Почти без ошибок.
🧐 Что случилось: нейросеть с помощью ЭЭГ смогла расшифровать текст, который человек думал про себя.
🧐 А как: в исследовании участвовали четыре женщины с эпилепсией, которым имплантировали в мозг электроды для мониторинга состояния. Они читали про себя несколько предложений из выборки, данной учёными: первый раз для обучения нейронки, второй для тестирования. В самом большом куске текста было 250 слов.
Одна нейронка искала регулярно возникающие закономерности, которые связаны с повторяющимися элементами речи — например, чередование гласных и согласных. А вторая пыталась превратить эти паттерны сначала в слова, а потом в предложения. И получилось: нейронки ошиблись всего на 3%. Для сравнения: когда пытались декодировать слова по отдельности, ошибок было 38%.
🤔 И что: такая система может помочь людям с нарушениями речи и парализованным.
👨🔬 Кто: команда учёных Калифорнийского университета в Сан-Франциско.
🧐 Что случилось: нейросеть с помощью ЭЭГ смогла расшифровать текст, который человек думал про себя.
🧐 А как: в исследовании участвовали четыре женщины с эпилепсией, которым имплантировали в мозг электроды для мониторинга состояния. Они читали про себя несколько предложений из выборки, данной учёными: первый раз для обучения нейронки, второй для тестирования. В самом большом куске текста было 250 слов.
Одна нейронка искала регулярно возникающие закономерности, которые связаны с повторяющимися элементами речи — например, чередование гласных и согласных. А вторая пыталась превратить эти паттерны сначала в слова, а потом в предложения. И получилось: нейронки ошиблись всего на 3%. Для сравнения: когда пытались декодировать слова по отдельности, ошибок было 38%.
🤔 И что: такая система может помочь людям с нарушениями речи и парализованным.
👨🔬 Кто: команда учёных Калифорнийского университета в Сан-Франциско.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нейроморфные контроллеры научат дронов приземляться как надо
Не потерпел крушение, а приземлился.
🤕 Проблема: мелкие летающие объекты, в том числе дроны, летать умеют уже хорошо, а вот приземляться — не очень. А когда дрон разбивается, это дорого.
💸 Изобрели: нейроморфные контроллеры, копирующие поведение насекомых во время приземлений. Насекомые приземляться умеют хорошо и мягко.
😏 Как работает: на базе контролируемой нейронной сети, которая потребляет энергии меньше, чем обычная, что очень хорошо для летающих устройств с весом 20 г.
👥 Кто: команда учёных из Делфтского технического университета, Нидерланды.
😎 И что: мягкая посадка — не нужен ремонт. Сплошная экономия, ещё и по энергопотреблению выгоднее. Возможно, технологию смогут применить и к летающим объектам покрупнее.
Не потерпел крушение, а приземлился.
🤕 Проблема: мелкие летающие объекты, в том числе дроны, летать умеют уже хорошо, а вот приземляться — не очень. А когда дрон разбивается, это дорого.
💸 Изобрели: нейроморфные контроллеры, копирующие поведение насекомых во время приземлений. Насекомые приземляться умеют хорошо и мягко.
😏 Как работает: на базе контролируемой нейронной сети, которая потребляет энергии меньше, чем обычная, что очень хорошо для летающих устройств с весом 20 г.
👥 Кто: команда учёных из Делфтского технического университета, Нидерланды.
😎 И что: мягкая посадка — не нужен ремонт. Сплошная экономия, ещё и по энергопотреблению выгоднее. Возможно, технологию смогут применить и к летающим объектам покрупнее.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новая система навигации для дронов, которая многократно ускоряет их реакцию
Теперь они могут играть в вышибалы или уворачиваться от пуль.
😢 Проблема: беспилотники недостаточно быстро реагируют на препятствия, врезаются и разбиваются. Большинству современных систем обхода препятствий требуется 20–40 миллисекунд на обработку окружающих изменений. Это слишком медленно для быстро движущихся препятствий — птиц или других беспилотников.
😎 Решение: система, которая даёт беспилотным летательным аппаратам такие быстрые рефлексы, что они могут играть в вышибалы (и выигрывать).
🧐 А как: оснастили дроны «камерами событий» для отслеживания быстрых перемещений — они не анализируют каждый пиксель, а реагируют только на изменение интенсивности света, что снижает нагрузку. Алгоритмы в таких камерах сокращают время реакции до 3,5 миллисекунды.
👨🔬 Кто придумал: инженеры Цюрихского университета.
