Ученые обучили алгоритмы распознавать неразборчивый почерк, используя несколько заранее расшифрованных слов.

В те времена, когда нам еще приходилось писать от руки, великие деятели отличались хаотичной манерой письма — мы с трудом понимаем, что такого великого они написали. И если за Львом Толстым тексты переписывала жена, то остальным повезло меньше.

Один из таких — английский инженер XIX века Изамбард Брюнель. Он строил железные дороги, мосты и тоннели, которыми англичане пользуются до сих пор, а еще ввел дневники. Записи инженера по-прежнему интересуют научное сообщество, но прочитать их — невозможно.

Современные коллеги замучались разбирать каракули Брюнеля и призвали на помощь нейросети. Они уже расшифровали труды инженера с точностью в 65% и будут учиться дальше. В будущем ученые хотят использовать ИИ и в других текстах. Может, с его помощью мы наконец узнаем, что пишут врачи в медицинских книжках.

Пекинский суд запустил онлайн-обслуживание судебных разбирательств с использованием ИИ. Манеры речи и поведения для нейросетки создатели позаимствовали у реальной женщины-судьи.

До громких разбирательств новоиспеченного арбитра не допускают, пока ее удел — сбор данных и заполнение форм. В общем, пробираться по карьерной лестнице ИИ будет с самых низов.

У разработчиков нет плана заменить живых судей на искусственных. Задача алгоритмов — разгрузить сотрудников, помочь им с рутинной работой и ускорить обслуживание граждан. Но на всякий случай рекомендуем не хамить технике: кто знает, когда она эволюционирует и будет рассматривать ваше издевательство над тостером в суде.

Компания Cerebras представила самую большую микросхему в истории — она обходит аналоги и по размерам, и по вычислительным возможностям.

Разработчики утверждают, что чип величиной с iPad сокращает время обработки данных с месяцев до минут. Кроме того, вычислительные ядра Cerebras оптимизируются для работы с любыми нейронными сетями. Плюс — у чипа более триллиона транзисторов. В общем, это как если бы Xzibit не вставлял мониторы в машину, а сделал бы машину из монитора.

А теперь о минусах: микросхема Cerebras — это настоящий кремниевый монстр, который сложно сконструировать без ошибок. В чипе из монолитной пластины с большой долей вероятности окажется дефект, нарушающий функционирование устройства. Поэтому обычно делают много маленьких чипов, чтобы в случае чего заменить брак. У компании как-то получилось собрать образец, но как разработчики планируют запускать производство — загадка.

Ваши снимки могут быть в опасности. Исследователи из Check Point обнаружили, что хакеры могут запускать вирусы-вымогатели даже на фотоаппаратах. Достаточно, чтобы камера поддерживала протокол PTP, предназначенный для передачи файлов по Wi-Fi.

Злоумышленники достаточно создать беспроводную точку доступа и находиться недалеко от фотоаппарата. Хакер запускает эксплойт — все снимки на SD-карте оказываются зашифрованы. Владелец камеры видит сообщение с предложением выплатить выкуп, иначе фотографии будут уничтожены.

Проблему нашли только на современных камерах Canon. Производитель советует не подключаться к незнакомым сетям, включать сетевые функции только при необходимости, а ещё скачать последнюю прошивку. Впрочем, исследователи считают, что уязвимы могут быть и другие фотоаппараты, использующие PTP-протокол.

Стартап Traces AI нашел способ, как идентифицировать человека только по описанию внешнего вида. Система знает, как вы одеваетесь, и больше ничего. Перед тем, как видеозаписи отправляются на обработку в облако, все лица заблюриваются — так стартап гарантирует защиту персональных данных.

Технология пригодится компаниям для мониторинга сотрудников. Системе понадобится описание вашего повседневного аутфита и любимого рюкзака, чтобы идентифицировать в будущем.

Также распознавание без лица сработает для поиска пропавших детей в общественных местах. Вместо того, чтобы объявлять о "пропавшем мальчике в синих штанах и белой футболке" можно скормить данные алгоритмам, чтобы они мгновенно определили местоположение ребенка.

