Здесь можно послушать примеры работы ИИ — они находятся в разделе 3.2: https://google.github.io/tacotron/publications/parrotron/
Исследователи нашли фотографии, которые вводят ИИ в ступор
Казалось бы, системы распознавания изображений безупречны: покажи им любое фото, и они тут же скажут, что на нём. Но не всегда: исследователи обнаружили, что примерно в двух процентах случаев машинное зрение не способно распознать то, что для человека очевидно.
Исследователи изучили базу ImageNet, которая является стандартом для обучения систем распознавания изображений. Они нашли около 7,5 тысяч картинок, которые вводят ИИ в ступор. Например, рысь алгоритм путает с раком, а аллигатора — с колибри.
По мнению учёных, всё дело в том, что ИИ слишком полагается на подсказки вроде цвета, текстуры и фона. Они надеются, что их исследование поможет научить системы машинного зрения учитывать не только содержание фотографий, но и контекст.
Казалось бы, системы распознавания изображений безупречны: покажи им любое фото, и они тут же скажут, что на нём. Но не всегда: исследователи обнаружили, что примерно в двух процентах случаев машинное зрение не способно распознать то, что для человека очевидно.
Исследователи изучили базу ImageNet, которая является стандартом для обучения систем распознавания изображений. Они нашли около 7,5 тысяч картинок, которые вводят ИИ в ступор. Например, рысь алгоритм путает с раком, а аллигатора — с колибри.
По мнению учёных, всё дело в том, что ИИ слишком полагается на подсказки вроде цвета, текстуры и фона. Они надеются, что их исследование поможет научить системы машинного зрения учитывать не только содержание фотографий, но и контекст.
Программисты создали нейросеть, который генерирует джаз 24/7
Такого Джона Колтрейна вы ещё не слышали. Программисты из Dadabots научили нейросеть генерировать джаз, скормив ей записи знаменитого американского саксофониста. С одной стороны, получилось потрясающе, с другой — очень странно.
Понравится вам эта музыка или нет, зависит от того, когда вы её включите. В какие-то моменты она звучит как нормальный джаз. Но иногда нейросеть «срывается» и начинает выдавать какофонию из барабанных трелей и звуков трубы.
Dadabots у многих уже на слуху. В 2017 году они создали ИИ, который записал альбом в стиле блэк-метал, а в этом году научили нейросеть генерировать дэт-метал. Теперь вот добрались и до джаза. Ждём экспериментов с чем-то более необычным — например, с шугейзом или витч-хаусом.
А пока слушаем нейросетевой джаз здесь: https://youtu.be/k8f6HyKPt4k
Такого Джона Колтрейна вы ещё не слышали. Программисты из Dadabots научили нейросеть генерировать джаз, скормив ей записи знаменитого американского саксофониста. С одной стороны, получилось потрясающе, с другой — очень странно.
Понравится вам эта музыка или нет, зависит от того, когда вы её включите. В какие-то моменты она звучит как нормальный джаз. Но иногда нейросеть «срывается» и начинает выдавать какофонию из барабанных трелей и звуков трубы.
Dadabots у многих уже на слуху. В 2017 году они создали ИИ, который записал альбом в стиле блэк-метал, а в этом году научили нейросеть генерировать дэт-метал. Теперь вот добрались и до джаза. Ждём экспериментов с чем-то более необычным — например, с шугейзом или витч-хаусом.
А пока слушаем нейросетевой джаз здесь: https://youtu.be/k8f6HyKPt4k
YouTube
OUTERHELIOS - AI Generated Free Jazz (➡ moved to new video --see description)
LISTEN HERE ➡➡ https://youtu.be/C0dOin79Hm0 ⬅⬅
[JULY 25] Pardon the interruptions. The signal is weakening.
[JULY 29] We haven't received a signal in several days.
[SEPT 7] Contact restored. Aliens sent it back, they had enough.
