Дипфейк недели — Уилл Смит в «Матрице»

Ждали, пока рабочая неделя закончится, чтобы порадовать вас новой порцией дипфейков. На этот раз нейронки прошлись по «Матрице».

Перед началом съемок тогда еще братья Вачовски предлагали главную роль Уиллу Смиту. Тот отказался, не разглядев потенциал культовой трилогии.

Пользователь интернета решил проверить, как бы выглядела «Матрица», если голливудский актер все-таки согласился, и заменил лицо Киану Ривза в нескольких сценах. Результат поражает, но, кажется, черный костюм Смиту идет больше, чем кожаный плащ избранного.

https://www.youtube.com/watch?v=1h-yy3h1u04&feature=youtu.be

Вот вам самое луч­шее объ­яс­не­ние дво­ич­ной систе­мы счис­ле­ния, не благодарите.

https://thecode.media/binary-mouse/

Если уж люди с трудом понимают друг друга, то что говорить о машинах — им сложно объяснить, когда человек плачет от счастья, а когда — от горя. Однако нашелся способ, как научить нейросеть ориентироваться в полутонах человеческих эмоций.

Корейские разработчики решили, что нет ничего лучше, чем оставить ИИ наедине с сериалом о дружбе четырех подруг. Пришлось заранее разметить десятки тысяч кадров, чтобы дать алгоритмам представление об эмоциях Кэрри Брэдшоу.

Для более точного результата распознавания инженеры взяли за основу работу двух сверточных нейросетей: одна смотрит на лица героинь, другая — на контекст (язык жестов, одежду, предметы в кадре). Затем для дополнительного обучения скормили сеткам и культовых «Друзей».

Теперь ИИ знает, что мы чувствуем. Главное — не показывать ему «Мир Дикого Запада», а то беды не миновать.

Код тут: https://caer-dataset.github.io

Искусственный интеллект теперь умнее американских школьников. Ну, почти: алгоритм под названием Aristo успешно сдал тест, предназначенный для восьмиклассников. Разработали ИИ в Институте Аллена.

ИИ ответил более чем на 90% вопросов и получил отметку «А», что примерно равняется пятёрке. В тесте для 12-классников программа ответила на 80% вопросов.

Всего за несколько месяцев исследователи смогли создать ИИ, который понимает человеческий язык и логику принятия решений. Правда, учёные исключили из тестов вопросы с картинками и диаграммами, иначе пришлось бы применять ещё и систему компьютерного зрения.

Алгоритм был создан исключительно для выполнения тестов с несколькими вариантами ответов. Исследователи считают, это важнее, чем учить ИИ играть в шахматы.

Похоже, скоро Aristo сможет поступить в MIT, отучиться там на отлично и создать свой собственный ИИ.

Первые компьютерные игры были текстовыми: о происходящем вокруг вы узнавали из строчек на экране. Теперь появилась текстовая игра, в которой все события прямо на ходу генерирует нейросеть. Создал её аспирант Северо-Западного университета США Нейтан Уитмор.

Нейтан обучил алгоритм на куче других текстовых адвенчур. В основе лежит нейросеть GPT-2 от OpenAI — та самая, которая отлично пишет фальшивые новости. А вдохновился автор научно-фантастическим романом «Игра Эндера»: в нём тоже было виртуальное приключение, созданное ИИ.

Сразу нейросеть говорит, что в полу дыра, а при попытке спуститься в неё заявляет: «А давай сразу я туда прыгну!». Затем вы оказываетесь в наполненной водой комнате, пытаетесь выпить всю жидкость, но у вас ничего не выходит. Тогда вы просто пишете «Телепортироваться на Марс» — и это срабатывает.

Нейросеть то и дело забывает о том, что только что произошло с игроком, поэтому пройти игру нельзя. Но кто захочет, чтобы такое чудо заканчивалось?

Поиграть можно по ссылке: https://colab.research.google.com/drive/1khUaPex-gyk1wXXLuqcopiWmHmcKl4UP

Статья месяца: самое простое объяснение того, как учатся нейронки.

