В социальной сети появилась возможность отмечать фальшивые посты — для этого пользователям нажимают соответствующую кнопку в разделе «Пожаловаться».

Инстаграм кишит фейковыми профилями и поддельным контентом. Вся надежда на добросовестных пользователей — с помощью их наводок социальная сеть планирует обучить алгоритмы. Собрав убойную дозу жалоб, разработчики сформулируют ключевые признаки фейка и обучат ИИ самостоятельно его блокировать.

Заходите на собеседование. Вам дают логическую задачку. Вы решаете ее с помощью алгоритма. Вас принимают на работу.

Но вам она больше не нужна, потому что у вас есть алгоритмы!

https://thecode.media/crack-safe/

Никто не хочет, чтобы его застали за просмотром непристойных видео, и этим активно пользуются хакеры. Они придумали вирус Varenyky, который записывает экран жертвы, когда та смотрит порно.

Вирус попадает на компьютер через почту: пользователю достаточно скачать вложение в виде поддельного счёта. Вирус ищет в запущенных приложениях и открытых окнах браузера порнографический контент. Всё это он записывает на видео и пересылает через Tor на серверы хакеров. Ну а дальше начинаются вымогательства.

Сначала вирус был нацелен только на клиентов одного французского интернет-провайдера, но злоумышленники активно развивают своё творение. Так что когда в следующий раз будете открывать вложение на почте, проверьте всё дважды.

Социальная сеть уже борется с оскорблениями в ленте при помощи алгоритмов, на очереди — личные сообщения, куда по статистике поступает гораздо больше угроз. Пока фильтр работает в тестовом режиме, но скоро функция станет доступна всем.

Сообщения, содержащие подозрительный контент, будут попадать в отдельную папку, а первые строчки оригинального текста заменятся на предупреждение об оскорблении. Читать сообщение или нет — решает только пользователь.

Интересно, заработает ли фильтр в аккаунте основателя Twitter Джека Дорси, чья личка завалена призывами (иногда не в самой лестной форме) дать, наконец, возможность редактировать твиты.

Учёные придумали кубик Рубика, который берёт анализы

Представьте: человек берёт в руки кубик Рубика, начинает его собирать, а игрушка тем временем проверяет уровень сахара в крови. Такой кубик создали учёные из Техасского университета.

Детали кубика состоят из специального гидрогеля. Когда человек к ним прикасается, запускается химическая реакция, и цвет элементов меняется в зависимости от катализатора.

Кубик можно использовать в течение часа — затем он превращается в большой шарик. Учёные хотят сделать устройство многоразовым и научить его распознавать множество разных болезней.

Никаких больше детских криков в отделении сдачи анализов крови!

https://www.youtube.com/watch?v=lLAHXVbXQYA

Скорее всего, это уже ничему не поможет и человечество задохнётся от перегрева и выхлопных газов в ближайшие сто лет. Но мы хотя бы старались. Учёные сделали датчик, который находит автомобили, выбрасывающие в атмосферу чересчур много вредных веществ.

В датчике установлена конструкция с двумя зубцами, которые реагируют на вибрации. Машина проезжает мимо датчика — выхлопные газы проходят между зубцами, а те издают звук. Если звук достаточно громкий, то подключенная камера фиксирует автомобиль и выписывает штраф.

К 2022 году датчик обещают установить в нескольких крупных городах, включая Милан, Краков и Прагу. Остальным, судя по всему, страдать от грязного воздуха придётся ещё довольно долго.

На этой неделе мы объясняли всякие модные слова. Последнее объяснение — даркнет.

https://thecode.media/darknet/

Хотите узнать, как бы вы выглядели, если бы были персонажем «Наруто» или «Призрака в доспехах»? Теперь для этого есть специальный сервис: он преобразовывает обычные селфи в аниме-портреты.

Вы просто загружаете фотографию, указываете электронный адрес, и через пару минут получаете обработанную картинку на почту. Иногда сервис тупит — особенно если освещение на снимке плохое, — но в большинстве случаев даёт достойные результаты.

Сервис использует несколько алгоритмов машинного обучения и нейросеть от NCSoft — разработчиков Lineage II. Эта же система может превращать кошек в собак, а лошадей в зебр — и наоборот.

Попробовать сервис: https://selfie2anime.com/

Код Selfie2Anime на GitHub: https://github.com/taki0112/UGATIT

Ученые обучили алгоритмы распознавать неразборчивый почерк, используя несколько заранее расшифрованных слов.

В те времена, когда нам еще приходилось писать от руки, великие деятели отличались хаотичной манерой письма — мы с трудом понимаем, что такого великого они написали. И если за Львом Толстым тексты переписывала жена, то остальным повезло меньше.

Один из таких — английский инженер XIX века Изамбард Брюнель. Он строил железные дороги, мосты и тоннели, которыми англичане пользуются до сих пор, а еще ввел дневники. Записи инженера по-прежнему интересуют научное сообщество, но прочитать их — невозможно.

Современные коллеги замучались разбирать каракули Брюнеля и призвали на помощь нейросети. Они уже расшифровали труды инженера с точностью в 65% и будут учиться дальше. В будущем ученые хотят использовать ИИ и в других текстах. Может, с его помощью мы наконец узнаем, что пишут врачи в медицинских книжках.

Пекинский суд запустил онлайн-обслуживание судебных разбирательств с использованием ИИ. Манеры речи и поведения для нейросетки создатели позаимствовали у реальной женщины-судьи.