Теперь они могут играть в вышибалы или уворачиваться от пуль.
😢 Проблема: беспилотники недостаточно быстро реагируют на препятствия, врезаются и разбиваются. Большинству современных систем обхода препятствий требуется 20–40 миллисекунд на обработку окружающих изменений. Это слишком медленно для быстро движущихся препятствий — птиц или других беспилотников.
😎 Решение: система, которая даёт беспилотным летательным аппаратам такие быстрые рефлексы, что они могут играть в вышибалы (и выигрывать).
🧐 А как: оснастили дроны «камерами событий» для отслеживания быстрых перемещений — они не анализируют каждый пиксель, а реагируют только на изменение интенсивности света, что снижает нагрузку. Алгоритмы в таких камерах сокращают время реакции до 3,5 миллисекунды.
👨🔬 Кто придумал: инженеры Цюрихского университета.
👍1
Морфеус и математика против агентов Матрицы
Чтобы победить, не нужно уворачиваться от врагов в слоу-мо. Иногда нужно просто знать теорию вероятностей:
https://thecode.media/matrix-pills/
#задача_Код #лучшее_Код
Чтобы победить, не нужно уворачиваться от врагов в слоу-мо. Иногда нужно просто знать теорию вероятностей:
https://thecode.media/matrix-pills/
#задача_Код #лучшее_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как 3D-еда обманывает мозг и заставляет насыщаться быстрее
Больше никакой кефирной диеты.
😒 Проблема: иногда люди во время еды не прислушиваются к своим ощущениям, а оценивают еду на глаз. И съедают всё, что есть на тарелке. Это может приводить к перееданию, ожирению и другим осложнениям.
🤔 Придумали: как использовать 3D-печать для изменения структуры и подачи еды.
😯 Как работает: берут 3D-принтер, печатают, например, вкусную французскую булочку. Но делают это так, чтобы булочка была большой и пышной, а внутри не такой содержательной, как обычная булка. Это обманывает мозг, тот обманывает желудок и человек думает, что съел больше. Вторая булочка уже не нужна.
👥 Кто: команда учёных из университетов Осаки, Сассекса и Массачусетского технологического института.
😎 И что: человеки будут наедаться и перестанут переедать. Это сделает нас здоровыми и сытыми. Ну и 3D-печать введут в общепит.
Больше никакой кефирной диеты.
😒 Проблема: иногда люди во время еды не прислушиваются к своим ощущениям, а оценивают еду на глаз. И съедают всё, что есть на тарелке. Это может приводить к перееданию, ожирению и другим осложнениям.
🤔 Придумали: как использовать 3D-печать для изменения структуры и подачи еды.
😯 Как работает: берут 3D-принтер, печатают, например, вкусную французскую булочку. Но делают это так, чтобы булочка была большой и пышной, а внутри не такой содержательной, как обычная булка. Это обманывает мозг, тот обманывает желудок и человек думает, что съел больше. Вторая булочка уже не нужна.
👥 Кто: команда учёных из университетов Осаки, Сассекса и Массачусетского технологического института.
😎 И что: человеки будут наедаться и перестанут переедать. Это сделает нас здоровыми и сытыми. Ну и 3D-печать введут в общепит.
10 крутых вещей, которые можно сделать на Raspberry Pi
Посмотрите, что можно сделать на компьютере размером с банковскую карту:
https://thecode.media/10-raspberry/
#подборка_Код #лучшее_Код
Посмотрите, что можно сделать на компьютере размером с банковскую карту:
https://thecode.media/10-raspberry/
#подборка_Код #лучшее_Код
Если уж бесмысленно тратить время в Интернете, то хотя бы в Инстаграме «Кода».
У нас всегда тепло, уютно и интересно. Ждём: https://www.instagram.com/thecodemedia/
У нас всегда тепло, уютно и интересно. Ждём: https://www.instagram.com/thecodemedia/
Делаем свой таймер на Python
Код — проще, возможностей — больше:
https://thecode.media/python-time/
#проект_Код #лучшее_Код
Код — проще, возможностей — больше:
https://thecode.media/python-time/
#проект_Код #лучшее_Код
И при чём тут лазеры, чипы и квантовые схемы.
🎆 Топологическая фотоника — это направление оптической физики, которое изучает влияние фотонов на оптические системы и возможности управления ими в различных структурах.
