Сделали вечный Game Boy без батарейки

Первая ласточка в мире экологичных гаджетов

🧐 Что это: игрушка без аккумулятора, которая заряжается от солнечных батарей вокруг экрана и когда пользователь нажимает на кнопки. Получается, играть в неё можно вечно. Ну или пока кнопки не отвалятся.

🤔 А зачем: производство аккумуляторов стоит дорого, а сами они вредят экологии. Возможно это — первая из безопасных безаккумуляторных игрушек, которые могут работать десятилетиями.

🤨 Но: до экологичного Xboxa ещё далеко — мощности маловато.

👨‍🔬 Кто: инженеры Северо-Западного университета и Делфтского технологического университета в Нидерландах.

Собственный текстовый редактор: делаем красиво

Самое простое и полезное введение в CSS.

https://thecode.media/r4css-intro

#лучшее_Код #проект_Код

Этот журналист снова сломался — перезагрузите. Нейросеть опять выдумывает новости. Из последних материалов — только один заголовок настоящей новости. Всё остальное она нагенерила и думает, что мы не заметим. Заметили же?

#заслужили_код

🤨 Что это: новая структура анализа видео, основанная на квантовой теории. Фреймворк анализирует текст, картинку, звук и другие элементы и может объяснить, как они влияют на общее настроение в ролике. Обработав массив таких видосов, можно сделать выводы, как общество реагирует на те или иные новости или явления. А ещё это страшно похоже на технологии Тиктока. Как-то же понимает Тикток, какие видео вам показывать.

🧐 А зачем: социологам, политологам, маркетологам и пиарщикам для понимания, какие настроения царят в обществе и как это использовать.

🙂 Кто: исследователи Университета Падуи, Университета Копенгагена и Открытого университета, Англия.

Идеальный клип 2020 года

Используя дип-фейк-алгоритм Wave2Lip, один энтузиаст склеил видео из разных популярных фильмов и мультиков и вынудил персонажей петь All Star. Благодаря идеальному липсинку это выглядит одновременно и крипово, и забавно.

👥 Кто: ютубер-программист ontyj.

👉 Посмотреть на это: https://youtu.be/UuaYDZd8-cI

⬇️ Прога на GitHub: https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip

⬇️ Код синхронизации речи: https://cvit.iiit.ac.in/research/projects/cvit-projects/a-lip-sync-expert-is-all-you-need-for-speech-to-lip-generation-in-the-wild

Цветной арканоид на JavaScript

Сегодня мы сделаем довольно неудобный, тупой и примитивный арканоид. Но это начало. Дальше он будет умный и продвинутый.

https://thecode.media/a3rcanoid

#проект_Код

😮 Что: создали модель ИИ, которая не только способна быстро находить фентанил, крайне сильный наркотик, но и самообучаться, чтобы обнаруживать ранее неизвестные соединения с ним.

😏 Как работает: для обучения модель прогнали по огромной базе данных, чтобы та могла идентифицировать молекулы, располагающие хотя бы одной функциональной группой фентанила. Затем взяли модель машинного обучения и научили её находить такие молекулы через их инфракрасные спектральные свойства. Точность метода — 92,5%.

👥 Кто: исследователи из Университета Центральной Флориды.

😎 Зачем: это сильно обезопасит разные группы быстрого реагирования и в целом сделает поиск подобных веществ намного быстрее.

👉 Почитать: https://www.nature.com/articles/s41598-020-70471-7

🤔 Что: IBM создали ИИ-платформу и систему автоматизированных решений для производства и исследования лекарств. ИИ-модель предсказывает химические реакции, значительно сокращая время исследований.

👥 Кто: IBM.

🤤 Зачем: система даёт возможность химикам работать из дома и удалённо сотрудничать с разными командами, в том числе международными. К тому же сильно ускоряет производство лекарств. Сидишь утром на кухне в трусах, попиваешь кофе, меланхолично ищешь лекарство от рака, смотришь ютубчик.

👉 Посмотреть на это: https://rxn.res.ibm.com/

😁 Что: новая система оценки позволяет понять, насколько хорошо беспилотные автомобили реагируют на изменения дорожных условий и трафика. Важно то, что это именно единая шкала оценки, а не просто субъективное «справляется — не справляется».

😎 Зачем: система впервые позволила сравнить разные беспилотные системы — а именно их точность и время реакции. Собранные данные используют для создания более безопасных машин.

👥 Кто: исследователи Университета Карнеги — Меллона.

👉 Почитать: https://www.cmu.edu/news/stories/index.html

Кто такой джуниор и стоит ли идти им работать?

