эволюция #Эпидемия #Китай
Эволюция считает - Китай
Мягкие рекомендации без вмешательства в экономику? Или жесткие ограничения и локаут?
Ответ на этот вопрос – самый важный для человечества в контексте не только пандемии COVID-19. Ведь эта пандемия, к сожалению, далеко не последняя и, скорее всего, не самая опасная.
Но окончательного ответа пока нет, хотя всё большее число людей склоняются, что Шведский опыт оказался верным.
Однако, на стороне коронаэнтузиастов играют два супер-игрока высочайшего уровня: эволюция и математика. И это заставляет усомниться в правоте коронаскептиков. Ибо оказывается, что эволюция следует стратегии Китая. А математика дает исчерпывающее подтверждение оптимальности именно этой стратегии.
Подробней в моем новом посте на 8 мин. чтения
- на Medium https://bit.do/fHgTV
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Q7vU2
#Эволюция #Эпидемия #Китай
Medium
Так Швеция права или Китай?
Эволюция считает, что Китай
Три тайны COVID-19.
• Сегодняшнее обновление «Оценки истинных инфекций» (отчет самого продвинутого моделирования распространения пандемии в США)
• в сочетании с вышедшей на прошлой неделе в Science статьёй о перекрестно-реактивном иммунном ответе Т-клеток
позволяют сформулировать три главные фактора в динамике пандемии, о таинственных механизмах которых человечество уже догадалось, но доказательно объяснить их пока не может.
1) Скорость распространения коронавируса сильно растет (в США с 300 тыс. кейсов в день в марте-апреле до 450 тыс. в июне-июле), а летальность (IIFR) резко падает (с 1% в марте до 0,6% в мае до 0,25% в июле). Причины и того, и другого дискуссионны. Предполагается, что 1е – следствие ослабления государственных мер сдерживания и снижения страха населения перед вирусом, а 2е – результат снижения среднего возраста инфицируемых, улучшения лечения и более раннее выявления.
2) Выявлен порог «эффективного коллективного иммунитета», составляющий 10-35% населения. Его достижение не останавливает передачу вируса, но явственно её замедляет. Значительная гетерогенность (неодинаковость) этого порога в разных странах объясняет, почему показатели пандемии в разных регионах столь разительны.
3) Также выявлена значительная гетерогенность Т-клеточного иммунного ответа населения по отношению к SARS-CoV-2 - разные популяции с разной демографией, демонстрируют разные уровни перекрестно-реактивного Т-клеточного иммунного ответа (особый вид иммунитета, уже выработавшегося у части населения, ранее зараженного предыдущими простудными коронавирусами).
Из этих трех ключевых и пока таинственных факторов следуют три важных практических вывода.
A. Гипотеза Фристона о «темной иммунной материи» (сначала обсмеянная эпидемиологами) подтверждается.
B. 2я волна COVID-19 там, где 1я волна была высока (Нью-Йорк, Москва и т.п.), будет существенно ниже (т.е. история «Испанки», когда 2я волна впятеро перекрыла 1ю, не повторится)
C. 1й волне вакцин будет намного легче остановить пандемию. Даже посредственные вакцины, даже при бессистемном их применении, даже в условиях «вакцинных войн» с вакциноскептиками, - все равно способны довольно быстро обеспечить защиту населения.
К похожим выводам пришёл и Дэвид Уоллес-Уэллс из Intelligencer, назвавший свой вчерашний подробный анализ «Хорошие (но не отличные) новости о Т-клетках и коллективном иммунитете».
#Эпидемия
• Сегодняшнее обновление «Оценки истинных инфекций» (отчет самого продвинутого моделирования распространения пандемии в США)
• в сочетании с вышедшей на прошлой неделе в Science статьёй о перекрестно-реактивном иммунном ответе Т-клеток
позволяют сформулировать три главные фактора в динамике пандемии, о таинственных механизмах которых человечество уже догадалось, но доказательно объяснить их пока не может.
