⚙️ Warthog, наземный робот-амфибия, пытается преодолеть упавшее дерево. Не очень удачно: https://youtu.be/Q4NWz67ecFs
🐵 Проект iStruct — четырёхногий робот-обезьяна, на котором испытывают новую модель роботизированной стопы: https://youtu.be/uMs0K-3EhIc
✈️ А тут NASA продемонстрировала, как можно использовать пилотируемый APT 70 для транспортировки, например, крови или органов на трансплантацию: https://youtu.be/HFnmwXAba6g
🐵 Проект iStruct — четырёхногий робот-обезьяна, на котором испытывают новую модель роботизированной стопы: https://youtu.be/uMs0K-3EhIc
✈️ А тут NASA продемонстрировала, как можно использовать пилотируемый APT 70 для транспортировки, например, крови или органов на трансплантацию: https://youtu.be/HFnmwXAba6g
ИИ для организации свиданий.
😌 Что: японская национальная проблема — много одиноких людей. Без шуток. Их настолько много, что для решения проблемы используют ИИ-приложение для дейтинга.
😮 Как работает: алгоритмы используют данные о пользователе для поиска «идеальной пары». Всё как обычно, но с национальными нюансами.
😳 Зачем: чтобы восстановить популяцию стареющей нации, конечно же!
👥 Кто: японское правительство.
👉 Подробнее: https://techxplore.com/news/2020-12-japan-boosts-ai-funding-lonely.html
😌 Что: японская национальная проблема — много одиноких людей. Без шуток. Их настолько много, что для решения проблемы используют ИИ-приложение для дейтинга.
😮 Как работает: алгоритмы используют данные о пользователе для поиска «идеальной пары». Всё как обычно, но с национальными нюансами.
😳 Зачем: чтобы восстановить популяцию стареющей нации, конечно же!
👥 Кто: японское правительство.
👉 Подробнее: https://techxplore.com/news/2020-12-japan-boosts-ai-funding-lonely.html
Линтер — это чистый код для ленивых
Линтер — это автоматический причесывальщик кода. В статье — примеры и подробности.
https://thecode.media/g1linter
#объяснялово_Код
Линтер — это автоматический причесывальщик кода. В статье — примеры и подробности.
https://thecode.media/g1linter
#объяснялово_Код
Индивидуальное обучение для каждого.
😏 Что: мир адаптивных устройств обширен, и применений у них много. Например, то же кресло, которое меняет свою форму под анатомические особенности сидящего на нём человека. Или адаптивное баскетбольное кольцо.
🤔 Как работает: адаптивное устройство подстраивается под пользователя, каждое по-своему. Например, баскетбольное кольцо уменьшает свой диаметр и увеличивает расстояние от точки попадания до пола по мере того, как игрок осваивает броски под разными углами.
😎 Зачем: это удобно! А ещё даст людям, которые не могут позволить себе личного тренера, оттачивать навыки самостоятельно. Такие устройства планируют применять как в образовательной системе, так и в других областях.
👥 Кто: лаборатория МТИ, CSAIL.
👉 Посмотреть: https://youtu.be/j4UP0cgbZtE
👉 Почитать: https://news.mit.edu/2020/better-learning-shape-shifting-objects-1207
😏 Что: мир адаптивных устройств обширен, и применений у них много. Например, то же кресло, которое меняет свою форму под анатомические особенности сидящего на нём человека. Или адаптивное баскетбольное кольцо.
🤔 Как работает: адаптивное устройство подстраивается под пользователя, каждое по-своему. Например, баскетбольное кольцо уменьшает свой диаметр и увеличивает расстояние от точки попадания до пола по мере того, как игрок осваивает броски под разными углами.
😎 Зачем: это удобно! А ещё даст людям, которые не могут позволить себе личного тренера, оттачивать навыки самостоятельно. Такие устройства планируют применять как в образовательной системе, так и в других областях.
👥 Кто: лаборатория МТИ, CSAIL.
👉 Посмотреть: https://youtu.be/j4UP0cgbZtE
👉 Почитать: https://news.mit.edu/2020/better-learning-shape-shifting-objects-1207
Робот, который всегда рядом.
☺️ Что: роботы уже умеют следовать за людьми. Теперь их научили следовать за людьми с определёнными характеристиками.
😯 Как работает: с помощью технологий отслеживания движущихся объектов и распознавания лиц. Она позволяет роботу работать в реальном времени, не обращая внимания ни на плохое освещение, ни на то, что цель часто теряется, например, завернув за угол.
😊 Зачем: такие социальные роботы будут помогать в больницах и домах престарелых, всегда оказываясь рядом с пациентами, которые нуждаются в постоянном присмотре.
👥 Кто: исследователи из университета Монаш, Австралия.
👉 Почитать: https://arxiv.org/abs/2010.08017
☺️ Что: роботы уже умеют следовать за людьми. Теперь их научили следовать за людьми с определёнными характеристиками.
😯 Как работает: с помощью технологий отслеживания движущихся объектов и распознавания лиц. Она позволяет роботу работать в реальном времени, не обращая внимания ни на плохое освещение, ни на то, что цель часто теряется, например, завернув за угол.