На графиках, картинках и пальцах, всё как мы любим: https://thecode.media/1september/

#объяснялово_Код

OpenAI отказалась показывать код могущественного ИИ. Два друга его скопировали

ИИ от OpenAI генерирует тексты так, что в жизни не догадаешься, что они вышли из-под механического пера. Понадобилось рекордное число параметров в 1,5 млрд. и умный датасет. Разработчики обучали сетку с помощью Reddit, откуда собрали тексты только с высоким рейтингом читателей. В итоге ИИ писал настолько убедительно, что лаборатория побоялась выкладывать код и показала лишь малую его часть.

Бывшие студенты решили, что справятся без кода, и обучили нейросеть на том же Reddit, исключив спам и рекламу. Мощности для работы купили у Google за $50 тыс. Получился ИИ, который уже пишет о сложности утилизации мусора. В отличие от старших коллег, энтузиасты не сочли нейросеть опасной для общества и выложили код в свободный доступ.

Недавно OpenAI рассказали, что знают еще о пяти научных группах, работающих над умными писателями, но ни одна из них не выложила разработку в сеть.

Этот мир погубят энтузиасты

Код студенческой нейросети здесь: https://colab.research.google.com/drive/1esbpDOorf7DQJV8GXWON24c-EQrSKOit

Любимый инструмент хакеров и программистов — SSH.

Должен быть в арсенале каждого: https://thecode.media/sshhhh/

#объяснялово_Код

Чемпионат — это способ порешать программистские задачи и забрать кучу денег.

Дисциплины четыре: машинное обучение, фронтенд, бэкенд и мобильная разработка. Задачи будут очень похожи на те, которые решают программисты компании.

В состязании два раунда. Квалификационный пройдёт с 14 по 20 октября, финал назначен на 26 октября. Чем больше задач решите и чем меньше времени потратите, тем выше шансы на победу.

Общий призовой фонд — 2,2 миллиона рублей. В каждой дисциплине «Яндекс» определит трёх победителей. За первое место дадут 300 тысяч, за второе — 150 тысяч, за третье — 100 тысяч. Всем призёрам подарят по «Яндекс.Станции». За 1–20 места также дадут футболки, сертификаты и приглашение на экскурсию в московский офис «Яндекса». Дорога и проживание — за счёт компании.

Чемпионат — самый короткий путь в «Яндекс»: сотрудники следят за ходом состязания и приглашают познакомиться лучших участников.

Зарегистрироваться можно здесь: https://yandex.ru/championship/

Дипфейки превратились в реальную угрозу. С помощью нейросетей можно заставить любого человека говорить всё, что вздумается. Facebook собирается с этим бороться: она предложит огромные деньги разработчикам самых многообещающих систем для обнаружения поддельных видео.

Всё это в сотрудничестве с Microsoft, MIT и кучей других известных компаний и университетов. Они создадут бенчмарк, с помощью которого можно будет оценивать эффективность инструментов. Появится даже доска лидеров с лучшими результатами. Facebook собственноручно наймёт актёров и запишет «тысячи» видеороликов с дипфейками, которые будут использоваться в качестве тестового материала.

Конкурс запустят в декабре: к тому времени бенчмарк должен быть готов. В инициативу вложили 10 миллионов долларов, часть из которых пойдёт на призовой фонд.

Теперь главное, чтобы какой-нибудь умник не дорвался до всех этих инструментов и не использовал их для создания ещё более правдоподобных дипфейков.

Компания Daimler проверит технологию на прочность в реальных условиях — на дорогах с живыми водителями и в град, и в дождь. Во время поездок прицеп будет пуст, а за действиями механического дальнобойщика будут наблюдать водитель и инженер.

Напомним, что в прошлом беспилотник Tesla попадал в аварии именно из-за грузовиков. Система не распознавала прицепы и въезжала в них на полной скорости. Теперь, когда ее слепое пятно обзавелось собственным ИИ, страшно представить, что будет, если машины встретятся на дороге.

Пока Daimler не собирается оставлять умные грузовики без присмотра. Но к тому моменту, как тест закончится, надеемся, машина Илона Маска все-таки разберется с идентификацией крупных перевозчиков. А то беспилотники могут и не договориться.

