Учёные создали систему для сбора энергии тепла

Не солнечной энергией единой.

😒 Проблема: большинство источников, которые генерируют электричество, производят в процессе и тепло. Но его никто не собирает, а это тоже один из источников энергии. Его можно использовать как на заводах, так и в быту.

😳 Придумали: систему накопления тепловой энергии, или TESS, которую изначально использовали для сбора тепла на солнечных электростанциях. Установка занимает места не больше чем мусорная корзина.

😯 Как работает: система накапливает выделяемое тепло от какого-нибудь агрегата. Потом это тепло можно как-то использовать.

👥 Кто: Аргоннская национальная лаборатория, США.

😎 И что: дополнительный источник энергии при том же количестве топлива — это очень хорошо. Ждём, когда систему наладят и можно будет запитываться от нагрева системника.

Хакер придумал, как записывать видео на аудиокассеты

Новости из мира бесполезных изобретений.

Если вы не можете найти применение старым аудиокассетам, которые хранятся где-то под кроватью, вот вам идея: запишите на них видео ужасного качества.

😱 Что случилось: товарищ с помощью Python и Java записал на магнитную ленту длиной чуть более 90 метров видеозаписи с разрешением 100×75 пикселей и скоростью 5 кадров в секунду.

Посмотреть «Мстителей» на такой кассете не получится — сегодняшние видеоформаты высокого разрешения содержат 8,3 миллиона пикселей и отображают 240 кадров в секунду.

Вряд ли это кому-нибудь пригодится, но теперь мы точно знаем, что старые кассеты можно использовать повторно.

🤔 А зачем: да прост.

📼 Кто: хакер Крис Слайка.

Простая задача о почти сорванном дедлайне

Как всё успеть в последний момент:
https://thecode.media/hurry/

#лучшее_Код #задача_Код

Фреймворк, который помогает роботам не врезаться в людей

А то совсем по сторонам не смотрят.

😢 Проблема: роботам сложно ориентироваться среди движущихся объектов, они в них врезаются и путаются.

😎 Решение: фреймворк B-WayPtNav-DH, который учит перемещаться среди людей в помещениях. Он состоит из трёх модулей: восприятия, планирования и управления. Модуль восприятия сделан на нейронке, которая с помощью управляемого обучения строит роботу маршрут от начальной точки. Потом эту точку передают в модули управления и планирования, помогая роботу избегать любых препятствий и окружающих людей.

👨‍🔬 Кто: учёные Калифорнийского университета в Беркли

Как сложить два числа с помощью транзисторов

В этой статье разберём, как же именно соединены транзисторы, чтобы уметь так хорошо считать. Для этого нужно сначала понять транзисторную логику, после чего станет очевидно, как устроена транзисторная математика.

https://thecode.media/summator-2/

#лучшее_Код #объяснялово_Код

[Посмотрите]: команда Alyx рассказывает, как они делали систему передвижения в последней Нalf Life

Разработчики игры показали несколько ранних прототипов и рассказали о возникших проблемах, пользовательском интерфейсе, аудио и перемещениях игроков.

Убираем спагетти-код

Два подхода к упорядочиванию хаоса:
https://thecode.media/no-spagetti/

#лучшее_Код #проект_Код

С чего начать в IT

Даже если вы абсолютный гуманитарий — выход есть:
https://thecode.media/it-start/

#лучшее_Код #объяснялово_Код

И не надо ничего копать.

😢 Проблема: В странах с засушливым климатом через трещины в трубах утекает до 15% пресной воды. Чтобы устранить трещины, нужно найти нужное место, достать трубу из земли и заделать. А как найти? Рабочие могут перекопать всё вокруг, уничтожить свежий ремонт и всё равно не обнаружить трещины.

😎 Решение: разработали систему глубокого обучения, которая может быстро находить даже маленькие трещины в подземных водопроводах.

Через трубы проводят небольшие волны давления. Датчики учатся определять изменения в поведении волны, когда она сталкивается с трещиной в стенке или другим дефектом, на этих данных учится нейронка. Чем больше неисправностей — тем лучше она их находит. Авторы уверены, что после полного обучения ИИ может обнаружить утечку с погрешностью 1% всего через несколько секунд после того, как пройдёт волна.

👨‍🔬 Кто: Джессика Бохоркес и исследователи из Университета Аделаиды, Австралия.

Как накопить на Айфон ещё быстрее

Прокачаем эксельку. Вообще в Экселе можно программировать довольно полезные штуки, не написав ни строчки кода. Пользуйтесь на здоровье!
https://thecode.media/go-faster/

#проект_Код

Кодзима гений.

Что случилось: в Китае начали работать курьеры в экзоскелетах, которые помогают им носить больше груза за спиной и поддерживать равновесие. Видео с таким курьером недавно опубликовали в Твиттере.

Судя по видео, это модель HEMS-GS: экзоскелет с электроприводом крепится к спине, рукам и ногам и помогает спокойно носить +50 кг веса в течение пяти часов без подзарядки. По заверениям производителя, он снижает нагрузку на позвоночник и риск травм.

Кто: компания ULS Robotics.

Помогать врачам бороться с эпидемией.

😱 Что это: медицинский инструментарий для роботов с открытым исходным кодом. Его основные функции: телемедицина, дезинфекция себя и помещений, дистанционный контроль жизненно важных органов и доставка.

Один Спот уже работает в Brigham and Women's Hospital в Бостоне: он помогает медицинским работникам удалённо распределять пациентов, чтобы минимизировать контакт с потенциально заражёнными. Робота отправляют к ожидающим снаружи, он первично замеряет температуру и помогает врачам пообщаться с пациентами по видеосвязи.

Приложения работают не только с собственными роботами Boston Dynamics, но и устройствами других производителей — например, колёсными или гусеничными роботами.

Исходный код уже на Гитхабе: https://github.com/boston-dynamics/bosdyn-hospital-bot

Как на самом деле производят процессоры

Песок. В наших компьютерах в буквальном смысле песок, вернее — составляющий его кремний. Это основной элемент, благодаря которому в компьютерах всё работает. А вот как из песка получаются компьютеры:
https://thecode.media/intel_inside/

#лучшее_Код #объяснялово_Код