1) Скорость распространения коронавируса сильно растет (в США с 300 тыс. кейсов в день в марте-апреле до 450 тыс. в июне-июле), а летальность (IIFR) резко падает (с 1% в марте до 0,6% в мае до 0,25% в июле). Причины и того, и другого дискуссионны. Предполагается, что 1е – следствие ослабления государственных мер сдерживания и снижения страха населения перед вирусом, а 2е – результат снижения среднего возраста инфицируемых, улучшения лечения и более раннее выявления.
2) Выявлен порог «эффективного коллективного иммунитета», составляющий 10-35% населения. Его достижение не останавливает передачу вируса, но явственно её замедляет. Значительная гетерогенность (неодинаковость) этого порога в разных странах объясняет, почему показатели пандемии в разных регионах столь разительны.
3) Также выявлена значительная гетерогенность Т-клеточного иммунного ответа населения по отношению к SARS-CoV-2 - разные популяции с разной демографией, демонстрируют разные уровни перекрестно-реактивного Т-клеточного иммунного ответа (особый вид иммунитета, уже выработавшегося у части населения, ранее зараженного предыдущими простудными коронавирусами).
Из этих трех ключевых и пока таинственных факторов следуют три важных практических вывода.
A. Гипотеза Фристона о «темной иммунной материи» (сначала обсмеянная эпидемиологами) подтверждается.
B. 2я волна COVID-19 там, где 1я волна была высока (Нью-Йорк, Москва и т.п.), будет существенно ниже (т.е. история «Испанки», когда 2я волна впятеро перекрыла 1ю, не повторится)
C. 1й волне вакцин будет намного легче остановить пандемию. Даже посредственные вакцины, даже при бессистемном их применении, даже в условиях «вакцинных войн» с вакциноскептиками, - все равно способны довольно быстро обеспечить защиту населения.
К похожим выводам пришёл и Дэвид Уоллес-Уэллс из Intelligencer, назвавший свой вчерашний подробный анализ «Хорошие (но не отличные) новости о Т-клетках и коллективном иммунитете».
#Эпидемия
Из того, что будущее непредопределено (альтернативно, возможны его разные сценарии) вовсе не следует, что оно непредсказуемо. В 21 веке технологические попытки повысить точность прогнозов будущего предпринимались неоднократно. В основном это были различные платформы для краудсорсинга предсказаний (прогнозов).
До последнего времени эти попытки давали скромные результаты. Но в начале 2020 ситуация поменялась. Было получено довольно надежное подтверждение (на практике), что коллективный прогноз непрофессионалов, как минимум, не уступает прогнозам аналитиков разведки.
Этот результат вдохнул новые надежды на создание более точных систем прогнозов на основе коллективного интеллекта. И возможно, что теперь что-то получится. Ибо теперь ставка делается не на обычный краудсорсинг предсказаний, а на использование крауд-мониторинга материализации наиболее вероятных сценариев будущего.
О том, что это за проект, и о его первом тестовом прогнозе – выиграют ли авторитарные режимы от внедрения систем эпидемического контроля COVID-19, - можно прочесть в моем новом посте на 7 мин. чтения:
- на Medium https://bit.do/fHqZY
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/QETS6
#Краудсорсинг #Прогнозирование #КоллективныйИнтеллект
До последнего времени эти попытки давали скромные результаты. Но в начале 2020 ситуация поменялась. Было получено довольно надежное подтверждение (на практике), что коллективный прогноз непрофессионалов, как минимум, не уступает прогнозам аналитиков разведки.
Этот результат вдохнул новые надежды на создание более точных систем прогнозов на основе коллективного интеллекта. И возможно, что теперь что-то получится. Ибо теперь ставка делается не на обычный краудсорсинг предсказаний, а на использование крауд-мониторинга материализации наиболее вероятных сценариев будущего.
