Всем тем, кто любит приукрашивать свои снимки с помощью Photoshop, стоит поднапрячься. Adobe совместно с Калифорнийским университетом в Беркли создала прототип ИИ, который без проблем отличает отредактированные изображения от оригинальных.

Речь об инструменте «Пластика», который позволяет изменять форму бёдер и делать талию тоньше. Исследователи скормили нейронной сети кучу пар фотографий до и после обработки. В результате инструмент научился отличать изменённые снимки с точностью 99%.

Долой отфотошопленных девиц в Instagram! Даёшь естественную красоту!

Понедельничный проект: делаем собственный поиск по странице с удобной подсветкой.

Потому что мы можем, а теперь вы тоже можете: https://thecode.media/jquery-search/

Снова задача! И снова несколько вариантов ответов на выбор 👇

Ваш ребенок мог бы нарисовать так же.

Художники тоже думают над искусственным интеллектом. Если верить этой новости, то:

1. В Великобритании сделали робота-гуманоида (то есть похожего на человека)

2. У него есть камеры и он умеет рисовать карандашом и кистью. И немного — работать с глиной.

3. У него есть какая-то форма ИИ

4. Он похож на женщину.

5. Это арт-проект.

6. Зачем?

Вторник — время простых, но важных задач. На этот раз мы переправляем на другой берег реки Маска, Гейтса, Кука и Цукерберга.

Цукерберг при свете фонаря похож на маленького недовольного Эминема.

https://thecode.media/needforspeed/

Рано или поздно роботы под управлением ИИ поселятся в наших домах. Поэтому Facebook запустил Habitat — симулятор с целой базой виртуальных домов, предназначенный для того, чтобы обучать ИИ жить вместе с людьми.

На обучение робота в реальных условиях могут уйти годы. В трёхмерном симуляторе это происходит гораздо быстрее — главное, чтобы хватало вычислительных мощностей. Всего несколько минут, и машина без проблем пройдёт через кухню, откроет дверь, доберётся до спальни, выдвинет шкафчик комода, возьмёт нужную вещь и вернётся на своё место.

Все предметы в Habitat имеют различные метки. Благодаря им ИИ будет знать, что диван синего цвета и что он мягкий, что он стоит около телевизора и на ковре. Так что если вы захотите поселить у себя дома робота, то вам не придётся бояться, что он будет крушить всё вокруг себя.

Нейросеть NVIDIA, которая на ходу превращает примитивные рисунки в реалистичные фотографии, теперь можно опробовать самостоятельно.

Выберите метку «дерево», нарисуйте вертикальную линию с кружком сверху, и система сама поймёт, что нижняя часть является стволом, а верхняя — кроной. Добавьте на землю снега, и там, где была листва, останутся только голые ветви. Дорисуйте под деревом пруд, и в нём появится соответствующее отражение.

Нейронную сеть обучили на огромном количестве фотографий реальных мест. Поэтому она знает, где должны быть тени, какого цвета должны быть те или иные объекты и какую они должны иметь текстуру. Ещё немного, и фотостоки будут не нужны.

Опробовать нейросеть можно по ссылке: https://52.12.58.174

Человек может посмотреть на мячик для большого тенниса и понять, что он шероховатый. И наоборот: достаточно потрогать книгу с закрытыми глазами, чтобы отличить её от глянцевого журнала. Благодаря ИИ, который создали исследователи из Массачусетского технологического института, роботы скоро тоже так смогут.

Сотрудники института взяли роботизированную руку со специальным тактильным датчиком и заставили её прикоснуться к 200 бытовым предметам 12 тысяч раз. Затем они это записали и создали набор данных со всей необходимой визуальной и тактильной информацией.

Если мы хотим, чтобы роботы помогали нам, то мы должны научить их не ломать наши вещи. Благодаря новому ИИ машина сможет поднести вам стакан с водой в целости и сохранности — она не раздавит его и не выронит, потому что он слишком хрупкий или скользкий.

ИИ дописал фортепианную пьесу умершего композитора

Один из величайших чешских композиторов Антонин Дворжак умер 115 лет назад. Одну из своих пьес музыкант так и не закончил — он успел написать только два листа. Но теперь произведение завершено — силами искусственного интеллекта.

Сотрудники агентства Wunderman объединились со стартапом AIVA и скормили специальной программе 115 опусов Дворжака и множество произведений других известных композиторов. Программа дописала недостающие элементы пьесы в тональности ми минор, сохранив стиль оригинала. Потом живые люди отобрали нужные записи, скомпоновали их, и получилось готовое произведение.

Теперь ИИ пишет оркестровый вариант пьесы. В ноябре её исполнит Пражский филармонический оркестр.

https://youtu.be/x28F6K0BFwY

ИИ от Google написал твой курсач. ИИ от MIT проверил твой курсач и поставил ИИ от Google четверку. ИИ от Google использовал эту оценку в Big Data, чтобы улучшить модель обучения и писать более совершенные курсачи. Facebook собрала данные и показала тебе рекламу более совершенного ИИ. Официальный дипфейк Марка Цукерберга сделал заявление о безопасности твоих личных данных.