😊 Зачем: такие социальные роботы будут помогать в больницах и домах престарелых, всегда оказываясь рядом с пациентами, которые нуждаются в постоянном присмотре.
👥 Кто: исследователи из университета Монаш, Австралия.
👉 Почитать: https://arxiv.org/abs/2010.08017
Самое классное применение дронов.
🤕 Что: в лесах люди теряются часто, спасатели и Лиза Алерт не просто так существуют. Но такой поиск долгий и требует большого человеческого ресурса. Обычно используют вертолеты, бинокли и тепловизоры, но по температуре людей найдёшь не всегда. Поэтому учёные совместили модель глубокого обучения и дронов.
😊 Как работает: ИИ позволяет снять, обработать и объединить несколько тепловизионных изображений, захваченных разными устройствами, в одно. Например, объединить картинку, полученную дроном, с той, что сняли с помощью камеры на вертолете. В итоге найти в лесу человека на изображении с высоким разрешением намного проще.
Для этого модель сначала натренировали на собственноручно созданной базе данных с фотографиями волонтеров в лесу.
😎 Зачем: дроны быстрые и могут охватить большую территорию. Меньше людей погибнет в лесу, не дождавшись помощи. И это круто.
👥 Кто: исследователи из Университета имени Иоганна Кеплера, Австрия.
👉 Почитать
👉 Посмотреть
🤕 Что: в лесах люди теряются часто, спасатели и Лиза Алерт не просто так существуют. Но такой поиск долгий и требует большого человеческого ресурса. Обычно используют вертолеты, бинокли и тепловизоры, но по температуре людей найдёшь не всегда. Поэтому учёные совместили модель глубокого обучения и дронов.
😊 Как работает: ИИ позволяет снять, обработать и объединить несколько тепловизионных изображений, захваченных разными устройствами, в одно. Например, объединить картинку, полученную дроном, с той, что сняли с помощью камеры на вертолете. В итоге найти в лесу человека на изображении с высоким разрешением намного проще.
Для этого модель сначала натренировали на собственноручно созданной базе данных с фотографиями волонтеров в лесу.
😎 Зачем: дроны быстрые и могут охватить большую территорию. Меньше людей погибнет в лесу, не дождавшись помощи. И это круто.
👥 Кто: исследователи из Университета имени Иоганна Кеплера, Австрия.
👉 Почитать
👉 Посмотреть
Bomberman на JavaScript.
Молодое поколение не припомнит, но олды здесь, и они пришли вернуть своё детство:
https://thecode.media/d1bomberman
#проект_Код
Молодое поколение не припомнит, но олды здесь, и они пришли вернуть своё детство:
https://thecode.media/d1bomberman
#проект_Код
🧐 Что это: RoboGramma — система, которая проектирует форму роботов исходя из их назначения и типа местности, по которой они будут передвигаться. Достаточно забить данные, из каких деталей он будет сделан и по какому рельефу будет кататься, а система спроектирует оптимальную форму сама.
🤔 А зачем: придумывать более функциональные и недорогие модели роботов, до которых ещё никто не додумался.
👨🔬 Кто: инженеры Массачусетского Технологического Института.
🤔 А зачем: придумывать более функциональные и недорогие модели роботов, до которых ещё никто не додумался.
👨🔬 Кто: инженеры Массачусетского Технологического Института.
Кожа из солнечных элементов.
🧐 Что это: искусственная кожа с миллионами миниатюрных солнечных элементов, которые генерируют энергию для движения и осязания поверхностей. Между солнечными элементами встроены светодиоды с инфракрасным светом: измеряя время, необходимое свету для отражения от объекта, можно определять расстояние до предмета, который нужно взять.
Сочетание солнечных элементов и светодиодов даёт больше информации, чем привычные датчики. С помощью такой кожи можно определять близость, местоположение и края объектов, до которых нужно дотронуться.
🤔 А зачем: для бионических протезов и тонко чувствующих роботов.
👨🔬 Кто: инженеры Университета Глазго.
🧐 Что это: искусственная кожа с миллионами миниатюрных солнечных элементов, которые генерируют энергию для движения и осязания поверхностей. Между солнечными элементами встроены светодиоды с инфракрасным светом: измеряя время, необходимое свету для отражения от объекта, можно определять расстояние до предмета, который нужно взять.
Сочетание солнечных элементов и светодиодов даёт больше информации, чем привычные датчики. С помощью такой кожи можно определять близость, местоположение и края объектов, до которых нужно дотронуться.
🤔 А зачем: для бионических протезов и тонко чувствующих роботов.
👨🔬 Кто: инженеры Университета Глазго.
Блиц! Мы задаем три вопроса, а вы отвечаете:
1. Какой сегодня день недели?
2. Значит, завтра выходной?
3. Вы уже добавили себе наши стикеры?
1. Какой сегодня день недели?
2. Значит, завтра выходной?
3. Вы уже добавили себе наши стикеры?
