Дети такие: «Пап, дай порулить марсоходом».
Планетоход Curiosity катается на Марсе не сам — им управляют. И чтобы делать это грамотно, нужна целая команда. Даже на удалёнке. Конечно, всё сложное оборудование домой не перевезёшь, но кое-что получилось, ещё что-то довезли. После пары тестов и пробной операции принялись за реальные задачи.
👉 О том, как это им удалось, можно прочитать тутъ: https://www.nasa.gov/feature/jpl/nasas-curiosity-keeps-rolling-as-team-operates-rover-from-home
Планетоход Curiosity катается на Марсе не сам — им управляют. И чтобы делать это грамотно, нужна целая команда. Даже на удалёнке. Конечно, всё сложное оборудование домой не перевезёшь, но кое-что получилось, ещё что-то довезли. После пары тестов и пробной операции принялись за реальные задачи.
👉 О том, как это им удалось, можно прочитать тутъ: https://www.nasa.gov/feature/jpl/nasas-curiosity-keeps-rolling-as-team-operates-rover-from-home
Головоломка про альпиниста и короткую верёвку
Вот закончится коронавирус — пойдем все в горы веревки вязать!
https://thecode.media/verevka/
#задача_Код
Вот закончится коронавирус — пойдем все в горы веревки вязать!
https://thecode.media/verevka/
#задача_Код
Скоро во всех смартфонах?
😎 Вжух: микрокамера, которая делает высококонтрастные картинки с высоким разрешением. В малышке полный набор микрооптики: перевёрнутые микрообъективы, многослойные массивы отверстий и разделители зазоров на датчике изображения. Общая длина дорожки камеры — 740 мкм, поле зрения — 73°. Чтобы камера делала фото отличного качества, придумали новую конструкцию микрооптических элементов: они состоят из многослойных массивов микролинз, расположенных над датчиком изображения. Этот массив интегрировали с дополнительным полупроводниковым датчиком изображения.
Учёные вдохновились структурой глаза бумажной осы: в отличие от других насекомых у неё сотни фоторецепторов в одной линзе, благодаря которым она видит контрастно и чётко.
🤔 А зачем: для эндоскопов, систем наблюдения и смартфонов.
👨🔬 Кто придумал: команда учёных Корейского института передовых технологий (KAIST).
😎 Вжух: микрокамера, которая делает высококонтрастные картинки с высоким разрешением. В малышке полный набор микрооптики: перевёрнутые микрообъективы, многослойные массивы отверстий и разделители зазоров на датчике изображения. Общая длина дорожки камеры — 740 мкм, поле зрения — 73°. Чтобы камера делала фото отличного качества, придумали новую конструкцию микрооптических элементов: они состоят из многослойных массивов микролинз, расположенных над датчиком изображения. Этот массив интегрировали с дополнительным полупроводниковым датчиком изображения.
Учёные вдохновились структурой глаза бумажной осы: в отличие от других насекомых у неё сотни фоторецепторов в одной линзе, благодаря которым она видит контрастно и чётко.
🤔 А зачем: для эндоскопов, систем наблюдения и смартфонов.
👨🔬 Кто придумал: команда учёных Корейского института передовых технологий (KAIST).
5 плагинов, которые должны быть на любом сайте на Вордпрессе
Вордпресс после установки не так крут, как хотелось бы. Ставим плагины и наслаждаемся:
https://thecode.media/po-glandy/
#лучшее_Код #подборка_Код
Вордпресс после установки не так крут, как хотелось бы. Ставим плагины и наслаждаемся:
https://thecode.media/po-glandy/
#лучшее_Код #подборка_Код
Всё для твоего идеального инстаграма.
😢 Проблема: Красивые виды часто бывают испорчены проводами, заборами и прочими ненужными вещами.
😎 Решение: ObstructionRemoval — нейронка, которая убирает помехи с фотографий. Она использует разницу в движении фона и заграждающих элементов и восстанавливает каждый слой изображения, делая их идеальными.
