Разработчик собрал самый крошечный игровой ноутбук
Вот она — настоящая компактность. Разработчик Пол Клингер собрал настолько маленький игровой ноутбук, что он легко помещается на ладони — даже место остаётся. Современные игры на нём не запустишь, а вот «Змейку» и «Тетрис» — вполне.
За основу Пол взял микроконтроллер ATtiny1614. Разработчик поместил его в напечатанный на 3D-принтере корпус со светящейся надписью Think — отсылкой к серии ноутбуков ThinkPad. От последней у малютки ещё и красный тензометрический джойстик, который используется для управления. OLED-экран имеет разрешение 128 × 64 пикселя.
Клингер не собирается превращать ноутбук в коммерческий продукт. Но вы можете попробовать собрать такой сами — исходный код и все нужные файлы автор выложил на GitHub.
https://www.youtube.com/watch?v=0wcxMr_ZupM
Вот она — настоящая компактность. Разработчик Пол Клингер собрал настолько маленький игровой ноутбук, что он легко помещается на ладони — даже место остаётся. Современные игры на нём не запустишь, а вот «Змейку» и «Тетрис» — вполне.
За основу Пол взял микроконтроллер ATtiny1614. Разработчик поместил его в напечатанный на 3D-принтере корпус со светящейся надписью Think — отсылкой к серии ноутбуков ThinkPad. От последней у малютки ещё и красный тензометрический джойстик, который используется для управления. OLED-экран имеет разрешение 128 × 64 пикселя.
Клингер не собирается превращать ноутбук в коммерческий продукт. Но вы можете попробовать собрать такой сами — исходный код и все нужные файлы автор выложил на GitHub.
https://www.youtube.com/watch?v=0wcxMr_ZupM
YouTube
ThinkTiny - A miniature laptop
All the code, and the design files for the PCB and 3d printed case are available at https://github.com/PaulKlinger/tinypc.
ИИ уже давно может засекать мимику, но вот с определением эмоций у него проблемы. Теперь исследователи из Колорадского университета создали нейросеть, способную распознавать эмоциональное состояние в целых 11 категориях.
Разработчики взяли 2 187 видео и разделили их по эмоциям. Получилось 27 категорий, включая удивление, тревогу и печаль. Исследователи извлекли из роликов 137 тысяч кадров и исключили эмоции, которые имели меньше тысячи образцов. Результаты работы алгоритма проверили на 25 тысячах фотографий.
Получился ИИ, который способен точно определять такие эмоции, как страсть, сексуальное влечение и ужас. С другими эмоциями вроде удивления, радости и изумления алгоритм справлялся не так хорошо. Поэтому учёным пришлось позвать на помощь людей: им показали 112 картинок и измерили их мозговую активность. Потом те же изображения показали нейросети и сравнили результаты.
Так ИИ стал гораздо точнее. Вполне возможно, в будущем его будут использовать для проведения психиатрических исследований.
Разработчики взяли 2 187 видео и разделили их по эмоциям. Получилось 27 категорий, включая удивление, тревогу и печаль. Исследователи извлекли из роликов 137 тысяч кадров и исключили эмоции, которые имели меньше тысячи образцов. Результаты работы алгоритма проверили на 25 тысячах фотографий.
Получился ИИ, который способен точно определять такие эмоции, как страсть, сексуальное влечение и ужас. С другими эмоциями вроде удивления, радости и изумления алгоритм справлялся не так хорошо. Поэтому учёным пришлось позвать на помощь людей: им показали 112 картинок и измерили их мозговую активность. Потом те же изображения показали нейросети и сравнили результаты.
Так ИИ стал гораздо точнее. Вполне возможно, в будущем его будут использовать для проведения психиатрических исследований.
У ученых почему-то есть фетиш — создать программу или робота, которые будут неотличимы от человека (наверное, они не смотрели никакую научную фантастику и не знают, к чему такое приводит).
Чтобы измерять прогресс ученых, есть тест Тьюринга — это проверка для компьютерных программ, с помощью которого определяется, насколько поведение программы неотличимо от поведения человека. Если программа прошла тест Тьюринга, это не значит, что она стала мыслящим ИИ — это просто значит, что люди, в основном, не отличают ее поведение от поведения человека.
Но сейчас ученые все больше занимаются робототехникой и пытаются создать человекоподобного робота. Тест Тьюринга для них не подходит, потому что помимо текстового общения эти машины еще должны выглядеть как люди и вести себя подобающе.