О том, что это за проект, и о его первом тестовом прогнозе – выиграют ли авторитарные режимы от внедрения систем эпидемического контроля COVID-19, - можно прочесть в моем новом посте на 7 мин. чтения:
- на Medium https://bit.do/fHqZY
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/QETS6
#Краудсорсинг #Прогнозирование #КоллективныйИнтеллект
Новость в том, что в политике люди оказались столь же нерациональны, как и в экономике. В результате этого, политический раскол провоцируют не «злобные элиты», а сам народ своей нерациональностью.
События в Беларуси начинают все более напоминать Венесуэлу (Лукашенко в роли Мадуро, а Тихоновская в роли Гуайдо). Позиции политических противников все более поляризуются. И это вполне соответствует глобальному тренду политической поляризации, наблюдаемому в большинстве демократических стран. И США, между прочим, в этом тренде явный лидер.
Казалось бы, что может быть общего в столь разных обществах, следствием чего становится нарастающий политический раскол? Похоже, ответ найден — человеческая нерациональность в принятии политических решений.
Продолжить чтение на 3 мин.
- на Medium https://bit.do/fHuhB
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/QGvSX
#Раскол #Выборы
События в Беларуси начинают все более напоминать Венесуэлу (Лукашенко в роли Мадуро, а Тихоновская в роли Гуайдо). Позиции политических противников все более поляризуются. И это вполне соответствует глобальному тренду политической поляризации, наблюдаемому в большинстве демократических стран. И США, между прочим, в этом тренде явный лидер.
Казалось бы, что может быть общего в столь разных обществах, следствием чего становится нарастающий политический раскол? Похоже, ответ найден — человеческая нерациональность в принятии политических решений.
Продолжить чтение на 3 мин.
- на Medium https://bit.do/fHuhB
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/QGvSX
#Раскол #Выборы
Medium
Homo оказался не такой уж sapiens не только в экономике, но и в политике
Новость в том, что в политике люди оказались столь же нерациональны, как и в экономике. В результате этого, политический раскол…
За последнее десятилетие ИИ превратился в самую мифологизированную область прогресса, вокруг которой формируется новая техно-религия всезнания больших данных и всемогущества машинного обучения.
С каждым настоящим достижением в области ИИ мы наблюдаем параллельный рост шумихи, мифов, заблуждений и неточностей. Эти недоразумения способствуют непрозрачности систем ИИ, делая их в глазах общественности волшебными, непостижимыми и недоступными.
О новом проекте команды Даниэля Лойфера «Мифы об ИИ», цель которого помочь распутать и развенчать некоторые из этих вводящих в заблуждение идей, - в моем новом посте на 5 мин.
- на Medium https://bit.do/fHxvt
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/QK3fS
#ИИ
С каждым настоящим достижением в области ИИ мы наблюдаем параллельный рост шумихи, мифов, заблуждений и неточностей. Эти недоразумения способствуют непрозрачности систем ИИ, делая их в глазах общественности волшебными, непостижимыми и недоступными.
О новом проекте команды Даниэля Лойфера «Мифы об ИИ», цель которого помочь распутать и развенчать некоторые из этих вводящих в заблуждение идей, - в моем новом посте на 5 мин.
- на Medium https://bit.do/fHxvt
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/QK3fS
#ИИ
Medium
Восемь мифов об ИИ
«Люди живут в мире мифов. Мифы формируются на основе личного опыта или извлекаются из той среды, в которой человек живет… Мифологично не…
Хакнуть человека гораздо проще, чем считалось.
Магические жесты подсознательного влияния.
Новое исследование переворачивает представления о методах подсознательного влияния на аудиторию. Оказалось, что при обработке избирателей можно обойтись без навороченных словесных хитросплетений, а ля НЛП. И не так уж нужны знойные красавицы, детки и котятки в кадрах рекламы, склоняющей к покупке пылесоса. Оказывается, можно просто использовать пару жестов, и аудитория послушно последует за навязываемым ей выбором. Но главное, что кардинально отличает «магические жесты» от НЛП и красоток в кадре, - заметить такое влияние люди не в состоянии. А не заметив, они не смогут поставить ментальный блок такому влиянию.