Way out, beyond the heliosphere…
[JULY 25] Pardon the interruptions. The signal is weakening.
[JULY 29] We haven't received a signal in several days.
[SEPT 7] Contact restored. Aliens sent it back, they had enough.
Way out, beyond the heliosphere…
Давно не было задачек! Пора. Вот классическая задача про создание тысячи из чистого вакуума.
На иллюстрации изображено рождение сверхнового рубля, если кто не понял: https://thecode.media/thousand/
На иллюстрации изображено рождение сверхнового рубля, если кто не понял: https://thecode.media/thousand/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Откуда взялась тысяча? — Журнал «Код» программирование без снобизма
Классическая задача на абстрактное мышление и логику.
Что будет напечатано?
Anonymous Poll
28%
type 'int'
10%
type 'number'
38%
type 'double'
24%
type(1 / 2)
Правильный ответ: type 'int'
В Python 2.x результат деления целого на целое — тоже целое число. Такие дела.
В Python 2.x результат деления целого на целое — тоже целое число. Такие дела.
Перчатка сделана из мягкого силикона. Когда человек прикасается к чему-нибудь в виртуальной реальности, то устройство посылает электрический сигнал, и материал сжимается. Это позволяет брать предметы в руки и даже ощущать их форму.
Пока это лишь исследование, а не коммерческий продукт. Но вы только представьте, какими интересными могут стать VR-игры, если в них можно будет хорошенько пощупать всё и всех вокруг.
Пока это лишь исследование, а не коммерческий продукт. Но вы только представьте, какими интересными могут стать VR-игры, если в них можно будет хорошенько пощупать всё и всех вокруг.
Погремушки и красивые бутылочки — так себе подарки для младенца. Другое дело — одеяло, на котором вышиты паттерны сна ребёнка за первый год его жизни. Такая идея пришла в голову программисту Сыну Ли.
Данные о сне разработчик собрал с помощью приложения Baby Connect. Затем он конвертировал эту информацию с помощью JavaScript и Python, чтобы её можно было визуализировать. Наконец, он создал программу на HTML и JavaScript, с помощью которой можно отслеживать цвета стежков и выбирать нужные данные из базы.
На всё это у программиста ушло три месяца. В результате получилось одеяло, которое состоит из 185 тысяч стежков. Каждый ряд — это один день из жизни ребёнка. Каждый стежок — шесть минут в состоянии сна или бодрствования.
Сначала видно, что сон нерегулярный. Ближе к середине он стабилизируется. А смещение паттерна ближе к концу года связано с тем, что день рождения ребёнка решили отпраздновать путешествием по стране.
Вот он — настоящий подарок на память.
Данные о сне разработчик собрал с помощью приложения Baby Connect. Затем он конвертировал эту информацию с помощью JavaScript и Python, чтобы её можно было визуализировать. Наконец, он создал программу на HTML и JavaScript, с помощью которой можно отслеживать цвета стежков и выбирать нужные данные из базы.
На всё это у программиста ушло три месяца. В результате получилось одеяло, которое состоит из 185 тысяч стежков. Каждый ряд — это один день из жизни ребёнка. Каждый стежок — шесть минут в состоянии сна или бодрствования.
Сначала видно, что сон нерегулярный. Ближе к середине он стабилизируется. А смещение паттерна ближе к концу года связано с тем, что день рождения ребёнка решили отпраздновать путешествием по стране.
Вот он — настоящий подарок на память.
Цель «Кода» — чтобы к концу 2019 года каждая российская семья могла позволить себе собственный сайт на виртуальном хостинге!
Облачные технологии в каждый дом! Цифровизация, равенство, Апач!
https://thecode.media/host/
Облачные технологии в каждый дом! Цифровизация, равенство, Апач!
https://thecode.media/host/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Что такое хостинг, какие они бывают и зачем нужны — журнал «Код»
Сегодня — подробный рассказ о том, что такое хостинг. Разбираем всё: виды хостингов, их особенности и различия, а главное — как его зарегистрировать, купить и настроить.
