Забыли пароль?

Восстановите или НАПИШИТЕ СОБСТВЕННЫЙ ГЕНЕРАТОР ПАРОЛЕЙ ААА КАК КРУТО СМОТРИТЕ: https://thecode.media/qwerty123/

Калифорнийские исследователи научили дронов самостоятельно приземляться с помощью нейронной сети

Исследователи из Калифорнийского технологического института создали систему, которая помогает дронам быстро и безопасно приземляться. При этом они потребляют минимум энергии.

Система отслеживает расположение и скорость беспилотника и сама изменяет траекторию приземления и скорость вращения ротора. Исследователи снизились вероятность ошибок при вертикальном движении на 100%, а при боковом дрейфе — на 90%.

Раньше дроны по большей части лишь зависали в 10–15 см над землей, но теперь смогут полноценно приземляться. Сотрудники института собираются использовать систему и в других областях. В частности, у них есть автономный медицинский транспорт, который они могут научить добираться до труднодоступных мест и забирать пострадавших.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=38&v=6bfxPxg9rqk

Хакер Патрик Уордл, который раньше работал на АНБ, а теперь является главным научным сотрудником Digita Security, нашёл новый способ обойти систему безопасности macOS. Так можно получить доступ к личным данным пользователя, а также включить веб-камеру и микрофон.

Чтобы приложение для macOS могло «увидеть» информацию вроде контактов и местоположения, нужно нажать на кнопку «Разрешить». Раньше защиту можно было обойти, подделав нажатия кнопок с помощью встроенного языка сценариев AppleScript. Потом Apple исправила этот баг.

Но Уордл нашёл другой способ — загружать вредоносный код в приложения, которые macOS считает проверенными. Одно из таких приложений — плеер VLC. Уордл добавил в него плагин, который подделывает клики, и система посчитала это нормальным.

На прошлогодней конференции Apple для разработчиков компания назвала безопасность macOS одной из причин, по которой люди выбирают её продукты. Но, как мы видим, любую систему безопасности можно обойти.

Выпускники MIT разработали ИИ, который создаёт одежду

Выпускники Массачусетского технологического института (MIT) Пинар Янардаг и Эмили Сальвадор создали ИИ под названием Glitch, который придумывает женскую одежду. Главный продукт разработчиков — маленькое чёрное платье, но есть и другие вещи.

Программа не делает всю работу сама. Каждое платье дорабатывает человек — именно так оно становится настоящей вещью, которую можно носить.

Проект призван вдохновить женщин начать осваивать область искусственного интеллекта. К слову, большинство продаж платьев пришлось именно на особ женского пола, которые работают в сфере IT.

https://youtu.be/4M6mqg_3JXg

Для тех, кто только пробует себя в программировании: прочитайте статью о библиотеках и фреймворках.

Скоро выйдет продолжение, где мы с помощью библиотек будем творить магию.

https://thecode.media/framelibs/

Видео: ИИ медленно забывает лицо, которое сам же создал

Анонимная программистка показала на видео, как нейронная сеть постепенно забывает лицо человека, которое сама же создала. Выглядит очень жутко.

Сначала девушка натренировала нейросеть на нескольких миллионах фотографий настоящих людей. Так ИИ создал очень правдоподобный портрет. А потом программистка начала отключать нейроны, которые отвечают за отдельные черты лица. Сразу кажется, что человек просто стареет, но в конце от него остаётся нечто из области фильмов ужасов.

Автор видео сравнила этот процесс с тем, как человек воспринимает окружающий мир. По её словам, мы не видим саму реальность — мы созерцаем картинку, которую создаёт наш мозг. Этот ролик даёт возможность посмотреть, как мир меняется в чужой — хоть и компьютерной — голове.

https://vimeo.com/337909277

Исследователи из Тяньцзиньского университета и государственной китайской компании China Electronics Corporation создали чип под названием Brain Talker. Он предназначен для обмена информацией между мозгом и компьютером.

По словам разработчиков, сигналы, которые передаёт и обрабатывает мозг, чаще всего тонут в фоновом шуме. Но их чип может различать незначительные сигналы и эффективно их расшифровывать. Благодаря этому интерфейсы для передачи информации между мозгом и компьютером должны стать намного быстрее и точнее.

Такие интерфейсы — вещь не новая. Например, исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско создали систему, которая умеет озвучивать мысли человека. Но сейчас всё это происходит исключительно в лабораториях, а чип Brain Talker может открыть доступ к подобного рода технологиям всем.

