Дебаты про зомби, монолиты и микросервисы

«Практикум» проводит онлайн-дебаты о том, какой должна быть идеальная архитектура онлайн-сервисов. Два спикера по очереди расскажут истории из своей практики, когда они использовали монолитную или микросервисную архитектуру. А потом — танцы.

Приходите, если это касается вас:

12 ноября
19:00 по Москве
Подробности: https://praktikum.blog/debate/

Гуляй и заряжайся.

🧐 Что это: гибкий полимер, который работает как солнечная батарея. Он сделан на основе того же материала, из которого делают силикон-гидрогелевые линзы. А те элементы, которые отвечают за поглощение света, делают это быстрее фотоэлектрических аналогов. Получился гибкий, прочный и воздухопроницаемый материал, который не портится от пота и воды.

🤔 А зачем: чтобы зарядить телефон, достаточно будет положить его в карман.

👨‍🔬 Кто: исследователи Швейцарских федеральных лабораторий материаловедения и технологий и Федерального института технологии в Цюрихе.

Ещё больше полезных CSS-команд.

За последние годы CSS так развился и усложнился, что, с одной стороны, в нем можно одной строкой сверстать целый сайт. А с другой стороны — инструкции для целого сайта теперь в одной строке ЭТО КАК ВООБЩЕ.

https://thecode.media/z2new-1line-css

#подборка_Код

Использовать чужой код стыдно?

Ситуация: нужно решить задачу, с которой ещё не сталкивались, например, вывести данные в виде графика.

Можно погрузиться в графическую систему и за 3–4 дня разобраться. Но если эта функция нужна только один раз, то потратите много времени на то, что больше не пригодится.

Решение: найти в интернете код, который делает что нужно, адаптировать под проект и продолжить работу. Код может быть неидеальным, но:

✔️ потратили меньше времени,
✔️ проект движется дальше.

Как сделать подход ещё лучше: выучить английский. Большинство форумов — на английском. Чтобы понять, что делает код и для каких ситуаций он подходит, нужно знать базовый английский (а лучше — технический английский).

Что может пойти не так. Если без разбора копипастить. Не разобраться в том, что за код используется, а просто вставить его в свой проект.

Может оказаться, что код плохо оптимизирован и будет страшно тормозить всю программу, или на тестовых данных всё работало, а в реальности ломается.

#сохранить_Код

В помощь пожарным и спасателям.

😢 Проблема: во время пожаров и стихийных действий спасателям бывает сложно сориентироваться в зданиях. Привычные нам карты с указанием аварийных выходов часто оказываются устаревшими, потому что после реконструкции расположение выходов могут поменять.

😎 Решение: берут лазерный сканер, сканируют здание и получают облако точек. Из него алгоритм составляет карту. Он может находить и моделировать двери, лестницы, перекрытия и другие объекты.

👨‍💻 Кто: студент Университета Твенте Шаян Никохемат, Нидерланды.

Наконец-то дантисты по-настоящему чипируют людей!

😢 Проблема: во время имплантации зубов докторам нужно регулярно получать информацию о состоянии костной ткани вокруг импланта. Для этого пациентам приходится делать много рентгеновских снимков. Это вредно.

😎 Решение: датчик, который собирает информацию о состоянии и росте костной ткани вокруг импланта. Когда кость формируется, ёмкость датчика изменяется, и эти изменения записываются на считывающее устройство. Уже испытали на костях бедра и нижней челюсти.

👨‍🔬 Кто: инженеры Университета Шахида Бехешти под руководством профессора Алиреза Хасанзаде, Иран.

​Сейчас идеальный момент, чтобы показать вам идеальное видео. Там есть кот, много котов — ну разве не идеально?

В редакцию пришло четыре резюме из Австралии. Все хотят быть авторами новостей. Вроде и пишут все хорошо, но один из кандидатов ведёт себя странно.

Скорей всего, это нейросеть, но только кто? Нужна ваша помощь, мы знаем, вы находите ИИ за несколько секунд.

#дипфейкрадар_код

😊 Как работает: алгоритм натренирован на большом датасете фотографий вместе с текстовыми тегами. Каждый тег привязали к определенному объекту на изображении. Потом модель тренировали на базе подписанных изображений, чтобы научить складывать слова в предложения.

✅ Результат: до обновления алгоритм распознавания говорил, например, «серый кот», а теперь — «серый кот с закрытыми глазами».

😎 Зачем: модель уже добавили в Seeing AI — приложение для слабовидящих людей, которые используют его для описания местности и объектов.

👉 Почитать: https://www.microsoft.com/en-us/ai/seeing-ai

Со следующего года жители Сингапура смогут удостоверять личность с помощью распознавания лица. Технология будет использоваться для быстрого доступа к госуслугам, банковским системам и всему такому.

👥 Кто: сингапурское агентство GovTech.

🤔 Зачем: говорят, это сильно ускорит доступ ко многим услугам и вообще шаг в будущее. Правда, не все доверяют технологии.

Задачка на алгоритмы: уничтожить роботов.

Очень нетривиальная задачка на алгоритмы. Сможете раскусить?

https://thecode.media/f1stark

#задача_Код

Почитайте: как взломанные рекламные щиты угрожают беспилотным авто.

🙃 Что: беспилотные машины уже умны, но ещё недостаточно. Сбить им курс могут взломанные рекламные щиты.

🤔 Как работает: достаточно вывести на рекламный щит знак «стоп» или что-нибудь другое. Беспилотное авто распознает его как дорожный и тем самым послужит причиной если не ДТП, то пробок.

Испытание проводили на последней версии автопилота Tesla — MobileEye. Чтобы его обмануть, было достаточно показать фальшивый знак «стоп» всего на 0,42 секунды. Человек может даже не заметить эту вспышку — а «Тесле» этого хватит.

👥 Кто: университет имени Давида Бен-Гуриона в Негев, Израиль.

👉 Почитать: https://www.nassiben.com/phantoms

Эти дерзкие ребята — суббота и воскресенье. Они зовут вас отдыхать, поэтому закрываем все рабочие задачи и вперёд. И не забываем сохранять наши стикеры.

Роботы на колёсиках рисуют вместо художника.

🤔 Что случилось: придумали технологию рисования, где краски и кисть заменяет команда мобильных миниатюрных роботов. Художник выбирает цвета, указывает места для нанесения краски и может заниматься своими делами.

😏 Как: роботов заправляют краской и делят на группы в зависимости от того, какую траекторию движения они должны выполнять. Роботы перемещаются, оставляют цветной след и формируют общий рисунок. Каждая группа умеет считывать плотность своего цвета и поэтому не сталкивается с другими роботами.

🙃 Зачем: да просто так.

👨‍🔬 Кто: учёные GT.

💪 Перспектива: технология находится в экспериментальном состоянии и способна выдать абстрактные бесформенные рисунки. Разработчики стремятся расширить палитру цветов и научить программу автоматически делить роботов на группы.

👉 Подробности: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2020.580415/full

Головоломка про альпиниста и короткую верёвку.

Разбежавшись, слезет со скалы.

https://thecode.media/q3verevka

#лучшее_Код #задача_Код

Рассылка мейд ин раша. Для тех, кто хочет построить карьеру в ИТ, разобраться во всех нюансах и потом удивить работодателя.

Подписывайтесь: https://thecode.media/e3prof