Эксперимент: что нейронка думает о жизни, Вселенной и всём прочем.
Как думаете: эта нейронка что-то понимает или просто бредит?
https://thecode.media/k1gpt-3-42
#объяснялово_Код
Как думаете: эта нейронка что-то понимает или просто бредит?
https://thecode.media/k1gpt-3-42
#объяснялово_Код
🤔 Что это: Head Fi — адаптер, который превращает наушники в сенсорные устройства. Их можно подключать к смартфонам и управлять приложениями, идентифицировать пользователей, отслеживать частоту сердечных сокращений и распознавать жесты. Простота и маленький размер HeadFi позволяют подключать его к устройству для сопряжения или к наушникам в виде интегральной схемы.
Адаптер тестировали 53 добровольца на 54 парах наушников ценой от 3 до 15 000 долларов. Максимальная точность идентификации пользователя, мониторинга сердечного ритма и распознавании жестов достигала 99%.
🧐 А зачем: прокачать любимые наушники.
🙂 Кто: инженеры Университета Рутгерса.
Адаптер тестировали 53 добровольца на 54 парах наушников ценой от 3 до 15 000 долларов. Максимальная точность идентификации пользователя, мониторинга сердечного ритма и распознавании жестов достигала 99%.
🧐 А зачем: прокачать любимые наушники.
🙂 Кто: инженеры Университета Рутгерса.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В этом выпуске расскажем про то, как разработали самоохлаждающуюся ткань из полиэтилена, а ещё про то, как придумали новый способ доставлять лекарства в организм без уколов.
Послушать выпуск: https://podcast.ru/1517634826
#подкаст_Код
Послушать выпуск: https://podcast.ru/1517634826
#подкаст_Код
Задачка, которая вас запутает. Дано: 2014 ламп, 2 включены, остальные выключены. Сможем ли мы включить все лампы с помощью метода на картинке?
#задачки_Код
#задачки_Код
И заставили их плакать.
😢 Проблема: слёзные железы плохо изучены, поэтому многие заболевания глаз, связанные с ними, до сих пор сложно вылечить.
😎 Решение: в чашке Петри впервые вырастили слёзные железы из человеческих стволовых клеток и заставили их выделять слёзную жидкость. Так удалось создать атлас слёзных желёз, чтобы подробно их изучить и найти новые способы лечения разных глазных болезней.
Кто: исследователи Института Хюбрехта, Нидерланды.
😢 Проблема: слёзные железы плохо изучены, поэтому многие заболевания глаз, связанные с ними, до сих пор сложно вылечить.
😎 Решение: в чашке Петри впервые вырастили слёзные железы из человеческих стволовых клеток и заставили их выделять слёзную жидкость. Так удалось создать атлас слёзных желёз, чтобы подробно их изучить и найти новые способы лечения разных глазных болезней.
Кто: исследователи Института Хюбрехта, Нидерланды.
Как устроен проект «Гадаем на статьях Кода»
Проект на пять минут, а удовольствия — на полчаса:
https://thecode.media/r1random-js
#проект_Код
Проект на пять минут, а удовольствия — на полчаса:
https://thecode.media/r1random-js
#проект_Код
Экологично и не пачкается.
🧐 Что это: лёгкая шелковистая ткань из полиэтиленовых нитей, которая отводит влагу быстрее, чем нейлон и натуральные ткани. Для её производства нужно меньше энергии и ресурсов, чем для изготовления традиционных тканей, и совсем не нужно использовать химические красители. К такой ткани ничего не прилипает, её нужно стирать 10 минут в холодной воде.
🤔 А зачем: для экологичной спортивной одежды, одежды для военных и лёгких скафандров, потому что полиэтилен защищает от рентгеновского излучения.
👨🔬👩🔬 Кто: инженеры Массачусетского Технологического Института под руководством научного сотрудника Светланы Борискиной.
🧐 Что это: лёгкая шелковистая ткань из полиэтиленовых нитей, которая отводит влагу быстрее, чем нейлон и натуральные ткани. Для её производства нужно меньше энергии и ресурсов, чем для изготовления традиционных тканей, и совсем не нужно использовать химические красители. К такой ткани ничего не прилипает, её нужно стирать 10 минут в холодной воде.
🤔 А зачем: для экологичной спортивной одежды, одежды для военных и лёгких скафандров, потому что полиэтилен защищает от рентгеновского излучения.
👨🔬👩🔬 Кто: инженеры Массачусетского Технологического Института под руководством научного сотрудника Светланы Борискиной.
Совсем не больно.
😢 Проблема: некоторым людям с хроническими заболеваниями нужно делать инъекции каждый день. Это травматично, больно и есть риск занести инфекцию.
😎 Решение: адресная доставка лекарств через инфракрасное излучение — единственное, которое проникает в кожу.
🤔 А как: при облучении инфракрасным светом органический фотоэлектрический элемент генерирует электрический ток. Резервуар с лекарством закрыт тонкой золотой плёнкой, под воздействием излучения она плавится, и лекарство высвобождается.
👨🔬 Кто: исследователи Пхоханского университета науки и технологий, Южная Корея.
😢 Проблема: некоторым людям с хроническими заболеваниями нужно делать инъекции каждый день. Это травматично, больно и есть риск занести инфекцию.
😎 Решение: адресная доставка лекарств через инфракрасное излучение — единственное, которое проникает в кожу.
🤔 А как: при облучении инфракрасным светом органический фотоэлектрический элемент генерирует электрический ток. Резервуар с лекарством закрыт тонкой золотой плёнкой, под воздействием излучения она плавится, и лекарство высвобождается.
👨🔬 Кто: исследователи Пхоханского университета науки и технологий, Южная Корея.
Переводим аудио в текст. Часть 2.
