Почему Node.js — это гуд
Любите JS? Вы полюбите Node JS:
https://thecode.media/node-js/
#объяснялово_Код
Любите JS? Вы полюбите Node JS:
https://thecode.media/node-js/
#объяснялово_Код
Он действует в 1000 раз быстрее известных методов защиты.
😢 Проблема: традиционные алгоритмы шифрования слишком медленные для промышленных соединений в режиме реального времени, где допустимая задержка — меньше 1 миллисекунды.
😎 Решение: новый подход, в котором одновременно с данными передаётся специальный сигнал водяного знака. Внешне он похож на белый шум. На приёмном конце передачи сигнал отслеживают на предмет любых нарушений: если сигнал задерживается или меняется, значит, линию атакуют, и алгоритм сразу поднимает тревогу. Сам ключ шифрования RWM передаётся заранее.
Эксперименты показали, что такой алгоритм работает в 32–1375 раз быстрее, чем традиционные алгоритмы шифрования в основных промышленных контроллерах.
👨🔬 Кто придумал: команда Siemens Corporation под руководством Чжэнь Сонга.
😢 Проблема: традиционные алгоритмы шифрования слишком медленные для промышленных соединений в режиме реального времени, где допустимая задержка — меньше 1 миллисекунды.
😎 Решение: новый подход, в котором одновременно с данными передаётся специальный сигнал водяного знака. Внешне он похож на белый шум. На приёмном конце передачи сигнал отслеживают на предмет любых нарушений: если сигнал задерживается или меняется, значит, линию атакуют, и алгоритм сразу поднимает тревогу. Сам ключ шифрования RWM передаётся заранее.
Эксперименты показали, что такой алгоритм работает в 32–1375 раз быстрее, чем традиционные алгоритмы шифрования в основных промышленных контроллерах.
👨🔬 Кто придумал: команда Siemens Corporation под руководством Чжэнь Сонга.
Теперь никто не услышит, как ты тихонечко жуёшь.
Компания научила искусственный интеллект убирать фоновые шумы. К ним относится лай собаки где-то там в отдалении, вой сирен или, например, шорох пачки чипсов. Очень удобно для конференц-связи. И совещание провёл, и перекусил.
Ждём, пока научится и с видео убирать. Вот тогда заживём.
Впечатлитесь: https://www.cnet.com/videos/microsofts-ai-can-filter-out-background-noise-from-your-conference-call/
Компания научила искусственный интеллект убирать фоновые шумы. К ним относится лай собаки где-то там в отдалении, вой сирен или, например, шорох пачки чипсов. Очень удобно для конференц-связи. И совещание провёл, и перекусил.
Ждём, пока научится и с видео убирать. Вот тогда заживём.
Впечатлитесь: https://www.cnet.com/videos/microsofts-ai-can-filter-out-background-noise-from-your-conference-call/
За что не любят программистов
Вредные привычки и издержки профессии, которые мешают окружающим восхищаться работой программиста:
https://thecode.media/haters-gonna-code/
#лучшее_Код #объяснялово_Код
Вредные привычки и издержки профессии, которые мешают окружающим восхищаться работой программиста:
https://thecode.media/haters-gonna-code/
#лучшее_Код #объяснялово_Код
Яркий и экономичный.
😢 Проблема: лазерные диоды — эффективные источники света, но учёные ещё не умеют их готовить. Потому что источник узконаправленный и всегда одного цвета (почти как световой меч в «Звёздных войнах», только без способности рубить дроидов).
😎 Решение: конструкция с искусственным туманом на основе нитрида бора. По структуре он состоит на 99% из воздуха и на 1% из нанотрубок, направленных в разные стороны, которые работают как оптоволокно и рассеивают свет. Если направить через него лазеры синего, красного и жёлтого цвета, то получится рассеянный белый свет. Яркость и цвет можно регулировать. При этом 1/10 квадратного миллиметра лазера даёт столько же света, сколько сантиметр светодиодов.
Такая технология поможет использовать лазеры там, где нужно экономичное яркое освещение, например, в автомобильных фарах. И светит, и аккумулятор не жрёт. ЛАЗЕРЫ — СИЛА!
👨🔬 Кто придумал: учёные Кильского университета Германии.
😢 Проблема: лазерные диоды — эффективные источники света, но учёные ещё не умеют их готовить. Потому что источник узконаправленный и всегда одного цвета (почти как световой меч в «Звёздных войнах», только без способности рубить дроидов).
