Умная скатерть знает, что на ней лежит.

Умный стол без монитора.

🧐 Что это: интерактивное полотно, которое понимает, что на нём лежит, по контурам предмета.

🤔 А как: для этого создали метод распознавания объектов с учётом контакта с поверхностью. В ткань вплели сетку из электродов и пришили к подложке со встроенными датчиками. Если на такую ткань что-то положить, то по изменению ёмкости электродов можно понять, что именно находится сверху. Полотно подключают к системе глубокого обучения, которая распознаёт предметы с точностью до 95%.

🤨 Зачем: напоминать хозяину, что он что-то забыл на столе, например.

👨‍🔬 Кто: исследователи Дартмутского колледжа и Microsoft.

Посмотреть: https://youtu.be/ITYGILCULPo

Как сделать свой сайт за 10 минут без программирования.

О, сегодня классный простой проект: делаем собственный сайт на конструкторе. Делается очень просто, быстро и не требует программирования.

Такой вот мы журнал о программировании.

https://thecode.media/m3tilda

#лучшее_Код #проект_Код

​🤔 Что случилось: сделали прототип искусственной нервной системы для роботов. Если такого робота ударить молотком, то он распознает физическую угрозу, отдалится от источника и самовосстановится от небольших повреждений. Возможно, ещё и затаит обиду.

😏 Как: робота покрывают чувствительными датчиками и подключают к нескольким процессорам. Каждый процессор оснащён нейросетью и отвечает за группу сенсоров — датчики принимают сигналы, а нейросеть обрабатывает данные и реагирует на прикосновения, порезы или сдавливания. Если датчики фиксируют повреждение — выделяется ионный гель, который восстанавливает поверхность.

🙃 Зачем: чтобы роботы меньше ломались и аккуратно контактировали с людьми. Ну и для восстания машин, конечно же!

👨‍🔬 Кто: инженеры NTU.

💪 Перспектива: система дорабатывается и готовится к массовому внедрению — она должна заменить современные дорогостоящие аналоги, которые не умеют восстанавливаться и с задержкой реагируют на поступающие сигналы.

👉 Подробности: https://www.nature.com/articles/s41467-020-17870-6

Напечатали самую маленькую в мире лодку.

3D-печать для микрообъектов.

😱 Что случилось: на 3D-принтере напечатали самую маленькую в мире лодку. В длину она меньше трети толщины человеческого волоса — 30 микрон.

🧐 А зачем: изучать бактерии, живущие в жидкостях, да и просто прикольно.

👨‍🔬 Кто: физики университета Лейдена.

Метод поощрения собак используют для обучения роботов.

Положительное подкрепление работает и с роботами.

🧐 Что: методику, которую используют для обучения собак командам «стоять» и «сидеть», применяют и к роботам, чтобы научить их новым трюкам — например складывать пирамидки из кубиков. Метод позитивного подкрепления позволил роботу за несколько дней выучить то, на что раньше уходил месяц.

🤔 А как: разработали систему вознаграждения, которая работает для робота так же, как для собаки: правильное действие даёт баллы, а неправильное — ничего.

👨‍🔬 Кто: инженеры Университета Джонса Хопкинса.

🧐 Что это: иммунологическая эластичная сеть — модель машинного обучения, которая предсказывает клеточные реакции на основе знаний иммунологии.

🤔 А зачем: предсказывать результаты исследований и участвовать в изучении заболеваний. Сейчас учёные разрабатывают другие версии алгоритма с другими наборами биологических данных, чтобы помогать разным областям науки.

👨‍🔬 Кто: Исследователи Медицинской школы Стэнфордского университета.

Модель ИИ способна расшифровывать древние и совсем мёртвые языки, не имея дополнительных сведений об их бэкграунде и связи с другими языками.

🤔 Как работает: сначала модель обучили разным лингвистическим особенностям, которые возникают по мере предсказуемого развития языка. Потом на базе этих особенностей научили находить паттерны и распознавать языки.

