Человек может посмотреть на мячик для большого тенниса и понять, что он шероховатый. И наоборот: достаточно потрогать книгу с закрытыми глазами, чтобы отличить её от глянцевого журнала. Благодаря ИИ, который создали исследователи из Массачусетского технологического института, роботы скоро тоже так смогут.

Сотрудники института взяли роботизированную руку со специальным тактильным датчиком и заставили её прикоснуться к 200 бытовым предметам 12 тысяч раз. Затем они это записали и создали набор данных со всей необходимой визуальной и тактильной информацией.

Если мы хотим, чтобы роботы помогали нам, то мы должны научить их не ломать наши вещи. Благодаря новому ИИ машина сможет поднести вам стакан с водой в целости и сохранности — она не раздавит его и не выронит, потому что он слишком хрупкий или скользкий.

ИИ дописал фортепианную пьесу умершего композитора

Один из величайших чешских композиторов Антонин Дворжак умер 115 лет назад. Одну из своих пьес музыкант так и не закончил — он успел написать только два листа. Но теперь произведение завершено — силами искусственного интеллекта.

Сотрудники агентства Wunderman объединились со стартапом AIVA и скормили специальной программе 115 опусов Дворжака и множество произведений других известных композиторов. Программа дописала недостающие элементы пьесы в тональности ми минор, сохранив стиль оригинала. Потом живые люди отобрали нужные записи, скомпоновали их, и получилось готовое произведение.

Теперь ИИ пишет оркестровый вариант пьесы. В ноябре её исполнит Пражский филармонический оркестр.

https://youtu.be/x28F6K0BFwY

ИИ от Google написал твой курсач. ИИ от MIT проверил твой курсач и поставил ИИ от Google четверку. ИИ от Google использовал эту оценку в Big Data, чтобы улучшить модель обучения и писать более совершенные курсачи. Facebook собрала данные и показала тебе рекламу более совершенного ИИ. Официальный дипфейк Марка Цукерберга сделал заявление о безопасности твоих личных данных.

Ты поставил лайк.

Один из сценариев конца света — «Серая слизь». Это когда самовоспроизводящиеся нанороботы пожирают всю материю на планете, выполняя свою программу размножения.

Мы рассчитали, как это будет. Рассчитайте и вы: https://thecode.media/microb/

Смотрите сериалы, занимаясь на велотренажёре? Эта штука заставит крутить педали быстрее

Заниматься на велотренажёре и смотреть сериалы — два дела, которые сочетаются идеально. Но так можно легко увлечься сюжетом и забыть обо всём — в том числе о том, что педали нужно крутить быстро, чтобы от этого был какой-то эффект. Инженер Шон Спенсер нашёл решение этой проблемы.

Шон изобрёл устройство, которое закрывает приложение Netflix, если крутить педали недостаточно быстро. Он взял Bluetooth-чип от клавиатуры и подключил его к плате Arduino. Затем он прикрепил к педали магнит, а рядом — магнитный сенсор. Если магнит и сенсор взаимодействуют с недостаточной частотой, то система об этом предупреждает. Если человек игнорирует предупреждения, то устройство подаёт сигнал о нажатии Alt+F4, и Netflix закрывается.

У Спенсера ушло на проект всегда два дня и 30 долларов. Если у вас есть базовые технические знания, то вы можете собрать такое устройство сами.Инструкция по ссылке: https://imgur.com/a/yiu0zcX#ugvbByF

Двое канадских студентов изобрели ручки, с помощью которых можно передавать сигналы азбуки Морзе во время экзаменов.

Ребята взяли две ручки и повынимали из них всё лишнее. Затем они поместили в каждую по вибромотору с радиоприёмником, подключенному к маленькой батарейке. Достаточно было нажать на кнопку на одной ручке, и другая начинала вибрировать. Поскольку студенты знали азбуку Морзе, они могли давать друг другу подсказки.

Оценки ребят сразу улучшились, но в конечном итоге их всё равно подловили и жестко наказали — в Канаде со списыванием строго. Впрочем, никто так и не догадался, как могут помочь на экзаменах две вибрирующие ручки.

Бывший ведущий «Разрушителей легенд» собрал костюм Железного человека и полетал на нём

Вы думали, броня Железного человека — что-то из мира фантастики? Больше нет: бывший ведущий «Разрушителей легенд» Адам Сэвидж собрал собственный костюм и даже полетал на нём.

Пуленепробиваемый костюм сделан из титана и напечатан на 3D-принтере. Он оснащён реактивным ранцем с пятью двигателями общей мощностью тысяча лошадиных сил. Во время полёта Адам взмыл в воздух на высоту примерно 4,5 метра.

Сэвидж показал костюм в первой серии своего нового сериала Savage Builds, который идёт по Discovery. В следующих эпизодах ведущий продемонстрирует автомобиль в стиле «Безумного Макса» и рабочую версию Панджандрума — неудачного оружия времён Второй мировой войны.

https://youtu.be/U1wEO-pHizQ

Представьте: вы видите невероятно аппетитную пиццу, фотографируете её и получаете подробную инструкцию, как её приготовить. Facebook поделилась исследованием, благодаря которому скоро такое может стать вполне реальным.