Пять приложений для разработчика

У программистов тоже должны быть игрушки!

https://thecode.media/zero-cool/

#подборка_Код

Отныне социальная сеть будет спрашивать разрешения у пользователей на автоматическое распознавание.

В это тяжело поверить, но детище Цукерберга внедряет настройки конфиденциальности. Теперь Facebook сможет распознавать людей только с их позволения. Более того — даже если функция включена, пользователя все равно оповестят, если кто-то загрузил с ним фото. В зависимости от настроения он разрешит отметить себя на фотографии или запросит удаление снимка у автора.

Функция заработает в ближайшие недели, как только это случится — мы все увидим уведомление в новостной ленте.

Больше никаких унизительных снимков с корпоратива не просочится в соцсеть. По крайней мере, так обещает Facebook.

Мы привыкли к технологиям Google и OpenAI, которые упрощают жизнь людей с ограниченными способностями. Но когда мы увидим новые фичи в России — никто не знает. Выпускник российского ВУЗа решил не ждать.

Алексей Приходько не слышит с детства. Это не помешало ему стать программистом и создать систему, которая управляет компьютером с помощью жестов и переводит язык людей с нарушением слуха в текст.

Разработанный алгоритм не нуждается в датчиках и дополнительных устройствах — машина работает только при помощи компьютерного зрения. Камера распознает руку в кадре, создает ее виртуальную модель и выводит символ на экран. Например, увидев кулак, ИИ выдает букву «а».

Помимо перевода нейросеть двигает курсор на экране — без использования мыши, только отслеживая движения ладони. Пока ИИ выучил только буквы, но в будущем Алексей обещает прикрутить распознавание слов и предложений.

Одним словом — респект.

Разработчик создал «Цивилизацию» в Microsoft Excel

Чтобы сыграть в классическую «Цивилизацию» Сида Мейера, заморачиваться с ретро-эмуляторами больше не обязательно. Можно просто запустить Microsoft Excel. Всё благодаря разработчику под ником s0lly.

Игра называется Cellivization и работает прямо в Excel-таблице. В ней можно создавать юнитов с разными характеристиками, перемещать их по карте, а также двигать камеру. Есть даже локальный мультиплеер на двух человек и туман войны. В общем, всё почти как в оригинальной пошаговой стратегии 1991 года.

Разработчик создал игру для конкурса OneLoneCoder CODEJAM 2019. На это у него ушла всего неделя. Теперь ждём, когда кто-нибудь перенесёт в Excel третьих «Героев».

https://www.youtube.com/watch?v=PzETBRcr_i8

Проголосовать и скачать Cellivization можно здесь: https://itch.io/jam/olc-codejam-2019/rate/480250

Возможность выбрать форму глаз, ноздрей и всего остального для своего персонажа в игре — это круто. Но если заморачиваться не хочется, то можно просто сделать героя со своим лицом. Так умеет ИИ от китайской компании NetEase.

Инструмент фотографирует ваше лицо, определяет все его характерные черты и накладывает на голову персонажа. Но ИИ не просто приклеивает текстуру к 3D-модели, а воссоздаёт лицо с учётом костной структуры. Получается очень правдоподобно.

Пока ИИ работает только в MMORPG Justice Online — там им с октября прошлого года воспользовался миллион китайских игроков. Теперь осталось научиться делать в играх фотореалистичную графику — и о реальности можно забыть.

В офисе или коворкинге кто-нибудь может незаметно подобраться сзади и застать вас за просмотром NSFW-контента. Но теперь можно воспользоваться лазерной растяжкой, чтобы защититься от таких шпионов. Создал её разработчик dekuNukem.

Система состоит из передатчика, который прикрепляется к столу или дверному проходу, и приёмника, который вставляется в компьютер. Всё максимально просто: передатчик засекает движение — приёмник сворачивает все окна.

Растяжка совместима со всеми компьютерами, у которых есть USB-порт и клавиатура. На Linux и macOS она тоже работает. Устройство можно запрограммировать и на другие функции: например, блокировку системы или выключение ПК.

Теперь можно спокойно смотреть на работе любимые фильмы со Стоей или кого вы там больше любите.

Заказать можно здесь: https://www.tindie.com/products/dekuNukem/daytripper-hide-my-windows-laser-tripwire/