😎 Решение: конструкция с искусственным туманом на основе нитрида бора. По структуре он состоит на 99% из воздуха и на 1% из нанотрубок, направленных в разные стороны, которые работают как оптоволокно и рассеивают свет. Если направить через него лазеры синего, красного и жёлтого цвета, то получится рассеянный белый свет. Яркость и цвет можно регулировать. При этом 1/10 квадратного миллиметра лазера даёт столько же света, сколько сантиметр светодиодов.
Такая технология поможет использовать лазеры там, где нужно экономичное яркое освещение, например, в автомобильных фарах. И светит, и аккумулятор не жрёт. ЛАЗЕРЫ — СИЛА!
👨🔬 Кто придумал: учёные Кильского университета Германии.
Карантинная задача на тригонометрию
Сегодня пятница, а пятница — это день тригонометрии. Решите эту простую карантинную задачку, и всё:
https://thecode.media/distance/
#задача_Код
Сегодня пятница, а пятница — это день тригонометрии. Решите эту простую карантинную задачку, и всё:
https://thecode.media/distance/
#задача_Код
Вы наверняка слышали о языках программирования, которые начинаются на «Си»: просто «Си», «Си плюс плюс» и «Си шарп».
Сейчас хорошее время, чтобы разобраться, что к чему.
Тут подробнее: https://thecode.media/c-sharp/
#сохранить_Код
Сейчас хорошее время, чтобы разобраться, что к чему.
Тут подробнее: https://thecode.media/c-sharp/
#сохранить_Код
Почти без ошибок.
🧐 Что случилось: нейросеть с помощью ЭЭГ смогла расшифровать текст, который человек думал про себя.
🧐 А как: в исследовании участвовали четыре женщины с эпилепсией, которым имплантировали в мозг электроды для мониторинга состояния. Они читали про себя несколько предложений из выборки, данной учёными: первый раз для обучения нейронки, второй для тестирования. В самом большом куске текста было 250 слов.
Одна нейронка искала регулярно возникающие закономерности, которые связаны с повторяющимися элементами речи — например, чередование гласных и согласных. А вторая пыталась превратить эти паттерны сначала в слова, а потом в предложения. И получилось: нейронки ошиблись всего на 3%. Для сравнения: когда пытались декодировать слова по отдельности, ошибок было 38%.
🤔 И что: такая система может помочь людям с нарушениями речи и парализованным.
👨🔬 Кто: команда учёных Калифорнийского университета в Сан-Франциско.
🧐 Что случилось: нейросеть с помощью ЭЭГ смогла расшифровать текст, который человек думал про себя.
🧐 А как: в исследовании участвовали четыре женщины с эпилепсией, которым имплантировали в мозг электроды для мониторинга состояния. Они читали про себя несколько предложений из выборки, данной учёными: первый раз для обучения нейронки, второй для тестирования. В самом большом куске текста было 250 слов.
Одна нейронка искала регулярно возникающие закономерности, которые связаны с повторяющимися элементами речи — например, чередование гласных и согласных. А вторая пыталась превратить эти паттерны сначала в слова, а потом в предложения. И получилось: нейронки ошиблись всего на 3%. Для сравнения: когда пытались декодировать слова по отдельности, ошибок было 38%.
🤔 И что: такая система может помочь людям с нарушениями речи и парализованным.
👨🔬 Кто: команда учёных Калифорнийского университета в Сан-Франциско.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нейроморфные контроллеры научат дронов приземляться как надо
Не потерпел крушение, а приземлился.
🤕 Проблема: мелкие летающие объекты, в том числе дроны, летать умеют уже хорошо, а вот приземляться — не очень. А когда дрон разбивается, это дорого.
💸 Изобрели: нейроморфные контроллеры, копирующие поведение насекомых во время приземлений. Насекомые приземляться умеют хорошо и мягко.
😏 Как работает: на базе контролируемой нейронной сети, которая потребляет энергии меньше, чем обычная, что очень хорошо для летающих устройств с весом 20 г.
👥 Кто: команда учёных из Делфтского технического университета, Нидерланды.
😎 И что: мягкая посадка — не нужен ремонт. Сплошная экономия, ещё и по энергопотреблению выгоднее. Возможно, технологию смогут применить и к летающим объектам покрупнее.
Не потерпел крушение, а приземлился.
🤕 Проблема: мелкие летающие объекты, в том числе дроны, летать умеют уже хорошо, а вот приземляться — не очень. А когда дрон разбивается, это дорого.
💸 Изобрели: нейроморфные контроллеры, копирующие поведение насекомых во время приземлений. Насекомые приземляться умеют хорошо и мягко.
