Автоматизация созвонов в «Зуме»

Редактор CNET решил не тратить много времени на созвоны и предварительно записал видео со всеми нужными типовыми реакциями:

— Сидит
— Улыбается
— Чешет репу
— Пьет кофе
— Говорит «Окей, давайте это решим чатиком»

и т. д.

Всё это записал, пропустил через софт с виртуальной камерой и запустил в «Зум». Никто ничего не заметил.

Особого смысла в этом нет, потому что «Зумы» нужны не ради самих себя, а чтобы людям было проще договариваться о совместной работе. Но шалость удалась: люди видели картинку и не знали, что перед ними предварительно записанные ролики.

Подробнее (по-английски): https://www.youtube.com/watch?v=b-VCzLiyFxc

20 лет работы от батареи

🧐 Что это: атомная батарейка размером с монету, которая может работать до 20 лет. За счёт трёхмерной структуры бетавольтаического элемента её размеры уменьшились втрое, удельная мощность выросла в 10 раз, а себестоимость снизилась вполовину.

🤔 А зачем: работать аварийным источником питания и датчиком температуры в устройствах, используемых при экстремальных температурах и в труднодоступных местах: в космосе, под водой, в горах.

👨‍🔬 Кто: учёные НИТУ «МИСиС».

GPT-3 — третье поколение алгоритма обработки естественного языка от Open AI, которое умеет писать художественный текст. Его называют величайшим изобретением и убийцей копирайтеров. В Zdnet разобрались, что не всё так однозначно.

👉 Почитать: https://www.zdnet.com/article/what-is-gpt-3-everything-business-needs-to-know-about-openais-breakthrough-ai-language-program/

Программист учит компьютер играть в Тетрис

Может ли алгоритм побить мировой рекорд в Тетрисе? Пффф...

https://thecode.media/ai-tetris/

#объяснялово_Код

Роботам сделали язык как у хамелеона

Теперь дроны могут забирать грузы на расстоянии

😱 Что случилось: роботам и дронам приделали Snatcher — длинный язык с захватом на конце, который может хватать всякие штуки на расстоянии до 80 см за полсекунды. Язык сделан из стальной ленты, которая приводится в действие пружинным устройством.

🤔 А зачем: хотят использовать для роботов и дронов, которым нужно быстро забирать небольшие грузы, не приближаясь к ним — пакеты с доставкой, например.

👨‍🔬 Кто: инженеры Сеульского национального университета науки и технологий.

Как писать код и сразу видеть результат

Обзор инструментов крутых программистов.

https://thecode.media/live-view/

#лучшее_Код #подборка_Код

Ищем настоящую новость

Нейросеть вновь врывается в информационную повестку со своими новостями. В этот раз пишет про физиков, группу BTS, стрекоз и хакеров. Но одну из новостей она подсмотрела у настоящего издания. Давайте найдём эту новость.

#заслужили_Код

Мы стали на шаг ближе к электронному государству

😢 Проблема: бюрократия. Приходишь на приём в МФЦ, и девушка 15 минут перенабирает ваши паспортные данные, которые, по идее, и так должны быть в системе.

😎 Решение: Promobot Scanner — устройство, которое само сканирует и заполняет бланки документов всего за 6 секунд. Оно само распознаёт данные, вносит их куда надо, формирует заявление на оказание услуг и отправляет заполненные бланки в разные информационные системы. Такая штука сокращает на треть время, проведённое в МФЦ: теперь сотруднику ничего не надо заполнять, только приложить паспорт или другой нужный документ к сканеру.

Кто: Компания «Промобот».

Новый виток войны на рынке фармы

😢 Проблема: не все онлайн-аптеки одинаково полезны. У некоторых из них нет лицензии, другие продают просрочку и поддельные лекарства.

😎 Решение: алгоритм, который предупреждает пользователя, что, скорее всего, он сидит в незаконной аптеке. Сначала определили базовый набор атрибутов, которые должны быть у легальной интернет-аптеки, а потом начали обучать нейронку отличать «хорошие» сайты от «плохих».

Но: точных данных, какая из аптек левая, этот алгоритм не даёт — атрибуты «хорошего» сайта могут быть и у мошенников, а у легальной аптеки может быть просто плохой сайт. То есть алгоритм больше дискриминирует дизайнеров, чем защищает покупателей. Посмотрим, что дальше.

👨‍💻 Кто: группа инженеров из Университета Пенсильвании.

Изобрели микроскопических роботов на лазерном управлении

Новый тип устройств для мелкой работы

🧐 Что это: крохотные роботы на полупроводниках толщиной всего 5 микрон. Это очень маленькие роботы. Управляются лазером: посветил тоненько на одну сторону — ножка дёрнулась.

🤔 Зачем: пока что низачем: этот робот умеет только двигаться под действием лазера. Но это пока. Когда роботов прокачают, их можно будет использовать для починки и реструктурирования материалов. Ещё в медицине — зашивать кровеносные сосуды, например. А если управлять робороем таких малышей, можно сделать масштабное зондирование мозга или чего-нибудь ещё.

👨‍🔬 Кто: исследователи Корнелльского университета и университета Пенсильвании.

Что такое SCRUM

Что общего между ИТ-стартапом и чебуречной?

https://thecode.media/f3scrum

#объяснялово_Код

МРТ + нейронка = скорость

😲 Что случилось: выяснили, что МРТ-сканирование с ИИ ставит диагнозы почти так же точно, как врачи, но в 2–4 раза быстрее.

🤔 А как: обычное МРТ длится 45 минут, потом его интерпретирует врач. Обученная на снимках нейронка может предугадывать повторяющиеся фрагменты снимка, попутно удаляя шум и другие артефакты. А заодно она определяет, симптомы какой болезни на нём изображены. В результате человек проводит в аппарате МРТ меньше времени.

🤨 Но: пока систему опробовали только на коленях. Следующая остановка — головной мозг.

😢 Кто: учёные Нью-Йоркского университета и Facebook AI.

Журналисты Cybernews взломали 27 944 незащищённых принтеров по всему миру и заставили их напечатать короткое руководство по защите принтеров от взлома.

Почитайте, как они это сделали. Также обратите внимание, как их критикуют в комментариях за то, что они похакали чужое. Плохие, плохие хакеры.

https://cybernews.com/security/we-hacked-28000-unsecured-printers-to-raise-awareness-of-printer-security-issues/

Он сам решает, что и когда нужно посчитать.

Haskell — не для обычных вещей, и приложение с красивым интерфейсом на нём сделать не получится. А вот серверную часть со сложными вычислениями — вполне.

Функции и их значения
Задача программиста — описать функцию так, чтобы компилятор понял:

• какие параметры могут прийти в неё,
• что с ними сделать,
• в каком виде отдать результат.

Ленивые вычисления
Это значит, что Haskell вычислит нужные значения в любой функции, когда это значение действительно понадобится.

Например, у нас есть функция, которая возвращает значение после вызова. Если это значение прямо сейчас не нужно или оно не используется, то Haskell не будет его считать. Он дождётся, когда значение функции понадобится, и тогда посчитает.

Ленивые вычисления сокращают нагрузку и делают программы быстрее и эффективнее.

Для чего нужен Haskell:
• Обработка текста и синтаксический анализ.
• Написание компиляторов.
• Финансовые инструменты.
• Промышленные приложения.

#сохранить_Код

Задача про странную скорость

Давно не было дурных задач!

https://thecode.media/j8speed-two

#задача_Код