Чтобы измерять прогресс ученых, есть тест Тьюринга — это проверка для компьютерных программ, с помощью которого определяется, насколько поведение программы неотличимо от поведения человека. Если программа прошла тест Тьюринга, это не значит, что она стала мыслящим ИИ — это просто значит, что люди, в основном, не отличают ее поведение от поведения человека.
Но сейчас ученые все больше занимаются робототехникой и пытаются создать человекоподобного робота. Тест Тьюринга для них не подходит, потому что помимо текстового общения эти машины еще должны выглядеть как люди и вести себя подобающе.
Что делают ученые?
Отказываются от создания человекоподобных роботов, чтобы не создавать юридических и социальных проблем?
Делают роботов видимо непохожими на людей, чтобы мы ненароком не начали давать им гражданство или воспринимать как полноценных сексуальных партнеров?
Нет, конечно.
Они придумывают новый, более сложный тест, по которому можно будет отличить, насколько робот неотличим от живого человека. И продолжают конструировать более человекоподобных роботов.
Отличная работа, ученые. Отличная работа.
Кстати, посмотрите сериал Westworld. Это история о том, что создавать разумных человекоподобных роботов с огнестрельным оружием — плохая идея.
https://theconversation.com/our-turing-test-for-androids-will-judge-how-lifelike-humanoid-robots-can-be-120696
Отказываются от создания человекоподобных роботов, чтобы не создавать юридических и социальных проблем?
Делают роботов видимо непохожими на людей, чтобы мы ненароком не начали давать им гражданство или воспринимать как полноценных сексуальных партнеров?
Нет, конечно.
Они придумывают новый, более сложный тест, по которому можно будет отличить, насколько робот неотличим от живого человека. И продолжают конструировать более человекоподобных роботов.
Отличная работа, ученые. Отличная работа.
Кстати, посмотрите сериал Westworld. Это история о том, что создавать разумных человекоподобных роботов с огнестрельным оружием — плохая идея.
https://theconversation.com/our-turing-test-for-androids-will-judge-how-lifelike-humanoid-robots-can-be-120696
The Conversation
Our Turing Test for androids will judge how lifelike humanoid robots can be
Alan Turing devised a way to test if AI is functionally the same as a human – we've done the same for androids.
От острой почечной недостаточности каждый год умирают сотни тысяч людей. Зачастую потому, что её находят слишком поздно. DeepMind хочет это изменить: она создала ИИ, который способен обнаружить заболевание за 48 часов до его возникновения.
Алгоритм успешно нашёл болезнь у 9 из 10 человек, состояние которых ухудшилось настолько, что без диализа было не обойтись. Сильно помог мобильный помощник компании под названием Streams. Благодаря ему специалисты рассматривали срочные случаи не по несколько часов, а всего по 15 минут. Без приложения медработники пропускали 12,4% случаев почечной недостаточности, с приложением — всего 3,3%. Также Streams помогло снизить расходы на лечение.
DeepMind надеется, что такой подход позволит не доводить дело до лечения — достаточно будет профилактики. И на острой почечной недостаточности компания останавливаться не собирается.
Алгоритм успешно нашёл болезнь у 9 из 10 человек, состояние которых ухудшилось настолько, что без диализа было не обойтись. Сильно помог мобильный помощник компании под названием Streams. Благодаря ему специалисты рассматривали срочные случаи не по несколько часов, а всего по 15 минут. Без приложения медработники пропускали 12,4% случаев почечной недостаточности, с приложением — всего 3,3%. Также Streams помогло снизить расходы на лечение.
DeepMind надеется, что такой подход позволит не доводить дело до лечения — достаточно будет профилактики. И на острой почечной недостаточности компания останавливаться не собирается.
ИИ с лёгкостью обыгрывает человека в шахматы, го и StarCraft. Но все эти алгоритмы обучают на практике — их заставляют играть самих с собой. Исследователи из Университетского колледжа Лондона решили пойти другим путём — они научили искусственный интеллект играть в шахматы исключительно на теории.
Исследователи проанализировали 2 700 комментариев экспертов о шахматных партиях. Они отсеяли комментарии, которые касались не слишком эффективных и просто неоднозначных ходов. Затем учёные воспользовались нейросетью, предназначенной для анализа текстов, чтобы ИИ смог прочитать все эти записи.