Если вы тоже ничего не поняли, то переходите по ссылке:
https://spectrum.ieee.org/semiconductors/optoelectronics/topological-photonics-what-it-is-why-we-need-it
🎆 Топологическая фотоника — это направление оптической физики, которое изучает влияние фотонов на оптические системы и возможности управления ими в различных структурах.
Если вы тоже ничего не поняли, то переходите по ссылке:
https://spectrum.ieee.org/semiconductors/optoelectronics/topological-photonics-what-it-is-why-we-need-it
Ловитесь данные фейковые и старые.
😒 Проблема: фейковой информации в сети полно, и очень часто она наносит реальный вред.
🙂 Придумали: новую модель по быстрому поиску и замене устаревшей или фейковой информации в социальных сетях и для устройств IoT.
👥 Кто: команда университета штата Северная Каролина и Армейская исследовательская лаборатория, США.
😎 И что: исследование позволит создать эффективные системы борьбы с фейковыми данными. Это одновременно повысит информационную безопасность и улучшит пользовательский опыт в интернете.
👉 Почитать исследование:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9046791
😒 Проблема: фейковой информации в сети полно, и очень часто она наносит реальный вред.
🙂 Придумали: новую модель по быстрому поиску и замене устаревшей или фейковой информации в социальных сетях и для устройств IoT.
👥 Кто: команда университета штата Северная Каролина и Армейская исследовательская лаборатория, США.
😎 И что: исследование позволит создать эффективные системы борьбы с фейковыми данными. Это одновременно повысит информационную безопасность и улучшит пользовательский опыт в интернете.
👉 Почитать исследование:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9046791
Пинг-понг против компьютера на JavaScript
Раньше мы делали игру типа «Понга», но в нее нужно было играть вдвоем. Так как самоизоляция, мы срочно меняем код, чтобы можно было играть одному: https://thecode.media/easy-pong/
#проект_Код
Раньше мы делали игру типа «Понга», но в нее нужно было играть вдвоем. Так как самоизоляция, мы срочно меняем код, чтобы можно было играть одному: https://thecode.media/easy-pong/
#проект_Код
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google научил ИИ мгновенно предсказывать погоду на ближайшие 8 часов
Кажется, дождь начинается.
😒 Проблема: метеорологи до сих пор не могут предсказать погоду достаточно точно. Текущие ИИ справляются с задачей слишком долго.
🙂 Придумали: искусственный интеллект, который делает 8-часовой прогноз погоды за пару секунд.
😯 Как работает: вместо анализа огромного количества данных и генерации прогноза с нуля нейронка находит в них паттерны, от которых можно отталкиваться. Изучает, параллельно вычисляет себе там что-то и выдаёт результат.
😎 И что: а всё равно недостаточно точно. Но теперь эти результаты хотя бы будут быстрее.
Кажется, дождь начинается.
😒 Проблема: метеорологи до сих пор не могут предсказать погоду достаточно точно. Текущие ИИ справляются с задачей слишком долго.
🙂 Придумали: искусственный интеллект, который делает 8-часовой прогноз погоды за пару секунд.
😯 Как работает: вместо анализа огромного количества данных и генерации прогноза с нуля нейронка находит в них паттерны, от которых можно отталкиваться. Изучает, параллельно вычисляет себе там что-то и выдаёт результат.
😎 И что: а всё равно недостаточно точно. Но теперь эти результаты хотя бы будут быстрее.
Все сидят на Вордпрессе. Вам оно надо?
По понятным причинам в наше неспокойное время Вордпресс нужен всем:
https://thecode.media/what-is-wordpress/
#лучшее_Код #объяснялово_Код
По понятным причинам в наше неспокойное время Вордпресс нужен всем:
https://thecode.media/what-is-wordpress/
#лучшее_Код #объяснялово_Код
😑 Проблема: роботы все ещё недостаточно «чувствительны» и распознают прикосновения с задержками или помехами.
😏 Изобрели: многонаправленный чувствительный элемент OmniTact, который чуть лучше своих предшественников.
😮 В чём лучше: OmniTact, созданный на базе GelSight, компактный, не плоский и передаёт данные в высоком разрешении. Его сделали из микрокамер, которые внедрили в искусственную кожу. Камеры фиксируют деформацию кожи, передают данные, а компьютер их анализирует и выдаёт результаты.
👥 Кто: Калифорнийский университет в Беркли, США.
👍 И что: роботов делают всё более «чувствительными», скоро будут не хуже человеков.
👉 Почитать: https://arxiv.org/abs/2003.06965
😏 Изобрели: многонаправленный чувствительный элемент OmniTact, который чуть лучше своих предшественников.
