Что означает ошибка TypeError: 'str' object does not support item assignment.
Милая ошибочка в Python.
https://thecode.media/o1str
#баг_Код
Милая ошибочка в Python.
https://thecode.media/o1str
#баг_Код
А может и не работать.
🧐 Что это: новый тип ткани-кольчуги, которая может твердеть под давлением и работать как броня. Ткань состоит из переплетённых нейлоновых октаэдров и напечатана на 3D-принтере.
В вакуумной пластиковой упаковке ткань становится в 25 раз жёстче и выдерживает вес в 50 раз больше своего собственного.
🧐 А как: ткань работает по принципу перехода заедания, который заставляет частицы переходить из жидкого состояния в жёсткое. К обычным твёрдым частицам принцип не применим, но работает с лёгкими полыми структурами. Помимо нейлона, экспериментировали с алюминиевой тканью — результаты также были успешны.
🤔 Зачем: по такой технологии можно будет создавать лёгкую броню, защитное снаряжение для спортсменов, экзоскелеты для пожилых и людей с травмами. Или даже возводить временные мосты.
📺 Посмотреть: https://youtu.be/LocoDawNIns
🙂 Кто: исследователи Калифорнийского технологического института, США, и Наньянского технологического университета, Сингапур.
🧐 Что это: новый тип ткани-кольчуги, которая может твердеть под давлением и работать как броня. Ткань состоит из переплетённых нейлоновых октаэдров и напечатана на 3D-принтере.
В вакуумной пластиковой упаковке ткань становится в 25 раз жёстче и выдерживает вес в 50 раз больше своего собственного.
🧐 А как: ткань работает по принципу перехода заедания, который заставляет частицы переходить из жидкого состояния в жёсткое. К обычным твёрдым частицам принцип не применим, но работает с лёгкими полыми структурами. Помимо нейлона, экспериментировали с алюминиевой тканью — результаты также были успешны.
🤔 Зачем: по такой технологии можно будет создавать лёгкую броню, защитное снаряжение для спортсменов, экзоскелеты для пожилых и людей с травмами. Или даже возводить временные мосты.
📺 Посмотреть: https://youtu.be/LocoDawNIns
🙂 Кто: исследователи Калифорнийского технологического института, США, и Наньянского технологического университета, Сингапур.
Иногда нужно просто знать теорию вероятностей.
Однажды агенты Матрицы поймали Морфеуса и дали ему выбирать его же таблетки — красные или синие. Красная возвращает Морфеуса в реальный мир, а синяя навсегда оставляет его внутри Матрицы и в руках агентов. Выбор происходит так: Морфеус сам берёт 50 красных и 50 синих таблеток, как угодно раскладывает их по двум одинаковым коробкам, а потом агент Матрицы сам выбирает любую коробку и не глядя достаёт оттуда случайную таблетку.
Как Морфеусу нужно разложить все таблетки по коробкам, чтобы максимально увеличить свои шансы на спасение?
👉 Напишите своё решение в комментариях, а потом смотрите решение.
#задача_Код
Однажды агенты Матрицы поймали Морфеуса и дали ему выбирать его же таблетки — красные или синие. Красная возвращает Морфеуса в реальный мир, а синяя навсегда оставляет его внутри Матрицы и в руках агентов. Выбор происходит так: Морфеус сам берёт 50 красных и 50 синих таблеток, как угодно раскладывает их по двум одинаковым коробкам, а потом агент Матрицы сам выбирает любую коробку и не глядя достаёт оттуда случайную таблетку.
Как Морфеусу нужно разложить все таблетки по коробкам, чтобы максимально увеличить свои шансы на спасение?
👉 Напишите своё решение в комментариях, а потом смотрите решение.
#задача_Код
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новая система создаёт настраиваемую модель генерации изображений по наброску.
😢 Проблема: генеративно-состязательные сети GAN часто используют для создания реалистичных фото — генератор формирует произвольное изображение, а дискриминатор пытается отличить его от реальных из тренировочной выборки.
Это «состязание» выдаёт очень общие изображения, которым нельзя задать конкретные характеристики — определённую породу животных, стиль архитектуры или тип волос у людей.