ИИ научился использовать ряд основных принципов игры и даже выработал несколько ключевых стратегий. Ему не удалось обыграть сразу несколько обычных ботов подряд. Но здесь важно другое: искусственный интеллект смог обучиться на одной только теории. Если довести систему до ума, то на создание алгоритмов будет уходить гораздо меньше времени и электроэнергии, чем сегодня.
Исследователи проанализировали 2 700 комментариев экспертов о шахматных партиях. Они отсеяли комментарии, которые касались не слишком эффективных и просто неоднозначных ходов. Затем учёные воспользовались нейросетью, предназначенной для анализа текстов, чтобы ИИ смог прочитать все эти записи.
ИИ научился использовать ряд основных принципов игры и даже выработал несколько ключевых стратегий. Ему не удалось обыграть сразу несколько обычных ботов подряд. Но здесь важно другое: искусственный интеллект смог обучиться на одной только теории. Если довести систему до ума, то на создание алгоритмов будет уходить гораздо меньше времени и электроэнергии, чем сегодня.
Проект недели — система, которая заблокирует вам соцсети и любые другие отвлекающие сайты, а вдобавок покажет вам статистику: сколько раз вы отвлекались на всякие глупости.
https://thecode.media/do-not-disturb/
https://thecode.media/do-not-disturb/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Как заблокировать соцсети и спасти вашу продуктивность— Журнал «Код» программирование без снобизма
В статье покажем, как заблокировать соцсети своими руками. А ещё расскажем, как сделать свою заглушку для соцсетей со счётчиком попыток зайти на сайт.
ИИ научили выстраивать людей около барной стойки в очередь
Понятие очереди в барах очень условное: обычно приходится протискиваться через хаотичную толпу, чтобы вам чего-нибудь налили. Лондонский стартап DataSparQ нашёл решение проблемы: ИИ, который выстраивает очередь сам.
Система AI Bar состоит из камеры, дисплея и специальной программы. Камера, направленная на людей, транслирует картинку на экран. Технология распознавания лиц запоминает, в какой последовательности посетители подходили к барной стойке, и помечает их номером. Если AI Bar усомнится в чьё-то совершеннолетии, то предложит бармену проверить паспорт.
Хорошо и барменам, и отдыхающим. Вот оно — будущее искусственного интеллекта!
Помните, что чрезмерное употребление алкоголя вредит вашему здоровью, замутняет разум, потом просыпаешься утром непонятно где, непонятно с кем, потом симку приходится менять, а у тебя на неё приходят СМС из банка, в общем, печаль.
https://www.youtube.com/watch?v=v8AH8CcH63Q
Понятие очереди в барах очень условное: обычно приходится протискиваться через хаотичную толпу, чтобы вам чего-нибудь налили. Лондонский стартап DataSparQ нашёл решение проблемы: ИИ, который выстраивает очередь сам.
Система AI Bar состоит из камеры, дисплея и специальной программы. Камера, направленная на людей, транслирует картинку на экран. Технология распознавания лиц запоминает, в какой последовательности посетители подходили к барной стойке, и помечает их номером. Если AI Bar усомнится в чьё-то совершеннолетии, то предложит бармену проверить паспорт.
Хорошо и барменам, и отдыхающим. Вот оно — будущее искусственного интеллекта!
Помните, что чрезмерное употребление алкоголя вредит вашему здоровью, замутняет разум, потом просыпаешься утром непонятно где, непонятно с кем, потом симку приходится менять, а у тебя на неё приходят СМС из банка, в общем, печаль.
https://www.youtube.com/watch?v=v8AH8CcH63Q
YouTube
The world's first artificial intelligence bar
The "AI Bar", developed by DataSparQ, helps make ordering in busy boozers easier, faster and fairer by using the latest facial recognition technology to put punters in an “intelligently virtual” queue.
Кажется, наука зашла слишком далеко. Исследователи из NCSoft (той самой, которая выпустила Lineage II) создали нейросеть, которая берёт фотографию человека и делает из него персонажа аниме.
Нейросеть умеет находить уникальные черты лица и создавать картинку именно на их основе. Так персонаж получается по-настоящему похож на свой прообраз. Дополнительный алгоритм нормализует изображение, чтобы на нём не было бросающихся в глаза огрехов вроде перекошенных ртов и торчащих из глаз ушей.
Это ещё не всё: нейросеть также способна превратить лошадь в зебру, котика в собачку, а обычную фотографию — в картину в стиле ван Гога. Результаты настолько убедительны, что даже страшно.