С чем этичный ИИ не справится, так это с преступниками — идентифицировать нарушителя по черной толстовке в мире, где все носят черное, увы, не получится.

Девушка: загадывает двум парням загадку, как бы намекая, что парни ей интересны.

Парни: приглашают девушку на свидание, в кино, на лекцию о феминизме.

Программисты: решают загадку с использованием матриц и теории вероятностей. Решив, уходят в бар.

https://thecode.media/get-a-room/

Nvidia дает поиграть со своей нейросетью GauGAN. Мы поиграли

Вы наверняка видели систему Nvidia, в которой можно рисовать примитивные фигуры, а она тебе в ответ — фотореалистичные пейзажи.
Недавно открылся сервис, в котором каждый может попробовать эту систему и порисовать свои пейзажи.

Мы попробовали воссоздать на нем классическую русскую живопись. У нас почти получилось!

Если вы хотели продемонстрировать свои навыки программирования, но живёте в не особо крупном городе, то скоро у вас будет такая возможность. Теперь хакатоны будут проводить в регионах, и организовывать их будет «ВКонтакте».

Первые региональные хакатоны пройдут в сентябре в Тюмени и Томске. Соцсеть возьмёт на себя часть расходов, предоставит информационную поддержку, даст рекомендации по программе, площадке, брендингу, партнёрам и количеству участников. Представитель «ВКонтакте» прочитает лекцию и станет одним из членов жюри.

С февраля 2020 года организовать хакатон в своём городе смогут все желающие — например, представители вуза или некоммерческой организации. Достаточно будет просто подать заявку.

https://vk.com/press/hackathon-regions

Дипфейки научились заменять лица в реальном времени

С помощью дипфейка можно здорово подпортить человеку жизнь. Но сперва нужно потратить кучу времени, чтобы научить нейросеть копировать лицо жертвы. Скоро всё может стать гораздо хуже: израильские учёные создали систему FSGAN, которая способна правдоподобно менять лица на видео в реальном времени.

Система берёт видео с одним человеком и переносит его мимику и жесты на другого. При этом FSGAN достаточно одной фотографии цели, чтобы заставить её говорить всё, что угодно.

Пока технология работает неидеально: лица то и дело смешиваются, появляются артефакты. Но стоит доработать систему — и всё, можно пускать фейковые новости в прямой эфир. И никто не усомнится в их правдивости.

https://www.youtube.com/watch?v=BsITEVX6hkE

На один шаг ближе к умному городу — стартап Signifiy разработал фонари с функцией цифрового зрения и датчиками анализа воздуха.

Устройства распознает пешеходов и включают лампы только тогда, когда рядом есть люди, что значительно снижает траты на электроэнергию. Более того, столбы собирают информацию о загрязнении воздуха в режиме реального времени и отправляют данные в облако, где их обрабатывают алгоритмы.

В будущем создатели хотят с помощью фонарей собирать статистику о загруженности дорог и оптимизировать работу светофоров. А пока довольствуемся умным светом и датчиками — кажется, этого уже достаточно, чтобы сделать наш мир чуточку лучше.

ИИ обрабатывает видео с камеры и анализирует положение пальцев.

Алгоритмы работают только с той областью, где есть рука, не анализируя фон — это экономит вычислительные мощности, необходимые для системы. После того, как нейросети определили положение кисти в пространстве, они переключаются на пальцы, сравнивают их с датасетом из 30 тыс. изображений и ищут совпадения.

Пока знания ИИ ограничиваются пальцем вверх, счетом до пяти и жестом «всем мир». Сделать полноценный переводчик компания пока не в силах: потребуется анализировать две руки одновременно и учитывать их совместную работу каждую секунду.

Чтобы поскорее научить компьютер понимать язык жестов, создатели выложили код в открытый доступ и предложили всем желающим присоединиться к разработке. А пока — ждем возможности лайкнуть видео, не нажимая кнопки.

Машины продолжают доминировать над людьми. Теперь они сами исправляют человеческие ошибки. Пока только в Gmail и только на английском языке, но мы с вами знаем, к чему всё идёт.

