Бизнес-задачка, почти. Сколько способов вы можете использовать, чтобы образовать одну крупную компанию?

Ответы на предыдущие задачки: https://vk.link/thecode.media

#задачки_код

Грипп — налево, коронавирусы — направо.

🧐 Что это: метод идентификации респираторных вирусов с помощью машинного обучения.

🤔 А как: в системе используются настолько чувствительные кремниевые нанопоры, что могут обнаружить даже одну вирусную частицу. Поры нанесены на кремниевую пластину, через которую проходит электрический ток. Вирусная частица, попадая в нанопору, блокирует некоторые ионы. По этим изменениям алгоритм распознает, какой это вирус.

🤨 И что: так можно сделать быстрые и точные тесты вируса гриппа и SARS-CoV-2.

А если ещё прикрутить алгоритм с анализом симптомов, можно сразу и рекомендации по лечению получать.

👨‍🔬 Кто: исследователи Университета Осаки.

Что означает ошибка ReferenceError: Invalid left-hand side in assignment.

Оп, ошибочка вылезла:

https://thecode.media/g1referenceerror

#баг_Код

Процессор с подсветкой.

😢 Проблема: светодиодные датчики используют в смартфонах и камерах, чтобы подсвечивать, измерять и распознавать всякое, но светодиоды приходится производить отдельно от микрочипов. Это делает разработку дороже.

😎 Решение: кремниевый чип со встроенными светодиодами. Сами светодиоды сделаны специально так, чтобы увеличить яркость при низком энергопотреблении.

🤔 И чего: все это удешевляет производство, а техника становится все меньше и потребляет меньше энергии, не теряя производительности.

👨‍🔬 Кто: инженеры Массачусетского Технологического Института.

😢 Проблема: обсадные колонны газовых скважин со временем трескаются. А утечки газа считаются потенциальным источником выбросов метана. Это плохо для экологии, да и дышать метаном во время работы — не круто.

😎 Решение: эластичный цемент, устойчивый к растрескиванию и способный заполнять узкие трещины. Таким его делает добавление специально обработанного двумерного графита — он растворяется в воде, а не отталкивает её, в итоге частицы равномерно распределяются по цементу.

👨‍🔬 Кто: исследователи Университета Пенсильвании.

Как сделать красивый сайт на Вордпрессе.

Быстрее, чем экспресс-дизайн. Дешевле, чем экспресс-дизайн. Лучше, чем экспресс-дизайн.

https://thecode.media/w3wp

#лучшее_Код #проект_Код

Эту нейросеть не остановить, но мы сможем. Нужно лишь угадать настоящую новость.

#заслужили_Код

Энергосберегающие мысли.

😯 Что: инженеры создали искусственную систему, имитирующую работу человеческого мозга и потребляющую крайне мало энергии для решения сложных когнитивных задач. По сравнению с тем, сколько энергии требуется человеческому мозгу, здесь энергопотребление ниже на 93%. В общем, очень круто.

😁 Зачем: говорят, это первый шаг к созданию ИИ следующего поколения.

👥 Кто: Городской университет Гонконга.

👉 Почитать: https://dx.doi.org/10.1126/sciadv.abc6389

Свитер против близких контактов.

😁 Что: компания SimpliSafe, выпускающая устройства для домашней безопасности, создала электронный прототип того самого праздничного свитера. Для этого она встроила в него сигнализацию со светодиодами, которые срабатывают, если кто-то приближается ближе чем на 1,8 м (ковид, знаете ли).

💃 Зачем: соблюдать дистанцию на корпоративах!

👥 Кто: компания SimpliSafe.

👉 Посмотреть на это: https://youtu.be/HWesY_ote7A

👉 Почитать: https://www.promosis.com/simplisafe/

Операции с векторами.

Можно ли умножить вектор? А вычесть у вектора? А вычесть вектор из вектора? И зачем это всё?

https://thecode.media/w3vectors-operations

#объяснялово_Код

😯 Что: инженеры создали электронную кожу из миниатюрных солнечных элементов, которая способна распознавать прикосновения и приближение без датчиков.

🤔 Как работает: кожа запитывает себя сама благодаря солнечной энергии. Солнечные же элементы отвечают и за тактильность. Приближение эти элементы распознают по тени движущегося объекта. Прикосновением считается момент самого низкого освещения.

😎 Зачем: электронная кожа потребляет много энергии, поэтому непрактична для применения с полностью автономными роботами. Такой вариант решает эту проблему.

👥 Кто: команда из Университета Глазго, Шотландия.

👉 Посмотреть: https://youtu.be/cgECdM-gEX4

👉 Почитать: https://ieeexplore.ieee.org/document/9246727

Бактерия против гриппа.

😢 Проблема: помните, был такой вирус гриппа? Он по-прежнему очень заразен, и люди от него болеют и умирают.

😎 Решение: новый класс синтетических молекул широкого спектра действия. Они убивают вирус гриппа, но при этом у них очень низкая токсичность для человека. В испытаниях молекулы оказались эффективны сразу против нескольких штаммов вируса, на мышах показали 94%-ю эффективность при введении в течение суток после заражения.

👨‍🔬 Кто: исследователи Федеральной политехнической школы Лозанны.

У Практикума и Флоу появились подарочные сертификаты. Дарите родным и близким МОЗГИ.

Курсы в мире ИТ: https://praktikum.blog/giftcertificate/

Курсы английского: https://flow.yandex.ru/gift_certificates/

Чтобы роботы лучше нас понимали.

🧐 Что это: алгоритм, который различает цели и планы, даже если они приведут к неудаче. С ним роботы и голосовые помощники смогут адаптироваться к несовершенной природе человеческого планирования и понимать человека, даже если он сам не знает, чего хочет.

🤔 А как: использовали платформу Gen, которая создана для объединения символического планирования ИИ с байесовским выводом. В итоге нейронка в курсе, что мы не знаем, чего хотим на самом деле, и её задачей становится сформировать цели на основе человеческого поведения.

👨‍🔬 Кто: инженеры Массачусетского Технологического Института.

Зачем нужны абстракции и интерфейсы.

Мы отказываемся понимать ООП. Отказывайтесь вместе с нами:

https://thecode.media/e1oop-abstract

#объяснялово_Код