😮 В чём лучше: OmniTact, созданный на базе GelSight, компактный, не плоский и передаёт данные в высоком разрешении. Его сделали из микрокамер, которые внедрили в искусственную кожу. Камеры фиксируют деформацию кожи, передают данные, а компьютер их анализирует и выдаёт результаты.
👥 Кто: Калифорнийский университет в Беркли, США.
👍 И что: роботов делают всё более «чувствительными», скоро будут не хуже человеков.
👉 Почитать: https://arxiv.org/abs/2003.06965
Скоро в HD.
😢 Проблема: инсульт и черепно-мозговые травмы сложно распознать сразу. Обычный ультразвук проходит не через все кости и не показывает чёткой картинки.
😢 Решение: аппарат узи, который воспроизводит трехмерное изображение человеческого мозга в подробностях с помощью сейсмической визуализации. Он сделан в виде шлема с кучей датчиков, каждый из которых посылает звуковые волны через череп. Полученная ультразвуком информация подаётся в компьютер, тот анализирует её и создаёт трехмерное изображение головного мозга.
Подход позаимствовали у сейсмологов: они используют сейсмические данные и вычислительную технику полноволновой инверсии (FWI), чтобы получить трёхмерные карты внутренней поверхности Земли для предсказания землетрясений. А теперь также будут находить сотрясения в голове.
👨🔬 Кто: учёные Имперского колледжа Лондона
😢 Проблема: инсульт и черепно-мозговые травмы сложно распознать сразу. Обычный ультразвук проходит не через все кости и не показывает чёткой картинки.
😢 Решение: аппарат узи, который воспроизводит трехмерное изображение человеческого мозга в подробностях с помощью сейсмической визуализации. Он сделан в виде шлема с кучей датчиков, каждый из которых посылает звуковые волны через череп. Полученная ультразвуком информация подаётся в компьютер, тот анализирует её и создаёт трехмерное изображение головного мозга.
Подход позаимствовали у сейсмологов: они используют сейсмические данные и вычислительную технику полноволновой инверсии (FWI), чтобы получить трёхмерные карты внутренней поверхности Земли для предсказания землетрясений. А теперь также будут находить сотрясения в голове.
👨🔬 Кто: учёные Имперского колледжа Лондона
119 тысяч рублей за то, чтобы делать приложухи — это справедливо?
Одни люди покупают через мобильные приложения.
Другие на них зарабатывают: https://thecode.media/mobile-dev/
#объяснялово_Код
Одни люди покупают через мобильные приложения.
Другие на них зарабатывают: https://thecode.media/mobile-dev/
#объяснялово_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Университет Беркли пытается полностью автоматизировать ботанический сад
Противостояние природы и искусственного интеллекта.
🌼 Что такое: разрабатывают системы ИИ для поликультурного садоводства в рамках проекта AlphaGarden. И там решили выяснить, можно ли обучить системы управления так, чтобы полностью автоматизировать поликультурный сад, где нужно ухаживать за разными видами растений. Первый цикл выращивания начали 1 января, всего проект продлится два-три года.
Для работы в AlphaGarden используются роботы FarmBot вместе с камерами для сбора данных и датчиками измерения параметров почвы. ИИ различает растения с помощью системы компьютерного зрения PlantCV для идентификации листьев.
Авторы проекта признаются, что не знают, что у них получится. Они называют AlphaGarden одновременно художественной и научной инсталляцией, призванной противопоставить сложность природы и сложность ИИ.
👨🔬 Кто: учёные Калифорнийского университета в Беркли.
Противостояние природы и искусственного интеллекта.
🌼 Что такое: разрабатывают системы ИИ для поликультурного садоводства в рамках проекта AlphaGarden. И там решили выяснить, можно ли обучить системы управления так, чтобы полностью автоматизировать поликультурный сад, где нужно ухаживать за разными видами растений. Первый цикл выращивания начали 1 января, всего проект продлится два-три года.
Для работы в AlphaGarden используются роботы FarmBot вместе с камерами для сбора данных и датчиками измерения параметров почвы. ИИ различает растения с помощью системы компьютерного зрения PlantCV для идентификации листьев.
Авторы проекта признаются, что не знают, что у них получится. Они называют AlphaGarden одновременно художественной и научной инсталляцией, призванной противопоставить сложность природы и сложность ИИ.
👨🔬 Кто: учёные Калифорнийского университета в Беркли.