Компьютерные алгоритмы, которые помогают находить у людей злокачественные опухоли, в основном доступны крупным компаниям. Но теперь попытаться создать что-то своё может любой: IBM выложила в открытый доступ исходный код трёх своих ИИ для борьбы с раком.
ИИ PaccMann с помощью глубокого обучения помогает быстро находить подходящие элементы для лекарств. INtERAcT автоматически просматривает медицинские журналы и ищет в них важные открытия, связанные с лечением рака. PIMKL же помогает врачам выстраивать процесс лечения с учётом индивидуальных нужд пациентов.
Вряд ли в ближайшее время стоит ждать появления каких-то прорывных алгоритмов. Но когда диагностирование и лечение рака с помощью ИИ станет чем-то самим собой разумеющимся, у сотрудников медучреждений будет гораздо больше шансов найти подходящих кандидатов на работу.
PaccMann: https://github.com/drugilsberg/paccmann
INtERAcT: https://github.com/drugilsberg/interact
PIMKL: https://github.com/IBM/mimkl
ИИ PaccMann с помощью глубокого обучения помогает быстро находить подходящие элементы для лекарств. INtERAcT автоматически просматривает медицинские журналы и ищет в них важные открытия, связанные с лечением рака. PIMKL же помогает врачам выстраивать процесс лечения с учётом индивидуальных нужд пациентов.
Вряд ли в ближайшее время стоит ждать появления каких-то прорывных алгоритмов. Но когда диагностирование и лечение рака с помощью ИИ станет чем-то самим собой разумеющимся, у сотрудников медучреждений будет гораздо больше шансов найти подходящих кандидатов на работу.
PaccMann: https://github.com/drugilsberg/paccmann
INtERAcT: https://github.com/drugilsberg/interact
PIMKL: https://github.com/IBM/mimkl
В четверг нужно начинать готовиться к пятнице. Задачка на смешивание: https://thecode.media/bar/
Чрезмерное употребление алкоголя вредит вашему здоровью, а просто переливание из стакана в стакан — нет.
Чрезмерное употребление алкоголя вредит вашему здоровью, а просто переливание из стакана в стакан — нет.
Журнал «Код» программирование без снобизма
Коктейльная задача про доли и крепость — Журнал «Код» программирование без снобизма
Ну, будем!
Стартап Peloton Technology сделал систему, с помощью которой один водитель управляет двумя едущими рядом грузовиками. Они едут один за другим, в первом сидит водитель, во втором — система. Система копирует повороты руля, торможение и другие действия водителя.
То есть вот так ррраз — и половина водителей не нужна.
То есть вот так ррраз — и половина водителей не нужна.
Наконец-то кто-то нормально объясняет, что такое нейросети и машинное обучение!
https://thecode.media/ai/
https://thecode.media/ai/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Что такое искусственный интеллект — Журнал «Код»
Есть модные слова: искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и нейросети. Разберёмся, что есть что и зачем оно нужно.
Есть сервис Everypixel, который определяет возраст по фотографии (на основе нейросетей, конечно же). Теперь этот сервис еще и говорит, чего в этом возрасте добились другие люди, а ты нет.
Разработчики обучили нейросеть, скормив ей около 300 тысяч снимков людей разного возраста, пола и национальности. Алгоритм научился определять, как меняется внешность человека с годами. А потом добрые редактора сделали подборку фактов об успешных людях в разном возрасте, и теперь тебя может шеймить не только твоя семья, друзья и коллеги, но и специально обученный алгоритм!
https://labs.everypixel.com/api/age-recognition
Разработчики обучили нейросеть, скормив ей около 300 тысяч снимков людей разного возраста, пола и национальности. Алгоритм научился определять, как меняется внешность человека с годами. А потом добрые редактора сделали подборку фактов об успешных людях в разном возрасте, и теперь тебя может шеймить не только твоя семья, друзья и коллеги, но и специально обученный алгоритм!
https://labs.everypixel.com/api/age-recognition
О, сегодня классный простой проект: делаем собственный сайт на конструкторе. Делается очень просто, быстро и не требует программирования.