Ты поставил лайк.

Один из сценариев конца света — «Серая слизь». Это когда самовоспроизводящиеся нанороботы пожирают всю материю на планете, выполняя свою программу размножения.

Мы рассчитали, как это будет. Рассчитайте и вы: https://thecode.media/microb/

Смотрите сериалы, занимаясь на велотренажёре? Эта штука заставит крутить педали быстрее

Заниматься на велотренажёре и смотреть сериалы — два дела, которые сочетаются идеально. Но так можно легко увлечься сюжетом и забыть обо всём — в том числе о том, что педали нужно крутить быстро, чтобы от этого был какой-то эффект. Инженер Шон Спенсер нашёл решение этой проблемы.

Шон изобрёл устройство, которое закрывает приложение Netflix, если крутить педали недостаточно быстро. Он взял Bluetooth-чип от клавиатуры и подключил его к плате Arduino. Затем он прикрепил к педали магнит, а рядом — магнитный сенсор. Если магнит и сенсор взаимодействуют с недостаточной частотой, то система об этом предупреждает. Если человек игнорирует предупреждения, то устройство подаёт сигнал о нажатии Alt+F4, и Netflix закрывается.

У Спенсера ушло на проект всегда два дня и 30 долларов. Если у вас есть базовые технические знания, то вы можете собрать такое устройство сами.Инструкция по ссылке: https://imgur.com/a/yiu0zcX#ugvbByF

Двое канадских студентов изобрели ручки, с помощью которых можно передавать сигналы азбуки Морзе во время экзаменов.

Ребята взяли две ручки и повынимали из них всё лишнее. Затем они поместили в каждую по вибромотору с радиоприёмником, подключенному к маленькой батарейке. Достаточно было нажать на кнопку на одной ручке, и другая начинала вибрировать. Поскольку студенты знали азбуку Морзе, они могли давать друг другу подсказки.

Оценки ребят сразу улучшились, но в конечном итоге их всё равно подловили и жестко наказали — в Канаде со списыванием строго. Впрочем, никто так и не догадался, как могут помочь на экзаменах две вибрирующие ручки.

Бывший ведущий «Разрушителей легенд» собрал костюм Железного человека и полетал на нём

Вы думали, броня Железного человека — что-то из мира фантастики? Больше нет: бывший ведущий «Разрушителей легенд» Адам Сэвидж собрал собственный костюм и даже полетал на нём.

Пуленепробиваемый костюм сделан из титана и напечатан на 3D-принтере. Он оснащён реактивным ранцем с пятью двигателями общей мощностью тысяча лошадиных сил. Во время полёта Адам взмыл в воздух на высоту примерно 4,5 метра.

Сэвидж показал костюм в первой серии своего нового сериала Savage Builds, который идёт по Discovery. В следующих эпизодах ведущий продемонстрирует автомобиль в стиле «Безумного Макса» и рабочую версию Панджандрума — неудачного оружия времён Второй мировой войны.

https://youtu.be/U1wEO-pHizQ

Представьте: вы видите невероятно аппетитную пиццу, фотографируете её и получаете подробную инструкцию, как её приготовить. Facebook поделилась исследованием, благодаря которому скоро такое может стать вполне реальным.

Для этого ИИ обучили на базе, состоящей примерно из миллиона рецептов. Алгоритм пытается понять, из каких ингредиентов состоит блюдо и какие действия с ними совершили — например, нарезали, поджарили или смешали с другими продуктами. В итоге получается готовый рецепт с названием, списком необходимых ингредиентов и подробной инструкцией по приготовлению.

Facebook считает, что исследование поможет нам научиться лучше готовить. А ещё по одной только фотографии будет гораздо проще рассчитать калорийность блюда.

https://ai.facebook.com/blog/inverse-cooking/

Помните пиксельное лицо главного героя первой части Doom, которая вышла в 1993 году? Благодаря ИИ мы можем узнать, как бы выглядел протагонист, если бы шутер вышел в наши дни.

Сначала оригинальный спрайт прогнали через несколько программ под управлением ИИ, включая FaceApp, Waifu2x и GIMP. Затем улучшенное, но всё ещё неидеальное изображение скормили нейросети StyleGAN от NVIDIA — той самой, которая генерирует правдоподобные лица несуществующих людей. Картинку прогнали через StyleGAN ещё раз, а в конце вручную подкорректировали пропорции лица, чтобы оно выглядело естественно.

Только представьте: оригинальный Doom с современной графикой. Или Wolfenstein 3D. Или Diablo. Всё это станет возможно, если довести такой подход до ума.