Для всех жертв спойлеров в интернете — появилась нейросеть, которая читает страницу быстрее вас и скрывает текст, в котором есть важная информация о сюжете. ИИ обучали на рецензиях, комментариях и хештегах.

Один из разработчиков сетки работает в Amazon, и интерес стримингового гиганта к технологии очевиден. В отличие от Netflix, где впечатление о картине возможно выразить только кнопкой, на Amazon Prime пользователи пишут отзывы. Часто после их прочтения уже нет смысла расчехлять кредитку — и так все знаешь.

Плохие новости — даты релиза пока нет, поэтому пока придется бороться со спойлерами по старинке, то есть никак.

ИИ-компания, известная несокрушимыми ботами в Starcraft II, оказалась в убытке на полмиллиарда долларов.

Судя по финансовому отчету за 2018 год, лаборатория потратила львиную долю бюджета на зарплаты сотрудникам. Другая часть ушла в DeepMind Health — подразделение, отвечающее за разработку решений в медицине. Исследователи ищут новые способы диагностики рака при помощи машинного обучения.

Пока революционное решение не найдено, предлагаем DeepMind заработать на донатах — желающие посмотреть на бой машины и человека в космическом пространстве точно найдутся.

Платежная система создала ИИ-подразделение, которое разрабатывает алгоритмы для предотвращения фрода и уже сэкономило компании $25 млрд.

Задача нейронных сетей — обнаружить подозрительную активность в транзакциях и предупредить, когда держатель карты отклоняется от привычной схемы прожигания зарплаты.

Зная, как устроена работа ИИ, хакеры учатся обходить защиту и придумывают изощренные способы опустошения кредиток. Но Visa не сдается: раньше для тренировки алгоритмов использовались старые данные, однако в этом году компания запустит облачный сервис, который будет дообучать ИИ на финансовых активностях в режиме реального времени. И каждый новый трюк мошенников будет тут же изучен кибер-полицейским.

Где хранить сайты?

Вот тут: https://thecode.media/vds/

Ждали C++?

Так скорее голосуйте в опросе ⬇️

В Китае выпустили на дороги роботов-полицейских

Ну, дожили: в китайском городе Ханьдань обязанности дорожных патрульных теперь исполняют роботы. Пока их только три, но к концу следующего года это число вырастет до 20.

Один робот — патрульный: он замечает, когда кто-то превышает скорость, и делает фото. Второй помогает людям: отвечает на вопросы и рассказывает, как добраться до того или иного места. Третий робот предупреждает водителей, что где-то рядом произошло ДТП.

Такие машины будут трудиться круглосуточно. Ждём, когда их станет намного больше, и Китай превратится в настоящее полицейское государство будущего.

Чем ответят российские разработчики? Модель с расширенным баком? Отсек со скрытым купюроприемником? Антикоррупционный модуль, который можно отключить по паролю? Скоро увидим.

https://www.youtube.com/watch?v=F87JfOe2uNI

Проект недели — орфокорректор на базе нейросетей.

Именно так: вводите текст, а нейронки сами его исправляют: https://thecode.media/neurocorrector/

Искусственный интеллект взялся за студентов российских вузов. Система будет оценивать, как часто учащийся посещает лекции, участвует ли в общественной жизни университета и мониторить успеваемость. Если все плохо, машина предложит отчислить двоечника.

Разработчики утверждают, что ИИ исключит предвзятость преподавателей при оценке знаний, однако финальное решение все равно будет принимать человек.

Машинного надзирателя планируют внедрить в работу нескольких вузов уже в этом году. В какие именно — неизвестно. Также пока неясно, по каким критериям ИИ будет делать выводы об успеваемости студента. Очевидно только одно — эпоха коньяка и конфет подходит к концу.

Призываем знатоков C++ участвовать в опросе. И всех остальных тоже, будьте дерзкими и ничего не бойтесь ⬇️

Банк JPMorgan Chase купил ИИ, который пишет рекламные тексты лучше людей.