Что же до оригинальности и научной новизны исследования отделения психологии Лондонского универа, то оно показало колоссальную уязвимость когнитивной обработки мозгом разных типов поступающей в него информации. Хакнуть человека гораздо проще, чем считалось. И всякие «маги» начали использовать подобные «магические жесты» задолго до этой публикации в Трудах Национальной академии наук США.
Сначала маленький экскурс в оптические иллюзии, показывающий крайнюю уязвимость восприятия. Вот уже полгода, как иллюзия будто бы вращающихся кубов будоражит пользователей сети, практически не оставляя равнодушных. Эта иллюзия действительно поражает.
Синие каркасы двух кубов на мигающем черно-белом фоне, несомненно, вращаются в разных направлениях, время от времени меняя направление вращения. Но никакого вращения нет. И вся эта иллюзия – результат «фи-феномена», открытого Вертхеймером в 1910 году и положившего начало возникновению школы гештальт — психологии.
Быстрое мигание между белым и черным фоном, наряду с изменением цвета контуров граней кубов заставляет мозг воспринимать два неподвижных куба вращающимися.
Проверить, что это так, не просто. Вы можете упереться пальцем в середину передней грани куба, и он на пару секунд остановит вращение. Но еще через секунду куб резко изменит угол наклона, как бы уворачиваясь от вашего пальца, и снова начнет вращаться, продолжая обманывать восприятие.
Видите, насколько иллюзорен мир, реконструируемый мозгом. А теперь посмотрим, как можно использовать уязвимости восприятия для манипулирования людьми, незаметно влияя на их выбор.
Исследование «Influencing choices with conversational primes: How a magic trick unconsciously influences card choices» посвящено эффекту прайминга, заставляющего мозг интерпретировать событие или информацию в контексте предшествовавшего. Этот эффект, широко используемый в рекламе и прочих технологиях влияния на людей, известен каждому. По его милости сразу после фильма ужасов многие опасливо озираются в собственной квартире, а сексуальная красотка в начале рекламного ролика позитивно влияет на восприятие мужчинами рекламируемой затем лопаты.
Новое исследование копнуло глубже. А можно ли заставить людей совершать определенный выбор такими нейтральными действиями, чтобы люди этого никак не заметили. Т.е. никаких слов убеждений, красоток, красавцев, детишек, котиков и т.д. Просто пара нейтральных жестов, и люди делают нужный вам выбор.
Оказалось, можно. Чтоб заставить среди карт выбирать тройку бубен, исследователи несли перед испытуемыми полную пургу, временами используя в жестикуляции «магические жесты», которые мозг может бессознательно ассоциировать со знаком бубен и тройкой. Например,
а) пальцы в форме ромба при фразе «представьте кадр вашего сознания»,
b) распальцовку из трех пальцев при фразе «представьте символ в центре карты».
И всё, дело сделано! При «голосовании» победила тройка бубен, и никто не заметил влияния на их выбор.
Так что ж, теперь слушать политиков и рекламу лишь по радио, а ТВ и Ютуб в отстой?
Получается так, если не хотите попасться на «магические жесты».
#Восприятие #Сознание #Иллюзия
Магические жесты подсознательного влияния.
Новое исследование переворачивает представления о методах подсознательного влияния на аудиторию. Оказалось, что при обработке избирателей можно обойтись без навороченных словесных хитросплетений, а ля НЛП. И не так уж нужны знойные красавицы, детки и котятки в кадрах рекламы, склоняющей к покупке пылесоса. Оказывается, можно просто использовать пару жестов, и аудитория послушно последует за навязываемым ей выбором. Но главное, что кардинально отличает «магические жесты» от НЛП и красоток в кадре, - заметить такое влияние люди не в состоянии. А не заметив, они не смогут поставить ментальный блок такому влиянию.
Что же до оригинальности и научной новизны исследования отделения психологии Лондонского универа, то оно показало колоссальную уязвимость когнитивной обработки мозгом разных типов поступающей в него информации. Хакнуть человека гораздо проще, чем считалось. И всякие «маги» начали использовать подобные «магические жесты» задолго до этой публикации в Трудах Национальной академии наук США.