😎 Решение: система GAN Sketching, с помощью которой можно создать собственную сеть GAN и настроить её на создание специфических изображений. И всё это — по простому наброску, который работает как входные данные и фильтр. С помощью GAN Sketching можно, например, создать сеть, которая будет генерировать фото кошек определённого типа, а не просто любую кошку.
📺 Посмотреть: https://youtu.be/1smwQ-tSCjM
Ссылка на Гитхаб: github.com
👩💻 Кто: исследователи Университета Карнеги — Меллона и Массачусетского технологического института, США.
😢 Проблема: генеративно-состязательные сети GAN часто используют для создания реалистичных фото — генератор формирует произвольное изображение, а дискриминатор пытается отличить его от реальных из тренировочной выборки.
Это «состязание» выдаёт очень общие изображения, которым нельзя задать конкретные характеристики — определённую породу животных, стиль архитектуры или тип волос у людей.
😎 Решение: система GAN Sketching, с помощью которой можно создать собственную сеть GAN и настроить её на создание специфических изображений. И всё это — по простому наброску, который работает как входные данные и фильтр. С помощью GAN Sketching можно, например, создать сеть, которая будет генерировать фото кошек определённого типа, а не просто любую кошку.
📺 Посмотреть: https://youtu.be/1smwQ-tSCjM
Ссылка на Гитхаб: github.com
👩💻 Кто: исследователи Университета Карнеги — Меллона и Массачусетского технологического института, США.
Тест: сможете ли вы прожить без интернета?
С каждым годом этот тест будет становиться все сложнее.
https://thecode.media/n2no-internet
#тест_Код
С каждым годом этот тест будет становиться все сложнее.
https://thecode.media/n2no-internet
#тест_Код
👍1
😢 Проблема: борщевик Сосновского продолжает причинять вред экологии. Сорняк обильно распространяется, обедняет растительность и опасен для людей и животных. Листья и плоды растения содержат много эфирных масел с фуранокумаринами — веществами, которые при попадании на кожу вызывают глубокие дерматиты наподобие ожогов.
😎 Решение: разработать из борщевика Сосновского фармакологически активные субстанции для лечения псориаза, одного из распространённых кожных заболеваний. Два вида фуранокумаринов борщевика обладают противовирусным и противомикробным действием и не вызывают привыкания у микроорганизмов — возбудителей болезни.
Производство лекарства поможет ликвидировать неконтролируемые заросли борщевика.
👥 Кто: учёные Алтайского государственного университета, Россия.
😎 Решение: разработать из борщевика Сосновского фармакологически активные субстанции для лечения псориаза, одного из распространённых кожных заболеваний. Два вида фуранокумаринов борщевика обладают противовирусным и противомикробным действием и не вызывают привыкания у микроорганизмов — возбудителей болезни.
Производство лекарства поможет ликвидировать неконтролируемые заросли борщевика.
👥 Кто: учёные Алтайского государственного университета, Россия.
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Создали российскую систему распознавания объектов, а ещё нейронку, вдохновившись мозгом стрекозы
В этом выпуске расскажем про дронов, которые проводят инвентаризацию склада, и про мягкую роборуку, играющую в Super Mario Bros.
Послушать выпуск: https://podcast.ru/1517634826
#подкаст_Код
В этом выпуске расскажем про дронов, которые проводят инвентаризацию склада, и про мягкую роборуку, играющую в Super Mario Bros.
Послушать выпуск: https://podcast.ru/1517634826
#подкаст_Код
Ты не ты, когда голоден.
🍜 Проблема: в японских закусочных остаётся много бульона тонкоцу из свиных костей для лапши рамэн, а утилизация дорогая.
Решение: делать из остатков бульона биодизельное топливо. Для этого с помощью специальной установки из тонкоцу вытапливают жир и убирают из него вещества, которые способствуют застыванию. Полученное сырьё смешивают с топливом из отработанного масла для жарки. Такое биодизельное топливо не уступает нефтяному и снижает выбросы парниковых газов.
Установками для обработки тонкоцу оборудовали кухни 2000 заведений, торгующих рамэном. Из сырья из остатков бульона тонкоцу производят около 3000 литров биотоплива в день.
🙂 Кто: транспортная компания Nishida Shoun, Япония.
🍜 Проблема: в японских закусочных остаётся много бульона тонкоцу из свиных костей для лапши рамэн, а утилизация дорогая.
