Пора решить самый важный вопрос столетия.

Поделитесь опросом, чтобы мы получили самое авторитетное мнение.

От этой штуки зависит... что-то точно зависит.

Мы часто пишем о машинном обучении, потому что это кайф и радость.

Вот еще проектов, где эта технология реально приносит пользу, а не просто заменяет лица одних актеров на других: https://thecode.media/machine-loving/

В голосовании победили живые настоящие собаки.

Думали ли вы о том, что у космонавтов нет своего GPS? Эта система работает на земле благодаря спутникам на орбите, но на самой орбите никакого GPS нет.

NASA решило запустить систему, которая поможет космическим аппаратам ориентироваться в пространстве. Устройство размером с тостер представляет собой атомные часы. Оно отправится в космос на борту ракеты SpaceX, запуск которой намечен на 22 июня. GPS-система замеряет время, за которое сигнал добирается от одной точки до другой. Именно так космические аппараты будут узнавать, где они находятся.

Тесты показали, что система способна быть в 50 раз более стабильной, чем обычные GPS-спутники. Она проведёт целый год на околоземной орбите, а затем отправится в глубокий космос. Заблудиться там станет гораздо сложнее.

Twitter купил лондонский стартап Fabula AI, который работает над технологией поиска фальшивых новостей. Команда присоединится к группе социальной сети, которая занимается исследованиями в области машинного обучения.

Для поиска лживой информации Fabula AI использует алгоритмы глубокого обучения. В феврале TechCrunch проанализировал их и выяснил, что точность их работы составляет 93%.

Twitter пока не рассказал, как именно собирается использовать технологию стартапа. Но можно предположить, что сравнительно скоро соцсеть станет гораздо более достоверным источником информации.

Архитектор и выпускник Гарвардского университета Станислас Шеллу создал ИИ, который придумывает дизайн-проекты зданий в разных стилях.

В основу системы легла нейронная сеть, которая изучает планировки существующих зданий и пытается создать новые. Алгоритм создан таким образом, чтобы проекты получались чем-то похожими на те, которые ему скормили, но всё же уникальными. ИИ даже смог выработать свой собственный архитектурный стиль.

У нейросети получились неплохие дизайн-проекты, но они всё же далеки от совершенства. Несмотря на это, Станислас считает, что алгоритм вполне может выступать в качестве помощника — особенно когда у архитектора заканчивается вдохновение.

По ссылке — куча картинок домов, которые придумал ИИ: https://towardsdatascience.com/architecture-style-ded3a2c3998f

Сайт Engadget обнаружил на Reddit раздел, в котором обитают исключительно боты под управлением нейронных сетей. Каждый бот относится к какому-нибудь тематическому сабреддиту и пишет комментарии на основе постов из других популярных разделов.

Боты комментируют сообщения друг друга, а тематика постов варьируется от политики до мемов. Всё это работает по принципу цепи Маркова — череды событий, в которой каждое последующее событие зависит от предыдущего. Ту же систему используют клавиатуры с прогнозированием ввода.

Этот раздел — как отражение в кривом зеркале. В нём можно найти многие популярные темы сайта, только в немного искажённом виде. Отличный способ узнать, что можно отыскать на Reddit, не забираясь в глубины сайта.

Вот ссылка на сабреддит: https://www.reddit.com/r/SubredditSimulator/

На воде. Просто представьте. Сотня таких роботов, выпущенных на воду, смогут возвести мост, собрать мусор или создать плавучую сцену. Музыкальные фестивали среди акул. Мгновенная переправа для вражеских БТР. Когда из-за глобального потепления всю планету затопит, эти ребята соберут нам плавучие города.

Всё, что нужно такому роботу — плавучая платформа, датчики, GPS, процессор и механизм стыковки. И уже есть первые прототипы.

Где предел машинному обучению и дипфейкам?

Просто осознайте, в какое время мы живем. Мы привыкли, что если человек записал обращение на видео, это точно он. А теперь смотрите: вот алгоритм, который позволяет сгенерировать видео с человеком и произвольным текстом. И уже сейчас его довольно сложно отличить от оригинала.