Для этого ИИ обучили на базе, состоящей примерно из миллиона рецептов. Алгоритм пытается понять, из каких ингредиентов состоит блюдо и какие действия с ними совершили — например, нарезали, поджарили или смешали с другими продуктами. В итоге получается готовый рецепт с названием, списком необходимых ингредиентов и подробной инструкцией по приготовлению.

Facebook считает, что исследование поможет нам научиться лучше готовить. А ещё по одной только фотографии будет гораздо проще рассчитать калорийность блюда.

https://ai.facebook.com/blog/inverse-cooking/

Помните пиксельное лицо главного героя первой части Doom, которая вышла в 1993 году? Благодаря ИИ мы можем узнать, как бы выглядел протагонист, если бы шутер вышел в наши дни.

Сначала оригинальный спрайт прогнали через несколько программ под управлением ИИ, включая FaceApp, Waifu2x и GIMP. Затем улучшенное, но всё ещё неидеальное изображение скормили нейросети StyleGAN от NVIDIA — той самой, которая генерирует правдоподобные лица несуществующих людей. Картинку прогнали через StyleGAN ещё раз, а в конце вручную подкорректировали пропорции лица, чтобы оно выглядело естественно.

Только представьте: оригинальный Doom с современной графикой. Или Wolfenstein 3D. Или Diablo. Всё это станет возможно, если довести такой подход до ума.

Давно не расчехляли теорию вероятностей. Пора!

https://thecode.media/matrix-pills

Сделать красивую презентацию в PowerPoint — это лишь полдела: её нужно уметь ещё и преподнести. Скоро в программе появится ИИ-тренер, который оценит вашу речь и посоветует, как её улучшить.

Вам достаточно будет просто произнести свою речь в микрофон. ИИ предупредит, если вы будете говорить слишком быстро или медленно, укажет на эмоционально окрашенные выражения и слова-паразиты. Если вы будете просто читать слайды, то помощник тоже это заметит. В конце он покажет панель с результатами и рекомендациями.

ИИ-помощник сперва появится в веб-версии PowerPoint, а затем и в десктопном приложении. Вот только саму презентацию тренер улучшить не поможет — придётся работать над слайдами самостоятельно.

Выбирайте правильный ответ и голосуйте за него в опросе 👇

Нейросети скормили одно фото и одну аудиозапись. И Распутин запел песню Бейонсе!

Дипфейки снова в деле. На этот раз исследователи скормили нейросети по одной фотографии и аудиозаписи, и Эйнштейн начал читать лекцию, а Распутин запел песню Бейонсе.

Ещё один пример — ролик, в котором люди произносят фразы с заданными эмоциями. Отвращение, грусть, злость — чтобы их передать, тоже было достаточно одного снимка и одного аудиофайла.

Всё это, конечно, выглядит не сверхреалистично. Но вы только представьте, что было бы, если бы фото было не одно, а, скажем, несколько десятков.

https://www.youtube.com/watch?v=9Ctm4rTdVTU

Все видео можно посмотреть по ссылке: https://www.theverge.com/2019/6/20/18692671/deepfake-technology-singing-talking-video-portrait-from-a-single-image-imperial-college-samsung

Вот типичная задачка для собеседования в Яндексе.

Попробуйте проявить смекалку: https://thecode.media/electrician/

В идеальном будущем роботы не только готовят для людей еду — они ещё и придумывают рецепты. Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) сделали первый шаг к такому будущему: они создали ИИ, который может определить, из чего сделана та или иная пицца и в каком порядке расположены ингредиенты.

Сотрудники института скормили нейронной сети около пяти с половиной тысяч нарисованных картинок с пиццами. На каждом изображении было отмечено до 10 ингредиентов. Затем исследователи «добили» ИИ более чем девятью тысячами реальных фотографий пицц из Instagram.

В MIT считают, что в будущем технологию можно будет использовать и для приготовления бургеров и салатов. Может быть, нейросеть даже пригодится в фэшн-индустрии: ИИ-помощник сможет посмотреть на модель и рассказать, что за вещи на ней надеты и где их можно купить.

Учёные создали рыбку-робота с искусственной кровью. Она может плавать 37 часов подряд

Когда-нибудь роботы будут жить бок о бок с людьми, и тогда их придётся периодически заряжать. Но, возможно, не так часто, как нам кажется. Всё благодаря технологии исследователей из Корнеллского университета.

Первый шаг к высокой автономности роботов — рыбка, которую создали в университете. Внутри у неё течёт искусственная кровь, состоящая из электролита. Благодаря этому рыбка может хранить на 325% больше энергии, чем если бы она работала от обычного аккумулятора.

Благодаря искусственной крови маленький робот способен плавать 37 часов подряд. Правда, довольно медленно — со скоростью всего 0,25 см в секунду. Но ведь это только начало.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=4&v=JiCl15HF4R4

Понедельник — день проектов.

Сегодня прокачаем ваш текстовый редактор, чтобы вы могли сделать его невероятно красивым: https://thecode.media/css-intro/