До громких разбирательств новоиспеченного арбитра не допускают, пока ее удел — сбор данных и заполнение форм. В общем, пробираться по карьерной лестнице ИИ будет с самых низов.

У разработчиков нет плана заменить живых судей на искусственных. Задача алгоритмов — разгрузить сотрудников, помочь им с рутинной работой и ускорить обслуживание граждан. Но на всякий случай рекомендуем не хамить технике: кто знает, когда она эволюционирует и будет рассматривать ваше издевательство над тостером в суде.

Компания Cerebras представила самую большую микросхему в истории — она обходит аналоги и по размерам, и по вычислительным возможностям.

Разработчики утверждают, что чип величиной с iPad сокращает время обработки данных с месяцев до минут. Кроме того, вычислительные ядра Cerebras оптимизируются для работы с любыми нейронными сетями. Плюс — у чипа более триллиона транзисторов. В общем, это как если бы Xzibit не вставлял мониторы в машину, а сделал бы машину из монитора.

А теперь о минусах: микросхема Cerebras — это настоящий кремниевый монстр, который сложно сконструировать без ошибок. В чипе из монолитной пластины с большой долей вероятности окажется дефект, нарушающий функционирование устройства. Поэтому обычно делают много маленьких чипов, чтобы в случае чего заменить брак. У компании как-то получилось собрать образец, но как разработчики планируют запускать производство — загадка.

Ваши снимки могут быть в опасности. Исследователи из Check Point обнаружили, что хакеры могут запускать вирусы-вымогатели даже на фотоаппаратах. Достаточно, чтобы камера поддерживала протокол PTP, предназначенный для передачи файлов по Wi-Fi.

Злоумышленники достаточно создать беспроводную точку доступа и находиться недалеко от фотоаппарата. Хакер запускает эксплойт — все снимки на SD-карте оказываются зашифрованы. Владелец камеры видит сообщение с предложением выплатить выкуп, иначе фотографии будут уничтожены.

Проблему нашли только на современных камерах Canon. Производитель советует не подключаться к незнакомым сетям, включать сетевые функции только при необходимости, а ещё скачать последнюю прошивку. Впрочем, исследователи считают, что уязвимы могут быть и другие фотоаппараты, использующие PTP-протокол.

Стартап Traces AI нашел способ, как идентифицировать человека только по описанию внешнего вида. Система знает, как вы одеваетесь, и больше ничего. Перед тем, как видеозаписи отправляются на обработку в облако, все лица заблюриваются — так стартап гарантирует защиту персональных данных.

Технология пригодится компаниям для мониторинга сотрудников. Системе понадобится описание вашего повседневного аутфита и любимого рюкзака, чтобы идентифицировать в будущем.

Также распознавание без лица сработает для поиска пропавших детей в общественных местах. Вместо того, чтобы объявлять о "пропавшем мальчике в синих штанах и белой футболке" можно скормить данные алгоритмам, чтобы они мгновенно определили местоположение ребенка.

С чем этичный ИИ не справится, так это с преступниками — идентифицировать нарушителя по черной толстовке в мире, где все носят черное, увы, не получится.

Девушка: загадывает двум парням загадку, как бы намекая, что парни ей интересны.

Парни: приглашают девушку на свидание, в кино, на лекцию о феминизме.

Программисты: решают загадку с использованием матриц и теории вероятностей. Решив, уходят в бар.

https://thecode.media/get-a-room/

Nvidia дает поиграть со своей нейросетью GauGAN. Мы поиграли

Вы наверняка видели систему Nvidia, в которой можно рисовать примитивные фигуры, а она тебе в ответ — фотореалистичные пейзажи.
Недавно открылся сервис, в котором каждый может попробовать эту систему и порисовать свои пейзажи.

Мы попробовали воссоздать на нем классическую русскую живопись. У нас почти получилось!

Если вы хотели продемонстрировать свои навыки программирования, но живёте в не особо крупном городе, то скоро у вас будет такая возможность. Теперь хакатоны будут проводить в регионах, и организовывать их будет «ВКонтакте».

Первые региональные хакатоны пройдут в сентябре в Тюмени и Томске. Соцсеть возьмёт на себя часть расходов, предоставит информационную поддержку, даст рекомендации по программе, площадке, брендингу, партнёрам и количеству участников. Представитель «ВКонтакте» прочитает лекцию и станет одним из членов жюри.

С февраля 2020 года организовать хакатон в своём городе смогут все желающие — например, представители вуза или некоммерческой организации. Достаточно будет просто подать заявку.

https://vk.com/press/hackathon-regions

Дипфейки научились заменять лица в реальном времени

С помощью дипфейка можно здорово подпортить человеку жизнь. Но сперва нужно потратить кучу времени, чтобы научить нейросеть копировать лицо жертвы. Скоро всё может стать гораздо хуже: израильские учёные создали систему FSGAN, которая способна правдоподобно менять лица на видео в реальном времени.

Система берёт видео с одним человеком и переносит его мимику и жесты на другого. При этом FSGAN достаточно одной фотографии цели, чтобы заставить её говорить всё, что угодно.

Пока технология работает неидеально: лица то и дело смешиваются, появляются артефакты. Но стоит доработать систему — и всё, можно пускать фейковые новости в прямой эфир. И никто не усомнится в их правдивости.

https://www.youtube.com/watch?v=BsITEVX6hkE