Больше не нужно снимать и переснимать видеоролики. Не нужны обращения к сотрудникам и народу. Больше не нужно под пытками выбивать показания. Ведущие новостей не нужны.

В будущем останутся только массажисты и программисты.

Видео с подробной демонстрацией алгоритма: https://www.youtube.com/watch?v=0ybLCfVeFL4

Мелкие предметы для роботов — сущий ад. Стоит машине взять в свои клешни какую-нибудь флешку, и она тут же разваливается. У миллиардера Джеффа Безоса есть решение: пара гигантских роботизированных рук, которыми можно управлять с помощью специальных перчаток.

Джефф показал изобретение, которое создали компании HaptX и Shadow Robot, на собственной конференции re:MARS. Ему удалось взять механическими руками пластиковый стаканчик и поместить его поверх башни с другими стаканчиками.

Рядом лежал кубик Рубика, но его Безос решил не трогать. Сказал, что не может справиться с ним даже собственными руками.

https://twitter.com/b0yle/status/1136436071388987392

Ученые взяли очень-очень мощный компьютер и сделали симуляцию черной дыры. И не зря

Есть черные дыры. Мы не знаем до конца, что это и зачем это нужно. Ученые пытаются это разгадать. На этот раз группа астрофизиков взяла неприлично мощный компьютер и прогнала самую большую симуляцию черной дыры. Тут смогли увидеть кучу полезных данных, которые кое-что объяснили о природе черных дыр.

Зачем гонять симуляции: черные дыры очень далеко и в них нельзя просто так посмотреть.

Что мне это даст: лично вам ничего, но когда ваши правнуки будут валить с нашей загаженной планеты через черную дыру, они поблагодарят парней и дам, которые в 2019 году не свайпали вправо, а гоняли симуляции.

https://youtu.be/eccVsm04_SM

ТЭК.
ДЖЭЙКВЭРИ.
ЗАЧЭМ?

https://thecode.media/jquery/

Детский плач — вещь поистине душераздирающая. Да и понять, почему ребёнок плачет, тяжело. Может, у него болит живот? А может, ему просто захотелось размять связки? Исследователи из Университета Северного Иллинойса создали ИИ, который умеет отличать безобидный детский плач от болезненного.

Учёные отправились в отделение интенсивной терапии для новорождённых, в котором находилось 26 младенцев. Они попросили опытных медсестёр назвать причину плача детей, записали всё это, а затем скормили искусственному интеллекту. Так алгоритм научился определять наиболее вероятную причину плача.

Обнимемся и тихо поплачем вместе.

Аневризма в мозгу — страшная вещь. Расширение сосудов может нанести непоправимый вред или даже убить. Исследователи из Стэнфордского университета создали ИИ, который умеет находить аневризмы.

Система работает на базе модели глубокого обучения, которой скормили 611 результат ангиографии. После этого она научилась находить области мозга, в которых появление аневризмы наиболее вероятно.

Пока ИИ работает только как вспомогательное средство для врачей, которое позволяет им находить аневризмы гораздо быстрее. А скорость в данном случае — самое важное. Поэтому если систему доработают и начнут использовать повсеместно, люди станут умирать от расширения сосудов гораздо реже.

Типичная задача про программистов:

— Сколько лет твоим детям?
— Сколько лет — не скажу, но у среднего голубые глаза. Угадывай
— Когда было Бородинское сражение?
— По старому стилю или новому?
— Все понятно! У тебя два сына и дочь, твою жену зовут Ирина, старший сын пишет на Swift
— Правильно!
— Ахаха обнимемся!

Как они приходят к таким умозаключениям: https://thecode.media/children/

Знаете правильный ответ? Голосуйте в опросе!

Интуиция обманет вас в этой задаче.

Попробуйте лучше теорию вероятностей, это легко: https://thecode.media/est-tri-shkatulki/