Технология создает текст на основе датасета, в котором собраны тысячи статей, положительно оцененных читателями. Приступая к выполнению задачи, ИИ анализирует успешные маркетинговые модели из области клиента и выдает миллионы вариаций текста. Затем он отбирает самые убедительные формулировки для финальной версии. Три года алгоритм работал в тестовом режиме и доказал, что его тексты работают эффективнее, чем творения реальных маркетологов.

В чем секрет ИИ? Все просто — разработчики исключили из работы искусственного маркетолога творческие порывы, каламбуры и стилистические пристрастия, которые так любят кожаные мешки по цеху.

В этой задаче кто-то явно недолюбливает тревел-блогеров.

https://thecode.media/travel/

Похоже, ваш смартфон или Bluetooth-колонка могут стать настоящим звуковым оружием. Исследователь Мэтт Уикси выяснил, что хакеры способны взламывать устройства с динамиками и включать на них низко- и высокочастотные звуки. Такие, которые могут оглушить или даже создать подобие черепно-мозговой травмы.

Мэтт написал вирус, с помощью которого можно взломать несколько типов устройств. Достаточно относительно простого кода, чтобы наушники или динамик начали издавать звуки, превышающие любые допустимые нормы. А умную колонку исследователь вообще заставил расплавиться.

Исходником вируса Уикси, естественно, делиться не собирается. Но если у вас ни с того ни с сего начнёт раскалываться голова, знайте — возможно, ваше устройство кто-то пытается взломать.

IBM стала партнером пищевой компании McCormick, чтобы вывести новые вкусовые сочетания при помощи искусственного интеллекта.

Разработчики планируют проанализировать вкусовые предпочтения потребителей за последние годы и оцифровать уже известные вкусы. Отталкиваясь от собранных данных, нейросеть предложит новые сочетания продуктов, которые понравятся всем.

В будущем создатели планируют использовать ИИ для прогнозирования бестселлеров в мире специй, а также задействовать технологию в более серьезных задачах — например, улучшить поставки продовольствия в труднодоступные точки мира.

А пока ждем творения ИИ-шефа — посмотрим, получится ли у него придумать что-нибудь лучше говяжьего Доширака.

Новая серия нашей долгоиграющей саги «Создай свой сайт». На этот раз мы выкладываем сайт на купленный ранее хостинг.

Присоединяйтесь: https://thecode.media/go-public/

Смотрите: роботизированная птица, которая летает как настоящая

Роботами уже никого не удивишь, но большинство из них до сих пор двигаются так же дёргано, как машины из фантастики прошлого века. Компания Festo выпустила роботизированную птицу, которая двигается как настоящая.

SmartBird способна сама взлететь и приземлиться — и для этого ей не нужен дополнительный мотор. Крылья птицы не только поднимаются и опускаются, но и изгибаются. Всё благодаря торсионному приводу: он обеспечивает как подъём, так и движение вперёд.

А ещё птица оснащена сложной системой регулирования эффективности полёта. Такие данные, как положение крыльев и состояние аккумулятора, регистрируются в реальном времени.

В общем, когда все животные на планете вымрут, нам будет чем их заменить. Тем более, что у Festo в запасе есть и другие роботы — например, бабочка, пингвин и медуза.

https://www.youtube.com/watch?v=nnR8fDW3Ilo

Вы думали, ИИ, который умеет находить дипфейки — это круто? Вот что круто: мыши, которые могут отличать настоящие видео- и аудиозаписи от фальшивых. Этому грызунов собираются научить учёные из Орегонского университета.

Пока, правда, они зашли не слишком далеко. После ряда тренировок мышки научились различать звуки buh и guh с точностью 80%. Исследователи уверены, что раз у зверьков получается это, значит, со временем они смогут отличать настоящую речь от поддельной. Ну а там и до видеозаписей недалеко.

Конечно, учёные не намерены заставлять орды мышей сидеть в командном центре и сутки напролёт отличать настоящего Трампа от фейкового. Хотя, говорят, это было бы очаровательно. Но нет: их цель — понять принцип, по которому грызуны обнаруживают дипфейки, и реализовать его на компьютере.