Сначала маленький экскурс в оптические иллюзии, показывающий крайнюю уязвимость восприятия. Вот уже полгода, как иллюзия будто бы вращающихся кубов будоражит пользователей сети, практически не оставляя равнодушных. Эта иллюзия действительно поражает.
Синие каркасы двух кубов на мигающем черно-белом фоне, несомненно, вращаются в разных направлениях, время от времени меняя направление вращения. Но никакого вращения нет. И вся эта иллюзия – результат «фи-феномена», открытого Вертхеймером в 1910 году и положившего начало возникновению школы гештальт — психологии.
Быстрое мигание между белым и черным фоном, наряду с изменением цвета контуров граней кубов заставляет мозг воспринимать два неподвижных куба вращающимися.
Проверить, что это так, не просто. Вы можете упереться пальцем в середину передней грани куба, и он на пару секунд остановит вращение. Но еще через секунду куб резко изменит угол наклона, как бы уворачиваясь от вашего пальца, и снова начнет вращаться, продолжая обманывать восприятие.
Видите, насколько иллюзорен мир, реконструируемый мозгом. А теперь посмотрим, как можно использовать уязвимости восприятия для манипулирования людьми, незаметно влияя на их выбор.
Исследование «Influencing choices with conversational primes: How a magic trick unconsciously influences card choices» посвящено эффекту прайминга, заставляющего мозг интерпретировать событие или информацию в контексте предшествовавшего. Этот эффект, широко используемый в рекламе и прочих технологиях влияния на людей, известен каждому. По его милости сразу после фильма ужасов многие опасливо озираются в собственной квартире, а сексуальная красотка в начале рекламного ролика позитивно влияет на восприятие мужчинами рекламируемой затем лопаты.
Новое исследование копнуло глубже. А можно ли заставить людей совершать определенный выбор такими нейтральными действиями, чтобы люди этого никак не заметили. Т.е. никаких слов убеждений, красоток, красавцев, детишек, котиков и т.д. Просто пара нейтральных жестов, и люди делают нужный вам выбор.
Оказалось, можно. Чтоб заставить среди карт выбирать тройку бубен, исследователи несли перед испытуемыми полную пургу, временами используя в жестикуляции «магические жесты», которые мозг может бессознательно ассоциировать со знаком бубен и тройкой. Например,
а) пальцы в форме ромба при фразе «представьте кадр вашего сознания»,
b) распальцовку из трех пальцев при фразе «представьте символ в центре карты».
И всё, дело сделано! При «голосовании» победила тройка бубен, и никто не заметил влияния на их выбор.
Так что ж, теперь слушать политиков и рекламу лишь по радио, а ТВ и Ютуб в отстой?
Получается так, если не хотите попасться на «магические жесты».
#Восприятие #Сознание #Иллюзия
Многие интереснейшие высказывания Карла Фристона мало кто понимает, - слишком сложные мысли, слишком мудрёно поданные слишком мудреным языком. И здорово, что хоть изредка кому-то удается облачить эти мысли в понятные слова, рассказанные понятным образом.
Поэтому весьма рекомендую 6 минутный ролик Дарио Веллирилли (Dario Villirilli), а здесь текст озвучки. В ролике разъясняется фраза Фристона о том, что наша идентичность, самоощущение, чувство собственного «я» - не что иное, как история, которая пишется в нашей памяти большим коллективом авторов (по сути, всеми, с кем мы очно и заочно знакомимся после 3-х лет и до смерти).
В этом месте интервью Фристон говорит:
«Если я живу в мире, состоящем из таких же как я - в социальном мире, в сообществе, - мне необходимо понимать, что это я говорю, а не кто-то другой. Но мне это не понадобилось бы, если б я был один одинешенек на Марсе или если б я рос диким ребенком в джунглях».
Расшифровывая и развертывая эту фразу, Веллирилли, объясняет следующее.