😢 Проблема: личная и финансовая заинтересованность учёного или журналиста делают статьи предвзятыми и не заслуживающими доверия.
😎 Решение: AIRA — алгоритм, который проверяет наличие потенциальных конфликтов интересов. Он находит, были ли авторы, редакторы или рецензенты статей соавторами в прошлом. Он также отмечает статьи на спорные темы, которые требуют повышенного внимания редактора. Алгоритм не найдёт скрытые источники финансирования или аффилированность, но знание имён бывших соавторов поможет редакторам делать фактчек лучше.
👨💻 Кто: Издательство Frontiers, Швейцария.
😎 Решение: AIRA — алгоритм, который проверяет наличие потенциальных конфликтов интересов. Он находит, были ли авторы, редакторы или рецензенты статей соавторами в прошлом. Он также отмечает статьи на спорные темы, которые требуют повышенного внимания редактора. Алгоритм не найдёт скрытые источники финансирования или аффилированность, но знание имён бывших соавторов поможет редакторам делать фактчек лучше.
👨💻 Кто: Издательство Frontiers, Швейцария.
Как надевают носки настоящие программисты.
Если владеть такими задачками, можно не только круто развивать логическое мышление, но и получить неплохое приглашение на работу.
https://thecode.media/n3nosock
#лучшее_Код #задача_Код
Если владеть такими задачками, можно не только круто развивать логическое мышление, но и получить неплохое приглашение на работу.
https://thecode.media/n3nosock
#лучшее_Код #задача_Код
А как построить карьеру в ИТ? С чего начать и что изучать? Какие подводные камни? Как дорасти до тимлида?
Как много вопросов! А ответ один — подписывайтесь на нашу бесплатную рассылку. В письмах изложили суть: https://thecode.media/e3prof
Как много вопросов! А ответ один — подписывайтесь на нашу бесплатную рассылку. В письмах изложили суть: https://thecode.media/e3prof
Ещё немного, и донорские ткани будут не нужны.
😢 Проблема: в мире проводится более 2,2 миллиона операций по пересадке костной ткани. Но чтобы ткань куда-то трансплантировать, нужно её откуда-то взять.
🧐 Решение: биоразлагаемый и биосовместимый материал, полностью выращенный в лаборатории. Для такой трансплантации не нужны собственные ткани пациента, людей-доноров и животных.
👨🔬 Кто: междисциплинарная группа исследователей из Японии и США.
😢 Проблема: в мире проводится более 2,2 миллиона операций по пересадке костной ткани. Но чтобы ткань куда-то трансплантировать, нужно её откуда-то взять.
🧐 Решение: биоразлагаемый и биосовместимый материал, полностью выращенный в лаборатории. Для такой трансплантации не нужны собственные ткани пациента, людей-доноров и животных.
👨🔬 Кто: междисциплинарная группа исследователей из Японии и США.
Что такое искусственный интеллект.
В этой статье ни одной шутки про «Скайнет».
https://thecode.media/a3ai
#лучшее_Код #объяснялово_Код
В этой статье ни одной шутки про «Скайнет».
https://thecode.media/a3ai
#лучшее_Код #объяснялово_Код
Что тут приготовил «Код» для вас? Ещё один «Код», но в инстаграме. Подписывайтесь — https://www.instagram.com/thecodemedia/
🤔 Что случилось: в январе прошла выставка электроники CES 2020 и компания Lenovo показала прототип первого складного ноутбука с гибким экраном — весит 900 грамм и в сложенном состоянии похож на ежедневник. Теперь это уже не прототип — ноутбук продаётся и в декабре будет в России.
🙃 Зачем: производитель считает, что будущее за гибкими экранами.
💪 Что может: в паре с внешней клавиатурой устройство превращается в полноценный ноутбук. Без клавиатуры — в планшет с одним или двумя экранами с поддержкой стилуса или в гибридный ноутбук с сенсорной клавиатурой.
❌ Критика: у ноутбука 13,3-дюймовый дисплей. Если его сложить пополам и пользоваться сенсорной клавиатурой, то экран сильно уменьшится. Если нужна вся поверхность, то отдельно придётся купить внешнюю клавиатуру и стилус.
💻 Модель: ThinkPad X1 Fold.
👉 Презентация: https://youtu.be/QARv3mp7ZDc
👉 Подробности: lenovo.com
🙃 Зачем: производитель считает, что будущее за гибкими экранами.
💪 Что может: в паре с внешней клавиатурой устройство превращается в полноценный ноутбук. Без клавиатуры — в планшет с одним или двумя экранами с поддержкой стилуса или в гибридный ноутбук с сенсорной клавиатурой.
❌ Критика: у ноутбука 13,3-дюймовый дисплей. Если его сложить пополам и пользоваться сенсорной клавиатурой, то экран сильно уменьшится. Если нужна вся поверхность, то отдельно придётся купить внешнюю клавиатуру и стилус.
💻 Модель: ThinkPad X1 Fold.
👉 Презентация: https://youtu.be/QARv3mp7ZDc
👉 Подробности: lenovo.com