Это очень простая задачка, но мы решили ее опубликовать, потому что к ней можно нарисовать вот такую кровавую картинку.

https://thecode.media/squirrelrrel/

Вы знаете, что делать!👇

Коллекционер старого и необычного оборудования под ником Foone нашёл в магазине устройство Cellebrite UME Touch, которое предназначено для передачи данных со старых смартфонов на новые. Он попытался запустить на нём Doom, и ему удалось.

Устройство оснащено только парой кнопок и сенсорным экраном, поэтому коллекционеру пришлось подключить к нему клавиатуру. В остальном с запуском легендарного шутера не возникло никаких проблем.

Doom поистине универсальна. Её уже запускали на калькуляторах и банкоматах, но теперь она добралась до устройства, которое для игр не предназначено в принципе.

Недавно Apple представила новый компьютер Mac Pro и 32-дюймовый монитор к нему по цене от 6 и 5 тысяч долларов соответственно. Отдельно для монитора компания будет продавать подставку за тысячу долларов. За такие деньги вполне можно собрать полноценный игровой компьютер.

На сайте PC Part Picker, предназначенном для сборки ПК, есть отличная конфигурация за 990 долларов. Она включает шестиядерный процессор Intel Core i5 девятого поколения, 16 ГБ DDR4-памяти, SSD на 480 ГБ и жёсткий диск на 2 ТБ, а также видеокарту GeForce RTX 2060. В дополнение ко всему этому — отличные кулер, материнская плата, корпус и блок питания.

Получился ПК, который без проблем справится с новыми играми и большинство других требовательных к ресурсам задач. Но можно купить подставку от Apple, которая позволяет менять угол наклона и высоту монитора. Выбор за вами.

https://www.vice.com/en_us/article/gy485j/heres-a-gaming-pc-you-can-build-for-the-price-of-a-mac-pro-stand

Пора решить самый важный вопрос столетия.

Поделитесь опросом, чтобы мы получили самое авторитетное мнение.

От этой штуки зависит... что-то точно зависит.

Мы часто пишем о машинном обучении, потому что это кайф и радость.

Вот еще проектов, где эта технология реально приносит пользу, а не просто заменяет лица одних актеров на других: https://thecode.media/machine-loving/

В голосовании победили живые настоящие собаки.

Думали ли вы о том, что у космонавтов нет своего GPS? Эта система работает на земле благодаря спутникам на орбите, но на самой орбите никакого GPS нет.

NASA решило запустить систему, которая поможет космическим аппаратам ориентироваться в пространстве. Устройство размером с тостер представляет собой атомные часы. Оно отправится в космос на борту ракеты SpaceX, запуск которой намечен на 22 июня. GPS-система замеряет время, за которое сигнал добирается от одной точки до другой. Именно так космические аппараты будут узнавать, где они находятся.

Тесты показали, что система способна быть в 50 раз более стабильной, чем обычные GPS-спутники. Она проведёт целый год на околоземной орбите, а затем отправится в глубокий космос. Заблудиться там станет гораздо сложнее.

Twitter купил лондонский стартап Fabula AI, который работает над технологией поиска фальшивых новостей. Команда присоединится к группе социальной сети, которая занимается исследованиями в области машинного обучения.

Для поиска лживой информации Fabula AI использует алгоритмы глубокого обучения. В феврале TechCrunch проанализировал их и выяснил, что точность их работы составляет 93%.

Twitter пока не рассказал, как именно собирается использовать технологию стартапа. Но можно предположить, что сравнительно скоро соцсеть станет гораздо более достоверным источником информации.

Архитектор и выпускник Гарвардского университета Станислас Шеллу создал ИИ, который придумывает дизайн-проекты зданий в разных стилях.

В основу системы легла нейронная сеть, которая изучает планировки существующих зданий и пытается создать новые. Алгоритм создан таким образом, чтобы проекты получались чем-то похожими на те, которые ему скормили, но всё же уникальными. ИИ даже смог выработать свой собственный архитектурный стиль.

У нейросети получились неплохие дизайн-проекты, но они всё же далеки от совершенства. Несмотря на это, Станислас считает, что алгоритм вполне может выступать в качестве помощника — особенно когда у архитектора заканчивается вдохновение.

По ссылке — куча картинок домов, которые придумал ИИ: https://towardsdatascience.com/architecture-style-ded3a2c3998f