Исходный код нейросети доступен на GitHub, поэтому можете попробовать собрать её сами. Правда, понадобится очень мощный компьютер.
Скачать исходный код: https://github.com/taki0112/UGATIT/blob/master/README.md
Нейросеть умеет находить уникальные черты лица и создавать картинку именно на их основе. Так персонаж получается по-настоящему похож на свой прообраз. Дополнительный алгоритм нормализует изображение, чтобы на нём не было бросающихся в глаза огрехов вроде перекошенных ртов и торчащих из глаз ушей.
Это ещё не всё: нейросеть также способна превратить лошадь в зебру, котика в собачку, а обычную фотографию — в картину в стиле ван Гога. Результаты настолько убедительны, что даже страшно.
Исходный код нейросети доступен на GitHub, поэтому можете попробовать собрать её сами. Правда, понадобится очень мощный компьютер.
Скачать исходный код: https://github.com/taki0112/UGATIT/blob/master/README.md
Все существующие типы клавиатур кажутся пережитком прошлого? У учёных из Корейского института передовых технологий есть что-то новенькое: воображаемая клавиатура. Просто кладёте руки, куда удобно, и печатаете.
Вся соль в нейросетевом алгоритме: он понимает, что вы собираетесь сделать, и в соответствии с этим меняет расположение невидимых клавиш. Никакая калибровка не нужна, а форма и размер кнопок не предопределены — они меняются в зависимости от ваших потребностей.
Только представьте: можно печатать на экране смартфона и видеть всю картинку — половина экрана не будет занята клавиатурой. В виртуальной реальности такая штука вообще незаменима — сейчас в этой области с набором текста всё плохо.
Точность работы воображаемой клавиатуры — 95,8%. Правда, печатать на ней можно максимум со скоростью 45 слов в минуту. Но если технологию доработать, то она может стать незаменимой и перевернуть UX-дизайн с ног на голову.
Вся соль в нейросетевом алгоритме: он понимает, что вы собираетесь сделать, и в соответствии с этим меняет расположение невидимых клавиш. Никакая калибровка не нужна, а форма и размер кнопок не предопределены — они меняются в зависимости от ваших потребностей.
Только представьте: можно печатать на экране смартфона и видеть всю картинку — половина экрана не будет занята клавиатурой. В виртуальной реальности такая штука вообще незаменима — сейчас в этой области с набором текста всё плохо.
Точность работы воображаемой клавиатуры — 95,8%. Правда, печатать на ней можно максимум со скоростью 45 слов в минуту. Но если технологию доработать, то она может стать незаменимой и перевернуть UX-дизайн с ног на голову.
В фильмах про хакеров они сначала подключаются к одному серверу, потом с него — к другому, а с того — к Пентагону.
Такая технология уже давно реальность: https://thecode.media/tor/
Такая технология уже давно реальность: https://thecode.media/tor/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Как работает браузер TOR и зачем он нужен — Журнал «Код»
Изначально TOR разрабатывался военными, а теперь позволяет скрывать личность любому в интернете. В статье расскажем, что такое браузер TOR и как работает.
Китайцы создали ИИ-чип, который управляет сразу несколькими алгоритмами
Обычно для обработки алгоритмов искусственного интеллекта нужен специальный чип. Он устанавливается в дополнение к обычному процессору и отрабатывает одну задачу. Исследователи из Университета Цинхуа создали чип Tianjic, который может делать сразу несколько дел.
Учёные продемонстрировали возможности своего изобретения на примере велосипеда. Благодаря чипу последний может и балансировать, и объезжать препятствия, и даже реагировать на простые голосовые команды.
Конструкция у чипа гибридная: он использует сразу два типа архитектур. Одна отвечает за работу нейросетей, вторая — за исполнение алгоритмов. Результат — велосипед, который почти всё делает сам.
Исследователи считают, что их чип может сильно повлиять на развитие искусственного интеллекта. Возможно, получится даже создать так называемый сильный ИИ — тот, который способен мыслить и осознавать себя как отдельную личность.
https://www.youtube.com/watch?v=VjSs6KCLTC0
Обычно для обработки алгоритмов искусственного интеллекта нужен специальный чип. Он устанавливается в дополнение к обычному процессору и отрабатывает одну задачу. Исследователи из Университета Цинхуа создали чип Tianjic, который может делать сразу несколько дел.