Исходный код уже на гитхабе: https://github.com/alex04072000/ObstructionRemoval
👨🔬👨🔬👨🔬 Кто молодец: сотрудники национального университета Тайваня и Политехнического университета Виргинии, Калифорния совместно с Google и Merced & MediaTek Inc.
😢 Проблема: Красивые виды часто бывают испорчены проводами, заборами и прочими ненужными вещами.
😎 Решение: ObstructionRemoval — нейронка, которая убирает помехи с фотографий. Она использует разницу в движении фона и заграждающих элементов и восстанавливает каждый слой изображения, делая их идеальными.
Исходный код уже на гитхабе: https://github.com/alex04072000/ObstructionRemoval
👨🔬👨🔬👨🔬 Кто молодец: сотрудники национального университета Тайваня и Политехнического университета Виргинии, Калифорния совместно с Google и Merced & MediaTek Inc.
Использовать чужой код стыдно?
Котик, ты опять взял чужой код? https://thecode.media/speed/
#вопрос_Код
Котик, ты опять взял чужой код? https://thecode.media/speed/
#вопрос_Код
Мы уже говорили, что лазеры — сила?
😱 Что случилось: онкологи начали лечить опухоли головы и шеи с помощью инфракрасного CO₂-лазера. Первые две операции провели пациентам с раком гортани и миндалины.
Такие вмешательства куда менее травматичные, чем традиционные: их проводят эндоскопически, без разрезов и проколов, пациенты сразу могут сами дышать и есть.
Углекислотный лазер не вырезает, а «выпаривает» злокачественные опухоли подчистую, так что после операции пациентам часто не нужна лазерная и химиотерапия. Но так можно лечить рак только на ранних стадиях.
👨🔬 Кто: Хирурги НМИЦ онкологии им. Петрова в Санкт-Петербурге
😱 Что случилось: онкологи начали лечить опухоли головы и шеи с помощью инфракрасного CO₂-лазера. Первые две операции провели пациентам с раком гортани и миндалины.
Такие вмешательства куда менее травматичные, чем традиционные: их проводят эндоскопически, без разрезов и проколов, пациенты сразу могут сами дышать и есть.
Углекислотный лазер не вырезает, а «выпаривает» злокачественные опухоли подчистую, так что после операции пациентам часто не нужна лазерная и химиотерапия. Но так можно лечить рак только на ранних стадиях.
👨🔬 Кто: Хирурги НМИЦ онкологии им. Петрова в Санкт-Петербурге
Как говорится, вжух.
😢 Проблема: если попробовать печатать сложные электронные штуки на 3D-принтере, то придётся печатать все части по отдельности.
😎 Решение: новый тип объёмной печати, который может произвольно расположить несколько функциональных материалов так, чтобы напечатать нужные детали за один раз. Методика позволяет накладывать отдельные металлы и комбинации различных активных материалов — керамических, полупроводниковых, магнитных и каких угодно. Всё это укладывается в трёхмерный рельеф, необходимый для конкретного участка.
👨🔬 Кто придумал: учёные Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.
😢 Проблема: если попробовать печатать сложные электронные штуки на 3D-принтере, то придётся печатать все части по отдельности.
😎 Решение: новый тип объёмной печати, который может произвольно расположить несколько функциональных материалов так, чтобы напечатать нужные детали за один раз. Методика позволяет накладывать отдельные металлы и комбинации различных активных материалов — керамических, полупроводниковых, магнитных и каких угодно. Всё это укладывается в трёхмерный рельеф, необходимый для конкретного участка.
👨🔬 Кто придумал: учёные Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.
Как сделать красивый сайт на Вордпрессе
Быстрее, чем экспресс-дизайн. Дешевле, чем экспресс-дизайн. Лучше, чем экспресс-дизайн.
https://thecode.media/wp-template/
#лучшее_Код #проект_Код
Быстрее, чем экспресс-дизайн. Дешевле, чем экспресс-дизайн. Лучше, чем экспресс-дизайн.
https://thecode.media/wp-template/
#лучшее_Код #проект_Код
С помощью этих данных будут исследовать, как мозг обрабатывает эмоции.