Джуниор-программист — стартовая позиция. Имеет небольшой опыт работы с каким-то языком и выполняет работу с перспективой роста.

За опытом

Идеальный вариант, для быстрой прокачки. Есть компании, которые не готовы платить много, но готовы вкладываться в развитие, чтобы вырастить себе сильного программиста.

Требования: знание основ, желание развиваться и готовность работать за маленькую зарплату. Для начинающих это реальный способ за полгода прокачаться..

За деньгами

Немногие компании готовы сразу платить нормальные деньги новичкам в надежде, что они сами всему научатся. Будут ждать, что вы сами способны выдать рабочий код. Поблажек не будет.

С другой стороны, если вы пишете на популярном языке, то конкуренция выше, а зарплаты — ниже, потому что много желающих. Тем, кто пишет на редких или перспективных языках типа Kotlin, платят больше.

#сохранить_код

Разбираем задачу про выпечку

Есть одна дурная задачка про булки. Мы ее взломали

https://thecode.media/t0donut

#задача_Код

☹️ Проблема: маски N95 используют медики при контакте с особо опасными вирусами. Эти маски фильтруют воздух с помощью электростатических процессов. Но они быстро теряют эффективность, особенно при повышенной влажности, поэтому они одноразовые.

😯 Решение: механизм подзарядки таких масок, ведь электростатическую фильтрацию можно вернуть к жизни электрическим разрядом.

😏 Как: маску поместили между электродами, пропустили через неё ток. Эффективность фильтрации восстановили до 95%, как будто новая. Потом они создали прототип смарт-маски, снабдив её аккумуляторами и съёмным фильтром. Благодаря такой системе маску можно постоянно заряжать для поддержания фильтрации.

😎 Зачем: это первый шаг на пути к созданию «умных» масок. И такая конструкция сократит производство и, соответственно, отходы, а ещё сделает работу медиков более безопасной.

👥 Кто: международная команда учёных при поддержке Института фундаментальных исследований Тата, Индия.

👉 Почитать: https://spectrum.ieee.org/

К нам в редакцию прислали два резюме. Оба человека хотят писать заголовки для наших новостей, но мы чувствуем, что кто-то из них нейросеть.

Один вопрос: на какой фотографии нейросеть? Или мы стали слишком подозрительными?

#дипфейкрадар_код

Немецкий стартап продаёт билеты на летающее такси

Компания Volocopter открыла предзаказ билетов на летающее общественное такси. Билет включает в себя пятнадцатиминутный полёт.

Слетать получится только через 2—3 года, как обещает компания. Именно в этот срок Volocopter планируют уложиться с производством летающего аппарата. Volocity обещают оснастить 18 роторами, что позволит ему перевозить до двух пассажиров с ручной кладью на скорости до 110 км/ч.

Билет стоит около $350 (300 евро).

Год назад компания проводила испытание такси. А ещё её мультироторный самолёт стал первым аппаратом, поднявшимся в воздух вертикально в международном аэропорту.

😎 Зарезервировать: https://www.eventbrite.de/e/ticket-reservation-volocity-air-taxi-flight-tickets-114885724294

👉 Почитать про испытание: https://futurism.com/the-byte/flying-taxi-international-airport-volocopter

😮 Что: Новый софт в библиотеке Конгресса США ищет исторические фото в огромной исторической базе данных. Цифровой архив состоит из 1,5 млн изображений, по которым можно искать с помощью ключевых слов. Например, по слову king можно найти кучу интересных фотографий.

😏 Как работает: модель способна обнаруживать разные объекты по ключевым характеристикам. Обучали её на описании газетных фотографий периода Первой мировой войны. ИИ использует оптическое распознавание символов, поэтому ещё умеет различать заголовки. А ещё комиксы, карты, иллюстрации и рекламу.

❌ Но: в данных много мусора, часто дефекты печати и бумаги воспринимаются как текст. Тут вам не Яндекс.

👥 Кто: исследователь из Вашингтонского университета Бэн Ли для Библиотеки Конгресса США.

👉 Найти фотку бабушки: https://news-navigator.labs.loc.gov/search

ИИ прочитал Библию и начал выдавать пророчества, а нейронка будет определять, кто занервничал в аэропорту

А ещё в этом выпуске расскажем, как радиосигналы помогут конфиденциально следить за людьми из группы риска, поговорим о системе оценки беспилотных авто и о том, как ИИ сделал идеальный бутерброд.

Послушать подкаст:
Яндекс.Музыка
Apple Podcasts
Castbox
Google Podcasts

#подкаст_Код