Facebook создал нейросеть, которая обходит систему распознавания лиц

Социальная сеть обучила ИИ менять черты лица — он способен изменить человека до неузнаваемости даже на видео.

Зачем Facebook намеренно развивает технологию дипфейков — загадка. Скорее всего, компания создает технологии для обмана системы распознавания, чтобы в будущем разработать «противоядие», которое бы с легкостью находило обман.

Использовать ИИ Facebook не собирается, так что просто посмотрите, как Дженнифер Лоуренс перевоплотилась в другого человека с помощью искусственного маскировщика.

https://youtu.be/cCYnBtni7Wg

NVIDIA разработала программу GANimal, которая копирует черты животного и переносит их на изображение другого. Нейросеть покажет, как бы выглядел ваш домашний питомец, если был хищником из джунглей.

От пользователя нужно только загрузить фотографию, а дальше GANimal самостоятельно отрегулирует положение головы животного и фон изображения. Программа также может менять изображение внутри породы — например, сделать из корги немецкую овчарку.

Компания выложила код в открытый доступ — https://github.com/NVlabs/FUNIT. Качайте и добавляйте собственные изображения. Только коту не показывайте, а то расстроится.

Форумы Google и Reddit заполонили сообщения обладателей домашних устройств Google. Пользователи жаловались, что умные колонки и дисплеи перестали работать. Попытки перезагрузить устройство или сбросить настройки не увенчались успехом.

В компании выяснили, что всему виной — последнее обновление, в котором оказался баг, навсегда отключивший устройства. Из-за того, что обновления подгружаются в фоновом режиме, владельцы ничего не могли сделать. Ошибка поломала многих, но точное количество не разглашается.

Google уже пообещал заменить на новые все сломанные устройства, в том числе с истекшим гарантийным сроком. И заверил, что разработчики уже готовят патч, который предотвратит поломки в будущем.

Google — я тебя породил, я тебя и убью.

Как делают цифровых двойников-аватаров

Скоро наши цифровые двойники смогут работать на нас, или, возможно, даже заменить нас полностью.

Корреспондент BBC Амелия Хемфилл отправилась в Лос-Анджелес, чтобы сделать свой собственный аватар и посмотреть, как выглядит антиутопический мир, заполненный копипастами.

Смотрите видео, это что-то: https://vk.com/video-179664673_456239203

Проверь свой дипфейк-радар

Кто живой, а кто — цифровой?

Правильный ответ: мужчина слева действительно один из нас. Неплохая попытка, нейросетка.

Зачем эти крысы катаются на маленьких машинках? Во имя науки! Тут учёные проверяют, насколько крысы эффективно осваивают навыки вождения.

Одну группу крыс содержали в естественной среде, другую — в пустых лабораторных клетках. Первые ожидаемо справлялись с вождением лучше, чем вторые — в несвободе и скуке когнитивные способности животных резко уменьшаются. Ещё один интересный момент — освоение новых навыков даёт крысам чувство удовлетворённости. При этом крысы-пассажиры получали меньше удовлетворения, чем крысы-водители. Наверное, потому что крысы-пассажиры не могли подсказывать водителям, как ездить.

У многих возникнет вопрос — этим учёным что, заняться нечем? Но дело не в крысах. Исследователи считают, что модели поведения животных могут быть применены для лечения психических расстройств у людей. Например, теперь мы знаем, что приобретением новых навыков и опыта можно бороться со стрессом, а потенциально — с депрессией и даже шизофренией.

Приуныл? Учи новый язык программирования!

Сложный тест: узнай язык программирования по описанию

На выходные — большой и мощный тест. Справитесь? https://thecode.media/look_alike/

#тест_Код

Джек Дорси, основатель Twitter, в этом году уже заявлял, что соцсеть борется с оскорблениями при помощи нейроночек. На днях компания поделилась цифрами: в этом квартале автоматическая модерация не пропускала более 50% оскорбительных постов, в прошлом квартале эта цифра была 43%, а в позапрошлом — 38%.

Но автомодерация всё ещё ошибается, поэтому в названные 50% попадают и твиты, которые были удалены по ошибке. Чтобы решать эту проблему, многие посты, помеченные оскорбительными, затем проверяются живыми людьми. Без кожаных друзей пока что никуда.