🧐 Что случилось: нейронка выяснила, что мыши меняют выражения мордочек в зависимости от эмоций. Совсем как люди.
🤔 А как: записали на видео лабораторных мышей, когда они подвергались действию различных раздражителей: от чего-то сладенького до удара током. Затем с помощью нейронки проанализировали, как менялись морды грызунов, когда они испытывали разные чувства. Потом выяснили, какие клетки головного мозга запускают эти реакции, стимулируя светом различные нейроны. Выяснилось, что когда они нацелены на нейроны, которые вызывают разные эмоции, у мышей проявляются связанные с ними выражения мордочек.
👨🔬 Кто: Учёные Института нейробиологии имени Макса Планка в Германии.
🧐 Что случилось: нейронка выяснила, что мыши меняют выражения мордочек в зависимости от эмоций. Совсем как люди.
🤔 А как: записали на видео лабораторных мышей, когда они подвергались действию различных раздражителей: от чего-то сладенького до удара током. Затем с помощью нейронки проанализировали, как менялись морды грызунов, когда они испытывали разные чувства. Потом выяснили, какие клетки головного мозга запускают эти реакции, стимулируя светом различные нейроны. Выяснилось, что когда они нацелены на нейроны, которые вызывают разные эмоции, у мышей проявляются связанные с ними выражения мордочек.
👨🔬 Кто: Учёные Института нейробиологии имени Макса Планка в Германии.
А то расходились тут.
😱 Что случилось: сделали новый алгоритм, чтобы люди не подходили слишком близко друг к другу. Авторы утверждают, что он был разработана для поддержания безопасности на непрерывных производствах. Нейронка анализирует видео с камеры в режиме реального времени, выделяет зелёным цветом послушных граждан, а красным тех, кто подошёл друг к другу ближе чем на полтора метра, и проводит линию между ними. Ещё система может выдавать предупреждения нарушителям.
Спасибо, что не штрафует.
👨🔬 Кто: стартап Landing AI.
😱 Что случилось: сделали новый алгоритм, чтобы люди не подходили слишком близко друг к другу. Авторы утверждают, что он был разработана для поддержания безопасности на непрерывных производствах. Нейронка анализирует видео с камеры в режиме реального времени, выделяет зелёным цветом послушных граждан, а красным тех, кто подошёл друг к другу ближе чем на полтора метра, и проводит линию между ними. Ещё система может выдавать предупреждения нарушителям.
Спасибо, что не штрафует.
👨🔬 Кто: стартап Landing AI.
В России этому учат детей.
😢 Проблема: из-за геометрического восприятия реальности робот никогда не принесёт вам лимонада на даче, потому что не видит разницы между бетонной стеной и высокой травой, например.
😎 Решение: разработали робота, который самостоятельно изучает окружающую среду на собственном опыте в реальном мире, без какого-либо моделирования или наблюдения со стороны человека. Он самостоятельно собирает данные, маркирует, и учится по ним, а потом сам прогнозирует модели поведения в зависимости от реальной среды: высокой травы, грунта, леса и так далее. Вот такой самостоятельный малыш.
👨🔬 Кто: учёные Калифорнийского университета в Беркли.
😢 Проблема: из-за геометрического восприятия реальности робот никогда не принесёт вам лимонада на даче, потому что не видит разницы между бетонной стеной и высокой травой, например.
😎 Решение: разработали робота, который самостоятельно изучает окружающую среду на собственном опыте в реальном мире, без какого-либо моделирования или наблюдения со стороны человека. Он самостоятельно собирает данные, маркирует, и учится по ним, а потом сам прогнозирует модели поведения в зависимости от реальной среды: высокой травы, грунта, леса и так далее. Вот такой самостоятельный малыш.