✔️ Ваше "Я " - творение вашего мозга, полученное на основе схемы социальных коммуникаций, сформулированной еще Чарлзом Кули: «Я не то, что я о себе думаю, и я не то, что другие думают обо мне. Я то, что я думаю о том, что другие обо мне думают».
✔️ Наша идентичность - это сложная история, создаваемая нами в соавторстве с людьми, с которыми общаемся на протяжении всей жизни. Мы пишем эту историю, делясь мнениями в кругу семьи, сплетничая на работе, делясь воспоминаниями в социальных сетях или болтая с другом. Но мы также пишем её в своей голове, например, когда находимся в душе, прокручивая разговор с партнером, задаваясь вопросом, что мы могли бы сказать по-другому, или представляя себе будущее, пытаясь предугадать, что бы мы могли сказать, изменись ситуация.
✔️ Мы часто неправильно воспринимаем свою идентичность, как реальную сущность, тогда как, на самом деле, - это просто ментальная конструкция, записанная в виде истории в мозге. Попадая в эту ловушку – историю о том, что, по нашему мнению, другие люди ожидают от нас, - мы тратим жизнь, пытаясь, будто бы, улучшить представления о нас других людей, а вовсе не то, что мы, на самом деле, чувствуем.
✔️ Причина вышеназванного в том, что эволюция вложила в мозг примата механизм формирования личности - ментальной конструкции в виде записи истории социальных представлений и отношений. Этот механизм был нужен эволюции для колоссального рывка приспособленности вида. Он достигался неограниченно масштабируемым сочетанием социального обучения и сотрудничества. Но цена этого для индивида оказалась весьма высока: тревога, подавленность, невыносимая душевная боль, комплексы и т.п. – все это не существует в реальной жизни, а лишь является результатом неумения «обезьяньего мозга» справиться со слишком сложной историей, записанной в него другими.
Поэтому так важно выбирать себе личность с умом. Активно и осмысленно участвовать в написании истории собственной личности. И не позволять другим напихать всякой ерунды и гадости в ваш собственный мозг. Ведь вам потом с этими представлениями о себе жить.
#Самосознание #Фристон
Поэтому весьма рекомендую 6 минутный ролик Дарио Веллирилли (Dario Villirilli), а здесь текст озвучки. В ролике разъясняется фраза Фристона о том, что наша идентичность, самоощущение, чувство собственного «я» - не что иное, как история, которая пишется в нашей памяти большим коллективом авторов (по сути, всеми, с кем мы очно и заочно знакомимся после 3-х лет и до смерти).
В этом месте интервью Фристон говорит:
«Если я живу в мире, состоящем из таких же как я - в социальном мире, в сообществе, - мне необходимо понимать, что это я говорю, а не кто-то другой. Но мне это не понадобилось бы, если б я был один одинешенек на Марсе или если б я рос диким ребенком в джунглях».
Расшифровывая и развертывая эту фразу, Веллирилли, объясняет следующее.
✔️ Ваше "Я " - творение вашего мозга, полученное на основе схемы социальных коммуникаций, сформулированной еще Чарлзом Кули: «Я не то, что я о себе думаю, и я не то, что другие думают обо мне. Я то, что я думаю о том, что другие обо мне думают».
✔️ Наша идентичность - это сложная история, создаваемая нами в соавторстве с людьми, с которыми общаемся на протяжении всей жизни. Мы пишем эту историю, делясь мнениями в кругу семьи, сплетничая на работе, делясь воспоминаниями в социальных сетях или болтая с другом. Но мы также пишем её в своей голове, например, когда находимся в душе, прокручивая разговор с партнером, задаваясь вопросом, что мы могли бы сказать по-другому, или представляя себе будущее, пытаясь предугадать, что бы мы могли сказать, изменись ситуация.
✔️ Мы часто неправильно воспринимаем свою идентичность, как реальную сущность, тогда как, на самом деле, - это просто ментальная конструкция, записанная в виде истории в мозге. Попадая в эту ловушку – историю о том, что, по нашему мнению, другие люди ожидают от нас, - мы тратим жизнь, пытаясь, будто бы, улучшить представления о нас других людей, а вовсе не то, что мы, на самом деле, чувствуем.