Решение: делать из остатков бульона биодизельное топливо. Для этого с помощью специальной установки из тонкоцу вытапливают жир и убирают из него вещества, которые способствуют застыванию. Полученное сырьё смешивают с топливом из отработанного масла для жарки. Такое биодизельное топливо не уступает нефтяному и снижает выбросы парниковых газов.
Установками для обработки тонкоцу оборудовали кухни 2000 заведений, торгующих рамэном. Из сырья из остатков бульона тонкоцу производят около 3000 литров биотоплива в день.
🙂 Кто: транспортная компания Nishida Shoun, Япония.
Очень сложная задача про обруч.
Классическая математическая задачка, которая взрывает мозг.
https://thecode.media/p1radius
#лучшее_Код #задача_Код
Классическая математическая задачка, которая взрывает мозг.
https://thecode.media/p1radius
#лучшее_Код #задача_Код
Как не бросить всё и построить карьеру в ИТ? Отвечаем в рассылке: https://thecode.media/p8rof-newsletter
🧐 Что это: мягкий надувной нейропротез кисти руки с системой тактильной обратной связи, с помощью которого можно выполнять различные задачи и чувствовать прикосновения.
🧐 А как: в местах, где протез крепится к конечности, устанавливают датчики электромиографии. Они улавливают сигналы мозга о действиях и передают их пневматической системе, которая надувает или сгибает пальцы протеза. При этом пользователь чувствует, что протез сгибает, например, большой палец, а не указательный. Датчики на кончиках пальцев посылают конечности данные от прикосновений, благодаря чему мозг может чувствовать контакт с предметом.
Научиться пользоваться протезом недолго. Через 15 минут добровольцы смогли с помощью протеза писать ручкой и играть в шашки.
Система включает небольшой насос и клапаны, её можно носить на поясе. Стоимость компонентов протеза — 500 долларов, что делает его доступным для многих людей.
📺 Посмотреть: https://youtu.be/
🙂 Кто: инженеры Шанхайского университета, Китай, и МТИ, США.
🧐 А как: в местах, где протез крепится к конечности, устанавливают датчики электромиографии. Они улавливают сигналы мозга о действиях и передают их пневматической системе, которая надувает или сгибает пальцы протеза. При этом пользователь чувствует, что протез сгибает, например, большой палец, а не указательный. Датчики на кончиках пальцев посылают конечности данные от прикосновений, благодаря чему мозг может чувствовать контакт с предметом.
Научиться пользоваться протезом недолго. Через 15 минут добровольцы смогли с помощью протеза писать ручкой и играть в шашки.
Система включает небольшой насос и клапаны, её можно носить на поясе. Стоимость компонентов протеза — 500 долларов, что делает его доступным для многих людей.
📺 Посмотреть: https://youtu.be/
🙂 Кто: инженеры Шанхайского университета, Китай, и МТИ, США.
😢 Проблема: браконьерство — плохое, но прибыльное дело. Прибыль от одной только незаконной торговли животными составляет 8—10 миллиардов долларов в год. Лесничим и зоозащитникам сложно бороться с организованными браконьерскими группировками.
😎 Решение: нейросеть PAWS, которая отслеживает, где браконьеры ставят ловушки для животных, и предлагает маршруты патрулирования через районы наибольшего риска.
PAWS разбивает территорию на отдельные квадраты по 1 кв. км и присваивает каждому показатель риска в зависимости от того, где ранее были обнаружены ловушки. Данные о них нейронка берёт из системы SMART Всемирного фонда дикой природы. Оптимальные маршруты PAWS просчитывает, используя методы теории игр.
🙂 Кто: исследователи Гарвардского университета под руководством профессора, США.
😎 Решение: нейросеть PAWS, которая отслеживает, где браконьеры ставят ловушки для животных, и предлагает маршруты патрулирования через районы наибольшего риска.
PAWS разбивает территорию на отдельные квадраты по 1 кв. км и присваивает каждому показатель риска в зависимости от того, где ранее были обнаружены ловушки. Данные о них нейронка берёт из системы SMART Всемирного фонда дикой природы. Оптимальные маршруты PAWS просчитывает, используя методы теории игр.
🙂 Кто: исследователи Гарвардского университета под руководством профессора, США.