Журнал «Код»
54.6K subscribers
7.39K photos
314 videos
5.28K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Download Telegram
Я слышал, что ты любишь безопасные пароли, поэтому я добавил пароль на твой пароль.

Новая версия генератора паролей, которая делает настолько безопасные пароли, что я не знаю вообще чего вы еще хотите: https://thecode.media/pimp-my-pass/
Самолёт впервые приземлился полностью сам. С помощью компьютерного зрения и GPS

Беспилотными автомобилями уже никого не удивить — настало время беспилотных самолётов. Исследователи из Мюнхенского технического университета заложили для этого основу: они создали технологию, благодаря которой летательный аппарат может приземлиться без какой-либо помощи человека. А это самое сложное.

Для навигации самолёт использует GPS, а также обыкновенные и инфракрасные камеры с системой компьютерного зрения. Благодаря этому аппарат способен издалека обнаружить посадочную полосу и рассчитать траекторию приземления. Даже если ему мешает туман или дождь.

Систему пока только начинают тестировать, но первые испытания прошли успешно. Похоже, скоро самыми востребованными на борту станут не пилоты, а стюардессы. Хотя может их тоже скоро автоматизируют?

https://www.youtube.com/watch?v=tPFC7Ki2JT0
1
Наверняка вы помните, как в детстве ваши друзья (а может и вы сами) яростно дёргали мышью, чтобы программы на компьютере загружались быстрее. Судя по всему, на Windows 95 это действительно помогало.

Пользователи форума StackExchange обнаружили возможную причину этого феномена. Всё дело в том, что задачи ввода и вывода данных Windows 95 выполняла сразу, а на фоновые выделялось одинаковое количество времени. Если программа копировала файлы, то система ставила запрос в очередь, а обрабатывала его только тогда, когда буфер наполнится фоновыми задачами. Когда пользователь двигал мышью, то тем самым заполнял буфер событиями, и ОС перезапускала цикл. Так и создавался эффект ускорения работы.

Если программа устанавливалась час, то, постоянно дёргая мышью, процесс можно было ускорить на 15 минут. Потом Microsoft изменила архитектуру многозадачности, поэтому в Windows 98 и более поздних версиях такой трюк уже не работал.
Самые внимательные заметили, что на картинке XP, а не Windows 95. Под рукой не нашлось нужной системы, поэтому ждём скринов с Windows 95 от вас. Олды здесь? 😏
Канадская компания разработала роботизированную руку для инвалидов-колясочников

Инвалидам-колясочникам может быть трудно дотянуться до чашки с кофе, если она стоит на высокой стойке. Специально для таких людей компания Kinova Robotics создала роботизированную руку: она призвана упростить выполнение повседневных задач.

Роботизированная рука присоединяется прямо к инвалидному креслу. Управлять ей можно теми же кнопками, с помощью которых инвалиды перемещаются. Устройством можно ухватить даже кусочек паззла, при этом не раздавив его.

Правда, стоит такая штука недёшево — 35 тысяч долларов. Kinova Robotics уже работает над более дешёвой версией, но она будет уже не такая быстрая и гибкая.

https://www.youtube.com/watch?v=0LK8yuPGp3o
Разработчик адаптировал бортовой компьютер космических кораблей «Аполлон» для майнинга биткоинов

Как только люди не майнили биткоины — и с помощью силы ветра, и с помощью человеческого дыхания и даже тепла тела. Разработчик Кен Ширифф решил привнести в эту область немного разнообразия: он раздобыл последний существующий бортовой компьютер космических кораблей «Аполлон» и адаптировал для добычи криптовалюты его.

Компьютер был спроектирован в то время, когда ещё не умели делать микропроцессоры. Весь он — это большой процессор с транзисторами. А ещё это одно из первых устройств, в которых используются интегральные схемы — это те самые черные квадратики с ножками. Поэтому майнит биткоины компьютер не особо быстро. Кен рассказал, что на добычу одного блока уйдёт в миллиард раз больше времени, чем составляет возраст вселенной. Впрочем, это всё равно быстрее, чем майнить вручную или на перфокартах.

USB-майнер за 70 долларов выдаёт 130 миллиардов хешей в секунду, бортовой компьютер Шириффа — один хеш в 10,3 секунды. Это, конечно, немного, но оно работает! В конце концов, надо же было найти какое-то применение системе, которая когда-то помогла человечеству совершить первую посадку на Луну.

https://www.youtube.com/watch?v=XiBuzzOt43g
Джим Керри заменил Джека Николсона в «Сиянии». Дипфейки снова в деле!

Если появление Сильвестра Сталлоне в «Терминаторе» показалось вам не очень правдоподобным, то посмотрите на это. Лицо Джека Николсона в культовом «Сиянии» заменили на лицо Джима Керри.

