Журнал «Код»
55K subscribers
7.32K photos
313 videos
5.24K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Download Telegram
Алгоритм пишет новости для канадского интернет-издания.

Что случилось: премию в номинации «Технические инновации на службе цифровой журналистики» получила нейросеть Софи. Она трудится в канадской национальной газете: пишет простые новости без участия человека, анализирует информацию и продвигает наиболее интересный для пользователей контент.

Исследователи утверждают, что нейронки нужны для рутинной работы, чтобы журналисты могли работать над большими и глубокими материалами — такие машина написать пока не может.
Компьютер без электричества.

🧐 Что это: нейрохимический компьютер — иерархическая сеть связанных с импульсами химических микрогенераторов и микроклеток. В основе его работы лежит химическая реакция Белоусова — Жаботинского. Раньше такое было только в теории, теперь проверяют работу системы на практике. За вычисления в ней отвечают не электрические импульсы, а химические реакции, почти как в настоящих клетках.

Говорят, что это очень перспективное направление.

👨‍🔬 Кто: ученые центра нелинейной химии БФУ имени Канта, Калининград.

Почитать: https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2020/cp/d0cp01858a#!divAbstract
Делаем страницу «О себе» на Бутстрапе.

Если ты можешь сделать страницу о себе, ты можешь сделать всё.

https://thecode.media/w3intro-bootstrap

#лучшее_Код #проект_Код
Недавно ИИ получил журналистскую премию. Другие алгоритмы тоже задумались и стали писать в разы реалистичней.

Найдите настоящую новость среди тех, что написала нейросеть. Только не яндексите и не скидывайте новость в комментарии, если найдёте.

#заслужили_код
🤔 Что случилось: инженер собрал настольный светодиодный куб для контроля температуры процессора. Когда процессор прохладный — куб светится синим. Если температура растёт — цвет меняется.

😏 Как: три светодиодных панели подключаются к Raspberry Pi 2, помещаются в пластиковый корпус и работают от блока питания. За анимацию отвечают несколько пользовательских скриптов, построенных на основе библиотеки rpi-rgb-led-matrix. На компьютере в фоновом режиме работает скрипт на Python, который общается с кубом через Wi-Fi и передаёт ему сведения о процессоре.

🙃 Зачем: для настроения, вдохновения и украшения рабочего места.

👨‍🔬 Кто: пользователь Sebastian Staacks.

👉 Посмотреть: https://youtu.be/QqknzoxHMFo

👉 Инструкция для сборки: https://there.oughta.be/an/led-cube

👉 Другие проекты на Raspberry Pi: https://thecode.media/r2raspberry
Single Page Application: как работает сайт-приложение.

Можно ли разместить целый сайт на одной странице? А целую соцсеть? Что вообще можно поместить на одной странице? Вот:

https://thecode.media/o1spa

#объяснялово_Код
🤔 Что случилось: придумали нейросеть для вычисления агрессивных животных. Система заранее определяет угрозу, оповещает местных жителей, указывает предполагаемое место атаки и даёт время подготовить гуманные средства защиты: звуковые сирены, фонари, безвредные аэрозоли.

😏 Как: нейросеть переносится на SD-карту, вставляется в мини-камеру и прячется в скрытом от людей или животных месте. Когда кто-то проходит — срабатывает датчик движения, ИИ запускает алгоритм, мгновенно считывает угрозу и рассылает уведомления всем подключенным устройствам.

😏 Как называются: AI WildEyes.

🙃 Зачем: чтобы люди защищали урожай или поселения от диких животных, никого не калечили и не рисковали жизнью. В последнем эксперименте ИИ помогал фермерам защищаться от стаи агрессивных диких слонов.

👨‍🔬Кто: инженеры CVEDIA.

💪 Перспектива: ИИ научился распознавать слонов, бурых медведей, тигров и волков. Ведутся разработки, чтобы расширить список опасных животных, браконьеров и технику — всего, что вызывает опасность или вредит природе.

👉 Подробности: https://news.mongabay.com/2020/09/new-artificial-intelligence-could-save-both-elephant-and-human-lives/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Показали первый в мире офис в коробке

🤔 Что случилось: придумали домашний органайзер для замены офисного рабочего места. В закрытом виде это белый чемодан с ручкой, в открытом — рабочая поверхность с местом для ноутбука, доской для записей, регулируемой подсветкой для конференц-связи, несколькими розетками, USB-портами и местом для хранения офисных принадлежностей.

🙃 Зачем: это решение для сотрудников, которые после пандемии перешли на удалённую работу в неподготовленное домашнее пространство. Органайзер превращает обеденный стол или любую ровную поверхность в полноценную рабочую зону для работы с ПК.

👨‍🔬 Кто: Worky Inc.