😏 Как работает: на базе контролируемой нейронной сети, которая потребляет энергии меньше, чем обычная, что очень хорошо для летающих устройств с весом 20 г.
👥 Кто: команда учёных из Делфтского технического университета, Нидерланды.
😎 И что: мягкая посадка — не нужен ремонт. Сплошная экономия, ещё и по энергопотреблению выгоднее. Возможно, технологию смогут применить и к летающим объектам покрупнее.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новая система навигации для дронов, которая многократно ускоряет их реакцию
Теперь они могут играть в вышибалы или уворачиваться от пуль.
😢 Проблема: беспилотники недостаточно быстро реагируют на препятствия, врезаются и разбиваются. Большинству современных систем обхода препятствий требуется 20–40 миллисекунд на обработку окружающих изменений. Это слишком медленно для быстро движущихся препятствий — птиц или других беспилотников.
😎 Решение: система, которая даёт беспилотным летательным аппаратам такие быстрые рефлексы, что они могут играть в вышибалы (и выигрывать).
🧐 А как: оснастили дроны «камерами событий» для отслеживания быстрых перемещений — они не анализируют каждый пиксель, а реагируют только на изменение интенсивности света, что снижает нагрузку. Алгоритмы в таких камерах сокращают время реакции до 3,5 миллисекунды.
👨🔬 Кто придумал: инженеры Цюрихского университета.
Теперь они могут играть в вышибалы или уворачиваться от пуль.
😢 Проблема: беспилотники недостаточно быстро реагируют на препятствия, врезаются и разбиваются. Большинству современных систем обхода препятствий требуется 20–40 миллисекунд на обработку окружающих изменений. Это слишком медленно для быстро движущихся препятствий — птиц или других беспилотников.
😎 Решение: система, которая даёт беспилотным летательным аппаратам такие быстрые рефлексы, что они могут играть в вышибалы (и выигрывать).
🧐 А как: оснастили дроны «камерами событий» для отслеживания быстрых перемещений — они не анализируют каждый пиксель, а реагируют только на изменение интенсивности света, что снижает нагрузку. Алгоритмы в таких камерах сокращают время реакции до 3,5 миллисекунды.
👨🔬 Кто придумал: инженеры Цюрихского университета.
👍1
Морфеус и математика против агентов Матрицы
Чтобы победить, не нужно уворачиваться от врагов в слоу-мо. Иногда нужно просто знать теорию вероятностей:
https://thecode.media/matrix-pills/
#задача_Код #лучшее_Код
Чтобы победить, не нужно уворачиваться от врагов в слоу-мо. Иногда нужно просто знать теорию вероятностей:
https://thecode.media/matrix-pills/
#задача_Код #лучшее_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как 3D-еда обманывает мозг и заставляет насыщаться быстрее
Больше никакой кефирной диеты.
😒 Проблема: иногда люди во время еды не прислушиваются к своим ощущениям, а оценивают еду на глаз. И съедают всё, что есть на тарелке. Это может приводить к перееданию, ожирению и другим осложнениям.
🤔 Придумали: как использовать 3D-печать для изменения структуры и подачи еды.
😯 Как работает: берут 3D-принтер, печатают, например, вкусную французскую булочку. Но делают это так, чтобы булочка была большой и пышной, а внутри не такой содержательной, как обычная булка. Это обманывает мозг, тот обманывает желудок и человек думает, что съел больше. Вторая булочка уже не нужна.
👥 Кто: команда учёных из университетов Осаки, Сассекса и Массачусетского технологического института.
😎 И что: человеки будут наедаться и перестанут переедать. Это сделает нас здоровыми и сытыми. Ну и 3D-печать введут в общепит.
Больше никакой кефирной диеты.
😒 Проблема: иногда люди во время еды не прислушиваются к своим ощущениям, а оценивают еду на глаз. И съедают всё, что есть на тарелке. Это может приводить к перееданию, ожирению и другим осложнениям.
🤔 Придумали: как использовать 3D-печать для изменения структуры и подачи еды.
😯 Как работает: берут 3D-принтер, печатают, например, вкусную французскую булочку. Но делают это так, чтобы булочка была большой и пышной, а внутри не такой содержательной, как обычная булка. Это обманывает мозг, тот обманывает желудок и человек думает, что съел больше. Вторая булочка уже не нужна.
👥 Кто: команда учёных из университетов Осаки, Сассекса и Массачусетского технологического института.
😎 И что: человеки будут наедаться и перестанут переедать. Это сделает нас здоровыми и сытыми. Ну и 3D-печать введут в общепит.