Журнал «Код»
53.5K subscribers
7.54K photos
315 videos
5.42K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
Download Telegram
Смотрите, что творится. Машинное зрение обучают понимать глубину картинки
Forwarded from Karim Iskakov - канал (Karim Iskakov)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
An algorithm for reconstructing dense, geometrically consistent depth for all pixels in a monocular video. Looks much better than previous ones
🌐 roxanneluo.github.io/Consistent-Video-Depth-Estimation
▶️ youtu.be/5Tia2oblJAg
📝 arxiv.org/abs/2004.15021
📉 @loss_function_porn
Самый простой способ порадовать себя - подписаться на Инстаграм «Кода».

У нас там весело:
https://www.instagram.com/thecodemedia/
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Изобрели: микроробот, которого можно гнуть как угодно

Микроприключения микророботов в микромире.

Что такое: сделали умную, гибкую самоходную микросистему на реактивных двигателях, которая может взаимодействовать с одиночными биологическими клетками такого же размера, как и микроробот. Она может перемещаться, чувствовать окружающую среду, перевозить грузы, доставлять лекарства и проводить микрохирургические операции.

А как: на микросхему наносят высоконапряжённый материал, который при расслоении от поверхности чипа свёртывается в микротрубки. Они прочно соединяются с микророботизированной системой с двух противоположных сторон. Этими микротрубками можно управлять, и робот будет принимать такую форму, которая нужна для выполнения задачи.

👨‍🔬 Кто: международная исследовательская группа Технологического университета Хемница и компании Leibniz IFW Dresden
Зубодробительная задачка с очень простой математикой

Эта задача поставит в тупик половину интернета, но не вас: https://thecode.media/calculus/

#лучшее_Код #задача_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Учёные придумали недорогих роботов-пауков

Например.

😮 Что: создали четырёхногого робота, вдохновившись пауками. Бюджет — 160 долларов на аппаратное обеспечение, это очень мало. Многие детали для робота напечатали на 3D-принтере. Пока он умеет ходить, разворачиваться, балансировать на двух ногах и бахать селфаки. Также у него есть базовые навигационные навыки. По стенам пока не прыгает.

Робот был частью одного из летних исследований испанской команды, ожидаются и дальнейшие тесты.

👥 Кто: исследователи университета Сарагосы, Испания.

😎 И зачем: его будут использовать в исследовательских и образовательных целях. Это один из самых недорогих роботов, на примере которого учёные хотели показать, что робототехника может быть доступной и функциональной.
Бесплатные хостинги. Да, бесплатные

Поднимайте сайт, закачивайте файлы и программируйте, что вам нужно. Это бесплатно:
https://thecode.media/free-hosting/

#подборка_Код #лучшее_Код
Много данных — много электричества.

😒 Проблема: чтобы тренировать нейронки, нужно много данных. Обработка данных требует много энергии. Настолько много, что иногда обработка стоит дороже, чем полезный результат этой обработки.

🤔 Придумали: как использовать магнитную проволоку, чтобы снизить энергопотребление в 20–30 раз.

😮 Как работает: взяли магнитную нанопроволоку, используя её в качестве искусственных нейронов, подождали и достигли эффекта «латерального торможения», которого обычно достигали на дополнительном оборудовании и повышенном энергопотреблении. Вроде просто, но сложно.

👥 Кто: группа ученых из Техасского университета в Остине, США.

😎 И что: это позволит тратить намного меньше энергии на обработку больших данных, запуск нейронных сетей и очень умных и сложных компьютеров.

👉 Почитать: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6528/ab86e8
Делаем форму обратной связи на сайте

Говорят, что если программист может написать форму обратной связи, он может написать всё:
https://thecode.media/php-form/

#проект_Код #лучшее_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Alphabet обучает ИИ на старых видеоиграх Atari

А говорили, гейминг переоценён.

😒 Проблема: тренировать DeepMind AI сложно, не всегда это получается, времени занимает много.

😳 Решение: посадить ИИ играть в игры!

👌 Как работает: для ИИ включают ПК, запускают игры и убегают по делам, пока не опомнился. DeepMind играет, учится и все довольны. На самом деле видеоигры для этих целей используют часто — они хорошо тестируют алгоритмы, ставят им сложные задачи и заставляют ориентироваться в разнообразных сценариях.

😎 И что: ИИ прошел 57 видеоигр Atari, в то числе Alien. Самыми сложными для него оказались Montezuma's Revenge, Pitfall, Solaris и Skiing. Это сделало его умнее, алгоритмы прокачались.
Объясни мне: зачем нужен хостинг

Все говорят про какой-то хостинг. Что это вообще такое?
https://thecode.media/host/

#лучшее_Код #объяснялово_Код
Кто такой фронтенд

Есть бэкенд — это тот, кто программирует серверную часть приложения. И есть фронтенд. Вот зачем он нужен, в чём его сила и сколько можно тут заработать:

https://thecode.media/frontend/

#лучшее_Код #объяснялово_Код
Не только же кофе им таскать.

С помощью дронов в одно из самых крупных пенсионных сообществ США собираются доставлять медикаменты. В карантинных условиях это удобно и практично. Запустить сервис доставки дронами планируют в начале мая.

Это не первые попытки наладить услугу. Посмотрим, что получится.

👥 Кто: компании UPS и CVS Pharmacy.

👉 Подробнее: https://www.pressroom.ups.com/pressroom/ContentDetailsViewer.page?ConceptType=PressReleases&id=1587995241555-272
Чем занимаются бэкенд-разработчики

Ёлки... А про бэкенда мы ж забыли рассказать! Всё, исправляемся:
https://thecode.media/backend/

#объяснялово_Код
Вызов принят: узнайте язык программирования по скобочкам. Если он вообще существует.

#задачки_Код
Посмотрите на нейросети изнутри.

😱 Что случилось: OpenAI запустил собрание нейронных визуализаций с миллионами изображений. Пока выложили картинки девяти самых известных и часто изучаемых нейронок — например, Alexweb.

Систему создали для исследователей ИИ, чтобы помочь им лучше понять архитектуру и поведение нейронных сетей с десятками тысяч нейронов. В дополнение к нейронным визуализациям авторы пытаются визуализировать активность моделей машинного обучения.

Все остальные могут просто полюбоваться.
Он поможет следить за состоянием пациентов.

😢 Проблема: сложно непрерывно мониторить состояние пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Информацию о сердце получают только с помощью ЭКГ, но этого мало. На лёгкие вообще не смотрят, пока пациент не пожалуется.

😎 Решение: сенсорный чип, который записывает многочисленные сигналы лёгких и сердца вместе с движениями тела. Он работает как усовершенствованный электронный стетоскоп и акселерометр одновременно: записывает вибрации, которые попадают в чип из тела, при этом не отвлекаясь на внешние шумы. Сигналы записываются синхронно, поэтому сразу можно получить общую картину состояния сердца и лёгких.

👨‍🔬 Кто: учёные Технологического института Джорджии.
Домашнее видеонаблюдение на Raspberry Pi

Можно купить специальные камеры, модуль захвата видео и потратить на это много денег. А можно взять модуль Raspberry Pi с родной камерой, потратить в 10 раз меньше и получить то же самое. Ну, похожее.

https://thecode.media/showtime/

#лучшее_Код #проект_Код