Зимой хочется, чтобы наступило лето. Летом хочется решать задачку про видеокарту в декабре.

#задачки_Код

Пока только для фрагмента мозга.

🧐 Что это: самая подробная карта нейронных связей человеческого мозга. Она содержит 50 000 нейронов и 130 миллионов синапсов. Размер набора данных составляет 1,4 петабайта — это примерно в 700 раз больше ёмкости хранилища среднего компьютера.

Карта такая большая, что её до сих пор не изучили полностью. И это только один кубический миллиметр мозга.

Посмотреть: https://h01-dot-neuroglancer-demo.appspot.com

Почитать: https://ai.googleblog.com/

🙂 Кто: исследователи Google и Гарвардского университета.

Заходите на вебинар «Как аргументировать свои решения и предложения» от «Практикума»

Виктор Горбатов, автор курса «Критическое мышление», расскажет, как создать систему из аргументов, чтобы защитить и обосновать свои решения.

Для тех, кто хочет говорить убедительно и аргументировано с коллегами, партнёрами, клиентами и друзьями.

Когда? 17 июня в 19:00 (мск)

Зарегистрироваться: https://praktikum.blog/Systemofarguments/

Что такое технический долг

И откуда он берётся:

https://thecode.media/d1dolg

#вопрос_Код

Позитивные вибрации.

😯 Что: разработали настолько мощную технику микроскопии, что можно различить отдельный атом в трёх измерениях и создать рекордно чёткое изображение. Единственное размытие остаётся от теплового колебания самого атома.

🤔 Как работает: электронный микроскоп используют в сочетании со сложными алгоритмами трёхмерной реконструкции.

😎 Зачем: пожалуй, это прорыв в микроскопии. С помощью новой техники можно визуализировать полупроводники, катализаторы, квантовые материалы. Или даже соединения синапсов в головном мозге.

👥 Кто: исследователи Корнеллского университета с коллегами из США, Германии и Швейцарии.

Нет шашлыков, нет проблем.

🔥 Что: учёные придумали, как определять лесные пожары на очень ранних стадиях, используя дронов и умные устройства.

😯 Как работает: в национальном парке или в лесу нужно развернуть сеть из умных устройств. Если возникнет пожар, устройства обнаружат его и отправят данные дрону, как только тот окажется на расстоянии передачи.

Во время симуляции 18 дронов успешно патрулировали 400 квадратных километров леса, в каждом из которых было 420 датчиков умных устройств. Система обнаружила пожары размером 2,5 квадратного километра с почти идеальной точностью.

😎 Зачем: такая технология может быть эффективнее спутниковой съёмки, которая обнаруживает пожар, когда тот достигает площади более 18 квадратных километров.

👥 Кто: Институт технологических инноваций, ОАЭ, Университет Британской Колумбии, Канада, Научно-технологический университет имени короля Абдаллы, Саудовская Аравия.

Инвесторы, нейросеть придумала три стартапа. Какой вариант самый прибыльный и имеет право на существование?

#фейкстартап_Код

Не только хитрые, но и тщеславные.

😱 Что случилось: недавно хакеры взломали крупного издателя игр Electronic Arts и украли 780 ГБ данных. Среди них исходные коды игры FIFA 21 и игрового движка Frostbite, который используют в серии Battlefield.

Затем хакеры рассказали, как это сделали. Спойлер: используя Slack и добродушие службы поддержки компании.

Что такое легаси в коде.

— Папа, а что это за модуль на тысячной строке?
— Это наше легаси, Симба. Мы не ходим туда...

https://thecode.media/l1legacy

#объяснялово_Код

Самая мощная ракета в мире.

🚀 Что случилось: показали первую из ракет-носителей серии Space Launch System (SLS), которая доставит людей на Луну в этом десятилетии.

Три ключевых элемента ракеты впервые собраны вместе. SLS состоит из гигантской 65-метровой основной ступени, которая содержит топливные баки и четыре двигателя. По бокам основной ступени расположены два 54-метровых ракетных ускорителя. Они должны обеспечить большую часть силы тяги, отталкивающей ракету от земли в первые две минуты полёта.

Первый полёт «Артемиды-1» запланирован на конец 2021 года, но людей на ней не будет — инженеры протестируют ракету и корабль «Орион». Если всё пройдёт удачно, то в 2023 году «Орион» полетит на Луну с астронавтами.

📺 Посмотреть визуализацию: https://youtu.be/ewnrAmjLakQ

🙂 Кто: НАСА.

😢 Проблема: при изучении живого организма с помощью микроскопа один или два ярких луча света направляются на цель, а изменение их интенсивности позволяет видеть клетки более подробно. Но излишне яркий свет может разрушить живую клетку, поэтому у микроскопов есть предел детализации.

😎 Решение: направлять один из лучей через специальный кристалл, который сжимает свет. Таким образом снижается интенсивность света и одновременно уменьшается шум от него. В результате изображение получается на 35% чётче.

👨‍🔬 Кто: исследователи Квинслендского университета, Австралия, и Ростокского университета, Германия.

🔬Посмотреть: https://youtu.be/oUaKG2m3LNc

Если владеть такими задачками, можно не только круто развивать логическое мышление, но и получить неплохое приглашение на работу.

❓ Представьте, что вы затеяли переезд, сложили все вещи по ящикам и коробкам и отвезли их в новое место. Там беспорядок: коробки лежат друг на друге, что-то свалено в углу, и до некоторых ящиков сложно добраться. В одном из таких ящиков вперемешку лежат носки разного цвета: пять синих, шесть жёлтых, семь красных и восемь чёрных. Так уж получилось.

Вам нужно выйти на улицу в носках одинакового цвета, но из-за беспорядка сложно достать сам ящик — можно вытаскивать оттуда только по одному предмету. В ящике щель, в которую вы можете засунуть руку, но не можете увидеть, за каким носком потянулись.

Вопрос: сколько максимально нужно достать носков из ящика, чтобы получить пару одинакового цвета? А что, если требуется взять с собой запасной комплект и он тоже должен быть одного цвета?

Ответ: https://thecode.media/l2nosock

#задача_Код