✔️ Причина вышеназванного в том, что эволюция вложила в мозг примата механизм формирования личности - ментальной конструкции в виде записи истории социальных представлений и отношений. Этот механизм был нужен эволюции для колоссального рывка приспособленности вида. Он достигался неограниченно масштабируемым сочетанием социального обучения и сотрудничества. Но цена этого для индивида оказалась весьма высока: тревога, подавленность, невыносимая душевная боль, комплексы и т.п. – все это не существует в реальной жизни, а лишь является результатом неумения «обезьяньего мозга» справиться со слишком сложной историей, записанной в него другими.
Поэтому так важно выбирать себе личность с умом. Активно и осмысленно участвовать в написании истории собственной личности. И не позволять другим напихать всякой ерунды и гадости в ваш собственный мозг. Ведь вам потом с этими представлениями о себе жить.
#Самосознание #Фристон
YouTube
How the Brain Creates The Story of Who You Are (And How to Own It)
🟣 Read my monthly newsletter: https://www.dariov.com/newsletter
In this video I attempt to make some clarity about the Self, our sense of identity. The identification with the Self is a huge source of suffering for us humans, so I was curious to understand…
In this video I attempt to make some clarity about the Self, our sense of identity. The identification with the Self is a huge source of suffering for us humans, so I was curious to understand…
Мой новый пост о том, почему к 100-летию КНР в 2049 юань и мандарин, а не доллар и английский могут стать общепринятыми для всего человечества.
Резюме таково
✔️ Превосходство в технологиях искусственного интеллекта (ИИ) становится ключевым условием обладания статуса сверхдержавы в 21 веке.
✔️ Считается, что в области ИИ два ключевых преимущества Китая — колоссальные объемы данных и авторитарный режим.
✔️ В США хотят нейтрализовать эти преимущества сменой госстратегии в области ИИ, устанавливая главными приоритетами обновленной стратегии:
— обесценивание превосходства в объеме данных для машинного обучения, путем соверщенствования алгоритмов и архитектур;
— централизацию управления R&D за счет передачи лидерства в этой области от частного бизнеса к государству (как это было во времена Манхэттенского проекта).
✔️ Однако, главное преимущество Китая вовсе не в объеме данных и авторитаризме. США, как и весь западный мир, не хотят видеть, что китайский и западный подходы к ИИ имеют принципиальные отличия, дающие потенциальное преимущество Китаю. И эти отличия не компенсируются предложенными изменениями в госстратегии США.
Подробней (на 6 мин чтения)
- на Medium https://bit.ly/3RfdbOu
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/QUvt3
#ИИгонка #Китай #США
Резюме таково
✔️ Превосходство в технологиях искусственного интеллекта (ИИ) становится ключевым условием обладания статуса сверхдержавы в 21 веке.
✔️ Считается, что в области ИИ два ключевых преимущества Китая — колоссальные объемы данных и авторитарный режим.
✔️ В США хотят нейтрализовать эти преимущества сменой госстратегии в области ИИ, устанавливая главными приоритетами обновленной стратегии:
— обесценивание превосходства в объеме данных для машинного обучения, путем соверщенствования алгоритмов и архитектур;
— централизацию управления R&D за счет передачи лидерства в этой области от частного бизнеса к государству (как это было во времена Манхэттенского проекта).
✔️ Однако, главное преимущество Китая вовсе не в объеме данных и авторитаризме. США, как и весь западный мир, не хотят видеть, что китайский и западный подходы к ИИ имеют принципиальные отличия, дающие потенциальное преимущество Китаю. И эти отличия не компенсируются предложенными изменениями в госстратегии США.
Подробней (на 6 мин чтения)
- на Medium https://bit.ly/3RfdbOu
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/QUvt3
#ИИгонка #Китай #США
Medium
ИИ Китая и США — далеко не одно и то же
Станет ли это решающим фактором их противостояния