Такой вот мы журнал о программировании.
https://thecode.media/tilda/
Такой вот мы журнал о программировании.
https://thecode.media/tilda/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Как сделать свой сайт за 10 минут без программирования — Журнал «Код» программирование без снобизма
Для некоторых это становится источником постоянного дохода, если подойти к процессу с умом.
Хотите показать свои навыки программирования и заработать кучу денег? Подайте заявку на участие в хакатоне от «ВКонтакте». Призовой фонд — два миллиона рублей.
Вас ждут задачи по шести направлениям: «Путешествия», «Финтех», «Культура», «Медиа», «Благотворительность» и «Технологии». Победители направлений, а также номинаций «Выбор коллег» и «Выбор Mastercard» получат по 100 тысяч рублей. Лучшей команде в номинации «Выбор ВКонтакте» достанется 200 тысяч, а в номинации «Гран-при» — 500 тысяч. Ещё 500 тысяч уйдут двум командам из числа победителей, которые первыми доработают свои проекты в течение полугода.
Чтобы участвовать в хакатоне, нужно собрать команду от двух до четырёх человек и отправить заявку до 6 сентября. Необходимо указать направление и задание, а также описать идею решения. Организаторы отберут 150 лучших команд и опубликуют их список 9 сентября в сообществе VK Hackathon.
Заполнить заявку: https://vk.com/app6871662
https://vk.com/press/hackathon-2019
Вас ждут задачи по шести направлениям: «Путешествия», «Финтех», «Культура», «Медиа», «Благотворительность» и «Технологии». Победители направлений, а также номинаций «Выбор коллег» и «Выбор Mastercard» получат по 100 тысяч рублей. Лучшей команде в номинации «Выбор ВКонтакте» достанется 200 тысяч, а в номинации «Гран-при» — 500 тысяч. Ещё 500 тысяч уйдут двум командам из числа победителей, которые первыми доработают свои проекты в течение полугода.
Чтобы участвовать в хакатоне, нужно собрать команду от двух до четырёх человек и отправить заявку до 6 сентября. Необходимо указать направление и задание, а также описать идею решения. Организаторы отберут 150 лучших команд и опубликуют их список 9 сентября в сообществе VK Hackathon.
Заполнить заявку: https://vk.com/app6871662
https://vk.com/press/hackathon-2019
Что, если бы создателям самоуправляемых машин не нужно было вручную отсеивать огромные объёмы данных, непригодных для обучения беспилотных систем? Разработчики из Waymo ответили на этот вопрос: они научили алгоритмы состязаться друг с другом, чтобы более слабые варианты отпадали сами.
Для этого исследователи взяли нейросеть компании DeepMind. Они разделили разные варианты алгоритмов по группам и заставили их соревноваться в определённых «нишах». Всё для того, чтобы система была эффективна в самых различных ситуациях.
Благодаря такому подходу число ложных срабатываний системы упало на 24%. Пока технология распространяется только на обнаружение пешеходов, но Waymo уже собирается использовать её и в других областях. Когда-нибудь беспилотные автомобили наконец-то перестанут попадать в аварии.
Для этого исследователи взяли нейросеть компании DeepMind. Они разделили разные варианты алгоритмов по группам и заставили их соревноваться в определённых «нишах». Всё для того, чтобы система была эффективна в самых различных ситуациях.
Благодаря такому подходу число ложных срабатываний системы упало на 24%. Пока технология распространяется только на обнаружение пешеходов, но Waymo уже собирается использовать её и в других областях. Когда-нибудь беспилотные автомобили наконец-то перестанут попадать в аварии.