Учёные продемонстрировали возможности своего изобретения на примере велосипеда. Благодаря чипу последний может и балансировать, и объезжать препятствия, и даже реагировать на простые голосовые команды.
Конструкция у чипа гибридная: он использует сразу два типа архитектур. Одна отвечает за работу нейросетей, вторая — за исполнение алгоритмов. Результат — велосипед, который почти всё делает сам.
Исследователи считают, что их чип может сильно повлиять на развитие искусственного интеллекта. Возможно, получится даже создать так называемый сильный ИИ — тот, который способен мыслить и осознавать себя как отдельную личность.
https://www.youtube.com/watch?v=VjSs6KCLTC0
YouTube
Unmanned bicycle equipped with Tianjic chip
Unmanned bicycle equipped with Tianjic chip for real-time object detection, tracking, voice recognition, obstacle avoidance, and balance control
Credit: Pei et al., Nature.
The video consists of two scenes. In Scene 1, the bicycle rides over a speed bump…
Credit: Pei et al., Nature.
The video consists of two scenes. In Scene 1, the bicycle rides over a speed bump…
Взяли нейросеть StyleGAN, обучили ее на 40 тысячах образцах искусства. Теперь она каждые 30 секунд генерирует пачку уникальных принтов по мотивам искусства.
Любой принт можно скачать в высоком разрешении и сделать собственную футболку — единственную и неповторимую.
Ваша мода сетевая? Моя мода — нейросетевая!
Посмотреть принты: https://ganarts.ru/
Любой принт можно скачать в высоком разрешении и сделать собственную футболку — единственную и неповторимую.
Ваша мода сетевая? Моя мода — нейросетевая!
Посмотреть принты: https://ganarts.ru/
Инсулиновая помпа — устройство для диабетиков, которое само вводит в организм нужную дозу лекарства. Разработчик Лиам Зебеди решил её прокачать — и превратил гаджет в искусственную поджелудочную железу.
Для этого ему потребовалась куча разных программ — начиная системой для отслеживания количества глюкозы в крови и заканчивая специальной операционной системой. Помимо самой помпы, ему понадобилась плата с Wi-Fi и аккумулятор.
В итоге у Лиама получилось небольшое устройство, которое определяет уровень глюкозы и само решает, сколько инсулина ему нужно в той или иной ситуации.
https://liamz.co/blog/im-a-cyborg-now-on-building-my-own-artificial-pancreas/
Для этого ему потребовалась куча разных программ — начиная системой для отслеживания количества глюкозы в крови и заканчивая специальной операционной системой. Помимо самой помпы, ему понадобилась плата с Wi-Fi и аккумулятор.
В итоге у Лиама получилось небольшое устройство, которое определяет уровень глюкозы и само решает, сколько инсулина ему нужно в той или иной ситуации.
https://liamz.co/blog/im-a-cyborg-now-on-building-my-own-artificial-pancreas/
Можно снять потрясающий в визуальном плане фильм, но на него всё равно никто не пойдёт. Зачастую дело в отвратительном сценарии. Исследователи создали ИИ, который читает сценарий и говорит, стоит ли выпускать картину на его основе.
Исследователи протестировали три алгоритма. Каждому скормили сценарии к 42 тысячам фильмов из «Википедии». Дальше модели оценивали настроение текста и то, насколько часто оно меняется. Авторы ИИ проанализировали отзывы на Rotten Tomatoes и рассчитали, что фильмы, в которых настроение меняется часто, зрителям нравятся больше.
Все три алгоритма предназначены для разных жанров. Например, один из них лучше всего предсказывает успешность триллеров и комедий. Подобные ИИ уже используются в компаниях вроде Netflix и Amazon, но не всегда успешно. Посмотрим, что получится у киностудий.
Исследователи протестировали три алгоритма. Каждому скормили сценарии к 42 тысячам фильмов из «Википедии». Дальше модели оценивали настроение текста и то, насколько часто оно меняется. Авторы ИИ проанализировали отзывы на Rotten Tomatoes и рассчитали, что фильмы, в которых настроение меняется часто, зрителям нравятся больше.
Все три алгоритма предназначены для разных жанров. Например, один из них лучше всего предсказывает успешность триллеров и комедий. Подобные ИИ уже используются в компаниях вроде Netflix и Amazon, но не всегда успешно. Посмотрим, что получится у киностудий.