Почти без ошибок.

🧐 Что случилось: нейросеть с помощью ЭЭГ смогла расшифровать текст, который человек думал про себя.

🧐 А как: в исследовании участвовали четыре женщины с эпилепсией, которым имплантировали в мозг электроды для мониторинга состояния. Они читали про себя несколько предложений из выборки, данной учёными: первый раз для обучения нейронки, второй для тестирования. В самом большом куске текста было 250 слов.

Одна нейронка искала регулярно возникающие закономерности, которые связаны с повторяющимися элементами речи — например, чередование гласных и согласных. А вторая пыталась превратить эти паттерны сначала в слова, а потом в предложения. И получилось: нейронки ошиблись всего на 3%. Для сравнения: когда пытались декодировать слова по отдельности, ошибок было 38%.

🤔 И что: такая система может помочь людям с нарушениями речи и парализованным.

👨‍🔬 Кто: команда учёных Калифорнийского университета в Сан-Франциско.

Нейроморфные контроллеры научат дронов приземляться как надо

Не потерпел крушение, а приземлился.

🤕 Проблема: мелкие летающие объекты, в том числе дроны, летать умеют уже хорошо, а вот приземляться — не очень. А когда дрон разбивается, это дорого.

💸 Изобрели: нейроморфные контроллеры, копирующие поведение насекомых во время приземлений. Насекомые приземляться умеют хорошо и мягко.

😏 Как работает: на базе контролируемой нейронной сети, которая потребляет энергии меньше, чем обычная, что очень хорошо для летающих устройств с весом 20 г.

👥 Кто: команда учёных из Делфтского технического университета, Нидерланды.

😎 И что: мягкая посадка — не нужен ремонт. Сплошная экономия, ещё и по энергопотреблению выгоднее. Возможно, технологию смогут применить и к летающим объектам покрупнее.

Новая система навигации для дронов, которая многократно ускоряет их реакцию

Теперь они могут играть в вышибалы или уворачиваться от пуль.

😢 Проблема: беспилотники недостаточно быстро реагируют на препятствия, врезаются и разбиваются. Большинству современных систем обхода препятствий требуется 20–40 миллисекунд на обработку окружающих изменений. Это слишком медленно для быстро движущихся препятствий — птиц или других беспилотников.

😎 Решение: система, которая даёт беспилотным летательным аппаратам такие быстрые рефлексы, что они могут играть в вышибалы (и выигрывать).

🧐 А как: оснастили дроны «камерами событий» для отслеживания быстрых перемещений — они не анализируют каждый пиксель, а реагируют только на изменение интенсивности света, что снижает нагрузку. Алгоритмы в таких камерах сокращают время реакции до 3,5 миллисекунды.

👨‍🔬 Кто придумал: инженеры Цюрихского университета.

Морфеус и математика против агентов Матрицы

Чтобы победить, не нужно уворачиваться от врагов в слоу-мо. Иногда нужно просто знать теорию вероятностей:
https://thecode.media/matrix-pills/

#задача_Код #лучшее_Код

Как 3D-еда обманывает мозг и заставляет насыщаться быстрее

Больше никакой кефирной диеты.

😒 Проблема: иногда люди во время еды не прислушиваются к своим ощущениям, а оценивают еду на глаз. И съедают всё, что есть на тарелке. Это может приводить к перееданию, ожирению и другим осложнениям.

🤔 Придумали: как использовать 3D-печать для изменения структуры и подачи еды.

😯 Как работает: берут 3D-принтер, печатают, например, вкусную французскую булочку. Но делают это так, чтобы булочка была большой и пышной, а внутри не такой содержательной, как обычная булка. Это обманывает мозг, тот обманывает желудок и человек думает, что съел больше. Вторая булочка уже не нужна.

👥 Кто: команда учёных из университетов Осаки, Сассекса и Массачусетского технологического института.

😎 И что: человеки будут наедаться и перестанут переедать. Это сделает нас здоровыми и сытыми. Ну и 3D-печать введут в общепит.

10 крутых вещей, которые можно сделать на Raspberry Pi

Посмотрите, что можно сделать на компьютере размером с банковскую карту:
https://thecode.media/10-raspberry/

#подборка_Код #лучшее_Код

Если уж бесмысленно тратить время в Интернете, то хотя бы в Инстаграме «Кода».

У нас всегда тепло, уютно и интересно. Ждём: https://www.instagram.com/thecodemedia/

Делаем свой таймер на Python

Код — проще, возможностей — больше:
https://thecode.media/python-time/

#проект_Код #лучшее_Код

И при чём тут лазеры, чипы и квантовые схемы.

🎆 Топологическая фотоника — это направление оптической физики, которое изучает влияние фотонов на оптические системы и возможности управления ими в различных структурах.

Если вы тоже ничего не поняли, то переходите по ссылке:
https://spectrum.ieee.org/semiconductors/optoelectronics/topological-photonics-what-it-is-why-we-need-it

Ловитесь данные фейковые и старые.

😒 Проблема: фейковой информации в сети полно, и очень часто она наносит реальный вред.

🙂 Придумали: новую модель по быстрому поиску и замене устаревшей или фейковой информации в социальных сетях и для устройств IoT.

👥 Кто: команда университета штата Северная Каролина и Армейская исследовательская лаборатория, США.

😎 И что: исследование позволит создать эффективные системы борьбы с фейковыми данными. Это одновременно повысит информационную безопасность и улучшит пользовательский опыт в интернете.

👉 Почитать исследование:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9046791

Пинг-понг против компьютера на JavaScript

Раньше мы делали игру типа «Понга», но в нее нужно было играть вдвоем. Так как самоизоляция, мы срочно меняем код, чтобы можно было играть одному: https://thecode.media/easy-pong/

#проект_Код

Google научил ИИ мгновенно предсказывать погоду на ближайшие 8 часов

Кажется, дождь начинается.

😒 Проблема: метеорологи до сих пор не могут предсказать погоду достаточно точно. Текущие ИИ справляются с задачей слишком долго.

🙂 Придумали: искусственный интеллект, который делает 8-часовой прогноз погоды за пару секунд.

😯 Как работает: вместо анализа огромного количества данных и генерации прогноза с нуля нейронка находит в них паттерны, от которых можно отталкиваться. Изучает, параллельно вычисляет себе там что-то и выдаёт результат.

😎 И что: а всё равно недостаточно точно. Но теперь эти результаты хотя бы будут быстрее.