«Однажды нейронки в совершенстве овладеют троллингом. Тогда я поставлю статус „Счастлив“ и никогда не появлюсь в Твиттере.»

Роботы Boston Dynamics взялись за оружие — вы знаете, чем это закончилось

Фейк недели — студия Corridor Digital выкатила новую пародию на роботов Boston Dynamics.

Сюжет все тот же — люди вновь мешают машинам выполнять свою работу, их пинают, толкают и бьют. Но справедливость все-таки восторжествует — человекоподобый робот мстит кожаным мешкам и убегает с робопсом в закат.

Ждем версию с озвучкой.

https://youtu.be/y3RIHnK0_NE

Задача про секс и математику

Могут ли логи­ка, мате­ма­ти­ка и ста­ти­сти­ка при­ве­сти к созда­нию новой креп­кой семьи? https://thecode.media/wedding/

#задача_Код

Французский разработчик сделал увлекательную игру из резюме. Для того, чтобы узнать историю кандидата, рекрутеру придется проехаться на маленьком джипе по локации, собранной из достижений и скиллов автора.

Доступны три трассы — готовые проекты с ссылками, информация о разработчике с профилями в соцсетях и игровая зона. В последней можно поиграть в боулинг, прыгнуть с трамплина и разрушить пару стен.

Осторожно! Это первое резюме, которые вы дочитаете до конца.

https://bruno-simon.com

На этих выходных уже не успеете, а на следующих можно попробовать:

https://thecode.media/10-raspberry/

#подборка_Код

Простая задача о почти сорванном дедлайне

СКОРЕЕ СКОРЕЕ ЗАКРЫВАЙ ЗАДАЧИ ЗАДАЧИ ЗАКРЫВАЙ ФИЧИ ПИЛИ ЗАДАЧИ ЗАКРЫВАЙ

https://thecode.media/hurry/

#задача_Код

Посмотрите, как беспилотник распознает движение объектов по теням

Инженеры создали систему, которая обнаруживает приближающиеся объекты из-за угла, и прикрутили ее к беспилотникам.

В области беспилотных автомобилей традиционно применяют лидары, радары и камеры для отслеживания движения объектов, находящихся в прямой видимости. Новая система дополняет работу датчиков, предсказывая движение объектов, которые вот-вот окажутся в поле зрения.

Алгоритм обрабатывает видео с камеры и самостоятельно определяет зону интереса — например, угол стены. Затем усиливает насыщенность цветов, чтобы различить тень и анализирует ее движение. Если оно есть — беспилотник остановится и не попадет в аварию.

По словам разработчиков, ИИ выявляет движущийся объект на 0,72 секунды быстрее, чем традиционная система с данными лидара.

https://youtu.be/NqFEd-9J1lE

Исследователи обнаружили дискриминацию по цвету кожи в работе алгоритмов, отвечающих за лечение граждан в американских больницах. Конечно, виноваты люди.

Данные показали, что ПО отправляет чернокожих пациентов на программы по улучшению ухода гораздо реже, чем белых. И на лечение им дается в среднем на $1800 меньше. Хотя больны пациенты в равной степени.

Расизм у машины от людей — для тренировки помощника разработчики брали реальные данные из системы здравоохранения США. Годами врачи лечили черных и белых пациентов по-разному и, сами того не подозревая, наделили искусственный интеллект расовыми предрассудками.

Притом что физиологические различия у людей разных рас действительно есть и это может отражаться на ходе лечения. Но это не тот случай.

Очки замечают, когда человек переключается с работы на мемы, и затемняют линзы.

Устройство отслеживает мозговую активность с помощью трех датчиков: два расположены за ушами, один прикреплен к макушке. Вместе они улавливают снижение концентрации и пытаются вернуть фокус человека, затемняя стекла. Если пользователь вновь в работе, линзы светлеют.

Создатели рекомендуют использовать умные очки тем, кому сложно сфокусироваться на работе — то есть всем. Использовать устройство рекомендуют пару раз в неделю по полчаса. Стоимость на предзаказе — $100.

Но покупать мы их, конечно же, не будем.