👨🔬 Кто: учёные Калифорнийского университета в Беркли.
Как заполнить продуктами целый шкаф
Последняя задачка про гречку, панику и паранойю. Обещаем. Зато как хорошо решается! https://thecode.media/buckwheat/
#задача_Код
Последняя задачка про гречку, панику и паранойю. Обещаем. Зато как хорошо решается! https://thecode.media/buckwheat/
#задача_Код
И переобувает в прыжке.
Создали GAN-алгоритм, который умеет «переодевать» человека на фото, да ещё и позу ему меняет, используя пример.
Можно будет примерить одежду сразу на своё фото. Это круто. Как в новом сезоне «Мира Дикого запада».
👉Вся информация и код тутъ:
https://menyifang.github.io/projects/ADGAN/ADGAN.html
Создали GAN-алгоритм, который умеет «переодевать» человека на фото, да ещё и позу ему меняет, используя пример.
Можно будет примерить одежду сразу на своё фото. Это круто. Как в новом сезоне «Мира Дикого запада».
👉Вся информация и код тутъ:
https://menyifang.github.io/projects/ADGAN/ADGAN.html
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вот устройство, которое читает ваши мысли
Также можно подсмотреть сны.
😱 Что: учёные декодировали человеческие мысли, использовав компьютерную томографию и вычислительные модели. Технология позволяет реконструировать то, что человек уже видел. Например, видеоклипы.
👥 Кто: Калифорнийский университет в Беркли.
😎 И что: говорят, скоро можно будет посмотреть в формате видеоклипа сны или воспоминания человека. То есть то, чего никто вообще никогда не видел. Это очень поможет тем людям, которые вербально общаться не могут: жертвам инсульта, пациентам в коме или с нейродегенеративными заболеваниями.
Также можно подсмотреть сны.
😱 Что: учёные декодировали человеческие мысли, использовав компьютерную томографию и вычислительные модели. Технология позволяет реконструировать то, что человек уже видел. Например, видеоклипы.
👥 Кто: Калифорнийский университет в Беркли.
😎 И что: говорят, скоро можно будет посмотреть в формате видеоклипа сны или воспоминания человека. То есть то, чего никто вообще никогда не видел. Это очень поможет тем людям, которые вербально общаться не могут: жертвам инсульта, пациентам в коме или с нейродегенеративными заболеваниями.
Задача: баг или фича?
Сколько времени потребуется программисту, чтобы запилить весь проект?
https://thecode.media/bugz/
#лучшее_Код #задача_Код
Сколько времени потребуется программисту, чтобы запилить весь проект?
https://thecode.media/bugz/
#лучшее_Код #задача_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Придумали беговой экзоскелет
Форрест Гамп бы оценил.
😢 Проблема: лень бегать.
😎 Решение: голеностопный активный экзоскелет, который снижает нагрузку при беге. С такой штукой энергии тратишь в среднем на 15% меньше, а бежишь на 10% быстрее. Он крепится к голени и стопе ремнями, а в рабочее состояние приводится двумя внешними моторами.
Тестирование проводили на беговой дорожке.
Авторы называют своё устройство новым видом транспорта и уверены, что оно поможет людям, которые вынуждены много перемещаться по работе ну или просто любят бегать, но быстро выдыхаются.
👨🔬 Кто: учёные Стэнфордского университета.
Форрест Гамп бы оценил.
😢 Проблема: лень бегать.
😎 Решение: голеностопный активный экзоскелет, который снижает нагрузку при беге. С такой штукой энергии тратишь в среднем на 15% меньше, а бежишь на 10% быстрее. Он крепится к голени и стопе ремнями, а в рабочее состояние приводится двумя внешними моторами.
Тестирование проводили на беговой дорожке.
Авторы называют своё устройство новым видом транспорта и уверены, что оно поможет людям, которые вынуждены много перемещаться по работе ну или просто любят бегать, но быстро выдыхаются.
👨🔬 Кто: учёные Стэнфордского университета.