Оригами-роботы.

🧐 Что это: микронные приводы с памятью формы. Они позволяют супертонким двумерным материалам складываться во что-то трёхмерное под скачком напряжения в 1 Вольт. Например, в самоскладывающуюся птичку шириной в 60 микрон. Когда напряжение спадает, материал сохраняет свою форму.

🤔 А зачем: создавать микроскопических роботов.

Посмотреть: https://youtu.be/nNn4Lpd4uBM

👨‍🔬 Кто: исследователи Корнелльского университета.

50-летний японец обманул аудиторию с помощью дипфейков

В этом выпуске расскажем про то, как инженеры создали инвалидное кресло, которое управляется взглядом, а ещё про то, как ютубер создал 3D-копию себя, чтобы разыграть друзей в Zoom.

Послушать: https://podcast.ru/1517634826

#подкаст_Код

Быстро заживляет и не боится микробов.

🧐 Что это: биогель для пересадки клеток кожи.

😯 Как работает: с уцелевшего участка кожи берут небольшой образец тканей, выделяют из него отдельные клетки и выращивают такие же в лаборатории. Затем при помощи биогеля переносят полученные клетки на повреждённую поверхность.

Получается плёнка-заплатка, которая запечатывает рану. Заживление происходит быстро и безопасно за счёт противомикробных компонентов биогеля.

👨‍🔬 Кто: Алтайский государственный университет.

🔥 Что: в Калифорнии тестируют камеры с программным обеспечением для мониторинга лесных пожаров. Они входят в систему ALERTWildfire из 746 камер по всему штату с общей платформой онлайн-просмотра — на картинку может посмотреть любой житель. Иногда через камеры смотрят на обстановку на дорогах или на наводнения в устьях рек. Но их основная функция — поиск и оповещения о пожарах на ранних стадиях. Нейронка обучена на изображениях местности и ищет аномалии, например пламя или задымление.

🤨 Но: чтобы точно диагностировать пожары, нейросети нужно научиться отличать дым от тумана, а пожар от костра. После тестового запуска системы она отправила 16 сообщений о возгорании, но ни одно из них не оказалось пожаром. Ну ничего, научится.

🙂 Кто: южнокорейская компания Alchera и управление чрезвычайными ситуациями округа Сонома, Калифорния, США.

Задача про секс и математику.

Могут ли логика, математика и статистика привести к созданию новой крепкой семьи?

https://thecode.media/w3wedding

#лучшее_Код #задача_Код

У нас появился телеграм-бот @Eto_v_Kod_Bot. Если вы хотите предложить редакции новость или сообщить что-то важное — пишите боту, он отправит прямо в чат редакции.

🤔 Что: мидии чутко реагируют на изменения окружающей среды. Если вода, в которой они обитают, чистая, они держат створки открытыми и спокойно пропускают воду. Есть гипотеза, что когда вода токсичная, все мидии закрывают створки.

🧐 И что: сделали систему мониторинга пресноводных мидий и отслеживания их активности. К каждой мидии прикрепили магнитометр и акселерометр, информация передаётся по проводам в систему сбора данных. Она питается солнечной энергией и передаёт данные по беспроводной связи. Если научиться чётко отслеживать поведение мидий и их реакции на раздражители, из них получатся живые датчики окружающей среды.

Теоретически должно сработать.

👨‍🔬 Кто: исследователи Университета Северной Каролины.

Как биг-дата управляет миром: на примере магазинов.

Вокруг появляется много одних и тех же магазинов — почему так происходит и как они устроены.

https://thecode.media/b3bdsales

#лучшее_Код #объяснялово_Код

Доказана эффективность очистки до 99%.

😢 Проблема: от проветривания помещения может стать только хуже, если в городе загрязнённый воздух.

😎 Решение: клапан принудительной приточной вентиляции с функцией очистки воздуха. Он фильтрует воздух от загрязнений и окисляет их до безопасных соединений.

Клапан представляет собой пластиковую трубу диаметром 10 сантиметров, которую монтируют между окном и батареей. Поступающий воздух проходит три этапа очистки, а затем при помощи вентилятора подаётся внутрь.

🤨 И что? Такие клапаны можно использовать в новых домах и офисных зданиях, которые часто строят вблизи промзон.

👨‍🔬 Кто: Тюменский индустриальный университет.

Ваш собственный телеграм-секретарь: делаем вместе.

Настоящий, рабочий бот-секретарь:

https://thecode.media/k1eto-v-kod

#проект_Код

Бургеры для реактора.

🤔 Что: в ходе недавних исследований учёные вдруг обнаружили, что пищевые отходы могут служить сырьем для создания реактивного топлива.

😳 Как работает: эксперименты показали, что при разложении пищевые отходы распадаются на составляющие, очень напоминающие по составу топливо, которое используется сейчас.

😏 Зачем: это очень хорошая экологичная альтернатива текущим вариантам и намного снизит углеродные выбросы в атмосферу из-за автотранспорта.

Кто: Национальная лаборатория по изучению возобновляемой энергии, США.

👉 Подробнее: popsci.com

ИИ оживляет старые фотографии.

Так вот как «Гарри Поттера» снимали.

🤔 Что: Deep Nostalgia, ИИ-инструмент, способный оживлять старые фотографии.

😯 Как работает: использует несколько драйверов. Каждый драйвер — это шаблонное видео с фиксированной последовательностью жестов и мимики. ИИ применяет драйвера к лицу на фотографии и оживляет их с помощью улыбок, поворотов головы, моргания и прочего.

😏 Зачем: чтобы однажды и у нас были живые картины и газеты.

👥 Кто: MyHeritage, D-ID.

👉 Попробовать: myheritage.com

Показали этот код человеку, далёкому от программирования. Он сразу сказал, что это английский. Давайте поможем ему. Какой на самом деле здесь ЯП?

#задачки_Код

😢 Проблема: жёсткие проводящие материалы плохо подходят для носимой электроники. Гидрогели гибкие и удобные, но не проводят электричество.

😎 Что это: гибкий композит на основе серебра и гидрогеля. Он может постоянно передавать ток, оставаясь гибким и растяжимым.

🙂 А зачем: для гибких дисплеев, интерфейсов «человек-машина», носимых мышечных стимуляторов для лечения мышечных нарушений.

👨‍🔬 Кто: инженеры Университета Карнеги-Меллона.

Никто её не видит, а она есть.

😱 Что случилось: оддерон — ранее неизвестная квазичастица, которая ненадолго образуется при столкновении протонов. Её существование предположили в 1973 году, но только сейчас удалось обнаружить частицу экспериментально. На изучение данных из ЦЕРНа понадобилось несколько месяцев.

На самом деле это большой шаг для науки, хотя всё это, конечно, звучит немного скучно.

👨‍🔬 Кто: группа исследователей из Лундского университета, Швеция и Будапештского университета, Венгрия.

Что такое цепи Маркова и как они работают.

Вот все говорят: нейронки заменят копирайтеров, машины пишут лучше людей и т. д. Пора показать, что там на самом деле происходит:

https://thecode.media/p1markov-chain

#объяснялово_Код