Автор ролика рассказал, что ему даже не пришлось особо напрягаться — почти всё за него всё сделала программа с открытым кодом DeepFaceLab. Получилось максимально реалистично: нейросети будто бы удалось перенести даже характерную мимику знаменитого комика.

В общем, если кто-то возьмётся снимать ремейк «Сияния», то ему стоит взять на заметку: Джим Керри подходит на главную роль как никто другой.

https://youtu.be/HG_NZpkttXE
Исследователи создали дрон, который разделяется на пять мини-дронов

Некоторые деревья — например, клёны — имеют плоды, которые называются крылатками. Они плоские, поэтому легко могут разлетаться в разные стороны и разносить свои семена. Исследователи из Сингапурского университета технологии и дизайна решили позаимствовать у природы эту идею и применить её в области беспилотников. Они создали дрон, который может в любой момент разделиться на пять мини-дронов в форме крылаток.

Аппарат выглядит как вентилятор. Мини-дроны оснащены различными датчиками вроде GPS и инфракрасных маркеров, чтобы ими тоже можно было управлять.

Дрон может довольно быстро добраться до обширного места бедствия, а затем разделиться. Каждый мини-дрон с медикаментами полетит в свою сторону. И спасателям не придётся тратить время и ресурсы на то, чтобы доставить лекарства в каждую из точек.

https://www.youtube.com/watch?v=B74ovD-iJCU
Исследователи создали робота на базе машинного обучения, который умеет собирать салат айсберг

Сбор урожая — дело ответственное: нужно не отрезать лишнего, не выдернуть недоспелый плод и так далее. Казалось бы, лучше всего с такой задачей справится обученный человек, но исследователи из Кембриджского университета готовы с этим поспорить. Они создали робота, который без проблем собирает салат айсберг.

Сперва сотрудники университета обучили компьютерный алгоритм находить в поле головки салата, которые уже можно собирать. Потом они создали роботизированную руку с камерой. Благодаря этому робот срезает салат, не повреждая его.

Пока машина не слишком точная и быстрая, но результаты исследования многообещающие. Однажды она сможет избавить множество людей от пыльной и кропотливой работы.

https://www.youtube.com/watch?v=EFC3OvkVKaQ
Узнали? Участвуйте в опросе ⬇️
Что за язык программирования?
Anonymous Poll
14%
Математикс
13%
Алгол
10%
Brainstorm
63%
Brainfuck
Правильный ответ: если вы узнали Brainfuck — поздравляем!

Несмотря на всю абсурдность внешнего вида кода, этот язык обладает полнотой по Тьюрингу, а значит по возможностям он точно такой же, как С++ или Python. В нашем примере этот код выводит на экран «Hello World!».
Вы этого просили — вы это получили. Культовая сцена «Here's Johnny» из «Сияния» — теперь с Джимом Керри.

Кажется, дипфейки ещё никогда не были так хороши.

https://youtu.be/S-FlJda6Bxs
«ZIP-бомба» — это архив, который при распаковке разрастается настолько, что запросто может вывести из строя компьютер. Такие файлы появились очень давно, но программисту Дэвиду Фифилду удалось создать самую мощную «бомбу» из когда-либо виданных.

Дэвид придумал новый процесс сжатия, который позволяет уменьшить объём файлов в 28 миллионов раз. У него получилась первая нерекурсивная «бомба» — такая, в которой размер файлов с каждым шагом увеличивается в разы в прогрессии.

Фифилд создал несколько вариантов «бомб», самая мощная из которых разрастается с 46 мегабайт до 4,5 петабайт. Если ваш жёсткий диск пустует без дела, то теперь вы знаете, как его можно заполнить — быстро и эффективно.

#новости_Код
В январе ИИ AlphaStar от DeepMind мастерски обыграл парочку профессионалов в StarCraft II. Теперь исследователи решили запустить его на общедоступные серверы. Скоро у вас будет шанс показать свои силы в борьбе с искусственным интеллектом.

ИИ будет играть только на европейских соревновательных серверах, причём анонимно. Победы и проигрыши будут влиять на ваш рейтинг точно так же, как при игре с живыми людьми. В общем, даже если вам удастся обыграть искусственный интеллект, вы об этом не узнаете.

В тесте примет участие несколько вариантов ИИ. Играть они будут за все три фракции, но только в матчах один против одного. AlphaStar будет ограничен в плане количества возможных действий в минуту и в секунду, чтобы всё было максимально честно. Скрытую часть карты он увидеть тоже не сможет.

Чтобы поиграть против ИИ, в StarCraft II нужно будет поставить специальную галочку. Точная дата запуска теста пока не известна.