👉 Презентация: https://youtu.be/77zaKlC1ei8

👉 Подробности: https://worky.life/
Дебаты про зомби, монолиты и микросервисы

«Практикум» проводит онлайн-дебаты о том, какой должна быть идеальная архитектура онлайн-сервисов. Два спикера по очереди расскажут истории из своей практики, когда они использовали монолитную или микросервисную архитектуру. А потом — танцы.

Приходите, если это касается вас:

12 ноября
19:00 по Москве
Подробности: https://praktikum.blog/debate/
Гуляй и заряжайся.

🧐 Что это: гибкий полимер, который работает как солнечная батарея. Он сделан на основе того же материала, из которого делают силикон-гидрогелевые линзы. А те элементы, которые отвечают за поглощение света, делают это быстрее фотоэлектрических аналогов. Получился гибкий, прочный и воздухопроницаемый материал, который не портится от пота и воды.

🤔 А зачем: чтобы зарядить телефон, достаточно будет положить его в карман.

👨‍🔬 Кто: исследователи Швейцарских федеральных лабораторий материаловедения и технологий и Федерального института технологии в Цюрихе.
Ещё больше полезных CSS-команд.

За последние годы CSS так развился и усложнился, что, с одной стороны, в нем можно одной строкой сверстать целый сайт. А с другой стороны — инструкции для целого сайта теперь в одной строке ЭТО КАК ВООБЩЕ.

https://thecode.media/z2new-1line-css

#подборка_Код
Использовать чужой код стыдно?

Ситуация: нужно решить задачу, с которой ещё не сталкивались, например, вывести данные в виде графика.

Можно погрузиться в графическую систему и за 3–4 дня разобраться. Но если эта функция нужна только один раз, то потратите много времени на то, что больше не пригодится.

Решение: найти в интернете код, который делает что нужно, адаптировать под проект и продолжить работу. Код может быть неидеальным, но:

✔️ потратили меньше времени,
✔️ проект движется дальше.

Как сделать подход ещё лучше: выучить английский. Большинство форумов — на английском. Чтобы понять, что делает код и для каких ситуаций он подходит, нужно знать базовый английский (а лучше — технический английский).

Что может пойти не так. Если без разбора копипастить. Не разобраться в том, что за код используется, а просто вставить его в свой проект.

Может оказаться, что код плохо оптимизирован и будет страшно тормозить всю программу, или на тестовых данных всё работало, а в реальности ломается.

#сохранить_Код
В помощь пожарным и спасателям.

😢 Проблема: во время пожаров и стихийных действий спасателям бывает сложно сориентироваться в зданиях. Привычные нам карты с указанием аварийных выходов часто оказываются устаревшими, потому что после реконструкции расположение выходов могут поменять.

😎 Решение: берут лазерный сканер, сканируют здание и получают облако точек. Из него алгоритм составляет карту. Он может находить и моделировать двери, лестницы, перекрытия и другие объекты.

👨‍💻 Кто: студент Университета Твенте Шаян Никохемат, Нидерланды.
Наконец-то дантисты по-настоящему чипируют людей!

😢 Проблема: во время имплантации зубов докторам нужно регулярно получать информацию о состоянии костной ткани вокруг импланта. Для этого пациентам приходится делать много рентгеновских снимков. Это вредно.

😎 Решение: датчик, который собирает информацию о состоянии и росте костной ткани вокруг импланта. Когда кость формируется, ёмкость датчика изменяется, и эти изменения записываются на считывающее устройство. Уже испытали на костях бедра и нижней челюсти.

👨‍🔬 Кто: инженеры Университета Шахида Бехешти под руководством профессора Алиреза Хасанзаде, Иран.
Сейчас идеальный момент, чтобы показать вам идеальное видео. Там есть кот, много котов — ну разве не идеально?
В редакцию пришло четыре резюме из Австралии. Все хотят быть авторами новостей. Вроде и пишут все хорошо, но один из кандидатов ведёт себя странно.

Скорей всего, это нейросеть, но только кто? Нужна ваша помощь, мы знаем, вы находите ИИ за несколько секунд.

#дипфейкрадар_код
😊 Как работает: алгоритм натренирован на большом датасете фотографий вместе с текстовыми тегами. Каждый тег привязали к определенному объекту на изображении. Потом модель тренировали на базе подписанных изображений, чтобы научить складывать слова в предложения.

Результат: до обновления алгоритм распознавания говорил, например, «серый кот», а теперь — «серый кот с закрытыми глазами».

😎 Зачем: модель уже добавили в Seeing AI — приложение для слабовидящих людей, которые используют его для описания местности и объектов.

👉 Почитать: https://www.microsoft.com/en-us/ai/seeing-ai