Продолжаем мегапроект, в котором поставим себе на службу безразмерное облако Яндекса. Задача — воспользоваться облачным сервисом Яндекса, который отвечает за расшифровку текста из аудиофайла.
https://thecode.media/s3python
#лучшее_Код #проект_Код
Продолжаем мегапроект, в котором поставим себе на службу безразмерное облако Яндекса. Задача — воспользоваться облачным сервисом Яндекса, который отвечает за расшифровку текста из аудиофайла.
https://thecode.media/s3python
#лучшее_Код #проект_Код
Ультрабыстрая зарядка Li-Ion-аккумуляторов.
😢 Проблема: Li-Ion-аккумуляторы сложно заряжать слишком быстро, потому что они могут загореться или взорваться. Это происходит потому, что ионы лития при попытке очень быстрой зарядки движутся слишком быстро и частицы графита не могут их «поймать».
😎 Решение: визуализировали происходящее с отрицательным электродом во время зарядки, чтобы понять физику процесса. Так можно увидеть, что происходит внутри батареи в реальном времени, и создать аккумулятор, который заряжается 10 минут вместо получаса.
Авторы исследования полагают, что с этим открытием усовершенствованные аккумуляторы для смартфонов появятся на рынке через 3–5 лет.
Ждём с нетерпением.
👨🔬 Кто: исследователи Университета штата Юта.
😢 Проблема: Li-Ion-аккумуляторы сложно заряжать слишком быстро, потому что они могут загореться или взорваться. Это происходит потому, что ионы лития при попытке очень быстрой зарядки движутся слишком быстро и частицы графита не могут их «поймать».
😎 Решение: визуализировали происходящее с отрицательным электродом во время зарядки, чтобы понять физику процесса. Так можно увидеть, что происходит внутри батареи в реальном времени, и создать аккумулятор, который заряжается 10 минут вместо получаса.
Авторы исследования полагают, что с этим открытием усовершенствованные аккумуляторы для смартфонов появятся на рынке через 3–5 лет.
Ждём с нетерпением.
👨🔬 Кто: исследователи Университета штата Юта.
😢 Проблема: в помощь слабовидящим в больших городах укладывают рельефную плитку, но её иногда сложно обнаружить при ходьбе. С этим не всегда справляются даже нейросети — в разных странах и помещениях плитка различается.
😎 Решение: новый алгоритм обработки изображений, который точно находит тактильную плитку — работу проверили на тысячах фото плитки из разных стран, в помещениях и на улице. Нейронка нашла плитку в 91% случаев.
🤔 И что: алгоритм работает в умной камере с микропроцесором, которая закреплена на груди у пешехода. Она непрерывно обрабатывает изображение и обнаруживает тактильную плитку, а если на ней препятствие, то сообщает об этом пешеходу через наушники.
👨🔬 Кто: инженеры Технологического института Шибаура, Япония.
😎 Решение: новый алгоритм обработки изображений, который точно находит тактильную плитку — работу проверили на тысячах фото плитки из разных стран, в помещениях и на улице. Нейронка нашла плитку в 91% случаев.
🤔 И что: алгоритм работает в умной камере с микропроцесором, которая закреплена на груди у пешехода. Она непрерывно обрабатывает изображение и обнаруживает тактильную плитку, а если на ней препятствие, то сообщает об этом пешеходу через наушники.
👨🔬 Кто: инженеры Технологического института Шибаура, Япония.
Кто такой девопс и что он делает.
Если он есть, то всё держится на его плечах. А если его нет, то держится как-то само.
https://thecode.media/d1devops
#объяснялово_Код
Если он есть, то всё держится на его плечах. А если его нет, то держится как-то само.
https://thecode.media/d1devops
#объяснялово_Код
Увидеть все сосуды в микроскопическом масштабе.
🤔 Что это: ультразвуковая локализационная микроскопия — новый вид микроскопических исследований. С помощью него получилось составить очень точные карты сосудов коры головного мозга у пациентов, видеть максимум информации о мозговом кровотоке и его динамике.
🧐 А зачем: можно будет быстро диагностировать инсульт, аневризму и нейродегенеративные заболевания на ранних стадиях — болезнь Альцгеймера, например.
👨🔬 Кто: исследователи Высшей школы промышленной физики и химии города Парижа.
🤔 Что это: ультразвуковая локализационная микроскопия — новый вид микроскопических исследований. С помощью него получилось составить очень точные карты сосудов коры головного мозга у пациентов, видеть максимум информации о мозговом кровотоке и его динамике.
🧐 А зачем: можно будет быстро диагностировать инсульт, аневризму и нейродегенеративные заболевания на ранних стадиях — болезнь Альцгеймера, например.
👨🔬 Кто: исследователи Высшей школы промышленной физики и химии города Парижа.
Умный лес.
🌳 Что это: алгоритм, который советует, когда, куда и какие деревья лучше сажать. Он учитывает среднесрочные данные изменений климата, отчёты о состоянии лесного хозяйства и рыночной ситуации, а также опыт лесников.
🤔 А зачем: хотят внедрить его в приложение для лесников, чтобы те лучше следили за состоянием лесов и смогли замедлить их вымирание.
🙂 Кто: исследователи Южногерманского климатического бюро KIT и компании EDI GmbH.
🌳 Что это: алгоритм, который советует, когда, куда и какие деревья лучше сажать. Он учитывает среднесрочные данные изменений климата, отчёты о состоянии лесного хозяйства и рыночной ситуации, а также опыт лесников.
🤔 А зачем: хотят внедрить его в приложение для лесников, чтобы те лучше следили за состоянием лесов и смогли замедлить их вымирание.
🙂 Кто: исследователи Южногерманского климатического бюро KIT и компании EDI GmbH.