ИИ в почте Google умеет находить орфографические и грамматические ошибки. Самые распространённые он исправляет сам, а остальные подчёркивает. Но достаточно одного нажатия кнопки, и машина быстро уберёт следы вашего несовершенства.

Делать ничего не нужно — у англоязычных пользователей новая функция включится сама. И начнёт их исправлять. И все заживут счастливо.

OpenAI уже долго пугает своим ИИ, который пишет фальшивые новости. Мол, не хотим его публиковать, потому что плохие дяди сразу начнут им пользоваться. И это не просто слова: компания открыла доступ к урезанному варианту алгоритма, и даже он пишет очень правдоподобные тексты.

На самом деле, это уже вторая версия урезанного варианта ИИ. Первая была хороша, но в её текстах всё же прослеживались нечеловеческие признаки. А новая версия в шесть раз точнее предыдущей.

Компания опубликовала обновлённый ИИ, чтобы посмотреть, не начнут ли им пользоваться со злым умыслом. Например, чтобы распространять с бешеной скоростью дезинформацию в соцсетях. Если всё будет хорошо, то OpenAI выпустит полноценный алгоритм.

Может, плохие дяди только этого и ждут?

Попробуйте новую версию алгоритма сами: https://storyai.botsociety.io/

— Мама, можно нам Вордпресс?
— У нас уже есть дома Вордпресс.

https://thecode.media/what-is-wordpress/

Разработчик из Киргизии Тилек Мамутов проработал 11 лет в Google и теперь поможет другим технарям с помощью сервиса Outtalent попасть в крупнейшие технологические компании, такие как Google, Amazon, Spotify, Facebook и OpenAI.

Для того, чтобы воспользоваться сервисом, придется в качестве тестового решить минимум 200 задач на платформах LeetCode и Hackerrank и подтвердить знание английского языка. И, конечно, иметь опыт работы.

Если этап отбора пройден, за вас берутся джедаи Кремниевой долины — ищут подходящую вакансию через знакомых и устраивают школу юного падавана. Вы пройдете пробные собеседования, вызубрите мотивационный лист, изучите тактики разговора с рекрутером Google и наведете порядок в социальных сетях, чтобы фотографии из 2007 года не были обнаружены.

В чем подвох? Если вас взяли, придется отдать до 10% годовой зарплаты сервису. Кажется, что за светлое будущее столько и не жалко.

https://www.outtalent.com

Страховые компании ищут новые способы оценки клиентов. Один из них — мобильное приложение Root Insurance, которое собирает статистику о водителе во время поездки и рассчитывает стоимость страховки.

Вместо того, чтобы заполнять бумаги и платить по полной, покажите, как вы любите соблюдать правила дорожного движения, и сэкономьте до 50% полной стоимости страховки.

Для этого скачивайте приложение и берите телефон с собой в поездку. Сервис проанализирует манеру вождения, плавность вхождения в повороты, соберет другие данные и вычислит вероятность попадания в ДТП. Одно условия — чтобы получить скидку в страховой, надо пользоваться Root Insurance две недели.

И еще кое-что: приложение работает в фоновом режиме, молча собирая данные не только в машине, но и все остальное время. Компания говорит, что это необходимо для постоянного улучшения работы алгоритмов. Но кажется, это еще одно приложение, коллекционирующее наши персональные данные, которые сегодня стоят куда больше скидки в страховой.

ИИ-роботы помогают пожилым людям по дому и настраивают Skype

Стиви, Паро и Пилло весят 15 килограмм и управляются с планшета. Главное предназначение механических помощников — облегчить жизнь пожилым людям.

Роботы регулируют температуру в доме, управляют освещением и готовы поддержать беседу с хозяином. Еще они напомнят, когда принять лекарства, и помогут настроить Skype, если под рукой нет смышленого внука. Теперь все вкусные пирожки от бабули достанутся Стиви.

Киберпанк подкрался, откуда не ждали.

https://vk.com/video-179664673_456239156

Они могли совершить преступление на Инфинити, на БМВ, на Вольво.

Но они выбрали отечественное: https://thecode.media/andri-oxa/