👥 Кто: МТИ.

🙃 Зачем: так хотят найти взаимосвязи между давно мёртвыми древними языками, существование которых подтверждается только письменными свидетельствами.

👉 Почитать подробнее: https://news.mit.edu/2020/translating-lost-languages-using-machine-learning-1021

Как работает сканер отпечатка пальца.

Всегда было интересно, как именно работает сканер отпечатков пальцев. Теперь вы знаете:

https://thecode.media/h1fingerprint

#объяснялово_Код

Дельфин-андроид будет развлекать людей.

😯 Что: дельфинов считают разумными млекопитающими, причём одними из самых умных. Держать их в неволе в дельфинариях давно считается неэтичным, но до недавнего времени речь о замене не шла.

И тут создали дельфина-андроида, который выглядит и ведёт себя практически как настоящий. С ним можно играть и заниматься как с живым (но с некоторыми ограничениями)

😮 Как работает: 2,5 метрового дельфина создали из медицинского силикона, он весит почти 250 кг. Текущая версия умеет нырять, всплывать, имитировать дыхание и даже крутиться в воде.

Версия 3.0, говорят, будет иметь достаточно заряда, чтобы плавать 10 часов.

👥 Кто: компания Edge Innovation.

В прошлые разы вы легко угадывали языки. В этот раз мы сделали задачку со звёздочкой. Угадаете язык программирования?

#задачки_код

Придумали технологию для быстрой пересадки гибкой электроники.

❌ Проблема: допустим, человеку по медицинским показаниям нужно пересадить часть кожи или вживить в кожу какую-то электронику с датчиками. Сейчас этот процесс будет очень сложным, а тонкая электроника может повредиться.

❗️ Придумали: присоску, которая не повреждает гибкую электронику и мягкие ткани при пересадке.

😮 Как работает: присоска сделана из мягкого гидрогеля, присоединенного к электронагревателю. Гидрогель нагревается, сжимаясь в процессе, и прикладывается к компоненту. Затем нагрев выключается, и гидрогель присасывается. Компонент помещают в нужное место и отпускают с помощью нагрева.

👥 Кто: университет Пердью, Иллинойский университет, частный университет Чунан и Корейский институт передовых технологий (KAIST).

👉 Почитать: https://advances.sciencemag.org/content/6/42/eabc5630

👉 Посмотреть: https://youtu.be/EhMySEk-lRw

Головоломки для ИТ-собеседований.

Почти все каверзные задачки на собеседованиях — это пересказы одних и тех жи типовых задач. Знайте врага в лицо:

https://thecode.media/g1puzzle

#задача_Код

Компания решила выпустить IoT-устройства для мелких животных, например, тех же хомяков.

😯 Как работает: медицинское устройство будет следить за состоянием животного, измеряя важные показатели. Например, его вес, температуру и влажность в клетке. Также устройство поможет своевременно обнаружить болезни.

😎 Зачем: чтобы ваша морская свинка чувствовала себя хорошо.

👉 Посмотреть на это: https://youtu.be/xTlSITZwggg

Посмотрите: машина для пиццы из LEGO.

После этой новости вам захочется заказать доставку пиццы.

🤔 Что случилось: из конструктора сделали установку для полуавтоматического приготовления пиццы — машина покрывает тесто соусом, раскладывает ингредиенты и распиливает пиццу на кусочки после выпекания.

👨‍🔬 Кто: инженеры ютуб-канала The Brick Wall.

🙃 Зачем: в честь пятилетия канала.

💪 Перспектива: к следующему юбилею установку попробуют совместить с туннельной печью, чтобы ещё больше автоматизировать процесс. Надеемся, что печь будет не из Lego.

Вчера был будто понедельник, а сегодня уже настоящая пятница — мэджик. Отправляйте наш магический стикер друзьям, чтобы тоже знали.